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ChatGPT走红的速度，显然超过了许多人的预期。

即使是在中文互联网上，和ChatGPT有关的报道、讨论，早已超过了其他科技概念，甚至萌生出了“ChatGPT概念股”的说法，不少与AI、大模型、NLP相关的中概股，短期内的涨幅“意外”达到了50%以上。

每一次有“科技大事件”上演时，都有人蠢蠢欲动，有人借势起风，ChatGPT掀起的浪潮似乎也是如此。

可当我们在讨论ChatGPT的时候，到底在讨论什么？颠覆式创新的技术洗礼，抑或是对人工智能前景的乐观，还是在潜移默化中被有心人带了风向。厘清这些问题的答案，远比讨论ChatGPT本身更有价值。

和2016年的AlphaGo一样，ChatGPT的“火”也呈现出了自上而下的轨迹。

答案就隐藏在一篇篇10W+的爆款文章中。和ChatGPT相关的文章可谓盈千累万，除了大批科技和财经类自媒体的分析与报道，就连旅游博主们都开始以ChatGPT为主题，而且内容特别贴地气：

大多是博主与ChatGPT的对话截图，其中问题本身就相当有话题性，截取的问答同样吸引眼球，再稍微关联下AI取代人的宏大话题，以及可能存在的应用场景，短时间即可炮制出一篇大众喜闻乐见的文章。

追热点向来是自媒体们的“天职”，以爆红的ChatGPT为题也无可厚非，问题恰恰出现在信息的不对称上。

从2022年11月底上线运营，到2023年1月末的上亿月活，ChatGPT用两个月的时间就刷新了用户增长的历史记录。只是在注册体验ChatGPT尝鲜过程中，对中文互联网的用户相当不友好。

想要打开OpenAI的网址，前提是有“科学上网”的工具，而且ChatGPT并未对中国开放注册，必须要用海外的手机用来接收验证码……可以说人为增加了重重壁垒。在这样的注册机制下，和ChatGPT“畅聊”的国内网民注定是“少数派”，大多数网民对ChatGPT的理解，是从别人口中“听”来的。

正是在这样的语境下，ChatGPT的“神奇能力”被不断放大。个中原因离不开人们对对话式机器人的特殊情愫。

无论是诞生于2014年的微软小冰，以“智能助手”自居的Siri，还是主打语音交互的智能音箱，都曾吸引无数人的好奇心，在特定时间内引发了现象级的讨论。毕竟早在上个世纪初，图灵就提出“对话”是测试机器是否有人类智慧的有效场景。

沿循类似的逻辑，ChatGPT的“出圈”是注定的结果。背靠千亿级大模型GPT-3，ChatGPT的自然语言理解能力远超早期的微软小冰和Siri，和用户对话时不会根据一两个关键词机械地输出结果，而是理解用户的“语义”，输出的准确性和关联性不可同日而语，并在很大程度上刷新了人们的认知。

然而目前的ChatGPT还是大规模离线语料进行训练的版本：无法将即时信息纳入自己的回答中；经常给出一些看似合理但不正确的答案；对话中涵盖的因果关系，仍缺乏很好的理解能力；缺少人类举一反三的能力......并不能像朋友一样自由对话。

阴谋论一些的话，在ChatGPT走红的这些日子里，并不缺少一些“炒作”的痕迹。比如让人摸不着头脑的“ChatGPT概念股”，至今还没看到哪家中概股与OpenAI开展合作，所谓的概念股，多半是在蹭文本生成、信息抽取、知识抽取、机器问答等技术的热度，属于典型的“借事说事”。

而就当前的态势来看，ChatGPT的热度还将持续一段时间，但被刻意营造的期待值，就像是鼓吹起来的气泡，再美丽也有被刺破的一天。与其去讨论ChatGPT的短期效应，不如将视角放在对行业的长期影响上。

或许ChatGPT的“蹿红”有些偶然因素，可类似产品的出现却是必然的结果。

可以佐证的是，在ChatGPT热度空前的局面下，竞品们正在加速追赶：谷歌CEO 桑达尔・皮查伊在2月7日凌晨宣布将推出一款名为 Bard 的实验性对话 AI 服务，并将在几周内向部分开发者开放。

几乎和谷歌同一时间，百度官宣将推出类似ChatGPT的人工智能聊天机器人，项目名字被命名为“文心一言”，英文名“ERNIE Bot”，预计在3月份完成公测，或将直接接入百度搜索向公众开放。

人工智能初创公司元语智能连忙推出了功能型对话产品 ChatYuan；阿里达摩院牵头的类ChatGPT对话机器人被曝正处于内测阶段；昆仑万维宣布将与奇点智源合作年内发布中国版类 ChatGPT 代码开源……还有更多产品在官宣的路上，不排除会出现画虎不成反类犬的尴尬场面。

一种流行的解释是：ChatGPT将取代搜索引擎。其中被引用最多的Gmail创建者之一Paul Buchheit的观点：“像ChatGPT这种AI聊天机器人将摧毁谷歌，就像当年搜索引擎彻底干掉黄页电话簿一样，时间上就是这一两年。”内在的商业逻辑在于，一旦搜索引擎确定的信息检索方式被颠覆，整个互联网商业都将重新洗牌，没有哪家互联网巨头想要错过在新格局中占有一席之地的可能。

或许还有另外一种解释，即ChatGPT的诞生是一种方向性的探索。OpenAI率先验证了对话AI的可行性，然后谷歌、百度等快速跟进。之所以能够在短时间内推出类似ChatGPT的产品，原因还要从大模型说起。

时间拨回到2017年，当时还在谷歌任职的Ashish Vaswani等人提出了Transformer架构，让深度学习的参数达到了上亿的规模；2018年谷歌推出了基于Transformer的双向深层预训练模型Bert，参数首次超过了3亿规模；OpenAI同年提出了生成式预训练Transformer模型GPT，进一步推动了大模型的发展。

但直到2020年，大模型才真正进入到大众视野，诱因正是著名的GPT-3，拥有1750亿个参数量，是传统深度学习小模型的一万倍以上，同时让外界看到了“大力出奇迹”的一幕：常见小模型需要对不同的任务使用不同模型分别训练解决，而GPT-3先使用海量数据预训练大模型，然后将模型参数初始化后再进行训练，实现了作诗、聊天、答题、翻译、写代码等一系列能力。

一场千亿级大模型的军备竞赛由此拉开帷幕。

仅在2021年，国内的华为、智源、浪潮、阿里云、百度等企业先后发布了自家的大模型产品，而后不断从NLP延伸出了双语、CV、跨模态等大模型。据OpenBMB开源社区的统计，目前全球超千亿参数的大模型中，中国贡献了1/3，美国贡献了1/2，世界其他国家或组织贡献了剩下的1/6。和历史上的许多次“军备竞赛”一样，耗费了大量真金白银的大模型，最终也需要找到一个商业化出口。

有趣的地方在于，不管是GPT-3，还是ChatGPT，OpenAI两次站在了新旧交替的临界点上，第一次掀起了大模型热，让全球科技大厂们冒险一试，这一次能为大模型的商业化带来生机吗？

大模型的性能表现不可谓不性感，代价则是训练大模型非常烧钱。

根据公开数据显示，GPT-3训练的硬件和电力成本高达1200万美元；谷歌在训练包含5400 亿参数的 PaLM 时用了6144块TPU……坊间由此出现了对盲目“炼大模型”的质疑，资本市场因为大模型的应用问题迟迟不肯下注，“多才多艺，身兼多职”的大模型们距离“生存危机”越来越近。

并非是大模型缺少商业化故事。按照大规模预训练的思路，大模型+细分场景微调在某种程度上给出了人工智能在长尾场景落地的最优解，而且在小样本训练的情况下，大模型也有着比较好的提升。

大模型也不缺少落地的场景。AIGC在2022年就已经走红，投资机构红杉在2022年发布的一篇分析文章中特意提到，生成式AI有潜力产生数万亿美元的经济价值，进一步增强了相关创业者的信心。

可在2023年以前，很少看到资本市场对大模型的关注，仅有智谱AI等为数不多的企业拿到了融资，与之形成鲜明对比的是，AIGC赛道里初创企业早已是资本宠儿。资本宁愿在应用层的AIGC赛道试错，也不愿烧钱给大模型。

诚如熊彼特在《经济发展理论》中的观点：资本是创新的杠杆。倘若只是企业和研究院在花大价钱“炼”大模型，缺少资本产生的杠杆作用，大模型的价值和应用场景恐怕很难脱离“学术”二字。

ChatGPT的出圈就像是一把火炬，不但彻底吸引了外界的注意力，也可能为大模型的商业化照亮方向。

直接的例子就是微软“反常行为”。先是100亿美元投资OpenAI，而后宣布将ChatGPT融入旗下全线产品，比尔?盖茨和纳德拉频频为ChatGPT站台，再到ChatGPT版的必应和Edge浏览器，甚至裁撤工业元宇宙部门为ChatGPT让路，俨然摆出了一副All in AI的新姿态。微软的真实动机还不得而知，映射到外界眼中的却是：微软正在开启AI的商用之战，大模型迎来了商业化元年。

OpenAI也在不断释放好消息：2月1日宣布推出付费订阅版ChatGPT Plus，每个月向用户收取20美元的费用；同时OpenAI预计2023年的收入将达到2亿美元，2024年收入有望超过10亿美元。

其实早在2020年的时候，OpenAI就已经开始为商业化谋局，GPT-3不再完全开源代码，但提供了商用API，允许开发者调用大模型的部分能力，并逐步为Dall・E2、Whisper等大模型开放了API接口。客户调用OpenAI的API，以获取图像、语言、代码生成等能力，进而赶上AIGC的顺风车，OpenAI从中收取接口费，初步形成了模型研发、应用开发到消费的完整产业链。

故事讲到这里，似乎让人看到了大模型的可观前景：当国内大大小小的互联网企业争相推出各种版本的ChatGPT时，势必会将注意力盯向提供底层能力的大模型，为国内的大模型市场注入一股活水。

再乐观一些的话，即便ChatGPT的潮水会褪去，只要在不断地试错中摸索出大模型的商业化路径，资本的注意力终将会聚集到底层技术上，并将注意力转变为源源不断的投资，赋予大模型可持续的驱动力量。

现实的残酷在于，新物种崛起的时候，会习惯性吹起一层层泡沫，特别是在过去几年中，泡沫被戳破的时间周期越来越短。

2021年初爆火的Clubhouse，故事在一个多季度后就宣告“破产”；2022年初的元宇宙，下半年就被AIGC抢去了风头；ChatGPT引起的新风口，会是一个例外吗？就情感上而言，我们希望ChatGPT带来的是一场熊熊烈火，引燃人工智能的产业革命。

可惜当前的所有设想，都还建立在理想的假设上，现实中仍存在太多的不确定性，还需要跨越一座又一座山丘。

chatgpt使用攻略

ChatGPT使用教程需要用户注册OpenAI账号然后接收验证码就能够进行登陆，用户根据步骤进行注册就能够登陆了。作为一款火爆全球的软件，很多用户都想知道如何注册登录，以下的方法十分的简单快捷。

点击此处下载-->ChatGPT手机版APP

1.打开：https://beta.openai.com/signup 页面进行相应的账号注册

2.这里注意你的网络环境不能是香港哦，不然会提示不能在当前国家服务

3.在打开的页面输入你的邮箱号(国内邮箱也可以)，或者有谷歌账号的用谷歌账号注册也可以

4.输入邮箱号的需要在邮箱收到的邮件内点击验证，然后继续在注册页面填入信息

1.上一步输入完信息后点击Continue按钮进行手机验证码校验

2.有国外手机号的这一步直接输手机号注册啊。

3.没有的，现在就可以用到步骤3里注册的第三方接码平台了。

4.在平台左侧搜索 openai，然后在下面国家那里找到Indonesia(印度尼西亚)，(亲测现在只有印尼是可用的，从销售量看也是印尼卖的最多了)

5.然后加入购物车(这一步就已经买了)

6.然后等一会出现如下界面

7.把这里的手机号拷贝出来，输入到上一步中注册OpenAI的界面上，然后点击 Send code按钮，等待验证码短信发送

PS：注意购买后的短信有效期是20分钟，需要快速操作哦~

8.再等一会，平台收到验证码短信后会发出提示音，我们把验证码拷贝出来输入到OpenAI的注册界面即可。

9.最后就是注册完成的页面了，这里随便选一个就行

1.账号注册完成了，但是还不知道从哪里去玩?

2.重新登录：http://chat.openai.com/auth/login

3.然后访问：http://chat.openai.com/chat4.这时你就可以开始尽情和机器人聊天了

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原标题：ChatGPT收费版真来了！每月134元告别排队卡顿，免费的还在，网友：蹲个「青春版」

新智元报道

编辑：编辑部

【新智元导读】ChatGPT真的开始收费了！相比之前曝光的ChatGPT Pro，付费版正式名称改为ChatGPT Plus，费用对半砍，降至每月20美元。网友表示：你卖手机呢？

ChatGPT正式收费了！每月20美元（约134人民币）。

别慌，免费版的还在。

史上最强AI聊天机器人ChatGPT自推出以来，迅速刮起一场席卷整个科技行业的热潮。

微软忙不迭拿出100亿美元要和背后的OpenAI套近乎，并宣布将其整合在to B和To C的几乎全部产品线上，什么Office全家桶、Bing搜索、Azure云服务，只要能上的全上一遍。

微软老对手谷歌那边，也不断有高管出来表态，说要不采取行动，等ChatGPT越学越精，别说谷歌搜索了，整个谷歌恐怕就要无了。

连表面上和ChatGPT关系不大的英伟达都躺赢了一波。

因为ChatGPT爆火，投资者对AI计算的前景竞相追捧，黄仁勋2023年的财富增加了51亿美元，单月排名福布斯财富榜单第一。

当然最乐的还得是普通用户，拿它聊天解闷、冒充专家去答题都是小意思了，有人拿它「辅助」写论文，还给署了名。还有人拿去做作业，把老师唬得一愣一愣的。

这里姑且不谈用AI工具做这些事情的道德争议，它导致的一个直接结果就是：

ChatGPT卡爆了。新申请API的用户进入「等待名单」，而且高峰期用户登陆需要经常性排队，还时不时卡顿、停止响应。

怎么解决？面对摇钱树，OpenAI选择了最真实的办法：收费，每月20美元，起。

今天，OpenAI正式官宣了ChatGPT的「试点订阅计划」，这项付费服务被称为ChatGPT Plus。

ChatGPT Plus强在哪里？

OpenAI官网显示，与基础级别的ChatGPT相比，这个Plus版有不少好处，即使在高峰期也能普遍使用ChatGPT，不用排队，响应时间更快，并能优先获得新功能和改进。

快速通道是个很香的功能，毕竟在高峰期访问ChatGPT，必须等待几个小时才能进入。仅此一项功能就能吸引许多用户前来订阅。

至于官网提到的新功能和改进的想法也令人期待，不过期待的主要是没人知道这些新功能是什么。

鉴于声称提升巨大的ChatGPT-4会在今年推出。一种可能的猜测是，OpenAI可能只为付费用户提供该产品。

目前，ChatGPT Plus暂时只对美国地区的用户开放。OpenAI说，将在未来几个月内开始邀请等待名单上的人，预计很快就能将收费版服务范围扩展到其他国家和地区。

OpenAI在官博上是这么说的：

「我们推出ChatGPT作为研究预览，以便我们能够更多地了解该系统的优点和缺点，并收集用户反馈，帮助我们改进其局限。从那时起，数百万人给了我们反馈，我们做了几个重要的更新，我们看到用户在一系列专业用例中发现了价值，包括起草和编辑内容，集思广益，辅助编程和学习新课题。」

OpenAI暗示，ChatGPT Plus可能是未来几个计划中的第一个。该公司在博文中说，除了API之外，还在积极探索更多的低成本计划。

又是Pro又是Plus，你卖手机呢？

就在不到两周之前，有网友发现OpenAI似乎在内测付费版ChatGPT――「ChatGPT Pro」，每月42美元（约285人民币）。

虽然42美元的价格确实高，但优势也很明显。图中对这个Pro内测版的描述为：

• 全天的高可用性

• 更快的响应时间

• 优先使用新功能

从网友的截图中的描述上看，这个从未官宣的Pro内测版，和此次正式官宣的Plus版，不能说是一模一样，只能说是如出一辙。

此次OpenAI的官方公告中，对于Plus版的特性说明，照比Pro内测版本只做了一些措辞上的少许修改。

我们目前还并不清楚，这次的Plus和之前的Pro到底区别在哪儿。

当然，也不排除OpenAI被外国网友骂的太狠，决定换个名字降价了。

收费是为了更好地免费

好消息是，免费版ChatGPT将继续存在，不会取消。

OpenAI表示，推出收费版，是为了更多人能更顺利地访问免费版。

「我们热爱我们的免费用户，并将继续提供ChatGPT的免费版。通过提供这种订阅价格，我们将能够帮助支持尽可能多的人获得免费访问，并计划根据你们的反馈和需求，来完善和扩大这项服务。」

随着ChatGPT激增的用户量，OpenAI自己也表示免费服务是不可持续的，收费已是必然趋势。

那来算笔账，OpenAI到底要花多少钱呢？

据AI行业数据分析师Tom Goldstein说，OpenAI每月至少花费300万美元用于运行成本。

ChatGPT托管在微软的Azure云上，因此，OpenAI无需购买设置物理机房。

按照目前的费率，微软对单个A100 GPU每小时收费3美元，在ChatGPT上生成的每个单词收费0.0003美元。

ChatGPT的回复通常至少有30个单词，因此ChatGPT的单个回复至少要花费公司1美分。

算下来一个月至少得花300万美刀。

网友Yusuke说，当你注册ChatGPT账号后，根据选择的套餐每月有固定的请求数量。

如果超过固定份额则会产生额外费用到下个周期才能继续使用了。

要说这次收费，从动机上看是完全可以理解的事情。

从2019年OpenAI以10亿美元「卖身」微软开始，其作为非盈利机构的身份就遭遇了越来越多的质疑。最近要拿微软100亿美元，也是有条件的。

据此前报道，这100亿美元的交易只是一系列复杂交易的一部分，在微软收回投资的资金前，该公司将获得OpenAI营业利润的75%。收回投资金额后，微软将持有OpenAI 49%的股份。

面对盈利压力，顶着近300亿美元估值的OpenAI其实是很难捱的。目前OpenAI的主要收入模式是与AI厂商合作，提供算法、模型的服务，大概连「卖解决方案」的都算不上。

这回赶上了ChatGPT出圈爆火，无异于天上掉钱，抓紧时间收一波，也是正常。

在涉及公司盈利模式，甚至是发展战略的大事上，网友的意见嘛，可以参考，但也不能太当回事了。

不过话说回来，既然OpenAI计划过Pro，又推出了Plus，期待一个ChatGPT「青春版」不过分吧？

参考资料：

https://openai.com/blog/chatgpt-plus/返回搜狐，查看更多

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