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ChatGPT，有望重新定义搜索”入口”。 我们认为ChatGPT是实现“模糊搜索”到“精准推送”的跨时代巅峰之作，复盘Chrome与IE浏览器之争，Chrome获胜关键因素在于1、界面便捷，2、多进程架构，3、运行效率高，4、生态建设，而ChatGPT(AIGC)有望成为下一代搜索引擎的催化剂，原因是其符合以上特征，此外可以帮助用户实现程序生成、文本生成以及代码编写，提高用户使用效率，因此AIGC有望加速下一代搜索引擎的到来。
AIGC技术有望帮助内容生成跨越新时代。 AIGC也被认为是继UGC、PGC/OGC之后的新型内容生产方式。复盘UGC、PGC、OGC的商业模式，我们认为内容生产平台的关键因素在于内容数量、内容质量、客户互动上，而AIGC符合以上三点因素1、内容数量，AIGC有望使编辑制作成本大幅下降，内容数量明显增多；2、内容质量有望大幅提高，例如DALL・E的效果已经接近中等画师的水平；3、客户交互，AIGC ，客户的交互效果在叠加平台交互属性之上有望大幅提升，此外我们认为AIGC快速商业化发展的根本原因是算法的不断演进，同时AIGC也具备跨时代的代表意义，AIGC有望帮助内容生成平台实现AI辅助生成到AI自动生产内容的跨越。
AIGC有望赋能千行百业，目前已有雏形，有望走向SAAS未来。1、搜索引擎，引入AIGC的搜索引擎搜索更便捷、沟通更高效、功能更多元，且可靠性已大幅提升，例如2月8日的新版Microsoft EDGE，新版BING可以实现长文章归纳总结提炼重点、对比筛选文章内容、创造新内容、协助用户生成内容包括电子邮件、旅游规划等功能；2、新闻媒体, AIGC技术可有效代替人类对已有信息进行语言整合、文字输出，与资讯平台类的数字媒体高度适配;3、客户管理 ,AIGC有望帮助企业实现提高服务质量降本增效；4、数字人，有望打开海量市场，广泛应用在电商直播、新闻播报、接待指引、展览展示等场景中，目前已有实际案例。此外AIGC产业链雏形初现，正逐步走向SAAS的未来。
ü 投资建议: 关注三条投资主线 1)具备算力基础的厂商，受益标的为寒武纪、商汤、海光信息、浪潮信息、中科曙光、景嘉微；2)具备AI算法商业落地的厂商，重点推荐科大讯飞、拓尔思，其他受益标的为:汉王科技、海天瑞声、云从科技；3) AIGC相关技术储备的应用厂商，受益标的为: 百度、同花顺、三六零、金山办公。
风险提示: 核心技术水平升级不及预期的风险、AI伦理风险、政策推进不及预期的风险、中美贸易摩擦升级的风险。
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ChatGPT 火爆。它能做什么？它究竟是什么？它又将改变什么？
我们一起来聊聊。
火爆的 ChatGPT
ChatGPT 的全网走红，是近几个月来科技产业界的大事。这款由人工智能公司 OpenAI 开发的对话机器人，于 2022 年 11 月推出后，短时间内便火遍全球，成为了科技圈最耀眼的 " 星 "。
人们在试用后发现，ChatGPT 与以前见过的类似产品很不一样，它不但能根据用户提出的问题，给出让大多数人都感到 " 惊讶 " 的答案，还能根据对话上下文和人进行互动。此外，ChatGPT 还能协助用户高效的完成多种任务，比如撰写工作日报、论文、影视脚本、制定计划、创作诗歌、写代码、检查程序错误等。
由于 ChatGPT 将人机 " 互动 " 对话做到了新的高度，所以它给用户带来了极大的震撼。强大的模型能力，丝滑的用户体验，让 ChatGPT 迅速破圈。数据显示，ChatGPT 上线 5 天，注册用户数就超过 100 万，两个月内用户数就破亿，成为了史上增长最快的消费者应用。
而随着全球关注度的持续走高，ChatGPT 也开始在多个行业引发 ChatGPT 应用大潮。例如在美国，不少媒体报道，由于 ChatGPT 强大的资料搜索整理、以及格式化写作能力，" 美国 89% 的大学生都开始用 ChatGPT 做作业 "。而在科技公司、金融机构、甚至一般的商业企业里，越来越多的职员都已经开始在 ChatGPT 的帮助下，进行各种表格制作、商业资料搜集、甚至初步的程序代码编写。以至于很多用户都感叹，ChatGPT 正在迅速颠覆传统搜索引擎，未来或成为新一代的信息入口。
面对 ChatGPT 的爆火，资本市场的反应更为敏锐。随着 ChatGPT 的大火，与其相关的 AIGC 技术（人工智能内容生成）概念股获得投资者热捧因而整体大涨。例如，英伟达、微软、谷歌等个股都录得显著升幅，其中 C3.AI 甚至在一天内涨超 21%。而在 AI 行业内，各大科技企业也纷纷将资源向 AIGC 方向倾斜。例如，今年 1 月微软就宣布扩大同 ChatGPT 开发商 OpenAI 的合作，有意再次向 OpenAI 投资 100 亿美元。而另一大巨头谷歌公司则于本月初向人工智能初创公司 Anthropic 投资近 4 亿美元，该公司目前在加紧测试 ChatGPT 的竞品 Claude。
某种程度上讲，ChatGPT 已经成为现象级 AI 应用，并正在推动 AI 应用进入新的发展阶段。
ChatGPT 不止是对话机器人
为什么说 ChatGPT 不止是机器人？并非只是 ChatGPT 的表现已经大大超过了人们此前对 AI 应用的认知，还在于它本身已经具有了部分 " 人 " 的特征。或者说，ChatGPT 已具备了一定的 " 人格 "。
在说 ChatGPT 的 " 人格 " 之前，我们先来看看 ChatGPT 在回答用户问题方面对比传统搜索引擎的优势。首先是效率方面，ChatGPT 的人机对话与传统的搜索引擎截然不同，它并不是严格根据 " 关键词 " 来为用户进行问题解答，而是能够按照人类自然说话的习惯，对用户提供的的问题进行精准理解，并能给出让用户 " 满意 " 的答案。ChatGPT 更厉害的地方在于，它能够根据上下文对话，从不完整的，模糊的语义中最大程度去理解用户的潜在问题，并给到用户 " 满意 " 的答案。例如，你可以用诸如 " 你了解我们公司吗？"、" 这个品牌的手机怎么样？" 之类的词句对 ChatGPT 进行提问，而不需要像使用传统搜索引擎那样，为了 " 迁就 " 系统的非人格化交互模式，而不得不把问题拆解成 " 我们公司的经营范围、市场口碑 "，或者 " 某品牌手机的销量数据 " 之类的细分问题。也就是说，在帮助用户解决问题方面，ChatGPT 的效率要比传统搜索更高效。其次是赋能方面，相较于传统搜索引擎只能被动给到答案，ChatGPT 不仅能通过用户的提问回答问题，还能根据用户的 " 要求 "，对用户赋能，协助用户完成多种 " 任务 "。例如，近日财通证券研究所就用 ChatGPT 完成了一篇 6 千字的 " 医美研究报告 "。这份报告不但数据详实，而且还用流畅的文字对全球医疗美容市场分概况、轻医美的崛起等六大部分进行了阐述。在更多用户的测试中，ChatGPT 能帮助学生做作业、能完成长篇外语文章的翻译、还能替程序员写简单代码，简直就是个 " 多面手 "。
虽然不少人反馈 ChatGPT 的表现还有些瑕疵，但考虑到 ChatGPT 才刚刚投入实用短短几个月时间，它的表现已经很让人惊叹了。可以预见的是，随着版本的迭代，ChatGPT 的模型能力将更为强大。
总的来说，ChatGPT 在人机交互这个环节上，与我们早已熟悉的 Siri、小爱同学等个人助理相当类似，都能够根据自然语言的对话，理解并回答用户的问题。但与 Siri 等相比，ChatGPT 显然在解决问题的广度、深度上远超后者，能够以 Siri 等难以企及的逻辑性和复杂度，为用户提供答案。在过去，消费者们已经习惯于用 Siri、小爱同学来进行诸如找歌、找吃喝玩乐地址、纪录电话等等事务，甚至与它们进行调侃式的聊天以资娱乐。但随着 AI 技术的不断进步，人们在比较中却逐渐发现，Siri 等助理的智能化水平依然不够，把 " 私人助理 " 这个称呼赋予它们，还是显得有些名不副实。ChatGPT 出现后，用户们才真正明白了 Siri 等传统助理的缺陷在何处 ――它们只能进行相对简单的搜索工作，却无法像 ChatGPT 那样，真正帮助用户高效的解决问题，并赋能用户。
可以说，ChatGPT 已经是一个极具 " 学识 " 的虚拟人，一个知识水平超乎我们想象的 " 高智 " 人。
ChatGPT 很强大，但国内类 ChatGPT 更值得期待
虽然 ChatGPT 相比以前的 AI 产品已经很强大，并且初具 " 人格 "，但它还有许多提升的空间（就个人的角度来看）。比如在一些简单常识、甚至数学问题上甚至会出问题。例如，这两天社交媒体上有用户发了一个例子，他在使用 ChatGPT 进行并不复杂的代数运算时，系统给出的答案是错的。在文学艺术领域，ChatGPT 虽然已经具备了 " 作诗 " 的能力，但其作品却被许多人诟病为缺乏文采、风格单调。在用户询问诸如 " 中国足球该怎么办？" 之类问题时，ChatGPT 尽管讲得 " 头头是道 "，但仔细一看内容，却发现多数是罗列观点、复述网上已有言论，并没有能够提出较为深入的、有建设性的意见。
可见，当前 ChatGPT 的功能，仍局限于内容提取、摘要生成、观点归纳等方面，其在进行创造性的内容生成时，表现仍然不如人意。尤其值得一提的是，ChatGPT 迄今为止仍然只提供文本对话功能，尚未能实现语音对话。
对国内企业来说，ChatGPT 不完美的地方，就是机会。
自 ChatGPT 走红以来，国内已经有百度、科大讯飞、360、寺库、知乎等多家企业表示要推出自己的类 ChatGPT 项目，其中以百度的 " 文心一言 " 尤为引人关注。
2 月 7 日，百度官宣其大模型新项目 " 文心一言 " 即将上线，英文名 "ERNIE Bot"。据了解，文心一言将于三月份完成内测并向公众开放。
" 文心一言 " 即将发布的消息一传出，百度集团港股股价当日即迎来大涨，盘中一度上升超 15%，创下去年 2 月以来新高。显然，资本市场对百度 " 文心一言 " 项目是看好的。
资本市场看好百度 " 文心一言 " 项目并不意外，正如百度官宣中所言：百度在人工智能四层架构中，有全栈布局。包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用。文心一言，位于模型层；二是百度在人工智能领域深耕数十年，拥有产业级知识增强文心大模型 ERNIE ，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力。
可以说，做一个类 ChatGPT 项目对百度来说根本就不是问题。玺哥更关心的是，百度版 ChatGPT 能不能做出自己的特色，或者说，能够在 ChatGPT 表现得不尽如人意的环节上，做得更好？比如能不能更快推出语音对话版的 "ChatGPT"，比如能不能在 ChatGPT 有问题的地方，比如简单常识，数学问题，创新方面做得更好，让 " 文心一言 " 的 " 人格 " 更完整。
ChatGPT 创始人和他疯狂的 Worldcoin 实验
chatgpt,chatgpt怎么用,chatgpt注册,chatgpt哪里下载ChatGPT 的现象级爆火，让微软下定决心全力押注 OpenAI，而后者的估值也因此迅速晋升到 290 亿美元，成为了 AI 领域的超级独角兽。或许是感受到了竞争压力，科技巨头谷歌也于近日宣布向 ChatGPT 的竞品 Bard 投资 3亿美元，一场科技巨头之间的 AI 大战迅速升温……
而 AI 概念的火热，也迅速蔓延到了 Crypto 领域，不少 AI 概念项目的 Token 市值已经增长了数倍。
然而很多人不太了解的是，OpenAI 创始人 Sam Altman 确实也参与了 Crypto 项目，但他的计划并不是为 OpenAI 发行 Token，而是联合创立了一个名为 Worldcoin 的 UBI 项目，其涉及到了 AI、ZKP（零知识证明）、生物识别等新兴技术。
在近期接受 StrictlyVC 的采访时，Sam Altman 表示 Worldcoin 是使用了 Crypto 等各种新兴技术实现的一个全球 UBI 实验，以应对未来的 AGI （通用人工智能）世界，而该项目将在未来几个月后正式推出。
UBI 是什么，它和 AI 有什么关系 ？
UBI 全称为 Universal Basic Income，翻译成中文就是指无条件基本收入，根据 Wikipedia 的定义，UBI 的概念就是指：
“没有条件、资格限制，不做资格审查，每个国民或成员皆可定期领取一定金额的金钱，由政府或团体组织发放给全体成员，以满足人民的基本生活条件，包括食物、居住、教育、医疗、公用事业等基本花费，借由经济的保障，以落实基本人权。”
这个主意来自于中世纪 《乌托邦》一书的作者 Thomas More，而在 Crypto 圈，UBI 实验也曾经出现过一些，例如 Gnosis 创始人 Martin K?ppelmann 创建的 Circles UBI 项目还曾获得 V 神、Hayden Adams（Uniswap 创始人）等一众大 V 的关注及讨论，但时至今日，这些实验都没能获得成功。
而在 Sam Altman 看来，AI 技术快速发展带来的影响，超出了各国政府的理解能力，在接下来的 AGI 时代，将会有大量的人类会因为 AI 而失去工作，因此人们需要依赖 UBI 收入来保障基本生活。
正是基于这一判断，Sam Altman 在 21 年创立了 Worldcoin 项目。
尽管 Sam Altman 担任 Worldcoin 的联合创始人，但他目前的工作重心依旧是 OpenAI，关于 Worldcoin 的管理，则交给了另一位联创 Alex Blania 。
备受非议的 Worldcoin
然而 Worldcoin 的发展注定不是顺利的，在 Sam Altman 宣布创立 Worldcoin 时，该项目便引起了巨大的非议。原因是 Worldcoin 要求人们通过扫描视网膜来领取 UBI 收入，以避免女巫攻击的问题，但这显然会带来巨大的隐私问题，当时一些主流媒体便用了《Sam Altman 的 Worldcoin 想要人们通过扫描眼球来换取加密货币》这一惊悚标题来报道这一项目。
图片来自：Worldcoin
除此之外，Worldcoin 还通过 2 轮融资，从 a16z、Coinbase Ventures、DCG 等 VC 机构的手中筹集了 1.25 亿美元，在完成去年的 1 亿美元代币融资后，该项目的估值便达到了 30 亿美元?。
尽管有着顶级投资机构的背书，但长时间的等待，让早期接触该项目的用户产生了质疑声，很多用户在扫描了之后，因为迟迟没有收到代币奖励，开始指责 Orb 运营商和 Worldcoin 偷走了自己的生物数据，除此之外，像肯尼亚这样的非洲国家通过了一项数据保护法，禁止公司在未经新成立的数据保护专员办公室批准的情况下，将生物识别数据转移到国外，而 Worldcoin 也因此在多个国家停止了运营计划。
Worldcoin 如何结合 ZKP 和 AI 技术
当然，Worldcoin 能够被众多资本盯上，除了 Sam Altman 讲述了一个充满想象力的故事，其本身融合的众多新兴技术也具有一定的说服力。
据悉，为实现保护隐私和安全的目标，Worldcoin 正在构建一种所谓的隐私保护身份证明协议 (PPPoPP)?，其使用了一种称为 Orb 的定制硬件，用户在扫描虹膜后，数据通过卷积神经网络进行压缩，并插入到他们的 Semaphore 实现中，从而允许成员资格认证以及有用的功能。
为了证明传感器数据得到了正确处理，Worldcoin 目前使用的是一个受信任的运行时环境，因此它依旧存在中心化保管的问题，对于密码学级别的安全保证，他们希望使用 ZKP 来证明神经网络的正确推理，这允许用户对自己的生物特征数据进行自我保管。
注：Semaphore? 是由 Appliedzkp 团队构建的开源 L2 项目，它不仅允许 Worldcoin 为特定操作添加匿名性，而且还可以非常容易地为新应用程序重用设置，从而使未来的用例成为可能。Semaphore 中的隐私是通过引入一组更大的称为“身份承诺”的身份集合来创建的，它们是秘密字符串哈希值，与传统的公钥相当。该集合被表示为 Merkle 树，以便允许集合中的任何人有效地证明成员身份。但是，由于此 Merkle 证明会泄露个人成员的身份，因此需要在零知识下验证该证明。然后可以传输此零知识证明 (ZKP) 以证明成员身份而不会泄露身份，并由任何人进行验证。
一些看法
从叙事上来说，Worldcoin 可能是距离 OpenAI 以及 ChatGPT 最近的 AI 概念 Crypto 项目，而其 UBI 乌托邦愿景，对很多人而言是非常可怕的，这意味着会有大量的人类因为 AI 失业，并依托 AI 巨头公司发行的 UBI 生存下去。
很显然，对于 Worldcoin ，各国政府绝不会坐视不管，它很有可能会面临巨大的监管压力，就如曾经的 Libra 稳定币项目一样。
那届时， Sam Altman 又将如何去应对这些挑战？在我看来，这将是非常值得观察的。
1：
https://worldcoin.org/blog/developer/the-worldcoin-protocol
2：
https://www.defidaonews.com/article/6802108
3：
https://github.com/semaphore-protocol/semaphore
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