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文 丨 新浪财经 周文猛

关于ChatGPT的追捧与炒作，正一浪超过一浪。

在头部科技互联网企业们纷纷宣布围绕ChatGPT技术及项目开展布局时，一些中小企业、小程序开发者乃至公众号运营者们，也开始闻风而动，或借机蹭热度搞营销，或推出“山寨版ChatGPT”套利割韭菜。

答案完全不同？

新浪财经调查发现，由于国内用户无法直接注册、登录ChatGPT，目前，在微信公众号平台上已经出现了多个仿制ChatGPT功能的产品。例如，微信公众号“超级AI”、公众号“GPT答答”以及“GPT人工智能问答工具”等。此外，在淘宝、闲鱼等电商平台上，衍生而来的代注册、代提问服务销量也迅速走高。

其中，出现在微信公众平台上的大部分“类ChatGPT产品”，他们或标榜自己是“免费的ChatGPT中文WX版”，或后端接入了ChatGPT开放接口，甚至于微信号直接便是“ChatGPT-Open-AI”。在LOGO设计上也高度类似OpenAI旗下真实的ChaGPT，有的甚至推出了付费体验的形式。不过在使用的接口技术方面，在技术性能上却距离真实的ChaGPT存在较大差距，回答问题的质量和体验也远远低于真实的ChatGPT。

以某号称后端接入了ChatGPT开放接口的“GPT XX”公众号问答产品为例，该产品通过公众号称为科技工作者尝鲜使用，每个用户仅提供5次免费问答服务，之后想再次提问的开通会员获取权益。其中，月度会员售价199元，季度会员399元，年度会员9999元。三类会员有效期内均享有“独享接口、超低时延、无线畅聊”的问答服务，而且有专属客服。

不过，新浪财经对比OpenAI旗下实测发现，虽然该“GPT XX”已经开启了价格不菲的收费方式，不过在回答的内容质量方面，却远远不如OpenAI旗下的ChatGPT。在回答2022年中国有多少人口这一问题时，该“GPT XX”给出的是截至2020年7月的中国人口数据。而ChatGPT提供的则是14.38亿。此外，在回答“今天几月几号”这一简单的时间问题时，该“GPT XX”给出的却是“2022年7月16日”，而ChatGPT给出的则是当前正确的时间。

如果该“GPT XX”接入的确实是ChatGPT的开放接口，为何回答这些最基础的问题都与ChatGPT完全不同呢？又或者，即使接入的是真实但却非常初阶版本的ChatGPT接口，那么技术以及产品性能均不如ChatGPT的情况下，当OpenAI旗下ChatGPT刚宣布试点的付费订阅版每月也只收取20美元的情况下，该产品的定价为何远远高出那么多呢？

“GPT XX”产品之外，某号称“ChatGPT中文版”的产品也推出了按天、按月以及按年付费的服务。其中，一天会员售价19.9元，可体验十条问答服务；按月续订单月收费199元，按年续订收费999元。该产品虽宣称支持体验功能，不过注册之后却发现根本无法体验，必须付费才能获取到问答体验。

只是内容“搬运工”？

新浪财经了解到，在众多提供ChatGPT仿制版服务的国内厂商中，虽然不乏少数确实是通过批量注册ChatGPT账号，进而通过接口技术将用户问题转发给ChatGPT，再将真实回复转发给用户，进而充当中间站点从而实现盈利的机构。但目前大多数仿制者们，更多的是抱着套利心态入场的，无论是从产品定价还是技术实现上，均不足以支撑长远发展。而且在营销上更是频频打擦边球，打着“ChatGPT中文版”等旗号做着敛财套利的工作。

“这些仿制ChatGPT中，的确存在一些只是为用户提供ChatGPT体验机会的入口，但其中的隐患在于，已经有山寨版先‘正主’一步、不正当地开启了C端付费。如果这些服务因监管或者非法操作被忽然中断，那么受害的则将是付费的用户。”有业内人士评价指出。

微信公众号平台之外，新浪财经发现，在天猫、淘宝、闲鱼等平台上，搜索ChatGPT代问或者注册还会发现，这些平台上存在着大量的代问或者帮注册ChatGPT服务，价格从2元到30元不等。大部分价格集中在3元到10元间。

在国内科技大厂纷纷围绕“类ChatGPT”产品开展布局的当下，中小企业或者个人开发者先后推出“类ChatGPT”的产品与服务，意图分一点红利或者羹汤，这样的心情可以理解，但保持一些基本的底线和原则，不虚假营销“挂羊头卖狗肉”，不做一些名不副实的事情，仍是必不可少的。

编 辑：魏德龄

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原标题：尝鲜 ChatGPT

什么是 ChatGPT ？

我们先来看看 ChatGPT 自己的回答是什么：

ChatGPT 是著名的 OpenAI 公司最近推出的新产品，可以以对话的形式给 AI 提问，AI 会给出一个还不错的回答，就像上图那样。

注册 ChatGPT

注册 ChatGPT 可没那么容易，大致有这几种方式：

1、在某宝上购买一个账号；

2、让国外朋友代注册；

3、直接在网站上进行注册。

直接注册有两个必要条件：

1、能上外网，而且还不能为香港区，如果没有外网，或者为香港区，可能出现下面提示：

这时，再进行区域的切换，这个提示会一直存在，最简单的办法就是直接换一个浏览器，或者 f12清除 Application 中的所有信息。

2、能够接收短信，可以搜索下接码服务，例如：

https://sms.qisms.com/index

https://sms-activate.org/cn/getNumber

这两个问题解决了，就可以在 https://beta.openai.com/signup 这个地址中进行注册。

注册成功后，登录后的界面如下：

但 ChatGPT 是另一个地址，很奇怪在上面的界面中没有入口链接，所以直接访问 https://chat.openai.com/chat 就可以，可能需要再次进行登录。成功后界面如下图：

在红框中输入想要问的问题，发送即可。

使用 写小作文

上周末女儿的语文的作业有一项是以美丽的校园为题，写一篇作文，女儿花了一个多小时，我也以美丽的校园为题，ChatGPT 几秒钟就给写好了：

写诗

写总结

马上 2022 年就结束了，让 ChatGPT 给我们写个总结吧。

写程序

最后

ChatGPT 很好玩也很令人惊喜，但又会回到老的话题，人工智能如此发展，最终会取代人吗？来看看 ChatGPT 的回答：

ChatGPT 的求生欲满满，回答非常肯定：不会。

确实，不管是GitHubCopilot、StableDiffusion还是ChatGPT，给我们带来的是便利，只要愿意学习，肯定有着更重要的事情等着你去做。返回搜狐，查看更多

责任编辑：

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张红甫｜ChatGPT爆火后的物极必反，将引战各大公司挑战

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半年前，ChatGPT还是一个花式撩人的聊天工具，大约是在春节期间，成为全球科技圈中的“顶流”式存在。随着时间的推移，其功能越来越强大，“一夜爆红”之势更是愈演愈烈，不仅成为国内众多知名门户网站争相购买和使用的对象，而且在国外也受到追捧。与Clubhouse软件诞生时一样，“一夜爆火”的ChatGPT，又一次引起全国各大科技公司竞相进入。

热潮首先出现在2022年11月下旬。当时美国的头部人工智能研究机构OpenAI推出了最新型聊天机器人ChatGPT，在一个星期之内就超过了数百万的用户，2个月累积用户过亿，Tiktok在九个月的时间内完成了这一记录，ChatGPT是历史上超过亿用户的最快速消费级应用。

在网上的诸多讨论声中，ChatGPT特点被网民们确定为不但可以像人那样实时聊天，也可以完成邮件，文案的制作、翻译和其他内容的创造任务，甚至有相当数量的作者试图使其撰文，对较复杂查找给出创造性解答。

ChatGPT火起来还招来“反攻”大比拼。

作为一个竞对，谷歌做出了快速反应，与ChatGPT相似的业务Bard也将在不久之后上线。目前国内已经有多家企业发布了相关的产品。然而，由于国内手机号并不能直接在ChatGPT上登记，许多有兴趣的网民都迫切地希望在国内生产出像ChatGPT这样的产品，以满足他们的好奇与需要。

百度将要发布的一款软件，或将国内科技巨头们在人工智能领域的竞争提升到一个崭新的水平。与谷歌同一天，2月7日，百度正式将类ChatGPT的项目名称定为“文心一句”，现在也在进行着上线前冲刺，内测工作定于2023年3月份结束，向公众开放。

图源为百度官方公众号

ChatGPT火爆，百度很快就成了热点。这一消息的发布直接带动了百度在当日的大涨，盘中一度涨超15%。在全球人工智能领域，似乎出现了一种久违了的激动。一场围绕ChatGPT概念而展开的较量一触即发。

但是，资本市场却很红火，也许，也难以让科技巨头们迎来一个真正的春天，OpenAI到目前为止仍处于严重损失的境地。这一切似乎都与资本市场的炒作有关。欣赏巨头们所投资的ChatGPT，距离是实实在在的落地、收回投资并达到利润上限的目标还需要多长时间，还需要很长时间才能回答。

世界各国的科技巨头们，“反攻”ChatGPT

1、什么是ChatGPT？随着大数据、云计算和机器学习技术的不断发展，越来越多的行业开始使用人工智能来处理日常工作中出现的问题，包括医疗健康领域、教育等多个方面。2023年后，差不多是人工智能圈上下热议的话题。并且热度在以肉眼可见的速度飞速上涨。

微软CEO纳岳都忍不住感叹，“这辈子第一次见这么大的技术浪潮，AIGC堪比工业革命！微软将全线接入ChatGPT。”

自去年11月份上市以来，ChatGPT应用领域越来越多样化，每次新的尝试，均能引发广泛议论，受到无数褒奖。2月7日ChatGPT由于用户访问需求的急剧增加而直接崩溃。

当然，公众对此类工具的迷恋并非首次出现。例如，微软聊天机器人Tay在2016年，颁布不久就受到颁布厌女的影响、种族主义和其他类型的煽动性言论的冲击，从“人类超级酷”变成“我只是讨厌所有人”，不久即离线。

与“老前辈”不同的是，此次，ChatGPT所代表的下一代更加“更聪明”，在多轮对话能力和对话交互友好性方面表现出惊人的成效，显然已经超过了以往同类产品的作用。它不仅支持多种语音合成技术，还拥有强大的音频处理和播放能力，可以与其他设备无缝连接。更有趣的是，它有“学习”的本领。

图源OpenAI网站

例如，对同一类型试题的回答及语言处理等，向ChatGPT投送的资料愈丰富，其所呈现出的回答质量，便可出现肉眼可见之增进。

谷歌内部测试结果表明，ChatGPT顺利通过谷歌采访，拿到了年薪18万美元的L3工程师offer。

此外，跟Siri以及搜索引擎之间一定要用语音、文本为入口是不一样的，利用ChatGPT，日常的文字语言就可直接使用，如同与别人交谈，是可以自主理解的，无需固定格式。因此，它将成为下一代智能终端上最受欢迎的信息获取方式之一。并且它打破了十几年未变的“搜索框”搜索形式，变“搜索框式”搜索为“对话式”搜索。

在能够独立理解问题的同时，ChatGPT也可以将所产生的解答以容易被人理解的方式进行整理，产生与人类语言相似的文本回答。这种基于自然语言处理技术的学习系统不仅让我们可以像人一样思考，而且能够自动完成一些复杂任务。一句话就像一台线上人工智能聊天机器，再到语言与知识空间中去认识人。

ChatGPT应运而生，直接导致了“鲶鱼效应”的产生，自然会引起世界科技巨头们的反击与警觉，如果从众多专家，学者公开发表的意见来看，ChatGPT给人们带来了翻天覆地的变化，它一经综合运用，一定会给许多产业带来很大影响。

这一次，微软在第一时间选择了拥抱ChatGPT，经过之前对OpenAI的投入，再追加投资百亿美元，并且引入了与ChatGPT相结合的Bing搜索引擎，与此同时，ChatGPT也被扩展为自家最难啃下的2B业务。微软此举使其市值急剧上涨。

在微软这种激进策略下，英中文全球第一大搜索引擎谷歌和百度均迅速行动防御。

根据许多海外媒体报道为对付ChatGPT，谷歌内拉“红色警报”，特意请来了数年前卸任的谷歌公司创始人之一谢尔盖・布林，与拉里・佩奇讨论应对之策。

据公开资料显示，谷歌Bard新项目背后的技术LaMda，可以让产品表现出接近人类水平的对话品质。

百度与海外谷歌相比，国内的地位与境遇是不相上下，谷歌正式宣布“Bard”当天，就在昨天百度突然向外界宣布，其ChatGPT类项目名称定为“文心一句”、ERNIE Bot英文名称，3月内测结束后向社会公开。百度希望成为中国的OpenAI+Google。

国内外大佬们，特别是搜索领域领头军异常踊跃地加入，一方面，它给搜索领域造成了革新。另一方面则是对搜索行业本身的颠覆和变革。传统的搜索引擎了长达数年之久，但是，有关的创新性改变却很少。另一方面，随着互联网技术和移动终端的迅猛发展，移动端搜索成为人们关注的重点。各大平台绞尽脑汁让用户在搜索体验上有新鲜感。另一方面也是由于传统搜索技术无法满足人们对于个性化需求，因此需要新的方式来提高搜索效率和质量。比如，淘宝发起了“扫一扫”活动、搜索功能，如“淘宝拍照”；谷歌在2020年推出“段落索引”。

在资本回应方面，在融合AI模型ChatGPT问世之前，这才真正解除了世界范围内搜索引擎所面临技术升级停滞僵冷状态。随着人工智能技术的发展，人工智能在各行各业都有广泛运用。所以对搜索巨头们而言，ChatGPT项目需要后续工作，它可以为自己的业务提供进一步的改善，并抬高股价，发挥了显而易见的效果。

站在一个更为宽广的角度，ChatGPT还代表了人工智能自我演化和演变。人工智能的诞生是一个伟大事件，它将改变人类社会的未来发展方向。和《流浪地球2》中的MOSS一样，ChatGPT又被认为是建立在人工智能技术之上的一个产品。在这个智能机器人横行的时代，它已经成为了一种新的生活方式。之所以使科技巨头们抢时间进入市场，并非ChatGPT这一应用程序，但是在这背后，却隐藏着人工智能技术，也许它将完全改变信息获取途径，掀起了效率革命。人工智能时代，谁掌握了数据就拥有主动权。谁掌握了时间的先机，以后可以抢到更多蛋糕了。

图为华西证券

国内外科技巨头反击类ChatGPT计划，很可能让沉寂多年的人工智能市场再次活跃起来，通过拉动研究与开发与投入，将人工智能市场推向新高潮。当然这一进程还需相当长的距离。在这个领域中，谁能领先一步？但是，没有人愿意输在起跑线。

人工智能企业看到新的希望？

2、ChatGPT爆火又一次激起了大家对于AI无尽的想象和激情。

AI行业出现了两个现象级的焦点。的国际研讨会。第一次是1956年的夏天，美国达特摩斯大学举办了一场主题为“如何用机器模拟人的智能？”这次大会吸引了众多科学家、企业家和工程师参加，并取得丰硕成果，也使人类进入到人工智能时代。的学术会议上。其间麦肯锡在许多年后提出“人工智能”的构想，会议确定了人工智能研究在世界范围内的开端。

第二次就到了2016年，“阿尔法狗”围棋机器人接连战胜围棋世界冠军李世石和柯洁，全面引发AI浪潮。同年，也是公认的人工智能元年。

以“AI四小龙”之一云从科技为例，据其新公布的2022年度全年业绩预告显示，预计去年全年将出现增亏，亏损至少7.85亿，营收和利润规模同比下滑。并根据云从科技在去年上市时所发布招股书计算，必须在2025年才会有利润。

跑到头上的国内AI公司也面临着“亏损大，负债多”。

AI公司面临的最主要问题是技术过硬，但是造血能力差，需要量少，ChatGPT正好可以给人们带来变现的新希望，可用于多行业、多领域的衔接应用，对于一直在寻找破局之路的AI公司而言，这是一个最佳的选择。

上线仅1个多月，ChatGPT便将自家企业OpenAI估值由200亿美元提升至290亿美元。AIGC（人工智能技术产生内容）与ChatGPT第一次大幅度拉高了AI能力上限意识，还使以ChatGPT为首的新AI之战开始。

二级市场对投研机构反映最为直接。作为ChatGPT概念股之一，云从科技的发展，仅仅用了2个月，股价简直是“满血复活”。

不只是云从科技，事实上，在国内资本市场上，凡是暴涨的ChatGPT概念股都有，真正接近ChatGPT的企业寥寥无几，多为业务同处AI技术，却挡不住投资者对错失AI行业第二个春天的担忧和激情。

如今看来ChatGPT和一众海外公司已经走的更远了，但是，国内人工智能企业并不是无缘。人工智能技术正在成为新的产业发展方向。当前我国各大AI公司着力于生成式大模型的研究并相继演进、发布自家大范围预训练模型。

作为“AI公司第一股”，纵观商汤科技近年来不断产出AI模型，其速度之快可见一斑，它的进化趋势十分明显。随着人工智能技术发展进入一个新阶段，人工智能算法与计算平台也在不断升级更新。商汤AIDC（人工智能计算中心）目前和谷歌、微软共同位列世界前三名，与传统人工智能相比较，其标准是600倍。

以及大型模型，大型算力中心，既为AI公司追赶ChatGPT提供了基础准入门槛，还决定着AI公司是否可以达到商业化的最大化、是否能在稳态之后获得利润。

现在商汤科技更是采用GPT这种生成式内容来制作短视频等等，使用户能够在制作过程中，提高制作效率。

已上市AI公司竞争优势更大，累积门槛更高，还有一些深耕人工智能领域已久的公司，在很多方面摩拳擦掌，跃跃欲试，都表态要有技术积累，并且在许多特定的业务中使用AI的加持。

就智能客服而言，云蝠智能，地产行业的智能获客服务商，上月试图导入ChatGPT进行外呼Demo测试，请ChatGPT答复顾客提问；在人工智能技术领域，人工智能语音合成也有了一些成果，但仍处于起步阶段。谷歌投资出门问问，2019年年底就开始了生成式应用的探索，2020年GPT-3模型出来至今，总是追踪大模型，运用在业内，一个很大的方向就是写文案。

眼下ChatGPT在海外更是一场狂欢，但是，开发一个属于中国的ChatGPT项目，毫无疑问，这同样具有合理性和值得期待性。但是竞争主动权并不在于单纯的模仿，盲目的追随，ChatGPT是否能帮助AI企业摆脱商业化不如预期的困境，加快人工智能的商业化进程，以及讲述随后发生的新故事，也要交由时间去判断。

是一匹黑马，更是一只吞金兽，

想要复制出ChatGPT并非易事

3、拥有巨大的数据训练量，这就是ChatGPT能够走出圈子的一个原因，同时也说明了在ChatGPT功能强大的后面，就是成本负担很重。

从根本上说，ChatGPT的种种惊艳表现取决于它背后的自然语言处理（NLP）以及生成模型。这一点也得到了众多开发者的认可。OpenAI在自己的正式博客上撰文指出，ChatGPT就是OpenAI在GPT-3模型上进行微调（又称为GPT-3.5）而研制出的对话机器人。它可以像人类一样与人进行交互并完成一些简单任务，如聊天、语音识别等。就像直译，ChatGPT经历了多次迭代。

从这一角度骤来看，ChatGPT是AI技术的“暴力式”突破。它将人工智能领域最先进的算法和工具与人类大脑相结合。是建立在大模型之上的，结合不计成本地在优质数据集上进行培训，硬件支持最高性能，和顶尖人才的培养等要素来共同完成。

而大模型则是商家争夺ChatGPT计划的护城河。如果不突破这个壁垒，就无法进入下一轮竞争。同时也提出了两方面的课题：庞大算力需求和资金消耗。

OpenAI以使GPT-3在性能上更加贴近人类，使用数据量45TB、近万亿个单词（相当于1351万本牛津辞典）来训练它。而训练出这样一个含有1750亿参数的大型语言模型，至少要在数万个CPU/GPU 24小时内不间断地输入数据。如果要在如此庞大的工作量下保证其性能的话，那就必须采用大规模并行化方法来解决这个问题了。ChatGPT中所需的一些优质标注数据，靠博士级别专业人士，明显要占较多人力，财力。

小冰的CEO李笛曾经以人工智能小冰为例，若小冰以ChatGPT这一类的模式来操作系统，小冰每天所携带的交互量，要花费对话成本近3亿。折合为一年是千亿元。小冰用人工智能来开发，但它并不是一个真正意义上的智能机器人。这无疑是“烧钱”游戏。

另外，专注于NLP领域意味着要付出隐形机会成本。

NLP任务均直接使用原始文本以及与该文本有关的全部元数据进行概念表达，这种模式商业化服务，不管是云资源消耗多少，接口调用服务是否收费等，以相同能量得到的回报，远不如图像音视频，科学计算等。

中国AI公司正面临着无情的挑战：不仅多数初创公司无力负担费用，巨头们也没有天天培训。在人工智能领域，“硬件”是非常重要的东西。没有雄厚算力（也相当于财力）作支撑，GPT-3不可能被训练出来。

相比海外以OpenAI和DeepMind为代表的AI厂商，国内厂商无论是算力上、算法还停留在高质量数据层面，均有一定距离。

即便国内一些巨头企业有充足的资金能弥补算力、硬件上存在缺陷，但数据，特别是能满足大模型运转要求的优质数据，国内比较匮乏。

中国确实不缺乏大量的数据，但数据要经过高专业的专业队伍，实现了大数据的深层次挖掘，收集，标记和整理，国内高专业团队同样匮乏。

创业公司值得注意的一点就是，ChatGPT现在还没有开源，商业模式不够明确，企业在早期不计成本地进行投资，后期是否能获得满意的高收益，这句话是个不得不仔细斟酌的话题。

自然是与元宇宙相比较的，“AI+”作为一个概念，在我国有几十年的发展历史，已由“虚”进入现实技术的发展期。但是，中国大部分AI公司都比较善于进行优化，也许它们比较适合技术成本较低的情况，然后与自身优势相结合，站在巨人的肩上，观察着这个世界。