微软10亿美元投资的OpenAI如何组织员工学习新知识？这里有一份课程与书籍清单
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在人工智能领域，知识的更新速度超乎想象，去年BERT还制霸各大排行榜，转眼XLNet又来了。
对于AI公司的员工来说，若不追逐技术的浪潮，就很有可能在人工智能时代的激烈竞争中越来越力不从心。
及时迭代技术，正与公司的期待不谋而合。AI公司本身当然也不希望看到员工被技术瓶颈卡住。
那么，那些走在人工智能浪尖的大公司，都是怎么组织员工紧跟AI技术风向的呢？
OpenAI主动把星期四设成了学习日，让员工可以自由学习日常工作中学不到的东西。
每周四，不用管手头的项目，想看啥论文就看啥论文，哪怕是复习复习线性代数，那也是极好的。
妈妈再也不用担心我把线代知识全还给了老师。
难怪有网友说：好想加入OpenAI啊。
自由学习的工作日
这个学习日，到底是怎么一回事呢？
OpenAI的说法是，在这一天里，员工们可以自由地学习想学的知识，只要他们觉得这些新技能能帮助自己提升工作水平，并且在日常的工作中并没有机会学到。
拿OpenAI的机器人团队举个例子，在这一天里，他们通常会做这些事情：
阅读AI论文
重现AI论文
学习AI教程
开展自己的AI项目
学习数学基础：线性代数，统计学等等
学习机器学习基础：信息论，贝叶斯推理等等
学习工程方面的知识：了解最新的编程语言，框架等等
学习管理方面的知识：自我管理，优先排序，知名实验室都怎么运作blabla
学习机械工程或开展机械工程研究项目
学习任何可以帮助提高工作水平的技能，比如写作
以上也只是建议，深度学习一下《权重不可知的神经网络》当然很好，《黑暗领域：网络战争秘史》这种历史读物也一样没什么问题，甚至，公司还给你报！销！
想巩固一下数学知识？买书！请老师！别犹豫，OpenAI投资你！
简直令人感动。
来自机器人团队的妙想
OpenAI周四学习日现在已经普惠到全公司，成为公司文化的重要组成部分。
不过在一开始，是机器人团队做了第一个吃螃蟹的人。
机器人团队的负责人Woj（Wojciech Zaremba）是这样想的：
我意识到我在许多领域面前止步不前，因为日常工作中有太多紧急任务。而这对我的工作是很不利的，比如说，我一直想评估我的团队是否应该更换深度学习框架，但我总是会被各种工作上的事打断。
粗浅的零碎时间阅读对此并没有什么帮助。
最好的解决方案就是每天空出一天来学习。我想如果我需要这样一天来提高我的工作效率，那么我的团队成员们也一样有此需求。
短期生产力是会受到影响，但在一到两年之内，由此产生的增长就会显现。
在实行了学习日计划之后，仅仅过去了一个月，团队中研究员和工程师之间的交流就明显顺畅了起来，每个人都开始正确地使用术语。
半年之内，研究人员会讨论用什么样的设计重组代码库了，而工程师也更多地参与到了研究项目当中。
鹅妹子嘤。
Woj提到，OpenAI一向鼓励自学，但光说鼓励，emmm，并没有什么效果。
你招了一名工程师，你希望TA更懂机器学习，一个月过去了，TA很可能还是对ML不明觉厉。
自从有了学习日之后，情况就不一样了。
在机器人团队中，有成员本来对机器学习一无所知，三个月后，能给CV（计算机视觉）项目贡献代码了。
还有一位工程师大佬，学了RL（强化学习）才半年，做出来的东西快赶上RL博士水平了。
跨领域人才在哪里都受欢迎，OpenAI也不例外。他们决心把学习日活动推广到全公司，在公司内部发展多面手们。
毕竟，不懂数学的软件工程师不是好机器学习科学家嘛。
实现细节
所以学习日等于多放一天假？
非也非也。
这不是休闲日，只是换一种努力工作的方式。
学习日，可是有很多细节的。
Q1：学习日被用来工作怎么办？
首先，要保证体育课不变成作业课，啊呸，要保证学习日不变成普通工作日。
即使领导不着急，团队成员们还是可能想要更快地完成手头的项目。
OpenAI的解决方式是，所有团队都在同一天举办学习日活动。全公司的人都没在工作，你还会选择项目而不是那篇早就想好好拜读一下的大神论文吗？
Q2：学习日变成休闲日怎么办？
又想重复周末葛优躺一整天的操作？快别想了，每个团队成员都要在Geekbot的Slack上分享自己的学习进展。
别人都五杀了你还蹲在家里喝泉水，还怎么跟小伙伴愉快地玩耍？
反正在OpenAI，程序员们都兴奋地push了起来。
真是别人家的公司啊。
最后，来看看OpenAI员工们都学了什么吧。
azure ai技术 微软整合openai的ai技术
晓查 发自 善缘街量子位 出品 | 公众号 QbitAI
几天前，微软刚刚以10亿美元投资了AI研究机构OpenAI。之后微软将成为OpenAI的独家云计算供应商，同时OpenAI也将为微软Azure云开发AGI的软硬件平台。
这也意味着，在微软Azure云快速扩张市场的过程中又获得了一个不大不小的客户。
昨天下午，微软全球副总裁、Azure人工智能平台负责人Eric Boyd来到中国，首次接受国内媒体采访，回答了微软Azure云的主要业务与发展战略。
Eric表示，微软Azure的宗旨就是让每个微软的个人用户、企业用户都能更简单地去使用AI。对AI开发者而言，Azure能帮助他们提高效率。关于AI时代的隐私问题，微软也在努力实现一个值得客户信赖的平台，保护用户再使用Azure平台训练和调用数据时，隐私完全受到保护。
投资OpenAI
OpenAI官方博客宣布，正在微软Azure内部开发一个可以扩展到AGI的硬件和软件平台，进一步提升微软Azure在大规模人工智能系统方面的能力。双方也将共同开发新的 Azure人工智能超算技术。
Eric此次确认了双方的合作模式，微软Azure的确是OpenAI今后唯一的云计算提供商，今后OpenAI的模型训练将只能在微软Azure上进行。
同时微软将成为OpenAI商业化的首要合作伙伴，未来OpenAI如果有项目需要商业化，微软将是优先的合作方，帮助其完成商业化，OpenAI也会优先将自己的技术提供给微软。
Azure AI
Eric介绍了微软的Azure的人工智能平台的三个部分：认识服务、知识挖掘以及机器学习平台。
认识服务是微软用户提供的一些列AI接口服务，向应用、网站和机器人注入智能算法，解决用户在决策、图像、语音语言上识别与处理的需求。
网络机器人框架是认识服务的一项实际应用，小米、宝马等企业都使用微软的服务，借助神经网络技术，来开发自己的AI助理，实现从文本到语音的转换。
知识挖掘能让海量文件分析读取变得更简单，帮助用户读取大量文本，强化用户在某些特定数据中获取信息的能力。例如帮助商业客户从合同的文字中提取重点内容。
机器学习平台让开发者开发自定义模型变得简单。微软通过多年的数据收集，实现了一套可视化创建ML模型的工具，与AutoML结合，非计算机专业也能搭建自己的模型，对数据进行预测。
AI带来的隐私问题
AI过去一两年中飞速发展，随之而来的有大量隐私问题。不久前，美国旧金山市全面禁止使用AI人脸识别技术。
谈到此时，Eric认为AI技术的使用应该收到一定的限制，微软对AI发展具有强烈的责任心，也为自己制定了一套AI开发伦理准则。
微软也是按照自己制定的准则在约束自己，今年1月，微软悄悄删除了包含1000万人脸数据的机器学习数据集MS Celeb。
Eric还表示，微软未来会按照自己的原则指导未来AI的发展，不会将客户数据用于AI模型的训练，会把用户的隐私和安全摆在第一位。但是是否应该全面禁用人脸识别技术，Eric表示，可以与监管方充分论证安全性的前提下，在特定场合使用一些先进的AI技术。
如何看中台？
在现场，有人向Eric问起了一个颇具中国特色的问题：微软是否有自己的AI中台？
Eric自己无法理解这个国内互联网圈已经爆火的“中台”概念，只能由他的同事微软互联网工程院常务副院长张祺来代为回答。
张祺分别从三个方面阐述了他对中台的理解。
第一，微软组建了一个专门的Azure AI团队，能够将全公司的AI资源整合起来，放到一个部门统筹协调，将资源集中投到Azure的三个业务线中。
第二，微软有着强大的技术能力和技术规模优势去提供AI解决方案，无论是第一方和第三方技术。
第三，微软有微软研究院等强大的研发团队，有着非常先进的技术研究能力，所有这些AI研究团队的力量集中起来以后，能在技术产品化方面有很好地作为。
虽然中台的概念在今年被国内公司热炒，但像微软这样的国外巨头似乎并不在意。
作者系网易新闻・网易号“各有态度”签约作者
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微软chatgpt预计收入 微软产品加入chatgpt
微软chatbot,微软platform,微软预购,微软发货IT之家 1 月 17 日消息，微软公司首席执行官萨提亚-纳德拉 (Satya Nadella) 表示，计划将 ChatGPT 等人工智能工具整合进其所有产品，并将其作为平台供其他企业使用。
纳德拉周二在世界经济论坛在瑞士山区举行的年度活动中的《华尔街日报》小组会议上说，微软将迅速采取行动，将来自 OpenAI 的工具商业化，OpenAI 是 ChatGPT 聊天机器人和图像生成器 Dall-E 2 背后的研究实验室，微软是这家创业公司的早期投资者。
微软前日发表博客文章表示，将通过其云计算平台 Azure 让更多客户获得来自 OpenAI 工具背后的软件。微软本周将推出 Azure OpenAI 服务，允许企业将 DALL-E 等工具整合到他们自己的云应用程序中，很快也将提供对 ChatGPT 的访问，
纳德拉说：“微软的每一个产品都将拥有一些相同的人工智能能力，能够让该产品彻底改头换面。”
IT之家了解到，此前，微软对总部位于旧金山的 OpenAI 投资了 10 亿美元，并计划在未来增加投资。返回搜狐，查看更多
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