1.[每日算法题] --最优打字策略 解题思路1： 1.首先遍历字符串的长度，这个是最小的按键次数 2.判断连续两个输入的状态，遍历字符串（需要额外的按键次数） （1）首先因为默认小写输入，设置大小写状态k=0; （2）如果本次输入为大写状态且k=0，按键次数需要额外增加一次，如果下一个输入仍然为大写，需要修改k=1，如果下一个输入为小写，则保持k=0的状态 （3）如果本次输入为小写状态且k=1，按键次数需额外增加一次，如果下一个输入仍为小写，修改k=0，如果下一个输入为大写，这需要修改

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GitHub Copilot官网版是一款由GitHub 联合 OpenAI推出的编程工具，GitHub Copilot官网版能够帮助用户矫正代码中的错误，并且能够根据用户的代码上下文自动写入之后的代码，能够有效提升你的工作效率，有需要的用户欢迎下载使用！

GitHub Copilot官网版软件功能

可将注释转换为代码：你可描述自己想要的逻辑注释，然后交由 GitHub Copilot 来组装代码。

自动填充重复代码：GitHub Copilot 非常适合快速生成样板和重复的代码模式。你只需给它一些例子，然后它就会生成其余的部分。

无需辛苦调试：所有强大的软件工程项目，都需要对功能代码进行繁重的调试。导入单元测试包，即可让 GitHub Copilot 与你的实现代码进行匹配测试。

获取变通方案：如需评估几种不同的替代方案，GitHub Copilot 亦能够向你展示潜在的解决方案列表。你可直接套用，或在此基础上进行适当的修改，以满足实际需求。

GitHub Copilot官网版常见问题

（1）GitHub Copilot 到底有多好？

基于近期针对一组开源存储库中具有良好测试覆盖率的 Python 函数的基准测试，我们特地清楚了函数体并要求 GitHub Copilot 对其进行填充。

结果发现，模型在初次尝试时的准确率为 43%，十次尝试的正确率则是 57% 。而随着时间的推移，它肯定会变得越来越聪明。

（2）GitHub Copilot 能否帮助协助完美的代码？

不会。因为 GitHub Copilot 只会尝试了解编程者的意图，并尽可能地生成最佳代码。然而它给出的代码建议，并不总是最有效、甚至是毫无意义的。

即便如此，我们仍在努力让 GitHub Copilot 变得更好，且其给出的任何代码建议，还是需要经过仔细的测试和审查。毕竟对品质的最终把控，还是在开发者自己手上。

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GitHub Copilot是GitHub联合OpenAI打造的一款非常强大的编程辅助工具，该工具的强大之处就在于其可以根据上下文自动生成代码，能够将程序员从重复的编写中解放出来，这样就可以快速的完成程序的编写工作，有效的提升程序员们的工作效率，让写代码变得异常的简单、轻松、快速。

可将注释转换为代码：你可描述自己想要的逻辑注释，然后交由 GitHub Copilot 来组装代码。 自动填充重复代码：GitHub Copilot 非常适合快速生成样板和重复的代码模式。你只需给它一些例子，然后它就会生成其余的部分。 无需辛苦调试：所有强大的软件工程项目，都需要对功能代码进行繁重的调试。导入单元测试包，即可让 GitHub Copilot 与你的实现代码进行匹配测试。 获取变通方案：如需评估几种不同的替代方案，GitHub Copilot 亦能够向你展示潜在的解决方案列表。你可直接套用，或在此基础上进行适当的修改，以满足实际需求。

（1）GitHub Copilot 到底有多好？ 基于近期针对一组开源存储库中具有良好测试覆盖率的 Python 函数的基准测试，我们特地清楚了函数体并要求 GitHub Copilot 对其进行填充。 结果发现，模型在初次尝试时的准确率为 43%，十次尝试的正确率则是 57% 。而随着时间的推移，它肯定会变得越来越聪明。 （2）GitHub Copilot 能否帮助协助完美的代码？ 不会。因为 GitHub Copilot 只会尝试了解编程者的意图，并尽可能地生成最佳代码。然而它给出的代码建议，并不总是最有效、甚至是毫无意义的。 即便如此，我们仍在努力让 GitHub Copilot 变得更好，且其给出的任何代码建议，还是需要经过仔细的测试和审查。毕竟对品质的最终把控，还是在开发者自己手上。