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ChatGPT的火爆使不少相关板块“涨声一片”，网传ChatGPT可以帮人回答问题、作画、写沦文甚至编程序，那么如此“神奇”的应用是如何实现的呢？

相比元宇宙的虚无缥缈，生成式AI似乎“更接地气”，拥有更明确的应用场景和多种可能，横空出世的AIGC距离大规模商业化还有多远？会对哪些行业造成冲击？

数字经济时代到来，深度学习技术推动人工智能进入到大规模应用阶段，ChatGPT上线不到1周日活用户破百万，2个月破亿，引爆了资本市场的热情，但同时也引发了对其合规性的思考，生成式AI的发展未来将面临哪些制约？未来将会有哪些商业化的产品优先落地？

本期《钛度热评》特邀资深媒体人一起就话题“ChatGPT火爆全网，‘聊天’能否代替‘思考’？”进行了讨论，下面是部分观点集锦。

关于ChatGPT如此“神奇”的应用是如何实现的。

价值研究所编辑林之柏表示，ChatGPT的底层技术，已经有很多媒体作过专业解释，就不再一一赘述了。对ChatGPT技术层面的了解，普通用户其实只需要记住一点：本质上是一种生成式AI工具，始终离不开AI这个技术基座。

和元宇宙相比，ChatGPT的应用范围更加明确，但并不代表着落地很容易。事实上，现在人们最熟悉的也只有搜索引擎、辅助写稿等少数几个领域，并且还谈不上对行业形成颠覆。目前，大多数企业只能通过开发ChatGPT类应用或迎合ChatGPT热点在股市收割财富，ChatGPT自身还不具备造血能力。比如BuzzFeed就在宣布启用ChatGPT辅助创作后股价暴涨。

对于落地方向，其实所有企业都还在摸索中，谷歌刚刚翻了车，国内的百度、阿里在内测相关产品，可惜还没有看到庐山真面目。应用之后市场的接受程度如何，还需要时间检验。

其实任何一个新概念、技术从萌芽、蹿红到大规模落地，再到商业化变现都需要一个过程，能熬到最后的企业，往往只有少数几个。别看这几天ChatGPT概念股异常火热，虚火过后才知道谁是赢家。

中关村科金技术副总裁张杰表示，在ChatGPT背后起关键作用的是一种被称为大规模语言模型（Large Language Model，LLM）的东西，ChatGPT用的这款语言模型命名为GPT-3.5，GPT是生成式预训练（Generative Pre-Training）的缩写，目前的版本号是3.5版。此外，在GPT-3.5之上，ChatGPT还通过基于人类反馈的强化学习（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF），使GPT能够记住之前的对话、承认错误、在连续的多轮对话中给人很顺畅的感觉。

GPT内部是神经网络的结构。大规模语言模型的基础单元叫做感知机，它模拟了人脑中神经元的结构。这些感知机组织成庞大的网络结构，用来“山寨”人脑的神经网络。此外，大规模语言模型还带给人们的一项意外的惊喜，那就是让人细思极恐的思维链（Chain-of-Thought，CoT）能力。

多少说主理人褚少军认为，ChatGPT火爆全网，尤其是火爆国内，很大程度上是企业+资本市场利用媒体引爆舆论的结果，并不是 ChatGPT为代表的AIGC已经走入寻常百姓家了。简单来说：短期内不宜高估以ChatGPT为代表的AIGC，长期不能低估。

具体来说，ChatGPT肯定会带来变革，在搜索、读写、智能客服、教育培训、咨询服务等领域的影响会立竿见影，但至于能改变到什么程度，能不能实现颠覆式创新还为时尚早，毕竟不管是ChatGPT，还是AIGC领域，基础还是AI，AI的基础本身又得是数据积累和调校，在大量数据和场景中不断优化更迭，但数据和调校的基础又得是人，所以最终 ChatGPT还得靠人来实现。靠人实现技术突破、算法突破、策略突破、法律突破以及各种资源的整合。特别是国内，目前的状况是，ChatGPT类概念很多时候被用于噱头玩炒作，用于提升自身企业的股价，而不是踏踏实实做类似产品。基于此，要短期内实现颠覆式的变革并不现实。

但是长期来讲，以ChatGPT的学习能力、积累能力，肯定可以优于不少机械和较为固定的岗位，实现替代人的岗位作用，而且相比于人，可能出错率更低。

但 ChatGPT类产品或者应用要是想长期突破或者带来变革式的影响，还需要突破：

1、错误率。最近典型的例子就是谷歌搜索回答错误，导致股价暴跌的例子。很多场景，错误带来的损失是无法估量的。

2、ChatGPT类产品或者服务能不能产生新的商业模式创新，并持续产生收益，来回馈企业研发，也是值得思考的，不然巨额的研发投入是无法持续的，就更没法谈长远了，毕竟曾经火爆一时的，并非只有ChatGPT，但很多都泯然众人矣了。

3、法律和道德困境。最典型的便是全球不同国家和地区的法律、宗教和文化，必然带来不同的审核制度。ChatGPT 基于AI，便会忠实地按照内在的预测模型回答问题，因此，如果进行诱导性提问，那可能会得到一些偏离道德伦理的答案，甚至被利用在暗网、诈骗等领域。简单地说，解决此类产品的安全性问题，是企业、监管和用户都要面临的风险。

比特财经主编邹震表示，人工智能的发展会经历三个阶段：狭窄人工智能、普遍人工智能和超级人工智能。狭窄人工智能以目标为导向，完成的是人类指定的一个明确的任务，并随着算法、算力和数据的演进，做得越来越好。包括谷歌的AlphaGo、自动驾驶汽车、陪伴机器人都属于狭窄人工智能。进入普遍人工智能时，智能机器人表面上几乎与人类全无二致，且有着与人类一样的思维，可以进行包括抽象思维、快速学习、制订计划和解决问题等脑力活动。

ChatGPT本质上可以看作是从狭窄人工智能到普遍人工智能进化的产物，也许还不是真正意义上的普遍人工智能。但它的长处在于将人工智能应用在了以语言为载体的人机接口上，通过更大数据量的大模型，可以更快地应用或者颠覆某些行业。也就是说，ChatGPT引发热潮的原因在于行业应用。在接下来的时间里，人工智能会因为资本关注、行业应用增多而更快地进化，当突破某些重大瓶颈时，会有越来越多ChatGPT级的技术和应用问世，影响人们的生活。当人工智能产品普遍具备普遍人工智能级实力，而开始向超级人工智能进化，由于超级人工智能这种高级的信息程序，其计算与思维能力远远超过人类最聪明的大脑，人工智能会给人类带来真正的挑战。在这个进化过程中，机器替代人类的工作岗位，肯定是不可避免的事情。

航通社创始人李书航表示（以下内容由 ChatGPT 生成并经过人工编辑），ChatGPT 是一种自然语言生成模型，是由 OpenAI 开发的，使用了预训练的变分自动编码器（Transformer）架构。它利用大量的文本数据，让模型学习文本语言的知识和模式，从而可以生成合理的文本响应。因此，它能回答问题，作画，写论文甚至编程。当用户向 ChatGPT 发送询问时，它会使用模型学到的知识来识别，并生成一个文本答案，就像人类一样。然而，它是通过机器学习来实现的，而不是真正的理解和思考。

相对于元宇宙，ChatGPT 的应用场景更明确，它主要被用于自然语言生成、聊天机器人和问答系统等领域。随着技术的提高和市场需求的增加， ChatGPT 有可能在未来对更多行业造成影响，例如教育、法律、媒体等。至于 ChatGPT 距离大规模商业化的时间，将受到市场需求、竞争对手、技术进展等多种因素的影响。

ChatGPT 未来发展有一些潜在的制约因素：它在语义理解、情感分析和上下文关系等方面仍有待提高。它是通过训练大量数据来学习的，但数据中可能存在偏差和歧视。它生成的内容可能违反法律或道德准则，例如虚假广告、诽谤、淫秽等。由于它可以处理和生成大量数据，如果数据泄露或者被非法利用，就会存在隐私和安全风险。需要强调的是，解决这些制约因素，需要技术、管理和道德的共同努力。

互联网京日记创始人张京科表示，所谓“谈笑有鸿儒”，现在的chatgpt已经进入了可以和人愉快聊天的阶段。和一个读了很多书，了解很多事情的饱学大儒谈笑风生，自然会感到聊的很愉快。

但是思考是在掌握更多信息之后开始产生自我的思维体系，也就是鸿儒之上的“诸子百家”阶段，需要达到老子、庄子、孙子、孔子等人开宗立派、自成一脉的高度。

聊天是彼此都了然于心，心照不宣。思考是可以降维适应对方。

Alph狗赢人类第一高手并不难，难得是，Alph狗故意输一局，给人类留下一丝尊严，而人类并不知道。

目前chatgpt起码达到了可以和大部分人类聊天的高度与阶段。但是大部分人类是否懂chatgpt的思考和聊天逻辑，尚未可知。

关于AIGC距离大规模商业化还有多远？会对哪些行业造成冲击？

浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林表示，目前ChatGPT的全球产业市场尚且处于探索阶段。在应用方面，实际上chatgpt主要还是面向搜索。chatGPT股市上是短期炒作，应用上存在长期价值，投入回报如今根本无法判断，因为不知道chatGPT未来如何收费，又或者会否开源。

首席商业评论创始人卫明表示，套路惹人厌，但很多基础工作大部分时候不就是先学习一下套路嘛，AI确实是可以帮到打工人，当然，也有可能会取代一部分打工人。

因此AI真的是双刃剑，不过也不用太担心，AI商用还是会有成本的，也不是所有公司都用得起，而且AI应用到特定领域还是需要人类训练，短期内看AI更多是辅助人类的工具。

同时，AI虽然在自学能力和自律上达到了极致，但与人类相比，最缺乏的可能还是“策略”，这是AI目前最大的短板，因为真正有效的策略，其内在的逻辑和相关的变量可能都是非量化的，且不公开的，AI无法获取也无法学习。其次就是“创造”，这是将原有元素进行全新组合的思考方式，目前的AI更多是根据人类的反馈进行模仿，而非全新的创造。

所以，策略和创造，是人类无法被取代的核心工作，也是目前AI最大的短板。

反过来说，凡是和标准化知识有关的事务，人类可能最终都无法卷过人工智能，这个在围棋上已经有了先例。

未来的竞争已经不能仅仅用努力学知识来取得竞争优势，原来的教育优势也会越来越少，人口红利和低成本模式驱动的经济效率可能会越来越低。

如果再想得深远一点，因为AI就是做题家的天花板了，未来人才的培养和选拔模式是否要有所改变？在最新的国务院参事、清华大学经济管理学院院长钱颖一的演讲上就提到，创新人才的教育仅仅靠知识积累是不够的，教育必须要超越知识。

所以，在未来10年，必须要赶上这一波趋势，一方面要掌握AI的核心能力，另外一方面将考验教育和经济转型的执行力。

地产情报站主编陈欢认为，OpenAI很难为爱发电，虽然这家公司的创始人都不缺钱，一个研究动辄几千万美元就砸进去了。赚的没有花的多，也让OpenAI的日子并没有想象的那么风光，他们迫切地想要赚钱。在ChatGPT爆火之后，很快，OpenAI就推出了VIP收费服务，每月支付20美元就能在高峰段继续使用ChatGPT。走到这一步，OpenAI成立的初衷，其实也就不存在了。

ChatGPT的确是火了，但是它带来的恐慌却并不小。影响最大的就是学术界，AI技术的出现的确是颠覆性的，你不再需要费力费神学习，只需要几个关键词，就能轻松写出一篇漂亮的学术论文。AI让很多人看到了另一种可能，不需要付出努力的可能。

ChatGPT的火爆也让大家猛地想起，元宇宙已经很久没动静了。不得不说，科技领域迭代太快，新生事物还没被市场接纳，就被后浪拍在了沙滩上。

也许，真的就像是马斯克等人预言的那样，人工智能会在某一天取代人类，帮你学习，帮你工作，帮你完成你的“人生”。

不过，也不用太担心，有些行业AI永远也取代不了，比如律师，比如会计。因为，AI不能坐牢啊！

大力财经创始人魏力表示，从现在来看，ChatGPT短期内是不能取代人类工作，只能辅助、优化，和减少人类的检索信息的成本。现在已经帮助律师，分析师，客服，新媒体工作者，翻译，校对，软件程序员，设计师等行业，提高生产力。

比如写出一篇富有深度和广度的行业文章，目前ChatGPT是无法达到的，只能提供一些新闻线索和现成的资料，最终加工和处理，构思写的还是媒体人。

你是否被ChatGPT取代，不取决于你在哪个行业，而取决于你的认知水平和对信息的甄别能力。

ChatGPT的本质是通过信息筛选帮助人们获得有用的解决方案，所以当你的认知和筛选能力变得远远不如ChatGPT甚至与最佳方案背道而驰时，你不被淘汰谁被淘汰。这个是时代的趋势，不可逆的。

不用担心和恐惧，让AI来提高自己的甄别筛选能力，让自己做一个能够驾驭好AI提升生产力的人，做有创意，有思想的人。

《鲸平台》智库专家郭施亮表示，ChatGPT迅速走红，谷歌微软百度迅速跟进，推出属于自己版本的ChatGPT，但早在三个月前率先尝到甜头的ChatGPT，在短时间内已经迅速积累了上亿用户，这种用户积累速度是惊人的，其他平台再牛，也未必有如此快捷的用户积累速度。

巨头们为什么紧张呢？搜索引擎巨头为什么要纷纷推出自己的ChatGPT？归根到底，还是要避免竞争对手弯道超车，以巩固自身的竞争力。

ChatGPT的崛起如同一条鲶鱼，谁也不知道这条鲶鱼的撬动力有多强大。但是，从用户原始积累速度来看，这可不是一个简单的竞争对手。ChatGPT的崛起，对很多行业产生颠覆性的影响。

什么类型的工作容易被取代？例如，初级程序员、中初级广告策划、媒体实习生、新闻撰稿人、视频制作人员等，这些职业很可能会被取代。

不过，对专业知识很强、专业能力很高的职业，短时间内应该很难被取代。即使是上述提及的广告、传媒、编程行业，如果专业度足够高，那么也可以继续保持足够竞争力。

总而言之，只要个人思维能力处于无法取代的地位，那么ChatGPT也很难取代你。

但是，对大多数人来说，都是从事基础性的工作，被ChatGPT取代的风险并不低。所以，无论是企业还是个人，拥有专业技能或者核心竞争力，是非常重要的，这也是重要的护城河。

盘古智库高级研究员江瀚表示，"当前ChatGPT最火的是微软、百度和知乎三家。

作为投资人工智能最早的公司之一，微软更具市场话语权。微软有一个大家并不十分熟悉的核心业务是搜索业务，如果用人工智能技术和搜索业务形成有机结合，甚至有可能在搜索市场上实现弯道超越。人工智能除了搜索之外，还有一个非常大的场景是办公场景，如果微软在它所有的办公套装里全部内嵌了人工智能服务的话，很有可能将会彻底改变当前上班族的市场发展逻辑。人工智能彻底改变人们日常生活的可能性已经出现，微软在这方面更进一步，也许会有更多的岗位被市场所取代，人工智能有可能将会将人类的双手彻底解放出来，这一些事情有可能就发生在不远的将来。

百度是一个转型相对较早的公司，这些年不断在人工智能市场上进行市场的深耕，形成了非常多的市场优势。人工智能发展到一定阶段之后，已经进入厚积薄发的阶段，在这样的大背景之下，百度的进入其实是市场的大势所趋。以中文语境为核心的情况之下，外国企业在人工智能的研发方面其实是不及国内企业的，所以在这方面百度更值得期待。

知乎股价上涨的直接原因是和当前非常红火的ChatGPT人工智能浪潮密不可分的，知乎是全中国最大的问答知识社区，这些年知乎在硬知识服务领域其实有非常多的作为，在这样的背景之下，知乎最大的资产就是经过多年累积下来的大量问题的回答和整个知识体系，这种知识体系其实是当前人工智能最欠缺的东西，如果知乎将它的知识体系彻底与人工智能实现有效的对接的话，很有可能会将当前人工智能的回答效率和准确性再上一个巨大的台阶，这对于整个市场来说将会是根本性的变革。现在的人工智能不缺学习能力，缺的是足够的知识来喂养它，如果知乎的这种喂养体系逐渐形成的话，这对于整个市场的冲击将会是巨大的。

关于生成式AI的发展未来将面临哪些制约？未来将会有哪些商业化的产品优先落地？

晟远Ted-贸行四海创始人张伟伟表示，关于AI的未来，短期内大家还是充满争议的。

这次ChatGPT之所以刷屏朋友圈，更多是以非常直观的方式，让大家感受到了AI带来的改变。在新经济领域，已经沉静许久的当下，ChatGPT无疑是起到了破局的作用。也许流浪地球2里的moss离大家并不遥远。

目前可以看得到的改变是，ChatGPT依然是整个信息革命中的一个章节，其火热必将带动大量的互联网、人工智能企业跟进，从而改变信息获取的方式。

从PC互联网时代的搜索，到移动互联网时代的信息流推荐，到ChatGPT问答型，面对的信息输入和分发方式必然进一步被改变。

同时，ChatGPT也有望改变人类当下的社会协作方式。以往人工智能还处于萌芽期，由于智能化程度不够，还经常被戏称“人工智障”，更多只能为人类提供信息的输入协作。ChatGPT的聪明，已经可以帮助人类筛选和整理信息了，使得“人机交互”出现曙光。

人类以往区别于动物的核心，就是人类可就抽象概念进行共同想象和协作。整个人类社会，正是通过各自在协作链中占据的位置，展开分工，分配财富、权力和地位的。

AI加入人类社会的协作，将取代原本协作链中容易被替代的环节，这将

chatgpt概念持续火爆 chatgpt火爆背后有何法律风险

ChatGPT概念持续火热

目前60000+人已关注加入我们

调查动机

最近，由美国人工智能研究室OpenAI开发的全新“聊天机器人”ChatGPT火了。作为一款人工智能语言模型，它不仅能和人展开互动，还可以写文章、制定方案、创作诗歌，甚至编写代码、检查漏洞样样精通，上线仅两个月全球活跃用户破亿。

对此，有人直呼“太好用了，你要什么它就给什么”，也有人担忧“一些工作将被它取代”。

ChatGPT的问世掀起了新一轮人工智能浪潮，但其使用过程中可能涉及的法律问题不容忽视，记者对此进行了调查采访。

ChatGPT火了，在国内连续多日冲上热搜榜，一时与ChatGPT相关的各种信息遍布网络。

ChatGPT全称“Chat Generative Pre-trained Transformer”，按照其自我介绍，它是一个由OpenAI训练的大型语言模型，被设计用来回答各种问题并为人们提供帮助。

人工智能、人机交互、自动问答……与ChatGPT相关联的各种“高大上”的形容词让不少人感到好奇：ChatGPT到底能干什么？是否真的像一些人担忧的那样，可以取代文本创作等类型的工作？

《法治日报》记者近日采访发现，ChatGPT的火爆背后暗藏法律风险隐患。人工智能在给人们的生活增添乐趣、提供便利的同时，其信息真伪、知识产权等法律风险也愈发受到关注。另一方面，不少人盯上了其热度想“搭便车”牟利，出现了大批“山寨”产品和账号转卖行为。

存在信息泄露风险

可能侵犯知识产权

ChatGPT爆火后，很多博主拍摄了测评视频。不少人给出评价称，面对一些提问，ChatGPT反应速度、准确性较高，表现甚至优于一些搜索引擎。但ChatGPT的回答通常是笼统的、整合性的回答，而不是具有个性色彩的、创新性的回答。

公开资料显示，ChatGPT可以总结研究论文、回答问题、生成可用的计算机代码，甚至快速通过美国医学执照考试、沃顿商学院的MBA期末考试、司法考试。一些医学论文预印本和已发表的文章甚至正式赋予了ChatGPT作者身份。

但在受访的法律人士看来，ChatGPT的强大功能也隐含着不少法律风险。

“ChatGPT对信息、数据来源无法进行事实核查，可能存在个人数据与商业秘密泄露和提供虚假信息两大隐患。”北京盈科（上海）律师事务所互联网法律事务部主任谢连杰说。

谢连杰分析说，ChatGPT依托海量数据库信息存在，其中包括大量的互联网用户自行输入的信息，因此当用户输入个人数据或商业秘密等信息时，ChatGPT可能将其纳入自身的语料库而产生泄露的风险。虽然ChatGPT承诺删除所有个人身份信息，但未说明删除方式，在其不能对信息与数据来源进行事实核查的情况下，这类信息仍然具有泄露风险。

其次，人工智能生成的信息并不总是准确的，ChatGPT常常出现“一本正经地胡说八道”的情况，需要一定的专业知识才能辨别真伪；也可能有不法分子恶意“训练”人工智能，使其提供诈骗信息、钓鱼网站等内容，损害公民人身财产安全。

“对于这类隐患，平台应充分提示用户其生成的内容可能为虚假信息，且在其生成疑似违法信息时进行拦截或提示用户存在安全风险。”谢连杰说。

泰和泰（重庆）律师事务所高级合伙人朱杰说，ChatGPT在建立语料库、生成文本时，如果使用并非公开的开源代码、使用开源代码商用未办理许可证或者未按照许可证的要求实施的，可能会导致侵权。

他解释说，这类人工智能主要是通过挖掘人类日常交流以及文本，进而统计分析，因此，对于一些受著作权保护的文本、视频、代码等，如果没有经过权利主体的授权，直接获取复制到自己的数据库中，并在此基础上修改、拼凑，极可能侵害他人的著作权。

2019年，国际保护知识产权协会（AIPPI）发布《人工智能生成物的版权问题决议》，认为人工智能生成物在其生成过程中有人类干预，且该生成物符合受保护作品应满足的其他条件情况下，能够获得保护，对于生成过程无人类干预的人工智能生成物无法获得版权保护。

近日，多家国内学术刊物针对ChatGPT发声。《暨南学报（哲学社会科学版）》发布关于使用人工智能写作工具的说明提到，暂不接受任何大型语言模型工具（例如：ChatGPT）单独或联合署名的文章。在论文创作中使用过相关工具，需单独提出，并在文章中详细解释如何使用以及论证作者自身的创作性。如有隐瞒使用情况，将对文章直接退稿或撤稿处理。《天津师范大学学报（基础教育版）》发布声明，建议作者在参考文献、致谢等文字中对使用人工智能写作工具（如：ChatGPT等）的情况予以说明。

朱杰认为，ChatGPT生成的文本等内容是基于大量数据的统计和应用生成的，不具有自己的思想和创新，很难构成著作权法保护的作品。

谢连杰提到，ChatGPT的文本数据挖掘技术可能导致其在他人享有著作权的作品中“借鉴”部分内容。对于这部分内容，若不能构成我国著作权法所规定的“合理使用”的情形，则可能引发侵权纠纷。

借势贩卖租赁账号

“搭便车”山寨频出

ChatGPT走红后，由于服务端对中国大陆的IP有限制，无法注册使用，其账号一时在国内多个网购平台、社交平台上销售火热。在某电商平台上售卖成品账号的店铺，一天之内多达万人付款，价格最低1.68元。

记者在一家名为“ChatGPT账号供应商”的店铺购买了账号，商家随后私聊发来账号和密码，并特别标注输入时需要复制粘贴，还附有登录教程。登录后，记者发现这是一个多人共享账号，左侧聊天栏已经存在许多聊天窗口，系统运行十分缓慢，不一会记者就被提醒不能多人同时提问。

记者发现，某电商平台上，多数商家售卖的都是共享账号，而单人定制账号或者代注册账号的价格往往更高。

近日，多个电商平台对ChatGPT账号销售行为进行了查禁，相关关键词被屏蔽。记者先前账号订单显示商品不存在，进入到商家界面发现，所有的商品均已下架。

然而，记者在社交平台上搜索“ChatGPT账号”等关键词发现，仍有不少网友在提供代注册、有偿账号分享服务，围绕ChatGPT账号展开的买卖行为仍在野蛮生长。

朱杰认为，这种买卖行为可能构成非法经营等违法行为。ChatGPT的正版服务由境外机构提供，而未经我国相关部门批准利用VPN跨境提供经营活动是被明确禁止的，所以国内这些代问、代注册的商家以营利为目的，搭建或使用VPN进行注册账号，未办理国家相关行政许可，擅自经营买卖国外账号，可能会受到行政处罚甚至刑事处罚。

ChatGPT账号价值被炒作成商品以外，借其名称热度“搭便车”的牟利行为也大量出现。近日，记者查询发现，以“ChatGPT”“智能问答”等字眼作名称的小程序、公众号数量激增，不少小程序都显示有“1000+人最近使用”。

记者使用其中一些小程序后发现，这些产品不仅和ChatGPT毫无关系，而且大多以免费试用为噱头，吸引用户注册使用后，再推出收费服务，最终目的是诱人充值以牟利。例如，一个名为“××超级AI”的公众号中提到，可以为用户提供ChatGPT中文版的服务，小程序界面有不同的服务类型，从“AI情感问题”到“AI程序助手”，用户可以选择与不同的AI聊天。

可当记者点击进入“AI情感问题”一栏，还未进行任何操作，对话框就显示记者“已经用完今天的免费次数”，后续体验需要购买VIP，分别为19.9元的一天会员、199元的月度会员与999元的年度会员。

朱杰说，“山寨”软件打着正版软件的旗号进行宣传，欺骗消费者进行下载，可能构成虚假广告；同时，“山寨”软件使用的名称及标志如与正版软件相同或相似，引导他人误认为与正版存在特定联系，可能构成反不正当竞争法中规定的商业混淆行为，将受到行政处罚。

法律规范必不可少

部门监管精细治理

ChatGPT浪潮澎湃，其背后暴露出的人工智能法律风险、围绕ChatGPT展开的无序商业行为亦汹涌来袭，如何应对成为关注焦点。

上海政法学院人工智能法学院副教授郭金兰告诉记者，我国算法行业在此前的标准制定时已经初步尝试了以场景和架构为基准的思路。

2018年7月，中国科学院软件研究所联合15家产学研单位共同编制首个国内人工智能深度学习算法标准《人工智能深度学习算法评估规范》。这一规范基于深度学习算法可靠性的内部和外部影响，结合实际应用场景，确定了由7个一级指标和20个二级指标组成的算法可靠性评估指标体系，做了场景化和精细化算法治理实践的有益尝试。

2022年出台的《互联网信息服务算法推荐管理规定》中明确要求，人工智能的算法应当坚持社会主义主流价值观，不能利用算法危害国家安全和社会公共利益、扰乱经济秩序和社会秩序、侵犯他人合法权益。今年1月10日起施行的《互联网信息服务深度合成管理规定》中明确，任何组织和个人不得利用深度合成服务制作、复制、发布、传播法律、行政法规禁止的信息，不得利用深度合成服务从事危害国家安全和利益、损害国家形象、侵害社会公共利益、扰乱经济和社会秩序、侵犯他人合法权益等法律、行政法规禁止的活动。

随着人工智能产品不断迭代升级，未来对相关产品该如何进行监管与应对？

郭金兰认为，对人工智能监管，需要深入人工智能系统的整个生命周期，从模型的建立、语料库的标注、模型训练、投放市场后的迭代进化直到系统退出使用。监管需要关注到每个具体的环节，包括语料库的筛选标准制定、参与人工标注的人员培训，开发者的价值观考察等。

“对ChatGPT这类生成式人工智能的监管必须将算法监管和数据监管结合起来。在算法监管机制的未来探索中，应充分考虑算法决策的主体类型和作用类别，探索场景化和精细化的算法治理机制。”郭金兰建议说。

朱杰建议，国家应当加强对人工智能的伦理规制，将伦理道德纳入人工智能研发和应用的全过程，增强全社会人工智能的伦理意识和行为自觉，积极引导负责任的人工智能研发与应用活动，促进人工智能健康发展。

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内容来源：法治日报

原标题：《ChatGPT火爆背后有何法律风险？》

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