文丨光锥智能 周文斌

ChatGPT席卷全球，在中国叠加出了一个更强冲击波。

如今，从市值千亿的互联网企业高管，到路边卖菜的大爷大妈，大家都乐此不疲的在谈论ChatGPT，比如事前让它帮忙“算一卦”，或者聊聊谁将被优先替代。用网友的话说，ChatGPT出现之后，就像村里来了个免费算命的。

当然，要说通用人工智能取代大部分人类的工作那肯定还比较遥远，但它仍然在科技圈扔下了一枚原子弹。

在二级市场，包括百度、网易有道、360等几乎所有和ChatGPT沾上边的企业，股价都在近期拔地而起。而在股价高涨的背后，企业也都在试图搭上ChatGPT这辆快车。

2月7日开始，百度率先宣布了自家类ChatGPT产品的名字，之后网易有道宣布在教育场景研发类ChatGPT技术，阿里、腾讯、京东也都纷纷表态。

但从全球范围来看，ChatGPT这颗原子弹还是率先在搜索引擎领域炸开。

比如微软拿到ChatGPT之后的第一件事，就是将其和搜索引擎Bing结合，并且已经在近期展开内测；谷歌也闻讯而动，仓促发布Bard，并也表示要在搜索领域落地。在国内，百度文心一言发布后，CEO李彦宏今年一季度的OKR也被媒体扒了出来，写着要“引领搜索体验的代际变革”。

除了搜索之外，ChatGPT的应用也在向其他领域延伸，比如微软计划将其接入包括云业务在内的所有产品线。百度文心一言发布后，小度随后发布了首款搭载ChatGPT同源技术的平板产品。除此之外，以ChatGPT为代表的大模型在自动驾驶、翻译、文本撰写等方面也都有落地。

显而易见，AI将会逐渐波及到几乎整个信息技术行业――让所有的业务用AI重新做一遍。

而在中国，百度是第一家公布类ChatGPT的公司，也是最大的搜索引擎公司。那么，在All in AI之后的第六年，ChatGPT来了，百度将会发生哪些变化？机遇和挑战，哪个对百度更多一些？

2月7日，百度公布了自家类ChatGPT的产品名称文心一言，成为ChatGPT席卷全球之后第一家跟进相关产品的国内企业。从这往后，网易有道、京东、阿里、腾讯纷纷表态，相关计划已提上日程。做一款类似ChatGPT的产品，成为当前许多企业最紧迫的一件事情。

不过，虽然现在投入类ChatGPT研发的企业如过江之鲫，但也有业内人士指出，大多数做同类产品的企业只是在原有的产品里加入了一个BOT，因为并不是每家公司都具备自己建语料库和特征工程的能力，毕竟做这件事情不仅花钱多，而且效果还不一定好。

所以这里面其实就涉及到一个问题，即做一个类ChatGPT产品到底需要具备哪些底层能力。

比如ChatGPT基于GPT-3.5这个大语言模型训练，使用了约45TB数据，包含约1万亿个单词的文本内容。这些数据显然不是从网上爬取下来就能用，有做模型训练的工程师就提到，他们之前训练模型时使用了某社交平台的数据，导致该模型“除了骂人什么都不会”。

所以对于模型训练来说，高质量且大规模的数据来源本身就是一个问题，而要训练如此大规模的数据也太烧钱，有数据显示，GPT-3训练的硬件和电力成本就达到1200万美元。

这其实也是为什么OpenAI和Anthropic会分别接受微软和谷歌投资的原因。除了背靠大树好乘凉之外（给到充足的资金和落地场景），微软、谷歌都分别和OpenAI、Anthropic签订了大型的云计算供应合同。就像周鸿t说的：“这个东西最终还是要拼算力的。”

除了算力的支持，ChatGPT的训练需要引入“人工标注数据+强化学习”来不断Fine-tune（微调）预训练语言模型，以此来让大语言模型（LLM）学会理解人类的命令指令的含义，以及让LLM学会判断对于给定的prompt输入指令（用户的问题），给出什么样的回答才是优质的。

整体上，这都反映了ChatGPT背后，对于大语言模型、数据来源、特征工程等更具体的工程性的问题。所以就像张朝阳在节目《星空下的对话》中一直坚持的那样，ChatGPT的产生，是从量变到质变，它积累了很多年，绝对不是一个新企业进去就能做好的技术。

那什么样的企业更适合做中国的ChatGPT呢？周鸿t的答案是有搜索业务的公司，他认为做搜索的公司在这方面有许多优势。

比如在算力方面，做搜索的公司都有服务器集群。在数据积累和自然语言处理方面，搜索引擎本身需要每天在全网爬取所有的网页，而人类真正积累的知识库就存在在这些网页里；同时搜索本身就需要做大量的自然语言处理，和人类知识标注，这些都是GPT模型必备的基础。

“GPT模型做出来之后，它实际上像刚具备学习能力的小朋友一样，并不会马上表现出很强悍的智能，它需要用户不断的使用，而搜索引擎每天有巨大的用户流量，有用户每天的carry，有搜索词可以对它进行修正和持续不断的训练，这个飞轮才能不断的越转越快。”周鸿t提到。

而回过头来，从搜索业务的角度来看，国内做ChatGPT最有优势的自然是百度，作为看家本领，百度搜索坐拥千亿级全网索引，覆盖超50亿实体的中文知识图谱。

此外，从2017年百度宣布All in AI到今天的6年多里，百度还建立了全栈AI技术构架，百度将这样的技术构架分为四层，分别是芯片层、框架层、模型层和应用层。

比如在底层算力层面，百度在2020年发布了第一块专注于数据中心和云计算业务的量产AI芯片昆仑芯1代。目前，昆仑芯已经量产了两代，并达到数万片规模部署。

比如在框架层，百度飞桨深度学习平台集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体，到2022年5月，飞桨官方支持的产业级开源算法模型超过500个，发布了23个PP系列模型。到2022年12月，飞桨已汇聚 535 万开发者。

而基于飞桨深度学习平台，百度训练了文心大模型。在去年AI绘画火热的时候，百度基于文心大模型推出了AI绘画平台文心一格。

到2022年11月，文心已累计发布11个行业大模型，涵盖电力、燃气、金融、航天、传媒、城市、影视、制造、社科等领域，推动行业的智能化转型升级，这也让百度在大模型的应用上积累了丰富的经验。

整体上，从算力到应用，百度在各个层面都有关键的自研技术，这其实也是为什么百度能在ChatGPT上线仅仅两个月后，就能迅速宣布推出自家的类ChatGPT大模型，并给出具体上线日期的原因。

有业内顶尖的NLP专家对光锥智能表示，认为百度的NLP能力在中国是最好的，但真正做出像ChatGPT同等水平的产品，可能至少还需要一年。不过百度已经确认，文心一言“3月和大家正式见面”。

正如最适合做“ChatGPT”的是搜索公司一样，ChatGPT落地的第一战也将从搜索展开。

比如微软在“拿到”ChatGPT之后，第一件事就是将其与Bing搜索相结合，紧跟着谷歌也表示将推出类似的模型，并以“搜索伴侣”的形式使用。

在国内，百度发布文心一言的第二天，有媒体就扒出来了李彦宏2023年第一季度的OKR―“引领搜索体验的代际变革”。搜索，这个互联网1.0时代的业务在人工智能时代被ChatGPT再次推到了风口浪尖上。

作为第一家将搜索和ChatGPT结合的企业，微软目前已经开放融合了ChatGPT的Bing的全球内测。

新版本的Bing没有搜索栏，取而代之的是一个写着“向我提问吧”的对话框，用户可以在其中输入问题并展开对话。

和传统搜索只能通过关键词给出结果展示，然后由用户自己在海量信息中筛查有效内容不同，升级后的Bing可以帮助用户完成这个信息筛选和内容整理过程。

比如根据微软发布会上的展示，用户可以让新版Bing编写一份为期五天的墨西哥城旅行行程单并且转化成一封电子邮件，随后发送给他的家人。除此之外，在Bing给出的示例中，还涉及到包括做计划安排、写诗和创作故事、制定菜单、提供买车建议等等生活的方方面面。

如果说上一代搜索引擎搜索的是信息，那升级后的搜索引擎搜索的就是知识，并且可以通过这种方式，成为用户的“全职助手”。

事实上，随着移动互联网的发展越来越成熟，搜索作为PC互联网时代的产品一直都面临着许多挑战。

比如移动APP将互联网的信息割裂成一个又一个孤岛，在这样的背景下，搜索变得越来越场景化，搜索需求也在被不断分化。比如越来越多年轻人将小红书作为搜索的第一选择，同时微信、今日头条、知乎、B站都有自己的独特的信息和展现形式。

而随着搜索的场景和需求被逐步解构，这块业务放在公司整体估值上也通常会被低估。而目前，无论是百度还是谷歌，搜索业务在营收中的占比都在60%左右，这其实也直接影响了百度和谷歌的估值。

但新一代产品的升级，再次让市场对搜索引擎可以应用的场景有了更多期待，估值也自然水涨船高。一个最直接的表现是，在宣布自己类ChatGPT产品文心一言的名字之后，百度股价当时就上涨的超13%。

图：近3个月百度股价走势

去年年底，我们从一位程序员朋友手里，拿到了ChatGPT的离线版，不用注册就能使用。

我们跟它聊了一会，从亚里士多德的洞穴寓言，到水煮鱼的做法，到高颜值是否在职场占优势，话题起伏不定，AI对答如流。

虽然过程中有些问题的回答过于胡来，但最后我们还是说：你赢了。

ChatGPT说：这不是一场竞争，我并不是为了赢而存在。

但随后，有关ChatGPT的战争一触即发。

那时，这个AI聊天程序已经有一丢丢火，但人们尚不知其开发机构OpenAI是何方神圣，为了加注解和博流量，多数媒体这样报道这家公司：“马斯克曾投资的OpenAI”、“ 微软重金入股的OpenAI”……

到现在，多数人已经接受了世界上还有这么一个非人类的家伙，能不知疲倦的跟人类打岔这个事实，即使说错了也没关系，发问者大多一笑了之，颇有童言无忌的意思。

唯独大厂和大佬们，大多都“急了”。

比如微软就赶紧把ChatGPT集成到自家的搜索引擎Bing里，又宣布旗下的Office365随后就能AI起来；Google很慌，赶紧加码AI聊天机器人，不料其Bard一上线，没聊几句就漏洞百出，搞的Google股价跌去7.4%，一千多亿美金瞬间蒸发，上演了一出活脱脱的祸从口出。

同时，不要以为东线无战事，国内大厂的大佬们更是已经杀疯了。

大厂冲刺上马ChatGPT

这个2月，属于ChatGPT。

王慧文没做成过AI，但是有钱。

他在2月11日和13日两度发朋友圈，自掏5000万美金，顶级VC做后盾，还拿出一家估值2亿美金的公司，中国版OpenAI的开场敲锣又打鼓。

这位前美团联合创始人，王兴的清华校友，在47岁退休后就没有闲着。

上次抛头露面是因为一个Web3.0的项目，后来不了了之，这次豪掷千万“组队拥抱新时代，打造中国的OpenAI”。“本轮只招研发”――王慧文动了真格，可见ChatGPT实力不可小视。

这种从零做起的技术生意需要巨大勇气、耐心和长期的资金灌溉，长夜漫漫，AI想要Open并不简单。OpenAI成立于2015年，而ChatGPT一次运算训练就要花费450万美金。

在钱和技术积累上，显然大公司更胜一筹，比如百度。

百度的掌门人李彦宏，在面对ChatGPT时没这么高调，只是在百度一季度OKR中浅浅地放了句狠话，“引领搜索体验的代际变革，全线接入文心一言。“

2月7日那天，“文心一言”就宣布了内测，且在3月面向公众开放。

话说当天，百度港股股价一天内大涨15%，美股股价涨幅也达到了12%。估计市场也认为，文心一言正面PK ChatGPT，这可真是中文互联网圈当下最让人兴奋的事情了。

况且“文心一言”技术落地，首站就接入百度搜索，这几乎是与微软Bing、Google搜索进入了同一个战局――AI让历史又轮回了一下下。

另一边，阿里也不甘示弱，阿里达摩学院里的工程师，正绞尽脑汁开发类似ChatGPT的对话机器人，那里的员工也在配合测试，阿里的AI能答题、会画画、写代码、撰文案，还能即兴赋诗几首，这很ChatGPT，但肯定是阿里味儿的。

在达摩学院，工程师正讨论AI大模型技术怎么和钉钉深度结合。这里可以大胆猜测一下，以后训练一个AI打卡似乎不是梦了。

同期出来在ChatGPT上搞事情的还有京东――平台的名字叫言犀人工智能，而产品名字干脆就叫ChatJD。

ChatJD无疑是镶着京东金边的产品，提供的服务也特别京东，比如零售、物流、金融、健康，妥妥的把京东的产品线都搬了上来。京东在发布这款产品的时候还顺便踩了一下ChatGPT，说ChatJD有效地解决了ChatGPT在忠实度、可信度、精准度等方面存在的不足。

这个热闹里，还有网易有道、科大讯飞、知乎、汉王，还有一家随时都处在倒闭边缘但因为ChatGPT而忽然火了一下的寺库，这些公司有的宣称拥有ChatGPT的相关技术、有些正在研发相关技术、还有的在接入ChatGPT的路上。

听起来这可真是太酷了，很多消失于互联网的互联网公司，因为一个聊天机器人，突然就浮出了水面，并且他们做出了同一个动作――为了AI开始抢人。

为了AI而抢人

ChatGPT在招聘市场火了。

脉脉创始人兼CEO林凡在社交平台上说，“ChatGPT带动的AIGC创业热潮要来了，猎头已经开出10万月薪抢人。”

话音未落，他还不忘宣传一下自家产品：脉脉版类ChatGPT产品已经上线，欢迎大家前去体验。

据一份《2022人工智能顶尖人才数据图鉴》中提到，人工智能人才缺口依然很大，其中人工智能行业算法方向人才招聘难度最大，热度最高。相比其他行业，AI行业整体薪资较高，算法工程师平均起薪超过3.2万元，其中近九成为硕博学历。

这份发布于2022年的报告虽然已经过时，但因为ChatGPT的兴起，大量AIGC技术相关的高薪岗位肉眼可见的蠢蠢欲动。

在招聘网站上，互联网、电商、智能硬件大厂都在招聘需求中明确提到需要有ChatGPT相关的技术人才，而百度、蚂蚁、vivo等大厂则摆开架势抢夺AIGC人才。

比如北京一家企业服务公司招聘的高级AI产品经理给出了“55K-70K”的薪资，并要求对于机器学习、深度学习基本原理有所了解，有Stable Diffusion、Midjourney、ChatGPT等产品的使用经验。

另一家署名为某大型社交网络公司，开出了“50K-80K・16薪”的优厚条件，招聘NLP（自然语言处理）算法团队负责人，并要求“了解ChatGPT或其AIGC（AI生成内容）模型”，并“负责NLP前沿问题的研究，通过实际应用场景，提供技术解决方案”。

甚至一些无关ChatGPT技术的企业也加入其中。

一家“人工智能短视频剧本创作平台”在招聘网站上聘“从事自然语言处理方向工作的创业伙伴”，其内容为“将通过AI智能辅助创作，成为现有短视频编剧最有力的创作助手”，“让AI编剧写出更有原创性、通顺度的剧本”。

一切有关ChatGPT的职位都在这个春天旺盛增长。

智联招聘发布的一份春招市场行情周报中提到：ChatGPT聊天机器人火爆全网，相关职位招聘薪酬环比快速增长。

这份报告统计，节后第二周，芯片工程师、人工智能工程师的平均招聘月薪均超2万元大关，分别达26330元和24715元，排名前两位。其中，人工智能工程师招聘薪酬环比增长14.5%，排名各职业之首。

大厂有需求，HR们则不闲着，他们潜伏在社交平台的各个角落，时不时发出私信：同学，还有内推名额，要不要试试？

谁愿意用ChatGPT自宫

放眼整个互联网，上一次这么兴师动众的狂欢是什么时候？

元宇宙。

在硅谷，扎克伯格力排众议将facebook改名为Meta，这不过是2021年年底的事情。在国内，狂热的元宇宙粉丝，或借概念炒作者的创意层出不穷。

最令人啼笑皆非的是，一家公司p了一张员工大合影，并声称合影中的人全部姓元，以此昭告天下正式进军元宇宙。与此相得益彰的笑料源源不断，但到了去年年底，真正兢兢业业在搞元宇宙的公司Meta，也不得不以大裁员的方式，来反思这场新互联网的泡沫。

周鸿t前几天说：ChatGPT肯定有泡沫，但不是坏事，搭不上这班车容易被淘汰。

但对于一线技术人员来说，“ChatGPT还不够火”。一名在广州从事智慧交通的技术人员黄涛涛告诉AI蓝媒汇：当前环境下，一门技术能引发这么大的关注，并且能推动比较实在的进步，目前只有ChatGPT。

黄涛涛不否认在大型试验室中，每天都有新的技术被开发或突破，“但是很多技术都太底层，大部分都是给技术人员看的。”

ChatGPT出来后，黄涛涛看了很多相关的技术文献，和多数观点类似：ChatGPT技术上不新，但训练规模、想法和设计上非常领先。

他认为，很多科技公司的实验室都有AI语言模型的训练，但这种训练往往很封闭，比如谷歌的AI聊天机器人，之前传得神乎其神，要不是ChatGPT出来，谷歌的AI现在可能也就是实验室的传说。

“关键在于这东西太颠覆，但现在声音到这了，大厂一面拥抱ChatGPT，一面也忌惮ChatGPT。”黄涛涛说。

他打了个比方，ChatGPT之前，搜索全是用关键词来实现，“比如我想知道广州哪家肠粉好吃，我要搜广州+肠粉+排名，这种方式使用了几十年都没变过，有了ChatGPT之后，我可以直接问哪家肠粉好吃？不选网红的，当地人公认的那种。”

“哪家肠粉好吃？不选网红的，当地人公认的那种。”当下的搜索引擎并不理解。

黄涛涛认为，一旦搜索方式改变，搜索的整个逻辑就有了变化，“像百度排名这种方式可能就不适用了，而赖以生存的广告变现模式也会发生变化。”

“即便中文互联网被割裂成一个个封闭的APP，ChatGPT在站内搜索带来的变化仍旧是有冲击力的。”黄涛涛说。

当下，ChatGPT的火热还没有消散，微软已经推出了集合ChatGPT的Bing进行测试，谷歌、百度的行动也并不慢，加上国内一众互联网大厂在招兵买马，AI呈现出离普通人近在咫尺的感觉。

但黄涛涛仍觉得，“微软用ChatGPT杀谷歌，这是合理的，是老二取代老大，但要谷歌自宫可没那么简单，这一点看，国内的大厂无出其左右。”

“创新就看谁愿意用ChatGPT自宫。”他说。

来源|AI蓝媒汇 作者|黑羊