ChatGPT到底有多伟大 了解一下什么是chatgpt
（图片来源：摄图网）
作者|李睿秋Lachel 来源|L先生说(ID：lxianshengmiao)
我想，最近许多朋友的生活中，可能或多或少都被 ChatGPT 刷屏了。
你或许已经看过了许多相关的文章。它们或许从商业角度出发，告诉你 ChatGPT 引发了怎样的商业浪潮；或许从技术角度出发，告诉你 ChatGPT 的原理和技术有多厉害；又或者，直接向你推销各种各样的类似产品，告诉你这些产品多么有前途……
但这些，离我们的生活都有些遥远。你可能看了很多文章，依然没有搞明白，ChatGPT 究竟是什么，它跟我有什么关系？
因此，今天，我想简单聊聊这个话题。
如果你对 ChatGPT 从未听闻，那希望能告诉你一些新信息；如果你对此感兴趣但不熟悉，那希望能为你提供一点指引。
因为今天的文章较长，所以做了一个简单的大纲：
1）ChatGPT 是什么？
2）ChatGPT 能做什么？
3）ChatGPT 的缺点和问题
4）ChatGPT 的未来前景
5）微调：训练你自己的人工智能
6）ChatGPT 会替代什么岗位？
7）结语
ChatGPT 是什么？
ChatGPT 实际上不是一个新事物。它是2022年11月推出的，刚推出的时候我就使用了，还在知乎发了一条想法吐槽了一下。
没想到，时隔两个月之后，随着微软及一票商业公司的入场，它又开始火了，火得家喻户晓。
那么，ChatGPT 究竟是什么？
从原理上来讲，ChatGPT 其实也不是新事物，它背后的基础，是母公司 OpenAI 在几年前发布的自然语言模型 GPT。对人工智能有所了解的朋友一定知道，OpenAI 于 2018 年发布了 GPT-1，首次让人工智能能够让人类一样「理解文字」、写出文字。
随后几年里，OpenAI 陆续推出了 GPT-2、GPT-3，用更庞大的参数实现了更精细的学习。通俗来说，就是让人工智能更「像人」了。
目前 GPT-3 已经用在了很多场合。像国外已经有用 GPT-3 来写新闻的应用，至于用 GPT-3 写小说、生成游戏台词、生成代码，也都在探索中了。
而 ChatGPT，就是在 GPT-3 的升级版 GPT-3.5 的基础上，进行一定的包装、微调、优化，所做出来的产品。过往的 GPT-3 只是一个底层引擎，必须接入到一个软件中才能使用。而 ChatGPT，可以理解为 OpenAI 自己为 GPT 做了这么一个软件，让用户可以直接使用它。
所以它才叫 ChatGPT，也就是「可以聊天的 GPT」。
那么，GPT 又是什么呢？它的全称是 Generative Pre-trained Transformer，生成式预训练转换器。简单来说，它的原理是：先给它提供一个庞大的语料库（通常是直接从互联网上抓来的），让模型通过上千亿个参数对这些文本进行打散、标记、学习，构建起一个复杂的预测模型。
然后再依据这个预测模型，判断一个单词在这个情境下应该接哪一个单词。就这样一个一个单词串起来，形成一段话，或者一篇文章。
这种预测的模式，其实跟我们大脑的学习和加工模式是非常相似的（详见《打开心智》第一章）。因此，这也是它能够更「像人」的一个重要原因。
我们可以用三层模型来理解：
ChatGPT 能做什么？
了解完 ChatGPT 的原理，我们自然会关心一个问题：就目前而言，ChatGPT 究竟能做什么？
1）回答问题。
这可能是 ChatGPT 最简单的应用。你在聊天界面里向它提问，比如「波粒二象性是什么意思」，它就会用流畅的语言向你解释，把这个概念讲解得非常清楚。就我试用的体验而言，效果非常好，简洁晓畅，表达能力胜过许多人。
2）撰写文章。
你可以向它提要求，让它按照你的要求撰写一篇文章。这是我去年做的一个实例，大家可以看看：
质量还是挺像模像样的。
在这个基础上，可以有非常多针对性的应用。比如：
你可以让它撰写一封邮件，告诉客户你的报价，并且用礼貌、恳切的语言去表述。它写出来的作品保证用词精确，句子流程，比一般人写的要好；
你可以给它一个主题，再给一些背景和指引，让它撰写一份策划方案，甚至让它帮你想创意、提供各种不同方向的点子和灵感。这可以帮你节省大量时间精力；
你可以给它一些数据，让它根据这些材料撰写一份报告。它会非常智能地组合这些材料，生成一份文质兼美、结构清晰的报告，省去你斟酌文字的大量功夫；
你可以给它一个选题，让它生成大量内容、风格和行文都截然不同的文章，发布在各个平台上。据说已经有一些营销号开始这么干了；
你甚至可以让它按照老师的要求写一篇论文。实际上，国外已经有许多学生开始用 ChatGPT 完成作业了，也开始有大学教授跟 ChatGPT 「斗智斗勇」，比如要求学生现场写作，要求学生解释每段话的意思，等等。
所以有一个笑话是这样的：
老师对 ChatGPT 说：请帮我想一个题目；学生对 ChatGPT 说：请按照这个题目帮我写一篇文章；助教对 ChatGPT 说：请帮我给这些文章写评语并打分。
3）总结提炼。
ChatGPT 还有一个非常强的能力，就是对输入的材料进行总结提炼。比如：你可以给它输入一篇文章，让它概括文章大意；或者给它输入一段讨论，让它总结主要观点和论证。
现在也已经出现了一些产品，利用 ChatGPT 背后的 GPT 构建，能够实现这样的效果：你输入一个视频、一个播客，AI帮你收听，听完，用简洁的语言总结出视频或播客的要点，呈现给你。
4）生成代码。
许多程序员朋友盛赞 ChatGPT 的一点，在于它的代码能力非常强。你提一个要求，比如「如何实现XXXX效果」，ChatGPT 会告诉你几种可行的方案，并提供这些方案的主要函数和算法；你向它提问，比如「在XXXX情况下出现了一个bug，为什么」，ChatGPT 会告诉你几种可能的原因，并告诉你如何处理每一种可能性。
我自己试了一下，我觉得它写代码的能力比我强多了，大概有100倍吧。
之所以 ChatGPT 能够掀起这么大的热潮，一大原因是因为它太「像人」了。你会感觉，跟你对话的似乎不是一台机器，而是一个非常聪明，几乎无所不知、无所不能，并且能满足你任何要求的人。这一点，令许多人欲罢不能。
这表现在几个地方：
1）每一次跟 ChatGPT 聊天时，只要你不关闭窗口，你说的每一句话都会成为它的「上下文」。
换言之，你可以像跟真人对话一样，不断问它「然后呢？」「还有吗？」，或者表达你的态度，它会给出像真人一样的回应，无需你不断重复、补充、完善问题。
举个例子：你抛出一个话题，它回答，你对它的回答里有个地方不太满意，可以直接指出来，它会道歉，然后给出一个更好的、满足你要求的回答。这个过程非常自然、流畅，你就像在跟一个真人对话，它能完全理解你的每一句话，并给出合乎逻辑的回应。
2）得益于海量的训练参数（GPT-3 有 1750 亿个参数），ChatGPT 的文字生成能力非常精细，质量极佳。
它写的文章，表达能力甚至强于许多不擅长写作的普通人。我有时向它提几个问题，它给出的回答会让我感到「有启发」，或者是一个新的角度，或者是一个完善的框架，这已经非常有价值了。
ChatGPT 的缺点和问题
但是，ChatGPT 也并非绝对完美。实际上，就目前而言，ChatGPT 依然存在好几个亟待解决的问题。
最严重的问题，就是ChatGPT 的错误率实在是太高了。举一个简单的例子，这是我去年用 ChatGPT 测出来的实例：
为了模仿一个外行人，我刻意把问题写得不太准确，可以看到，答案非常离谱。这可能跟 ChatGPT 的训练语料库主要是英文材料有关。用英语提问的话，答案的正确率会提升，但依然会出错。
并且，ChatGPT 往往会用非常自信、言之凿凿的语气来回答问题。这就导致了，如果你是一个外行人，很多时候你可能压根没办法分辨它给出答案的准确性。哪怕是内行，对于一些较为琐碎的细节，也很难去验证。
去年 ChatGPT 刚发布时，知名的程序开发交流论坛 Stack Overflow 就很快将其封禁。官方的解释是：这是因为 ChatGPT 给出的答案经常有错误，但我们很难看出错误在哪里。
从我的角度来说，如果一款人工智能工具，100次回答里面有3-5次是错误的，那我可能就不会用它。因为我很难判断它会不会再某一次突然犯一个大错误，给我造成严重损失。
实际上，我可能希望等它的错误率达到千分之一以下时才会去使用。但就目前来看，可能还需要很长一段时间，才能达到这个水平。
另一个问题是道德伦理问题。
ChatGPT 是一个人工智能程序，它只会忠实地按照内在的预测模型回答问题。因此，如果你向它进行诱导性提问，那可能会得到一些偏离道德伦理的答案。这可能会引起不必要的负面反应。
尽管官方已经在不断修复漏洞了，但毕竟防不胜防。再者，你修复得越多，也就意味着这个工具能够发挥作用的场景越少。这可能是一个需要考虑的平衡。
最后一个非常重要的问题，是摄入信息的水准问题。
ChatGPT 不能凭空生成信息，它所有的知识，都只能来自于它被喂养的语料。那么，显而易见，它所能够提供的答案，能够输出的内容，也不会超过这些语料的平均水平。你不可能指望它摄入一大堆插科打诨的帖子，要求它写出《三体》。
而由于互联网上存在大量的劣质信息，这就导致了：ChatGPT 摄入的信息越多，它整体的水平可能也就越低下。
遗憾的是，我们至今还没有一套可靠的方法，能够客观地判断内容质量的优劣。高引用的论文也可能是错的，名气颇大的学者也可能是灌水出来的，关注者颇多的 KOL 也可能是营销号。
而如果依赖于用户的点赞或转发等数据去判断内容质量，常识和经验告诉我们：这样带来的势必是大量哗众取宠、吸引眼球的劣质内容，只会更严重地污染这个池子。
并且，随着大量工具和服务开始使用 ChatGPT 等工具，大量由人工智能生成的文章会充斥互联网。这就会造成「自产自销」。一旦人工智能只能喂养由其他人工智能产出的语料，它的水准就将会遭遇一面难以打破的障壁。
有研究认为，在5-10年内，互联网上的内容可能就会被用光。届时，人工智能将成为无米之炊，只能再次反刍自己所产出的信息。
这可能会是制约 ChatGPT 等 AIGC（人工智能生产内容，AI Generated Content）工具的一个最严重的问题。
ChatGPT 的未来前景
如果我们用乐观的眼光去看待，认为 AIGC 能够克服上述这些问题，那么，它对我们的生活，会带来什么样的改变呢？
1）搜索。
互联网发明之前，我们的信息获取可以说是搜索1.0时代。那时，我们只能到图书馆去查阅资料，用卡片和笔记本做笔记，通过摄影或手抄的方式记录，繁琐，麻烦，成本又高。因此，「做研究」成了一件阳春白雪的事情，只有少数人有能力去做。
后来，有了互联网，有了搜索引擎，大量的信息被电子化，放到网络上。我们获取信息的方式被大大拓宽了。只需要输入关键词，就能看到刊载在各种期刊上面的文献，存放在图书馆里面的资料，看到别人的分析、观点和见解。我们迎来了一个信息爆炸的搜索2.0时代。
而有了 ChatGPT 等 AIGC 工具的辅助，我们可能会迎来搜索3.0的时代。
搜索2.0迫切需要解决的问题是什么呢？信息太多了。如何有效地筛选、提炼、整合这些信息，就成了一个难题。但 AIGC 可以解决这个问题。我们向它提问，给出一个关键词，它快速整合知识库里相关的信息，总结提炼出最符合我需求的答案，呈现给我们。
整个过程流畅，自然，舒适，可以省去我们在大量信息间来回穿梭、整理的时间，极其便捷 —— 这就是搜索3.0。
你问，它答，答案就在那儿，以最好的面貌呈现给你。
现在已经有一些类似这样的工具了。比如我在用的学术搜索引擎 Elicit，就是使用人工智能检索我想要的论文，不过还停留在比较初级的阶段。也许等有了更成熟 GPT 的加持，会再上升一个台阶。
因此，ChatGPT 也吸引了许多巨头的关注。目前最受关注的，应该就是微软和谷歌了。
微软已经直接投资了 OpenAI，并且计划在自己的搜索引擎必应和浏览器 edge 中嵌入 ChatGPT。目前，ChatGPT 版必应已经在国外向少量媒体开放，个人使用可能还要等一段时间。你可以登录必应国际版，会有一个加入等待清单的提示。
谷歌也宣布将一个人工智能 Bard 嵌入 Google 搜索之中。Bard 背后依托的是谷歌自己开发的人工智能模型 LaMDA，跟 GPT 效果相似但不同。
2）阅读。
前面提到，ChatGPT 有总结提炼的能力。这一点，可能彻底改变我们阅读和学习知识的方式。
试想一下：未来我们会如何学习一个新概念？你向人工智能提问，它直接把概念详细讲解给你。不懂的地方可以继续追问，它会进一步向你解释。那么，你还需要去到处找资料、看教材、听课程吗？不需要了。有人工智能就够了。
未来我们会如何阅读一本书？也许你可以把它导入人工智能，它会自己帮你总结提炼出书里最有价值的内容。可能是作者的观点，可能是方法论和步骤，可能是案例或论据……你想要什么，就向它下达什么指令，让它帮你「脱水」，呈上一份完善的摘要。
未来我们会如何看视频、听播客？或许我们也不用看、不用听了，直接导入人工智能，它会帮我们总结出其中的要点，甚至可以帮我们写一份妙趣横生、文采飞扬的阅读报告，让我们能轻松愉快地摄入知识。
未来，我们可能每个人都有拥有属于自己的专属医生、律师、财务经理……无论我们想要咨询什么问题，直接问人工智能就好，它会给出最新、最全面、最准确的答案。
当然，上面说的这些，现在的人工智能还远远不能做到。但很可能我们离这一天也不会多遥远了。
3）写作。
这一点可能是更简单的了。
我们不再需要自己字斟句酌去写邮件，只需要给它一个指令，人工智能就会自动帮我们写好一份邮件。
我们不再需要自己写材料、写报告，只需要给它足够的信息，人工智能就会自动帮我们整理好文字，并且文笔上乘。
我们不再需要把大量的精力耗费在撰写方案、文档上面，而只需要思考，想出各种各样的创意、主题、想法……再把这些想法告诉人工智能，它就可以自动帮我们把这些繁琐的事务全都搞定。
甚至，连思考本身都可以让人工智能来辅助 —— 你可以给它一个话题，让它帮你寻找素材、案例、参考资料；或者让它帮你头脑风暴，提供各种各样的点子供你参考……
我们或许将真正迎来一个「人工智能助理」时代。
微调：训练你自己的人工智能
在这些应用之中，最令我感兴趣的，其实是微调（fine-tuning）。
什么意思呢？它指的是：在人工智能本身的基础上，你再喂给它一些独特的、专属于你自己的材料，把它训练成一个属于你自己的人工智能，让它能够回答一些更具针对性的问题，满足你独特的需求。
举几个例子。
国外有人分享了一个实例：她把自己童年时的日记上传到一个人工智能模型中，让程序去学习她的思维、经历和文字，从而制造出了一个「童年的自己」。然后，跟这个「童年的自己」交谈。把自己遇到的问题，产生的困惑，面临的抉择向
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近期，市场有个概念很火――ChatGPT，东东此前没有接触过，上网查了下，这是一个人工智能的聊天机器人，其开发公司获得微软近百亿美元的注资，网上说，短短四天时间，其用户量就达到近百万级。网上说，这个聊天机器人会聊天，写信，甚至还会写诗。比如情书、辞职信等等。
人工智能是一种算法，基于海量的素材和数据学习后，人工智能就可以把素材等整合进行输出。聊天机器人东东没有接触过，但AI绘画东东此前看过。没错，以前不知道绘画这种事情机器人是可以做的，但没想到现在已经有AI绘画了。AI绘画可以根据用户选择的一些标签把图画出来。东东还看过一个文章，说一幅AI绘画作品拿了某次美术大赛的大奖，东东看了一些作品，觉得真是大作。另外社交平台上也有很多AI绘画的作品，有些东东觉得画得真心漂亮。东东找了两张给大家看看，其他更多的图因为版权问题没办法发在这，有兴趣大家可以上网看看：
图片来源：站酷海洛
对于AI绘画会不会让画师失业这个问题，看新闻说，画师的态度是一开始听到时不屑一顾，到后面看到作品时大吃一惊，有所忧虑，到现在已经有画师直接用AI绘画，然后在AI绘画的结果上进行修改，他们说AI对客户的理解和一些画作的细节上表现不足，但又能大大提升效率，所以他们选择用AI绘画搞一个基础的，然后在上面修改，提升效率。
东东觉得，有可能聊天机器人ChatGPT也一样，未来一些线上客服，或者一些书面的工作可以由AI客服完成，从而节约人力成本。其实，现在机器客服已经在越来越多的平台上应用了，现在打客服电话过去都是电脑语音，只不过体验感实在不好，经常理解不了我的问题，如果引入了AI技术的话，可能体验感会进一步改善。
然而技术的尽头是什么呢？可能就是一大批人不适应时代。像以前开出租车的迟早会被无人驾驶的计程车淘汰，工厂里面需要的人越来越少。东东也不觉得最后社会会不需要人，以前东东玩过一个游戏，说古人就希望有自动跑的耕牛，自动洒水、播种的机器，结果呢？现在基本都实现了，然而人还是很忙，甚至比古人还忙，只不过，年纪大的人可能适应不了新技术，转型比较困难。
不知道会不会有一天，也许东东手记是AI写的还是东东写的，大家都不一定能分辨出来？
投资机会方面，基本就是可以看国内的人工智能龙头，当然现在基本都是概念炒作。
-投资者教育-
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最近火爆全球的Chat gpt到底是一个什么东东？
最近火爆全球的日本流行歌曲,最近火爆全球的歌曲,热销全球,全球爆款最近火爆全球的Chat gpt到底是一个什么东东？今天就给大家拆解一下。
Chat gpt是open AI开发的人工智能聊天机器人程序。它的总部位于美国加州旧金山，18个月晋级独角兽，目前估值200亿美金。他开发的GT语言生成模型刷新了人类对深度学习能力的认知。它能干什么？
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