chat加什么

2023年2月7日，科大国创(300520.SZ)公告，公司股票于2023年2月3日、2023年2月6日、2023年2月7日连续三个交易日内收盘价格涨幅偏离值累计超过30%，根据《深圳证券交易所创业板交易特别规定》的相关规定，属于股票交易异常波动的情况。

(相关资料图)

针对公司股票交易异常波动情况，公司董事会对公司、控股股东及实际控制人就相关事项进行了核实，现将有关情况说明如下：

1、公司前期披露的信息不存在需要更正、补充之处。

2、公司目前生产经营情况正常，内外部环境未发生重大变化。

3、近日有投资者在深圳证券交易所互动易平台上询问公司关于AIGC和ChatGPT的相关情况，经核查，公司对此说明如下：

公司长期专注于数据智能技术的研发和应用，基于电信运营商客服、网络和运营调度等场景数据，应用BERT、GPT等预训练技术，整合网络知识、工单数据和客服对话数据等领域知识，构建应用于行业场景的多模态语义理解模型，公司自主研发了智能客服系统。该系统将AIGC、知识计算等技术与业务话术结合，进行语义理解与意图识别，智能自动生成交互内容，并已在电信运营商领域实现应用。公司已在2022年8月23日披露的《2022年半年度报告》第三节“三、主营业务分析”中披露了公司智能客服系统的研发和业务进展。截至目前，上述业务不会对公司业绩产生重大影响。

截至目前，公司未与OpenAI开展合作，与ChatGPT无相关业务联系。公司郑重提示广大投资者注意公司股票二级市场交易风险，审慎决策，理性投资。

4、经核查，公司、控股股东和实际控制人不存在关于本公司的应披露而未披露的重大事项;公司2022年度向特定对象发行股票事项正在积极推进中，尚需通过深圳证券交易所审核，并获得中国证券监督管理委员会作出同意注册的决定后方可实施。

5、经核查，公司控股股东和实际控制人在股票交易异常波动期间未买卖公司股票。

（来源:界面AI）

声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

让马斯克都惧怕的ChatGPT有多牛？｜伊隆

马斯克慌了,马斯克无视,马斯克 不生气,马斯克泪目

　　01

　　让马斯克都惊呼的ChatGPT，有多牛？

　　最近一款人工智能聊天应用ChatGPT，让马斯克都震惊了。

　　马斯克公开表达了对ChatGPT的力挺，认为“我们离强大到危险的AI不远了”、“厉害的吓人”。

　　这个软件火了以后，国内一堆人马上去玩，有人抛出很多无厘头问题，还有人问出比较专业性的问题，ChatGPT居然都能给出回答。

　　很多时候，它也有错的时候，表现的还是有点像人工智障。

　　比如把红楼梦的内容，说成是《封神演义》。?

　　甚至还乱点鸳鸯谱，把贾母许配给贾宝玉。

　　对于一些很主观的问题，比如问“特朗普和李斌谁做的番茄炒蛋更好吃”、“李白和莎士比亚谁更厉害”，回答往往很套路,“因人而异”、“不好做判断”、“各有各的好”等等，显然很难让提问者满意。

　　但比起它的失误，网友显然更关心的是它的智能。

　　ChatGPT被人称赞为目前最聪明的机器人，是网友过誉了吗？从实际情况看，并没有。

　　首先是它反应迅速，不管问什么问题，写诗，写小说，还是写较为复杂的代码，都能分分钟解决，秒出答案，而且回答还算靠谱，绝不存在过去AI卡壳、死机等问题。

　　其次是它的回答精准性。

　　从一些日常生活中的基础问题，到更有专业性的代码、论文，它都能给出不错的回答，小说没有语病，写的程序也没有问题，让专业人士看了都挑不出毛病。

　　它更是成了打工人的摸鱼工具，工作周报、辞职信、升职报告、公文等都能轻松化解。

　　更牛的是，ChatGPT还能化身情感导师，教人社交，找女朋友，给人排忧解难，化解心理健康问题。

　　如此智能，有人甚至喊出让ChatGPT替代搜索引擎的口号。

　　一位网友对谷歌搜索和 ChatGPT 提出相同的问题，如“如何在 Latex 上写一个微分方程？”，两个学生同时比赛，显然，ChatGPT 是获胜的那一方，二话不说就给出了标准答案，而另一边谷歌引擎还在输出废话文学。

　　在国外，推特上很火的帖子还声称“Google is done”（谷歌要完了），在国内，也有一堆人表示哀叹，“又该有不少人失业了”。

　　如此看来，ChatGPT的智能化程度，的确深得很多全球人的认可。

　　02

　　OpenAI 背后的产业，水有多深？

　　谁能做出这么强大的ChatGPT？

　　这还要从美国人工智能实验室OpenAI推出的语言模型系统GPT-3说起。

　　很早以前，这个系统就曾构建出两个人工智能之间的对话，谈论如何成为人类。

　　如今，GPT-3经过不断进化，成了如今风靡全网的ChatGPT，不仅在大量网友的“疯狂”测试中能迅速回答，甚至让设计师、记者编辑、程序员等从业者都感受到了威胁。

　　ChatGPT如此先进的背后，离不开其公司Open AI在模型能力上的死磕，并持续将人工智能作为主业发展。

　　2018年起，OpenAI就开始发布生成式预训练语言模型GPT，这也是如今ChatGPT的雏形。

　　此后几年OpenAI每年都会更新，比如2019年推出GPT-2，拥有更高的数据质量和更大的数据规模，不过，在音乐和讲故事等方面表现很不好。

　　直到发布GPT-3，这款软件诞生以后就开始有了火爆的趋势，Open AI首席执行官Sam Altman在社交媒体上披露，用户已经突破了100万。

　　如今，GPT-4还未到来，这一次发布的ChatGPT，被视为是基于GPT-3的微调版本，即GPT-3.5。

　　OpenAI表示，ChatGPT采用的模型使用了“利用人类反馈强化学习（RLHF）”的训练方式，包括了：人类提问机器答、机器提问人类回答，并且不断迭代，让模型逐渐有了对生成答案的评判能力。

　　而且相比GPT-3，ChatGPT的主要提升点在于记忆能力，可实现连续对话，极大地提升了对话交互模式下的用户体验，说白了就是人类的情绪和语气更丰富了。

　　不仅是文字回答，甚至还能根据网友给出的文案，画出某个人的头像。

　　不过，如此智能化的代价就是烧钱。

　　ChatGPT及尚未出炉的GPT-4都面临训练成本过大的问题。有人指出，对于智能机器人是否收费是个两难决策：

　　如果继续免费，OpenAI会无法承受，但一旦收费，又会劝退不少用户。

　　有人关注ChatGPT的商业化，并在推特上向OpenAI总裁奥特曼提问，“ChatGPT每回答一个问题的成本是多少？”

　　老板坦诚回答：“每次对话的平均费用可能只有几美分，我们正试图找出更精确的测量方法并压缩费用。”

　　也就是说，你跟机器人对话一次，公司就要花掉1元左右的成本，然而目前AI还并未有任何商业盈利模式，可想而知，做AI，前期只能是漫长的投入。

　　03

　　国内大厂为何做不出 ChatGPT ？

　　国外有谷歌、Meta，国内有百度等，都没少在AI上下了功夫。

　　然而像ChatGRT这样智能的聊天机器人，在国内还是很少见到。

　　国盛证券区块链研究院在研报中表示，ChatGPT在寻找答案、解决问题的效率上已经部分的超越了如今的搜索引擎，ChatGPT或许在未来会改变我们获取信息、输出内容的方式，AIGC有望成为数字经济时代驱动需求爆发的杀手级应用。

　　ChatGPT让我们看到了另一种可能性，那就是背后的AIGC模式已经进化到相当智能的程度。

　　所谓AIGC，即AI Generate Content，利用人工智能技术来生成内容，在如今Web 3.0时代加速到来，人工智能产生内容并不鲜见，比如之前火爆全网的AI绘画也是如此。

　　可以说，和此前Web1.0、Web2.0时代的UGC（用户生产内容）和PGC（专业生产内容），AIGC成了新一种内容生产方式。

　　OpenAI创始人奥特曼曾说过：“十年前的传统观点认为，人工智能首先会影响体力劳动，然后是认知劳动，再然后，也许有一天可以做创造性的工作。现在看起来，它会以相反的顺序进行。”

　　随着AI绘画、AI聊天等创意类技术的崛起，很多人都嗅到了巨大的商机。

　　《埃德蒙・贝拉米》及其创作机构Obvious联合创始人皮埃尔-福特雷尔。

　　国内公司比如百度，在今年7月的世界大会上，百度创始人李彦宏就曾表示，“AIGC或许将颠覆现有内容生产模式，实现以‘十分之一的成本’，以百倍千倍的生产速度，去生成AI原创内容。”

　　就在前不久，英国的DeepMind公司还发布了新的人工智能聊天机器人Sparrow，目的是“与用户交谈，回答问题，并在必要的时候使用谷歌来查找证据，解释其回复”。

　　此外，谷歌、Meta也相继推出人工智能聊天机器人。

　　这么多对手都在做机器人，为什么只有ChatGPT能脱颖而出呢？答案还是不断烧钱，加顶尖的研发团队才能到达这样的技术高度。

　　此前业内传言微软对OpenAI的新一轮注资即将落地，届时其估值预计超过200亿美元，对AI的巨额投入也能持续。

　　而相比国外公司，国内大厂的投入显然还是谨慎了些，他们更倾向于投资AI公司而非全情投入。

　　不过，ChatGPT还需要继续进化，目前只是在大众面前很智能，在专业人士面前，仍然不算完美。

　　比如，对于一些比较主观或刁钻的问题，ChatGPT造出的还是大量套路化生成的答案，这些答案通常乍一看没什么错，但如果细致检查，或者一些专业知识的人详细阅读，就能分辨出是错误的，亦或质量不高。

　　ChatGPT也表示：“因为AI生成的答案不总是准确或相关的，可能会导致Stack Overflow上混淆错误答案，误导在寻求帮助的用户。”

　　很多用户在体验时也发现，ChatGPT目前还是只能处理比较基本的任务，类似于百度百科，至于人们更复杂的口令、更复杂的要求，它给出的回答，显然还是不能让人满意。

　　但无论如何，ChatGPT在大众市场中的火爆，的确还是给行业带来信心，霍金曾表示机器人的进化速度可能比人类更快，未来AI还会变成什么样子？会不会更加智能？我们依然保持关注。

　　参考资料：

　　《别被火爆全网的ChatGPT“骗了”》，深燃

　　《对于ChatGPT，我有很多种感情，但唯独不包括害怕》，钛媒体；

　　《ChatGPT被“玩坏”，美图大涨45%，AIGC赛道风口来了？》，中国基金报

　　《「深度」ChatGPT的前世今生：风靡全网的“最强AI”是如何做到这一切的？》，界面新闻

谷歌4亿美元砸向ChatGPT竞品 创始人也来自OpenAI

谷歌赔偿88亿美元,谷歌2500亿收购,谷歌100万美元,美国谷歌股价

　　聊天机器人ChatGPT爆火，让谷歌向竞品急投4亿美元。

　　当地时间2月3日，根据英国《金融时报》报道，搜索引擎巨头谷歌已向人工智能初创公司Anthropic投资了近4亿美元，后者正在测试OpenAI的热门产品ChatGPT的竞争产品。

　　据了解，Anthropic成立于2021年，创始团队正来自ChatGPT的开发商、人工智能机构OpenAI。由于在OpenAI在发展方向上产生分歧，担心微软对OpenAI的首次10亿美元的投资后，会使其走上更加商业化的道路，偏离其最初对高级AI安全性的关注，彼时为OpenAI研发副总裁Dario Amodei领导的团队选择离开并成立了Anthropic。

　　公开资料显示，ChatGPT为人工智能公司OpenAI于2022年11月推出的聊天机器人，上线短短5天，注册用户数就超过100万，上线两个月后，用户破亿，成为史上增长最快的消费者应用。

　　目前，Anthropic团队规模目前在40人左右，大部分成员曾经参与过GPT-2、GPT-3模型的研发。公司目标是构建可靠、可解释和可操纵的通用人工智能系统，成立以来发表的14篇研究论文，大部分都与大型生成模型、语音助手有关。Anthropic开发了一款名为Claude的智能聊天机器人，但尚未推向市场。

　　在谷歌投资之前，Anthropic已经在2022年筹集了超过7亿美元。该公司最大的投资者是加密对冲基金Alameda Research，在去年申请破产前投了5亿美元。Alameda Research实控人正是此前同样席卷全球的加密货币破产潮事件中的主角――加密货币交易所FTX创始人Sam Bankman Fried。鉴于FTX已经破产，Anthropic已被标记为可以帮助债权人追回债务的资产。

　　据报道，谷歌投资后将获得Anthropic约10%的股份，同时谷歌向Anthropic购买了大量的云计算服务以提振其财务状况。英国《金融时报》指出，OpenAI正是在微软的注资之下，走上了突破性人工智能系统的道路，并最终推出全球爆款ChatGPT。

　　当下，微软试图将OpenAI 的技术整合到自己的许多服务中，但据知情人士透露，谷歌与Anthropic的关系仅限于，其在人工智能军备竞赛中充当谷歌的技术供应商。

　　不过，谷歌与Anthropic拒绝就这笔投资进行置评。