ChatGPT热度再升级，AIGC的投资人开始关注“文生图”了
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图片来源@视觉中国
文 | 数科星球，作者 | 科科，编辑 | 十里香
在2023年的第一季度，ChatGPT以“狂飙”姿态火速出圈，由这款产品所带动的AIGC行业也屡屡登上热搜。
时至今日，有些人开始“唱空”行业，认为AIGC不过是短期的热点。而作为投资人们，则给出了不同于大多数人的看法。春江水暖鸭先知，现在，后者的认知正在以小时为单位迅速迭代着。
在对话多位一线主流基金投资人后，数科星球（ID：digital-planet）希冀将投资圈最为新鲜的投资逻辑和行业细节展现在世人面前。无论是ChatGPT还是AIGC，我们尽量不做带有主观色彩的评价。
是炒作还是革命、是偏见还是客观，仅供参考。
一位投资机构从业者对数科星球（ID：digital-planet）表述。他为我们展示了其对该赛道的分析图谱，内容之详尽，令人咂舌。而在一周前，这份分析内容还不存在，“是我们挑灯夜战肝出来的”。
目前，该机构已对硅谷等地AIGC早期项目的发展了若指掌，他们希冀以这样的分析为蓝图，寻找中国市场之中的对标企业。
一直以来，寻找中国版的“Copy to China”项目（Copy to China简称为CTC，是中国互联网的常态创业模式，指从国外复制创意进入国内，开辟一片新的市场），是投资基金屡试不爽的投资逻辑。在这个逻辑之中，诞生了中国版的ICQ、中国版的Tumblr、中国版的Twitter以及中国版的Facebook等企业。CTC的核心是将外国模式本地化，这种模式降低了创新的风险也保证了初创企业的估值。
在过去，CTC的投资让不少投资机构赚得盆满钵满。唯一劣势是，项目看起来缺乏原创性，给人以“抄袭”的印象。在本文成稿之前，据我们了解，行业内仍有不少投资机构希望通过CTC来投出理想的AIGC标的。
“但目前这个手法在AIGC行业仿佛并不管用”，这位机构从业者打断了数科星球（ID：digital-planet）。在上海转了一大圈，这位投资人也没有发现对标Jasper（一家对岸估值15亿（2022.10）美元的文生文营销文案AI公司）的企业。
在AIGC（即人工智能生成内容）行业，通常依据内容的输入和输出形式，将行业分为以文生文、以文生图等垂直赛道。图和文的AI内容生成所依赖的底层技术有所不同，造成二者之间在投资逻辑中存在差异性。
一般而言，Jasper已获成功，在本土应有大量投资标的深耕于此。不过，在国内投资人们如“篦子梳头”式的排查下，并未找到合适投资对象。面对数科星球（ID：digital-planet）的再三问询，一些投资人给出了自己的观点：“美国可能是先文后图，在中国可能是先图后文”。
搜索引擎SEO是文生文的典型场景。在谷歌中，如今已有大量从业者依靠AIGC的方式生成内容，以求获取靠前的搜索引擎排名，从而更好地为产品引流。但在中国，由于市场的特殊性，造成文生文的市场规模不算很大。“国内没有很开放的文字大模型给到创业企业，这会延迟AI模型的推出”。
“类ChatGPT”的机会又被某些大厂作为主要战略，进一步降低了投资人们对该赛道的预期――“我们总不能直接拿钱去买某公司股票吧”，一位投资人哂笑。
这样，一些投资人将目光投入到文生图的场景之中。
“投资圈的偏好变化很快”。否定文生文赛道，某机构只用了一周，随即展开了对文生图行业的搜索。
受Stable Diffusion（一种人工智能底层计算模型）开源影响，文生图行业的数据训练较文生文有了很大改观（在中文环境下）。一方面，创新企业有了底层模型支持；另一方面这种模型可在消费级GPU上运行，极大降低了研发成本、提高了产品推向市场的速度。
另一个从业者赞同了这个想法：“现在大家都刚开始跑，Stable Diffusion的逻辑，我觉得每个人都有机会”。
话虽如此，然而在数科星球的了解中，除了某大牌基金出手数次，对于大多数投资机构而言，并未有太多投资案例，我们得到的回复是“他们手里只有一两个项目”。
投资人们分秒必争，想了解所有，除了紧盯项目，也在积极同步同行的动态。就趋势而言，如今，在市场内，优质项目的供给还远远不足。一些项目由于在投资人跟前并未展示出十足的产品力和护城河，导致投资问询草草收场。在新生项目中，陆续有“清北”、“常青藤”背景的创始人出现，与此同时，大量老互联网人也在摩拳擦掌、躬身入局。
日前，美团联合创始人打造AI项目的消息满天飞，便是对这种心理的映射。
在一些投资人看来，这是一场豪赌：“我们知道的一些项目，已经在Pre-A轮给出了100倍PS估值了”。在过去，无论在任何一个赛道中，这样的估值都算得上“十分夸张”。即便是估值如此之高，仍然有一些投资机构给出了TS（全称为Term Sheet，意为投资条款清单，是投资公司与创业企业就未来的投资交易所达成的原则性约定）。
“投机者太多了”，一位一级市场投资人惊呼。一时间，人工智能研究所、企业高管、跨界从业者、归国人士、本土AI人才均成为了投资人们所关注的对象。
在众多创业者中，有的早已实现财务自由，有的快50岁“年龄很大了”。
另一方面，“mapping”失去了意义，能找到的项目除了贵还是贵。“有的项目只知道个名，找不到人，以前我们拿着目录去找项目就行，现在太多水下项目了，有的谁也不知道它叫啥，只能自己去跑”，一位早期投资机构的从业人员这样讲。
在以往，投资人们会依据手头的项目进行调查。问询竞品以获得全行业的讯息，一个推三个、三个推十个进而掌握全局。但在AIGC中，项目之间的讯息割裂严重，进一步加深了投资人们搜寻项目的难度。
“反正我感觉很吃力，按道理不应该项目数量这么少，我现在头疼的是我找不出来，以及不知道去哪里找”，一位投资人对我们抱怨。
在数科星球记录AIGC行业的过程中，被问及最多的一个问题是“AIGC还能火多久”。其实，要回答这个问题难度很大，我们相信，至少是在当下，没有什么人可以给出极为有信服力的解释。但仅从资本角度而言，我们相信这场变革将是持久的。
一个原因是来自美元基金（广义上是外币资金）的焦虑。
在国内风险投资诞生伊始之时，美元基金一直是行业的扛把子。从美元VC募资，中概股上市，成为了无数创业者实现财富自由的黄金通道。但时过境迁，由于众所周知的原因，这条通路被严重影响。对于美元基金来说，更是受到了募资和投资端的两端压力。
投资上，在国内的信创、硬科技、新能源等赛道中，政策对待外币资金的监管越来越严格；同时，海外投资人也对美元基金的投资顾虑与日俱增。恰逢其时，AIGC出现了，这是根正苗红的成长概念。一时间，资本和赛道逻辑一拍即合，客观上推动了如今的火热局面。
是抢跑型投资还是为了自我证明，似乎已变得不再重要。
有人说，AIGC的兴起可能是外币资金最后的绚丽舞蹈，这种形容太过诗意，我们对此不予置评。在对话多位投资人后，从业者均对人民币基金崛起抱有极大期待，反之，由于众所周知的原因，在监管越发严格的背景下，国外币种所能参与的角色将会越来越有限。
在几个月之间，AIGC已从对ChatGPT的“顶礼膜拜”回归现实。我们所看到的趋势是，投资人们正在将更多注意力投入至文生图行业之中。在问询多家国内图片网站后，我们得到了诸如“有在探讨研究”的回复。
AIGC在国内的发展会如投资人们所言“先图后文”吗？我们将持续跟踪，为各位带来更新鲜的前沿资讯。
让我们拭目以待这场变革的进行吧。（本文首发钛媒体APP）
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chatgpt每次生成的答案一样吗 chatgpt 最有意思的问题集合
chatgpt官网,chatgpt国内能用吗,chatgpt怎么用,chatgpt概念股◎ 科技日报记者 刘园园
这段时间，一款名叫ChatGPT的人工智能聊天系统就像平地起春雷，突然刷爆网络。
“从目前普遍的对话感受来看，ChatGPT的最大亮点就在于其优秀的意图识别与语言理解能力，这令人意识到人工智能的交互能力已经实现了跨越式进展。”易观智慧院高级分析师陈晨评价。
有问必答，侃侃应对。这种神奇的人机互动体验，勾起人们绞尽脑汁向ChatGPT提问的热情，并为其带来惊人的用户量：该系统在两个多月前由美国人工智能研究公司OpenAI推出，今年1月便已达到1亿月活跃用户，用户增长速度堪称史无前例。
这款产品大受欢迎，其重要幕后功臣是被业内称为预训练模型的技术。面对ChatGPT的爆火，国内科技机构和企业纷纷“亮剑”。据最新消息，中国版ChatGPT将于下个月与公众见面。
ChatGPT回答关于TA自己的问题。
参数规模从几百万狂飙至几千亿
“目前，预训练技术是人工智能研究的重要突破口。”阿里研究院未来技术中心负责人苏中解读，传统的研究方法中，标注成本一直是阻碍人工智能算法推向更大数据集合的障碍，而预训练技术不依赖数据标注，就可以训练出一个大规模深度学习模型。
科技日报记者了解到，由于不需要数据标注，预训练模型往往可以使用更大的数据集，因而可以选择更大的模型规模——这就催生了预训练大模型。
“与以往的人工神经网络相比，预训练大模型最大的不同在于它规模足够大，深度学习网络的层数多、连接多、参数多。”IDEA研究院（粤港澳大湾区数字经济研究院）认知计算与自然语言研究中心讲席科学家张家兴接受记者采访时介绍，2012年前后的深度学习网络只有几百万参数；2018年前后主流的预训练模型达到1亿参数；目前被证明非常有效的大规模预训练模型已有几千亿参数，短短几年时间提升了几千倍。
ChatGPT回答关于TA自己的问题。
量变引起质变。苏中分析，在对预训练模型各种不同的技术评测中，算法性能展示了一个规律：数据规模越大、预训练模型参数越多，算法输出精度往往也越高。
除了规模大以外，张家兴谈到，目前的预训练大模型由于采用了新的结构模型，非常适合并行训练。同时，在训练方式上，人工神经网络的预训练任务类似“解题”，比如把一句话的某个词或前半句去掉，让预训练模型利用海量大数据对句子进行恢复，这样训练下去，预训练模型的“解题”能力就会越来越好。而且，在大语言模型的基础上，引入指令学习，可以远超模型微调带来的收益。在此基础上，人类的反馈可以帮助模型更好地理解人类意图和接收信息，人机对话也就越来越流畅。
ChatGPT回答关于TA自己的问题。
“ChatGPT在底层数据、核心技术、用户体验等各方面都可以说是里程碑式的人工智能产品。”旷视研究院基础科研负责人张祥雨表示，ChatGPT的核心技术是人工智能语言大模型，其关键是如何让人工智能模型具备逻辑推理能力，以及如何让人工智能学习全互联网的知识。这些ChatGPT基本都做到了，因此在决策和知识环节有了很大的突破。
国内多家科技机构已布局相关领域
据外媒报道，多家国外科技巨头正重金投入预训练模型和人工智能生成内容（AIGC）赛道。记者了解到，国内已有不少科技机构和企业布局相关领域。
张家兴告诉记者，IDEA研究院认知计算与自然语言研究中心在此方向上布局已久，该中心拥有国内最大的开源模型体系——封神榜，已开源的98个模型正在全力支持中国AIGC的发展，探索研发适配各个领域的个性化可定制模型，支持全部自然语言处理（NLP）任务。
“很高兴能在深度学习高速发展的第十年节点上，看到AIGC和ChatGPT的出现，今天所有这些自然语言处理任务正在被统一到ChatGPT模式下，我们也正在整合之前的模型和技术，推出我们的类ChatGPT模型。”张家兴说。
图源：视觉中国
记者从百度获悉，百度已投入开发类似ChatGPT的相关技术，该项目名字确定为文心一言，英文名ERNIE Bot，3月份完成内测后面向公众开放。目前，文心一言在做上线前的冲刺。
“ChatGPT主要涉及自然语言处理相关技术，属于认知智能领域的应用之一，科大讯飞在该方向的技术和应用方面具备长期深厚的积累。”2月8日晚，科大讯飞在投资者互动平台回应称，公司已面向认知智能领域陆续开源了6大类、超过40个通用领域的系列中文预训练语言模型，并于去年12月启动生成式预训练大模型任务攻关，人工智能学习机将成为该项技术率先落地的产品，今年5月将进行产品级发布。
此外，360公司2月7日在投资者互动平台表示，该公司也计划尽快推出类ChatGPT技术的原型版产品。“AIGC技术除了在搜索引擎的应用之外，还可以辅助数字安全能力的提升。”360公司称。
（科技日报记者操秀英、刘艳对此文亦有贡献）
来源：科技日报 文中图片除注明外由作者提供
编辑：沈唯（实习）
审核：岳靓
终审：王婷婷
