最近，由美国人工智能研究室OpenAI开发的全新“聊天机器人”ChatGPT风靡全球。

　　作为一款人工智能语言模型，它不仅能与人展开互动，还能撰写邮件、论文、脚本，制定商业提案，创作诗歌、故事，甚至敲代码、检查程序错误等。上线仅两个月，ChatGPT全球活跃用户便破亿。

　　随着讨论的加深，人们从最早的新奇，进而到了几乎覆盖全行业的讨论。在教育界，人们开始担心，学生是否会用ChatGPT写作业？学生老师是否会靠人工智能生成研究论文?

　　毕竟这种忧虑已成为现实。此前就有美国北密歇根大学学生用ChatGPT撰写论文获得全班最佳，让老师倍感震惊，于是不得不要求学生使用监控和限制电脑活动的浏览器、在教室里写初稿的故事。

　　而随着ChatGPT的影响力传播越来越广，最近澳大利亚、英国、印度等这些国家的多所大学开始限制学生使用它。

　　多家学术期刊也发表声明，完全禁止或严格限制使用ChatGPT等人工智能机器人撰写学术论文。

　　在国内，《暨南学报(哲学社会科学版)》于2月10日发布了关于使用人工智能写作工具的说明。说明提到，暂不接受任何大型语言模型工具（例如:ChatGPT）单独或联合署名的文章。对于引用人工智能写作工具的文章作为参考文献的，需请作者提供详细的引用论证。

　　尽管学界已开始限制ChatGPT的使用，但如何断定作品是否由AI完成，成为了难题。

　　在这个背景下，“数字水印”技术开始引起了大家的注意。

　　2月10日，ChatGPT概念股冲高回落，而ChatGPT的分支“数字水印”板块却意外走强。相关概念股中，汉邦高科、中国科传涨停，汉仪股份、金运激光、东软载波、拓尔思等大涨。

　　报道称，针对ChatGPT目前潜在的风险及监管隐患，加入“数字水印”或将成为一种解决方案。

　　数字水印是一项什么技术？又将如何解决ChatGPT带来的风险和隐患呢？

　　01

　　不仅仅“反ChatGPT”

　　也保护信息安全

　　数字水印（Digital Watermark），是指将特定的数字信号嵌入数字产品中保护数字产品版权、完整性、防复制或去向追踪的技术。说白了，最根本的目的就是为了保护原始信息的知识产权。

　　相比人工智能，数字水印的发展历史同样悠久。

　　据了解，该行业发展始于上世纪90年代末，当时美国实验室开始从非数字信息中提取数字水印信息。到1997年，英国物理学家已开发出可在多媒体内嵌入的数字水印技术。

　　2000年以后，数字水印逐渐得到国内外企业的重视，由于其在避免知识产权抄袭、版权保护等方面应用性能非常出色，其应用领域也开始不断扩大，出现了许多新的数字水印应用，其中包括军事保密、防伪标志、网络安全等。

　　近些年，数字水印的技术开始了新一轮迭代。最先开始做信息保护内容的区块链技术奠定了信息安全的基础。对数字水印技术的发展有着关键的推动作用。

　　实际上，在区块链行业，数字水印并不算新鲜概念。时至今日，据公开资料，以太坊、Tezos、EOS、Cosmos、Stellar、Hyperledger、Cardano、NEO等区块链网络都可以提供数字水印服务。

　　客观上说，在这波ChatGPT浪潮的作用下，数字水印的含义外延至更广泛的数字经济领域。

　　用户的需求已不仅局限于反欺诈和侵权，而是扩展至让用户拥有完整数字版权。

　　从这个角度上说，区块链技术的确可以追踪和分发数字版权，而数字水印可能为区块链行业提供了新的应用场景。

　　更进一步讲，外延后的数字水印技术不光可以“反ChatGPT”，还可以在图像、网络安全等领域应用。

　　不同的技术方向中，其可靠性、稳定性等特点不一而同。与ChatGPT不同的是，数字水印在场景上有很大扩展空间，据相关资料显示，在未来，在智能家居、物联网方面，数字水印都可以提供保护。

　　02

　　数字水印有其实用价值

　　不全是概念炒作

　　在二级市场中，数字水印概念瞬间爆发。概念出现之快，让人们怀疑其是否是新一轮的概念炒作。

　　客观来看，它有炒作成分，但也有使用价值。

　　从底层技术角度看，其帮助数字产品在客户端和服务端之间进行可靠性验证，具备一定的商业价值。若将视角放在创新和未来对人工智能行业的监管的尺度，数字水印行业也具备一定的成长性。

　　从市场的需求来看，数字水印也有较大的市场空间。目前，据小清所知，主要有三类人会使用数字水印的技术：媒体公司、文件持有者和软件开发者。

　　媒体公司（如影视制作公司、出版商等）可使用这种技术来保护其媒体文件的版权；文件持有者（如电子商务公司、网站、博客等）可以使用数字水印防止其文档（如图片、文字、PDF等）被损坏或复制；软件开发者也可以利用这种技术来增强其应用程序的安全性，保护自己的产品。

　　从业者们描绘了数字水印的行业壁垒：一是技术能力。包括集成、抗干扰能力、可移植性、抵御攻击的建模能力、记录签名等；二是市场营销策略。其中注重定价策略、行业市场份额、合作伙伴等，并积极借助各种渠道推广其产品；三是用户体验能力。最新的技术和优质的产品服务才能赢得用户的信赖和支持。

　　这些企业让国内的支持者预计，不久的将来在国内也将诞生数字水印巨头。

　　03

　　未来技术发展有待观察

　　不能“一锤定音”

　　中国在数字水印行业发展迅速，目前全国有许多优秀的水印技术生产企业，特别是在数字水印算法、水印检测和安全加密等领域，中国的企业也已经取得了实际的技术进步。

　　近年来，数字水印行业非常活跃，在发展过程中发生了很多大事件。一系列事件均推动着行业发展，让这个概念从幕后走到台前。

　　在该行业，诞生了重要的行业专家，其中包括张应祥、陈小虎、刘国胜、邓振华、程浩斌、张家兴、杨照华、王维宏、黄志勇，以及其他一些资深行业专家。

　　但另一方面，数字水印行业的竞争情况非常激烈，有许多企业都在不断地投入研发和营销资源，以满足客户的需求。

　　此外，由于该行业技术成熟度高，不同企业间的竞争以精准营销、有效客户体验和定制化技术等方面展开。在可预见的未来，数字水印会面临极其内卷的竞争环境。

　　涉身其中的企业还要确保所有相关技术都符合国家要求、要更加大投入以组建技术团队，确保拥有成熟、可靠的团队技术等等。

　　随着技术的不断改进，数字水印的安全性能越来越强，同时，有些企业会采用虚拟现实、增强现实和人工智能技术加强其保护能力。此外，市场中还会不断推出各种新的应用场景也将带来更多需求。

　　当下，不同地区和领域对ChatGPT技术的态度和研究都不一样。有些地方将ChatGPT当作一种智能革新，认为它可以为社会带来很多发展，而另一些地方则认为ChatGPT表达出来的内容可能带来社会风险。

　　当此之时，数字水印可算是一种新的平衡：它在人工智能的持续进步和被冲击行业从业者之间。但就如我们上文所讨论的那样，这波被认为是“反ChatGPT”的技术同样存在不确定性。

　　也许，没人能预测数字水印技术发展的未来。我们现在能做的，只有对技术发展的每一步进行观察和验证。ChatGPT 问答

　　问

　　数字水印可以识别人工智能制作的内容吗？

　　答

　　数字水印可以在一定程度上帮助人工智能（AI）识别制作内容的来源和版权信息。数字水印是一种在数字媒体中嵌入标识信息的技术，通常用于版权保护和认证。这些信息可以包括数字媒体的来源、作者、日期和其他元数据等。

　　当人工智能分析数字媒体时，数字水印可以提供额外的信息，以帮助识别数字媒体的来源和所有权。例如，在图像识别中，数字水印可以帮助识别图像是否来自于受信任的来源，从而提高识别的准确性。在版权保护方面，数字水印可以帮助识别未经授权的复制和使用，以保护数字内容的所有权。

　　但需要注意的是，数字水印并不能完全防止人工智能对数字内容的盗用和复制。尤其是当数字水印易于被破解和删除时，这种方法的保护效果就会大打折扣。因此，数字水印通常与其他技术和措施结合使用，以提高数字内容的保护性能。

　　作者：李泽彤 ChatGPT 排版：骆伟玲