商汤科技最近新消息
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作为人工智能软件公司,商汤科技以“坚持原创,让AI引领人类进步”为使命,“以人工智能实现物理世界和数字世界的连接,促进社会生产力可持续发展,并为人们带来更好的虚实结合生活体验”为愿景,旨在持续引领人工智能前沿研究,持续打造更具拓展性更普惠的人工智能软件平台,推动经济、社会和人类的发展,并持续吸引及培养顶尖人才,共同塑造未来。 商汤科技拥有深厚的学术积累,并长期投入于原创技术研究,不断增强行业领先的全栈式人工智能能力,涵盖感知智能、决策智能、智能内容生成和智能内容增强等关键技术领域,同时包含AI芯片、AI传感器及AI算力基础设施在内的关键能力。此外,商汤前瞻性打造新型人工智能基础设施――SenseCore商汤AI大装置,打通算力、算法和平台,大幅降低人工智能生产要素价格,实现高效率、低成本、规模化的AI创新和落地,进而打通商业价值闭环,解决长尾应用问题,推动人工智能进入工业化发展阶段。 商汤科技业务涵盖智慧商业、智慧城市、智慧生活、智能汽车四大板块,相关产品与解决方案深受客户与合作伙伴好评。 商汤科技现已在香港、上海、北京、深圳、成都、杭州、南平、青岛、三亚、西安、台北、澳门、京都、东京、新加坡、利雅得、阿布扎比、迪拜、吉隆坡、首尔等地设立办公室。另外,商汤科技在泰国、印度尼西亚、菲律宾等国家均有业务。
因太火而开源的深度强化学习一书，作者来在线讲课了
北京时间2月25日，本书作者丁子涵博士将带来线上分享，围绕深度强化学习基础知识与研究应用展开讨论。
得益于 DeepMind AlphaGo 和 OpenAI Five 成功的案例，深度强化学习受到大量的关注，相关技术广泛应用于不同的领域。但是，对于一名学习者来说，市面上很少有书籍或者教程能同时覆盖从「0 到 1」和「从 1 到 N」的深度强化学习内容，学习材料非常零散。
为了克服这一难题，北京大学前沿计算研究中心助理教授董豪博士等编写了一本名为《Deep Reinforcement Learning: Foundamentals, Research and Applications》的英文书籍。该书于 2020 年 6 月由 Springer 发行，纸质版和电子版销售量都很大，电子版本下载量已经超过了 8 万册。
由于反响比较热烈，很多读者都表示希望能有中文（简体）版本，还有港台地区的同学反映希望能有繁体字版本。因此，他们就把书翻译成了中文简体和繁体，并于 2021 年 6 月和 2022 年 1 月发行。其中，中文简体第一版一经发行已售罄，现已发行第二版。
整本书共分为三个部分，覆盖了学习深度强化学习所需的所有内容。第一部分（基础部分）介绍了强化学习的基础知识、常用的深度强化学习算法及其实现方法：第二部分对精选的深度强化学习研究方向展开介绍，这对希望开展相关研究的读者非常有意义。第三部分仔细地讲述了大量应用的实现细节，例如机器人学习跑步、机械臂控制、下围棋、多智能体平台等等，并提供相关的开源代码。
可以看到，无论你是计算机科学专业背景、希望从零开始学习深度强化学习并开展研究课题和实践项目的学生，还是没有很强的机器学习背景、但是希望快速学习深度强化学习并将其应用到具体产品中的软件工程师，这本书都能帮到你。
目前，该书中文简体版已开放下载：https://deepreinforcementlearningbook.org/
为了帮忙读者更好的了解本书内容，2月25日20:00-21:00，机器之心邀请到本书作者丁子涵博士带来详细介绍。
分享主题：深度强化学习基础知识与研究应用
分享嘉宾：丁子涵是普林斯顿大学博士，于 2019 年获得英国帝国理工学院硕士学位，曾在北京 Inspir.ai、加拿大 Borealis AI、腾讯 Robotics X 实验室有过工作实习经历。本科就读中国科学技术大学，获物理和计算机双学位。研究方向主要涉及强化学习、机器人控制、计算机视觉等。在 ICRA, IROS, NeurIPS, AAAI, IJCAI, Physical Review 等顶级期刊与会议发表多篇论文，是 TensorLayer-RLzoo、TensorLet 和 Arena 等开源代码库的贡献者。
分享摘要：本次分享将围绕深度强化学习基础知识与研究应用展开讨论，包括基本概念、强化学习算法类别、常用强化学习算法等，其次将介绍强化学习研究中的挑战和一些研究思路与交叉方向，最后将讨论深度强化学习的一些实用案例与潜在应用方向。
分享时间：北京时间2月25日20:00-21:00
直播间：关注机动组视频号，北京时间2月25日开播。
交流群：本次直播设有 QA 环节，欢迎加入本次直播交流群探讨交流。
如群已超出人数限制，请添加机器之心小助手：syncedai2、syncedai3、syncedai4 或 syncedai5，备注「深度强化学习」即可加入。
机器之心 ・ 机动组
机动组是机器之心发起的人工智能技术社区，聚焦于学术研究与技术实践主题内容，为社区用户带来技术线上公开课、学术分享、技术实践、走近顶尖实验室等系列内容。机动组也将不定期举办线下学术交流会与组织人才服务、产业技术对接等活动，欢迎所有 AI 领域技术从业者加入。
虚拟个人助理运用ai技术实现 openai 小程序
虚拟个人助理运用ai技术,虚拟个人助理运用ai技术的好处,虚拟个人助理运用ai技术的优势,虚拟人工助理最近OpenAI所开发的ChatGPT非常火，于是我也去体验了一下。
在玩过之余，就想着能不能把它移植到系统环境，成为一个日常的个人助理，帮助我解决学习、开发或者摸鱼时的种种需求。
于是，看过官方文档之后，发现官方提供了GPT模型的API，那还等什么，开始coding…
项目已开源：
这步是最基础的，网址如下：
（需要科学上网，具体的注册方法网上一大把，这里不再赘述）
注册成功后，进入个人帐号管理页面：
选择左侧的 “API keys”，点击 “Create new secret key”，获取API密钥，记得要保存好，页面关闭后将无法再查看。
这里可以在虚拟环境中运行，也可以在实体环境中运行，由于我使用的是Linux系统，所以这里我选择配置在虚拟环境中，通过shell脚本运行程序。
这里主要是Linux下的操作步骤，Windows下另寻教程
一、安装python环境
二、安装pip
三、安装openai依赖包
这里我把项目文件放在家目录下：
使用脚本激活虚拟环境并启动程序：
给脚本赋予执行权限：
