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涉世未深,对年会还抱有纯真期待的职场新人怎么也没想到―― 穷疯了的老板们,给了自己2023年的第一次暴击。这两天,打工人们在年会抽奖抽到的“脏东西”遭到了全网吐槽。其实这几年职场老油条对年会的态度,大都是恨不得抽了奖就走人。 但如果说前两年的公司年会还能打肿脸充胖子,今年的年会们已经穷得撕破了脸皮。场地简陋、美食不提供。桌上多摆两筐花生瓜子,都是对公司贫瘠的可支配资金的不尊重。如果不是担心被全网骂,老板们恨不得在年终红包里塞一张收款码,让被压榨一年的员工们临走前再倒贴公司两块八。“和老板合影一次”“和直属

最新!比尔·盖茨再谈ChatGPT:重要性不亚于互联网的发明,将改变我们的世界!

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人工智能是当前最热门的话题,就在本周,微软和谷歌发布了一系列相关公告,正在这一领域展开激烈竞争,以确保其领先优势。

微软联合创始人比尔・盖茨(Bill Gates)对人工智能工具ChatGPT的未来持乐观态度,他在当地时间2月10日接受德国商业报纸Handelsblatt采访时表示其“将改变我们的世界”。

ChatGPT由微软投资的OpenAI于2022年12月推出,其用户在短短两个月内增加到约1亿,成为有史以来用户增长速度最快的应用程序。

《每日经济新闻》记者注意到,近期,盖茨在接受《福布斯》采访时也谈到了他与人工智能独角兽OpenAI的合作,他表示,“OpenAI做得非常非常出色,他们在人工智能的许多方面都处于领先地位,人们已经可以通过ChatGPT的广泛适用性看到这一点。”

ChatGPT的火爆出圈让职业人士感受到了不小的压力。对此,盖茨表示,随着机器人变得更加智能,人们需要关注进行体力操作的蓝领工作。

比尔・盖茨 图片来源:视觉中国

比尔・盖茨在接受德国商报《Handelsblatt》采访时表示,聊天机器人ChatGPT的重要性不亚于互联网的发明。ChatGPT能够对用户的提问做出惊人的类似人类的回答。

“到目前为止,人工智能可以读写,但无法理解内容。像 ChatGPT 这样的新程序将通过帮助开收据或写邮件来提高许多办公室工作的效率。这将改变我们的世界,”盖茨在接受《Handelsblatt》采访时指出。

提到当前人工智能创新,盖茨认为,最简单的理解方式是人类非常擅长语音识别和视觉识别,而目前来看,AI还不能“读得懂”。他在采访中举例称,如果你给AI一本生物学教科书,然后你告诉它这是个“测试”,“你真的看懂这本书的内容了吗?”AI做不到。

“目前的新鲜事物包括ChatGPT,在经过训练、调整和改进后,可以以非常好的方式进行书写。”但盖茨同时提到,目前的生活场景中,当他尝试用手机进行对话时,AI生成的基本上很多都是“误解”,并没有真正得到他想要的。“现在只是因为每个人都对ChatGPT可以做的事情感到兴奋,人们是否高估了AI的发展速度?”

尽管如此,盖茨预测称,在接下来的几年里,将人工智能变得更好的进步将是深远的,甚至将来所有的软件系统,都将只使用“自然语言”。

据此前报道,微软公司已推出新版必应搜索引擎和 Edge 浏览器,集成了 OpenAI 开发的 ChatGPT 技术,微软介绍称就像在你搜索 Web 时拥有一位研究助理、个人规划器和创意合作伙伴。作为ChatGPT的受益方,微软市值本周一度重回2万亿美元,为去年8月来首次。

谷歌随后推出了ChatGPT的竞争对手Bard,但因新推出的Bard犯下低级错误,谷歌股价连续大跌。对于谷歌与微软之间的竞争,盖茨打趣称“我当然更加偏爱微软”,并指出他仍然是这家公司的顾问。

谷歌公司本周股价走势 图片来源:谷歌财经

有报道指出,ChatGPT的火爆出圈,让许多职业人感受到了不小的压力。《华尔街日报》主编默里也曾表示,对于知识工作者来说,他们已经对未来的工作感受到了焦虑。

几年前,盖茨曾经表示,在接下来的20年里会有数百万人因人工智能而失业,而在昨天的采访中,盖茨似乎有了新的解读。

盖茨在采访中称,“任何可以提高效率的东西都是一份很棒的礼物。”而谈到接下来的几年里,哪些行业会受到最大影响这个话题时,盖茨认为,随着机器人变得更加智能,人们主要需要关注进行体力操作的蓝领工作。

“正在发生的情况是,在工厂内部,机器人正变得更好,我们可以让蓝领的工作效率更高。”盖茨进一步解释称,“就像AI可以帮助老师完成他们的工作一样,我认为我们不会减少老师数量,但是AI可以帮助那些老师,我也不认为我们会减少医生的数量,但AI可以帮助他们减少超负荷工作并做得更好。”

当主持人再次问及是否会有数百万人因为这项技术而失业时,盖茨并没有直接回答这个问题,而只是说白领或许需要转变在另一套法则下的工作思路。

盖茨认为,AI会产生非常广泛的影响,他表示,AI也可以从事白领类型的工作,比如更高效地查看收据、医疗索赔或写作,读写功能现在在人工智能的能力范围内。

同时,盖茨提到,一些文档处理工作将消失。他表示,现在没有那么多打字员,因为我们希望每个人都能自己打字,而一些管理任务也将由该软件自动完成。

但对于目前的就业市场而言,主持人提到,尤其是在欧洲,劳动力的缺口还是很大的,以至于AI目前还不能很快填补所有的工作岗位。盖茨对此表示认同,他认为,目前劳动力市场相当紧张,随着情况缓解,AI会对就业市场产生重大影响。

“对于我们今天的工作,在这个老龄化社会和劳动力短缺的情况下,它(AI)主要是为了提高工人的工作效率。而随着效率的提高,我们最终会工作得更少。”盖茨总结称。

每日经济新闻

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一、ChatGPT是什么? ChatGPT 是由人工智能研究实验室OpenAI 在 2022 年 11 月 30 日发布的全新聊天机器人模型,一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。自从 ChatGPT 推出以来,受到市场广泛关注,当前每日用户超过 1000 万人。OpenAI 开始商业化变现,推出 ChatGPT 付费订阅版 ChatGPT plus 版本,每月收费 20 美元。购买后,VIP 用户可在 ChatGPT高峰时段继续使用,并提前获得 ChatGPT 的新功能与改进,服务响应时间也将有所缩短。 AIGC 应用场景有望全面爆发。2022 年是 AIGC 的元年,AIGC 有望成为新型的内容生产基础设施,AIGC 也被认为是继 UGC、PGC 之后的新型内容生产方式,AI 绘画、AI 写作等都属于 AIGC 的分支。AIGC 还将作为生产力工具,不断推动聊天机器人、数字人、元宇宙等领域发展。随着 AIGC 模型的通用化水平和工业化能力的持续提升,将极大降低内容生产和交互的门槛和成本,“AIGC+”有望深度赋能各行各业高质量发展。 ChatGPT 为人工智能产业注入新活力。“AI+”赋能数字经济大时代。数据、算法和算力是推动人工智能发展的三大要素,三者相互促进、相互支撑,是智能技术创造价值和取得成功的必备条件。人工智能产业链可分为基础层、技术层和应用层三大层,语音识别、语义识别、图像识别是 AI 主要应用类别。“AI+”赋能数字经济大时代,国 AI 市场规模预计到 2024 年约八千亿人民币,复合增速 44%。 二、ChatGPT火了谁得好处最多? 虽然AI研究公司OpenAI通过AI聊天机器人ChatGPT激发了公众的想象力,但归根结底,这项技术可能不会改变科技巨头之间的力量平衡。谷歌等科技巨头将从所谓的生成式AI(AIGC)中获益更多,而不是OpenAI这样的创企。 在斥资数十亿美元进行AI研发和收购之后,谷歌将风头拱手让给了OpenAI。这家AI领域的后起之秀发布了令人惊讶的AI聊天机器人ChatGPT,其公开测试激发了公众无穷的想象力。谷歌现在担心ChatGPTAI可能会重塑被其视为基石的搜索业务。 但早在2017年,谷歌就宣称自己是一家“AI优先”公司,可能继续在AI领域占据重要地位。谷歌对AI的投资可以追溯到21世纪初,此举可能会为其带来丰厚回报,甚至可能推动该公司下一个25年高速增长。谷歌今年已经成立25年。 OpenAI通过让自然语言处理(NLP)模型变得更强大,并向它们提供大量的训练数据,从而增强了自然语言处理模型的能力。这些数据是从互联网上的免费电子书、维基页面、讨论板和同人小说中挑选出来的。不过,OpenAI并没有发明支持ChatGPT的NLP模型。GPT是“生成性预先训练转换器”(Generative Pretrained Transformer)的缩写,谷歌在2018年以BERT(双向编码器)为基础开发了转换器语言模型,现在使用它来增强其搜索和翻译能力。 但在BERT之后,谷歌并没有停止对NLP的研究。事实上,谷歌声称其已经开发出名为LaMDA的NLP聊天机器人,它比ChatGPT更强大,谷歌工程师甚至称其拥有感知能力。谷歌姊妹公司DeepMind也在考虑在今年晚些时候发布名为Sparrow的AI聊天机器人,谷歌的AI图像生成器Imagen据说将与OpenAI的Dall-E2竞争。 到目前为止,谷歌在向公众提供这些AI工具方面始终较为谨慎。这并不令人感到特别惊讶。毕竟,谷歌的规模比OpenAI大得多,任何AI失误都会给谷歌带来更大的损失。谷歌认为,生成式AI依然是一项不成熟的技术,其风险仍有待评估。该公司担心,如果其AI工具侵犯某人的隐私或版权,抑或是造成某种形式的垄断,可能会引发反垄断诉讼,并需要承担法律责任。 但谷歌也从AI研究中获益良多,并已着手提供新的、基于AI技术支持的功能。该公司的做法始终是使用其基础型AI模型在后台运行,以更好地支持其应用程序和服务。 三、投资建议及风险提示 建议关注人工智能赛道,尤其是以 ChatGPT 为主线的自然语言处理类公司,ChatGPT 为人工智能产业注入新活力,有望带动 AIGC 类应用快速爆发,人工智能技术作为驱动数据经济的技术底层,有望迎来新的发展机遇。数据、算力与算法是人工智能时代的三大基石,三者相互促进带动 AI+应用快速落地,ChatGPT 为首的自然语言处理类技术及应用,有望迎来全面爆发。 可能存在的风险:AI 技术商业化落地不及预期;行业竞争加剧,技术迭代风险;数据安全等政策不确定性;贸易摩擦风险。