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◎ 科技日报记者 李山

近日，围绕热门科技话题 ChatGPT，科技日报记者专访了欧洲科学院院士、德国比勒菲尔德大学洪堡人工智能教席教授金耀初。金教授同时兼任英国萨里大学计算系 " 计算智能 " 讲席教授 、IEEE 计算智能学会候任理事长，曾任《IEEE 认知与发育系统汇刊》主编等职。

德国比勒菲尔德大学的金耀初教授长期从事计算智能、演化计算、机器学习、计算神经科学等交叉学科的理论研究和工程应用，目前已发表学术论文 500 余篇，论文被引用次数达 37400 余次，2019 ― 2022 年连续 4 年被 Web of Science 评为 " 全球高被引科学家 "。照片由受访者提供

生成式模型的重大进展

谈到 ChatGPT 最核心的东西，金耀初表示，ChatGPT 所代表的技术是第三波人工智能技术取得的一个重大进展。它基于生成式预训练 Transformer 模型，采用了 " 自注意力机制 "。与传统的判别式模型相比，生成式模型的最大特点是直接学习训练数据本身的特点，因而能更有效地学习大容量的样本，特别是海量的语言、视觉信息。

传统的语言处理模型一般只能根据字词的前后相邻词语来找它们之间的关系，因此有很大的局限性。Transformer 引入了自注意力机制后，它就能很灵活地找出不单是某一个句子，而是不同句子，甚至是整篇文章或不同的文章之间词的相互关系，学习能力就增强了很多。

横空出世非一日之功

对于 ChatGPT 的横空出世，金耀初强调这仅仅是大众的感受。从科研的角度看，ChatGPT 也是一步一步演进而来的。根据 OpenAI 发表的论文，ChatGPT 是花了很长时间，用了各种学习方法不断训练和微调出来的。生成式模型给出的答案并不是人们事先给它的训练数据，而是模型生成出来的，所以很难保证百分之百正确。ChatGPT 在训练过程中用到非常多的最新的学习技术。例如，无监督学习、有监督学习、多任务学习、小样本学习、自监督学习等。

此外，它还加入了基于人类反馈的强化学习，以获得与人类对齐、共情能力。通过人类评价，即给它生成的答案打分来选择一个最佳的答案。这个过程实际上是一个强化学习过程，也就是对原来的模型进行微调。其他 AI 模型可能没有像 ChatGPT 这样，用大量的人类反馈来使得模型能产生更加符合人类期待的回答，相应的体验就会有差距。

尚不具备自主的 " 心智 "

金耀初谈到，作为一个从文本到文本的对话系统，ChatGPT 最强的地方是对自然语言的充分学习，生成的文本更加 " 流畅 " 并符合人类体验，这是一个重大的技术创新。但值得注意的是，生成式机器学习模型有很多，比如从文本到语音信息，或者文本到图像信息，这些方面 ChatGPT 的表现可能就没那么好了。这是它的一个局限性。

图片来源：视觉中国

另一方面，目前 ChatGPT 训练的数据截至 2021 年，没有训练过的东西，它是不可能准确回答出来的。换句话说，目前的模型不具备创造新知识的能力。ChatGPT 回答问题时用的是推理。它不是那种在数据库中搜索答案的概念。生成式模型是根据问题本身联想出一个答案。这个答案是模型 " 学习消化 " 后产生出来的东西，不是原始的数据。严格意义上来说，模型本身甚至不知道这个答案的真正含义，它也不能保证答案肯定是对的。

ChatGPT 不是 " 万能 " 的

金耀初认为，ChatGPT 离真正的专业应用还有一定的距离。现在大家感觉很新奇，都在尝试玩一玩。有的人甚至以为 ChatGPT 什么都能干，可以很快用在自动驾驶之类的很多应用上，这其实是误解。自动驾驶的重点不是文本到文本的问题，纯粹的生成式模型是不够的。它需要其他判别式的机器学习模型，特别是实时场景的识别。

以现在热议的医疗服务为例，尽管 ChatGPT 在美国执业医师资格考试中取得不错的成绩，但真实情况下人们会用 ChatGPT 来代替医师进行诊疗吗？至少目前还不行，因为无法保证它的答案百分之百是正确的。有人说 ChatGPT 有时会一本正经地胡说八道，这样的描述是比较中肯的，人们不能忽视这种风险。

期待未来更多突破

金耀初表示，这一波人工智能可能不会像第一波和第二波人工智能浪潮那样很快偃旗息鼓。它会继续发展下去，未来三五年，人工智能领域可能还会涌现一些令人吃惊的突破。很多基于 ChatGPT 的新的想法或技术或会涌现，并在此基础上找到真正好的细分领域的应用。

至于人工智能和机器人的结合，金耀初强调，从某种意义上来说，这一直是人工智能研究的重点之一。现在 ChatGPT 与人对话这么流畅，如果把它与数字虚拟人技术结合起来，一般人可能很难分辨出计算机屏幕里回答问题的是真人还是一个数字人。当然，未来的发展过程中会涉及很多人工智能的本质问题，包括信任、责任、伦理、法律问题等。乐观地看，ChatGPT 等人工智能应用的影响力急剧扩大，反过来会在一定程度上推动上述问题的解决。

来源：科技日报

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春节到现在，全球互联网都在为一个叫ChatGPT的人工智能聊天机器人疯狂。如果你还不了解它，或者对它的能力有所疑问，请别走开。

先来说各大科技公司的态度：微软要给ChatGPT追加10亿美元，将它集成到自家搜索bing里，并且打算未来集成到Office里。

是的，未来Office真的能长大，自己来写文章。

（别急，我们真的用ChatGPT写了文章。如果不想看下面的介绍，可直接拉到下面看ChatGPT的创作……）

姗姗来迟的谷歌更有一种火烧眉毛的感觉。连已经半退休状态的创始人都被召集回来，紧急开会，反思怎么就错过这么个风口，连夜开始测试多款类似的产品。

国内呢，百度已经确定在研发类ChatGPT的产品了，可能最快在3月份出来。紧跟热点的A股，相关股票已经狂欢了。

那么，这个虚拟小家伙究竟有什么独到之处呢？

先来说说它的来历。研发它的是一家叫OpenAI的公司，背后站着三位在科技界举足轻重的大佬：马斯克，马斯克在PayPal的前同事彼得蒂尔，也就是畅销书《从0到1》的作者，以及硅谷知名创业加速器Y Combinator总裁萨姆阿尔特曼。

他们要干嘛？制造“通用”机器人和使用自然语言的聊天机器人。

实际上，ChatGPT厉害的地方，归结起来就俩字：自然。当然是相比之前的聊天机器人。

比如，它会犯错，也会承认错误，通过更精准地搜索给出正确答案，整个过程十分顺畅。

目前，ChatGPT反应没那么迅速，看着图标闪烁，等待它一股脑给出答案，仿佛能体会到《三体》里汪淼在天文台盯着仪器的感受。他等待的是宇宙闪烁，我们等待的是AI灵光一现。

再次声明，接下来你看到的这些，均是ChatGPT的原创。

对话这就开始了。初次见面先互相打个招呼。

请它谈谈对杭州的总体印象，它首先亮出了AI语言模型的身份，表示“没有个人意见”，还挺严谨。

杭州这两年的经济发展得怎么样？在这个问题的回答中，我也知道了这个聊天机器人的数据库内容目前只到2021年。

杭州有哪些好玩的地方？它说：西湖、西塘、万塘路、千岛湖、杭州动物园……

中间混进了奇奇怪怪的……西塘？

我试图纠正它的错误。嗯，认错态度很好，但是再次给的答案还是不对。继续纠正，它终于意识到西塘应该是在嘉兴嘉善。

总有人调侃“杭州是美食荒漠”，ChatGPT会怎么看？

你猜，它知不知道“62”对杭州人来说的特殊意义？

请它做一次导游，给初到杭州的人介绍一下这座城市，直接给了一篇“小作文”。

既然写作文是小意思，写诗呢？

还难不倒，那就结合当下热点写封信吧。

对于近期另一个热点问题，它是这样认为的：

让马化腾流泪，马云沉默的回答来了……

好在我们循循善诱，孺子可教矣！

我又和它聊了聊《孙子兵法》，让它写一篇读后感。

同样洋洋洒洒，然后，话锋一转！

它的数据库是在2021年，那会儿关于“高启强”没那么多数据。那么，它聊天里提到的《孙子兵法》是联系上下文得出的，这点也符合它后面给出的解释。

能“联系上下文”，会“阅读理解”，反正我们是不寒而栗了。

当然，人工智能的世界也不仅有打打杀杀，以及人类的尔虞我诈，还有人情世故。

最后，给大家送上来自时下当红人工智能的祝福和问候吧！

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