好玩烧脑 想问就问 “提问ChatGPT”成新鲜时尚
湖北日报全媒记者 农新瑜 田佩雯 张歆
编者按
最近，OpenAI公司开发的全新“聊天机器人”ChatGPT推出后，在全球引起巨大反响。同时，ChatGPT也引发诸多热烈探讨和争议。诞生于大洋彼岸的ChatGPT能适应东方文化吗？如何看待“ChatGPT现象”？我们当如何面对“ChatGPT热”？近日，湖北日报全媒记者就此进行采访，并请相关专家解析。今天起本报推出一组报道，敬请关注。
火出圈的ChatGPT
引来众人“拷问”
最近，聊天机器人ChatGPT风靡全球，发布5天用户破百万，发布2个月活跃用户破亿，迅速成为史上增长速度最快的一款应用。写代码、做作业、搜菜谱、聊天、写小说……ChatGPT貌似无所不能。
何为ChatGPT？
专家介绍，chat意为“聊天”，GPT则是英文Generative、Pre-trained、Transformer的缩写，表示“预训练语言模型”。作为一种全新聊天机器人模型，ChatGPT能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，并协助人类完成一系列任务。
“ChatGPT的技术基础是超大参数规模、超大训练集的模型，再加上结合人类反馈的强化学习，如此才成就了它的‘无所不知’，它将有非常广泛的应用场景。”从武汉走出的青年学者、畅销新书《AIGC：智能创作时代》作者杜雨博士向湖北日报全媒记者介绍。
时下，国人对ChatGPT的关注热潮奔涌。记者采访发现，目前，国内真正注册使用ChatGPT的用户尚不多，注册难点在于需要验证一个国外的手机号码。更多的人是间接通过拥有账号的朋友或第三方测试平台，抱着尝鲜体验的态度，向ChatGPT提出各种“拷问”并分享各种有趣答案。比如――
有文学界人士提问“你会取代人类作家么？”回答是：不会，机器写作技术现在还没达到取代人类作家的水平……
有影视圈人士提问“如何评价《狂飙》中张颂文的演技”，其回答模棱两可：对张颂文的演技有部分观众喜欢，也有部分不喜欢……
武汉文旅局微信公号提问“武汉三镇谁最厉害？”回答竟然说“武汉三镇是指江岸区、江汉区和~口区”，令人哭笑不得。其他多数问题如“武汉国际影响力如何”等，则得到了颇有水平的回答。
国内微博博主祝佳音在与ChatGPT聊天时，对方很快学会了以老北京的口吻说话，俨然一个地道的“老北京”。
“涓涓细雨榭叶开，渐渐见影望思来……”武汉一位诗词爱好者向ChatGPT求得“思念女孩的诗”一首。对此作品，湖北省诗词学会原副会长巴晓芳的评价是：文理有不通之处，有生造词汇之嫌，从格律来说则多处不合要求。
五花八门甚至故意调侃刁难、十分“烧脑”的问题，考验着ChatGPT的水平和“情商”。
实用性强，有时也挺“胡诌”
“ChatGPT知识面广，是非常棒的辅助工具。”这是清华大学物理系在读博士生夏易的感受。他说，在科研过程中，ChatGPT出色的编程能力帮他解决了不少代码问题。
记者采访中发现，不少科研人士、职场白领通过使用ChatGPT，深刻感受到了其实用性。而在涉及一些专业话题时，ChatGPT也难免有“胡诌”的情形出现。
今年1月，武汉一家公司的会计阿昊（化名），临时需要写一篇如何通过财务帮助企业决策的总结。情急之下，他求助一位注册有ChatGPT账号的好友，结果，通过把软件3次写作的内容糅合提交给需求方，最后获顺利通过。“材料中的内容都是行业内普遍的说法，用ChatGPT来应对问题不大。”阿昊说。
另一位清华大学物理系博士王博则表示，ChatGPT的学习能力和“胡诌”能力都让他震惊。王博于去年12月注册账号后，提的第一个问题是“什么是Majorana”，然后据其回答再进一步提问，“问到第4个问题就发现明显错误了，遂放弃和它讨论物理”。还有一次，他询问有关豫西抗日根据地土地回赎运动的相关信息，并让ChatGPT推荐几本相应的文献书籍，结果它给出的十本“书”，实际上并不存在。
武汉音乐学院副教授周可奇等笛箫专家，尝试向ChatGPT提问“如何演奏好笛子”等问题，结果对其给出的洋洋洒洒的答案，专家们认为“基本上是拼凑应付”。
中国新闻出版广电报曾围绕阅读、写作等10余个问题与ChatGPT聊天。得出结论是，ChatGPT确实高效，对部分问题如真人般对答如流。但可能由于其“信息投喂”不足，“学习内容”不够等原因，其回答仍然存在一些语法差错，部分回答还不专业。
宇宙级最强外脑“ChatGPT” 能不能给西安商业写篇推文？
宇宙最强外星人,宇宙最强合集,最强宇宙术,宇宙最强合集视频过去几周，作为2023年第一个成功刷屏的词，ChatGPT这个由人工智能技术驱动的自然语言处理工具，会写方案、写代码……在数字技术类工作、文案、内容创作领域等众多工作领域，这位宇宙级最强外脑ChatGPT几乎都能胜任。
它的巨大声量能否就此引爆一场“商业革命”？我们邀请多位商业领域的专家、负责人，与它开启了一次深入对谈。
西安卖场问ChatGPT:你来了，城市商业会有哪些变化？
试想如果ChatGPT从事城市卖场运营，会有哪些奇妙的反应发生？我们邀请西安商业部分负责人和行业专家，就他们感兴趣的领域，向ChatGPT提问。
ChatGPT入职商业，客服、营销策划、数据分析、技术维护都可胜任
银泰开元商城钟楼店总经理韩晓梅：如果就职卖场，ChatGPT可以取代哪些职位?
ChatGPT：作为一名人工智能语言模型，我不能完全取代卖场的所有职位，但我可以部分地代替一些重复性、低技能、高工作量的职位，比如:
1.客服：我可以通过自然语言处理技术来理解客户的问题，并给出相关的回复，帮助提高客户服务效率和满意度。
2.营销策划：我可以通过数据分析和挖掘技术来分析客户的消费行为和需求，帮助制定有效的营销策略和方案。
3.数据分析师：我可以通过机器学习和大数据分析技术来分析销售数据和客户数据，提供数据支持和决策建议，帮助优化销售和服务流程。
4.智能语音助手或智能客服机器人的维护人员：如果卖场引入了智能语音助手或智能客服机器人等人工智能技术，我可以作为技术支持人员，为其进行开发、维护和优化，提高卖场的客户服务效率和品牌形象。
线上线下最优融合：增强互动体验、利用大数据分析提供个性化服务
西安大都荟商业管理有限公司董事总经理高屹：对于实体商业，如何做到线上线下最有效的融合?
ChatCPT：实体商业线上线下的融合，可以通过以下几种方式来实现：
1.O2O模式：采用O20(OnlinetoOf-fline)模式，将线上的优势资源与实体店的实体优势相结合，为消费者提供更为便捷的购物体验。
2.线上店铺：实体商业可以建立线上店铺，将商品展示到线上平台，实现线上线下的无缝衔接，为消费者提供更广泛、更方便的选购渠道。
3.互动体验：实体商业可以通过为消费者提供互动体验的方式，吸引消费者到实体店消费。
4.大数据分析：通过大数据分析技术，实体商业可以了解消费者的购物习惯，喜好等信息。提供个性化服务。同时，线下实体店中也可以采用传感器，人脸识别等技术，收集消费者数据，实现线上线下的无缝对接。
5.电子支付：实体商业可以提供多种电子支付方式，为消费者提供更为便捷安全的支付方式，同时也降低了实体商业的运营成本。
实体商业和线上线下的融合需要从多个维度来实现。
西安商业如何荣登国榜：数字化、多元化、差异化……缺一不可
万商俱乐部陕西会长、泰里城商业管理集团董事长刘建西：西安的购物中心如何发展才能做到中国顶尖？
ChatGPT：要让西安的购物中心成为中国顶尖的购物中心，可以考虑以下几个方面的发展：
不断提升购物中心的消费体验。包括提供更加便捷、舒适的购物环境、丰富多样的商品种类和品牌，以及个性化的消费服务和体验。
加强数字化转型，提升科技应用能力。通过数字化技术提升购物中心的管理、服务和营销效率，增强数据分析和智能化应用能力，提高消费者体验和满意度。
加强品牌定位和差异化竞争。针对不同消费群体，明确品牌定位和特色，提供独特的消费体验和产品，增强品牌影响力和竞争优势。
多元化业态组合，增加文化和娱乐元素。将购物中心打造成为集购物、休闲、文化、娱乐等多元化业态的综合性场所，提供全方位的消费体验和文化娱乐活动，吸引更多消费者和流量。
注重社交和共享消费趋势。加强社交和共享消费体验，通过社交媒体和线下活动等方式增强购物中心的社交性和互动性，促进消费者之间的交流和共享，提升购物中心的品牌价值和影响力。
城市商业未来形态：融合了实体和虚拟、全面、灵活满足客户需求的商业模式
商业地产行业策划专家王建红：城市商业发展的终极形态是什么样的？会是一种完全脱离实体经营的“虚拟”形态吗？
ChatGPT：关于城市商业发展的终极形态，没有一个绝对的答案。商业形态是随着经济、技术和社会变革而不断发展和演变的，因此无法预测它的终极形态。
虽然现在虚拟商业，如电子商务，在商业发展中占据了重要地位，但不能说它是商业的终极形态。实体经营仍然是商业的重要组成部分，而且可能在未来也仍将保持其重要地位。
应该预期的是，实体商业和虚拟商业将在未来继续融合，形成一种新的、全面的商业模式。在未来，实体商店可能利用科技手段提供更好的客户体验，而电子商务则可以在实体商店中提供更多的服务和产品选择。因此，商业的终极形态可能是一个融合了实体商业和虚拟商业的、全面、灵活满足客户需求的商业模式。
挑战未来：“新同事”来了 企划岗岌岌可危？
面对ChatGPT这位“全能新同事”的全面挑战，商业策划领域的从业人士表达了自己的看法。
挑战1：如果ChatGPT从事卖场的营销策划领域，是否能够全面胜任企划岗位？
回应：可以作为企划岗的得力助手异业联盟还不能胜任
开元商城营业部经理张晓认为，企划岗位除了内容文案创作外，还有很多异业合作的部分，要真实面对各行各业的代表进行洽谈，这种需要深入交流有温度的部分，ChatGPT是无法胜任的，所以ChatGPT可以成为卖场企划部分的助手，从事一些重复性、低技能、高工作量的资料收集和创意来源。
挑战2：ChatGPT与卖场如何联动？
回应：拥抱变化从写篇广告推文开始
砂之船奥莱数智营销部负责人马思达表示，需要拥抱ChatGPT所带来的改变，基于数字时代其前景广阔，就商场而言可以联动，如写广告语，包括营销话术、宣传海报、推广文案等，“如果最懂你的ChatGPT写的广告语都打动不了你，是时候想想自己的问题了。”马思达认为，但不能因为其方便快捷便无限制加以利用，因为ChatGPT告诫过“言多必失！”，技术永远是推动前进的，而不是取代。
ChatGPT使用说明最优方案：优化现有流程提升服务质量和效率
ChatGPT来了，助力城市商业达成质的飞跃，到底如何更好利用他，有一个最优方案的使用说明简化版来了。
提供IT咨询，方案与服务提供商博彦科技项目经理崔伟认为，ChatGPT在城市商业领域最优使用方案就是优化现有的流程，提升服务的质量和效率。
1.我们可以利用程序+ChatGPT，取代人工，进行用户反馈的收集和分析，实现自动化发出问卷调查，然后分析反馈，得出结论，优化产品，提高销量。
2.优化服务的流程。有了类似ChatGPT人工智能，可以结合世界上同行所有优质公司的数据，帮店铺的服务系统做一次全面的诊断和服务优化，提升用户提的体验和GVM。
3.ChatGPT+机器人作为导购，除了提供店铺的位置信息，促销数据，销售数据，热卖产品，做数据收集外，还可以根据消费者的消费者习惯，定制更精准的店铺服务。
4.有了ChatGPT，可以结合商业消费者现有的大数据，建立一套外呼营销系统，让人工智能更好地和客户对话，和用户共情，达成销售。 华商报记者 尚Z 牛鸣飞 ChatGPT
小冰公司李笛是哪里人 小冰公司李笛最新消息
小冰李笛年龄,小冰李笛COCO,小冰李笛哪里人,小冰公司董事长转自：中国企业家杂志
技术重要，人更重要。
文｜《中国企业家》记者 闫俊文
编辑｜李薇
2007年，乔布斯站在加利福尼亚州圣弗朗西斯科的Macworld博览会的舞台上，首次向世界推出了iPhone，他说：“每隔一段时间，就会有一款革命性的产品出现。”
当时人们对它极尽嘲讽，流行论调不过是“更方便看网页”，但后来，iPhone被证明就是那款革命性的产品，而苹果也永久地改变了人们的生活。
16年后，人们将“永久改变生活”的希望寄托在一款聊天机器人程序――ChatGPT。因为，人们在它的身上发现了iPhone的影子。ChatGPT成了无人不谈的话题，不管是普通人、投资者还是科技巨头。
“产出ChatGPT的Foundation Model（大模型）在今天这个时代，还不是创业公司可以玩转的。”2月14日，在和《中国企业家》的直播对话中，小冰公司CEO李笛告诉《中国企业家》。开发ChatGPT的公司名叫OpenAI，成立于2015年，由微软、马斯克等投资。而小冰则是微软全球最大的人工智能独立产品研发团队企业。
李笛2013年加入微软，同年创立微软人工智能情感计算框架，于2014年推出微软小冰，这是微软全球首个以中国为总部的人工智能产品线。小冰是目前全球范围内承载交互量最大的人工智能系统，占全球交互总量60%以上。2020年7月，微软宣布将小冰分拆为独立公司运营，并委任李笛为小冰公司CEO。
在对话中，李笛谈到了ChatGPT究竟带来了哪些变革，中国科技巨头为何又没能领头创新，ChatGPT背后的大模型究竟是什么等话题。
本次内容要点包括：
1.人工智能往往带来的是协同，协同我们去完成以前完成不了的事情，而不是说取代某一个岗位。
2.Foundation Model（大模型）是一个非常重要的科技事件，因为它能解锁很多新创新。
3.ChatGPT只是一个开始，你不知道后边还有什么令人惊讶的东西从黑盒（大模型）里出来。
4.对于BAT等科技巨头来说，攻破ChatGPT或者其它AI应用，技术从来不是主要问题，主要是战略决策。
5.汉字在发展ChatGPT上，没有劣势，也没有什么特别的优势。
以下为对话整理（有删改）：
ChatGPT能取代什么？
《中国企业家》：在ChatGPT出来后，您有没有试用过，用过之后，觉得它会带来哪些变革？
李笛：实际上我们不只是用过。我们是insider（参与者），我在微软（2013年至2020年）的时候，我当时是微软Bing搜索引擎亚洲区总经理，最近微软将ChatGPT放到了搜索引擎里，推出了New Bing，我们都参与在其中。
我很高兴大家喜欢使用ChatGPT，大模型本身有了很大的提高。最重要的不是ChatGPT，而是以ChatGPT为代表的大模型技术新范式的（兴起）。
在大模型之前，整个资源处理以及人工智能领域，我们都会遇到一个天花板，包括小冰、Siri，你可以跟它去交流，但是它的知识似乎很难像是一个人的行为模式，那个时候，我们以知识图谱的方式其实面临到技术上的瓶颈。
大模型本身引发了新一轮的创新，ChatGPT是这些新一轮创新里第一个走入大众视野的，这是一个过程，但它只是一个开始。
《中国企业家》：ChatGPT这么聪明，现在大家都在讨论，它会不会取代某些工作岗位，它似乎让所有人都有了危机感。
李笛：大家很容易将人工智能跟科幻电影放在一起，换句话说，大家会情不自禁地把它视为跟自己相对应的另外一个主体，所以才会产生取代的这样的一种感受。
如果我们换一种思路，随着科技的发展，尤其是人工智能技术，它能够改变原来的很多生产模式和生活模式。但人类有一个特点，我们总能在经过一些技术革新之后，寻找到人机协同的平衡点，重新找到工作岗位的划分方法。
在新的岗位划分方法之下，人工智能往往带来的是协同，协同我们去完成以前完成不了的事情，而不是说取代某一个岗位。
如果我们不能够很好地运用新工具，我们可能就落后了。比如有PC电脑的时候，最先能够很好地去掌握电脑工具的人，就会比其他人更有优势，换言之其他人就会比他更落后；率先使用搜索引擎工具的人，他就能够比其他人更快地接入一个更加广阔的信息世界。
作为一个个体，你是不是能更快地使用先进的工具（比如PC电脑），而不是相反，比如把站在PC电脑面前的人取代了，这太过浪漫主义了。
《中国企业家》：这么看来，AI最不可能取代的就是父母或者亲人这种角色了。
李笛：其实父母和子女或者其他亲人朋友，本身是有多重身份在其中的，有一种我们叫亲属与继承，这是一种人身和财产相关的，这部分很难被取代，因为这是社会结构，但陪伴是可能会被取代的。
在日本大阪，有30多万个老年人家庭，日本政府让我们用技术去accompany（陪伴），我们用大模型的技术给每个老年人家庭提供了一种方法，它可以去训练出他想要的亲人，然后这个亲人就可以陪伴他，它也可以完成很多工作和任务，这种情感价值也是真实的。
《中国企业家》：从农业到工业再到现在的信息时代，我们会看到技术不断地侵入人类社会或者家庭，或者我们的思想，技术与人的边界感是不是越来越模糊了？
李笛：确实是的，在伦理上，我们要比以往更注意。你衡量任何一个技术的破坏性，离开剂量谈，都是耍流氓。
一把刀与一个原子弹的危害不在一个数量级。所以我们对原子弹的监管，或者我们对原子弹技术的监管，要远远大于对刀具的控制。
人工智能有一个很大的特点，它的并发非常高，它可以同时完成很多坏事，如果这个事情是不好的，比如电话诈骗。它很有说服能力，因为它很有逻辑，所以它就能够一下子给很多人打电话，造成很大的破坏。所以要注意它的高并发，它的破坏力范围，这是人工智能和以前的技术相比，值得特别关注的。
巨头洗牌，创业者的机会
《中国企业家》：ChatGPT引发了中外很多互联网公司的躁动，它会让哪些互联网公司的哪些业务被弱化，哪些业务被强化呢？
李笛：整个互联网是基于一个非常大的系统性框架在运行着，这个框架涉及到信息和知识，我们一般说有两种，一种是Database，比如一些大型的网站，它进化的方向是Knowledge Group，是知识图谱；还有一种是基于工程的，比如大的社交网络，它里面的这些节点全部都是人类，比如微信。
随着技术范式的变化，这种过去所使用的框架，比如以前使用Database的产品，它就面临一个问题，就是它需要升级到新技术上，它才能得到新技术的一些优点。如果它规模比较大，它比较成功的，那么相对来讲，它切换的难度就会大一些。
我们以搜索引擎为例，比如Google的市场份额是最大的，用户是最多的，那么Google在切换到新技术上的时候，因为新技术也不完善，那么它的成本会非常高。它额外要付出的成本可能就是4倍或者是5倍于微软，那么它相对来讲，就更难做出决策了。
这是一个真正需要去考虑的问题，无论是大型的社交网站还是搜索引擎，企业切换到新技术时，它本身所付出的成本和承担的风险是不一样的。原来的小公司现在反而在这上面是有利的。
《中国企业家》：互联网把传统的生意都重新做了一遍，AI会把互联网的生意重新再做一遍吗？
李笛：要分几个环节看。我们今天所看到的人工智能的这一波浪潮，主要由大模型推进，ChatGPT是一个代表。大模型有一个很重要的特点。以前，我们是把海量的信息很好地放在一个位置，现在呢，我们从这个位置里可以获得很多新的东西，天花板上升了。
未来3至5年，可能会有很多这方面的创新，但没准3到5年后，可能又会有新的瓶颈。到那个时候，我们整个行业又会期待着下一次的技术创新，这是技术创新的基本规律。这一次技术创新主要是围绕着知识来的，围绕着人类海量的数字化知识。
《中国企业家》：有人将互联网、智能手机以及ChatGPT视作三次技术浪潮，怎么判断它是真正的技术浪潮而不是伪浪潮？
李笛：我个人倾向于比较客观地来看待这个问题，我们可以确定的是什么？是经过验证的事情。今天能够验证的事情是大模型作为科技新的创新，它已经被证明是一个很好的创新，能够解锁很多随之而来的新创新。
所以大模型是一个非常重要的科技事件，或者说它是科技发展过程中的一个非常重要的里程碑，这件事情是确认的。
但如果把它类比为某一个时代，或者说它一定是一个跨时代的神，那么应该要等两年，它应该是在历史发生之后再来总结。
《中国企业家》：ChatGPT引发了新一轮的中国科技互联网竞赛，哪些是真正地去做，哪些是泡沫呢？
李笛：泡沫来自于什么呢？泡沫来自于一个事物它真实的社会价值、商业价值和人们对商业价值和社会价值预期之间的一个严重的不平衡。
ChatGPT也好，大模型也好，它所产生的泡沫是什么呢？
第一，相对比较感性地就认为ChatGPT有意识了，这个是严重的不平衡，泡沫很大程度上有赖于我们大家自律，不要认为人工智能今天已经发展到这个阶段。
第二个泡沫是指它的商业价值，人工智能在大模型这个地方还有很多尚未解决的问题，比如说信息准确性问题、成本问题。如果交互量非常的大，像Google，它如果直接使用大模型的话，那么它的利润将产生巨大的下滑，那你还不如不用大模型呢。
要么过于乐观，要么过于恐慌，恐慌于应该怎么去定性ChatGPT，它是一个意识吗？还是什么？我认为泡沫来自于这两个地方。
第三个则是连续的风口炒作者，当前什么热，就炒什么，其实是泡沫的另外一方面。
《中国企业家》：百度、阿里巴巴、腾讯、字节跳动，哪家更有优势，哪家公司可能做起来会比较费劲一点？
李笛：优势应该是从几个方面来考量：
首先，谁更有积累可以去做这件事。大模型这件事，它本身从技术上的积累有很多都是大家都了解的，你要有足够的算力，足够好的数据，足够好的产品可以获得足够好的这种反馈。上述这几家公司都有这个能力。
ChatGPT所属的公司OpenAI真正的优势是它的专注。
就训练大模型来说，我几千亿的参数或者几百亿的参数，几万亿的参数，这个不重要，更重要的是后面工程化的问题，不断的谨慎的细致的耐心的去调模型，去优化模型，这个工作是很漫长的。
打个比方，你要去生产训练这样的一个大模型，你可能需要一个月的时间，但你需要接近一年的时间去调优它，真正的功夫是在后边，这就需要你足够有定力，足够focus（关注）在这个事上，并且真的认认真真去做，有点像工匠精神。
我们很多大公司它不一定有魄力来做这件事情，所以这些公司里面，谁更有魄力去做这件事情，谁更能沉得下心来做，而不是完全盯着股价去做。大家的硬件条件上没有太大差别，主要是战略决策的问题。
《中国企业家》：这次AI浪潮能打破移动互联网形成的江湖派系格局吗？
李笛：这个其实有很多层面的考量，而且这些层面里，有很多其实是跟技术无关，它更多可能跟商业化，跟当前的商业竞争格局有关。
如果排除掉非技术的因素，我们是讨论技术因素的话，那么大的企业都会认识到一件事儿，就是核心的基数模型就是大模型，Foundation Model（大模型）本身是非常令人沉醉的，因为它掌握了最核心的人类知识，并且我们这几年也发现，用新的技术方法就可以不断从“黑盒子”里面得到新的东西。
这意味着现在还远远不知道还能从黑盒子里面得到什么，所以ChatGPT也只是一个开始，你不知道后边还有什么令人惊讶的东西从黑盒里出来。
我相信，任何大企业都会希望自己掌握充满机遇和未来发展想象空间的黑盒子，所以我个人认为大企业有实力有能力的都会做自己的Foundation Model，这是一个很关键的一点，这是纯技术的考量。
另外一方面，Foundation Model本身是必须要形成生态环境的，Foundation Model的训练成本和它的线上运行成本都是非常高的，所以它如果不能够很好地扎根在一个大的生态环境里面，来获得商业的回报，那么无论是用户的使用对于模型本身优化的反馈，强化学习，还是它的商业回报来支撑它能够继续去进行大笔的投入，都依赖着生态环境。
我认为这几家大企业可能都会依托他们已有的生态环境上去使用大模型。当然，这是纯技术的角度，但是好像技术从来都不是主要的考量因素。
汉语体系会阻挡我们AI的脚步吗？
《中国企业家》：AI代表着效率，那像中国这样一个人力资源比较丰富的国家，对于AI这种场景化的需求是不是会被削弱呢？
李笛：ChatGPT是一个可以交互的主体。当AI作为一个新的交互主体出现的时候，我们这些从业者需要去寻找一个合理的产品形式和生态位，将其纳入社会范畴内。
这种生态位假如选定的是直接取代某些人的话，那么生态位对AI的发展也是不利的。比如设计师从不仇恨Photoshop。当你为AI找到一个合理进入到社会的方式的时候，人往往是能接受的。
拿我母亲举例，她养了一只狗，我也可以说，这狗怎么能取代我呢？狗没有我的思想，跟我母亲也没有血缘关系。但似乎我们最后都能接受狗是人类的朋友，我们认为它是有情感的，认为它能够成为家庭成员。
那么如果狗可以做到，为什么AI不能做到？AI又聪明又踏实又肯干，所以要寻找到一个合理的方法。
《中国企业家》：有专家说汉语中国版ChatGPT难度更高，因为汉语训练更复杂，这是一堵墙吗？
李笛：因为我们有中文，所以我们在技术上面会多一些，比如像分词，我们就要把词分清楚。英语它没有分词的问题，但在今天的技术世界已经不是大的问题了。
中文在这上面没有劣势，也没有什么特别的优势。这个问题在打字机时代讨论过，中文很难输入，不像英文，或者其它的拼音文字，因为它的字母本身是一定的，现在没有这个问题了。我们可以很负责任地说，汉语它没有什么太大的劣势，但是我也必须得说它优势也不多，这是从纯技术角度上来讲。
但语言也会带来一个问题。因为语言的不同，所以实际上形成了多个不同的数字岛屿，比如法国，像法国可能有几千万人，所以法语的数据可能主要由几千万人创造，那么它的数据丰度就不会特别高。
总体上来讲，全球14个人口过亿的国家，并且当国家的数字化程度很完善的时候，比如大家都大量使用互联网，那么人口过亿的国家，它的数据丰度，包括数据总量都不会太低的。
中国是一个人口14多亿的国家，它又是一个基础教育水平很好的国家，它又是一个互联网，特别是移动互联网非常发达的国家，所以中国在数据上没有任何劣势，你比如说韩国，是个发达国家，但人口就5000多万，就那么多，所以它生产的数据就不多。
《中国企业家》：中国本土为什么没能诞生ChatGPT这样的产品或者其背后OpenAI公司？
李笛：坦率地讲，从全世界的范围内看，一个以中文为主的新产品，确实不如一个以英文特别是美国英文为主的产品更容易引起全世界的关注。
比如微软小冰，当时在中国有大量的使用，后来在日本也有大量的使用，但是让小冰更出圈的，是我们后来做了一个美国版Tay。
2016年，Tay在推特上线，结果24小时之内它就被教成了一个种族主义者。在技术上，其实它是落后于中国的小冰和日本的Rinna。但是因为Tay使用的语言种类是英语，并且它是在美国发生的，Tay更容易受到更广泛的关注。
在人工智能领域，中国无论在人才、技术本身、算法算力，还是说从市场和数据上，我们和全世界的领先国家，比如和美国相比，没有什么太大的劣势。
所以我个人不觉得创新发生在美国或者发生在中国有特别大的不同。中国非常大，是优点也有不足的一面，就是中国的商业模式创新和运营模式创新太容易产生了。
中国是一个非常罕见的好市场：
第一，我们从一线城市到6线城市到18线城市，有一个特别大的市场的纵深；
第二，咱们国家的人口对应了一个非常大的数据，对于人工智能来讲，也是非常关键的；
第三，也是很重要的，就是咱们国家在这么大的一个人口的基数上，我们保持了一个很高的基础教育的普及水平，跟另外一个同样是10亿以上人口的国家相比，咱们国家的基础教育水平是非常好的。
这就意味着什么呢？这就意味着如果技术产生了一点点创新，只是有一点点，向前走了一小步，只要能够迅速地进行商业模式上和运营模式上的改造，就可以迅速产生经济价值，这是好的一面。
劣势就是，我们有的时候不太耐得住寂寞，技术创新的打磨会稍微地有那么一点急功近利，很重要的一个原因其实来自于它太容易太容易赚钱了。
像人工智能特别是大模型，这是需要很多年的积
