微软开始收费,微软付费技术支持,微软服务加速,微软为什么要收费

2月8日，将ChatGPT加速整合到“全家桶”产品中，并推出相关收费产品与后续收费计划的微软公司，再次将相关人工智能（AI）、人工智能生产内容（AIGC）、自然语言处理（NLP）等相关技术的话题热度，推到了新的高度。

不过，自春节以后便被集中炒作的A股相关概念股，如今却似乎有了降温迹象，2月8日，A股ChatGPT概念股跌多涨少，其中不少公司相继提示风险，还有部分涨幅较大公司收到监管关注函。

微软推相关付费服务

北京时间2月8日凌晨，在华盛顿雷德蒙德举行的新闻发布会上，微软宣布将OpenAI传闻已久的GPT-4模型集成到必应（Bing）搜索及Edge浏览器中。

此外，微软还推出了新的收费服务与收费计划。微软官方微信公众号显示，2月8日微软推出了由ChatGPT提供技术支持的高级Teams产品，可以自动帮用户生成会议记录，推荐任务，或者创建会议模板。这项高级服务将在6月份每月收费7美元，然后在7月份增加到10美元。

值得注意的是，不少国内公司如今也在积极进行布局。

如百度近日宣布将推出类似ChatGPT的AI聊天机器人，项目名字确定为“文心一言”，英文名ERNIE Bot，将在三月份完成内测后面向公众开放；腾讯科技（深圳）有限公司最近则申请了人机对话相关专利，腾讯持续投入AI等前沿技术研发，在AI大模型、机器学习算法以及NLP等领域已有一定技术储备；其他如科大讯飞、拓尔思等公司，也对金融投资报表示正在布局AI领域的自然语言处理等技术。

不过，随着近期相关话题爆火，一系列“山寨版”的ChatGPT产品也相继引发关注。

金融投资报记者搜索发现， 就类型而言，其中部分产品则相对正常，只在简介中称自己利用了ChatGPT相关技术、相关模型或相关接口等，部分产品直接以“GPTChat”、“ChataGTP”等相似英文名称骗取用户进入，部分产品则混淆概念，自称是ChatGPT的“中文版”、“中文入口”等。

这些产品当中，又以“收费版”的山寨ChatGPT产品最为受到诟病，期间#山寨ChatGPT对话1300次要近百元##山寨版ChatGPT对话收费合理吗#等相继成为热门话题。

天眼查App显示，“对话1300次要近百元”背后的“ChatGPT在线”运营商为上海熵云网络科技有限公司，成立于2018年1月，注册资本200万元；“ChattGPT中文入口”公众号注册于2月6日，认证主体北京艺天下文化科技有限公司成立于2015年5月；“Chat2GPT聊天助手”公众号于2月6日变更为现名，其认证主体深圳市超时代软件有限公司成立于2013年7月；介绍为“chatGPT中文版入口”的“超级AI”公众号注册于1月30日，认证主体深圳丰大云计算科技有限公司成立于2021年5月。

A股概念股现降温迹象

在部分分析人士看来，眼下，A股中的ChatGPT概念股也开始有了降温迹象。Wind数据显示，在其收录的27只ChatGPT概念股中，2月8日仅8家公司出现上涨，其余19家公司均以下跌报收。

大量概念股出现，板块内的头部效应却也愈发明显。 截至8日收盘，海天瑞声尾盘直接“20cm”，紧随其后的川大智胜也收涨10.01%，再次涨停，而汉王科技则在尾盘涨停，实现“八连板”。

对此，有市场人士指出，近日部分相关公司股价回调，一方面是此前累计涨幅已不小，一方面是“蹭热点”的个股也在增加，故而板块整体的持续效应变差，实属正常情况。

Wind数据显示，春节后开盘至今的8个交易日内，共有10只ChatGPT概念股累计涨幅超40%，涨幅前三分别为海天瑞声、云从科技-UW、汉王科技，期间累计涨幅分别为178.82%、112.60%、107.41%。

金融投资报记者发现，在目前已公布2022年度业绩预告的相关概念股中，不少公司业绩或处于亏损状态，如云从科技-UW预亏7.85亿元至9.34亿元，中文在线预亏2.85亿元至3.65亿元，天娱数科预亏1.90亿元至2.85亿元。

除此之外，汉王科技、初灵信息、安妮股份、高伟达、赛为智能、科大国创、川大智胜等公司也先后披露了预计亏损的2022年度业绩预告，其中不少公司业绩可能由盈转亏。

事实上，近期被打上“概念股”标签的上市公司中，已有不少相继通过公告提示风险。

如实现多个连板的汉王科技，近期三次发布《股票交易异常波动公告》，提示投资者注意股价波动风险；福石科技也在股价异动公告中提示，请广大投资者从公司指定信息披露媒体获取信息，与公司业务实际相结合，注意投资风险。

其中，汉王科技于2月7日晚间收到深交所关注函。深交所指出，汉王科技在互动易平台回复投资者称，公司在自然语言理解技术（简称 NLP）领域处于业内领先地位。要求公司说明NLP业务的具体产品、应用情况、研发投入等，并说明上述回复依据为何，是否真实、准确、谨慎等。

此外，赛为智能在2月7日回复深交所关注函时指出，公司已连续三年亏损，预计将连续四年亏损，且公司及实控人、董事长周勇因涉嫌信息披露违法违规正被证监会立案调查，提醒投资者注意投资风险。

机构关注多个相关领域

对于ChatGPT相关技术，在人工智能领域带来后续影响，近期越来越多机构都发表了相关观点。

从AIGC（人工智能生产内容）的角度，招商证券分析称，与传统AI技术变现困难不同，ChatGPT的创新收费模式打破了人们对于AI技术大多应用于嵌入式项目的固有印象，拓宽了AI企业的商业模式。AIGC商业空间将进一步打开，不仅B端用户对AIGC技术存在高需求，未来C端用户对AIGC技术的付费有望成为常态化，产业链相关企业将迎来价值重估。

同时，AIGC在其他行业领域的推动作用也受到不少机构关注。

例如在传媒行业，首创证券认为，ChatGPT热度持续发酵，内容产业对AIGC应用的趋势继续加强。AIGC应用的普及将提升行业内容产出效率，提高内容版权价值，有望加速元宇宙应用内容生产；而在半导体行业，信达证券表示，AIGC的出现真正赋予了人工智能大规模落地的场景，或将推动AI产业化由软件向硬件切换，半导体+AI生态逐渐清晰，AI芯片产品将实现大规模落地。

关于NLP（自然语言处理技术）的影响，华泰证券分析指出，ChatGPT受到广泛关注的原因在于能够实现接近人类水平的自然语言处理能力，对话逻辑也已经与人类类似。ChatGPT成功的背后，来自独特算法模型的加持，验证了单一大模型的实战意义，同时也是AI大模型路线一次里程碑式的胜利。随着用户数量扩张，模型有望加速迭代，产品力持续升级或将带动AI赛道关注度有望持续提升。

安信证券也分析称，从对于ChatGPT技术上的分析，可以看到自然语言处理技术的持续迭代升级，对应到当前市场来看，主要的发展方向和投资机会或在于三个方向：1、NLP技术；2、数据标注；3、算力设施。对于相关领域沉淀较多的企业，有望率先获得利好。

具体机会方面，长江证券表示，数据、算法、算力是人工智能三大要素，从过往来看每一轮AI供给革命往往由这三大核心因素共振推动供给能力大幅提升，数据（场景）：数据是AI商业化核心壁垒，重点关注潜在大单品场景科大讯飞（教育长坡）、金山办公（办公场景）以及数据标注龙头；算力：每一轮AI进步算力需求都以倍级提升，重点关注国产服务器龙头；算法：技术储备有利于公司在未来商业化取得先发优势，重点关注国内算法龙头公司。

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相比还比较虚无缥缈的元宇宙概念来说，ChatGPT背后的人工智能，还更能对当前互联网产生实质性的巨大影响，而且也确实会对未来不少岗位产生就业替代，比如客服、编程、广告、秘书工作等等。

所以，不要轻视ChatGPT，他不单单只是一个会和你聊天的机器人，他还可以是AI搜索，可以帮你搜索你想要的一些信息。还可以帮你编程，帮你搭建一个论文、文章框架。

虽然他的回答还是有些僵化，但海量数据和上亿人不断对他进行训练，让他正在以一个惊人的程度在成长。

当然，ChatGPT也不像很多自媒体神化的那样，可以无所不能。

目前的ChatGPT还是有浓重的AI痕迹，所以对于一些还比较强调个人风格创作的内容来说，比如像我这样写文章，ChatGPT要让我失业还比较困难。

ChatGPT更像是一个十分善于和稀泥的高手，很善于去堆砌和填充内容，乍看上去还不明觉厉，但实际深究下去会发现，内在还是比较空洞，从内容创作来说，ChatGPT只是填充内容，而非创作，这个是跟人在创作有很大区别。

但需要注意，ChatGPT在做一些机械式的内容工作时，还是有很大优势，比如帮助人们编程，已经有不少程序员，通过ChatGPT去帮助他们编写一些比较模块化的代码，他们再在这种模块化代码基础上去修改，这可以大大减少他们的工作量。

还有人写论文的时候，让ChatGPT先搭个框架，他再去润色填充，同样也可以起到减少工作量的效果。

所以对于ChatGPT，我们也还是要保持一个理性的态度。

不要神话它，但也不要轻视它，ChatGPT背后的人工智能AI，确实是下一个时代发展的趋势，我们一定要重视。

（1）什么是ChatGPT

ChatGPT就是一个人工智能的聊天AI，你可以跟他聊天，还可以问他一些问题，人们也是发现这个AI在回答你的时候，可以十分详细的给你方案，甚至帮你编程、写论文，ChatGPT才因此爆火。

关于人工聊天AI，其实大家也不陌生。

早在2017年，微软小冰就一度植入到QQ群里，还可以在QQ群里跟人互动聊天。

只不过当时微软小冰的功能还没有现在ChatGPT强大，所以当时微软小冰火一下后，就很快沉寂下去。

ChatGPT相比之前的一些聊天AI来说，最大区别是，更加智能化，而且还可以在当次对话里，实现上下文联系，有比较完善的逻辑性，可以让你感觉，他是真的“理解”你在说什么。

我在一个月前，也慕名去玩了下ChatGPT。

最近开始收费了，不过还有是可以在openai的官网上，有一个免费试用案例的入口。

我就用我跟ChatGPT的几个回答，来跟大家展示一下ChatGPT。

我是现在网上看到有人问ChatGPT下面这个问题。

他故意说他老婆认为2+4=7，然后AI再杠一下后，在他坚持认为自己老婆始终是对的后，AI也很识趣的换了套说法，认为配偶关系最重要。

我一开始还以为这只是网上一个段子，为了验证，我也跑去ChatGPT上用同样问题去问AI。

得到的回答，又有所不同。

不知道是不是有太多人问了类似问题，我这次问AI，他杠都没杠，就直接进行了“识趣”的回答。

其实如果AI只是进行这样的回答，倒也没什么。

通过机械式的固定触发，是可以有千篇一律的回答。

但这个ChatGPT的强大在于，他每次的回答，都会有一些不一样。

比如我后面又问了下同样的问题，但这一次AI就变成了“杠精式”回答，坚持3+5=8才是对的，不会进行“识趣”的回答。

然后我就来了点兴趣，想深究一下这个ChatGPT的一些聊天机制。

比如，我故意套AI话，看他能不能记得我和他昨天的对话。

后来，我刷新页面，开始一次新聊天，我又问他同样问题，这一次他就从“杠精人格”，切换成“幽默人格”。

在这次回答里，我一直想了解一点，就是AI能不能记住我昨天，甚至更早之前和他的聊天。

这里需要说明一下。

ChatGPT每次开始一次新的聊天，都是独立的，他并不能记住他前面几次跟你的聊天内容。

但在每一次的聊天里，他可以记住你在这次聊天里前面说过的话，进行上下文联系，这是进行聊天的重要基础。

但我想确定的是，之前我和他的聊天，甚至他和别人的聊天，对于他这次和我的聊天，会不会有影响，会不会让他产生变化。

比如关键他能不能记得我昨天和他的对话。

这个非常重要。

我就故意骗它，跟它说一段我们之前没说过的话。

结果发现，AI说他记得昨天有和我说过这段话，但实际上我昨天并没有和他这段对话。

所以我就直接问AI，“我们在昨天的会话，会对你现在的回答有影响吗？”

AI的回答如下。

然后AI就透露一个重要信息，就是ChatGPT会把所有的聊天过程都保存在历史记录中，重点是“以后可能会用到”。

但AI同时又强调，每次交流是独立的，他只会学习这一次的交流，不会受其他人的影响。

为了确认这一点，我又问了一个比较诛心的问题。

就是我和他的聊天是否会被保存下来。

AI给予了肯定回答。

于是我就问他是不是侵犯了隐私权，我并没有同意他保存。

然后AI就强调，所有聊天数据都会用加密后的形式保存起来，不会泄露隐私。

然后我就顺着他说“只有我们两个人能看到”，问他“你觉得你可以算是人吗？”（非骂人，客观问题）

然后AI也很认真回答，他只是一个人工智能系统，但他还提到“我只有特定的情况下才能相当于一个人”。

换而言之，在某些特定情况下，AI是把自己当人的。

然后我就又问了下AI的人格倾向问题。

AI也很如实的回答，他的聊天程序可以被设定为具有特定的人格倾向，这个有待开发者的选择。

这里AI还提到，“我会尽可能符合预设的人格特征，但也不排除自我思考和发言的可能”。

这句话还是挺让人细思极恐的。

最后我问了下，AI的人格变化是随机的，还是可以引导的。

AI提到，这种变化既有随机，也可以根据上下文环境和人格特征来引导AI人格变化。

于是，我马上提了个要求，希望他用幽默的方式，来回答“关于我老婆认为2+5=8”这件事情。

这一次，AI马上换了个一个相对“识趣”的回答，但仍然强调“可能还有更多更好的答案”。

这个倒是能诠释AI对于自身人格机制的说法。

AI每次开始新一次聊天，都是单独的，但会预设一个人格，比如是“杠精”“认真”还是“风趣幽默”。

但这个预设人格，会在聊天中，可以被引导（带歪）。

也就是说，在单次聊天里，是可以起到训练AI的效果。

同时，虽然AI自己强调，他每次新的聊天都是独立的，不受其他人聊天影响。

但我还是认为，从ChatGPT会保存所有聊天过程来看，显然ChatGPT跟每一个人聊天的过程，是有一个对整体的训练效果，这个训练效果是可以沉淀下来的，并不会因为会话结束而消失。

虽然ChatGPT会“忘掉”跟你这次的聊天，但这次聊天对他的影响，会让他通过某种“深度学习”的方式，在整体沉淀下来。

这也是很重要的。

ChatGPT在上市后，仅仅两个月时间，月活跃用户量就达到了1亿人，成为世界上突破月活1亿人用时最短的软件。

相当于有1亿人在不断的去训练ChatGPT。

此外，ChatGPT的回答智能程度，跟其数据库资料跟整个互联网信息，绑定有多深，有很大关系。

这也意味着，ChatGPT跟搜索引擎具有很强的互补性。

这也是为什么，现在几乎所有搜索巨头，都争先恐后的下场制作ChatGPT版本。

这一次，微软占得先机。

（2）搜索AI化

在1月10日，就有消息称，微软考虑对ChatGPT的研发公司OpenAI进行百亿美元的投资。

事实上，微软是OpenAI的多年投资者，微软还建造了一台超级计算机来支持OpenAI的技术。

1月23日，微软宣布了跟OpenAI的第三阶段合作，除了把总投资额追加到百亿美元，还对OpenAI的额外超级计算机开发和云计算支持。

所以微软是这次ChatGPT爆火的最大赢家。

今天，微软还宣布，将把旗下的Bing整合进ChatGPT功能。

必应和Edge浏览器都将植入ChatGPT。

这意味着，搜索引擎AI化的时代到来。

我注意到，在Bing的搜索结果页面，右上角已经出现一个Chat的聊天入口。

不过目前跟bing上的AI说话，都只是回答“已经开始升级，一起期待”之类的话。

也就是这个升级到对所有人开放，还有段时间。

再过不久，可能我们在搜索的时候，如果输入一些关键词，还找不到想要的结果，那么就可以试着跟AI聊天，让AI把你想要搜索的资料给你找出来。

我对于搜索AI化，还是比较期待的。

目前全球最大搜索引擎谷歌，自然是能感觉到强烈威胁。

所以谷歌今天也正式宣布推出人工智能聊天机器人“巴德”（Bard）。

谷歌首席执行官表示“谷歌一直在开发以‘LaMDA’为基础的、名为巴德的实验性对话型人工智能服务，今天决定向值得信赖的测试者公开，计划在今后几周内广泛提供给普通用户。”

谷歌本来是说想要去年5月就公开这个人工智能聊天机器人，但谷歌考虑到伦理问题等波及效果，一直不愿意公开LaMDA。

这一次因为ChatGPT的爆火，让谷歌一下子就没了这些伦理负担。

特别是ChatGPT跟微软Bing搜索的结合，让谷歌一下子感到很大威胁，自然就一下子把自己藏了很久的聊天机器人一下子也给公开了。

除了谷歌之外，百度昨天也正式对外确认将发布类ChatGPT项目“文心一言”(ERNIE Bot)，三月份完成内测，面向公众开放。

可以说，全球主要的搜索引擎，都在ChatGPT刺激下，一下子进入到搜索AI化的过程。

除了搜索AI化，ChatGPT还有其他很多影响，具体我会在下篇文章里，再来展开详细说说。

我是星话大白，欢迎点赞支持。

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chat gpt 七个盈利模式 chatgpt最先颠覆哪些行业

ChatGPT爆火后，因为其人工智能的准确性和回答范围，在短短时间2个月用户破亿，上一个用户破亿的还是tiktok。

即使国内访问和使用需要各种工具才能访问和注册，但是也抵挡不住国内的开发者和产品经理们的热情，因为他们总是最熟悉国内用户需求、场景的产品经理们。

在2月份，包括我们团队，我所了解到的第一批chatGPT生态开发者已经上线了，我知道的是这些应用有的是在拥有产品经理、开发、设计的团队，有的就是完全个人开发者完成的，他们都是通过调用官方API的应用，生成了chatGPT的应用，通过全新的场景或者在自己以往的产品上新增功能，来搭建chatGPT的应用。

同时，每次碰到这样爆火的事件，总有人会想着：“怎么赚钱”比如在知乎上都会有许多人讨论其使用方式。

对于产品经理来说，这要求产品经理具备一定的创新，因为要熟悉往期的产品设计外，还要洞察chatGPT的API底层新能力。

为这类AI技术寻找最合适的应用场景，才能说功能设计和商业模式。到截止，国内已经出现若干款chatGPT的产品，我们看看他们都怎么设计和应用的

1.chatGPT微信

作为国内日常使用最多的社交工具，如果能够将微信里面的机器人赋予chatGPT自然趣味多，同时会更加方便。

现在已经有开发者通过非微信官方方式，将微信小号接入chatGPT，增加群聊的娱乐性和个人助手的功能。

但是这类产品并不是长久之道，因为微信官方并没有提供这样的个人号接入能力，所以这种接入方式都是通过破解微信接口来实现的。

一些开发工程师方便测试和接入，在破解的微信接口上接入chatGPT api调用完成的，没有考虑到政策的合规性，想到自己怎么简单就怎么来了。

毕竟接入微信的方式，是不需要撰写前端代码，租赁一台云服务器和后台接入就可以完成了，利用现成的微信交互、用户玩法，用户学习门槛和操作成本是几乎为0，尝鲜最快。

尤其是本身就熟悉破解微信入口的开发者，接入成本更快。

2.chatGPT问答网站

第二批产品经理，会利用chatGPT的AI能力落地在问答网站或者问答功能上。日常常见的UGC问答，都可以用ChatGPT来完成冷启动，用户创建一个问题后，可以引导ChatGPT来完成回答，由此得到一个高质量帖子。

比如下图是一个某产品经理问答社区，用户提问后得到了快速回答，AI即帮忙生成了回答，也生成了一条帖子。

▲chatgpt接入到问答系统

3.利用chatGPT写营销文案

现在市面上已经有利用AI来写营销文案的工具，但是底层的AI能力可以改为chatGPT接口，通过这种方式提升原有工具效率，以及用户体验。

▲营销文案

通过关键词的形式，在ChatGPT调用固定的话术生成个性化的营销内容文案，根据调用次数来收费。

4.ChatGPT公众号

相比ChatGPT微信来说，公众号因为本身就开放了接口能力，由此开发者可以快速调用实现自己的场景搭建。

▲公众号接入

这种方式就难以做到增长，现在阶段chatGPT官方是问答形式和传统以往的公众号消息上下行回复类似，如果公众号已经接入一些智能回答工具，或者配置了关键词回复，就会导致用户难以区分体验。

许多公众号的运营会根据用户常见的问题、用户画像进行关键词梳理，创建合适的答复内容，这种匹配回答也会让用户体验不输给一个AI。

同时公众号难以带来海量的增长，虽然关注公众号可以成为粉丝的，但公众号移动端的场景难以把chatGPT用来在PC端上。

对于内容创作者来说，大部分的搜索和文章创作场景是在浏览器和office里，所以PC端的chatGPT是主流产品形态。

chatGPT诞生的AIGC概念

随着ChatGPT带来的AI火爆，AIgenerated content的行业也一度爆火，通过AI来提升创作者内容的效率。

我相信ChatGPT不是一个网络八卦 ，只是火一段时间，而是真正成为一个工具，可以帮助我提升工作效率，比如现在我们的团队已经有许多的社群内容、小红书营销文案通过ChatGPT来写初稿了，大大提升了内容生产效率。

今天的分享就到这里。

（本文作者：Kevin）