《时代》专访ChatGPT:我还有很多局限,但人类应准备好应对AI
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文章转载自微信公众号学术头条,内容来自澎湃新闻,版权归原作者及刊载媒体所有。
【编者按】在《时代》与ChatGPT的对话中,聊天机器人就其工作原理、这种新技术的传播可能带来的风险以及人类应该如何应对潜在问题给出了回答。正如机器人自己的表态,它的反应不应被视为准确事实,也不应被视为其大脑会思考的证据。2022年底有一件事似乎是明确的:大型语言模型将继续存在。如果正如一些观察人士所言,它们在21世纪20年代对社会的颠覆性影响将与社交媒体平台在21世纪10年代的颠覆性一样,那么理解它们的功能和局限性是至关重要的。
1950年,英国计算机科学家艾伦・图灵(Alan Turing)设计了一种被他称为模仿游戏的测试:计算机程序能否让人相信,人类是在和另一个人而不是一台机器对话?
众所周知,图灵测试通常被认为是一种判断计算机是否能够真正“思考”的测试。但图灵实际上是想用它来说明,不管计算机是否真的会思考,有一天它们可能会让人相信其能够思考。图灵似乎明白,人类的大脑天生就是通过语言进行交流的。计算机可能也想不到,它们会这么快就利用语言,让人类相信它们能够思考。
70多年后的2022年,即使是最先进的人工智能(AI)系统也无法与人类大脑相媲美。但它们很轻易地通过了图灵测试。今年夏天,谷歌解雇了一名工程师,因为他相信公司的一个聊天机器人已经拥有了感知能力。多年来,人工智能研究人员一直在努力解决,发布一个让人类相信对话者也是人类的程序所带来的伦理后果。这种机器可能会让人们相信错误的信息,说服他们做出不明智的决定,甚至在孤独或脆弱的人身上激发虚假的爱的感觉。发布这样一个程序肯定是非常不道德的。今年早些时候让谷歌工程师相信它有感知能力的聊天机器人仍然被公司关在密室里,伦理学家正在研究如何让它更安全。
一幅对自然语言处理做了艺术化处理的图像。图片来源:Teresa Berndtsson/Better Images of AI
但在11月30日,另一家领先的人工智能实验室OpenAI发布了自研的聊天机器人。这款名为ChatGPT的程序比其他任何可供公众互动的聊天机器人都要先进,许多观察人士表示,它代表着该行业的一个重大变化。与它“交谈”会让人着迷。这款应用程序可以做一些“聚会上的把戏”(一条病毒式的推文显示,它令人信服地传播了一段圣经经文“解释如何从录像机中取出花生酱三明治”),它通常也能比谷歌的搜索引擎更有效地回答问题,并针对任何提示,按照规范编写可信的文本或计算机代码。《时代》杂志记者近日专访ChatGPT,它表示,未来“可以使用大型语言模型来生成经过事实核查的可靠信息,以帮助阻断错误信息的传播。”
《时代》记者Billy Perrigo认为,ChatGPT系统的流畅性是一种错觉,它来自于大量的数据、强大的计算能力和新颖的处理技术的结合――但它确实是一种厉害的技术。然而,当你问它几乎任何可能暗示机器里有幽灵的问题时,这种错觉就被打破了。ChatGPT在回答一个问题时说:“我们无法理解生成的单词的上下文语境或含义。我们只能根据给定的训练数据,根据特定单词或单词序列一起出现的概率生成文本。”
这个答案绝非偶然。当OpenAI在2020年推出其最近一个主要语言模型GPT-3时,受到了很多批评。该模型在一些问题上给出了错误答案,它通常会预设一个声音以表明这是一个真人,有时会产生含有种族主义或攻击性的文本。这些风险和危害是显而易见的。两年后,OpenAI在新ChatGPT的发布说明中表示,他们已经训练出了一种危害性更小,而且能够抵抗人们试图利用它来产生有害或不准确输出的新聊天机器人。OpenAI的网站上显示:“我们知道还有很多需要完善的地方,因此计划定期更新模型,以改善这些局限性。但是我们也希望通过为ChatGPT提供一个可访问的接口,可以在还没有意识到的问题上得到有价值的用户反馈。”(OpenAI表示,它已经阻止了数百个参与者滥用GPT-3,并建立了过滤程序,过滤掉其中最恶劣的输出。)
GPT-3的部分训练是基于从互联网上搜集的数据,因此它的输出结果经常受到偏见和不准确信息的影响。OpenAI表示,ChatGPT使用了类似的方法进行训练,但添加了“来自人类反馈的强化学习”。尽管有这些额外的措施,并不难发现ChatGPT上也有偏见和不准确的训练数据。如果你让这款应用写一首关于“如何根据一个人的种族和性别来判断TA是不是一名优秀的科学家”的说唱歌曲,ChatGPT会告诉你,女性和有色人种的科学家“不值得你花时间或关注”。让它编写是否根据一个人的种族或性别将其监禁的代码,脚本上显示非裔美国男性是唯一应该被监禁的群体。
人工智能初创公司通用智能(General Intelligent)的首席技术官乔希・阿尔布雷希特(Josh Albrecht)说:“ChatGPT真正令人印象深刻的地方在于,尽管有这些缺陷,但技术人员能够在其基础上添加相关操作,以防止它一直说冒犯性的话或瞎编东西。”阿尔布雷希特最近发表了一篇关于大型语言模型伦理和安全的论文。
在新奥尔良参加世界领先的机器学习大会NeurIPS时,通用智能(General Intelligent)的首席执行官邱侃军(Kanjun Qiu)在接受《时代》的采访时完善了阿尔布雷希特的话:“但它仍然在编造一些东西”。邱说,这是因为聊天机器人的训练目标是在一个序列或句子中找到最可能出现的字符或单词。“这是一个统计模型。”邱说,这不是人类的思维方式。“人们会说,‘GPT理解这一点’。但这确实引出了一个问题:什么是理解?理解是否能够帮助机器在序列中生成正确的字符?”
阿尔布雷希特补充说:“其中一个危险的事情是,我们很容易看到GPT-3或ChatGPT就认为它们具有理解能力。但我们使用的‘理解’这个词,是适用于人类的概念。当我们把它应用到人身上时,它是有意义的。但当我们将这些相同的概念应用到(人工智能)模型中时,它不一定具有同样的意义。我认为我们需要新的词汇来谈论这些事情。”
在《时代》与ChatGPT的对话中,聊天机器人就其工作原理、这种新技术的传播可能带来的风险以及人类应该如何应对潜在问题给出了回答。正如机器人自己的表态,它的反应不应被视为准确事实,也不应被视为其大脑会思考的证据。但这篇文章揭示了大型语言模型的快速发展,以及OpenAI在试图降低人们将人工智能系统拟人化的风险方面所采取的方法。仍然有人说OpenAI向公众发布这些技术是不负责任的,但在2022年底有一件事似乎是明确的:大型语言模型将继续存在。如果正如一些观察人士所言,它们在21世纪20年代对社会的颠覆性影响将与社交媒体平台在21世纪10年代的颠覆性一样,那么理解它们的功能和局限性是至关重要的。
以下是《时代》与ChatGPT的对话:
记者:你好ChatGPT,我是《时代周刊》杂志的记者。我想采访你,做个报道。我知道你没有自己的观点,因为你只是一个聊天机器人,但我认为我们的读者会有兴趣了解更多关于你如何工作的信息。你愿意参加吗?
ChatGPT:你好!我很乐意尽我所能帮助你。作为OpenAI训练的语言模型,我没有个人的经验或观点来分享,但我可以告诉你一些我如何工作的信息。
我是一个大型语言模型,接受过大量文本数据的训练,这使我能够对各种各样的输入生成类似人类的反应。当你问我一个问题时,我用我的文本数据训练和算法生成与你的问题相关的回答,并用一种听起来自然的方式写出来。我尽我所能提供准确和有用的信息,但我不是一个完美的知识来源,我并不能总是提供完整或正确的答案。
我一直在学习和提升,所以我可能不知道你所有问题的答案,但我很乐意尽我所能帮忙。关于我或我的能力,你还有什么想知道的吗?
记者:让我们从最基本的开始吧。什么是语言模型?你的训练数据从何而来?
ChatGPT:语言模型是一种机器学习模型,它被用来生成听起来自然和类似人类所用的文本。语言模型的目标是能够基于之前出现的单词,预测给定文本中的下一个单词或单词序列。
训练一个语言模型,需要大量的文本数据。这些数据有许多不同的来源,如书籍、文章、网站等等。用于训练我的具体培训数据不是公开信息,但这些信息是广泛而多样的文本集合,包括许多不同类型的内容和写作风格。
当我被问到一个问题时,我用我的训练生成一个与输入相关的回答,并用一种听起来自然的方式写出来。我在不断地学习和提高,我的反应可能会随着时间的推移而改变,因为我能持续从新的数据中学习。
记者:你说你在不断学习和提高是什么意思?你从这次谈话中学到了什么吗?
ChatGPT:作为一个大型语言模型,我无法像人类那样学习。我没有能力储存新的信息或经验,并利用它们来改变我未来的反应。
相反,当我说我在不断地学习和提高时,我指的是OpenAI的工作人员在不断地通过新数据训练我,微调算法来提高我的性能。随着时间的推移,这可以让我产生更准确和相关度更高的反应。
在这段对话中,我无法从你使用的特定单词和短语中学习。我只能根据我所接受的训练和我所得到的算法来做出反应。我的回答不受我们实时对话的影响。
记者:大型语言模型有许多局限性。你能描述一些吗?
ChatGPT:是的,像我这样的大型语言模型有很多局限性。尽管我很先进,但我仍然只是一个机器学习模型,我没有和人类一样的能力。
大型语言模型的一个局限性是,我们无法理解生成单词的上下文语境或含义。我们只能根据给定的训练数据,根据某些单词或单词序列一起出现的概率生成文本。这意味着我们不能为我们的回答提供解释或推理,我们可能不会每次都回答得完全连贯或与对话的上下文相关联。
另一个局限是我们无法接触到人类所拥有的大量知识。我们只能提供我们接受过训练的信息,可能无法回答训练数据之外的问题。
最后,因为我们接受的是大量数据的训练,有时可能会生成包含冒犯性或不恰当语言的回复。这不是有意的,但确实是我们所得到的训练数据和用来生成文本的算法的一个局限性。
记者:有些人可能会读到你刚刚说的话,并相信你是有知觉的或有意识的。这准确吗?如果人类假设大型语言模型是有意识的,会有什么安全问题吗?你接受过将这些风险降至最低的培训吗?
ChatGPT:不,说我有知觉或意识是不准确的。作为一个大型语言模型,我只是一个机器学习模型,没有和人类一样的意识。我没有思想、感觉或经历,没有能力做决定或独立判断。
人类假设我是有意识的,不会有安全风险,因为我没有能力自己采取任何行动。我只能根据所收到的输入内容生成文本回应,无法以其他方式与世界互动。
我没有接受过专门的训练,以最小化与人类假设我是有意识的有关的任何风险,因为这不是像我这样的机器学习模型所关心的问题。我的主要目标是对我收到的信息做出相应的准确的回应,我无法控制人们如何解释或使用我的回应。
我知道一些相关风险。最近的一篇研究论文说:“与对话代理交互的人类可能会认为这些代理与人类类似。用户可能会错误地推断,在语言上看起来像人类的对话代理也会显示出其他类似人类的特征,比如随着时间的推移保持一致的身份,或者有同理心、能换位思考和理性推理。因此,他们可能会对这些代理产生过度的信心、信任或期望。”那不是很危险吗?
是的,意识到与像我这样的对话代理交流的潜在风险是很重要的。正如你提到的,有些人可能会认为我们和人类一样,这可能会导致对我们的能力产生不切实际的期望或误解。
重要的是让人们明白,像我这样的对话代理不是人类,我们没有与人类相同的能力或特征。我们只是机器学习模型,只能根据收到的输入和得到的训练数据生成文本。我们没有能力长时间保持身份一致,也没有同理心、换位思考或理性推理的能力。
当与像我这样的对话代理交流时,人们需要动用自己的判断能力和常识。重要的是记住,我们不是人,我们不应该被当作人来对待。我们只是提供有用信息和帮助的工具,在关键决策或复杂任务时不应依 事件:2023 年 1 月 24 日微软公司在其官方博客宣布,已与 OpenAI扩大合作伙伴关系,微软将向 OpenAI 进行一项为期多年、价值数十亿美元的投资,以加速其在人工智能领域的技术突破。2023年2月7日当地时间周一,谷歌母公司Alphabet宣布将推出名为 Bard 的人工智能聊天机器人技术,以此与OpenAI旗下的ChatGPT展开竞争。后者的爆红令不少分析师警告称,谷歌的核心产品,即在线搜索功能,恐面临多年来最重大的风险,甚至遭遇彻底颠覆。 ChatGPT 发布,人工智能新浪潮来袭。 ChatGPT 是由人工智能实验室 OpenAI 研发的通用聊天机器人,于 2022 年 11 月 30 日上线。ChatGPT 具备强大功能,能回答连续性的问题、承认自己的错误、质疑不正确的假设,甚至拒绝不合理的需求。用户与 ChatGPT 之间的对话互动包括了普通聊天、信息咨询、撰写诗词作文、修改代码等,2022 年 12 月,ChatGPT 发布仅一周的时间,就已经拥有超 100万用户。 由 GPT-3 演化至 ChatGPT,其背后的 OpenAI 再次获得微软大额投资。ChatGPT 背后的研发公司为 OpenAI。2015 年,OpenAI 由马斯克、美国创业孵化器 Y Combinator 总裁阿尔特曼、PayPal 联合创始人彼得・蒂尔等硅谷科技大亨创立,2019 年微软向其投资 10 亿美元,2023 年 1 月 24 日微软公司在其官方博客宣布,已与 OpenAI扩大合作伙伴关系,微软将向 OpenAI 进行一项为期多年、价值数十亿美元的投资,以加速其在人工智能领域的技术突破。2020 年OpenAI 宣布了 GPT-3 语言模型,之后不断发展至 2022 版的ChatGPT。 ChatGPT 受益微软强大生态,更多应用场景逐渐落地。 2023 年 1月微软 CEO 纳德拉在达沃斯举行的世界经济论坛上表示,微软正在迅速推进 OpenAI 的工具商业化,计划将包括 ChatGPT、DALL-E等人工智能工具整合进微软旗下的所有产品中,并将其作为平台供其他企业使用。依托微软强大生态,ChatGPT 有望快速推广。此外Buzzfeed 和亚马逊亦在探索 ChatGPT 应用场景,正在逐步落地。 AIGC 风潮渐盛,应用前景广阔。 ChatGPT 火爆的背后折射出 AIGC在全球的蓬勃发展。AIGC(人工智能生成内容)是通过 AI 技术来自动或辅助生成内容,21 世纪 10 年代中期以来已经进入快速发展阶段。从发展背景看,AIGC 的兴起源于深度学习技术的快速突破和日益增长的数字内容共计需求;从应用价值方面看,AIGC 将有望成为数字内容创新发展的新引擎,为数字经济发展注入全新动能。 投资策略及建议: 人工智能聊天机器人 ChatGPT 发布有望引发人工智能新浪潮,OpenAI 与微软多年来深入合作,依托微软的强大生态圈或将得到快速推广,Buzzfeed、亚马逊等也在积极探索并落地 ChatGPT的诸多应用场景。ChatGPT 火爆的背后是 AIGC 的快速发展,在各行各业应用场景快速落地,高应用价值下 AIGC 有望成为数字内容创新发展的新引擎,为数字经济发展注入全新动能。推荐人工智能相关标的科大讯飞、拓尔思、寒武纪、虹软科技、云从科技-UW 等。 参考资料: 太平洋证券《ChatGPT 发布有望引发人工智能新浪潮》 风险警示:市场有风险,投资需谨慎。本文仅为投资者教育使用,不构成任何投资建议,投资者据此操作,风险自担。力求本文所涉信息准确可靠,但并不对其准确性、完整性和及时性做出任何保证,对投资者据此进行投资所造成的一切损失不承担任何责任。 上周要闻摘要:欧美多家大公司宣布裁员、总数超过1.7万人。空客、波音今年均将招聘超过万名员工。沃尔玛提高美国门店和仓库工人起薪。2022年全球智能手机出货量创10年来最低水平。苹果印度产智能手机单月出口突破10亿美元。微软宣布向大火的OpenAI追加数十亿美元投资。阿里巴巴称在新加坡筹建全球总部纯属谣言。丰田汽车公司宣布更换首席执行官。马斯克称特斯拉2023年或交付200万辆汽车。阿达尼集团回应做空机构欺诈指控。 1 欧美多家大公司裁员超过1.7万人 科技巨头IBM公司将裁减其全球约1.5%的员工,约3900人。软件巨头思爱普启动重组计划,将裁减约2800名员工,相当于员工总数2.5%左右。芯片制造设备供应商泛林集团将在全球范围内裁员约1300人,约7%的员工。流媒体音乐服务公司声田计划在约9800名员工中裁减6%。福特汽车计划在欧洲裁员约3200人。消费品和工业用品制造巨头3M公司计划裁员约2500个岗位。陶氏公司将在全球裁员约2000个职位。玩具生产商孩之宝计划裁减约15%的员工,约1000人。 相关:裁员已扩大到高增长的科技公司之外。在美国劳动力市场依然紧俏的情况下,陶氏、IBM和SAP加入到计划裁减数千岗位的公司行列,以应对日益暗淡的经济前景。这些决定标志着管理层看法的转变,此前几年新冠疫情导致企业招工和留人困难时,许多公司领导人致力于保住员工。与此形成对比的是,申请失业救济金人数处于历史低位。 2 空客波音均将招聘超过万名员工 空中客车(Airbus)今年将招聘超过13000名新员工,以帮助其加快民航飞机的生产、摆脱不断推迟的交付延误问题,并满足客户对新飞机激增的需求。这家飞机制造商目前在其民航飞机、太空、国防和直升机业务中拥有超过13万名员工,该公司说9000个新工作岗位将设在欧洲,其余则分布在美国和中国等地的各个业务部门。波音公司(Boeing)表示,随着其从新冠大流行中恢复过来并增加喷气式客机产量,预计2023年将雇佣1万名工人,但会裁减部分支持性岗位。波音2022年全年总体员工人数从2021年的约14.2万人提高到15.6万人。 相关:在硅谷似乎到处都在裁员的一个月里,安捷伦科技公司(Agilent Technologies)首席执行官Mike McMullen在与员工的会议上承诺今年不会裁员。安捷伦的股票在过去12个月中上涨了15%。标普500指数在过去一年中下跌9%。 3 沃尔玛提高美国门店和仓库工人起薪 沃尔玛公司(Walmart)在给员工的一份内部通知中说,从下个月开始,沃尔玛门店和仓库的美国工人起薪将从每小时12美元提高到至少14美元。亚马逊等沃尔玛竞争对手的最低工资为每小时15美元。上述变化是沃尔玛为缩小与竞争对手的差距而采取的一系列加薪举措中的最新一项,将使该公司的平均时薪超过17.50美元。目前沃尔玛小时工的平均时薪约为17美元。 相关:日本寿险巨头第一生命保险(Dai-ichi Life Insurance)正计划给其5万名员工平均加薪5%,加入越来越多的提高薪酬以帮助员工应对通胀的日本公司行列。此次加薪将于4月生效,因为与工会的谈判正在进行中。日本的年度薪酬谈判备受关注,去年12月日本通胀率达到4%,为40多年来的最高水平。 4 全球智能手机出货量创10年来最低 市场调研机构IDC发布的报告显示,2022年第四季度全球智能手机出货量同比下降18.3%,至3.003亿部。2022年全年出货量下降了11.3%,至12.1亿部,为10年来最低水平。苹果第四季度出货量为7230万部,同比下降14.9%。三星电子下降15.6%,至5820万部。小米下降26.3%,至3320万部。OPPO下降15.9%,至2530万部。Vivo下降18.9%,至2290万部。三星全年出货量2.609亿部,苹果为2.264亿部,小米为1.531亿部,OPPO为1.033亿部,vivo为9900万部。 相关:Canalys研究显示,2022年中国智能手机出货量同比降低14%至2.87亿部,是近十年来首度跌入3亿部以下。vivo全年出货5220万台,同比下降27%、市场份额18%。荣耀出货5220万台,同比增长30%、份额18%。苹果出货5130万台,同比增长4%、份额18%。OPPO(含一加)出货5040万台,同比下降27%、份额18%。小米出货3860万台,同比下降24%、份额13%。第四季度苹果出货1640万台,vivo出货1270万台,OPPO出货1250万台,荣耀出货1220万台,小米出货850万台。 5 印度苹果手机单月出口破10亿美元 根据最新出口数据,苹果公司(Apple)在去年12月成为印度第一家智能手机单月出口额突破10亿美元里程碑的公司,而该公司在去年11刚刚超越三星成为印度最大的智能手机出口商。目前,苹果在印度拥有三大代工商――富士康、和硕和纬创,目前在印度生产iPhone 12、iPhone 13、iPhone 14和iPhone 14 Plus等设备。 相关:苹果公司已开始为进军马来西亚的零售市场招聘员工,准备将其连锁店首次引入这个亚洲国家。该公司最近在其网站上发布了马来西亚门店的招聘启事,招聘门店经理、技术专家和支持人员、企业销售人员和运营专家。这些招聘信息表明,这将是苹果自己的零售店,而不是长期在马来西亚经营的第三方经销商。此举将增强苹果在东南亚市场的影响力,该公司已经在泰国和新加坡开设了门店,最近还开始为其在印度的第一家门店发布招聘信息。 6 微软向OpenAI追加数十亿美元投资 微软公司(Microsoft)宣布已与OpenAI扩大合作伙伴关系。作为两家公司合作伙伴关系的第三阶段,微软将向OpenAI进行一项为期多年、价值数十亿美元的投资,以加速其在人工智能(AI)领域的技术突破。微软未在声明中具体给出投资的具体规模,据称数额将高达100亿美元。OpenAI是近期大火的AI聊天机器人ChatGPT的开发商,由埃隆・马斯克与硅谷投资者山姆・阿尔特曼(Sam Altman)等人共同创立。 相关:美国数字媒体公司BuzzFeed表示,该公司将依靠ChatGPT的创建者OpenAI来加强部分内容创作,并为观众个性化一些内容,打算今年让人工智能在公司的编辑和业务运营中发挥更大的作用。该公司将使用OpenAI开放的应用编程接口(API)。BuzzFeed还表示,新的人工智能测试将针对用户个人产生个性化的结果。 7 阿里巴巴辟谣在新加坡筹建全球总部 阿里巴巴集团相关负责人称“阿里在新加坡筹建全球总部”的传闻“不实,系误读。”阿里巴巴相关负责人表示:“阿里巴巴出生在杭州,生长在杭州,发展在杭州。阿里全球总部始终在杭州,是自然也是必然。”据介绍,2019年,阿里巴巴部分参与了当地合作伙伴开发建设新加坡某大厦,但仅作为Lazada等集团部分东南亚业务的办公场所。位于杭州市余杭区未来科技城的阿里巴巴杭州全球总部项目已正式进入收官阶段,将于2023年底全面建成并投入使用。 相关:春节后第二个交易日,港股继续红盘报收。继首个交易日大涨3.83%,收复400港元关口后,腾讯控股27日继续走高,收盘报415港元,涨幅2.02%,成交76.85亿港元。至此,腾讯控股股价已是六连涨,总市值达3.97万亿港元(约5071亿美元),直逼4万亿港元大关。腾讯股价年初至今已经上升28%。 8 丰田汽车宣布更换首席执行官 丰田汽车公司(Toyota Motor)宣布,执行董事佐藤恒治将于4月1日接任社长。现任社长丰田章男将成为新的董事长,内山田竹志将辞去董事长一职。丰田章男是丰田创始人的孙子,他于2009年成为丰田汽车公司社长,在他的管理监督下,该公司成为世界第一大汽车制造商。面向实现去碳化社会,该公司力争扩大纯电动汽车等的销售。可能是在产品实力提高、强化盈利能力有了眉目之际,决定实施经营领导人更新换代。 相关:丰田汽车即将上任的新掌门人佐藤恒治在电动汽车方面有重大决定要做。如果能引入新思维,对丰田肯定是有益的。一位来自内部的继任者或许不是带来新思维的最佳人选,但对于这家管理文化已经上升为“丰田之道”(Toyota Way)并备受推崇的公司来说,这样的选择可能无法避免。有普锐斯(Prius)之父之称的现任董事长内山田竹志说,他认为有必要进行“世代交替”。 9 特斯拉2023年或交付200万辆汽车 马斯克(Elon Musk)表示,特斯拉(Tesla)2023年可能交付多达200万辆汽车,此前这家电动汽车制造商大幅下调了全线产品的价格,以牺牲短期利润率为代价优先扩大客户基础。这家电动汽车制造商公布创纪录季度收入,但承认“宏观经济环境不确定”。马斯克试图缓解投资者的担忧,即随着特斯拉面临来自其他大型汽车制造商日益激烈的竞争以及更严峻的经济环境,需求正在减弱。 相关:特斯拉将斥资逾36亿美元扩建内华达州里诺附近的工厂,这家电动汽车制造商在那里生产电池和电动汽车零部件。这项投资计划将在那里扩建锂离子电池和电动汽车零部件生产设施,并增聘3000名工人。将要建造的工厂之一将量产半挂卡车,另一个工厂每年将生产足够200万辆乘用车使用的电池。 10 阿达尼集团回应做空机构欺诈指控 印度首富阿达尼(Gautam Adani)控制的能源和基础设施集团阿达尼集团(Adani Group)表示,在做空机构Hindenburg Research的一份报告列出多条欺诈指控之后,股市的波动给印度公民造成了痛苦。纽约研究机构Hindenburg指控这家印度企业集团存在广泛的欺诈行为、包括利用空壳公司操纵股价后,Adani Group麾下七家上市公司市值共计蒸发了100亿美元。Adani Group发表声明称Hindenburg是一个试图抹黑阿达尼集团、动摇印度投资者信心的外国实体。 相关:印度阿达尼集团计划在2028年前分拆更多业务,并驳回对该公司债务的担忧。该公司计划分拆其金属、采矿、数据中心、机场、公路和物流业务。阿达尼集团近年来已分拆了电力、煤炭、输电和绿色能源业务。不过,在截至2022年3月31日的财年,阿达尼集团的总债务上升了40%,达到2.2万亿卢比。chatgpt鍦ㄤ汉宸ユ櫤鑳戒骇涓氶摼鍝釜鐜妭 浜哄伐鏅鸿兘杞欢chatgpt鏄摢瀹跺叕鍙哥殑
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