ChatGPT火遍全网，未来这些专业大有前途！
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一夜之间，ChatGPT火遍全球。会写诗歌，编代码，能创作剧本，还可以帮你面试出题……如此厉害的最新科技吸引了人们的目光！
那么，什么是ChatGPT？
这项技术的发展，又会带火哪些专业呢？
今天，我们就来一起认识一下ChatGPT！高中生家长一定要为孩子提前关注~
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ChatGPT是什么？
ChatGPT是OpenAI公司在2022年11月发布的聊天机器人，该公司是一家非盈利公司，由萨姆・奥特曼、埃隆・马斯克和其他硅谷投资者于2015年创立。
人工智能对话聊天机器人――ChatGPT，chat是聊天的意思，GPT是Generative Pre-trained Transformer的英文缩写。它不仅仅会聊天，还可以写文章、写诗，甚至写论文，多种语言的翻译、生成图片和视频，写代码等等。
该机器人使用OpenAI的GPT-3.5语言技术，是2020年发布的GPT-3模型的升级版。该聊天机器人使用机器学习，能通过大量的数据进行训练。ChatGPT主要以文字方式互动，不仅可以通过人与人自然对话的方式进行交互外，还可以处理相对复杂的语言，可以完成包括自动文本生成、自动问答等在内的多种任务。
据报道，ChatGPT在推出5天后用户数突破100万，两个月后月活跃用户数便达到1亿，成为历史上增长最快的消费应用。
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ChatGPT会对哪些行业产生影响？
据前OpenAI研究团队负责人Jeff Clune预测，有30%的机会在2030年借助AGI（通用AI）实现50%的人类工作自动化。基于聊天的人工智能可以通过自动化重复任务来增强人类的工作方式，同时提供与用户更具吸引力的交互。
据麦肯锡的预测，到2030年，中国将有至少1.18亿人的岗位被机器人取代。这要求他们学习新技能，适应与机器人的合作分工；其中700~1200万人需要转换职业。
可能会受到波及的行业
1、凡涉及到标准化、流程化、人力或管理成本高的领域，都将全面数字化、机器人化与智能化，需要人的岗位就是操作员，甚至仅作为系统风控备份设置，先进制造业产业工人的知识门槛会提高，窗口型、服务型的大部分岗位将以机器人为主，比如客服。
2、在各行业的研发领域，AI也将取代大部分基础岗位。
3、岗位没有了，管人的职务自然也会大幅度减少，传统企业管理更多在强调“团队”，新一代企业却会更扁平化。
4、文化娱乐行业将被改写。在内容生产领域（文案、海报、视频直播、音乐、动漫、游戏等），人工智能无论原创还是二创，都会比大多数从业者干的更出色，哪怕是顶尖的人士也会采用AI辅助设计。
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ChatGPT会带火哪些专业？
ChatGPT 是一种非常先进的语言处理模型，具有广泛的应用前景。它为人工智能领域带来了新的发展机遇，并为人们带来了更加便捷、高效的语言交互体验。
人工智能相关的大学专业包括：
○计算机科学与技术：涵盖人工智能的基础知识，如算法、数据结构、数学建模等。
○计算机工程：集合计算机科学与电子工程的知识，涵盖人工智能、机器人、计算机网络等方向。
○数学：人工智能涉及的数学知识，包括线性代数、微积分、概率统计等。
○电子工程：关注电子设备、系统、网络等方面，为人工智能的应用奠定基础。
○计算机图形学：涉及人工智能在计算机图形学方面的研究。
此外，还有心理学、物理学等与人工智能相关的专业。
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院校推荐
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北京大学
北京大学作为全国数一数二的最顶尖高校，虽然在工科排名中没有十分靠前，但是它的计算机专业却是非常的强势。比如北大的计算机科学与工程在教育部第四轮学科评估中被评估为了A+的学科。不仅拥有一级学科的博士点，还拥有计算机科学与技术的博士后流动站。
北京大学的计算机专业成立于1987年，作为一名百年名校，综合实力全国排名第二，仅次于清华大学，可见学科实力也是非常强悍，北京大学计算机专业的师资力量非常雄厚，硬件设备也是非常好的，该专业一直致力于培养学生的实践能力，注重人才的交流和培养，从北京大学计算机专业出来的人才可以说都是一等一的精英。
本科阶段，北大有四个计算机方向，分别是计算机科学与技术，电子学，微电子学，人工智能，都隶属于信息科学技术学院。研究生阶段还有操作系统，数据库，软件工程等方向。
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清华大学
清华大学计算机专业成立于1958年，现已经发展成为我国计算机学科领域内教学、科研综合实力强，影响力大的计算机系，在中国计算机事业的发展乃至国民经济建设中发挥着重要的作用，是我国最早开设计算机相关专业的高校之一。
作为国内理工科大学赫赫有名的大学，首屈一指，几乎没有一所高校可以与之相互媲美，清华大学的计算机专业更是闻名全国，是同领域的“领头羊”，目前已经处于我国的领先地位，在国际上也享有盛誉，技术实力可是遥遥领先！
能进入清华大学计算机专业就读的学生，可都是学霸级人物，毕业生毕业后就可以进入世界500强工作，薪资福利待遇水平也是相当不错的。
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北京航空航天大学
北京航空航天大学是中华人民共和国工业和信息化部直属、中央直管副部级建制的全国重点大学，世界一流大学建设高校，211工程、985工程重点建设高校，是全国第一批16所重点高校之一、80年代恢复学位制度后全国第一批设立研究生院的22所高校之一，也是新中国第一所航空航天高等学府。
北航是我国最早创建计算机专业的高等院校之一，是计算机强校。下设计算机科学技术系、计算机应用工程系、信息安全系、软件工程系，并建有十家研究单位。
北航的控制科学与工程和计算机科学与工程都是国家重点学科，是北航的优势专业，并且在教育部第四轮学科评估中双双被评估为了A+。
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北京理工大学
北京理工大学简称北理工，由中华人民共和国工业和信息化部直属，中央直管副部级建制，是新中国成立以来国家历批次重点建设的高校，首批进入国家“211工程”和“985工程”，首批进入世界一流大学建设高校A类行列。
北理工计算机学院始建于1958年，是全国最早设立计算机专业的高校之一。2018年4月，计算机学院、软件学院、网络科学与技术研究院合并成立新的计算机学院。学院累计为国家培养各类人才15000余名。计算机科学学科ESI排名进入全球前1%，学科排名进入全国前10%。
北京理工大学的控制科学与工程在教育部第四轮学科评估中被评估为了A，控制科学与工程专业应用范围广，自动化、通信、电子等行业均需要。
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北京邮电大学
北京邮电大学是中华人民共和国教育部直属，工业和信息化部共建的一所以信息科技为特色，工学门类为主体，管理学、文学、法学、理学等多个学科门类协调发展的全国重点大学，是北京高科大学联盟成员高校、国家首批“双一流”世界一流学科建设高校。系国家“211工程”，“两电一邮”成员之一，被誉为“中国信息科技人才的摇篮”。
北邮的信息与通信工程在教育部第四轮学科评估中被评估为了A+，通信工程专业是北邮的优势专业，是国家级、北京市级特色专业。
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东北大学
东北大学简称东大（NEU），中华人民共和国教育部直属的高水平研究型全国重点大学，坐落于东北中心城市沈阳，在河北省秦皇岛市设有东北大学秦皇岛分校，由教育部、辽宁省、沈阳市三方重点共建，是世界一流大学建设高校，国家首批“211工程”、“985工程”重点建设高校。
东北大学是国内控制科学与工程十大强校之一，其控制科学与工程在教育部第四轮学科评估中被评估为了A。控制科学与工程学科主要有控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置、模式识别与智能系统、导航、制导与控制等二级学科，在本科阶段主要叫自动化。该学科一直是处在经济建设与技术革命的前沿，推动自动化进程。
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哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学简称哈工大（HIT），是中华人民共和国工业和信息化部直属、中央直管副部级建制的全国重点大学，位列世界一流大学建设高校、985工程、211工程，九校联盟主要成员。
哈工大是航天领域的顶尖学校，工科科研能力强大，在国家航天部门拥有众多的校友，典型的工科类院校。一级学科控制科学与工程，下属专业自动化，近些年一直是哈尔滨工业大学的王牌专业，在教育部第四轮学科评估中被评估为了A+，这个专业的就业方向非常广，制造业、互联网、金融、机器人企业，专业前景一片看好。
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上海交通大学
上海交通大学简称“上海交大”，位于直辖市上海，是由中华人民共和国教育部直属，中央直管副部级建制的全国重点大学。是中国历史最悠久、享誉海内外的著名高等学府之一，位列“985工程”、“211工程”、“世界一流大学建设高校”。
近年来，随着计算机科学与技术在人们生活中的应用不断深入，特别是随着云计算、物联网、移动互联网、大数据等技术的兴起，上海交通大学计算机系不断调整学科方向，形成了高可靠软件与理论、并行与分布式系统、计算机网络、智能人机交互、密码学与信息安全等研究方向，培养了一大批国家急需、社会满意的高素质人才。上交的计算机专业就业非常好，薪酬在平均水准以上，出国交流机会非常多。
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南京大学
南京大学简称“南大”，其学脉可追溯自孙吴永安元年（258年）的南京太学，近代校史肇始于1902年创建的三江师范学堂，是历史悠久、声誉卓著的百年名校。同时，南京大学还是中国现代科学的发祥地之一，是哈佛大学白碧德主义影响下的中国“学衡派”的雅集地，被誉为“中国科学社的大本营和科学发展的主要基地”。
南大的计算机软件与理论、计算机应用技术两个二级学科均被确定为国家重点学科。南京大学计算机专业起步也是很早，早在1958年就已经开始了相关领域的人才培养，上世纪60年代就调试成功了当时国家高等教育部所属高校第一台计算机，实现了我国第一个高级语言编译程序，80年代培养出中国大陆第一位计算机软件博士。据说腾讯公司有一半的元老都是来自南京大学。
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东南大学
东南大学简称“东大”，位于江苏南京，既是建筑老八校之一，又是原四大工学院之一。而东南大学电子科学与技术学科是我国最早的电子科学与技术专业学科之一,历史可追溯到1923年国立东南大学电机工程系和之后的中央大学电机工程系。
其电子科学与技术专业是一级学科国家重点学科，也是双一流建设学科，在第四轮学科评估结果中获评A。研究方向包括物理电子学，电路与系统，微电子学与固体电子学，电磁场与微波技术。值得一提的是，东大在江苏牌子很硬，因此毕业生想在长三角地区发展几乎不成问题。
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浙江大学
浙江大学是一所历史悠久、声誉卓著的高等学府，坐落在杭州，其前身前身求是书院创立于1897年，为中国人自己最早创办的新式高等学校之一。现在江大学已经发展成一所特色鲜明、在海内外有较大影响的综合型、研究型、创新型大学，其学科涵盖广，且不少学科实力不俗。
其计算机科学与工程专业在第四轮学科评估结果中获评A+，属于计算机学院，学院师资力量雄厚。而且由于坐落在杭州，所以毕业生在就业方面有一定优势――毕竟杭州的互联网行业的发展大家都有目共睹。
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华中科技大学
华中科技大学位于湖北武汉，是综合性研究型全国重点大学。其计算机科学与技术学院具有计算机科学与技术一级学科博士学位授予权，下设计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术和信息安全四个二级学科。
其中，计算机系统结构为国家重点学科、湖北省高校特色学科。该学科是中国计算机学会常务理事单位、湖北省计算机学会理事长单位、“211工程”和“985工程”重点建设学科。同时，华科的牌子在互联网行业也是十分硬的，“南华科，北重邮电”几乎没人可以超越。
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电子科技大学
电子科技大学坐落于四川成都，是985、211、双一流高校，“两邮一电”成员。学校以电子信息科学技术为核心，是一所完整覆盖整个电子类学科，以工为主，理工渗透，多学科协调发展的多科性研究型全国重点大学，被誉为“中国电子类院校的排头兵”。
电子科技大学在这次第四轮学科评估中表现非常好，4个学科中电子科学与技术和信息与通信工程2个学科获评A+，1个获评A，但从A+数量来讲，可以与清华和浙大比肩。
电子科学与技术和信息通信工程都是电子科技大学的王牌专业。其中，信息通信工程所在的通信与信息工程学院是原成都电讯工程学院最资深的院系之一，师资力量雄厚，行业认可度高。
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西安电子科技大学 chatgpt概念是什么 chatgpt是OpenAI开发的一个大型预训练语言模型，通俗一点说就是一个互联网聊天机器人。它是GPT-3模型的变体，ChatGPT经过了训练，可以根据接收到的输入生成类似人类的文本响应，具有更自然、更多样化的特点。用户可以向它提出无数问题，而且通常会得到有用的答案。 ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人，可以进行微调，以回答特定类型的问题，例如与特定领域或主题相关的问题。ChatGPT还可以用于创建与用户进行对话的虚拟代理或虚拟化身，用于根据输入数据生成类似人类的文本响应。 该图片由注册用户"芝士球球"提供，版权声明反馈 ChatGPT的核心技术是什么 在一篇主题为《Attention is all your need》的科研论文中有详细介绍，ChatGPT的计算逻辑来自于一个名为transformer的算法。作者在论文中提出了transformer的核心算法结构。 据悉，transformer是一种更高级的神经网络深度学习算法，对数据量有很高要求，这也催生了从小数据如何快速产生大数据的算法，比如GAN对抗网络等。这也是AIGC领域的核心技术。解决数据量不足问题，除了更高效率抽象小数据的信息，也多了把小数据补足成大数据的方法，而且这些方法在快速成熟。 除了Transformer以外，还有一种是互联网技术发展非常重要的现象级算法Bert。此外，ChatGPT的成功还源自于大量的数据训练，不过目前还只是覆盖到简单对话互动或者翻译，一旦出现大篇幅回答甚至论文级别的答案，那么ChatGPT还是十分缺乏样本数据的。 chatgpt是哪个公司的 chatgpt是OpenAI开发的一个大型预训练语言模型，OpenAl是一个研发机构，于2015年由硅谷投资者山姆・阿尔特曼和亿万富翁埃隆・马斯克作为非营利机构成立，并吸引了包括风险资本家皮特・蒂尔（Peter Thiel）在内的其他几个人的投资。2019年，该集团创建了一个相关的营利性实体，以接纳外部投资。 文/尹宁 出品/陀螺研究院 2019年，在世界人工智能大会上，马云和马斯克罕见同台开展了一场在当下看来颇为有些尴尬的“双马”会谈。当时，马云坚定的认为AI并非是人类的威胁，因为计算机的智慧本质仍来源于人类，而马斯克强烈的认为人类可以发明出比自己更聪明的事物，这是其发展的自然规律。 三年之后，论战犹在耳边，但胜利的旗帜已然倾倒在马斯克这边，其曾投资的OpenAI在2022年11月推出生成式人工智能ChatGPT后，仅用了60天，即创下月活过亿的神话，一跃成为了科技界的当红炸子鸡。 科技巨头急于推出竞品而焦头烂额、传统媒体嗅到先机争先报道、AI替代人类论战风起云涌，甚至连自诩开放的学术界也开始抱团挤兑“机器人”。 悄无声息中，Web3似乎也被ChatGPT燃起热意。 01 ChatGPT出世，打响科技界军备竞赛 从AI发展的角度，应用基本几年一轮回，在谷歌AlphaGo掀起的AI应用热因缺乏商业模式落下帷幕后，ChatGPT的出现，无疑撕开了一层AI商业应用的口子。 ChatGPT是2022年11月由OpenAI推出的生成性人工智能，可实现实时一问一答，支持多轮对话，甚至具备承认无知与错误等颇为类人的特点。 从技术角度来看，ChatGPT是基于GPT-3.5架构开发的对话AI模型，GPT系列又称为生成式预训练语言模型，是一种NLP超大规模统计语言模型，其通过输入语句，根据语言/语料概率来自动生成回答的每一个字，用通俗的话语，它的回复是通过词组的概率性分布建模生成的，即选中关键词通过概率判定关键词前后的词组。 在GPT-3.5之前，OpenAI先后推出过GPT-1、GPT-2和GPT-3，其训练的数据模式海量般增长，从亿级一直飞升到千亿级，而在GPT-3.5中，训练模型中再度加入人类反馈强化学习技术，高昂的数据量也让其成为了有名的销金库。根据美国方舟投资的报告，拥有1750亿个参数的GPT-3，2020年完成一次训练需花费460万美元。在 2022 年，OpenAI 花费约 5.44 亿美元，而其收入仅为 3600 万美元。 从通俗故事来看，视金钱如粪土的背后，肯定有坚实的隐形金主，openAI自然也不例外。在2019年从非盈利公司转型为有限盈利公司后，2023年之前，OpenAI 已完成六次融资，融资总额达到百亿美元，而在2019年7月，微软更是一举投入10亿美元支撑其研究与演进。 一切付出终于在2023年有了回报。 从十八般语言到十八般技能，从天文地理到人文经济，ChatGPT无所不能，“搜索引擎+社交软件”的结合让市场用户新奇不已，在段子手的穿插下，仅仅2个月，月活用户已然突破1亿，而同样的用户量，TikTok耗时9个月，Instagram花费30个月。 这成为了AI界具有里程碑性质的大事件，AI技术发展至今，一次次的火热终究落于商业性循环的昙花一现，因而ChatGPT的出现，显得尤为重要，尽管商业性仍有待考察，但首次从用户与场景角度实现了大范围突破，也再次重振了AI产业界的信心。 被反向超车的老对手谷歌按捺不住，当即决定向人工智能初创企业Anthropic投资约3亿美元，并推出竞品基于大型语言模型LaMDA的聊天机器人Bard，宣布将嵌入其搜索引擎，全面打开GPT 反击战。 OpenAI老东家微软更是不甘示弱，一边出手稳住立场，一边乘胜追击。2023年1月23日,微软宣布向OpenAI追加投资数十亿美元，2月2日微软更是宣布其旗下所有产品将全线整合ChatGPT，美国时间2月7日，由ChatGPT支持的最新版本Bing搜索引擎和Edge浏览器正式上线。 在两大巨头的引领下，国内名企也正积极跟进，阿里巴巴、京东、网易有道、腾讯、科大讯飞也陆续表态启动相关布局，隐隐呈现出中美科技军备竞赛之势。百度宣布类ChatGPT应用文心一言将在今年3月完成内测，正式向公众推出。阿里达摩院也宣布阿里版聊天机器人ChatGPT正在研发中，目前处于内测阶段，后续将和钉钉深度结合。 ChatGPT热度陡然升高，各大媒体也开始争先报道，根据百度指数，ChatGPT新闻头条搜索指数一度达到849565，相比其3月推出时上涨11倍。热浪飞速传播至资本圈，Wind统计显示，1月30日至2月8日，A股ChatGPT概念板块指数持续快速上行，板块热度居高不下，数只龙头个股涨幅达到100%以上，公开数据显示，有25家较为核心的上市公司春节以来接待风投机构数量超100家。 而ChatGPT的火，也悄无声息地蔓延到另一个神秘领域。 02 成割韭菜利器，Web3+AI=无用论？ 本就属于重概念营销的行业，在2022年各种黑天鹅叠加下濒临崩溃的Web3，自然不会放弃这一难得的热点。 最为直接的就是加密领域，AI概念相关加密项目增长迅速，相关代币总市值一度超过50亿美元，以以太坊索引协议The Graph为例，其代币价格从2月1日的0.6073美元暴涨至2月8日的1.3722美元，涨幅125.95%。而本就具有AI因素的开发平台SingularityNET涨幅更是惊人，代币AGIX2月8日价格飙升至0.65687美元，上涨超过290.53%。 部分携带“Chat”字样或是同AI的虚拟货币如雨后春笋般涌现，径直走出了极端行情。CoinGecko数据显示，同名山寨币ChatGPT币于2月6日上线，发行价格为0.000611美元。上线5个小时后，ChatGPT币一路攀升，最高触及0.011775美元，涨幅达到1827%。以另一假币CloudChat为例，截至2月7日，CloudChat报0.000589美元，24小时涨幅为17%，近一个月跌幅为11%。 一时间，宣称加入AI概念的 Web3 项目不断出现，除直接嵌套币种外，略微隐晦是在DAO中加入ChatGPT,更进一步的，在基础设施开发加入AI概念，例如国产公链Near就在近日提出推动建设支持生成式AI的基础设施。而波场TRON创始人孙宇晨也不忘横插一脚，宣布波场TRON将为AI系统ChatGPT提供去中心化支付框架。 但总体而言，且不论AI开发所需投入的巨大成本，众多AI概念的Web3项目也多是迎合热点，宣扬口号，项目多以流通数量高、单价低为卖点，寄希望通过蹭热点以实现短期行情涨幅的目的，这也符合部分炒币人士所希望的暴涨暴跌或盈利空间的心理，也因此造成市场乱象丛生，部分炒家甚至表示，市场在2月8日前基本达到了只要是AI就拉盘的程度，AI+区块链已成为割韭菜利刃。 但热点能持续多久？2月8日之后，行情的反转再次宣布了热点的破灭。此前暴涨的ChatGPT币在触及高点后的一小时出现跳水式回落，跌幅接近80%，而截止2月14日，ChatGPT币报0.0005504，跌破发行价格9.92%，同比最高峰跌幅95.32%。而FET、CNTM、HOOK等与AI概念相关的项目代币也均出现不同程度的下降，截止2月14日14时，AGIX报0.364694 美元，7日跌幅38.87%。 概念收割不成，但Web3是否真与ChatGPT或AI毫无关系？ 实际也不然，从广义概念来看，Web3作为主流认为的下一代价值互联网，亦属于互联网层级，尽管由于基础设施与应用受限难以大范围应用，但当下AI在传统互联网中的应用也并非不可作用于Web3，目前，AI在Web3的典型应用方向DeFi、链游、NFT、DAO、智能合约中均有结合点，更进一步的，又可分为产品构成、数据采集以及辅助服务。 从产品层面来看，当下以AIGC为卖点的项目并不少，NFT类别更是首当其冲，AI的应用可弥补创造力的不足，赋予创作家们色彩丰富的选择，此点早在AI热之前就已有产品涉及。AI生成艺术Art Blocks，由Erick Snowfro于2020年创建的一个可编程随机生成加密艺术品的NFT项目平台，艺术家可通过上传脚本到以太坊智能合约,自动生成艺术作品，目前，其NFT交易总量已超过10亿美元。 从数据采集而言，又主要集中于DeFi领域，其可作为量化工具与预测机器实现加密领域分析与套利，由于AI的无时限与机器学习，其更可替代人为操作。同时，在预言机数据的抓取中，通过AI的实时抓取与喂价，也可保持数据全天候操控与更新，以降低交易滑点。目前Web3已有众多AI基础设施项目出现，Openfabric AI 、Oraichain、Fetch.ai 以及此前提及的SingularityNET 都是典型代表。 最后则为辅助服务，辅助服务实际涵盖范围最广，相对而言现实中的应用门槛也最低，主要集中在社群与社交领域，通过机器客服、内容推荐、资料检索等方向提供服务，例如链游可引入更具灵活性的生成性AINPC提供趣味性与可玩性，又或是研究机构通过AI降低内容性噪比，均属于此类。 而从更长远的角度，智能合约生成与安全检索、供应链管理、电子商务等链条复杂的各种领域也可应用AI提升效率。 03 大厂焦虑，ChatGPT造神？ 由此可见，不论是Web2还是Web3，似乎都掀起了以ChatGPT为代表的滔天巨浪，社会舆论也众说纷纭，AI可替代人类的说法不断蔓延，造神论从以往的 Web3、元宇宙转向了当下的AI。 但比之更焦虑的却并非是用户，而是国内的大厂们。面对来势汹汹的热潮，大厂只能加速跟进，但要反超，以现有的研发进度，还需一定时间。 从技术手段来看，作为应用级别的ChatGPT所使用的底层大模型训练并非存在技术隐秘性，尽管我国在类GPT的基座模型中存在代差，但也仍有GLM-130B、百度文心、华为盘古以及阿里M6模型等多种语言或多模态大模型百花齐放。 归根结底，资金投入与投入环境或许才是大厂们望其项背的，从OpenAI2015年出世到如今，接近10年的长期投入，不论是耗资还是时间成本，都极为高昂，国内对于硬科技的长周期规律与包容性环境明显较弱。而近年来，高端芯片为首的国家级封锁也让我国以算力为核心的AI产业发展掣肘良多。 多位业内投资人表示，鉴于数据数量与市场环境，国内大厂推出类似产品，周期至少在2年左右。而狂掷200亿All in ChatGPT的360也无奈直称，公司的类ChatGPT技术的各项指标只能达到略强于GPT-2的水平，与当前的ChatGPT相比尚有代差的落后。 与此同时，生成性AI与搜索引擎的融合应用还在进化，长期也将具有典型的寡头效应。 ChatGPT也已开始作出其商业化尝试，抵消在应用时大算力服务器支持带来的高昂服务器成本，尽管订阅用户每月20美元的价格尚不足为道，但也成功实现了AI商业的一大步。从现实角度，训练成本正在逐渐实现摩尔定律般的降低，相比两年前，如今在公有云中仅需约140万美元即可对GPT-3进行训练，类似GPT-3等模型的训练成本下降了80%以上。 但另一方面，ChatGPT是否能成功造神仍有待考察。从技术而言，尽管实现了人工智能的通用性和高交互性，但其终究未能具备可思考的引申能力，仍需要借助人类反馈的RLHF进行训练与识别，对于日常内容，以共生为关联为标准对模型训练会产生虚假关联和东拼西凑的合成结果，除了偶尔会一本正经的胡说八道外，在众多专业级别的领域如医疗、天文其也无法产生适当的回答。 技术之外的伦理与安全也正在接受社会的审视。 从安全角度，生成性AI的发展难免数据安全与版权难题，而监管手段目前还未演进至可覆盖到该领域。首先，ChatGPT产生的内容并非是独创性的，而是通过所挖掘的单词之间的关联统计关系合成语言答案，由于其黑匣子的特性，内容安全性与准确性难以得到保障，海外，美国纽约、加拿大、欧洲、澳洲等部分高校联盟已然命令禁止ChatGP在学术界的使用；此外，国家间的数据采集也有安全泄露，甚至是危害国家安全的隐患。在我国，该隐患尤其显著，也被众多国人戏称为AI护城河，但数据有效性的不足，也难免阻碍了该领域的发展。 难以否认的是，ChatGPT已然可以在很多方面超越人类，客服服务、资料检索、内容编写、甚至代码开发等领域，已然可以见到ChatGPT的身影，而此前，一份内部文件显示，ChatGPT成功通过了谷歌的编程面试，拿到了年薪18.3万美元的L3工程师offer。 如同工业革命、集装箱革命一般，工具升级所带来的效率提升，是切实存在，但初级、甚至部分中高级的岗位得以替换，似乎也已成为技术进步而带来的必然规律。 较为讽刺的是，在人类对未来的畅想中，始终认为，与内容相关的创造力岗位难以被替代，但目前首次受冲击的，却正好是这类行业。人性特质的机器化，带来的人文伦理争议，也正在社会上引起热议。 或许比较庆幸的是，就目前的数据量与数据资源来看，倾微软之力正在研发中的GPT-4或许将是生成性AI诞生的终局版本。 04 结语 对于人类世界的发展终局，两条通用路径备受争议，一是硬科技主导的探索人类宇宙的星辰大海，二是以虚拟空间为首的精神领域的无限拓宽。 无论是哪一条，AI似乎都占据了其中重要的一环，与AI的共存也变成了考验人与人性的关键所在。正如流浪地球2里的MOSS，冥冥之中竟成为了一切背后的推手，AI智慧化发展难免刻意掩盖了人类身后发凉的脊背。 但以现在的ChatGPT而论，该种场景似乎还太过遥远，而Web3，也仅仅将其视为炒作循环的又一轮热点。或许作为一种工具，对于我们而言，最好的不过是拿起它、使用它，但也不要忘记偶尔放下它。 参考文献： 陈巍：ChatGPT发展历程、原理、技术架构详解和产业未来； 澎湃科技：国产ChatGPT快了吗？大模型百花齐放，底层技术有代差； 吴说Real：ChatGPT 火爆带动老话题“AI+区块链” 哪些重点领域值得关注？ 陀螺财经的联系方式 小黄（微信号 18925291949） 芒果（微信号 19925139144） Ning（微信号 13631579042） chartgpt与chatgpt区别 chartgpt跟chatgpt区别
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