ChatGPT是什么概念股 ChatGPT概念股叫什么
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沪深大盘行情全天弱势，沪指、创业板指双双下跌。ChatGPT概念股再度暴涨，成为兔年A股焦点中的焦点，受ChatGPT带动，计算机、互联网服务等TMT板块涨幅居前，医疗服务、能源金属、化肥板块跌幅居前。
对于当前市场走势，银河证券指出，A股市场仍处于估值低位，大多宽基指数估值均低于中位线水平，甚至处于20%历史分位数水平，是较好的机会位置；近期，政策面不断催化大消费行业及信创安全、人工智能等领域，加之，“3月高层会议”在即，A股市场有望迎来更多政策催化。
方正证券表示，历史经验上看，2月份指数上涨的概率极高，2000年至2022年的23年间，万得全A在2月份上涨的概率高达78%，远高于其他月份；从基本面上看，本轮企业盈利周期的下行已经结束，最新公布的经济数据也显示经济已有复苏回暖的迹象。预计2023年全年经济呈“L”型温和复苏，风格上成长股的机会可能更大。
目前来看，A股依旧是结构性行情为主，下面具体来看今天的行情复盘。
【市场热点回顾及解读】
A股平开后全天指数层面弱势震荡，沪指在3300点附近迟迟无量徘徊。日内盘面出现极致割裂，价值蓝筹全天单边下挫，白酒股早盘冲高后亦加入空方阵营回落；TMT行业则在ChatGPT带动下进入高潮狂欢，申万计算机行业全天成交高达1167亿元，创近13个月天量，较年初成交低谷放大超3倍。两市全天成交9381亿元，环比放量；北向资金全天净卖出18.64亿元。
从个股表现来看，今日A股市场共2163只个股上涨，2745只下跌，169只持平，赚钱效应好。
资金动向上，申万一级行业中，计算机、电子、通信和传媒主力净流入居前，计算机获主力资金净买入超98亿元。拉长时间来看，计算机行业依旧是“吸金”大户，近20日主力资金累计净流入额排名前三位分别是计算机、电子、机械设备，分别获净流入557亿元、415亿元、141亿元。
【ETF全知道热点盘点】今日重点聊聊大数据、电子和港股互联网这几个板块的交易和基本面情况。
一、?【大数据产业ETF（516700）】
今年以来，受近期爆火的ChatGPT、信创、数字经济等热门概念持续加持，大数据行业站上风口，成为主力资金2023年以来最青睐的行业之一。
美国开放人工智能公司Open?AI的大语言模型ChatGPT在推出约两个月后，1月已达到1亿月活跃用户，成为历史上增长最快的消费者应用程序。
相关专家预计，ChatGPT不仅是新一代聊天机器人的突破，也将为信息产业带来巨大变革，预计未来自然语言处理（NPL）方面的人工智能发展将继续加速，并应用于经济社会领域的更多场景。
毋庸置疑，ChatGPT是继2016年AlphaGo热点之后，人工智能、大数据领域的又一现象级焦点。其本质是一种人工智能技术驱动的自然语言处理（NPL）工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。ChatGPT作为聊天机器人模型，虽然并不新鲜，但由于其智能表现过于优秀，远超此前同类产品的体验，所以引发了破圈效应，春节后在A股获得了空前关注，跻身第一风口！
相关概念ETF亦表现亮眼，截至收盘，大数据产业ETF（516700）大涨3.49%，创近1年内新高。值得注意的是，大数据产业ETF（516700）自2023年以来反弹已超23%！
八大券商发布主题策略――ChatGPT火出圈！概念股扩散之后，计算机走向的三大预测如下：ChatGPT的板块扩散规律是什么？国内来看，若不考虑后续发展，基本面直接受益有限。因为国内小模型(即AI?模型开始就有较好ROI?和净利率)为主，适用大模型的领域有限，未来大模型可能渗透搜索、UGC?等，所以A股走势很快成为了“热点轮动”。国内轮动的规律是，逐渐上游化，逐渐重视业绩增速。
感兴趣的投资者可继续关注大数据产业ETF（ChatGPT+信创）后市机遇~
资料显示，大数据产业ETF（516700）跟踪中证大数据产业指数（930902），成份股覆盖信创、数字经济、人工智能、网络安全、云计算等细分赛道，其中信创概念股达17只，权重占比近7成！
二、【电子ETF（515260）】
今日电子板块低开高走，ChatGPT概念再度霸屏，浪潮信息（权重占比1.19%）涨停封板，中科曙光（权重占比1.39%）涨近9%；面板、半导体、消费电子等子板块龙头股亦逆市走强，TCL科技（权重占比2.82%）大涨6.67%，中国长城（权重占比1.16%）、澜起科技（权重占比2.16%）涨超4%，工业富联（权重占比1.85%）涨3.61%。
热门ETF方面，电子ETF（515260）放量拉升，盘中价创近3个月新高，截至收盘涨2%，强势站上年线，成功收复所有均线！今日场内成交量明显放大，成交额逾2400万元。
值得注意的是，年初以来电子板块上演反攻剧情，最新数据显示，截至收盘，电子行业指数（申万）今年以来累计涨幅达15.54%，在31个申万一级行业中高居第三位！
从PE估值来看，目前电子板块估值仍处于历史低位。电子50指数2月14日最新估值28.1倍，低于历史约70%时间区间，估值性价比突出。
对于ChatGPT带来的电子板块机遇，东海证券指出，ChatGPT作为AIGC产业的划时代产品，不论是对巨量数据的预训练，还是同时应付全球数亿用户的交互需求，都离不开高算力芯片的强大支持。
上海证券在电子行业周报中表示，2023年电子行业有望迎来反弹复苏行情，需要持续聚焦细分赛道。2023年电子行业投资的两个关键词组：新安全新制造、待复苏谋创新。由此对应的两个投资方向为：以安全可控为主的中国高端制造及以受益需求复苏和科技创新为主的芯片设计产业链。
资料显示，电子ETF（515260）跟踪中证电子50指数，持仓A股50只电子龙头股，全面覆盖芯片、消费电子、汽车电子、5G、云计算等热门产业龙头公司。成份股包含半导体、芯片概念龙头31只，含“芯”量超60%！是投资者一键布局A股电子核心资产的高效投资工具。
【三、港股互联网ETF(513770)】
海外方面，重磅CPI数据公布，美国加息风向再次牵动市场情绪。隔夜备受投资者关注的CPI数据显示，美国1月CPI同比增长6.4%，CPI数据放缓速度不及市场预期，美国加息预期升温。受此影响，今日港股全天走低，三大指数一度均跌近2%，截至收盘，恒生指数收跌1.43%，恒生科技指数收跌0.97%。
盘面上，大型互联网巨头跌多涨少，腾讯控股跌0.42%，快手跌2.33%，美团跌1.22%，小米微红0.15%。跟踪港股通互联网板块行情的中证港股通互联网指数收跌1.36%。
ETF方面，跟踪中证港股通互联网指数的港股互联网ETF（513770）早盘平开后迅速走低，午盘短暂回升后再度下行，收跌1.49%，报0.858，创年内新低。全天成交额2.26亿元，较前一日大幅放量57%，换手率超32%。
从今日K线走势，早盘下跌区间港股互联网ETF（5137770）溢价明显拉升，同时伴随成交放量，有望获得进一步资金流入。
数据来源：Wind，截至2023.2.15，以上指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。
值得注意的是，尽管近期港股互联网板块行情持续震荡，资金持续逢跌抢筹。这在港股互联网ETF申赎数据中有鲜明体现，上交所数据显示，截至2月14日，港股互联网ETF（513770）连续最近8日吸金，合计净净流入额达9871万元，可见资金对港股互联网板块后市的乐观预期。
针对近日港股市场磨人表现，中泰国际解释称，美元指数及美债利率回升等因素都不利港股的资金面，难给港股带来充足的上行动力。当前港股进入内地经济数据的真空期，市场的关注点将会聚焦企业的盈利预告，预计港股大盘将在近期低点盘整一段时间，等待基本面的检验。
中金策略认为，近期市场调整并不代表去年11月以来的上涨行情将会就此终结，相反如果近期的盘整调整幅度较大反而提供了较好的再投资契机。
资料显示，港股互联网ETF（513770）跟踪中证港股通互联网指数（931637），权重股汇聚腾讯控股、美团、小米集团、快手等不同互联网细分赛道龙头公司，备受南向资金青睐，经济复苏大势下经营业绩有望迎来回暖；指数长期业绩优于恒生科技指数等同类指数，收益弹性突出，为去年11月港股行情的“反弹王”。
数据来源：Wind，统计周期：2022.10.31~2022.12.30
风险提示：大数据产业ETF被动跟踪中证大数据产业指数，该指数基日为2012.12.31，发布日期为2016.10.18；电子ETF被动跟踪中证电子50指数，该指数基日为2008.12.31，发布于2009.07.22；港股互联网ETF跟踪的指数为HKC港股通互联网指数，该指数基日为2016.12.30，发布于2021.1.11。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和本基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金过往业绩并不预示其未来表现！根据基金管理人的评估，大数据产业ETF、电子ETF基金风险等级均为R3-中风险，港股互联网ETF的风险等级为R4-中高风险。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对本基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对本基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。
ChatGPT概念：别再盯着鸿博股份，这5大龙头，有望迎来黄金发展期
鸿博股份市场最新传闻,鸿博股份利好,鸿博股份参股公司,鸿博股份今天，ChatGPT概念再次爆发，到目前为止，初灵信息、梦网科技、神州数码、鸿博股份涨停，其中初灵信息更是20CM。
ChatGPT这把火为何又再次燃起？现在还适合参与吗？
首先，我们再次了解下什么是ChatGPT？
知己知彼，方能百战不殆！
ChatGPT是OpenAI公司开发的智能聊天机器人，早在去年11月就推出了，只是最近才开始炒作。
ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
刚一推出便成为一款现象级的消费应用，在1月末的时候活跃用户就突破了1亿，其火爆程度可想而知。
作为人工智能新的里程碑，其未来空间无法想象！现在的火爆或许只是一个开始。
兔年行情的潜伏布局已经开始了
在圈里布局的：12月的西安旅游吃了50%，提前潜伏的奥联电子在1月斩获80CM+。1号上车的金龙羽，吃肉57CM+；除此之外，还有南网能源、安妮股份、视觉中国 等20CM+小肉。这也是众多粉丝朋友跟随的原因！
近段纵观全局，选出一只后市强势股，主要优势就是四点：
1、短期调整到位，正是进场的时候；2、近期受大盘调整后，技术底部形态，主力控盘不错；3、量已经起来（量在价先）；4、低位、低价，机构已经抢先布局。
去年的大妖基本都是出自热点板块中的低位龙头，这次空间预计至少70%入袋，已经有启动的信号出现。接下来，我将与大家一同进退，把握这只趋势龙头，想获取的粉丝在招盘砑樱wz08989，打出“23”即可 ，深知各位小散户不易，愿意与大家分享！
不过，我个人认为，目前表面的这些个股肯定是不怎么适合参与进去的，毕竟位置有点高了，不是一个合适的切入点，即使要进入，也要等回调好以后。
我之前也讲过，ChatGPT这个概念或许会像之前的光伏赛道一样贯穿2023整年，肯定还是有机会的。
有句话说得好，耐得住寂寞，才守得住繁华！
那么现在有哪些地方是比较合适介入的呢，我觉得需要往更深处挖掘！
今天，我主要说一下“数据”。
如果说算力是 AI模型的“发动机”，那么数据就是 AI模型的“汽油”，它是一切人工智能等的基础。
数据标注是大部分人工智能算法得以有效运行的关键环节。在ChatGPT训练的三个阶段中，只有第三阶段不需要使用人工标注数据，而第一、第二阶段都需要大量的人工标注。
而随着AI得不断发展，数据要素已经成为焦点。
东华软件?
公司投资建设了三亚大数据中心、南海云都等数据中心机房。公司旨在依托自己本身的大数据及云服务等方面积累的专业技术和先进经验，推进公司在国内相关城市的大数据及云服务业务，统筹公司在各地市的大数据中心建设、云SAAS服务等相关项目，为各地方政府及重要行业机构提供安全可靠的全云服务能力。目前，数据中心机房整体运营良好。公司目前持股湖北华中大数据交易股份有限公司，海峡大数据（福建）交易有限公司。
中国长城?
目前已建成长城国产化云数据中心，该数据中心坚持IDC建设的集约化，倡导绿色节能的新理念，并强调利用国产化产品解决数据中心的内生安全。
东方国信?
企业级大数据及云平台整体解决方案服务提供商。2018年6月，对外投资德昂世纪和北京顺诚，拓展云数据中心业务，预计建设机柜数约1.6万。
浙数文化?
公司参与设立了浙江大数据交易中心有限公司。在国家和省政府相关政策的支持，及数据安全和隐私计算技术支撑下，交易中心已经建成三位一体的数据交易平台，可实现多场景的数据交易。公司积极探索区块链、大数据等技术在艺术品交易、文旅影像使用方面的具体应用，尝试通过区块链、大数据等技术解决数字文化产品的身份确权等痛点问题，为相关交易提供技术支持，为扩大数字内容产业规模探索路径。
广电运通
广州数据交易有限公司由公司和广州交易集团有限公司于2022年3月共同出资设立，主要围绕数据确权、数据估值、数据交易、安全等方面积极开拓相关业务，整合上下游产业链，打造数据交易生态圈。
今天虽然指数在调整。但我们高级群根据热点板块精选的智微智能和东港股份涨停了。智微智能是在2月9日分享的，连续震荡几天就拉板。东港股份2月11号周一布局，该股集热点题材一身，周一震荡一天之后，周二周三都是涨停板的。
当你账 户一片绿的时候，就需要你思考自己是否能够盈? 利了，等多久盈? 利，如果所有人都是选择等待回本，中国股民就没有亏损的，应该是全部盈利的了，选择不对努力白费专业的事情交给专业的团队，一定没错！
最后送大家一句话：真正的成功，来源于长久的积累的量变，那些看似随随便便的成功，大多藏匿着投机和速朽的命运。
本内容仅代表个人观点，仅供参考，不作推荐，市场有风险，投资需谨慎！
chatgpt淘汰码农 chatgpt出现后被淘汰的职业
chatgpt,chatgpt怎么下载,chatgpt国内能用吗,chatgpt账号由微软投资，OpenAI开发的新一代大规模人工智能对话模型ChatGPT眼下正成为全球焦点，相比以往的同类技术，ChatGPT对语义的理解非常出色，它可以自动生成文本，回答日常问题，并能够进行多轮对话，拥有连续的上下文对话能力。也可以帮助用户润色文章，提取文章中心思想，快速检索并且整理相关知识，同时还能规避不良提问和政治不正确的问题，甚至会拒绝不适当的请求，对代码生成工作也有很强的辅助作用。
尽管深度学习三巨头之一的Yann LeCun一再在推特上强调，ChatGPT并上没有本质的科学突破（not particularly innovative, nothing revolutionary）。但是其优秀的表现仍然引起了广泛的关注，并以令人惊叹的速度迅速蹿红。甚至随着今年ChatGPT和图文生成模型的走红，资本又开始大量涌入AIGC领域，并带来了新一轮的相关概念股票的股价上涨。
也许很多的读者可能已经试用了ChatGPT，但是今天我们还是要用近万字篇幅，来和不了解的读者们聊一下如下问题：
ChatGPT是什么？为什么要重视ChatGPT的影响？
ChatGPT的原理是什么，它做出了怎样的创新与改进？我国相关领域的现状和差距是什么？
ChatGPT热潮对我国将有哪些影响？如何应对ChatGPT热潮带来的冲击影响？
1、ChatGPT是什么？
简单地说，ChatGPT是在GPT-3的基础上微调而成的大规模对话模型，用于进行人机对话。我们可以通过对话的形式对其提问，闲聊，让其帮你完成摘要翻译或者命令它做一些各种各样有趣的事情。而GPT-3则是OpenAI训练的一个超大的神经网络语言模型，用于文本相关的任务。
ChatGPT可以自动生成文本，回答日常问题，并能够进行多轮闲聊的对话，拥有连续的上下文对话能力。也可以帮助用户润色文章，提取文章中心思想，快速检索并且整理相关知识，同时还能规避不良提问和政治不正确的问题，甚至会拒绝不适当的请求。
笔者作为一个相关从业者，个人尝试的时候还是蛮震撼的，ChatGPT可以理解我的意图，并且正确的对我给出的文本正确的分类，清晰的了解笔者的诉求，以更逼近人的方式去回答笔者的提问。
强大的文本生成能力和语义理解能力
回避政治不正确的提问
有些时候仍然存在推理和逻辑错误
上述测试可以体现出ChatGPT相对于先前对话模型而言巨大的几点进步：
强大的理解能力：能够很准确理解用户对话中的意图并给出回应。
连贯，流畅的上下文对话建模能力：通俗的说就是和它对话能够很好的回溯与它先前对话的结果，知道上文讲了什么，让你感觉真的像是和人在对话而不是机器。
高质量的文本生成：无论是文本长度还是文本质量，可以说令人惊艳。
较好的响应与推理速度：特别是在长文本生成的方面，考虑到线上负载较大和网络延迟的情况下，已经算是相当快了，虽然面对海量的请求仍旧时常不堪重负。当然这一点并非模型的创新，只是笔者个人的体验。
因为笔者曾经做过一些长文本生成的相关工作，所以对其推理速度和长文本生成的质量方面都感到格外的惊讶。当然其还并不完善，许多的回答还包括着一本正经的胡说八道和很多的常识性错误，面对复杂一点的逻辑推理容易回到模板似的车轱辘话，有一些比较主观的问题的回答也同样有这个毛病。
但是套路化未必不是一个优点，某种程度上Chatgpt引爆公众注意力的关键点，就是部分的套路回答更容易被公众所接受。像是一个老道圆滑且油腻的中年人，在各种政治正确之间游走。其回答也许算不上多高明，但是足够使得人在对话过程中感到更亲和。
总体来说，ChatGPT真正把部分领域从可有可无的玩具做到了逼近于可用。解决了大模型的生成回复往往不符合人们预期这一问题，ChatGPT之前的所有聊天系统，包括小冰和siri，都没有真正做到这种流畅和人机亲和的程度。
2、为什么要重视ChatGPT的进步？
从DeepMind推出的阿法狗开始，到去年大火的Midjourney，Stable Diffusion，NovelAI等AI画图软件，近几年来AI相关的技术可以说是突飞猛进。也许很多相关模型并没有什么特别的道理，也没有完成智能的进步，但是当数据驱动的模型在一定程度上足够拟合现实的分布，表现出超越人类的效果，就足够在某些任务上逐步代替人工的劳动。
17年当时的图像生成和对话系统还是如下图所示的样子。与今天对比，让笔者不禁感叹这两年的技术进步着实是日新月异。
Google ，神经网络生成图像，2017
2023 ChilloutMix 生成真人画作
2017微软小冰
2023ChatGPT
在人工智能对话和语义理解领域，目前我们尚不能说ChatGPT已经进入的即将爆发的技术奇点，在经过用户广泛测试后，发现其文本生成与对话相关的能力虽然很强，但模板化，常识性错误等现象也仍旧存在，也远远谈不上智能。但是，如果我们以一个工具的标准去衡量它，它能产生的作用将大大超过现有的很多工作生产工具。
而且由于当下的热潮，OpenAI得到大量追加投资，据笔者八卦，微软的许多研究部门和相关工程部门的GPU都已经被抽调倾斜给了OpenAI，国内外各互联网巨头和许多相关公司与也在准备向这一领域加大资金投入。可以预计的是，未来这一方向将有极大的关注与研究空间。
3、ChatGPT的技术原理
具体而言，ChatGPT是基于GPT3.5基础上微调的一个对话模型。而GPT（Generative Pre-trained Transformer），是OpenAI开发的大型语言模型（LLM,Large Language Model）。它是 GPT系列中的第三代语言神经网络模型。
目前非常多的深度学习相关任务采用了两阶段的训练方法，即预训练+微调的模式。即先通过一些基础的训练任务训练出一个大型神经网络如GPT3，也叫预训练模型，然后再将其在特定领域的任务上进一步训练，即微调（finetune）。
什么是预训练和微调？类比的话，可以理解为先对一个各方面身体基准素质都较好的工具人运动员（大型神经网络）进行基础体能训练，强化各项基础的身体素质，再将其放在特定体育任务上如乒乓球，足球等细分领域进行专精训练。
而这个工具人运动员，基础的身体底子越好（神经网络越深，越大，参数越多），经历的训练越多（喂给它的数据越多），最终表现出来的能力往往就会越强。太浅的网络往往难以记住更多的数据，太少的数据也容易使得大模型难以学习到足够多的信息与知识。
GPT系列正是OpenAI在此方向上探索的产物，通过加大神经网络的深度和宽度，加入规模更大质量更高的语料数据与更好的训练任务，探索大模型的容量极限，来不断地尝试和突破大模型的性能边界。GPT1、2、3代分别是在这样探索下的三代产物。而GPT神经网络的架构则是基于transformer的网络结构。篇幅有限，有兴趣的读者可以自己去了解。
GPT3.5则是在GPT3的基础上进行了指令微调(instruction tuning)，和加入代码数据进行训练。
虽然ChatGPT尚未开放其技术原理和论文，但是能从一些OpenAI先前的研究上推理一二。GPT3.5是运用了 Instruction learning等技术激发GPT3地潜能。而ChatGPT正是在GPT3.5的基础之上，通过改进微调的方式，进一步激发出了GPT3本身的潜力。
采用基于人类反馈的强化学习的版本的指令微调技术(instruction tuning with reinforcement learning from human feedback，RLHF)，使用对话数据进行强化学习指令微调，通过牺牲上下文学习的能力换取建模对话历史的能力。
