最近不知道怎么了，ChatGPT这个人工智能火起来了，朋友们是不是在网上看到各种和ChatGPT相关的有趣聊天的截图？对于不熟悉的朋友因为各种原因没办法体验。

这些天我也很想体验体验他有多么神器，下班后亲自实践了一番，把遇到的注意事项都列出来了，如果朋友们有时间还是很值得一试。

完整打开姿势：“docs.qq.com/doc/DQUx2eEZiWk9hY0Ry”

目前能够使用的几种方式，整理在这里，说说他的优缺点。

1.官方网页上使用

优点：提供了英文教程，比较详细

缺点：要自备梯子

2. 各种浏览器插件支持

优点：支持 Chrome / Firefox /Edge 等浏览器，使用也很简单，用谷歌搜索时会在右侧给出ChatGPT的回答。

缺点：和上面一样也是需要梯子

3.国内二开站

优点：这些是国内研发人员自行通过官方的API进行二次开发的，可以直接访问，效果和官方体验一样。

缺点：网络不稳定，可能哪天就没了。

以上就是目前搜集到的能快速用ChatGPT的方式了，有技术能力的建议第一种，小白建议使用第三种，最为方便快捷，但是今天可以用，明天可能就不能用了。

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头图由百度文心一格生成。

编辑 | 刘杨楠、赵健

近日，科技圈关于ChatGPT的讨论持续发酵。

国外，谷歌、微软的ChatGPT版搜索引擎战打得正火热；国内，无论是互联网大厂还是初创企业，都准备挽起袖子大干一场。

2月10日晚，原美团联合创始人王慧文一改以往“悠然南山”的形象，在朋友圈高调宣布自己的人工智能宣言――称要“组队拥抱新时代，打造中国OpenAI”，自掏腰包5000万美元带资入组，不在意岗位、薪资和title，将自身定位为负责研发之外的其余事务，“各位大牛不必为资金忧心，放心施展你的才华，杂事交给我来打理。”

此前，百度、阿里巴巴、网易、360、字节跳动等互联网大厂均表态将推出整合ChatGPT的相应产品。

2月9日下午，周鸿t和张朝阳二位大佬在对话中也聊到了ChatGPT，但有趣的是，二人表现出来了截然不同的态度――周鸿t直言，“如果企业搭不上ChatGPT这班车，很可能会被淘汰”，并称360不会放弃对ChatGPT这项技术的追踪；张朝阳则更为冷静，他认为ChatGPT的成功是算法的积累，没有能力的公司别跳进去，会消耗资源一场空。

可以看到，ChatGPT对于国内企业而言无疑还是一个新事物，在共识尚未形成之时，有人义无反顾，有人隔岸观望。

本文，「甲子光年」梳理了国内外已经入场的科技企业，试图描绘一幅ChatGPT的全景图。

如果你的公司也在做ChatGPT、AIGC相关产品，欢迎在文章留言，或者直接与我们联系。

1.国外：ChatGPT刮起AI旋风

OpenAI跻身全球TOP 50网站

自去年11月底以来，美国初创公司OpenAI发布的ChatGPT迅速在社交媒体上走红，短短5天，注册用户数就超过100万，两个月后的今天，月活用户已经突破1亿，成为史上增长最快的消费类应用。

OpenAI目前已跻身全球TOP 50网站。去年11月，OpenAI的月访问量为1830万，而在今年1月份，该网站的访问量已突破6.72亿。

OpenAI在2019年接受微软10亿美元投资，今年1月23日微软宣布向OpenAI追加数十亿美元。

前特斯拉自动驾驶高级总监Andrej Karpathy在2月9日宣布加入OpenAI。

微软发布集成ChatGPT的Bing

2月2日，微软宣布旗下所有产品将全线整合ChatGPT，包括且不限于Bing搜索引擎、包含Word、PPT、Excel的Office全家桶、Azure云服务、Teams聊天程序等。

北京时间2月8日凌晨，在华盛顿雷德蒙德举行的新闻发布会上，微软宣布将GPT-3.5的升级版“普罗米修斯”模型集成到Bing及Edge浏览器中，这预示着微软正面向谷歌宣战。

根据data.ai的数据，集成ChatGPT的Bing移动版应用在App Store的排名一路飙升，下载量猛增10倍。

当地时间周三，作为ChatGPT的受益方，微软早盘一度上涨3.4%，自去年8月以来首次市值重回2万亿美元，重新加入“2万亿美元市值俱乐部”。

谷歌发布Bard，叫板ChatGPT

在感受到ChatGPT以及微软的挑战之后，谷歌高度重视。

谷歌CEO Sundar Pichai先在公司内部发布了“红色警报” （Code Red），并果断出手，在2月6日向人工智能初创公司Anthropic投资了近4亿美元，获得了该公司10%的股份，新融资将使Anthropic投后估值增至近50亿美元。这家公司当时正在测试OpenAI的热门产品ChatGPT的竞争产品。

2月8日晚，谷歌在巴黎举行的发布会上匆忙发布了对标ChatGPT聊天机器人Bard，并展示了其“多重搜索”功能，更新多个旗下App。

遗憾的是，在Bard的演示视频中，有人发现Bard犯了一个“事实错误”――在回答关于通过詹姆斯韦伯太空望远镜的问题时，Bard称它“拍摄了我们太阳系外行星的第一张照片”，但天文家们指出，第一张系外行星照片是由欧洲南方天文台的甚大望远镜（VLT）在2004年拍摄的。

这个错误直接导致美股周三（2月6日）谷歌大跌7.68%，市值一夜蒸发约1056亿美元（约合7172.78亿元人民币）。

英伟达闷声发大财

英伟达官方对ChatGPT没有任何表态，但ChatGPT的成功离不开英伟达提供的底层芯片算力支持，以Hopper加速卡为代表的数据中心业务堪称是英伟达的“印钞机”。

据瑞银分析师蒂莫西・阿库里分析，ChatGPT已导入至少1万颗英伟达高端GPU来训练模型。

自2023年以来，英伟达的股价就在一个月内大涨40%，同时让公司CEO黄仁勋（Jensen Huang）的财富增加了51亿美元。根据彭博亿万富翁指数显示，黄仁勋更是成为了迄今为止美国亿万富翁中净资产增幅最大的人，目前在美国亿万富豪榜上排名第80位。

花旗分析师表示，ChatGPT将继续增长，可能会进一步导致整个2023年NVIDIA GPU（图形处理器）芯片的销售额增加，估计在3亿-110亿美元之间。美国银行和富国银行的其他分析师也表示，英伟达将从围绕AI、ChatGPT业务的流行中获益。

NVIDIA CEO黄仁勋最近在伯克利哈斯大学的一次演讲上称， ChatGPT的出现对于AI行业来说，相当于手机领域出现的iPhone ，是计算机行业最伟大的事情之一，具有里程碑意义。

ChatGPT已经走入亚马逊日常工作

北京时间1月27日，有亚马逊内部消息称，ChatGPT已经被亚马逊用于许多不同的工作职能中，包括回答面试问题、编写软件代码和创建培训文档等。

一名员工在亚马逊内部软件Slack上表示，亚马逊Amazon Web Services(AWS)云部门已经成立了一个小型工作组，通过测试，该团队发现ChatGPT在回答AWS客户支持问题方面“做得非常好”，在创建培训文档方面也“非常出色”，在企业战略问题方面“非常强大”。

但与此同时，亚马逊也警告员工，在工作中要“谨慎”使用这一人工智能工具。亚马逊的一名律师告诉员工，不要与ChatGPT分享公司机密信息，包括正在编写的代码。

“这一点很重要，因为你输入的信息可能会被用作ChatGPT的迭代训练数据，我们不希望它的输出中包含或类似于我们的机密信息。”他进一步表示。

Buzzfeed宣布将使用ChatGPT帮助创作内容

1月26日，“美版今日头条”BuzzFeed宣布未来将使用ChatGPT帮助创作内容，并透露今年AI内容创作将从研发阶段转变为核心业务的一部分。消息公布后，BuzzFeed的股价连续多日大涨。

▲BuzzFeed宣布计划使用ChatGPT后股价暴涨

首席执行官乔纳・佩雷蒂 (Jonah Peretti) 表示，人工智能创建的内容今年将从“研发阶段转变为我们核心业务的一部分”。它将用于构建测验，帮助员工集思广益，并为BuzzFeed的观众提供个性化的内容。

生成式AI成为创业风口

ChatGPT属于生成式AI，红杉资本将生成式AI分为文本、代码、图片、语言、视频、3D等数个应用场景。红杉资本认为，生成式AI至少可以提高10%的效率或创造力，有潜力产生数万亿美元的经济价值。

（图片来源于红杉资本）

其中，谷歌投资的Anthropic，创始团队正脱胎于OpenAI。彼时，微软对OpenAI的10亿美元投资让其“非营利性”组织的定位变得模糊，正在担任OpenAI研发副总裁的Dario Amodei担心OpenAI会偏离其最初纯粹的技术愿景，带领团队离开并成立了Anthropic。

除了发表研究论文之外，该公司并没有公开其工作内容，但依然获得许多资本大佬的青睐――该公司成立之初就在A轮融资1.24亿美元，去年又获得了5.8亿美元B轮融资，今年又从谷歌获得了3亿美元的投资。

此外，Character.AI、Stability AI、AI21 Labs、Jasper都是有实力的独角兽。

2.国内：谁可以对标ChatGPT？

李彦宏OKR曝光：“引领搜索体验的代际变革”

2月7日晚，百度在官方微信公众号宣布即将推出大模型新项目“文心一言”（ERNIE Bot）。

2月8日，百度CEO李彦宏2023年一季度OKR关键任务被曝光，内容为“引领搜索体验的代际变革”。据接近百度人士向记者透露，此次文心一言落地，首站将直接接入百度搜索。

去年9月，李彦宏公开表示，人工智能发展在“技术层面和商业应用层面，都有方向性改变”。在近期流出的一份百度内部讲话中，李彦宏再次强调“技术已经到了临界点，类似ChatGPT这样的技术如何运用在搜索场景上，未来一年，在这方面我们非常有机会”。

百度可能是国内最有实力推出类ChatGPT产品的科技公司。

阿里版ChatGPT将和钉钉深度结合

2月8日，澎湃新闻记者从阿里巴巴处获悉，阿里版聊天机器人ChatGPT正在研发中，目前处于内测阶段。钉钉方面也向澎湃新闻记者表示，阿里版本的ChatGPT对话机器人将和钉钉深度结合。

此前，曾有钉钉用户尝试在钉钉机器人中接入OpenAI公司的ChatGPT，测试发现，钉钉机器人不仅可以接入OpenAI的ChatGPT，开放的API接口还可以接入更多机器人，甚至是用户自己开发的机器人。不过，目前尚不清楚，阿里内部研发的聊天机器人与钉钉将以怎样的方式结合。

2023年1月，阿里巴巴达摩院发布2023年十大科技趋势，其中多模态预训练大模型、生成式AI在列。在AI、大模型等ChatGPT所需的底层技术上，达摩院此前曾先后推出超越谷歌、微软的10万亿规模的M6大模型、AI模型开源社区“魔搭”等。

腾讯发布混元AI大模型，并公布训练方法

2月9日，腾讯表示，目前在ChatGPT相关方向上已有布局，专项研究也在有序推进。

2022年4月21日，腾讯对外正式对外披露“混元”AI大模型，该模型包含但不限于：计算机视觉、自然语言处理、多模态内容理解、文案生成、文生视频等多个方向的超大规模AI智能模型。“混元”大模型基于腾讯太极机器学习平台进行研发，借助GPU算力，实现快速的算法迭代和模型训练。

去年12月，腾讯又推出了国内首个低成本、可落地的NLP万亿大模型，并公布了大模型的训练方法――最快用256张卡，1天内就能训练完成，成本直接降至原来的1/8。

目前，“混元“AI大模型已被广泛应用到广告创作、广告检索、广告推荐等腾讯业务场景中。

京东推出产业版ChatGPT，命名为“ChatJD”

2月10日，京东正式宣布，京东云旗下言犀人工智能应用平台将整合过往产业实践和技术积累，推出产业版ChatGPT：ChatJD，并公布ChatJD的落地应用路线图“125”计划。ChatJD将以“125”计划作为落地应用路线图，包含一个平台、两个领域、五个应用。

此前，京东集团副总裁何晓冬便表示，京东在ChatGPT领域拥有丰富的场景和高质量的数据，例如京东云言犀每天和用户进行1000万次的交互，使得算法能够及时地迭代更新。

何晓冬认为，ChatGPT是令人兴奋的前沿探索，言犀则是大规模商用的客户服务系统，未来京东也会不断结合 ChatGPT的方法和技术点，融入到产品服务中来，推动人工智能的产业落地。

网易有道或将推出ChatGPT同源技术产品，聚焦教育场景

2月8日，网易有道对外表示，该公司未来或将推出ChatGPT同源技术产品，应用场景围绕在线教育。

网易有道相关负责人透露，网易有道的AI团队此前便投入到ChatGPT同源技术产品的研发。近年来，团队在神经网络翻译、计算机视觉、智能语音AI技术、高性能计算等关键技术方面均取得重要突破。

科大讯飞将于今年5月发布ChatGPT相关落地产品

2月9日，据报道，科大讯飞Al学习机将成为公司类ChatGPT技术率先落地的产品，并于今年5月发布。

科大讯飞回应称，ChatGPT主要涉及到自然语言处理相关技术，属于认知智能领域的应用之一，公司在该方向技术和应用具备长期深厚的积累；并强调，公司已经在当前核心技术、产业场景、行业数据等深厚积累的基础上，于2022年12月份进一步启动生成式预训练大模型任务攻关，科大讯飞AI学习机将成为该项技术率先落地的产品，将于2023年5月6日进行产品级发布。该技术突破将在AI学习机的中英文作文辅导、中英文口语学习等方面带来显著提升。

科大讯飞还表示，2023年会持续升级该系列技术，并陆续应用于公司在教育、医疗、汽车、消费者等多个行业赛道的既有产品，持续提升核心技术效果和产品体验。

周鸿t：“360不会放弃对ChatGPT的追踪”

2月6日，360明确表态，计划尽快推出类ChatGPT技术的demo版产品。

2月8日晚，360发布公告称，公司目前在类ChatGPT、文本生成图像等技术在内的AIGC技术上有持续性的研发及算力投入，但截至目前，所形成的全部成果均仅作为公司内部自用的生产力工具使用，公司的类ChatGPT技术的各项指标只能达到略强于GPT-2的水平，与当前的ChatGPT相比尚有代差的落后。

360坦诚表示，会持续提升各项AIGC技术的水平，但是受市场需求、竞争环境、科技进步等因素的影响，是否能够缩小与国外领先技术之间的差距尚存在不确定性。

2月9日，周鸿t和张朝阳的对话里就透露，360不会放弃对ChatGPT这项技术的追踪。红衣教主直言，如果企业搭不上ChatGPT这班车，很可能会被淘汰。在他看来，“有泡沫总不是坏事，会有更多优秀的人才，会有更多的资金涌入。”

不过，周鸿t也表示，切忌盲目入局，要看其过去十年有没有在服务器算力上的投入，有没有做人工智能的团队，有没有大数据的存储。

张朝阳谈ChatGPT：“没有能力的公司别跳进去”

不同于其他互联网大厂的热情，张朝阳对于ChatGPT则表现得更为冷静。

在张朝阳看来，“ChatGPT的产生是从量变到质变的长期积累过程，20年来，人们在网上积累了大量的信息，关于知识图谱的发展以及拟合方式，以及算力和神经网络的拟合方式和计算、夹角计算，导致人类对网上信息充分的使用和拟合已经变得可以达到智能的状态，这是最原始的AI使用。”

他直言：“ChatGPT积累了许多年，涉及到算力要有多少服务器、知识库、标注等很多问题，若没有这些能力的公司跟风入局，会消耗掉许多资源。但具有人工智能AI以及有搜索能力的公司，还是需要有这样一个准备。”

字节跳动AI Lab传言正开展ChatGPT相关研发

2月9日，有传闻称字节跳动的人工智能实验室(AI Lab)有开展类似ChatGPT和AIGC的相关研发，未来或为PICO提供技术支持。

然而，旗下PICO相关负责人直接否认了传闻，说消息不实，PICO目前没有采用类似ChatGPT技术的产品规划。

商汤：构建AI基础服务平台SenseCore商汤大装置AI云

商汤科技对「甲子光年」表示，自2016年起，商汤科技便开始全面布局AIGC方面的各个技术领域，包括文字、语音、图像、视频、代码、三维人物动作等多模态的数据分析和内容生产。

目前，基于商汤SenseCore AI大装置，通过规模化量产商用模型推动大规模产业智能化升级。商汤科技正在构建一站式AI基础服务平台SenseCore商汤大装置AI云，实现人工智能即服务AIaaS（AI-as-a-Service）。

旷视：技术愿景是“AI in Physical”

旷视研究院基础科研负责人张祥雨对「甲子光年」表示，AI将从两个方向改变我们的世界。一是“AI in Digital”，即以 AIGC 为代表的技术浪潮，通过重构内容生产力，让数字世界发生变革。二是“AI in Physical”，即以特斯拉为代表的企业，通过构建不同形态的机器人载体，对物理世界进行改造。

ChatGPT的核心技术是AI语言大模型，关键是如何让 AI 模型具备逻辑推理能力，以及如何让 AI 学习全互联网的知识。ChatGPT 基本都做到了， 因此在决策和知识这个环节有了很大的突破。但是它基本上是没有跟物理世界发生关系，包括输入和输出。然而，人类在物理世界的生存能力和基础运动能力，看似简单，其实经过漫长的进化，底层机制是更难被破解

chatgpt开源代码有哪些公司做 类似chatgpt的开源引擎

ChatGPT是由美国人工智能公司OpenAI研发的聊天机器人，于2022年11月发布。

仅花了60天，就达到了月活过亿，成为史上用户增长最快的互联网应用。一时间，微软、谷歌等互联网巨头纷纷响应。

作为AI前沿探索应用的ChatPGT，有望引领下一轮科技革命。在该领域，互联网巨头投入与技术积累有着先天的垄断优势。

拥有全球数量众多互联网企业的中国，在巨头的优势下如何追赶ChatGPT潮流？这是一个既现实又残酷的问题。

借鉴Linux打败了Windows Sever，MySQL打败了Oracle的案例，代码开源似乎为中国AI的赶超，提供了一个“1+1>2”的思考。

2月9日，昆仑万维（300418.SZ）在其官方微信公众号上宣布与奇点智源合作，将在今年内发布中国版类ChatGPT代码开源。

“代码开源有望让众多中国本土互联网企业，在追赶ChatGPT的技术潮流中，发挥好自己独有的优势。”昆仑万维CEO方汉在接受《产业资本》专访时表示，在AI领域，开源也同样会极大刺激中小开发团队的增多，共同完善中国版ChatGPT。

2022年12月15日，昆仑万维率先发布「昆仑天工」，AI生成能力目前已覆盖图像、音乐、文本、编程等内容模态，几乎同步于ChatGPT。

昆仑天工这一名称的由来，是明朝科学家宋应星所著《天工开物》，一本古老的技术百科全书。这一名称寄托着昆仑万维集团对技术的原始信仰。

目前，昆仑万维正致力于开源模式下，AIGC（智能文本生成 ）模型算法上的技术创新。

中文Linux奠基人、昆仑万维CEO方汉

GPT-4有望全面通过图灵测试

产业资本：请问您如何看待ChatGPT所创造的互联网奇迹？目前ChatGPT又处在一个什么技术水平？

方汉：2019年底我看到GPT3发布之后，就敏锐地意识到一场改革即将来临。而ChatGPT 的出现，更是具有划时代的意义，它证明了一个技术方向的成立，也就是根据人的反馈来进行强化学习(RLHF)Reinforcement Learning from Human Feedback 来优化模型能力。与GPT-3等大模型相比，ChatGPT回答更全面，可以在大范围、细节问题上给出较合理准确的答案，相较以往的大模型知识被挖掘得更充分。

在国际学术界看来，ChatGPT / GPT-3.5 是一种划时代的产物，它与之前常见的语言模型 (Bert/ Bart/ T5) 的区别，几乎是导弹与弓箭的区别，一定要引起最高程度的重视。

产业资本：听说您也第一时间应用体验了ChatGPT,请问它给了您一个什么样的体验？您准备给它打多少分？理由是什么？

方汉：我觉得可以打7-8分，它是用RLHF的回馈机制强训 GPT-3.5后得出来的产品，比现有模型的超越性体现在它可以给出更近似正确的回答，极大地提高了大语言模型的输出结果，让AI效果得到了质的提升。

但是，ChatGPT并非完美，它最大的问题是你在问它一个问题的时候，它并不是理解了这个问题，而是按照历史经验给你一个它认为你觉得正确的答案，它仍然是在模仿人类的回答。

简而言之，它现在可能可以替代百分之二三十的底层工作，但是它仍然不是真正意义上的人工智能。真要实现我们想象中的那种人工智能可能还有很多步要走。

ChatGPT还需要一个很大的改变空间，它目前所有数据是2021年之前的数据，我们需要给它更详细的数据，更新鲜的数据，让它能够给出更智能的回答。

产业资本：未来GPT技术发展将朝着一个什么样的路径演变？

方汉：我觉得这股技术热潮不是一个线性发展的过程，而是一个螺旋式发展的过程。这段热潮过了之后，那么可能有一段瓶颈期，然后随着下一个新的更厉害的应用出来又会引起新的热潮，一波又一波。

从演进路径上看，初代GPT-3 模型通过预训练获得生成能力、世界知识和 in-context learning。然后通过 instruction tuning 的模型分支获得了遵循指令和能泛化到没有见过的任务的能力。经过代码训练的分支模型则获得了代码理解的能力，作为代码训练的副产品，模型同时潜在地获得了复杂推理的能力。结合这两个分支，code-davinci-002（代码达芬奇-002）似乎是具有所有强大能力的最强GPT-3.5 模型。接下来通过有监督的 instruction tuning 和 RLHF 通过牺牲模型能力换取与人类对齐，即对齐税。RLHF 使模型能够生成更翔实和公正的答案，同时拒绝其知识范围之外的问题。

后续GPT-4已有传言称其可以全面通过图灵测试，该测试是评价机器是否具备人类智能的方法，这无疑会是AI领域的里程碑。

产业资本：有一些研报称，如果再往上提升ChatGPT的能力，需要投入成本会呈几何倍增加，这是真的吗？

方汉：对，如果技术没有任何革命，从目前的现状看，的确是这样，GPT-3的训练成本大概是500万美金一次，ChatGPT训练成本大约千万美金一次，成本肯定是非常高，但我认为有两个方向可以去降低成本。

第一，技术的提升。根据摩尔定律，技术的改进会降低训练成本，比如咱们80时代一台电脑要2万块钱，但是现在几千块就能买到比过去功能还要强大得多的电脑，这就是技术提升后成本会下降的典型案例；

第二，我们通过开源让更多的人来参与到这个领域中，类似进行分布式训练，也能降低成本。

只有开源才能百花齐放

产业资本：在这个过程中，昆仑万维又将如何引领或抓住技术潮流？

方汉：ChatGPT还是一门技术，它不是一个产品，所以微软想把ChatGPT接入office、接入必应搜索，就是试图把技术产品化。我们认为，ChatGPT产品化方向非常广泛，所有在电脑上可以闭环的工作都可以实现产品化。因为昆仑万维的业务与内容生产相关性强，我们有浏览器、游戏、音乐、社交等业务，所以可以落地ChatGPT的方向非常广泛。

昆仑万维也一直?常注重AI?向，在机器学习训练硬件和投?巨?，从2020年开始研究昆仑天工项目，组建了近百人的研发团队。目前“昆仑天工”的AI内容生成能力目前已覆盖图像、音乐、文本、编程等内容模态，昆仑万维已是目前国内AIGC领域全面布局，首个全身心投入AIGC开源社区的公司。2022 年 12?，Skywork AIGC(昆仑天?)开源项目发布以来，获得了?量好评，成为 AI 开源领域成?最快的项?之?，?前已有中国移动咪咕等公司测试使?。

产业资本：昆仑万维为什么要选择开源中?类GPT-3?模型以及类chatGPT模型？

方汉：不可否认，中国的IT技术整体落后于欧美，但近二十年来能迅速拉近了差距的?个重要因素是因为有开源软件的存在，让广大的中国开发者和初创企业可以弯道超车。

此外通过开源模式，会极大刺激中小开发团队的增多，而不仅仅是?型互联网公司独霸基础设施的局面。中小企业能够满足一些长尾需求，做到百花齐放。长尾需求也是重要的不容忽视的市场需求。举?个例?，Open AI发布的文生图产品Dall-e 2 是?款闭源产品，发布半年后才有开源产品Stable-Diffusion 发布，但是因为开源的强大生命力，大量开发者基于开源的Stable-Diffusion 制作适合自己的模型和应用，目前在Github上基于Dall-e 2的项?只有202个，而基于StableDiffusion的项?有2758个，另外一个例子是AI研发的底层平台，开源的Pytorch已经击败闭源的所有竞争对手，成为使用人数最多的底层平台。

重塑行业赛道

产业资本：未来需要解决的痛点或难点又是哪些？特别是ChatGPT火了后，对AIGC未来发展重点又会有哪些调整？

方汉：我们特别看好大模型的应用，因为它可以用来生产各种各样的内容。我们还是更关注C端的，所以我们希望做一些应用能够让用户更快地创作内容、更好地创作内容、以更低成本创作内容，全面赋能用户。

所以，我们下一步一定要想办法让这些模型能够辅助人类更快的生成内容，而不是只是生产素材就完事了，不能说只画个图就足够了，我们要想一下什么样的图用户才愿意看，什么样的视频用户还愿意看，这里面还有很多的工作要做。

接下来我们会对模型进行优化，第一个方向是我们要紧跟业内先进水平，要训练自己的ChatGPT；第二个方向是我们要让文本生图、文本生代码、以及文本生文本向实际应用上靠近。像OpenAI这类的公司不太做应用，但我们自己会做应用，然后用应用上的需求去反推我们对模型训练上的需求，这是我们跟OpenAI的区别。

Holiday音乐：StarX MusicX Lab - AI作曲 (天工乐府）

产业资本：在去年昆仑天工发布会上，您着重点介绍了AIGC在昆仑万维部门内运用，节省了很多的费用，一些游戏曲子的谱写甚至可以替代人工。下一步针对C端的布局上，昆仑万维又有什么样的布局？请您详细地介绍一下？

方汉：首先，AIGC对现有的行业最主要的影响还是降本增效，而且这个降本增效不是百分比的降本增效，而是十倍、百倍的降本增效，能给B端省钱，给C端省事，这样会极大提高内容生产的效率，解放生产力。所有的内容行业，包括游戏行业和影视行业，都有非常强的市场需求。

对于B端企业来说，之前要消耗的大量的外包成本都可以节约下来，不光是预算成本，还有时间成本。

对于很多长尾行业，AIGC也能极大提高大家的内容生产效率，甚至重塑行业赛道，衍生出更多的产业机会。总之我非常看好它的前景。

两年来，我们已经在昆仑天工上投入了大量的研发工作，这些都是扎扎实实的工作。但工作做得越多，越感受到市场之大，技术可能性之多。因此，我们也呼吁，希望通过开源吸引更多创业者和商业公司加入到中国的AIGC事业之中。

人物介绍：方汉从2008年3月协助周亚辉先生创立昆仑万维，拥有29年的互联网从业经验。不仅是中文Linux奠基人、中文Linux四剑客之一、也是国内最早的网络安全专家；从1994年开始参与和倡导开源运动，属于互联网领域很早就倡导开源的人士。