chatgpt到底是个啥 智能机器人chatgpt
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前些天ChatGPT的崩溃，着实让广大用户体验了一把AI软件的“算力危机”。而事实上，除了算力危机外，ChatGPT一类的人工智能聊天软件，竟然也会有“饿肚子危机”，一旦陷入该危机，将出现有算力也给不出合适答案的情况。
ChatGPT尽管并非生命体，不需要进行生物学意义上的进食以获得营养，但是其需要大量的数据来训练，特别是语料，即一定数量的文本资源集合。有了这些语料的训练，类似于ChatGPT的人工智能软件才能对用户的信息做出正确的反应，并给出正确且语句通顺的回复信息。
事实上，这些软件吃得越饱，吃得越好，工作的效果一般也会越好。
大致明白了这类软件要吃的是什么之后，在我们的A股市场，又有哪些公司，可以参与这项“做饭”的工作呢？
01
人民网、浪潮信息
食材提供者
“高端的食材，往往只需要最简单的烹饪方式”――《舌尖上的中国》第一季。
对于ChatGPT来说，什么是高端的食材？来看下面这个例子。
假如向ChatGPT提问：2022年，中央网信办举报中心指导全国各级网信举报工作部门、主要网站平台受理网民举报色情、赌博、侵权、谣言等违法和不良信息1.72亿件，如何看待这一数据？
食材1：不良网络给人们的生活带来的危害是多方面的。虚假信息往往使人上当受骗，不仅造成经济上的损失，而且还会给受害人带来精神上的伤害。造谣传[遥]会混淆是非，使人真假难辨，易引起思想混乱，影响社会和谐。总之，不良网络其社会危害性不可小觑。因此净化网络空间除了相关部门加大督察整治和打击的力度外，对于各网站及我们每个人来说也是责无旁[带]的。
食材2：网络违法和不良信息的出现与存在，是“冰冻三尺非一日之寒”，清除有害信息、根治顽瘴痼疾也很难一蹴而就。这就需要找准治理的重点，平台需要加大优质信息供给，多平台、多渠道、多形态提供群众需要的网络内容及信息服务，做到用正能量驱散负能量。使网络空间清朗起来，不是一时的事，而是一直的事，需要网上网下集众智、汇合力，为文明办网、文明用网、文明上网、文明兴网保驾护航。
无论网上还是网下，无论大屏还是小屏，都没有法外之地、舆论飞地。综合运用法律、监管、平台、技术等手段，坚决遏制各类违法违规问题，不断提升网络空间治理效能，做到利刃出鞘、精准打击、发力增效、久久为功，让网络不良信息无处遁形，让清风正气分外充盈。
是的，第一份食材出自一段普通的针对网络有害信息的问答，里面还有两个明显的错别字，而第二份食材，则是出自人民网针对网络有害信息的时评。而这，正是中央级别大型媒体的优势：尽管这些文字显然还不能作为聊天机器人最终的答案，但如果语料更为优质，后续加工出来的食粮需要的加工程序也会更少，输出效果也会更佳。
不过，中央级的媒体，也并非只有人民网一家，为何人民网会成为语料提供者的排头兵呢？
答案就在人民网，对于数字经济的布局。其中，特别是人民数据已经布局了新型数据中心和新型算力中心，进而人民网可以轻松地基于知识图谱、自然语言处理和人工智能等技术，深度挖掘自由的核心数据资源（优质语料等）。
图片来源：人民网2022年半年报
自己拥有大量优质语料，又有着数据提供的布局，那自然而然，论优质语料，人民网是当仁不让的食材提供商。
除了人民网之外，浪潮信息的源1.0，同样是食材的宝库，只不过相比于人民网来说，浪潮信息是以量取胜。
2021年9月28日，浪潮人工智能研究院在京发布全球最大规模人工智能巨量模型“源1.0”。“源”的单体模型参数量达2457亿，超越美国OpenAI组织研发的GPT-3，成为全球最大规模的AI巨量模型。
这个模型的数据量大，并非是他适合作为原材料的理由，更重要的是，这款“源”是中文巨量模型，其蕴含的中文语料极为丰富，浪潮信息基于源1.0发布了4个技能大模型，对话模型源晓问、问答模型源晓搜、翻译模型源晓译、古文模型源晓文。这些模型，特别是有中文特色的对话、古文等模型，对于发展国内对标ChatGPT的智能聊天产品有着至关重要的作用。
去年，浪潮“源1.0”大模型登顶CUGE（一款清华北大领衔的中文机器语言能力评测基准）总榜榜首，并获得语言理解（篇章级）、语言生成、对话交互、多语言、数学推理等5项评测最佳成绩。足见这款模型在中文语料领域强大的优势。
02
拓尔思、博彦科技
我们来做饭、喂饭
和做饭类似，有了原材料，还需要一定的加工烹饪，才能成为真正的数据食粮，让AI系统能够学习、消化。
事实上，有专门的学科去做这块的业务。自然语言处理（NLP，Natural Language Processing）是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。按照技术实现难度的不同，这类系统可以分成简单匹配式、模糊匹配式和段落理解式三种类型
在A股市场，有不少公司拥有语料加工相关的业务，而拓尔思正是其中之一。
2022年12月，拓尔思在接受券商调研时曾表示，公司作为国内最早从事自然语言处理（NLP）研发的企业之一，在NLP、知识图谱、OCR、图像视频结构化领域都具备自主可控的底层技术。在AIGC方面，公司围绕传媒、政府等垂直领域的语料库积累已非常全面，在智能问答、自动写作或智能写稿、内容播报、创作智能辅助等方面亦有成熟应用场景。
更为重要的是，拓尔思已经有专门的平台，去做语义处理这个事情了，公司旗下“数家”平台，已经可以对语料数据进行结构化分类整合，而紧随其后的“智语”平台，则吸收了拓尔思在自然语言处理和信息检索领域多年的技术积累，其已经可以进行分词和词性标注、语言分类和语言聚类等内容，可以说，拓尔思这些平台已经成为语言的加工厂，经过这些平台的加工后，机器就可以通过这些机器人适配的语言进行认知、学习了。
除了拓尔思，博彦科技在语言加工领域，也同样有着自己的业务。2月10日，博彦科技在投资者互动平台上称，公司有智能聊天机器人方面的解决方案，有能力为机器提供语音训练相关服务。
这句话也可以翻译成：我可以，也很会给机器喂饭。
事实上，博彦科技在语料这条产业链中的地位，有点像医药中的CXO，客户在研发过程中，可以将需要加工的语音、杂乱的语言文字等部分交给博彦科技，博彦科技凭借其经验和专业能力，进行标注、归类。如果客户有需要，公司也可以协助公司完成相关的机器语义训练。
作为这一领域的老牌企业，此前，博彦科技已与微软合作了长达二十多年，这也意味着在机器训练领域，博彦科技已积累了长时间的经验，随着聊天机器人时代的到来，博彦科技的相关订单或将迎来爆发。
当然，笔者所列举的食材提供者、加工者相关公司并不完全，实际上，除了这些公司，汉王科技、海天瑞声、科大讯飞等公司在语料加工领域也有着多年的技术积淀，但这些公司或前期涨幅过大，或总市值过大、涉及领域实在过多，在这里就不做重点介绍了。其实在语料加工领域，这些公司的业务也多集中于数据标注、模式化、训练等内容，本质上也是一个做饭的活。忽略二级市场因素的话，事实上未来这些公司在语料加工领域，也有望有所作为。
可以看到的是，单单文字领域的机器学习，就需要一系列的基础数据积累、加工、训练等工序，这部分的市场，随着类ChatGPT软件的不断开发，将在未来几年呈持续爆发之势。想象空间十分广阔。机器吃饭，产业链喂饭并享受丰厚回报的时代，或许真的要到来了。
本文源自：证券之星
作者： 一脉江夏
ai语义理解的规模化 百度有一种新技巧可以教ai语言
ai 语义,ai 语义分析包,ai语言是什么意思,语义slam好消息，人工智能（AI）终于不智障了！
近两年，老外搞了一个特别聪明的AI，名叫ChatGPT，它不但可以帮学生做作业，也能为设计师做创意，甚至可以助力研究生写论文、替代IT人士写代码。更神奇的是，有人居然用ChatGPT帮助自己应聘写代码，直接拿下了一个高薪的工作岗位！就连家长里短的聊天，这个ChatGPT也能像真人一样给你贴心的答案，看看下面这张截图，这对话，妥妥的智商高，情商也高。
但是，ChatGPT毕竟是老外搞出来的AI，它在英文领域的智慧，换到中文环境就显得没那么聪明了。比如下面这种中文司法考试的试题，ChatGPT虽然给出了正确的选项，但解题过程却是错的，不适用于中国法律规章。同样，在公务员考试试题中，ChatGPT也是乱分析一气，答案选对了，解题思路却是胡编乱造。
看来，在博大精深的中国文化面前，ChatGPT这个外来的和尚也不是那么会“念经”。
其实这个结果也在我们的意料之中，因为目前的人工智能，包括微软计划大力投资、深度融合到微软自家产品的ChatGPT，以及谷歌紧锣密鼓筹备的竞品AI（名为Bard），其经受中文环境数据的锤炼远不如我们自家人，论聪明程度，当然还我们百度即将发布的人工智能：文心一言。
目前，百度已经对外透露了“文心一言”的英文名为ERNIE Bot，这个重磅AI项目也已经进入了上线前的冲刺阶段。根据推测，百度应该是从去年夏秋之交就已经正式开始了文心一言的研发工作，在谷歌和微软的紧张筹备之下，百度“文心一言”也可能早就加快了速度，开放内测很有可能提前，届时，我们或许将会从百度的各个接口深度体验到“文心一言”的大智慧。
人工智能只花几秒钟，就能快速产出指定的本文、图片或视频等内容，ChatGPT正在掀起一股新的人工智能热潮。但在我们东方大国这里，很可能百度才是赢家。
#文心一言#
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chatwork安卓可以用吗,chat apk,potato chat 安卓,chat怎么下载这是改变世界的人工智能技术运用的开始。
它就是ChatGPT。Chat就是聊天；GPT，就是Generative Pre-trained Transformer，也就是生成型预训练转换模式。
自2022年11月推出以来，美国公司 OpenAI 开发的聊天机器人ChatGPT 已经风靡世界。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来交流。其最擅长的部分还有写论文、写代码和考试，像是一个所无不会的学霸。
北密歇根大学哲学教授安东尼·奥曼（Antony Aumann）在为世界宗教课评分时发现，全班第一的论文竟然是用ChatGPT写的。ChatGPT还通过了沃顿MBA课程的期末考试，分数不高，也够擦边而过。
不只在大学里，谷歌面试官发现，ChatGPT能通过年薪18万美元工程师招聘考试；ChatGPT还参加了美国置业医师资格考试，在这项出了名难的专业考试中取得了合格的分数，并且是在没有任何人类增援的情况下做到这一点的，这是人工智能在临床领域走向成熟的一个显著里程碑。
……
“ChatGPT的出现对于人工智能行业来说相当于手机领域的iPhone，是计算机行业最伟大的事情之一，是科技领域的里程碑！”2月初，英伟达CEO黄仁勋在伯克利汉斯商学院的演讲中大赞ChatGPT。
一些人已经预见，ChatGPT于AI的使用意义相当于第一台计算机的诞生、富兰克林用风筝捕获电、原始人第一次使用火……其到来将迫使人类重新考虑与技术之间的边界，也将助力人类向未来世界迈出至关重要的一步。
人类始终坚信人工智能会有爆发的一天，但究竟会在何时爆发，以怎样的形式爆发不得而知。无人驾驶汽车的发展、人形机器人的角逐、苹果个人助理Siri的出现，都是人工智能广泛应用的例子，这些为我们生活带来了便利，却没有达到颠覆的效果。
ChatGPT 的好用让人类来到了希望。作为一个极具可能性的超级工具，OpenAI在基础研究领域的突破恰好解锁了下一步AI商业化的瓶颈，ChatGPT将人工智能带入了一个新时代，也为其在汽车行业的应用创造了想象力。
2022年冬季， OpenAI创始人、CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）在一次行业峰会上说：“强大的AI模型可以成为孵化各种AI应用的平台，就像智能手机的出现催生出众多APP一样，它们的共同点都是可以制造无数的商业机会。”
“ChatGPT好得吓人，我们离危险而又强大的人工智能不远了。” 2022年12月3日，特斯拉掌门人埃隆·马斯克在推特上写道。
2月9日，特斯拉前AI高级总监安德烈·卡帕斯（Andrej Karpathy）宣布加盟OpenAI。博士毕业于斯坦福的安德烈的研究方向是计算机视觉，主攻图像识别和理解，曾是OpenAI的创始成员和研究科学家，进行了企业的前期招募和结构化工作。
但安德烈在公司成立一年多后，被马斯克挖到了特斯拉，主导自动驾驶功能Autopilot的开发。5年时间，特斯拉在智能化方面成果斐然，其最引以为傲的自动驾驶系统FSD正是建立在Autopilot之上。
我们也许可以这样认为，在数据推衍和底层逻辑上，聊天机器人和智能汽车有很大的相通之处，有着一荣俱荣的可能性。
2022年，汽车机器人的概念被频频提及。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏首次提出了“汽车机器人“的概念，他认为，未来汽车是按汽车机器人这个方向进化。
百度给出的定义中，汽车机器人首先要做到人车交互及语音语义的精准识别，让车与人能“自然交流”，理解用户情绪，实时响应用户需求；其次可以根据用户的使用习惯来进行自我学习和迭代，不断优化自动驾驶及智能座舱体验，实现“自我成长”。
卓越的自然语言处理能力、巨大的知识体系，强大的学习能力，高度的可定制化……ChatGPT的超能力与智能汽车天然契合，在语音交互、自动驾驶、导航系统等功能上都有着理论上的可能性，其到来可以说照亮了汽车机器人的未来。
2月9日，360公司创始人、董事长、CEO周鸿t在谈到ChatGPT认为，ChatGPT像个很成熟很油滑的中年人，能够说一些正确的废话；而以前的聊天机器人，聊两句就知道它不是真人。他表示，若企业搭不上ChatGPT这班车，很可能会被淘汰。
博泰车联网专注于智能座舱，创始人兼董事长应宜伦十分关注前沿科技，他看到了ChatGPT可能对汽车行业的颠覆性，“这是一次伟大的革命。大家都说汽车是机器人，从这个角度讲，革命更加明显。”
“不管是在智能座舱，自动驾驶，将来舱架合一的用户体验领域，在会发声的车，会变色的车，将车作为机器人的交流领域，还是在多设备中合一，汽车作为中间移动设备的智能化领域，我认为ChatGPT都会带来很大的改变。”
禾多科技是智能驾驶领域的后起之秀，其创始人、CEO倪凯同样嗅到了积极的信号，“以ChatGPT为代表的大模型应用将人类整合、利用海量数据的能力又上了一个台阶，这个基础能力对自动驾驶至关重要。”
ChatGPT进入智能座舱和智能驾驶似乎只是时间问题。
So.Car产品战略咨询创始人、CEO张晓亮认为，ChatGPT技术将最先在智能座舱领域发挥神奇的作用，再慢慢的向其他领域延展，而在更远的将来，其对智能汽车的迭代发展有可能是革命性的。
“汽车本质上就是对用户意图的感知、决策和执行，是一个综合的机器人。AI的成熟就意味着整车感知和决策能力的提升，至少比之前会呈几何指数的升级，在准确度上会有提升，至于能不能执行出用户的意图，可能要看后边的产品形态，包括用什么样的配置，以及边界的重构。”张晓亮说。
2月9日的小米投资者日上，除了备受关注的智能汽车外，还谈到了ChatGPT。小米表示，企业早就在AI大模型等方面有尝试，并且是多路并行(多技术路线)，未来通过引入更先进的大模型能力，包括探索多模态能力，相信对智能座舱交互体验提升会有很大的助力。
从ChatGPT开始，智能汽车也将发生巨变，这是已经可以预知的未来，但是对于中国汽车产业，却还有很多未知的因素。
应宜伦提醒道，“商业化应用在中国还没有办法展开，只能做demo和演示，要真正大规模商用还有很多不确定性。毕竟用户用了以后，突然之间停掉功能，其实伤害也很大。”
ChatGPT技术并非能够轻松搞定。
2月初，为了迎接ChatGPT挑战，谷歌通过Twitter发布了一个在线短视频广告，推广旗下的Bard。然而，备受期待的AI聊天机器人Bard出师不利，犯下事实性错误，这令谷歌股价重挫8.28美元，跌幅达7.68%。
此前，360发布公告称，计划推出类ChatGPT技术的demo版产品。但360也承认，截至目前，他们的全部成果均仅为自用工具，其类ChatGPT技术的各项指标只略强于GPT-2，和ChatGPT相比有代差的落后。
2月7日，百度正式对外确认将发布类ChatGPT项目“文心一言”（ERNIE Bot），首站将直接接入百度搜索；同一天传出消息，阿里达摩院正在研发类ChatGPT的对话机器人，阿里巴巴可能将AI大模型技术与钉钉生产力工具深度结合。
但是鉴于中文互联网不足以提供高质量的训练数据，国内开源开放的生态相对薄弱，以及对支撑类ChatGPT的AI技术的GPU或CPU+FPGA等大算力高端芯片的需求，某种程度上会拖中国智能汽车发展的后腿。
