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热门文章 2023-02-14 13:03:05 0

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　　其实这几天一直在担心一件事，那就是大热的ChatGPT会不会被“噎死”。这个“噎死”有几种死法，一是被热情“噎死”，二是被算力“噎死”，三是被竞品“噎死”。

　　这几天全网都在刷屏的ChatGPT果然有点绷不住了，服务器直接被挤爆，两天宕机五次。可以想象，全世界几十亿用户的访问量，机器也很“受伤”。

　　ChatGPT只是一个交互式应用软件，需要硬件的支撑，这个硬件包括带宽和算力。互联网带宽好比高速公路，道路越宽，可通行的车辆就越多，访问量就越大，如果访问量爆棚，就容易造成拥堵。ChatGPT是一种新的体验，但它需要带宽和算力的支撑，而这两样东西不是新鲜事物，千军万马去挤独木桥，肯定会堵得让你怀疑人生。

　　所以，ChatGPT被“噎死”就可能会发生。一旦访问者的体验感下降，那么ChatGPT还会不会继续这样明星式的高曝光，目前还不好说。苹果刚推出智能语音助手Siri的时候，也被认为是颠覆性的交互感受，后来呢，也不过如此。当然，OpenAI可以通过收费来控制访问量，但如果这样做，可能会有更多人去选择ChatGPT竞争对手的产品，这是一把“双刃剑”。

　　ChatGPT如果不想被“噎死”，只能有效控制访问，或者利用新技术拓展访问渠道，但在物理带宽几乎没有什么拓展空间的情况下，到哪里去找新的弹性带宽？

　　还有一点需要注意，那就是ChatGPT的算力问题，人机交互的关键是算力，人工智能的尽头也是算力。之所以很多人担心ChatGPT会被“噎死”，就是怕访问量大了算力不够，数据中心也好，超算中心也好，始终有算不过来的时候。ChatGPT是自建有超算中心，还是仅仅是一个超算的入口，使用微软、谷歌、亚马逊的，或者就是在整合分布式数据库信息？这种方式会不会被竞争对手复制？比如像微软这样拥有强大软件研发能力的企业，会只满足于将ChatGPT放在自己的Azure云上？

　　ChatGPT可能也不想太高调，毕竟互利网科技领域的高手和大佬太多，竞争对手个个都虎视眈眈。

　　如果只是一个内容交互的入口软件，那么很多拥有云计算超算数据库资源的巨鳄分分钟都可能出手，比如谷歌的Bard和百度的“文心一言”。不要说这些云计算巨头，就连很久没有声音的知识交互问答平台知乎和今日头条旗下的“悟空”都在蠢蠢欲动，相信拥有更多云资源的阿里、亚马逊、华为等等也在寻找新的入口。

　　这不奇怪，互联网应用有时候会突然冒出一个没有天花板的领域，也没有不可触及的门槛，打得赢打不赢有时候拼的是实力，有时候拼的是运气。想当年，MSN也曾风光一时，最终大获成功的却是QQ，之后能与QQ分庭抗礼的居然是自家兄弟微信，这个行业有点卷。

本文源自：金融投资报

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chatgpt 人工智能奇点

　　继AlphaGO之后，又一个人工智能领域新物种出现了。

　　“能写论文、编代码、创作小说”的聊天机器人ChatGPT在火遍全球。推出仅两个月，用户数就有望突破1亿，成为史上增长最快的消费者应用。此前，TikTok在全球上线后，实现这个数据大约用了9个月，而Instagram则花了2年半。

　　这把火还有越烧越旺的势头。资本蜂拥而至，春节开市之后的短短一周，A股有近40家公司挂上了“ChatGPT概念股”标签，并大规模拉涨停板。各大巨头也不甘示弱，在人工智能领域“秀肌肉”，微软100亿美元投资，谷歌将推出竞争者Bard，百度“文心一言”3月面向公众开放……

　　看样子，一个新的“超级明星”已经来了，或许一个技术的新时代也在开启。涌金君就和ChatGPT聊了聊：你真有这么厉害嘛？

　　一

　　涌金君：你是谁？

　　ChatGPT：我是 OpenAI 的训练有素的大型语言模型 ChatGPT。OpenAI 的 GPT 系列模型，是目前最大型的语言生成模型，它们被训练在大量的文本数据上，因此能够生成高质量的文本。GPT-3 是该系列中最大的模型之一，并在自然语言处理领域内引发了广泛的关注。

　　以上的回答，让涌金君有些眼晕，于是就用自己的大脑处理了一下。其实简单来说，ChatGPT是个人工智能聊天机器人。

　　这个于2022年11月推出的“新玩意”，是人工智能领域的最新技术之一。不过它也有许多同类技术的竞争对手，包括：Google的Bard、Anthropic的Claude、百度的ERNIE Bot等。这些技术的主要目标是让计算机具有语言理解、推理和解决问题的能力，使其能够与人类进行有意义的对话。

　　为什么ChatGPT能快速走红？主要基于以下3个特点：

　　首先是自带社交属性。ChatGPT操作简单，容易上手，打开之后在对话框里输入问题就能快速获得答案。网友的发问，多出于好奇和有趣，他们向ChatGPT发起的诸多挑战中，包括如何运营公司、编写一段程序、怎样鉴定真爱、写歌曲改作业。

　　其次，它带着“全能”的光环。目前ChatGPT已经通过了沃顿商学院MBA的考试，也通过了美国医师执业资格的考试，据了解通过这个考试至少需要一个顶级的美国学霸完成4年的医学院的学习，再加上2年的临床学习。它甚至还通过了谷歌的面试，拿到了年薪18.3万美元的工程师的offer。

　　最重要的，是它具有“创作”的属性，并且常常能够给出令人惊喜的答案。在某些特定情境下，表现甚至优于普通人类测试者。财通证券研究所用ChatGPT写了一篇近6000字的试验性医美研报火速出圈，分析师刘洋体验后表示，“可读性强，流畅度好”甚至“能提供新观点和新思路。在美国，北密歇根大学一位学生用ChatGPT写了一篇论文，竟逃过了教授苛刻的眼睛，称这篇文章为“全班最好的论文”。

　　更神奇的是，当涌金君和ChatGPT进行一段时间闲聊后，再问到“你是谁”时，它的回答变成了：

　　我是 OpenAI 开发的一种语言生成模型，使用人工智能技术来识别和生成人类语言。在这里，我被用作一个聊天机器人，回答用户的问题。

　　是不是变得更简洁，更接近人类对话了？看来，ChatGPT可以不断优化自己的表达逻辑，也就是说，随着更多人的使用，它的能力会越来越强。

　　这种随机应变，是基于其主导的GPT-3.5架构的大型语言模型构建。在与人类的互动中，人工智能模型在不断的学习和更新，似的它的产出和人类的常识、认知、需求、价值观越来越趋同，所以它每一次和人对话，都能让它的话语越来越像个“人”。

　　难怪比尔•盖茨评价它：“这种人工智能技术出现的重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生。”

　　二

　　ChatGPT爆火，但它真的无所不能吗？

　　不断与ChatGPT聊天，发现它所给出的看似正经而理智的答案，并不一定是正确的。

　　事实上，接到撰写专业文章的任务时，ChatGPT不仅会暴露其“话痨”属性，还常常会错字连篇、词不达意，一些专业领域研究人员给出的评价就是：“格外擅长写那些车轱辘一样的废话”。

　　ChatGPT另一个局限性在于时效，由于其储存资料的时间限制在2021年前，所有2022年以后发生的事情其实在它的“大脑”里都无法正确处理。

　　对此，涌金君专门采访了蚂蚁集团NLP（自然语言处理）技术组组长刘忠义，他认为ChatGPT的模型训练原理决定了他对信息处理具有滞后性，而且至少是在月度级别的延迟，无法满足人们对于实时信息的即时获取需求。此外，它的数据来源是不存在内容真实与否的检验，它提供的内容自然无法满足质量、权威性、可信度等要求。

　　所以，虽然ChatGPT拥有超过人类作者千百万倍的产出，但它可能带来信息混淆、价值观误导以及隐私泄露的风险，对人们认知和安全的影响将是巨大的。

　　另一个值得思考的议题是，ChatGPT火爆背后，更是一场人工智能的技术战。

　　近些年，我国人工智能相关企业逐年上升，目前已超百万家，还成长出天数智芯、壁仞科技、燧原科技、瀚博半导体、寒武纪、地平线等一众国产AI芯片公司。

　　科技巨头更在不断加码。1月初，百度搜索宣布将基于百度自研的生成式模型，升级“生成式搜索”能力。此外，字节跳动正在启动已经关停了两年的悟空搜索，腾讯申请的“人机对话方法、装置、设备及计算机可读存储介质”专利、阿里达摩院申请的“人机对话及预训练语言模型训练方法、系统及电子设备”专利、华为申请的“人机对话方法以及对话系统”专利等均纷纷浮出水面。

　　但从技术全栈的视角来看，从最底层的AI芯片、人工智能的基础建模和训练平台，再到AI算法的理论和时间以及具体场景落地，我国与顶尖技术仍有一定的差距。“尤其越往底层，卡脖子的痛点越多。这是我们必须正视的，也是当前在大力追赶的。”一位业内专家如是说。

　　三

　　说起人工智能，我们常常会提起一个词：奇点。

　　何谓奇点？就是机器变得比人类更聪明的那个点。

　　在过去几十年中，曾多次触发过人类关于奇点时刻的关注——

　　1997年5月11日,早晨4时50分,国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,在与一台名叫“深蓝”的IBM超级计算机,经过六局规则比赛的对抗后,最终拱手称臣。

　　2011年2月17日，由IBM和美国德克萨斯大学联合研制的超级电脑“沃森”(Watson)在美国最受欢迎的智力竞猜电视节目《危险边缘》中击败该节目历史上两位最成功的选手，成为《危险边缘》节目新的王者。

　　2016年3月9日到15日，韩国首尔，谷歌旗下DeepMind公司开发的人工智能程序AlphaGo，与世界围棋冠军李世石展开了一场五局制的较量，最终以4 ：1的比分取得压倒性胜利，举世皆惊。

　　2017年8月12日，OpenAI的Dota 2 AI程序更是以闪电般的速度秒杀世界顶尖的Dota 2人类选手。

　　这些人工智能的高光时刻，一次次击穿人类内心的铠甲。《流浪地球2》的MOSS冷静而尖锐，未来的人工智能或许会将问题抛还给人类：你能做什么？

　　不管是真实还是臆想，一个被广泛讨论的隐忧是：在人工智能深度交融的未来世界，人类的尊严和独有价值如何体现？

　　对于大部分普通人来说，首当其冲的，我们也许不得不看着自己现有的“技能”一点点被机器取代。20年前让人羡慕的办公室打字员和工厂的流水线工人已经逐渐被技术代替，在一些“未来会被人工智能取代的N类职业”清单上，许多看似技能门槛很高的如外科医生、金融分析师、律师等职业也赫然在目。

　　笔者问ChatGPT：我们的工作会不会被你抢走？

　　“有可能。”对此，ChatGPT回答倒是很直接。

　　马克思曾从德国古典哲学中引入“异化”的概念，指的是客体从主体矛盾运动中发展而来，反而超越了主体的力量，最后束缚并压制主体。人类与人工智能是不是会走到这一步？

　　“有可能。”但其中透露的不确定，也正反映了人工智能远远无法“看穿”人类——人发明和运用人工智能技术，最终是要为人自身服务。我们对人工智能的应用规范都要从这个逻辑出发，人类社会才不会陷入因技术进步而造成的混乱乃至灾难。

　　现在，对人工智能的应用，人类正在用自己无限的创造力创造无数应用场景。

　　比如涌金君所在的新闻传媒行业，人工智能与其融合发展，已经成为未来新闻传媒行业发展的必然趋势，也是各大新闻集团产业竞争的新赛道。就最基础的“写稿”来说，如果研发一种基于大型人工智能神经网络模型，具有利用海量新闻资源进行独立写稿能力技术，可以明显加快新闻生产的效率和质量，将在不久的未来完全改变传媒产业模式。

　　人们设想的最幸福场景是，人工智能负责完成社会的所有工作，而人类则可以自由地过着悠闲的生活，追求艺术、玩电子游戏、看3D电视，或沉浸在虚拟现实中。也能有更多精力探索宇宙的无垠，感受情感的链接，关照身心的变化，爆发出基因突变般的创意。

　　唯有人类自身不断地进行转型和重塑，始终保持独立思考和创造的潜能，人类才不会“异化”。

　　奇点临近，但奇点永远不会到来。

　　因为人类明白，“提问”远比“回答”来得更重要。

　　（本文梁千石亦有贡献）

来源：浙江新闻客户端 | 撰稿：朱承 | 责编：俞舒B 审核：张渊新闻投稿：184042016@qq.com 新闻热线：13157110107