近段时间以来，ChatGPT火爆全网。作为一款智能聊天机器人，ChatGPT不仅能自如流畅地回答用户提出的问题，还能完成撰写代码、文案、视频脚本和论文等多项任务。

特斯拉CEO伊隆・马斯克在社交媒体称赞道：“ChatGPT好得吓人，我们离危险而强大的人工智能不远了。”

ChatGPT是否真的如外界流传的那么神奇，界面新闻就汽车行业的发展向ChatGPT提了一些问题，下面看看它是如何回答的：

ChatGPT：很难预测2025年全球第一大汽车公司将是谁。市场和行业正在不断变化，受到许多外部因素的影响，如经济形势、技术进步、政策变化等。

在过去的几年中，一些公司如特斯拉和比亚迪已经在电动汽车领域取得了非常令人印象深刻的成绩，并可能在未来几年中继续取得重大进展。然而，其他公司也可能通过投入更多资源和技术，在这个竞争激烈的领域取得重大突破。

因此，在确定全球第一大汽车公司方面，不能给出确切的答案。最好的方法是定期关注市场动态，并对每家公司的情况进行全面研究。

ChatGPT：无法确定比亚迪和特斯拉之间哪一家公司具有更好的发展前景。预测市场和行业的发展趋势是一项具有挑战性的任务，因为它受到许多外部因素的影响，例如经济形势、技术进步、政策变化等。

尽管如此，特斯拉在电动汽车领域一直处于领先地位，并且在过去几年中取得了非常令人印象深刻的成绩。比亚迪也是一家颇具实力的公司，特别是在电动汽车和智能汽车方面。

最终，只有时间才能证明谁具有更好的发展前景。如果您正在考虑投资比亚迪或特斯拉，建议您对市场和行业进行全面研究，并咨询专业投资顾问。

ChatGPT：未来汽车产业将受到一系列技术的影响，这些技术有可能改变汽车的设计、生产、销售和使用方式。其中一些重要的技术包括：

1.自动驾驶技术：通过摄像头、传感器、GPS等技术，使汽车能够自动驾驶。

2.电动汽车技术：通过电动机和电池技术，使汽车能够以电能作为动力。

3.连接汽车技术：通过智能手机应用程序、蓝牙、Wi-Fi等技术，使汽车与其他设备连接。

4.充电基础设施技术：通过充电站、电网等基础设施，使电动汽车能够充电。

5.智能制造技术：通过工业机器人、计算机辅助设计和制造等技术，提高生产效率。

这些技术的发展将有助于改善汽车的能源效率、安全性和可靠性，并有可能改变人们对汽车的使用方式。因此，这些技术都有可能在未来对汽车产业产生重大影响。

ChatGPT：关于无人驾驶汽车何时能真正实现，存在分歧。一些专家认为，无人驾驶汽车将在不久的将来实现。然而，其他人认为实现无人驾驶技术仍需要一段时间。

在目前，许多公司和研究机构都在努力研发无人驾驶技术。他们正在积极推进自动驾驶技术的发展，并在一些城市试点无人驾驶汽车。然而，由于技术仍然有待提高，以及无人驾驶汽车所面临的技术、法律和政策障碍，无人驾驶汽车的普及仍需一段时间。

因此，无人驾驶汽车什么时候能真正实现是一个悬而未决的问题。未来的发展将取决于许多因素，包括技术进展、法律法规、社会风气等。因此，不能确定具体的时间。

ChatGPT：电动车和燃油车在未来可能存在同时存在的可能性。电动车具有较低的污染、高效的能源使用等优势，因此可能在城市等地区得到广泛的使用。然而，电动车的充电基础设施仍有待完善，而且对于一些长途旅行或经常需要长时间行驶的用户来说，电动车可能不够方便。

因此，在未来的汽车市场中，燃油车和电动车可能各有占有一定的市场份额。此外，随着电动技术和充电基础设施的不断提高，电动车可能逐渐取代燃油车，成为未来的主流选择。

需要注意的是，汽车市场的发展趋势受到多种因素的影响，包括政策、经济、技术等。因此，无法确切预测未来汽车市场的发展趋势。

ChatGPT：作为一个语言模型，我不具备预测未来事件的能力。华为是一家世界知名的通信技术公司，目前正在致力于推动智能移动产品和解决方案的发展。

至于华为是否会亲自涉足汽车制造业，我不能说。汽车制造业是一个复杂的和高度竞争的领域，需要大量的资金和技术投入。华为可能决定涉足汽车制造业，但也可能不会。目前，华为尚未公开关于该业务的任何计划。

通过与ChatGPT的互动可以发现，它确实能很好地应对人们提出的问题，回答的思维也具有一定的逻辑性。但是，它给出的回答基本都有固定的套路，显得公式化、教条化，面对未来的预测回答的些许圆滑，不会给出确切的答案。不可否认的是，它对问题的理解以及资料的搜集、整合和输出能力确实让人眼前一亮。

令人印象深刻的是ChatGPT对2025年全球第一大汽车公司的预测，它没有提到丰田、大众这些传统国际巨头的名字，而是提到了特斯拉和比亚迪这两个近年来在电动汽车领域取得突出成绩的公司。可见，它对新能源发展的大趋势把握得很好。

如果要在最近的科技圈里找出一个“顶流”，那一定非ChatGPT莫属。

与过去那些人工智能产品不同的是，此次的ChatGPT除了以一己之力让全行业一夜回春、并挑起了各大科技公司之间的激烈Battle之外，也首次给每一个普通人都来了一次“正面暴击”。当越来越多的人亲自体验了ChatGPT之后，打工人们的“饭碗焦虑“也变得越来越大。

一时间，关于“我会被人工智能淘汰吗？”“哪些职业将被ChatGPT取代”等话题的讨论声四起。这其中，程序员成为了被重点关注的对象。

实际上，在ChatGPT去年12月刚推出时，最先出圈就是它让人震惊的写代码的能力，当时一大批开发者在试用之后惊叹不已。不久前，关于ChatGPT 成功通过谷歌内部初级程序员（L3级别）面试、能拿到18万美元年薪的消息更是炸开了锅，也由此引发了一场关于AI是否很快淘汰程序员的大讨论：一些人感慨会写代码的ChatGPT要很快终结程序员的黄金时代了，一些人却也认为ChatGPT还远不到能取代自己的时候。

那么，硅谷的软件工程师们究竟是怎么看待ChatGPT的，在他们眼中ChatGPT的写代码能力究竟如何，它会给哪些类型的工程师带来直接威胁？带着这些问题，我们此次也找到了一些在硅谷不同科技公司、不同岗位、不同工作年限的工程师们，听了听他们的看法。

Emily

公司：谷歌

职位：后端工程师 工作年限：6年

“它考试很厉害，但没法创新”

我觉得在讨论“ChatGPT是否会取代程序员”这个问题之前，要首先理解ChatGPT背后的原理是什么。其实在OpenAI的官博上对ChatGPT介绍的很清楚，ChatGPT是一个大型语言模型，用监督学习和强化学习进行训练，训练数据是使用来自互联网的文本数据库。

这里面就有两个很关键的部分。一是在机器学习领域，语言模型的数学基础其实是概率论。简单来说就是用已知的文本作为条件，来预测在类似条件下出现不同词语的概率。也就是说，ChatGPT给你的答案是根据数据集来“摘取”和“猜”出来的，虽然它可能出现很高的正确率，但绝对不可能保证100%的准确。

但很多的工作对于准确性的要求很高，就以我们的工作为例，你可能因为写出一个bug就给公司带来巨额损失，所以在这个过程中一定是需要懂技术的人来进行监督和验证，因此从这个角度来说，程序员这个职业是不可能消失的。

我了解到谷歌之所以在推出语言模型上很谨慎的原因，其实也是出于对这种不确定性的担忧。一方面你不能保证它的答案准确性可能会给用户带来误导，另外就是一旦大规模开放使用，语言模型究竟会预测出什么内容目前是很难人为加以精准控制的，这里面就会会给公司带来巨大的声誉和经济损失的风险。前几天Bard演示出问题那件事就是一个挺典型的例子。

另一个关键部分是，因为ChatGPT模型的训练是基于截至2021年的互联网文本数据库，那么也就是说，这个文本数据库里没有的东西它是无法给出答案的，它只能帮你去整合、归纳、推测，并不具备创新创造的能力。但我们日常的工作并不是机械性的去复制粘贴代码，而是需要做大量的思考、设计工作，这些思考和设计可能是为全新的产品或功能服务，并没有可以参考的案例。我觉得目前ChatGPT或许可以发挥作用的是在代码测试环节，能够帮忙大幅提高测试的效率。

对于ChatGPT能通过谷歌L3面试这个事其实也并不奇怪。因为谷歌L3级别的面试基本上都是相对基础和模式化的算法题，是没有需要强思考的系统设计题目的。实际上别说是L3的面试题了，我有同事用他去参加ACM编程比赛那些类似于编程领域的“奥赛题”去考ChatGPT，它也都能答得很好。简单来说，ChatGPT就是题海战术训练出来的，它是个很厉害的应试考生，但缺乏自由创造和开拓性。

就目前来看，我和我身边同事都还没有感受到会被ChatGPT取代的威胁。但我觉得未来几年程序员招聘门槛变高是很有可能的，零基础转码上岸的这种概率会大幅降低。

Leo

公司：硅谷某C轮创业公司

职位：后端工程师 工作年限：7年

“它可以作为辅助工具提高开发效率”

我是去年年底ChatGPT刚推出时我就去试用了，说实话当时确实有震撼到我。最大的不同就是我在跟它对话的过程中，无论是语言交流的流畅度、语气语调、反应时间、谈话内容的深度和广度，我第一次有一种在跟人对话的感觉。就感觉如果给它加上声音，可能就会比较贴近钢铁侠里的贾维斯了。

当然我后来也不断尝试用它来生成和解释代码，发现它在以下几个方面的能力很突出：一是代码的理解能力。我曾经在Stackoverflow上随便截取了别人贴的一段代码，然后要求ChatGPT用自然语言去解释这段代码，在没有上下文的情况下，它能够快速并准确给出描述。二是改进、重构或简化现有代码的能力。基于它的代码理解能力，它能够根据你现有的代码来帮你很快找出一个更高效、简洁的替代方案，或者根据你的指令进一步完善，这一点是让我印象很深刻。三是解决问题的思维能力。对于那种比较基础的问题，ChatGPT短时间就能生成完善的方案，给出它思考的逻辑和步骤，甚至还能给出几种不同思路的解法供你选择。

因为ChatGPT所体现的这些能力，刚开始的时候我感觉非常惊艳，但后来随着问题的深入和复杂化，ChatGPT的错误也开始逐渐显现出来。

其实从目前我自己的日常工作来看，我和我身边同事几乎都不会在工作中用到ChatGPT，更不会直接来用它生成代码。主要原因有几大方面，首先ChatGPT是基于互联网数据训练的，但我们在工作中很多需要用到的资料或者工具都只局限于公司内部，这些资料ChatGPT根本没学过，所以也无法产出直接拿来可用的东西。还有就是大家都知道当它遇到复杂问题的时候它都在一本正经的胡说八道，与其去花时间去查验和修正它给出的解决方案，不如自己去写。而且如果只是为了提高写代码的效率，很多公司内部其实早就在用自动填充、自动联想的代码辅助工具，这些工具是公司基于内部的资料和代码库开发的，所以针对性和准确性都更强，所以也不需要去使用ChatGPT。

就目前来看，ChatGPT更多扮演的还是一个Dictionary的角色。就是一些过去我会去Google搜索或者去Stackoverflow上找的问题，现在我都会先选择去问一下ChatGPT，它能够帮我节省大量的检索和验证时间。

最后，关于 ChatGPT之类的AI工具会不会取代程序员这个问题，我觉得在至少在未来几年里不会大范围的取代，它可能会更多的作为一个辅助的工具来帮助提高工程师的开发效率。但影响一定也会循序渐进的发生，那些重复性工作比较多的岗位很有可能会被AI彻底淘汰，比如简单的前端网页开发、CRUD类的工作或者部分数据分析类的工作。

对于Senior级别的程序员来说，虽然可替代性不是那么强，但岗位精简或许也在所难免，比如过去需要2、3个人做的事情，由于有了AI的帮助现在一个人也可以完成。而且如果行业一直保持当前这种火热度的话，在资金的支持下，技术的进步速度可能会比我们想象的还要更快，很有可能10年之后，已经不存在所谓的Junior程序员了，你的水平至少要达到如今的Senior以上才能进入这个行业。

Shawn

公司：亚马逊

职位：后端工程师 工作年限：4年

“它对程序员提出了更高的要求”

首先我认为ChatGPT在对自然语言理解方面的进步是让人印象非常深刻的，很多情况下你只需要输入一个比较模糊的指令，它就能给你返回准确的答案。而这种卓越的自然语言理解能力更重要的意义是给很多非技术人员打开了一个能直接去感受最前沿人工智能能力的通道。但也正是因为有很多从未接触过人工智能技术的人参与进来，这种能力带给他们的冲击是巨大的、极具颠覆性的，所以也让大家目前有些过度“神化”ChatGPT，进而造成了大家的广泛焦虑。

虽然ChatGPT取得了很大的突破，但真正要广泛应用于科技行业之中还有很长的一段路。因为每个公司的开发系统都相对封闭，如何无风险的集成、生成代码的质量是否合格、使用成本究竟多高还都是未知。我的观点是ChatGTP或其他人工智能工具不会直接取代程序员，但未来那些能够熟练使人工智能工具的程序员可能会取代其他程序员。

我之前看到一张图觉得很形象，就是说ChatGPT就像是出现了一个挖掘机来代替铲子一样，仍然需要人来执行挖土这个过程，但对挖土的人提出了更高的要求，他需要去学习如何操作挖掘机，而那些只能做体力劳动的人就会被淘汰。

ChatGPT也是一样的，它的出现不是要淘汰程序员，而是对程序员提出了新的要求。虽然现在看起来好像通过描述就能让一个技术小白生成专业的代码了，但对于这些代码你不可能照单全收，至少需要具备判别ChatGPT返回答案正确性的能力，也就是说当你不具备一定的技术能力，你也绝不可能做出超出你能力范围以外的创新。

但在同一技能水平上，能够善用AI的技术人员肯定会比其他人更有效率、更有优势。我自己在用ChatGPT之后，觉得目前至少自己应该提升是学会如何提问题的能力，把你想要解决的问题描述的越清楚，AI能返回给你的答案就越准确。另外就是在系统设计、与人交流沟通这些人工智能比较难替代的部分培养核心竞争力。

Matt

正在找工作

职位方向：前端工程师

“用了ChatGPT后我更没信心了”

ChatGPT的出现其实对我产生了挺大打击的。我之前是在教育行业工作，前不久刚上完转码的课程最近正在找工作，本来最近行业就业形势就不好，在用了ChatGPT之后就更没有信心了。

我之前写一个静态网页可能要用一两天，但后来我发现用通过描述让ChatGPT几个小时就可以生成一个差不多的静态网页，而且它还会把Html、CSS的代码都写好，我对比了一下有些地方写得比我精简多了。Javascript部分本来我学起来和用起来就比较吃力，比如调用API、使用一些函数都要花不少时间去查询和写，但我发现那些问题ChatGPT都能轻松解决。

我不太清楚有经验的程序员他们的感受如何，就我自己目前的能力来说我觉得AI确实能取代我。但因为目前ChatGPT这种工具还没有大规模的应用于行业之中，目前我自己的想法还是继续投投简历，把ChatGPT作为一种学习工具。ChatGPT现在就像是我的一个老师一样，我可以从它给出的答案中去开启思路，同时也能减少大量过去我在网上去提问和搜索答案的时间。

那么，你们认为程序员会被ChatGPT取代吗？除了程序员之外，ChatGPT会对其他行业带来什么冲击，什么样的职位最有风险？欢迎大家留言讨论！

注：封面图来自于谷歌公共图库，版权属于原作者。如果不同意使用，请尽快联系我们，我们会立即删除。