张红甫_大家都想复制ChatGPT，谁能率先突围
要说ChatGPT近来的火爆程度，我也只能叫“绝杀”了。
好久没有科技圈热点可以承包全网小编两周KPI了。在这个全民创业时代，“创业就是赚钱”，创业团队就像是一群人。从北京中关村到加州硅谷，上至创投大佬，下至一般学生都用、讨论与分享才是真正的“环球同此清凉热”。
这么多年以来，与AI有关的热点话题并非不存在，例如，以前的阿尔法狗，自动驾驶等。热度来去匆匆，阿尔法狗很少再被人提起，自动驾驶遇上寒冬，企业为了生存，集体降维。
不过，这一次真的不同了。ChatGPT推翻了公众对AI的理解，实实在在地将通用模型放在普通用户面前，不但可以帮助您编写材料和敲代码，也可通过选拔性考试，美国宾夕法尼亚大学说，ChatGPT能通过本校工商管理硕士MBA课程期末考试。
ChatGPT很厉害，连国际顶刊《自然》杂志也公布了，以人工智能工具为例，作为笔者论文，无法刊登于杂志。
业内大佬也出来站台。这两个人到底说什么？马斯克、比尔盖茨等人都曾坚决信奉“AI威胁论”，以防止人工智能造成灾难性的后果，促进人工智能产生积极的影响，马斯克也参与创建非营利机构OpenAI。（是的，就是ChatGPT的研发公司）
现在这两人，一个称赞“ChatGPT好吓人，我们离强大到危险的人工智慧不远了”，一个甚至表示“ChatGPT的意义不亚于PC和互联网的诞生”。
更不寻常的，还是大厂的举动。大厂在ChatGPT面前反应热烈，谷歌不顾翻车风险，还不得不被迫推出内测产品，国内有百度，阿里，腾讯，科大讯飞等等、京东等均已公布相关研发上线时间表。
小公司为了推动股价而硬蹭热度也是情有可原的，为什么经营稳健的大公司一定要冒险？
1、AI不会取代你，使用AI的人会取代你
为了了解ChatGPT所带来的革命性不如从搜索开始说起。
90后之前互联网用户应该知道，中文信息服务在国内大体经过了3个发展阶段。
第一阶段为导航网站与门户网站，查找资料需要通过导航网站进行。
第二阶段为搜索引擎阶段。Page Rank算法应运而生，使得用户开放性问题在互联网信息图谱中转化为关联性优先级问题、一种更为特定的方案扩列，人通过搜索，就能得到他所需要的资料。
第三个阶段为移动互联网阶段。智能手机的流行以及字节推荐算法，使得那些您想要的消息能够自动推送给您。
不难发现，每个环节的更替都是与效率相伴而生。在这个过程中，每个人的贡献也是不同的。若将上述3个环节的效率单独比喻为步行，马车跟汽车一样，那ChatGPT就更像“导弹”了。
难怪谷歌CEO皮柴在其官方网站上火急火燎地发布了马类ChatGPT产品，这是一个实验性对话AI服务Bard，就算是这个产品，里面也谈不上有足够的心理准备。
由于家里快要失窃。
但是ChatGPT或把它包括在AIGC中所显示出的潜能远远不止搜索这个领域。
例如，今年的2月8日份，微软便发布了以ChatGPT为技术支撑的先进Teams，不但能自动协助参会者制作会议记录，甚至不出席会议，智能回顾功能还可以协助用户产生会议记录及要点。
从ChatGPT分拆出来的CodeX，就成了Copilot自动补齐代码应用程序的基础，这个旨在帮助程序员编写代码的应用程序自去年8月起收费，一个月10美元。
关于实际效果？特斯拉前任AI总监Andrej Karpathy透露，如今，他80%的代码是AI产生的（GitHub Copilot），并且准确率为80%。
游戏产业也面临ChatGPT带来的挑战。游戏中人物的语言和动作往往需要通过反复多次使用才能够实现其特定功能。国外研发人员Bloc使用ChatGPT研发出一款实验性的Mod，用于游戏《骑马与砍杀2》，借助ChatGPT，本来就比较木讷的NPC，却灵动了许多，已经不可能只重复一些固定的话了。
之前在社交媒体热议的AI绘画也是一样。人工智能绘制的作品已经被应用到很多领域，比如电影制作、游戏开发等方面。8月，游戏设计师Jason Allen通过AI绘图工具Midjourney生成原画，又经Photoshop润色完成《太空歌剧院》，获科罗拉多州博览会数字类别一等奖。该画作一经发布便引起了极大关注，随后该艺术家又推出一系列相关作品。尽管AI绘画在技能上无法与高级人类画师相提并论，但是，毫无疑问，它极大地提升了生产效率。“我们需要更多人工智能的参与才能使这一过程变得更加高效、便捷。”据深燃消息，一位业内人士透露，“AI绘图就已经是生产力的一部分。”
根据腾讯研究院《AIGC发展趋势2023》，AIGC产业生态的形成与发展正处于加速阶段，迈向模型和服务，包括基础层，主要是预训练模型；才能做到垂直化，场景化、个性化模型主导中间层；以及用形象，语音、以文字生成和其他特定AIGC应用为主要应用层次。
这说明ChatGPT等产品可能会像pc、手机等基础设施一样渐渐变成同类基础设施存在。
目前已有不少企业开始使用GPT-3系列模型作为应用端，据gpt3demo官网显示，目前已有628个调用GPT-3系列型号开发的应用程序。这些程序中包括一些商业上非常重要的业务场景，如企业管理，电子商务等，但它们也是目前最流行和成功的项目之一。背靠GPT-3模型编写辅助Jasper，公司成立18个月估值15亿美元。
一句话，以ChatGPT为代表的AIGC是目前可预见的少数几种，能够提高全社会生产效率，是一种可落地工具，正如蒸汽机解放出来的手一样，车解放了腿一样。基于这一大前提，在移动互联网期间，字节超车百度一事或许又将重演。
ChatGPT在LinkedIn分享的一篇，本来是关于“ChatGPT能使我失去工作吗”这个帖子，可能也很适合解答开头结尾那一个问题：“AI不会取代你。一个使用AI的人将取代你”。
2、大厂比赛
ChatGPT所运营的AI赛道具有资金密集型的典型特征，能参加比赛的人很少。这在OpenAI发展过程中可见一斑。
OpenAI创建于2015年年底，当时为非营利性机构，创建者均为硅谷鼎鼎大名者，比如特斯拉CEO马斯克，YC总裁阿尔特曼等，但是，面对微软的“委身”，经费一直捉襟见肘。
这与OpenAI在2018年后坚持进行大模型训练不无关系。随着机器学习技术的发展，在未来的人工智能领域，小模型将占据主导地位。在2015年前，小模型作为AI模型中最为首选的模型得到认可。因为小模型在很多情况下可以提供比大型模型更好的性能。其原因是小型号对硬件要求不高，同时，与大模型进行了比较，小模型可解释性强，稳健性好。随着计算机视觉技术的不断发展，小模型在图像处理方面发挥了越来越重要的作用。但是，小模型也有不足之处，在处理通用任务时性能较差。在很多情况下，它们无法满足某些特殊应用的需求，比如，在医疗行业中，医生需要根据患者的病情来设计治疗方案。换句话说，他们难以为特定的领域或场景定制。
在此情况下，大模大样崭露头角。那么大模型到底是什么呢？大模型具有较强的可泛化能力，能达到“举一反三”的效果，同一种模型使用少量数据微调，或者不用微调，都可以在多种场景下完成工作，这样就脱离了碎片化的小模型的应用、作坊式发展特征。通俗地说，大模型是比较“通用”的。
大规模语言模型GPT-2于2019年由OpenAI发布，15亿以上的参数，是上一代语言模型GPT的十倍，在随后迭代中，GPT3参数更高达1750亿次。随着机器学习技术和人工智能研究不断发展，人们对语言模型的需求越来越迫切。训练大模型使自然语言模型获得突破，GPT-2已能够基于用户所输入的单词产生看起来逻辑上正常的单词。
但是，大模型的成本太高。因此，大模型在未来几年内将无法普及。布罗克曼和其他人的计算，训练大模型所耗费的计算量将每隔三到四个月增加一倍。有业内人士估计，OpenAI培训GPT-3一年，光是算力成本，就高达2000万美元。
由于研发所需资金太大，2019年OpenAI向盈利上限型组织过渡，在与微软实现资本赚取有限的回报后，后续收入属于非盈利实体所有。迄今为止，微软在OpenAI的最新一轮投资金额已经达到了100亿美元。
不管是训练模型需要大量的数据，还是算力，同时也是参与研发的顶尖人工智能科学家，亦或宣传与普及需要生态支持，皆足以见行业之门槛高矣，国内亦仅互联网巨头拥有这样的数据优势，资金积累丰富。
这就是前美团共同创始人王慧文为何近日在社交平台上官宣投资5000万美元的原因，要打造中国的OpenAI，却遭到网友的质疑“5000万美元足够做什么？”的重要原因之一。的理由。
从数据安全及应用效果考量，国内需拥有自己的ChatGPT。互联网大厂也需承担此重任。
3、谁能够先声夺人？
ChatGPT走红，也引发了国内不少媒体的思考，中国科技环境为何不能孕育出这一革新？对这种观点，在伯虎财经看来，对于国内AI产业，我们不能那么悲观。
首先要认识到ChatGPT中，国内还真有一些空白，一般认为，这一技术差距约为2年。
与此同时，大模型也从一定意义上代表了暴力美学的特征，训练一个大模型对语料数据提出了前所未有的要求。与英语语境相比，中文互联网的表达习惯会不够严格，例如令很多中年人头痛的拼音简写、YYDS等。这就意味着中文用户可能会对一些不规范的词语产生抵触情绪，甚至会认为这些词汇与他们无关或根本没有意义。这种表达势必会对AI训练效果与效率产生影响。因此，我们必须从语料库建设入手来解决这个问题。正因为如此，ChatGPT才会在爆，内容质量比较好的知乎，将出现一波股价大涨行情。
然而，我们还应该看到，国内AI产业同样底气十足。
训练大模型离不开算法，算力，数据等。算法决定着自身学习能力，算力又会对算法学习效率产生影响，数据决定AI训练结果。
国内有全球最大的网民，数据积累上具有一定的优越性。而根据《2021D2022全球计算力指数评估报告》显示，从算力方面来看，中美基本处在同一支队伍。
与芯片或操作系统的区别，国内玩家不必面对AI产业中前一种不得不正视的难题，如核心技术垄断，制造的门槛甚至ChatGPT，它本质上仍属自然语言NLP范畴，它是人工智能技术在漫长历史过程中不断发展，不断累积的产物。
Meta的首席人工智能科学家Yann LeCun对此也发表了看法：“就底层技术而言，ChatGPT并没有什么特别的创新，也不是什么革命性的东西。许多研究实验室正在使用同样的技术，开展同样的工作。”
即国内有赶超乃至超过的实力。目前，全国各大厂基本上都有了大模型训练的功能，如百度文心大模型等，阿里“通义”大格局，华为的鹏城盘古大模型，腾讯混元AI大型模式等等。
就AI的有关技术而言，百度很少有公司拥有AI全栈，从芯片到框架到模型、应用四层的技术栈都是布置的。据statista2021，腾讯，百度AI专利储备排名全球前二。
相对来说字节的应用端发展比较超前。据tech星球消息，ChatGPT作为撰文之前，字节跳动于是开发出Xiaomingbot自动写稿平台，从2016年正式发布至今，已累计撰写60万篇，涵盖17场体育赛事并支持六种语言。
（图源：Tech星球）
以前国内AI产业投资多是针对其他行业方向，ChatGPT横空出世，无异于将方向统一认识。在今年的两会上，“人工智能”再次成为热点词汇，政府工作报告中首次提到人工智能。目前各家庭已基本制定出有关研发上线时间表，最早如百度“文心一句”,3月内测结束，就要与大众见面了。
Gartner预计到2025年生成式AI在全部生成数据中所占比例为10%，而现在这一比例不到1%。
在新一轮智能浪潮中，中国要有本土ChatGPT，互联网大厂更要努力成为潮头破浪者。
fpv穿越机怎么玩 fpv穿越机m档教学
fpv穿越机组装,fpv穿越机模拟器手机版,自组fpv穿越机,fpv穿越机和无人机的区别? ? ? ? ?据说在这个星期，你还没有试用过ChatGPT，那你肯定out啦！
? ? 一时间，ChatGPT风靡全网，多次霸占微博抖音热搜榜，大家纷纷议论，这个没见过的名词“ChatGPT”到底是什么？
? ? ? 简单来说，ChatGPT是一款由OPENAI最新研发的聊天机器人，它能够通过学习和理解人类的语言架构体系来进行对话，并帮助人类完成部分工作。然后网友们就传了一堆的人机互动分享，搞得我心里也痒痒，据说非常智能，打破了有史以来互联网产品用户基数过亿所用时间最快的记录。
? ? ? 作为一名专业的好事者，突发奇想，既然ChatGPT这么智能，那能不能帮助我学习FPV穿越机呢？
? ? ? 为此，布衣实验室整理了以下几个常见的问题，给大家分享一下ChatGPT关于穿越机方面的解答和回复，满足大家的好奇心，然后在文章的最后，给大家分享相关的使用教程。
提问一：穿越机和无人机的区别在哪里？
提问二：我的穿越机遥控器和飞机连接不上怎么办？
提问三：我想学习FPV？
提问四：TBS CROSSFIRE好还是ExpressLRS好，怎么选择?
提问五：目前穿越机的高清图传有哪几种，选择哪一种比较好?
提问六：walksnail数字图传和HDZERO数字图传你了解吗
提问七：鹰眼的小飞手FPV显示器怎么样，值得买吗？
提问八：如何通过bf升级固件？
提问九：elrs接收机怎么对频和升级固件？
最后一个问题，我想问的特别和人性化一些？并且是一个比较主观的开放性问题，所以我选择了目前主流演讲环节最后一个环节的经典提问：你有什么经验可以和刚入坑的穿越机新人进行分享？
没想到ChatGPT作为一个A模型，竟然给出了非常标准的回答：它说到：我没有亲身体验，但我可以为刚入坑的穿越机新人提供以下建议：
?①学习基本知识：穿越机是一项高科技活动，了解穿越机的基本知识和技术是非常重要的。
?②安全第一：在飞行穿越机时，请始终牢记安全是第一位的。飞行前请仔细阅读相关法律
法规，不要在禁飞区或公共场所飞行。
?③训练和练习：穿越机操作需要一定的技巧和
经验，请在安全的环境中练习飞行，不断提高自己的技能。
?④选择合适的设备：穿越机的各种配件和设备的质量和性能有很大的差异，请选择合适的设备并定期维护和检查。
?⑤加入穿越机社区：参加穿越机活动，与其他爱好者交流互相学习，将有助于提高你的技能和经验。
? ? ? ? 其中关于第二点，作为人工智能的机器人，竟然也非常重视安全的问题！所以，朋友们，我们在玩穿越机的时候一定要注意安全，穿越机不是玩具，用好的话它是有利的工具，用不好的话，它又是有害的危险分子~
? ? ? ?最后，如果想体验的小伙伴，关注“穿越机FPV入门”公众号，回复“chatgpt”获得使用方法教程。
? ?我们是布衣实验室，一个自发热爱穿越机FPV的团队，有群有教程，入坑穿越机就来布衣实验室！
让每一个蓝天梦想都触手可及
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了解一下什么是chatgpt ChatGPT 数据库如何更新到2023年
了解一下什么叫五帝钱,了解一下什么意思,了解一下什么叫结婚,了解一下什么是十二进制计数法许多人都认为学习ChatGPT很容易，因为它提供了大量的资源。但这并不总是对的。对于经验丰富的工程师来说，获得新知识和技能可能需要花费数年时间。重要的是要认识到这些技术优势和劣势，以便你能够更好地利用它们来做出更明智的决策。首先，了解ChatGPT允许用户创建、管理和发布单个项目的能力可以为您节省宝贵的时间。您无需重复工作或加入复杂的团队，便能高效地开发软件应用程序。此外，有很多方法可以帮助提高Semari Web项目的效率。例如，添加一些开源工具，如Maven、Ruby、Docker等，有助于改进代码编写方式；也可以使用可发现器扩展调试功能，从而加速构建集成环境镜像文件的过程；或者使用可视化编程语言提示，快速生成高保真布局脚本。总之，花点时间做一下有益的研究，找到如何充分利用您的技能来加快您将在短时间内提升收入水平所需的任何事情。
