ai智能数字绘画教程 ai绘画起始参考图
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github地址：
近段时间来，你可能在不少地方都看到了非常多这样的好看的画。
比如这样的赛博朋克风
prompt: Cyberpunk, 8k resolution, castle, the rose sea, dream
水墨画风格
prompt: a watercolor ink painting of a fallen angel with a broken halo wielding a jagged broken blade standing on top of a skyscraper in the style of anti - art trending on artstation deviantart pinterest detailed realistic hd 8 k high resolution
油画
prompt: portrait of bob barker playing twister with scarlett johansson, an oil painting by ross tran and thomas kincade
水彩画
prompt: a girl with lavender hair and black skirt, fairy tale style background, a beautiful half body illustration, top lighting, perfect shadow, soft painting, reduce saturation, leaning towards watercolor, art by hidari and krenz cushart and wenjun lin and akihiko yoshida
并且在各种平台我们也是随处可见，以下分别为小红书、闲鱼、twitter
这些图都很像是艺术家画的一样，但是他们却不是出自真正的的艺术家之手，而是 AI艺术家。AI 就像 16 年打败李世石进军 围棋行业一样，开始进军艺术届了。
我们来看看 AI绘画 发展的比较关键的时间线
- Disco Diffusion 是发布于Google Colab 平台的一款利用人工智能深度学习进行数字艺术创作的工具，它是基于MIT 许可协议的开源工具，可以在Google Drive 直接运行，也可以部署到本地运行。
Disco Diffusion 有一个弊端，就是速度非常慢，动辄 半个小时起步。
- Midjourney是Disco Diffusion的原作者Somnai所加入的AI艺术项目实验室。
Midjourney 对 Disco Diffusion 进行了改进，平均1分钟能出图。
- OpenAI推出 DALL・E 2, DALL-E 2实现了更高分辨率和更低延迟，而且还包括了新的功能，如编辑现有图像。
目前还没有按到 DALL・E 2 的体验资格。
- stability.ai 推出 Stable-Diffusion并且开源了
一经推出就受到广大网友的喜爱，操作简单，出图快，平均10-20秒。
Stable-Diffusion 免费、生成速度又快，每一次生成的效果图就像是开盲盒一样，需要不断尝试打磨，所以大家都疯狂似的开始玩耍，甚至连特斯拉的前人工智能和自动驾驶视觉总监 Andrej Karpathy 都沉迷于此。
而 stability.ai 却是一个年轻的英国团队
他们的宗旨为 “*AI by the people, for the people” ，*中文翻译的大意为，人们创造AI，并且AI服务于人，除了 stable-diffusion 他们还参与了众多的 AI 项目
今天主要介绍的就是 stable-diffusion 的玩法，官方利用 stable-diffusion 搭建的平台主要是 dreamstudio.ai 听这个名字就感觉很牛，梦幻编辑器（自己取得，勿喷，因为生成的图都很梦幻），你也可以自己使用 colab 来本地运行，下面就来详解介绍这两种方式
打开 选择一种注册方式，我这里使用了 Google 账号登录（后面也有相关的教程来教你如何来注册一个Google账号），你也可以选择自己的方式。
注册好后，就可以进入到这个界面。
你可以直接在下方输入名词，也可以在打开右侧的设置按钮，里面会更详细的配置。
输入好关键词后，直接点 Dream 按钮，等待10秒左右就可以生成图片。
当然这样的生成方式非常的方便，但是是有次数限制的。
可以看到右上角的点数，默认你注册账号会有200点点数，每次生成一张默认设置的图片就会消耗一个点数，如果你要生成更多的方式就需要付费了， 10 英镑 1000 点数。
如果你想获得更高精细程度的图片，单次则需要消耗更多的点数。以下是官方给出的价格表：
而且使用这种方式，你生成图片的版权是自动转为为 CC0 1.0，你可以商用或者非商用你生成的图片，但是也会默认成为公共领域的资源。
这一种是我比较推荐的方式，因为这种方式你可以几乎无限地使用 Stable Diffusion，并且由于这种方式是你自己跑模型的方式生成的图片，版权归属于你自己。
Colab 是什么呢？
Colaboratory 简称“Colab”，是 Google Research 团队开发的一款产品。在 Colab 中，任何人都可以通过浏览器编写和执行任意 Python 代码。它尤其适合机器学习、数据分析和教育目的。从技术上来说，Colab 是一种托管式 Jupyter 笔记本服务。用户无需设置，就可以直接使用，同时还能获得 GPU 等计算资源的免费使用权限。 ――
由于 Colab 是Google 的产品，因此你使用前必须要拥有一个 Google 账户，如果不知道怎么注册的划到最底下的 Google 账号注册教程。
而我们目前默认使用的是 Hugging face 开源的 colab 示例。
Hugging face 是一家总部位于纽约的聊天机器人初创服务商，开发的应用在青少年中颇受欢迎，在上面存储了大量的模型，而 Stability.ai 的 Stable ****Diffusion 也是开源在上面。
打开链接：
打开后，点击右上角的连接。
点击确定
等连接上后我们运行第一段脚本，就是查看当前使用的机器。一般是从 K80、T4、P100、V100 中随机分配一个。
我拿到的是一个 Tesla T4 GPU 的机器，这里比较看人品。如果你拿到一个 V100 的一定要发一波炫耀一下。
然后继续跑下面的命令，安装必要的依赖，每次安装完成后，都会显示运行时间以及运行状态。
运行到这一步，会要求你填写一个 huggingface_hub 的 token 链接
来到 这个页面，如果没有登录默认会调到登录页
注册一个账号后，复制这个 Token 到 Colab 页面
然后会提示你登录成功了，如果提示异常应该是你复制错了，这个时候你得点开秘钥，手动复制一下。
然后接下来我们就开始拉取模型
注意，这里你直接先运行，是会报错了，会显示 403
{"error":"Access to model CompVis/stable-diffusion-v1-4 is restricted and you are not in the authorized list. Visit https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v1-4 to ask for access."}这是因为你没有去 huggingface 授权访问。
打开
点击 运行这个仓库，然后再回到 Colab 就可以正常拉取模型了。
最后就到了激动人心的时候了，开始生成图片，运行以下两个步骤，prompt 就是描述，你可以输入任何你想输入的话语。
用官方默认的 prompt 点击运行就会生成一张宇航员骑马的照片（大约20秒左右）
nice，这个就是我生成的图片。
以上基础的教程就完成了，后面还可以设置更多丰富的参数。
设置随机种子（先快速生成低质量图片看看效果，然后再调高画质）
调整迭代次数
多列图片
设置宽高
总的来说我个人更加偏好这种方式，因为可以自己 diy，而且可以近乎无限地使用。
最后如果你想不好 prompt 的话，可以参考这个网站 ，含有大量别人试验好的样子。
3.本地运行
如果你自己有高级显卡，可以自己尝试。
确实总的来说，stable-diffusion 并没有特别限制，但是使用图片必须要遵守以下规则：
1.如果你是使用第三方平台，需要遵守第三方平台的一些规定，例如官方的 dreamstudio.ai 你可以自己商业或者非商用，但是默认你得也遵循 CC0 1.0 条约。
2.如果你使用自己本地部署，那么版权归属你自己。
首先emmm，科学xx，懂得都懂
打开
点击创建账号 ―― 个人用途
填写基本的个人信息
填写手机号和年月信息
然后手机收到一个验证码，点击验证，打工搞成
然后点击跳过
同意协议，大功告成！
放一波我最近生成的图，春夏秋冬的亭子
如果你有不明白或者是数字绘画爱好者欢迎交流呀。（严禁打广告、发不相关的内容！码过期的话加 qiufengblue）
顺带还总结了一下AI画图的所有相关资料：
AI数字绘画Stability.Ai
怎么在cdr给灰度图上色 matlab如何给灰度图上色
cdr灰度模式,cdr如何灰度制作网点,cdr里面有些功能是灰色的,cdr怎么涂颜色餐办 400 Ctrl+Q 生成 MMK CMB 人物设计 助画2019-04-15 助商2019-04-02 1goe 60 姓齐: 网络 计算机 100 ME MC. 原因及上色方法 AI 味彩盒 21% 25% 样本: 辆通区域(S) 中持 OS: 38% 18% 模式: 不透明度 CHYK Sood aiH Chs 关闭全部 4位 语道 CHHE CH QH 青色 CHRK 洋红 1位 双击颜色 未选择时象 把图层变成选区 货录 点面 但其海 海库 收藏失 我的文档 下载 视频 音乐 文档设置 09-02 历史记录 新建文件夹 最近使用的项目 打开为 图片 新的 载入通区 卡通 微猫(() P型 信息 更用时加速项。 取消 正常 选择() CHK颜色 存健力 8位 基本功能 合开专色通道 通通选项 视图) 名称 1 123 对市时象 文字(T)选择(S) 名称 :对齐 黑色 家节 填充 [E新色] 的饮件) PSD 所向模式 白色 模纸 14:00 发度 -副级动 时客 样式 2116.0k3 Ps [无] 色知空 文档信息 属性 色服画笔功号 对客 分布问发 编辑() 选择(S) 文件(F) 文件(F) Ai 文件(F) 3度上色 0150%(CMK/预E) 窗口(W)帮助(H) 文件(F) 红・ 编辑(E)对象(C) 效果() 视图(V) 文件(F) 效果(Q)
ai绘画是软件自动生成的吗 ai绘画生成软件怎么用教程
ai自动生成立绘,ai绘制是什么意思,ai作画原理,用ai为你的画自动上色用文字和代码画画。
如果五年前有人说完全不会画画也能创作出视觉作品，大部分的人可能会觉得他疯了。但是在这五年，技术飞速发展，它已经不再是一个可爱的新鲜玩具。已经成长成一个让人措手不及的事物。接下来的时间，它会指数级别的发展，可能要不了一两年，我们就能被用文字提示自动生成的动画震撼。
在过去的三个月一直在接触人工智能生成绘画，从一开始的兴奋，震惊，到现在终于平静下来了。所以做一个小的总结，来聊一聊AI生成绘画是什么？有哪些生成工具？能做什么？可能会带来的影响以及可创意从业者应该怎么做？
这篇文章说的AI生成绘画主要指的是，通过对抗神经网络VQGAN CLIP 吧文字语言和图像进行关联学习，从而实现只通过一段文字就能生成对应的图像的技术。目前的算法基本上都来自于openai，目前的生成工具因为算法和训练模型的不同，生成的图像的风格和特点也各有差别和优缺点。
这里推荐一个AIART的免费教程：
帮助理解AI绘画原理的一些资源：
目前市面上的生成工具我大致分为三类：
目前最热门的入门级的AI绘画应用是dream，这个APP很好入门也是免费的，只是生成的图像功能相对简单，而且像素偏低。除了这个还有nightcafe也是做的比较早，网站形式功能比dream强大很多，不过需要付费。
目前最火的AI绘画APP。覆盖全平台，支持网页，安卓，和苹果。目前免费。缺点是功能相对单一，像素低。
做的最早最完善的AI绘画工具。其实就是把DD这类的模型包装了一下，只有网站，功能跟DDV5差不多了。也是部分免费，限制性使用。缺点是性价比不如DDV5。
口碑还不错的AI绘画APP。支持安卓，和苹果。每天免费5张图。比wombo出的图好点。
目前国内最火的是DD，也就是disco diffusion，有比较完善的教程，社群支持，工具本身也很强大稳定。国内见到的大部分AI绘画作品都是用DD做的，因为它的教程最多。
colab：
使用文档：
全网最全使用教程（隐空间旅行者指南）：
全网最全使用教程（隐空间旅行者指南）中文版进行中
相关艺术家：
twitter.com/Somnai_dreams somnai 是DD的作者，同时也在MidJourney工作。 的作品也不错，推特上有很多。
我用DD制作的塔罗牌系列
国外很火但是国内并不太熟悉，也有十分完整的使用文档和说明。
colab：使用文档：
相关艺术家：
Unlimited Dream 的一些作品
风格很独特的一款，模型比较多，适合平面抽象几何风格，可批量处理。huemin用它做了很多浮世绘风格的作品。
colab：
使用文档：
相关艺术家： huemin用jax做的相关作品
openai出品，可以媲美真实照片的生成质量，目前已经开始支持商用，不过还是邀请制。
官网：
相关介绍：zhihu.com/zvideo/1496565511983353856
相关测评：最强人工智能DALL・E测评 | 它真的有那么强么 | 跟midjourney比较谁更厉害？_哔哩哔哩_bilibili
最强人工智能DALL・E测评2 | 3D立体图标VS无限放大动画_哔哩哔哩_bilibili
DALL・E 2 关键词指南
DALL・E 2 gallery 里面出了dalle使用手册
DALL・E 2 官方GitHub
DALL・E 2 论坛
目前可以玩到的仅次于dalle2的AI绘画工具，是DD开源项目作者Somnai参与的另一个项目，在处理人物和语义匹配上比DD做的好很多。我目前玩的最多的一款。
目前已经全面开放：可通过官方邀请链接直接加入 discord.gg/midjourney
官网：
官方文档：
相关测评：逗砂：顶级AI绘画程序：midjourney 内测与思考
midjourney超详细使用教程（上）| 1分钟学会用人工智能画图 | 如何获取midjourney邀请码_哔哩哔哩_bilibili
关键词编写手册
海辛教程
台湾的教程
Midjourney AI 技巧收集（台湾）
公开笔记 df5.notion.site/Midjourney-8575717b0f7e44fb8268bf596a586760
台湾社群分享
mid提示词生成器
私人模式
肖像画教程
艺术家推荐：
nekroxlll用mid做的作品：
Mohrbacher
MJ直播录屏
开发者 创始人
google下场做的一款对标dalle2的语义生成图像的应用，看起来比dalle2还要厉害。但是目前连内测入口都没有。
官网：
一些相关作品
大大降低了人们制作视觉作品的门槛，在我分享了一些AI生成艺术之后很多人联系我，大部分并不是艺术设计的从业者，但是他们都会需要跟插画师或者设计师沟通，而他们并不会画画，这让沟通有的时候变得特别的困难，大家都希望能够通过画面来表达自己的想法，但是并不是所有人都有时间精力和天赋去进行系统的绘画训练。而这个技术让这一切变成了可能。
已经有很多原画师开始用AI来制作作品的demo，可以减少前期脑暴的时间，并且可以快速出图跟客户或者上级沟通。以往的创作过程前期也是需要大量的素材的收集和参考，现在素材可以自己生成了。另外，即使是专业的画师，也不可能精通所有的风格，但AI不一样，它可以通过深度学习，模仿古今中外所有的画风，甚至融合这些画风，画师可以借此来拓宽自己的界限。
AI生成艺术的作品现在已经有很多发布出来成为NFT的作品，这个在国外已经有很多了。
俄罗斯的首饰设计品牌monolama还联合过数字艺术家做过一个深度学习系列的胸针。
而我自己也尝试过用AI生成的图来制作系列丝巾。还有更多的融合和尝试等着我们去发现。
我觉得最应该有危机感的不是艺术家而是图库公司，如果你能够用文字生成对应的图片，为什么还需要用图库？这个应用太广泛了，PPT的配图，公众号文章的配图，小说的插画配图等等。
今天还看到有艺术家使用mid生成的图像，用substance 3D做成材质球，他表示这将对材质创作产生巨大的影响。
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作为一个从事创意艺术行业并有人工智能知识的人来说：是的，它肯定会对我们的工作造成威胁，但并不是你想象的那样。
三百年前摄影术诞生，99%的肖像画被摄影取代，一部分艺术家被迫寻找新的表现形式，印象派，野兽派，抽象主义应运而生，艺术家不再开始追求那些绘画能做到，但是摄影做不到的事情；另一部分本该成为画师的人成为了摄影师，通过摄影来表达自己，为他人服务。几十年前计算机投入使用时，人们也一样担忧，但今天，由于这些计算机，我们创造了更多的就业机会，完成了更多的工作。人工智能只是另一种工具，它如何使用取决于使用它的人。
那么为什么它是一种威胁呢？它将造成破坏，传统工作将被淘汰，但会产生新的工作。所以人工智能无法取代艺术家，那些能够驾驭人工智能，或者在技术的夹缝中找到了新的表现形式的，会成为下一个时代的艺术家。
有个很好的例子可以说明这一切，在围棋领域几年前阿法狗战胜了柯洁，柯洁说他仿佛看到了围棋上帝，人类在围棋上永远无法战胜AI，觉得AI时代的围棋特别的无趣。另一边，天资一般的韩国棋手申真，通过不断的跟AI下棋，学会了很多新的思路，并且打败柯洁拿到了世界冠军。
在艺术设计领域也是一样，面对人工智能对绘画近乎碾压的技术，我看到了两种截然不同的观点。一种是兴奋的去尝试学习如何利用它更好的为自己的作品服务，比如已经有很多游戏原画师用AI生成的图片来做demo和灵感参考，还有插画师会结合手绘和AI的图片进行二次创作。另一种是觉得这些都不是艺术，是无价值的电子垃圾，然后开始例举传统艺术多么高贵，又或者开始恐惧，觉得自己之前学的一切都失去了意义。
