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chatgpt优劣势 chatgpt爆火后的冷思考

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■ 本报记者 林珂

随着 ChatGPT 概念大火,在高算力背景下,如何降低功耗、提升效率、控制成本也成为了诞生行业新风口的契机。万联证券分析师夏清莹指出,日前,在市场走红的ChatGPT 需要大流量的云服务器支持,带动了云服务资本开支的核心产品光模块在数通市场的超预期需求。此外ChatGPT 需要大量算力支持,从而会引发巨大成本支出,因此能够降本的CPO技术也成为市场关注的焦点。CPO能大幅降低能耗,从而降低成本,预计搭载CPO技术的光模块未来将逐步启动大规模商用。建议关注光模块与CPO技术厂商。

CPO指的是光电共封装,就是把交换芯片和光引擎封装在一起,这种方式缩短了交换芯片和光引擎间的距离,使得电信号能够更快的在芯片和引擎之间传输,提高了效率,减少了尺寸,还降低了功耗。有行业人士指出,CPO的高效率、低功耗有可能会成为后续AI高算力下最好的解决方案,也是目前最有希望解决ChatGPT算力需求的一个方向。

国联证券也表示,按照端口数量统计,预测CPO的发货量将从2023年的5万件增加到2027年的450万件,以800G和 1.6TCPO 为 主 。 到2027年,CPO端口将占800G和1.6T端口总数的近30%。

在资金推动下CPO概念股近期出现快速走高,震荡也开始加剧。有分析认为,作为重要的技术路线,相关概念在短期降温后有望迎来第二波上涨。建议投资者可在调整中逢低关注联特科技、通宇通讯、新易盛、中际旭创、锐捷网络、天孚通信、剑桥科技、光库科技、德科立、紫光股份等。

新易盛(300502) 技术储备充足

公司针对下一代光模块产品,目前已推出QSFP-DD和OSFP的800G产品,以迎接下一代数据中心建设所需的提速要求。同时今年公司已完成对硅光企业Alpine收购,目前已拥有硅光技术路径的400G和800G光模块产品。总体而言,公司针对下一代光模块产品技术储备充足,能够应对多种传输速率、波长等技术指标,产品技术竞争力为公司长远发展提供有效保障。川财证券指出,在全球经济增长乏力的背景下,光模块市场的增速显得尤为可贵。特别是公司主打的400G、800G光模块产品,预计在未来5年复合增长率将达到44%。这是公司未来业绩增长的基础。整体来看,公司长期深耕光模块产品线,随着公司新一代技术迭代,看好公司长期运营发展能力。

锐捷网络(301165) 业绩有望突破

公司不断调整研发和创新方向,使自身的产品紧密贴合市场需求,保持持续的领先优势,经营业绩有望在未来呈现高速增长态势。银河证券指出,公司前瞻性布局数据中心市场,根据IDC场景的特点,公司采用自主研发的开放化软硬件架构,实现软硬件解耦的创新。市占率方面,以太网交换机市场占有率达到14.99%,其中数据中心交换机市场占有率更是达到17.10%,在中国企业级WLAN市场占有率也达到20.65%。随着中国数据中心向好发展趋势,公司交换机高市占率有望带动业绩保持边际向好态势。公司扎根行业场景做创新,把握产业升级机遇助力企业数字化转型,随着数字经济、5G商用及云计算产业的高速发展,带动了网络设备市场规模的增长,公司业绩有望不断突破。

光库科技(300620) 打开成长空间

公司业绩符合市场预期,俄乌冲突带来的电力等能源成本提升是偏短期的影响,未来伴随着下游光纤激光领域需求的进一步改善&能源成本提升压力减弱,业绩有较大提升空间。民生证券指出,公司作为国内稀缺的铌酸锂芯片及器件供应商,未来将充分受益于薄膜铌酸锂所带来的较大市场空间及国产替代所来的竞争格局改善机遇,定增扩产有望加速公司业绩释放。同时,公司当前为国内外多家基于光纤激光器1550nm光源方案的激光雷达公司提供全系列高性能、低成本、高可靠性的光纤元器件。未来公司将以光源模块和相关元器件为基础拓展在激光雷达集成化模块领域的发展机会。随下游激光雷达需求放量,激光雷达业务有望为公司充分打开成长空间。

中际旭创(300308) 龙头地位稳固

公司产品迭代速度领跑全球,可以充分享受产品投放初期的高红利,与谷歌、亚马逊、Facebook等客户均保持稳定的合作关系。2021年400G产品全球份额50%左右,居行业首位。2022年,800G/相干光模块产品开始小规模出货,预计2023、2024年迎来大规模放量。西南证券指出,公司预计2022年年度实现归母净利润11-14亿元,同比增长25.4-59.6%。公司苏州、铜陵、成都三地积极扩充产能有效巩固了其先发优势,将持续受益于全球数通市场需求放量。同时,公司目前已成立激光雷达OEM/ODM团队,将充分发挥在光模块领域积累的优势,协助激光雷达客户进一步降低BOM成本、提升产品性能与交付能力,打造第二增长曲线。

天孚通信(300394) 成长动力十足

公司在疫情形势严峻多变的大背景下,持续寻求降本增效,2022年营业收入和归母净利润预计分别实现同比16.77%和30.16%的增长。民生证券指出,下游数通市场景气度依旧,依托下游客户加快部署200G/400G等高端光模块的契机,带动公司多条光器件产品线产品需求持续稳定增长。另一方面,募投项目“面向5G及数据中心的高速光引擎建设项目”致力于垂直整合公司既有的有源、无源光器件,开发光收发引擎的一站式整合解决方案,当前该募投项目已经实现量产提效,也为公司业绩的增长提供了一定的贡献。公司作为国内稀缺的平台型光器件一站式解决方案提供商,无源业务实力强劲,有源与无源业务协同效应明显平台属性突出,新兴业务高速光引擎及激光雷达业务持续推进,公司成长动力十足。

紫光股份(000938) 三轮驱动发展

公司100%控股新华三股权后将进一步增厚业绩,其作为国内ICT设备领先企业,政企+运营商+国际业务驱动发展预期乐观。浙商证券指出,公司发布公告收购剩余49%股权后将实现对新华三的100%控股。新华三是国内领先的ICT设备商,在政企、运营商、海外市场方面均呈现乐观发展态势。政企业务方面,公司推出了一系列针对不同行业场景的数字化解决方案;国际业务方面,实现规模不断增长和格局性突破,海外服务体系不断扩大。新华三是公司优质资产和主要利润来源,2021年公司收入676.36亿元,归母净利润21.48亿元,新华三收入443.51亿元,净利润34.34亿元,收入占比65.57%,净利润占比81.53%。此次收购股权后,有望直接增厚公司业绩。

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ChatGPT对决九方数字人,谁更胜一筹?

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最近ChatGPT的横空出世,可谓是轰动全球,上线仅2个月的时间,活跃用户就突破了一亿,相关概念股也是一路狂飙。它的火爆不仅在于其极其出色的人工智能技术,更在于其对许多职业都造成了巨大威胁,这也是其“出圈”的重要原因。

有别于过往的聊天程序,ChatGPT并非简单根据提问搜索回答,而是通过自身数据库,自行理解后作答。它的“超能力”已经被很多行业验证过,《福布斯》称全美已有89%学生用ChatGPT写作业;有UP主用它写《植物大战僵尸》游戏代码,发现直接可用;有记者用它写稿件,发现文笔着实不错……

这样的试验游戏,在金融圈同样盛行。日前,就有股民将ChatGPT与以AI诊股见长的“九方数字人”从大盘解读、个股诊断、板块分析三个维度进行了一次比拼。

综合比拼下来,可以看到ChatGPT确实可以承担许多基本的工作或创作,比如只需输入关键词,就可以获得想要的文本,引导得当的话也可以得到一个“没毛病”的答案。但与更为专业的九方数字人放在一起,差距还是非常明显。

比如在“大盘解读”环节,ChatGPT的解读很简单,含金量不高,而九方数字人解答十分详尽,从整体的盘面、板块的轮动、资金的走向等方面均有展现。

再比如投资者最为关心的“个股诊断”环节,ChatGPT表现亦较九方数字人逊色。两者分别对“英飞拓”这只股票进行诊断,ChatGPT给出的答案是简单的文字资料,并没有作出诊断。而九方数字人诊断得十分详细,不仅给出了股价的走势和分析,还给出了仓位调控的建议。

在“板块分析”的比拼中,双方实力差距进一步拉大。ChatGPT对AIGC板块理解出现明显偏差,答非所问。而九方数字人则从板块涨幅、板块龙头股表现、板块走势等各方面做了分析与预测,信息完善。

在“对ChatGPT相关概念股看法”的问题测试中,ChatGPT不出意外地持续输出了无投资价值的普适性回答,但最终给出了一个明确的建议:有关投资决策的咨询和分析还是得找专业的投资顾问。

从以上ChatGPT给出的回答中可以发现,这些中规中矩的表达方式,似乎更适合那些“机械化操作”、较为依靠重复性和记忆性的领域。而在金融领域,随着“投顾”业务的兴起,专业能力之外,更有温度、更人性化的陪伴也成为极其重要的核心竞争力,这是ChatGPT无法提供的。

通过这场简单的比拼,以九方数字人为代表的专业诊股机器人优势突出。常言道,术业有专攻,专业的事还是得交给专业的人做。九方数字人就是“专业人士”,它是以真实用户需求出发,打造的一款数字人投资顾问,专注于为投资者提供智能高效的陪伴式私人诊股服务,不仅可以对个股进行全方位诊断,同时能进行大盘走势解析及热点话题解读。在不久前刚结束的2022科大讯飞全球1024开发者节上,九方数字人凭借创新性的人工智能体验被授予“2022年度人工智能创新产品金奖”,充分印证了九方数字人在数字金融领域的地位。

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近来,人工智能聊天机器人程序ChatGPT(全名:Chat Generative Pre-trained Transformer)席卷全球,完成了人工智能第一次大规模的自传播。据瑞士银行集团分析师团队发布的报告,自去年11月底发布以来,ChatGPT上线仅5天注册用户数就突破100万,今年2月的月活跃用户已经突破了1亿,速度远快于TikTok(字节跳动旗下短视频社交平台)或Instagram(Meta公司旗下社交应用),前者达到1亿用户用了9个月,后者则花了两年半的时间。“在互联网领域发展的20年里,我们想象不到有哪个互联网应用发展得(比ChatGPT)更快。”

美国《财富》杂志称,没有一款人工聊天机器人能与ChatGPT相提并论。ChatGPT能与用户进行天马行空的长对话,可以回答问题,还能根据人们的要求撰写各种书面材料,例如商业计划书、诗歌、计算机代码和剧本等。“当然,它并不完美。比如提供的结果不够准确、无法引用信息来源、无法做到字斟句酌。”然而,仅是这些就令人担忧这款人工智能产品会颠覆人们日常的生活、学习和工作方式。

被媒体称为ChatGPT之父的人工智能实验室OpenAI联合创始人兼首席执行官山姆・阿尔特曼表示,ChatGPT这项技术是朝着开发通用人工智能(AGI)方向迈出的一步。微软联合创始人比尔・盖茨甚至称ChatGPT的技术将会“改变世界”。他向《福布斯》表示,ChatGPT以及人工智能(AI)领域的进展令人激动,AI将是“2023年最热门的话题”。

今年2月7日,微软宣布将人工智能语言模型集成到其必应(Bing)搜索引擎中,并表示该人工智能工具“比ChatGPT更强大”。微软首席执行官萨蒂亚・纳德拉表示,开发“更符合人类价值观”的人工智能非常重要,必应模型似乎比ChatGPT更具人类特征。在一次测试中,必应出于道德原因拒绝写求职信,而是提供了写求职信的技巧和资源。山姆・阿尔特曼也曾在一次采访中表示人工智能领域对一家公司来说太大了,这个领域出现一个真正的生态系统会更好。“我认为在某个时候,世界上应该会出现多个通用人工智能。”

作为人工智能领域的现象级应用,ChatGPT也给中国的人工智能行业开启了新的竞争赛道。2月13日,北京市发布的《2022年北京人工智能产业发展白皮书》提出,支持头部企业打造对标ChatGPT的大模型,着力构建开源框架和通用大模型的应用生态。2月10日,京东宣布推出产业版ChatGPT,阿里、网易、360等互联网公司也纷纷宣布将发布聊天机器人产品、服务,或直接将ChatGPT引入业务。

ChatGPT风暴席卷全球很快引发了各界关注与担忧,其中之一便是“替代人工”的风险。有不少人认为ChatGPT和人工智能的发展会令翻译、画图和编程等行业日趋消亡。中国科学院自动化研究所紫东太初大模型研究中心常务副主任王金桥则认为,人机协同会是长期方向,但要完全代替人类,未来几十年都不太可能。对于有明确边界、领域知识固定的职业,人工智能生成内容可更多取代人类,如数据分析师、客服、导游等领域,或法律审核、医疗辅助诊断、各类资料审核等。

此外,人工智能及其应用可能引发的伦理与安全挑战也日益凸显。山姆・阿尔特曼表示,他最害怕的事情是开源图像生成器所生成的报复性色情图片。“我认为这会造成巨大且可预见的伤害。”网络安全公司Check Point研究副总裁玛雅・霍洛维茨则担心会出现越来越多的网络安全攻击。因为ChatGPT基本上可以让零编码技能的人成为网络罪犯,从编写令人信服的网络钓鱼电子邮件到编写恶意代码再到规避常见的网络安全检查。

目前,世界多国教育系统及相关从业者已公开抵制ChatGPT。美国多所大学已宣布计划减少居家评估,增加手写论文和口试。纽约市、巴尔的摩和洛杉矶的学区都叫停了学校管理的网络访问聊天机器人。在澳大利亚,一些大学表示他们将恢复只使用监考的笔试考试来评估学生。法国顶尖学府之一的巴黎政治学院也宣布禁止使用ChatGPT。纽约大学认知科学名誉教授盖理・马库斯对以深度学习为中心的人工智能方法持怀疑态度,认为通过将制造虚假信息的成本降低到几乎为零,ChatGPT这样的系统可能会引发一波虚假信息的浪潮,生成式人工智能对“社会结构构成了真实而迫在眉睫的威胁”。

欧洲议会人工智能伦理领域顾问安娜・费兰德近日表示,人类已走到了关键的十字路口:究竟是人工智能控制人类,还是人类控制人工智能。在人工智能野蛮生长的当下,没有一致的立法监管,人工智能在实践层面会面临诸多挑战。

目前,大多数生成模型都是在未经许可或无偿的情况下从互联网上收集材料进行训练的。今年1月底,在美国加利福尼亚州联邦法院提起的一项价值90亿美元的集体诉讼中,原告指控微软和OpenAI窃取授权代码来构建代码托管平台GitHub的Copilot人工智能工具,违反了开放许可条款。全球知名图片提供商华盖创意(GettyImages)稍早前也起诉热门人工智能绘画工具Stable Diffusion的开发者StabilityAI,指控他们未经许可在其训练数据中使用受版权保护的艺术作品。

安娜・费兰德2月初发表文章称,当前世界需要对人工智能采取伦理学上的考量,但最重要的是,需要建立风险评估框架,以指导发展符合人类价值观的人工智能解决方案。论及技术带来的问题和危害,掌管ChatGPT的山姆・阿尔特曼表示,人们无论如何都会采用开源模型,因而,应当采用共同责任和问责制度,让在此基础上建立的公司,以及与终端用户有最后关系的公司都承担责任。

本报北京2月15日电

中青报・中青网见习记者 赵安琪 来源:中国青年报

(来源:中国青年报)

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