近日，ChatGPT的全球火爆已让其成为一款现象级产品。作为提供搜索式服务的聊天机器人产品，并只能回复文字内容，这款产品凭借其优秀的算法及内容，为AI重新正名。Gmail之父Paul Buchheit甚至表示，如同当初搜索引擎代替黄页那样，ChatGPT将代替当下的搜索引擎。

如今，谷歌和百度已推出同类产品Bard、文心一言，来作为ChatGPT的竞争对手。只是谷歌和百度似乎已处于“迟到”状态，ChatGPT目前已推出ChatGPT Plus版，一个月20美元，可享受更低的延迟、更好的服务。换句话说，该产品已初步实现商业化。

不过说到赚钱，在这阵ChatGPT的热潮中，最先赚钱的并非AI本身直接产生，其相关产业链的状态才更耐人寻味，首先是账户的买卖让接码平台和不少投机者赚到了钱，第二是大部分人都忽视了ChatGPT背后的硬件产业。接下来，本文就探索一下ChatGPT这本生意经，并讨论在这阵浪潮中还有哪些机会。

往前看，账户注册及买卖已日进斗金

当ChatGPT开始火爆时，慕名尝试的人非常多，但大部分用户在第一步就会出现问题，因为ChatGPT不支持很多国家，包括中国，所以在验证手机号的过程中就碰了壁，+86等的号码无法完成注册。

不过很快网上就出现了解决办法，目前大部分没有国外手机号的网友，都是通过虚拟号码完成注册这一步。具体就是通过第三方接码平台，使用虚拟号码接收验证码，短信费不到2元即可完成。

与此同时，也就是在接码平台上，一组数据让笔者明白ChatGPT拥有多大的变现能力。而ChatGPT本身的诱惑力，已经远低于这组数据透露出的信息。

由上图可见，光是SMS-Active一家接码平台，单日的新用户就有81433个，并且该数据是随着ChatGPT越火，涨得越高。以最便宜的0.21美元（折合人民币1.42元）粗略计算，该平台一天靠ChatGPT的注册躺着就能赚十万元。而做虚拟号码的不止这一家，还有访问量更大的同类平台存在。

除了接码平台之外，买卖ChatGPT账号也成了一门生意。

某宝上随处可见买卖ChatGPT账户

由此可见，早在ChatGPT完成基于产品本身的变现之前，其周边产业链已经吃到了第一口红利，并且随着媒体炒作，铺天盖地的新闻在无形中又加强了消费者的“购买力”。

不过话说回来，往前看在账户注册及买卖方面，都还只是体量非常小的生意。往后看，则是一波产业链上的大机会，简单来说，虽然ChatGPT带来的技术革命只存在于软件上，但却无法忽视其大量数据对硬件基础的需求。

往后看，数据中心产业发展已成热门

从逻辑上来说，AI烧钱的原因一方面是研发经费高；另一方面则是由于算力的提升，导致其对硬件的要求也在提高。据了解，随着AI在B、G两端应用的增多，以及ChatGPT的月活量的暴增，数据中心的业务压力已越来越大。光是从网络流量上来看，数据中心的网络接入带宽标准，已从过去的10G、40G，一路提升到现在100G、200G甚至400G。

此外，ChatGPT背后有着巨额的算力成本。相关数据显示，ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days（即每秒一千万亿次计算，运行 3640 个整日）。而要如何理解这样的算力消耗，可以简单做一个分析――我国近期正大力新建数据中心，以其中总投资30.2亿，算力500P的数据中心项目来说，要想支撑起ChatGPT的运行，至少要7-8个此量级的数据中心。

随着更多的ChatGPT同类产品出现，且在相关服务不断升级和更新的情况下，未来给到数据中心的负担会越来越重，而对于数据中心数量的需求也更大，目前，我国已有近30个在建的数据中心项目。

服务器超载（图源：OpenAI官网）

同时，数据中心在庞大的增量面前也透露出一个问题，便是网络设备的巨额能耗，与“低碳”愿景发生了冲突。

众所周知，数据中心是耗能大户，以国内情况为例，中国电子技术标准化研究院数据显示，2021年全国数据中心能源消耗达到2166亿千瓦时，较2020年增加44%，该用电量相当于2个三峡水电站的年发电量，1.8个北京地区的总用电量。而基于此，国家则是在去年11月1日在全国范围内强制实施了《数据中心能效限定值和能效等级》，决定在2025年实现节能量超过2143亿千瓦时。近日工信部等七部门同样发布了《信息通信行业绿色低碳发展计划（2022-2025年）》，按照最新的国标要求到2025年，新建大型、超大型数据中心电能利用效率（PUE）降到1.3以下。

于是，降低能耗成了数据中心产业的趋势，但以ChatGPT为代表的AI等技术发展却无法中断。只是值得一提的是，此需求刺激了数据中心相关芯片的发展。

目前，对于数据中心而言，能耗主要来自三个方面：决定交换机性能的交换芯片、承载网络通信带宽的光模块、提高传输速率的SerDes，以上三者在12年以来功耗分别增长了20倍以上。

据了解，在数据中心的能耗问题上，早在2020年，亚马逊、微软、谷歌等云计算巨头，思科、IBM、英特尔、英伟达等网络设备龙头及芯片龙头，就已在投入研发一项名为CPO（Co-packaged optics）的技术。CPO是通过将交换芯片和光模块整合，形成芯片和模组的共封装，可降低原来功耗的50%。据LightCounting预测，按照端口数量统计，CPO的出货量将从2023年的5万件增加到2027年的450万件，以800G和1.6T CPO为主。目前我国已有不少企业在进行相关技术研发，包括新易盛、锐捷网络、联特科技、光迅科技等。

综上所述，ChatGPT一方面直接加速了数据中心的建设和发展，另一方面间接刺激了相关技术和芯片的研发。不过说到底，这些相关经济的发展都有赖于ChatGPT自身的价值。

看自身，AI总算在C端找到了价值

一直以来，AI产品的落地与盈利基本都靠B、G两端苦撑，而C端应用虽然有不少试水，却总是不尽人意，几乎没有让大部分人愿意买单的项目。

如今ChatGPT激起的一阵大浪潮，终于让AI产业看到了曙光，也有人好奇，ChatGPT是否能成为一款杀手级应用，重新定义AI技术的发展方向。不过要说到发展，肯定离不开变现和商用，更得还得考虑其价值如何。从目前的情况来看，据最新数据显示，美国89%的大学生已在使用ChatGPT写作业、论文，其余大部分用户为跟风或娱乐相关，ChatGPT所产生的实际价值还不够高，不足以增强用户粘性。

未来ChatGPT的月活量是否还会迎来暴增尚不可知，但就当前的使用场景来看，是否有益于社会和人类进步还有待观察，目前已有不少科技企业的资深从业者在表示担忧。

只是可以确定的是，AI终于从自动化工具走向了智能化阶段，而且收获了大量的认可。并且，该技术还能带动相关硬件产业的发展，对实体经济已起到推进作用。

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转自：中工网

原标题：ChatGPT降临，你准备好了吗？

近日，ChatGPT智能聊天机器人火爆全球。从表白情书、工作总结到算法编程、学术论文……面对一众网友各种“花式整活”，ChatGPT对答如流、游刃有余，堪称新一代“数字懂哥”。随后，全球科技巨头也纷纷推出自己的竞品：百度的“文心一言”将于3月份完成内测，面向公众开放，谷歌公司母公司字母表公司也将推出聊天机器人“巴德”，势与ChatGPT一较高下。

人生不满百，常怀千岁忧。在制造惊喜的同时，新一代人工智能也唤起了更多忧思。有调查显示，在美国，已经有为数不少的大学生开始用ChatGPT做作业、写论文，为抄袭和作弊换上新马甲；如同“万事通”般的人工智能，也引发人们对“技术性失业”的焦虑；有网友甚至开始为哲学的前景担忧――如果人工智能开始从事理性批判工作，未来的智慧圣殿中，还会有人文思想的一席之地吗？

这些忧虑不无道理，但格调未免有些晦暗。坦白说，在一种新技术大规模普及前，未来难以预测，风险难以预估，只有时间能给出答案。纵观人类历史，蒸汽机使得人类生产力呈指数级提高，也对传统手工业来了一次“降维打击”，电气革命为世界送来光明的同时，电击伤也让人不寒而栗。技术日新月异，人心亘古不变。在浩浩汤汤的科技浪潮中，武断地拒绝和否定并不能打造一个怡然自乐的“桃花源”，面对日新月异的人工智能，主动融入、妥善使用、批判性思考才是“正解”。

事实上，人工智能早已进入我们的生活。社交软件中的语音识别、电商网购的算法推荐、开车出行时的辅助驾驶……新技术绝非洪水猛兽，只要运用得当，就是生活和工作的好帮手。此外，对于“技术性失业”，我们也不必过于杞人忧天。有人曾感叹，随着时代发展，货郎、铁匠、打字员、电话接线员等职业逐渐消失，承载着乡愁的旧时光一去不复返。但事实的另一面是，随着技术进步，外卖员、快递员、无人机飞手、陪诊师等新型职业方兴未艾。新技术浪潮从来都是“破立并举”，在冲击传统就业模式的同时，催生更多新就业岗位。我们不仅记录历史，更在创造历史。

话虽如此，但面对ChatGPT的挑战，作为文字工作者，我仍心怀忐忑。在拜托多个朋友之后，我辗转给ChatGPT布置了一篇“命题作文”――人工智能将如何影响人类的工作和生活，面对新技术的挑战，人类应该如何应对。它不假思索就交了稿。“阅卷”之后，心情有些复杂：好消息是，那篇小作文水平不高，短期之内还难以跟我们“抢饭碗”；坏消息是，功夫还得自己下，稿子还要自己写。（悦连城）

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ChatGPT频上热搜，腾讯阿里华为接连出手，国内版还有多远？

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最近一段时间，人工智能可谓“人气爆棚”，尤其是聊天机器人ChatGPT的迅速走红，数次登上热搜！

有数据显示，发布两个多月的ChatGPT月活用户就突破了1亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。而上一个纪录保持者是：TikTok（抖音海外版）的9个月。

ChatGPT爆火之下，国内外科技企业都坐不住了。国外微软、苹果、谷歌等企业迅速做出行动，国内大厂百度、腾讯、阿里巴巴、华为等也纷纷在AI智能领域有所投入。

蹿红的ChatGPT是什么？

ChatGPT是一款于2022年11月30日在美国发布的聊天机器人程序，它能够真正像人类一样聊天交流，甚至能完成撰写邮件、作业、论文、翻译、代码等任务。

因为出乎意料的“聪明”，ChatGPT的问世还令多个行业开始“发慌”，一度登上热搜。

甚至有一些网友开始担心：人工智能都学会内容创作了，画家、作家、翻译、记者这类以内容创作为主的职业，将来是否都会消失？

面对ChatGPT的爆火，国外两大科技巨头谷歌和微软之间的火药味也是越来越重了。

2月2日，微软官方公告表示，旗下所有产品将全线整合ChatGPT。有市场消息称，微软本周内将举行一场发布会，业内估计很大机会与ChatGPT相关。

在ChatGPT推出不到1个月后，谷歌CEO在公司内部发布了“红色警报”，并称全面调整2023年谷歌在AI领域的工作。

据悉，谷歌高管近日表示，两年来，他们一直在研究由LaMDA提供支持的实验性对话式AI服务Bard。这项服务将在未来几周内广泛提供给公众。

苹果也紧随其后，有消息称，其将于下周举行年度内部AI峰会，仅限于苹果员工参加。

BAT集体出手

不过，目前来看，中国手机号还无法注册ChatGPT账号，大量中国用户被拒于门外。有网友呼吁：“中国必须要有自己的ChatGPT。”

事实上，国内科技企业也早就坐不住了。

2月7日，据百度方面透露，该公司“类ChatGPT应用”项目将在3月份完成内测，并面向公众开放，该项目名字确定为文心一言，英文名ERNIE Bot，目前已经在做上线前的冲刺。

除了百度，国内科技巨头近日都有大动作，阿里、华为、腾讯等互联网巨头纷纷公布人机对话相关专利。

据天眼查App显示，我国目前有超400项“人机对话”相关专利申请信息，其中超八成为发明专利。所有专利申请中，已获授权的有120余项。今年截至目前，已有7项相关专利公布或获得授权。

例如，腾讯科技（深圳）有限公司申请的“人机对话方法、装置、设备及计算机可读存储介质”专利可实现人机顺畅沟通。

阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司申请的“人机对话及预训练语言模型训练方法、系统及电子设备”专利可提升问答交互的准确性。

华为技术有限公司申请的“人机对话方法以及对话系统”专利可识别用户异常行为进行回复。

并且，令人欣慰的是，过去5年，中国在人工智能领域的专利申请量比第二名及第三名申请量的总和还要多出一倍多，这意味着中国在人工智能领域的创新非常活跃。

不只是人工智能，事实上，腾讯、阿里、华为等互联网企业对于硬科技的研发投入一直都没有停止。

据数据显示，2022年，我国规模以上互联网企业共投入研发经费771.8亿元，同比增长7.7%，增速较上年提高2.7个百分点。

值得注意的是，互联网企业的研发投入是在业绩下滑的情况下依然加大研发投入。

据财报显示，2022年前三季度，腾讯累计研发投入达455亿元，同比增长20.1%；2022年的第三季度，阿里的单季度研发投入超过了150亿；华为2022年前三季度研发费用达1105.81亿元，相比上年同期增加了82.41亿元。

在阿里还没有盈利的时候，每年就在阿里云上砸超过10个亿，阿里云在操作系统、数据库、存储、网络和芯片等技术领域持续深耕并取得一系列重要成果，是国内唯一一家拥有完整自研软硬件技术体系的云服务商。

腾讯在研发投入这些年也增长较快，目前腾讯的自研产品矩阵已经覆盖芯片、操作系统、服务器、数据库、音视频、安全等领域。

而百度经过10年累计研发投入超过1000亿，人工智能专利申请量及授权量均排名国内首位，并已连续4年蝉联榜首。

BAT等国内互联网大厂近些年在研发上的大力投入，使其成为推动关键技术领域创新的关键力量，这背后更是体现其已经成为中国科技崛起的中流砥柱。

虽然当下的包括AI智能在内的科技研发还未到成熟阶段，相信通过更多像BAT的研发投入、创新技术会将国内科研技术挖掘出更强大的能力。