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原标题：传推特砍至 1300 人，马斯克：比那多一倍；1.79 亿人看「竖屏春晚」；微软发布 Azure OpenAI

2023 年央视春晚直播收视率达 20.23%：1.79 亿人用竖屏观看

1 月 21 日晚 20:00，中央广播电视总台《2023 年春节联欢晚会》如约而至，据央视新闻消息，据初步统计，截至 1 月 21 日 24 时，2023 年央视春晚电视端直播平均收视率达 20.23%。新媒体直播用户规模达 6.55 亿人，相对去年直播增加 47.7%，竖屏看春晚累计观看规模达 1.79 亿人，相对去年增幅超 50%。

值得一提的是，今年春晚，总台在技术创新应用上实现多个「首次」，比如首次实现「8K 超高清+三维菁彩声」春晚直播、首次使用我国自主研发的 8K 超高清摄像机参与春晚摄制等。（来源：快科技）

英特尔在俄亥俄州利金县建设两家新的尖端芯片工厂，初步投资 200 亿美元

1 月 21 日消息，据英特尔消息，英特尔已宣布计划初始投资超过 200 亿美元，在俄亥俄州利金县建设两家新的尖端芯片工厂。

图片来源：英特尔

作为英特尔 IDM 2.0 战略的一部分，这项投资将有助于提高产量以满足对先进半导体不断增长的需求，为英特尔的新一代创新产品提供动力，并满足代工客户的需求。

作为俄亥俄州历史上最大的单一私营部门投资，该项目的初始阶段预计将创造 3,000 个英特尔工作岗位，在建设过程中创造 7,000 个建筑工作岗位，并在全美范围内支持数万个额外的本地长期工作岗位。（来源：IT 之家）

沃尔玛建立电子商务网站，意在瞄准中小型企业

财联社 1 月 21 日电，沃尔玛公司通过为日常消费者提供服务而成为全球最大的零售商，现在该公司正建立一个面向中小企业的电子商务网站，瞄准更大份额的客户。

负责该项目的高级副总裁阿什利・胡布卡 (Ashley Hubka) 表示，这项名为「沃尔玛商业」(Walmart Business) 的计划旨在为办公用品、家具、食品和电子产品提供一站式商店。

沃尔玛还推出了一项商业会员计划，将帮助消费者节省开支。（来源：财联社）

《「机器人+」应用行动实施方案》印发，服务机器人市场潜力大

工业和信息化部等 17 部门联合印发《「机器人+」应用行动实施方案》，要求到 2025 年，服务机器人、特种机器人行业应用深度和广度显著提升，机器人促进经济社会高质量发展的能力明显增强。

《方案》聚焦 10 大应用重点领域，要求突破 100 种以上机器人创新应用技术及解决方案，推广 200 个以上具有较高技术水平、创新应用模式和显著应用成效的机器人典型应用场景，打造一批「机器人+」应用标杆企业，建设一批应用体验中心和试验验证中心。（来源：上证报中国证券网）

美媒称推特只剩 1300 人，马斯克：还有 2300 名活跃员工

中新网 1 月 21 日电 据美国消费者新闻与商业频道（CNBC）当地时间 20 日报道，该媒体获得的内部文件显示，推特的全职员工人数已减少到约 1300 人左右，其中包括不到 550 名全职工程师。

报道称，该公司负责提出政策建议、设计和产品变更的信任和安全团队中，全职员工已减少到不到 20 人。

不过，马斯克 21 日在推特上回应，推特现在还有约 2300 名活跃员工。仍有数百名员工以及数千名承包商从事信任和安全工作。此外，还有来自马斯克其他公司的不到 10 人在推特工作。

据悉，在马斯克接管推特前，推特约有 7500 名员工。（来源：中国新闻网）

Canalys：2022 年 Q3 全球网络安全市场同比增 15.9% 达 178 亿美元

《科创板日报》21 日讯，据市场调研机构 Canalys 最新数据，尽管企业在削减开支，但全球网络安全市场在 2022 年第三季度仍同比增长 15.9%，达到 178 亿美元。

Canalys 首席分析师 Matthew Ball 称：「许多网络安全厂商已经转向以订阅为主导的商业模式，这也有助于保护他们免受经济增长放缓所带来的直接影响。向基于订阅的平台转移以及对现有账户的紧密关注和优化升级，将在未来 12 个月内帮助网络安全厂商实现收入增长。」（来源：科创板日报）

车型名商标侵权案一审奥迪胜诉，蔚来称将上诉

当地时间 1 月 19 日，奥迪在初审中赢得了对于蔚来的商标诉讼案。德国慕尼黑地方法院认为，蔚来 ES6 和 ES8 的车型名，侵犯了奥迪 S6 和 S8 的商标权。

蔚来方面向第一财经记者表示：「德国慕尼黑地方法院就奥迪起诉蔚来侵犯商标权纠纷一案作出初审判决，对此判决我们感到非常遗憾。我们将坚决上诉，用法律手段维护自身的合法权益。目前蔚来在欧洲业务正在有序开展，EL7 和 ET5 近期将开启交付，充换电设施建设等也正在加速推进。」（来源：第一财经）

2023 春节档新片预售票房破 7 亿

1 月 21 日，猫眼专业版数据显示，2023 春节档新片预售票房突破 7 亿元。《满江红》《流浪地球 2》《无名》分列预售票房榜前三位。（来源：证券时报・e 公司）

微软 Azure OpenAI 服务正式发布：未来支持快速访问 ChatGPT

1 月 21 日消息，微软宣布 Azure OpenAI 服务现已在微软全球 Azure 平台正式发布，这是微软人工智能大众化以及与 OpenAI 持续合作的又一里程碑。

微软 AI 发展里程碑｜图片来源：IT之家

随着 Azure OpenAI 服务的正式发布，更多企业用户可以访问世界先进的人工智能模型，以创建创新应用，包括 GPT-3.5、Codex 和 DALL?E 2――基于微软 Azure 可信的企业级服务和为人工智能优化的基础设施。在不久的将来，用户将能够通过 Azure OpenAI 服务快速访问 ChatGPT。ChatGPT 是 GPT-3.5 的微调版本，在 Azure AI 训练并通过 Azure AI 的基础设施运行推理。（来源：IT 之家）

滴滴企业版重新上架苹果 App Store 和各大安卓应用商店

1 月 21 日消息，滴滴出行 App 此前已上架安卓应用商店和苹果 App Store，手机移动用户可再次下载滴滴网约车应用。除了常规的滴滴出行 App 外，近期滴滴企业版也已上架苹果 App Store 和安卓应用商店。

滴滴企业版发布了 3.3.9 更新，带来了机票、酒店功能升级，还有用车体验优化。上一次更新还是在 2021 年 7 月，当时 3.0.6 版本。（来源：IT 之家）

天文科普专家：正月初二至十五可赏「五星并见」

天文科普专家介绍，农历正月初二到十五期间，每天黄昏时的天空会出现木星、金星、土星、火星和月亮「同框」的「五星并见」天象，十分有趣，感兴趣的公众可以一观。

中科院紫金山天文台科普主管王科超说，所谓「五星并见」，通俗讲是五个天体「同框」出现在太阳一侧，并且能被我们用肉眼同时观测到的一种天文现象。这种天象出现时，公众可以依据方位识别各个天体，了解它们的运行规律，既有趣味性，又增长天文知识。

此次「五星并见」的位置顺序，四颗行星从西向东依次是土星、金星、木星、火星，月亮的位置则变化较大。（来源：新华社）返回搜狐，查看更多

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体验下最近爆火的ChatGPT（OpenAI）【附加DALLE智能作画体验】

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ChatGPT是一个受欢迎的聊天机器人，它使用了大型语言模型来回答用户提出的问题。它能够模仿人类语言和思维方式，因此能够和人类进行有意义的对话。

我想，ChatGPT之所以能够爆火，有以下几个原因：

• 首先，ChatGPT的技术水平非常高。它使用了最先进的深度学习技术，能够在巨大的语料库中学习人类语言，并运用所学知识来回答问题。这使得它能够提供准确而丰富的回答，为用户提供高质量的服务。
• 其次，ChatGPT的界面友好，操作简单。它提供了一个易于使用的在线平台，用户可以直接在网页上输入问题，并收到即时的回答。这使得它能够吸引广大网民，特别是喜欢在线交流的年轻人。
• 第三，ChatGPT的应用范围广泛。它不仅能够回答一般性问题，还能够提供专业知识和技能建议。这使得它能够为广大用户提供多方面的帮助，满足各种不同需求。

总之，ChatGPT之所以能够爆火，是因为它的技术水平高、界面友好、应用范围广泛。

ChatGPT 的官方网址：https://chat.openai.com 你需要具备两个条件，特殊上网和特殊手机号验证码接收。

打开就这样很简约 大家也都能看得懂，就是需要注册，然后再登录，注册时需要使用邮箱接收邮箱，同时需要外国的手机号接收验证码，这点大家自己想办法吧。

登录成功就是这样的，界面确实很简约。

这样看来，也是没毛病的

也是没问题的还附带解释。

我随便一问，让它解答力扣第103题，没想到啊，这也能行

真就是这道题！ 解答也是完全正确，基本就是最优解。

今年六月份上线的Copilot，跟这没法比吧，Copilot刚出来时我也体验过，那只能算辅助写代码，或者你打个注释说写个二分算法，Copilot倒也是可以。

微软 GitHub AI 编程工具 Copilot 在经过了近一年测试后，2022年6 月 22 日已正式上线，定价每月 10 美元（约 66.9 元人民币）或每年 100 美元（约 669 元人民币），对学生用户和流行开源项目的维护者免费提供。据官方介绍，Copilot 能够帮助开发者在 Visual Studio、Visual Studio Code、Neovim 和 JetBrains IDE 等开发环境中写代码时自动提供建议。GitHub Copilot 支持 Python、JavaScript、TypeScript、Java、Ruby 和 Go 等编程语言。可以根据上下文自动写代码，包括文档字符串、注释、函数名称、代码，只要用户给出提示，就可以写出完整的函数。

网址：https://labs.openai.com/ 界面也是如此简洁，操作也简单就是输入，然后自动作画，感兴趣的小伙伴自己去多体验吧。

其实第一段的爆火原因是用ChatGPT自己回答的。

版权声明： 原创博主：牛哄哄的柯南 博主原文链接：# 个人博客链接：

看完如果对你有帮助，感谢点击下面的点赞支持！ [哈哈][抱拳] 加油！

共同努力！

Keafmd

感谢支持牛哄哄的柯南，期待你的三连+关注~~

keep accumulate for my dream【共勉】

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你需要的大模型101 - Open AI GPT-3 快速指南

你需要的大模型是什么

从去年Private Beta开始就在关注OpenAI怎么使用GPT-3的能力，迟迟无法如愿。半年的时间里，OpenAI已经支持了几百个应用的开发，也经常在Product Hunt榜单上面看到GPT-3的身影。

终于，2021年11月18日，之前一直需要申请排队才能使用的GPT-3模型API终于开放了Public Beta，用户可以直接在网站注册，登录调用这个网红模型。

在自己的申请和使用过程中，也确实有一些小问题和技巧需要面对，在几天的试用后，把一些使用方法和过程分享给大家，也希望能够看到更多有创意的应用出现！

以下有一些文字是用这个接口生成的（本人原稿的英文版中，这一篇是人肉翻译）

期待国产大模型的产业化前景，不要再拼参数了（某潮公司）！！！

去年的Private Beta，中国区的开发者就无法注册（提交申请杳无音信）。今年……还是很抱歉，中国区的开发者仍然无法使用。在注册的流程中，需要填写本人所属组织和可接收验证码的手机号，建议需要继续使用的同学联系自己海外的亲友，才能够顺利地通过申请。

注册成功后，用户可以用自己的Google账号登录，OpenAI自己的服务是不需要梯子的。

登录后，基本上所有的用户都会是一个Free Trial的账户，里面包含了价值$18的使用权，用户可以根据自己的需要（建议先不要）升级自己的账户等级。

推测OpenAI的Technical Writer理解程度不佳，这次接口的文档实在是逻辑有些混乱。鉴于冗长的文字和蹩脚的逻辑浪费大家的时间，我用了一些时间整理了这次开放的若干模型和下游的任务能力，可以直接看图：

在这次的输出中，核心的是基于GPT-3的四个基础模型：

• Davinci：功能最全、通用能力最强的一个模型；
• Curie: 相比Davinci更快的通用模型；
• Babbage: 更偏向简单、直接任务的模型，规模更小一些‘；
• Ada: 轻量级的模型，推理速度最快，也最便宜；

Base Model	特点	典型应用
Davinci	功能最全，通用性最强	意图识别，因果分析，总结任务
Curie	相比Davinci更快，在问答、情感分析方面更擅长	语言翻译，多分类，情感分析，总结任务
Babbage	擅长简单任务及内容审核服务	内容审核，语义搜索，分类任务
Ada	轻量级的通用模型	文本生成，简单分类，地址纠错，关键词提取

所有模型都需要被统一的API调用

调用模型的一些小建议：

1、可以先使用Davinci跑出一个完整的结果；

2、基于Davinci的结果，根据任务类型，同时对比其他几个基础模型的输出，找到投资收益最高的那个模型 - OpenAI官方提供了一个比较工具可以使用 ;

3、选择好模型之后，在一定时间内保持一个模型对应一个任务，以尽可能地确保服务正常（你知道的，AI有可能告诉你预期之外的结果）和较低的维护成本；

用户可以通过以下的方法来请求API，得到推理结果：

• CLI Request: 在命令行中返回推理结果，适合试验或者任务量较少的情况；
• Python Libraries: 用户通过官方提供的Openai包，结合自己的API Key调用;
• Community libraries: 平台上的开发者自发地根据需要开发了其他语言和环境的调用方法，支持的环境如下：
  • C#
  • Crystal
  • Dart
  • Go
  • Java
  • JS
  • Python
  • Ruby
  • Unity
  • Unreal Engine

这里有一点要注意的是，GPT-3的训练数据截断到了2019年的10月份，对于时间敏感的任务，有可能出现模型还没有学到的知识，所以结果会有衰减甚至不可用的情况。

在下游的场景支持方面，GPT-3 归纳了四种能力，用户可以将自己面对的任务或者需求转化成以下的其中一类或者几类问题做解决：

文本作为输入的Prompt，模型将完成在上下文和模型上符合前文的文本结果返回，帮助用户实现一个完整的语句或者段落的生成。

这里面，比较重要的是给模型的Prompt的设计，GPT-3官方给到了一下的几个建议：

• Showing not Telling：给例子，让模型模仿效果要比告诉它做什么好；
• Collect Quality Data：老生常谈了；
• 参数设置：在不同的模型里面，不同参数需要更精巧的设计（已经比较傻瓜化了），比如关键的temperature和top-p这些参数，可能左右模型输出的发散程度；

典型的文本分类问题，需要输入的是带有标签的数据集，模型在Few-Shot的环境下，输出分类的结果。

Semantic Search

目前可以支持用户上传多个不超过150MB的文件，将搜索的结果Top-K返回，这个搜索猜测后面会结合DALLE这样其他模态的能力结果，有可能出现了下一代的搜索引擎的底层技术了。

Chatbot应用再出山，也许是Chatbot的又一次走向人工不智障的路径。

这一部分会是许多算法同学非常关注的部分，Open AI对于Fine-tune的态度看起来是比较谨慎的，需要开发者写邮件申请，通过了之后才有可能对不同的下游任务做自己的定制开发。

在基础模型的能力之上，Open AI进一步封装了他们看起来可以向上延伸的场景模型，这一次主要有三个方向：

• Instruct series(davinci-instruct-beta and curie-instruct-beta)：指令返回类型，类似于问答场景，用户输入一段需要模型完成或者解释的任务，模型返回对应的合理结果，不擅长搜索、长文本的生成任务；
• Codex series(davinci-codex and cushman-codex, Private beta)：生成代码类型，包括从自然语言生成代码的能力，Python支持的最完善，能够支持的环境包括JavaScript, Go, Perl, PHP, Ruby, Swift, TypeScript, SQL, Shell

• Content Filter(content-filter-alpha): 检测文本中的内容，对文本进行分类，主要是三个类别(safe-0, sensitive-1, unsafe-2)

Playground是Open AI为用户提供的一个最直接可以通过无代码的交互方式使用模型的环境，这是一个B/S的服务，可以直接访问：

OpenAI Playground

Open AI对于开发者发布一个使用GPT-3能力的应用也相当保守。他们规定，当这个应用的接口服务超过5个用户时，开发者就必须向Open AI的团队发送一个审查应用的邮件，然后得到官方的认可，否则开发者的API很有可能立即被回收，甚至有永久失效的可能性。

同时，对于应用了性，Open AI也分成了三个等级，有一些应用是不被允许上线的（损害公共利益的、有可能信息泄露的，诸如此类），开发者可以参考比较详尽的Usage Guidelines

一个例外是，如果这个应用只是内部用来Demo或者Hackthon的话，可以提前两周向官方提出申请

总结来讲，一个应用的发布流程主要如下：

1、确保应用符合Usage Guidelines；

2、再开发自己的应用，注意遵循 safety best practices的要求；

3、当开发完整，向官方提交一个预发布的请求；

4、OpenAI在风险、市场、滥用等问题上进行审核；

5、应用得到通过或者拒绝的结果；

6、在应用上线后，随着用户和服务的增长，如有需要，向相关方提出增加资源的请求。

OpenAI在充分地商业化变身后，非常明确地把GPT-3作为新一代的AI基础设施，和云这样的市场类比，这个逻辑同样的应用在了这一次的定价中，具体的定价方式如下：

有几个关键点：

• 免费试用: 在用户开始使用的钱3个月内，有免费的等价$18的额度；
• Pay as you go: 每1000个Token的阶梯收费;
• 仔细选择模型：在每个任务中，仔细选择模型，计算好ROI；

在定价的逻辑里面，有一个非常重要的概念是Token（技术同学比较好理解）:

用户可以通过这个官方提供的计算Token数量的工具来粗略估计自己需要支出的成本

OpenAI Tokenizer Tool

最后，官方给到了一些可以直接使用的例子:

OpenAI Examples

当然，更多也更有趣的是众多的开发者开脑洞的应用，值得探索借鉴：

Developer Apps

• 对中文的支持：以目前开放的状态观察，我们还是看国产模型的吧；
• 想象空间：OpenAI做了吃螃蟹的动作，这个平台的架构日渐强壮，确实值得探索；
• 是不是智障：确实，有时候对于mistake-intolerant的任务来讲，智障的概率有点高，但这取决于开发者对于应用的定位，开放的、生成式的任务会有意思很多；