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C器之心蟮溃做者：Tony Peng。程序T

去年，OpenAI 的 1v1 AI ×耸澜珥尖x手 Denti，OpenAI CTO Greg Brockman 承Z：明年，咱ё 5v5 的 AI bot 重回 TI。今天，他履行了Z言，ё湃新的 OpenAI Five，意欲挑鹑世界最尖的 Dota 2 人玩家。然而，51 分的比以後，OpenAI v了一鐾　算法

介B，本 TI8 的不少①伍都竺想⒓优c AI 的比，OpenAI 今天遇到了第一κ郑碜园臀鞯痍 paiN，後者也是本 TI8 比第一支被淘汰的伍。但不能否J，它仍然是目前止全球最大的 18 支伍之一。而在此以前的公_比中，OpenAI Five 在 1v1 比中打× Dendi，又在 5v5 比中打×巳祟前I玩家、[蚪庹fTM成的 6000 分e痍。api

有 AlphaGo 棋的「前可a」，比以前，人Ay OpanAI 的人工智能A。然而事Ko@N危m然 OpenAI 的智能w在操做反等方面比^有c，在w策略c合做上仍比不上人F。Wj

TI8，_局不利C器W

今天的人C大HM行一觯比p方容以下：分咽

OpenAI 天x方：直升C、巫妖、死亡先知、冰女、潮汐ide
paiN 夜|方：R恩、死`法、巫t、火、斧王W

比一_始，OpenAI 就o了本身 97% 的俾剩然而_局就出不利，paiN x窳碎_F直接nM天x野^，四人攻落蔚某毕，到了一血。OpenAI 也展F出了人工智能「不明」的一面，在塔下不嗖逖邸y

paiN _局打的不e，[蜻M入 7 分半，OpenAI Five 落後 1000 。OpenAI 逐u在 10 分r把比分掰成了 7 比 7，雒嫦萑肓私棺啤Ｔ能蚩吹剑XK不注重⑷耍只Ｒ混锻扑。S後，AI 在芟侣F鹬凶プ×C。至 17 分，OpenAI 的反超人x手。化

21 分半，AI 拿下 Roshan，@也是 AI 首次在公_比中 Roshan，直升C拿盾。不^，在 25 分直升C在夜|野^被抓，盾被浪M了。AI 也]有砭龋直接大哥了。32 分第二次拿下 Roshan，可是]想到的，OpenAI 很是「自私」，l⒌袅 Roshan l拿走不朽盾，就算他是o助位！S後，OpenAI 下路野^打出一波二Q四。

人工智能於插眼的思路於人，咱最多能蚩吹饺真眼被放在了 Roshan T口！而 AI 同r在家Y也放了三眼，引砹私庹f的吐槽。在M以後，咱看到了 AI 死亡先知一直在大招收野^，很！

paiN 的玩家m然人^落後，在英雄操做上不c，但逐u找回了奏，在推掉下路後了雒嫔系c。35 分，人玩家上了高地，此r OpenAI Ay的俾氏陆档搅 67%。

固然，人K不J此r AI 能c。在 37 分，paiN 已I先了 9000。到 40 分，OpenAI 在⒘巳祟英雄後x窳说谌次打 Roshan，不^此r人I玩家彷佛已掌握了人工智能的套路。

比M行到第 49 分，AI J本身的俾室呀下降到 20%，大局已定。

最K，paiN 的人玩家在F OpenAI 以後打爆了水晶。TI8 人C大鸬谝霰荣以人的倮告於段落。

今天的比，AI 存在着三巨大的}：

首先，[蛑衅诓 Gank 也不集中c推塔了。在 20 分到 35 分的r候，有一段空窗期，paiN 的火和斧王都尚未出 BKB，@是 AI 的好C。可是除了插眼，就是在 Roshan 附近晃悠，也]有M起像拥淖ト撕屯扑。等到撤浇打出恚BKB 出硪葬幔比呈F了一倒的B荨

其次，]有位置之分，不合理安排Y源。Dota 碛 1-5 位，1 位 Carry，4-5 位o助。⒆Y源分配o 1 位是 Dota 多年淼慕，本霰荣 paiN 也是①Y源先分配o火和斧王。反^ AI @，遵照着人人平等的原t，居然出F了潮汐和巫妖拿不朽盾@N「鹦g安排」。

最後，出b出F大的}。AI 彷佛不明白什Nb浜线m，K且浪M了大量的金X在插眼上。

OpenAI Five 目M成T、研究科W家 Jonathan Raiman 告VC器之心，F成TKo特e失望，「前，咱大多等艘A下本霰荣的概率大概就 30%-40%。@霰荣咱W到了不少|西，好比 AI ⒘ Roshan 不少次，@些都值得咱回去好好研究。」

Raiman 透露，@次比h境由於改信的O置，信得能虮，@模型又要男逻m新的h境，必定程度上影了不少因素，好比b涞馁I；此外，F正在反思P於愍嘀氐脑O置。OpenAI 有一套Ff做C制（後文介B），一切疃@[蜃罱K倮前提，但如今看恚@拥脑O置下降了 AI 在前期 farm 和e累的eO性。

@只是 OpenAI 在 TI8 期g的第一霰荣，以後有霰荣留o OpenAI 挽尊。只不^， 6 月首次公_ OpenAI Five 研究成果，到一帆L水地在基y中虐⑷祟伍，OpenAI Five 什N在今日遭受^棒喝，或S，咱能乃以前的故事Y，@得一些示。

AlphaGo以後，要接棒手

咱rg芑氐 2016 年……

研究[蛑械 AI 一直是C器WI域的衢Tn}：一恚O[虻某踔允泛吞穑@N}s性和趣味性使其成 AI 的理想x瘢烧撸[蛱峁┝素S富的人C交互C；再者，由於[蚝苁橇餍校天然造出了更多的做 AI 的IB。

^去啄辏[蜓芯C器WI域砹酥卮蟮耐黄疲2015 年，谷歌的 DeepMind 在科WsI《天然》上l表了一最新研究：他_l出了深度化W（具w Deep Q Network）碛 AI 玩家，在 Atari 2600 的一系列[蛑校表F接近甚至超^了人的水平。

到了第二年，DeepMind 的 AlphaGo M空出世，基於蒙特卡洛渌阉骱化W，它在和n棋大李世h的^量中以 4：1 俪觯挥诌^一年，AlphaGo M化 AlphaZero，不依靠人知R，o靠自我博弈，在H象棋、⑵搴棋@三N棋[蛑F超^人的水省

李世h

一P棋，在全世界W起了一股 AI 岢保但@股岢痹缤冷s。世界要新的刺激保持 AI 的好奇心和岢溃I者也要で笮碌奶鹛剿 AI 的界。

棋m然被攻破了，但在f千[蚴澜缪Y，留o研究T的空g依然很大：呐祁[颍第一人Q[颍雅塔利[蛳盗校到[颍策略[颍沙盒[颉…DeepMind 和 Facebook 便在星H霸（StarCraft）上l力，星H霸被J是子[蚴澜缪Y最y被攻克的[蛑一，至今 DeepMind 的表F一直不太理想，也促使了他在去年和暴雪公司_源了星H霸 2 的C器W平_。

在@拥谋尘跋拢OpenAI 的 Dota AI 目，被予以了厚望。

2016 年 11 月 5 日，OpenAI Q定_l能W Dota 2 的人工智能w。目M由 OpenAI CTO Greg Brockman ьI。

Greg Brockman

在此以前，OpenAI K不知道研究什N[颍只是大概有剩哼[蛞足蜓}s，且十分流行，有S富的 API 可使用，能在 Linux 上\行。他在美直播平_ Twitch 上搜索了全部的[颍最K⒛寺湓诹 Dota 2 上。

Dota，全名 Defense of The Ancients，本硎母技[颉赌ЙF霸》系列孵化出的一多人在鹦g技地D，如同@款[虻拿字同樱Dota 的倮l件是摧撤降 Ancient（水晶）。

2005 年，Dota 初版地D 6.01 版本正式l眩Dota 背後最核心的地D程序T冰蛙（IceFrog）多年砭So和更新 Dota 地D。2013 年，冰蛙合[蜷_l公司 Valve l行了 Dota 2，氐转立於魔F霸，成了一款真正的技[颉

Dota 6.67C

Dota 2 符合 OpenAI 的全部要求：

首先，它十分}s。Dota 2 有 115 可用英雄，每一英雄 1-10 技能不等（卡，f的就是你），上百件物品，20 塔、凳 NPC，5v5 M整天x和夜|膳桑在三l路上互相博弈，闹醒苌出包括、打野、Gank、F稹⒉逖鄣炔灰拥鹦g和安排。

OpenAI 在官方博客上列出了 Dota 2 和棋[虻Ρ：Dota 2 每 tick 平均a生 1000 可能有效行，相比之下，H象棋是 35 ，棋是 250 ；^ Valve（Dota 2 的\I公司）的 bot API，OpenAI 把 Dota 2 2 fB，也就表明人在[蛑锌色@取到的全部信息。H象棋表明大概 70 枚e值，棋大概有 400 枚e值。

其次，Dota 2 很流行。@款[蛟谌球有上千f的玩家，m然盗可媳炔贿^《英雄盟》或者F在的「吃u」和「堡尽梗但它因v史相久h（Dota 在 2005 年l行），又基於魔F霸的史背景，使得@款[蛴凶藕苌畹牡滋N和口碑。

再者，Dota 2 有I事。每一年 8 月，全世界的玩家淼奖泵⒓ Dota 2 H邀 The International，@是由 Valve ek。去年 TI7 的金池高_ 2000 多f美A。

起初，OpenAI K不是着眼於№尖的人玩家，若是能使用前最前沿的C器W算法，_l出一智能的、玩 Dota 的MC器人（下文用 bot 代替），就已是莫大的突破了。]想到，路越走越h。

咱可能要失×

2017 年年初，OpenAI _l出了他自J最好的一款基於t的_本 bot。@要多於目M的前研究T、F在πn基金 DE Shaw Group 的 SVP Rafal Jozefowicz，Rafal ]有打^ Dota，但他天天都看比回放，和其N成T聊 Dota 2 英雄是怎N放技能、怎N推塔、怎NIb洹

研究T把能想到的t都了M去，_本 bot 也_能打A一些IN玩家，但面ι一些的玩家就毫o偎懔恕

OpenAI Q定再M一步，把硬a的部分取出恚D而用C器W代替。他使用化W（reinforcement learning） bot 念^_始W。Y果，他l如今短期里根本]法在 5v5 的h境YF，太困y了。

研究T因而退而求其次，先囊小[蛳率郑而後逐步U大[颦h境，@小[蚪 Kiting。

Kiting 是 Dota Y的一技巧，通常出如今期：你攻粢幌撤挝欢後^走位它打不到你，砘鼗氐叵耗撤降难量。OpenAI 基於 Dota2 造了一款小[颍涸谝h形孤u上，好的 bot 在u上去^ Kiting 的方式和_本 bot，保C本身不被打到的同r撤挝⒓此惬@佟

起硗蔚陌桑H操做s根本不是一回事海OpenAI 的 bot 在 Kiting Y始K打不A人玩家。OpenAI 的 bot 始K沿着一右环NE，可是人每每不按套路出牌，@Y果一直差人意。

「咱可能要失×耍」@是 OpenAI 在r得出的Y，距x目右呀小半年了，M度s大幅度落後，很多研究T有些灰心。此r，OpenAI Q定走到哪核隳海即便是l炎钚碌难芯砍晒也依然有r值。

Y果起色出F了。研究T_始⒂h境YSC化，英雄r而走的快，r而走的慢，r而由於故障而停不前。@方法很快收到了奇效，SC性使得 bot 的化W策略Wj很是棒。2017 年 3 月 1 日，OpenAI 出淼男『冢ê诎颠[b）已能蛟 Kiting 中⒛_本a的小牛（撼地神牛）。

Kiting

他 Kiting Y的策略放到了 Dota 2 的 1v1 模式中，一邮盏搅诵Ч。Bot _始Wa兵、W卡兵、能使用各技能了。@o予了 OpenAI O大的信心：只要使用一拥乃惴ǎ而後加a算能力，或S有一天，咱能作出 5v5 的 AI。

Jonas Schneider 回f，直到 2017 年的四、5 月份，他都依然能蜉p地 AI，但S着 OpenAI 加入了更多的算力 bot M行，它的水平_始日新月。6 月初，它打A了 1500 分的玩家。月後，Dota2 1v1 大神、2015 年 The International 冠伍成T Sumail 也〗o了 OpenAI。

在@^程中，著名的美籍n裔解fT William「Blitz」Lee OpenAI 椭很大。OpenAI r找到了 Blitz，但他能予以一些指В要知道，K非每一位 Dota 玩家都欣p OpenAI 的作法，有人以@t科W家在耍花招，有人不看好，但 Blitz 囊婚_始就被 OpenAI 的成果所吸引， OpenAI 研究T回，Blitz 在和 bot 打完一 1v1 後，f了@N一句：

「@⒔襻岣淖 Dota 玩家如何 1v1 的方式。」

接下淼墓适拢你都知道了：在去年 TI7 上的 Dota2 一σ槐硌葙中，由 OpenAI O的 bot 倭 Danylo "Dendi" Ishutin，Dendi 在I生涯中已A得 73 f 美A金。OpenAI 的 bot 在第一霰荣_始s 10 分就倭 Dendi。在第二霰荣中 Dendi 放，K拒^M行第三霰荣。

OpenAI 火了。C器W@圈子Y的明星研究C，成了全世界P注和嶙h的焦c。AI 攻破 Dota 1v1 成功霸屏去年的 TI7，一霰硌葙，L^w^了 TI7 上全部的正式比。多等苏^，@喜，y以置信，也有人岩珊筒桓市模五味s。

OpenAI 的谷歌搜索

1v1 的倮 OpenAI 解_了S多iF，其中最重要的是：化W在如此}s、要L期策略的[颦h境下是否依然奏效？

]有人不|疑 AI W某一N技能的能力，好比正反a，好比放技能，@都很巍５在}s的h境Y⑷部的技能、走位、等串在一K海在 1v1 中打∈澜珥尖玩家，@是重大的突破，毋庸置疑。

不^，S多人不知道的是，人玩家在@以後的和 OpenAI 的 1v1 翁糁腥允勤A^一次的。去年 9 月 7 日，碜缘的 Dota2 x手 Dominik "Black" Reitmeier 在最後r刻完成皮血反，取得 2：1 的倮。@是人第一次在氐装 AI 面前取，看把 Black 激映墒颤N恿恕

OpenAI 不是 AlphaGo，至少，它不是o车摹

比Y束後，OpenAI CTO Brockman 在 TI7 上公蚜肆硪使人振^的消息，「下一步是 5V5。咱明年 TI 再！」

解Q 5V5 的三核心}

m然放出去了，但 1v1 的成功在 5v5 上覆制，OpenAI ]有十足的把握。在真正_始 bot 前，研究F作了大量的前期涔ぷ觯

好比最大化地利用 CPU 和 GPU 砑铀俅笠模，rg就是金X，OpenAI 最K使用了 128,000 CPU 核和 256 GPU 碇С炙懔Γ AI 天天自我博弈成千上fP[颍天天累[rg_到 180 年（限制 AI [rg什N的是不存在的）；

他摒了 Kubernetes 而自主_l了一ｉT用於化W的系y Rapid，可以在分咽较到y中快速地}u多C器上出淼慕Y果和，而後更新担

他使用了 Gym 做h境。Gym 是 OpenAI 自主_l的用於化W的h境，包含了 OpenAI Five 所要的各程序和後_a。

在完成部署後，OpenAI 要解Q三核心}：L操做、C制、和Ff做。

了每一英雄，OpenAI 使用了煞NC器W技g：L短rgWj（LSTM）和近端策略化（Proximal Policy Optimization）。

何使用 LSTM 其很好理解：打 Dota2 要，撤接⑿鄣拿前行都σ葬岬男a生影。LSTM 是一N循h神Wj（RNN

濂ユ澗鍗婂浣撻噸搴嗙瀛﹀煄濂ユ澗鍗婂浣撻」鐩惤鎴烽噸搴嗙瀛﹀煄

濂囩憺澶ц殏铓佹湁闀跨画鑸悧,濂是什么意思怎么读,濂溪的意思,濂溪是什么意思?

集成电路是国之重器，事关国家安全和国民经济命脉，是国家战略性、基础性和先导性产业，是重庆市大数据智能化发展的基础产业。

自成立以来，西部（重庆）科学城通过补链强链，把目光瞄准集成电路、生物医药、新能源及智能网联汽车、软件信息等赛道，加速壮大新一代信息技术、生命健康、绿色低碳及智能制造、高技术服务四大主导产业，打造高质量发展“新引擎”。

近日，小科抖打探到，又一集成电路项目―― 奥松半导体8英寸MEMS特色芯片IDM产业基地项目落户西部（重庆）科学城。

该项目究竟要干啥？

投资主体有多牛？

为何选择落户科学城？

又如何助力科学城

加快打造集成电路产业高地？

一起来看看~

总投资35亿元

构建MEMS传感器全产业链“闭环”生态圈

▲项目效果图。受访单位供图

小科抖了解到，该项目已获得国家相关部委批准，总投资 35亿元，拟用地200亩，包含 8英寸CMOS+MEMS特色传感器芯片量产线、8英寸MEMS特色晶圆快速研发线、西部成渝双城经济圈智能传感器创新研发中心、车规级传感器可靠性检测中心、产学研科研中心及奥松半导体研发办公大楼等建设项目，技术能力覆盖CMOS+MEMS特色工艺，可实现各类MEMS传感器产品的研发和批量生产。

据了解，该项目可全面开展表面硅、体硅以及新工艺、新器件、新系统的研发和量产；具有MEMS压阻、压电、硅光、磁材料、MOX、微流控等相关工艺的研发和量产设备，大幅提升产品研发的成功率，实现产品从研发到量产的无缝衔接。

投资主体有多牛？

据了解，该项目的投资主体为广州奥松电子股份有限公司（下称：奥松电子），创立于2003年，坐落于广州市开发区科学城，是应用MEMS半导体工艺技术生产传感器特色芯片的国家级专精特新“小巨人”企业，也是MEMS领域集研发、设计、制造、封装测试、终端应用为一体的MEMS智能传感器全产业链（简称IDM）企业，拥有先进的MEMS半导体传感器特色芯片量产线，是国内领先的MEMS半导体传感器芯片制造企业，面向全国提供全方位服务的一站式MEMS智能传感器解决方案。

▲广州奥松电子股份有限公司研发实验室。受访单位供图

成立伊始，奥松电子便注重研发，截至目前，拥有一支200余名工程师组成的专职研发团队，包含近30人的海归博士及硕士研究生团队，设置芯片、材料、封装、校准、应用等多个事业部。

不仅如此，奥松电子还与国内外多所高校和研究院建立产学研合作关系，近五年来年均研发经费投入占营业收入总额的20%以上，近三年累计开展研发项目近30项，均已形成科技成果并成功转化，同时已申请获得各项发明、实用新型及软件著作权等专利知识产权超过300项。

为何选择落户科学城？

“科学城的集成电路产业基础较好，集聚的中国电科、SK海力士、联合微电子中心等集成电路产业头部企业，将有助于企业产业协同创新和规模化发展。”奥松电子相关负责人表示，同时，奥松半导体还将面向 成渝地区双城经济圈及国内外相关产业提供部分MEMS特色半导体芯片开发合作、设备共享、技术支持等服务，逐步完善科学城集成电路产业体系。

小科抖打探到，该项目建成后，将为西部成渝经济圈汽车、轨道交通、生物医疗与健康、智能家电、智能机器人、高端装备制造、精密仪器设备、智能电网、物联网等战略性支柱产业、战略性新兴产业供应链提供强有力的保障；在与客户的产品合作开发模式上，通过联合研发、工艺整合、生产对接、项目培育等多种创新形式，缩短研发与制造周期，加快产品迭代，推动科技成果的转化与产业化。

目前，

科学城已构建起从EDA平台、

共享IP库、芯片设计、

制造到封装测试的集成电路全新产业链，

吸引了SK海力士、

华润微电子、中国电科、西南集成

等一批知名集成电路企业聚集发展，

初步构建了涵盖人才培养、

产业孵化、验证仿真、

工艺服务的产业创新生态。

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