每经热评｜遏止ChatGPT概念炒作之风 需丰富市场操纵手段定义
淘宝搜：【天降红包222】领超级红包，京东搜：【天降红包222】
淘宝互助，淘宝双11微信互助群关注公众号 【淘姐妹】
每经特约评论员 熊锦秋
最近市场掀起ChatGPT概念炒作之风，尤其是海天瑞声和云从科技股价短期翻倍。近日，两家公司均收到上交所监管工作函。笔者认为，应从根本上遏制概念炒作。
概念股短期涨幅严重脱离大盘，上市公司需要作出相应的信息披露。比如科创板规定，连续3个交易日内日收盘价格涨跌幅偏离值累计达到±30%等情形属于“异常波动”，连续10个交易日内3次同向异常波动等情形为“严重异常波动”。上市公司股票交易出现严重异常波动的，应当于次一交易日披露核查公告；无法披露的，应当申请其股票自次一交易日起停牌核查，直至披露核查公告后复牌。
也就是说，上市公司股票触及严重异常波动红线，次日披露核查信息即可，实践中上市公司及时披露的形式往往是“严重异常波动公告”，内容主要是公司自查并询问公司控股股东、实控人等，是否存在应披露而未披露的重大事项；有些还会针对市场的概念炒作，披露与热点概念的关系。比如海天瑞声就披露，未与OpenAI 开展合作，其ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入。
ChatGPT的背后涉及算法、芯片、大数据等，虽然目前国内一些互联网大厂也声称要推出自己的类ChatGPT项目，但毕竟还没有正式面世，而一些小型公司与ChatGPT更是没有太多关联。可以说，炒作ChatGPT概念基本都是在捕风捉影。一些公司在相关技术上没有什么突破，股价却先突飞猛进，未来由于缺乏实质支撑股价又可能价值回归。股价一起一落，财富在不同投资者之间转移，市场对创新的激励机制也被扭曲，不该奖励的在股价方面却“奖励”了。
从信披角度来看，有些公司并没有蹭热点，而是主动澄清，因此股价炒作不能归因到上市公司信披层面。事实上，股价的涨落，除了受上市公司基本面变化的影响，还受到二级市场资金推动的影响，而且在目前局部过度投机的A股市场，后面这个因素的影响更大。一个比较显著的特点，就是出现巨大涨幅的概念股，不少都有游资参与。
抑制概念炒作，强化上市公司信披，让投资者掌握更多对估值有帮助的信息，这很有必要，但对二级市场炒作更应强化关注和监管。
笔者认为，证交所首先应厘清参与题材概念炒作的主要主体，投资者利用自有账户交易，谁在参与，是否违规，这一目了然，问题是有些大额投资者利用他人账户交易以规避监管，此前查处的市场操纵案，多是利用多个他人账户操作。
为此，证交所对一些小额频繁交易账户，应落实背后实际操作主体，强化对各证券账户关联性的排查。要明确投资者开户银行配合交易所调查的法律义务，交易所通过对投资者资金流向的调查与关注，准确识别证券账户背后的实际操作者或控制人，在此基础上纳统投资者交易总额，从中发现异常交易行为，对于涉嫌违法违规的，报证监部门查处。
证监部门也应优化对题材概念炒作打击的法律工具。目前证券法第55条规定了“连续交易操纵”等八类市场操纵手段，这些操纵手段尚无与题材概念炒作直接相对应的，证监部门可以考虑在该条推动增设“题材概念炒作操纵手段”。
所谓“题材概念炒作操纵手段”，属于相关主体系统性操纵行为之下实施的一个操纵手段，主要表现形式就是故意将相关股票与热点题材概念相关联并传播散布的行为，行为主体可以包括投资者及其雇佣人士、券商分析师、股票交易软件商、自媒体人、上市公司及其实控人和董监高等。
增设“题材概念炒作操纵手段”，相关主体可能因为将上市公司与题材概念挂钩以及相关信息的传播行为，构成股价操纵手段，进而承担相关法律责任，这将形成有力的法律震慑。上市公司没有题材概念傍身或镀金，过度凭想象的股价爆炒将得到有力抑制，业绩与股价过度脱节现象将得到较大改善，A股运行将会变得更为健康理性。
盖茨是互联网革命的领袖 比尔盖茨的互联网好吗
盖茨是什么,盖茨 gates,比尔盖茨对互联网的看法,比尔盖茨对互联网的影响今天我们从哲学的视角聊聊最近爆火的ChatGPT。这段时间ChatGPT给沉寂了很长时间的科技行业带来了一次集体狂欢，上一次出现这样的情况，还是元宇宙概念出现的时候。
比尔・盖茨说，ChatGPT诞生的意义，不亚于互联网的诞生。作为OpenAI的主要投资人之一，比尔・盖茨给予了ChatGPT极高的评价，这两天各行各业的人都在讨论ChatGPT，作为曾经做过智能推荐，对算法和模型略有了解的互联网人，我也第一时间体验了ChatGPT。网上对于ChatGPT的分析讨论已经很多了，今天我主要从哲学的视角，简单谈谈我的几点看法。
有人说，ChatGPT是史上最强聊天机器人，但在我看来它还没有达到“聊天”的程度。这里有两个关键点，聊天或者交流的前提是理解，而聊天交流的目的是达成共识。首先，Chat虽然有很强的语义和文本理解能力，但是还不是真正意义上的理解。其次，Chat虽然拥有史上最强的大脑和知识库，但还没办法和任何人形成共识，尤其是价值共识。
哲学家哈贝马斯说，交往是建立在语言基础上的，交往的目的是为了增进理解，而增进理解的目的是达成共识。而且这种共识必须是以主体间的相互关联为结果的，不是单方面意志的体现。为什么Chat的“理解”不是真正意义上的理解。因为，在诠释学哲学看来，理解有三个向度，对文本原义的理解，对文本作者原意的理解，以及理解者的自我理解。而实际上任何真正的理解都是这三者的综合。正如哲学家狄尔泰说：所有的理解，其实都是自我理解。
真正的理解不是文本语义的说明，而是理解者对于文本意义的创造。正如我们可以从语义上解释什么是新冠病毒，但每个人对于新冠病毒的理解是完全不一样的。目前Chat还比较局限于文本的解释和说明，还达不到与作者或者对话者的理解，更无法形成自我理解。而实际上真正的交流，是建立对话双方的自我理解基础上的。
你问Chat C罗和梅西获得的成就，它可以给你非常详细的说明，但你问它C罗和梅西哪一个更优秀，你更喜欢谁，它就没办法回答你。它对C罗或者梅西没有自己的看法，也没有自己的理解。之所以没有自己的理解，一方面因为Chat还不拥有独立自我，其次Chat也无法进行价值判断。没有真正的理解，没有真正的判断，就无法在此基础上形成主体间的任何共识，因为Chat还不是真正意义上的主体。
真正的交流是一个循环过程，表达-理解-形成共识，再表达-再理解-再形成共识的循环过程。而且这里的共识，不仅仅是对语义的共识，还包括情绪情感、价值观、道德观等的共识。目前Chat的表达更多是“说明或者解释”，而不是真正意义上的理解，对文本和语义的说明和解释，不意味着对文本的理解，因为理解需要理解的主体。
当然这不是因为Chat在技术上无法实现，而是因为这里还涉及更重要的法律和伦理问题。Chat不仅涉及到文本侵权和版权归属等法律问题，还会带来伦理问题，关于人工智能的伦理讨论已经非常多，从智能驾驶出现以后，人工智能的伦理问题就一直被关注。伦理问题之所以重要，是因为其中涉及一个核心问题是责任主体的问题。任何带有价值和道德伦理的判断，不仅意味着责任，还可能导致伦理和法律问题。
它可以告诉你北京和深圳的生活成本和就业机会，但是不会告诉你应该生活在北京还是深圳；它可以告诉你渣男的各种表现，但是不好告诉你，要不要和男朋友分手；它可以告诉你同类产品的市场分析，但是没办法告诉你要不要把产品投放市场。所以，从这个角度讲，Chat更像是一个得力的助手和工具，现在谈替代很多人的工作岗位也许还为时尚早，因为在工作中我们需要的是判断力，而不是解释力。Chat带来的真正差距也许在于，善于使用它的人和不善于使用它的人。
最后，我们谈谈Chat的另外一些影响，Chat将替代多少工作岗位我们还不得而知，但是它会让很多人逐渐失去独立思考的能力，这是我们需要警惕的。Chat不会老师一样，会启发我们思考，也不会不像搜索引擎一样，给我们多样性的答案，它只会给我们唯一的答案。就像学生可以随便拿到考试的参考答案，他们还会主动学习和思考吗，这是一个问题。另外，Chat拥有最强的大脑，但充满理性的回答，可能会让我们越来越忽视情感的价值，这也是值得警惕的。
好了，今天我们谈到了对ChatGPT，在聊天、理解、共识、价值和伦理道德判断等各个方面，我的一些理解。当然这并不仅仅是技术问题，还涉及很多伦理道德、法律法规和社会监管等问题，而在这些领域，我们需要进行更多的哲学思考，以上就是我的一些简单思考，欢迎大家讨论，我们下一篇文章见。
chatgpt给拓尔思带来机遇还是挑战 chatgpt估值
chatgpt,chatgpt是什么意思,chatgpt国内能用吗,chatgpt中文我不反对AI，相反，我对AI充满了兴奋与好奇，《超验骇客》这部电影表现出来的AI的场景让我心生触动，《流浪地球2》中的数字人，我也相信有一天会成为现实。在各大行业里，唯有AI可以视为生产力工具，而生产力是人类社会发展的第一动力。
但，我反对炒作概念和玩虚头巴脑的东西。
AIGC（AI-Generated Content，AI生成内容）即由AI生成文字、 图像、视频、代码等多种形式的内容，比如这幅《太空歌剧院》，它由游戏设计师Jason Allen“创作”，获得了美国科罗拉多州博览会的美术比赛一等奖，但后来他承认：这幅画是AI生成的。
AIGC的主要问题是盈利模式，因此虽然早已有之，但市场并不怎么买账。据悉，60%的用户从未在AI绘画产品上有过付费行为，剩下40%的用户中，付费超过100元占比仅10%。
在经历了PGC（专家生成内容）、UGC（用户生成内容）之后，2022年被称为AIGC元年，这一年AIGC取得了里程碑式的成绩。
简单来说，它是OpenAI公司的一款聊天机器人产品，能自动理解用户的问题，提供更精确、更有价值的信息，回答问题方式更加贴近人类，具备记忆能力，可实现连续对话，同时还具备修改代码、撰写论文、诗歌创作等能力。
OpenAI于2015年在旧金山成立，是一家非营利的人工智能研究公司，创始人是埃隆・马斯克与硅谷孵化器Y Combinator投资人山姆・阿尔特曼等人。由于AI训练花费金额巨大，公司也开始考虑付费业务，微软也注资10亿美元，2022年发布ChatGPT自然语言生成模型。2023 年，微软拟对OpenAI追加数十亿美元投资。
ChatGPT受到广泛认可的重要原因是引入新技术RLHF（即基于人类反馈的强化学习），即需要人工训练师介入，给它的反馈结果进行微调，给予奖励等。
目前，OpenAI提供数据接口，以流量收费，2022年收入数千万美元，预计2023年营收能破2亿美元。
《中国AI数字商业展望2021-2025》披露，2025年中国AI数字商业核心支柱产业链规模将达到1853亿元，未来五年复合增长率约 57.7%。其中，AI数字商业内容产业规模将达到495亿元。
前瞻产业则认为，2025年中国生成式AI应用规模有望达到2070亿元，2030年AIGC市场规模有望超万亿元。从下图看，这里的万亿规模应该指的是包含了对周边产业的带动。
根据艾瑞咨询，中国的AI对话产业规模，2023年大约86亿元，带动相关产业规模267亿元，到2025年能破102亿元，规模不大，但增速很高，年复合增速18%-25%。
从行业的生命周期来看，AIGC还处于导入期，而且下图很明显地是处在一个“炒概念”的阶段，过一段时间后概念冷却，就会陷入低谷期。但随着泡沫破灭，玩概念的死的死、伤的伤，真正在这一领域沉下心来做事的，会迎来行业的复苏和产业化成熟期。
聊天机器人则正处于低谷期向复苏期过渡的阶段。
接下来是大家比较关心的，哪些公司是靠谱的玩家？现在蹭概念的多，而且没节操的卖方一个劲写研报猛吹，我在整理研报的时候，发现有卖方讲什么视觉中国（卖图片的）、中文在线（在线小说）、完美世界（就因为游戏里加了AI的绘图），以及其他一大堆手游、小说、影视公司，真的是什么都能蹭。
就以视觉中国为例，它跟AIGC有什么关系？因为AI能生成更多图片，然后让视觉中国去卖吗？问题是AI生成的图片，版权归谁？如果连这种图片都要视觉中国来找我收钱，为什么我不直接打开AI工具，自己去生成一张全新的、独特的、还没有版权的图片？当“人人都是做图师”的时代到来，我们还需要去视觉中国买图吗？从这个逻辑看，岂不是对视觉中国利空？
然而，这并不妨碍视觉中国股价猛涨，PE超过百倍，也不妨碍国内某个大券商拿着AI的概念一个劲猛吹。
再说一下中文在线，某大券商说它AI绘画和AI文字辅助创作功能，所以能生成更多的小说内容供人阅读。现在我还想问：AI创作的小说，版权是谁的？如果是AI的，为什么我要在你的平台上付费阅读？既然“人人都是小说家”，那我何不打开AI工具，自己下个指令：我要一份30万字的，以XXX为主角的玄幻小说？
当然，这也不妨碍它的上涨。
当然还有本人在200多块钱重仓、满仓的腾讯了（详见《200元抄底腾讯，2个月收益率63.26%，我是怎么做到的？》）。
嗯，企鹅也涨得不错……挺好……继续吹！
元宇宙泡沫破灭还没两年，然而韭菜们的记忆更短，比金鱼还短，这一波蹭AIGC的跟蹭元宇宙的没什么两样。
OpenAI官网明确提示，ChatGPT准确性不足，偶尔会一本正经地胡说八道。比如：
ChatGPT不说，我还真不知道自己这么厉害，从这一点可以断定，虽然ChatGPT的回答方式越来越像人，然而它并没有思考能力。
说白了，它就是个段子狗！
就像X音上的某些所谓大V一样，只不过擅长说段子，妙语连珠、口吐莲花，靠着嘴皮吸引百万粉丝，然而他们脑子里对财经和逻辑的理解，可谓空空如也。
所以，这也并不妨碍段子狗ChatGPT成为新晋网红大V，月活破亿。
人类反馈强化学习的模式使ChatGPT的回答围绕人类训练师的偏好进行，而不能真正理解千亿级参数量的原理和计算机制，从而导致ChatGPT目前的回答存在不可控因素或人为的假设、设定。
为什么我说现在的所谓“ChatGPT概念”纯粹炒作，不可否认ChatGPT代表了更大的模型、更先进的架构，为实现通用人工智能开辟路径，但一切都处于非常初级的阶段，就像当时的元宇宙一样，连个靠谱的VR头盔都没有就大炒，历史总在轮回，股民的记忆还是那么短暂。
对此，我特地咨询了我的师弟，他是厦门大学AI专业毕业，目前在北京创业。他的回答是：
这进一步证实我前面说的：ChatGPT就是个段子狗。
ChatGPT本质上是通过海量的数据去学会怎么像人一样说话，但目前仅仅是说话而已，ChatGPT并不懂思考，它只知道“这么说会让大家喜欢”，但它不知道说出这句话背后的原因和逻辑。
所以我说ChatGPT像极了X音那些所谓的百万粉丝财经大V：只是知道怎么说会讨人喜欢，但对逻辑本身的理解几乎为0。
上图是AIGC产业链，以我同AI领域创业的一个兄弟聊天，其实最稀缺的是数据和算力。算法方面，很多东西是开源的，然而有了算法模型，你需要大量的数据来“喂”它，这就为什么国内AI做得好的其实是互联网公司。另外就是算力，没有庞大的基础设施投入，你的模型就跑不起来。
ChatGPT为什么牛？因为算法吗？算法可能是其中一块，但微软的大笔投入，使之能够不断地被“训练”，可能是更重要的因素。如果你只是写了一套算法，但是没有数据，它只是几行代码而已。
AIGC需要强大的算力和投入，也就是大公司在玩，目前比较成熟的如：微软、谷歌、华为、百度、阿里、腾讯。
算力方面，“AI四小龙”的商汤拥有面积13万平方米的数据中心，设计峰值算力超过每秒3740Petaflops（1Petaflop相当于3万块英伟达V100或者超过1万块英伟达A100的峰值算力的总和），1天内可处理时长相当于23600年的视频，是亚洲最大
