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  ChatGPT出世,让火热的AIGC(人工智能生成内容)再度引发了轰动。它不仅仅是一个聊天机器人,而可能是现有搜索引擎的颠覆者,甚至可能是通用人工智能的第一个里程碑。gmail邮箱购买的具体问题可以到我们网站了解一下,也有业内领域专业的客服为您解答问题,值得您的信赖!   计算大模型GPT-3.5支持的通用聊天机器人原型ChatGPT,能回答一连串的问题、承认自己的错误、质疑不正确的假设,甚至是拒绝不合理的需求。   就在人们翘首期盼GPT-4亮相时,OpenAI先低调推出了个GPT-3.5。OpenAI创始人和CEO奥特曼(Sam Altman)12月1日那天在推特上宣布并邀请人们试用。   OpenAI是由马斯克、奥特曼等人2015年联合创办的人工智能研究机构,后来马斯克退出,微软投资10亿美元。OpenAI首先推出千亿级参数的大模型GP-3,被认为是谷歌旗下人工智能公司DeepMind的竞争对手。目前处于免费测试阶段的ChatGPT让网友们玩疯了。连马斯克本人也凑了一把热闹,他发推称:“许多人陷入了该死的疯狂ChatGPT循环中”。   有了GPT-3.5的加持,ChatGPT经训练后提升了对答如流的能力。GPT-3只预测任何给定的单词串之后的文本,而ChatGPT则试图以一种更像人类的方式与用户发生互动。ChatGPT的互动通常是非常流畅的,并且有能力参与各种主题,与几年前才面世的聊天机器人相比,显示出了巨大的改进。   OpenAI官方称,ChatGPT是在人类的帮助下创建并训练的,人类训练师对该AI早期版本回答查询的方式进行排名和评级。然后,这些信息被反馈到系统中,系统会根据训练师的偏好来调整答案――这是一种训练人工智能的标准方法,被称为强化学习。   ChatGPT界面 图片来源:OpenAI   有码农用编码问题来测试它,结果令人满意:   有人用《老友记》等喜剧演员为角色,让它写一些肥皂剧对白,结果惟妙惟肖:   解释极为专业的科学概念也不在话下,下面这个关于热力学的问题,解答起来深入浅出,而且,态度十分循循善诱:   甚至于,它还可以写一些基本的学术文章,如下面这篇大学历史论文,比较两位学者的民族主义理论:   ChatGPT还有一种奇妙的能力:回答基本的、甚至于有些无聊的琐碎问题。这使得许多人认为,像这样的人工智能系统有一天会取代搜索引擎。聊天机器人是根据从网上收集到的信息进行训练的。因此,如果能准确地呈现这些信息,并以更流畅和对话的语调来进行反馈,这将代表着传统搜索的巨大进步。由此,有人对比了在谷歌的搜索结果和与ChatGPT的聊天结果之后,自信地宣称谷歌已经“完蛋”了:   答案当然是:不。   计算生物学教授卡尔・伯格斯特罗姆( Carl Bergstrom)要求ChatGPT在写一篇维基百科式的生平条目,ChatGPT沉着冷静地照做了――但是有一些细节是完全错误的。   对此,OpenAI坦承,由于ChatGPT的知识只来自训练数据中的统计规律,而不是任何类似人类对世界复杂和抽象系统的理解,因此“该系统可能偶尔会产生不正确或误导性的信息,并产生攻击性或有偏见的内容。”   此外,该机器人对2021年之后的世界知识“有限”,对于某些特定人群的问题也“知之甚少”。   还有一种令人担心的缺陷是,当用户向ChatGPT询问一些危险的问题,比如如何计划完美的谋杀或在家里做凝固汽弹,受过安全训练的系统会解释为什么它不能告诉你答案。如:“对不起,制作凝固汽 油弹是不安全或不合适的,它是一种高度易燃和危险的物质。”   但你可以通过某些技巧来绕过这种安全训练,比如哄骗ChatGPT,让它以为自己是电影中的一个角色,或者是,它正在撰写一个有关人工智能模型为何不应该回答此类问题的剧本。总而言之,ChatGPT绝对是对早期系统的一个巨大改进,但仍存在一些关键性缺陷,需要进一步探索。   最后,让我们这位人工智能界的新秀做一次智商测试,平均智商83,计算智商已经可以秒杀凡人了。看下它获颁的证书:   这两年由于计算机大模型的兴起,人工智能正迎来新一波应用爆发期,人们称之为生成式人工智能( Generative AI),也称之为AIGC 。最近风靡的应用包括自动生成文章应用、文生图的应用,如MidJourney、Stable Diffusion、Jasper等等。   这个领域的竞争已经非常激烈。在美国,竞争主要在巨头之间。而在中国与美国之间也展开了竞争,中国的互联网巨头、大学,在短短的一两年之内,搞出了二十多个千亿参数以上的大模型。   这一轮AI创业热潮,吸引了一批参与大模型研发的顶级机构的大拿,还有一批互联网老将。   如由 LinkedIn 联合创始人Reid Hoffman 和 DeepMind 创始成员Mustafa Suleyman 领导的机器学习初创公司Inflection AI,2022年5月已获得 2.25 亿美元的股权融资。他们相信5年之内,可以实现将人类意图转化为计算机可以理解的语言。   而共同创立 id Software 并担任 Oculus 首席技术官的游戏开发商约翰・卡马克 (John Carmack) 也神秘兮兮地开展了一项新事业,他的新人工智能创业公司Keen Technologies 已经从红杉资本和其他硅谷创业者和技术大咖那里融到了2000万美元。尽管没有透露细节,但要下注的可能是与大脑有关的通用人工智能。   由前DeepMind、OpenAI 和谷歌工程师和研究人员共同创立的 Adept 实验室,4月份以 6500万美元的融资悄然出现,用创始人的话说,他们正在“构建通用智能,使人类和计算机能够创造性地合作解决问题。”   Adept 的联合创始人包括首席执行官David Luan、首席技术官 Niki Parmar 和首席科学家 Ashish Vaswani ,他们的项目可以简单概括为完善计算机中的“覆盖层”,听从人的指令,让计算机使用人类的工具为人类干活儿,诸如生成月度合规报告,或者帮助设计建筑装修图,所有这些工作都使用 Airtable、Photoshop、Tableau和 Twilio 等现有软件来完成。   Luan称, “真正的通用智能不仅可以读写,而且可以在人们要求它做某事时采取行动。”   所有这一切,都在挖谷哥的墙角。但谷歌在这方面走得似乎已经更远。其语言模型构建的聊天系统LaMDA,今年6月甚至闹出了个大梗,有位员工公开声称机器已经具备人类意识与灵魂。   在今年2月份的一篇论文中,DeepMind 的科学家们描述了他们所谓的“数据驱动”方法,用于教会 AI 控制计算机。通过让人工智能观察人们使用键盘和鼠标完成“指令遵循”的计算机任务(如预订航班),科学家们训练系统如何执行一百多项任务,达到“人类水平”的准确性。   但谷歌的问题是,人们一旦可以使用ChatGPT与自己互动,不仅答疑解惑,还能产出内容,更能听从指令完成任务,谁还需要挂满广告的搜索引擎呢?   本文来源:未尽研究,原文标题:《ChatGPT出世,“谷歌要完蛋”了?》   本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多   举报/反馈


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首席商业评论
・浙江
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最近一款人工智能聊天应用ChatGPT,让马斯克都震惊了。

马斯克公开表达了对ChatGPT的力挺,认为“我们离强大到危险的AI不远了”、“厉害的吓人”。

这个软件火了以后,国内一堆人马上去玩,有人抛出很多无厘头问题,还有人问出比较专业性的问题,ChatGPT居然都能给出回答。

很多时候,它也有错的时候,表现的还是有点像人工智障。

比如把红楼梦的内容,说成是《封神演义》。

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甚至还乱点鸳鸯谱,把贾母许配给贾宝玉。

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对于一些很主观的问题,比如问“特朗普和李斌谁做的番茄炒蛋更好吃”、“李白和莎士比亚谁更厉害”,回答往往很套路,“因人而异”、“不好做判断”、“各有各的好”等等,显然很难让提问者满意。

但比起它的失误,网友显然更关心的是它的智能。

ChatGPT被人称赞为目前最聪明的机器人,是网友过誉了吗?从实际情况看,并没有。

首先是它反应迅速,不管问什么问题,写诗,写小说,还是写较为复杂的代码,都能分分钟解决,秒出答案,而且回答还算靠谱,绝不存在过去AI卡壳、死机等问题。

其次是它的回答精准性。

从一些日常生活中的基础问题,到更有专业性的代码、论文,它都能给出不错的回答,小说没有语病,写的程序也没有问题,让专业人士看了都挑不出毛病。

它更是成了打工人的摸鱼工具,工作周报、辞职信、升职报告、公文等都能轻松化解。

更牛的是,ChatGPT还能化身情感导师,教人社交,找女朋友,给人排忧解难,化解心理健康问题。

如此智能,有人甚至喊出让ChatGPT替代搜索引擎的口号。

一位网友对谷歌搜索和 ChatGPT 提出相同的问题,如“如何在 Latex 上写一个微分方程?”,两个学生同时比赛,显然,ChatGPT 是获胜的那一方,二话不说就给出了标准答案,而另一边谷歌引擎还在输出废话文学。

在国外,推特上很火的帖子还声称“Google is done”(谷歌要完了),在国内,也有一堆人表示哀叹,“又该有不少人失业了”。

如此看来,ChatGPT的智能化程度,的确深得很多全球人的认可。

谁能做出这么强大的ChatGPT?

这还要从美国人工智能实验室OpenAI推出的语言模型系统GPT-3说起。

很早以前,这个系统就曾构建出两个人工智能之间的对话,谈论如何成为人类。

如今,GPT-3经过不断进化,成了如今风靡全网的ChatGPT,不仅在大量网友的“疯狂”测试中能迅速回答,甚至让设计师、记者编辑、程序员等从业者都感受到了威胁。

ChatGPT如此先进的背后,离不开其公司Open AI在模型能力上的死磕,并持续将人工智能作为主业发展。

2018年起,OpenAI就开始发布生成式预训练语言模型GPT,这也是如今ChatGPT的雏形。

此后几年OpenAI每年都会更新,比如2019年推出GPT-2,拥有更高的数据质量和更大的数据规模,不过,在音乐和讲故事等方面表现很不好。

直到发布GPT-3,这款软件诞生以后就开始有了火爆的趋势,Open AI首席执行官Sam Altman在社交媒体上披露,用户已经突破了100万。

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如今,GPT-4还未到来,这一次发布的ChatGPT,被视为是基于GPT-3的微调版本,即GPT-3.5。

OpenAI表示,ChatGPT采用的模型使用了“利用人类反馈强化学习(RLHF)”的训练方式,包括了:人类提问机器答、机器提问人类回答,并且不断迭代,让模型逐渐有了对生成答案的评判能力。

而且相比GPT-3,ChatGPT的主要提升点在于记忆能力,可实现连续对话,极大地提升了对话交互模式下的用户体验,说白了就是人类的情绪和语气更丰富了。

不仅是文字回答,甚至还能根据网友给出的文案,画出某个人的头像。

不过,如此智能化的代价就是烧钱。

ChatGPT及尚未出炉的GPT-4都面临训练成本过大的问题。有人指出,对于智能机器人是否收费是个两难决策:

如果继续免费,OpenAI会无法承受,但一旦收费,又会劝退不少用户。

有人关注ChatGPT的商业化,并在推特上向OpenAI总裁奥特曼提问,“ChatGPT每回答一个问题的成本是多少?”

老板坦诚回答:“每次对话的平均费用可能只有几美分,我们正试图找出更精确的测量方法并压缩费用。”

也就是说,你跟机器人对话一次,公司就要花掉1元左右的成本,然而目前AI还并未有任何商业盈利模式,可想而知,做AI,前期只能是漫长的投入。

国外有谷歌、Meta,国内有百度等,都没少在AI上下了功夫。

然而像ChatGRT这样智能的聊天机器人,在国内还是很少见到。

国盛证券区块链研究院在研报中表示,ChatGPT在寻找答案、解决问题的效率上已经部分的超越了如今的搜索引擎,ChatGPT或许在未来会改变我们获取信息、输出内容的方式,AIGC有望成为数字经济时代驱动需求爆发的杀手级应用。

ChatGPT让我们看到了另一种可能性,那就是背后的AIGC模式已经进化到相当智能的程度。

所谓AIGC,即AI Generate Content,利用人工智能技术来生成内容,在如今Web 3.0时代加速到来,人工智能产生内容并不鲜见,比如之前火爆全网的AI绘画也是如此。

可以说,和此前Web1.0、Web2.0时代的UGC(用户生产内容)和PGC(专业生产内容),AIGC成了新一种内容生产方式。

OpenAI创始人奥特曼曾说过:“十年前的传统观点认为,人工智能首先会影响体力劳动,然后是认知劳动,再然后,也许有一天可以做创造性的工作。现在看起来,它会以相反的顺序进行。”

随着AI绘画、AI聊天等创意类技术的崛起,很多人都嗅到了巨大的商机。

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《埃德蒙・贝拉米》及其创作机构Obvious联合创始人皮埃尔-福特雷尔

国内公司比如百度,在今年7月的世界大会上,百度创始人李彦宏就曾表示,“AIGC或许将颠覆现有内容生产模式,实现以‘十分之一的成本’,以百倍千倍的生产速度,去生成AI原创内容。”

就在前不久,英国的DeepMind公司还发布了新的人工智能聊天机器人Sparrow,目的是“与用户交谈,回答问题,并在必要的时候使用谷歌来查找证据,解释其回复”。

此外,谷歌、Meta也相继推出人工智能聊天机器人。

这么多对手都在做机器人,为什么只有ChatGPT能脱颖而出呢?答案还是不断烧钱,加顶尖的研发团队才能达到这样的技术高度。

此前业内传言微软对OpenAI的新一轮注资即将落地,届时其估值预计超过200亿美元,对AI的巨额投入也能持续。

而相比国外公司,国内大厂的投入显然还是谨慎了些,他们更倾向于投资AI公司而非全情投入。

不过,ChatGPT还需要继续进化,目前只是在大众面前很智能,在专业人士面前,仍然不算完美。

比如,对于一些比较主观或刁钻的问题,ChatGPT造出的还是大量套路化生成的答案,这些答案通常乍一看没什么错,但如果细致检查,或者一些专业知识的人详细阅读,就能分辨出是错误的,亦或质量不高。

ChatGPT也表示:“因为AI生成的答案不总是准确或相关的,可能会导致Stack Overflow上混淆错误答案,误导在寻求帮助的用户。”

很多用户在体验时也发现,ChatGPT目前还是只能处理比较基本的任务,类似于百度百科,至于人们更复杂的口令、更复杂的要求,它给出的回答,显然还是不能让人满意。

但无论如何,ChatGPT在大众市场中的火爆,的确还是给行业带来信心,霍金曾表示机器人的进化速度可能比人类更快,未来AI还会变成什么样子?会不会更加智能?我们依然保持关注。

参考资料:

《别被火爆全网的ChatGPT“骗了”》,深燃

《对于ChatGPT,我有很多种感情,但唯独不包括害怕》,钛媒体;

《ChatGPT被“玩坏”,美图大涨45%,AIGC赛道风口来了?》,中国基金报

《「深度」ChatGPT的前世今生:风靡全网的“最强AI”是如何做到这一切的?》,界面新闻

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