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IT之家 2 月 9 日消息，特斯拉的前人工智能主管 Andrej Karpathy 宣布，他将加入 OpenAI，该公司最近推出的 ChatGPT 聊天机器人大火。值得一提的是，OpenAI 最初是由特斯拉 CEO 埃隆-马斯克共同创立的非营利组织。

Karpathy 五年多前加入特斯拉，担任神经网络和计算机视觉专家。IT之家了解到，在他加入时，特斯拉正在从使用 Mobileye 的技术来实现驾驶辅助驾驶功能过渡到自己的计算机视觉系统。

Karpathy 因打造特斯拉的机器学习和计算机视觉团队而备受赞誉，并因此迅速获得晋升，成为特斯拉自动驾驶团队和开发完全自动驾驶系统项目的重要组成部分。随着特斯拉将其自动驾驶扩大到更广泛的人工智能，Karpathy 后续又被提升为特斯拉人工智能高级总监。

2022 年 3 月，Karpathy 宣布他将休假四个月，这为其离职埋下了伏笔，因为特斯拉高管休息的结果往往是不再会回到该公司。果然，Karpathy 在去年 7 月宣布，他不会再回到特斯拉。Karpathy 在人工智能社区受到高度尊重，并被认为大大帮助了特斯拉在该领域的招聘，他的离开被认为是特斯拉的一个重大损失。

几个月前，Karpathy 说他会考虑在某个时候回到特斯拉，但今天他宣布他将加入 OpenAI。有趣的是，OpenAI 最初是由特斯拉 CEO 埃隆-马斯克作为非营利组织共同创立的，2018 年马斯克离开了 Open AI 的董事会。

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原标题：独家专访OpenAI创始人：ChatGPT及通用人工智能将如何打破资本主义？

作为OpenAI的首席执行官，山姆・阿尔特曼 (Sam Altman) 领导着这家在快速增长的生成式人工智能领域里最热门、同时也最受关注的初创公司。本次采访中，这位OpenAI的首席执行官谈到了人工智能模型ChatGPT、通用人工智能和谷歌搜索。

文 | Alex Konrad、Kenrick Cai

在1月中旬参观了OpenAI的旧金山办公室后，《福布斯》采访了这位最近不愿在媒体上露面的投资人和企业家，与他聊了聊ChatGPT、通用人工智能（AGI），以及他的人工智能工具是否会对谷歌搜索构成威胁等话题。

为保证文本清晰连贯，以下采访内容经过编辑整理。

福布斯：随着ChatGPT的流行、将其变现的驱动力以及大家对你们与微软合作的关注，这一技术正处于一个拐点。从你的角度来看，OpenAI觉得它正处于一个什么样的阶段？你会如何描述这个拐点呢？

山姆・阿尔特曼：

这绝对是一个激动人心的时刻，但我认为这仍是它的一个非常早期的阶段。事实上，这将是一条持续的指数式的技术改进之路，并且它对社会的积极影响也将呈指数性攀升。

在发布GPT-3或DALL-E的时候，我们本就可以这样说了，但我们现在（对于ChatGPT）才这样说。我想我们今后还可以继续说这样的话。虽然我们有可能是错的，也可能会遇到一个此前或现在都没有预料到的绊脚石，但我认为，我们很有可能已经发现了一些重要的东西，而这种范式带我们走得很远很远。

福布斯 ：人们对ChatGPT的反应有让你感到惊讶吗？

山姆・阿尔特曼：

我一开始做它就是因为我认为它会成功。所以，虽然我对人们的反应规模感到有些惊讶，但我确实此前就希望并预料到它会受到人们的关注和喜爱。

福布斯 ： 格雷格・布罗克曼 (Greg Brockman ) 告诉我，你们的团队此前甚至不确定这款软件是否值得推出，所以不是每个人都是这么想。

山姆・阿尔特曼：

长期以来，我们的团队对于推出新产品的确都不太兴奋。我们只是会说，“我们试试吧，试试看会发生什么。”但是这一次，我为了这个项目做出了很大的努力，因为我真的认为它能成功。

OpenAI联合创始人格雷格・布罗克曼，图源：ETHAN PINES FOR FORBES

福布斯：你曾经说过，你认为人们可能会对ChatGPT真正的构成和运行方式感到惊讶。你认为这中间存在哪些误解？

山姆・阿尔特曼：

其中一件事是，ChatGPT的基本模型已经在API中存在很长时间了，大概10个月吧，甚至更久。[编者注：ChatGPT是GPT-3模型的更新版本，于2020年首次作为API发布。］

我认为其中一个令人惊讶的情况就是，如果你做出一点微调，让（模型）以特定的方式对人们有所用途，并找出正确的交互范式，那么你就可以得到这个结果。实际上，这并不是一项全新的技术。（让它产生这个效果的）是其他的调整。我认为这一点还没有得到很好的理解。比如，很多人仍然不相信我们，他们认为这一定是GPT-4。

福布斯： 人工智能生态系统的泡沫化是一个对你有帮助的趋势吗？还是说它会制造干扰，让你们的工作更加复杂？

山姆・阿尔特曼：

都有。肯定是两者都有。

福布斯： 你认为该领域是否正在形成一个真正的生态系统，例如除了OpenAI之外，其他公司也在做着重要的工作？

山姆・阿尔特曼：

是的，我认为这个领域对一家公司来说太大了。实际上，我希望这里出现一个真正的生态系统。我觉得那样会更好。我认为在某个时候，世界上应该会出现多个AGI（通用人工智能），所以我真的很欢迎它的出现。

福布斯： 你认为今天的人工智能市场与云计算、搜索引擎或其他技术的出现有什么相似之处吗？

山姆・阿尔特曼：

我认为它们总有相似之处，但同时也会有一些特异性的东西。大多数人会犯的一个错误是过多地谈论事物之间的相似之处，而不是谈论使它们不同于彼此的细微差别。

因此，假如你说，“啊，是的，这就像云计算之争一样，未来将会有多个这样的平台，而你只需要使用其中一个作为API就行了”――用这样的方式来谈论OpenAI是非常容易的，也是可以理解的，但事实上它们也有很多东西是大相径庭的，而且人们会做出非常不同的功能选择。不同公司的云在某些方面有很大的不同，但你把东西传上去，它就可以得到服务。我认为各种人工智能产品之间的差异会更大。

福布斯： 人们想知道ChatGPT是否会取代传统的搜索引擎，比如谷歌搜索。这是让你感到兴奋或有所激励的事情吗？

山姆・阿尔特曼：

我不认为ChatGPT会取代搜索引擎，但我认为将来某一天的某个人工智能系统可能可以做到。

更重要的是，我认为如果你只关注昨天的新闻，你就会完全错过现在的机会。我更感兴趣的是思考搜索引擎之外的东西。我不记得在网络搜索引擎出现之前我们是怎么搜索信息的，我有点太年轻了。我想你也是如此……

福布斯： 在我小的时候，我们有一张《大英百科全书》的光盘。

山姆・阿尔特曼：

是的，没错，我想起来了，就是那样。但是，过去没有人说：“啊，我要把《大英百科全书》的光盘做成一个稍微好一点的版本。”他们只会说，“嘿，实际上我们可以用一种非常不同的方式来做这件事。”

因此，让我对这些模型感到兴奋的并不是“如何用它们取代上网和使用搜索引擎查询信息的体验”，而是“我们能用它们做一些什么完全不同、而且更酷的事情？”

福布斯： 这是AGI会实现的东西吗？还是在那之前就会发生了？

山姆・阿尔特曼：

哦，不，我希望它很快就会发生。

福布斯： 你觉得我们是否已经接近了类似AGI的目标？以及我们怎么知道实现这一目标的是GPT的哪个版本，或者其他什么软件呢？

山姆・阿尔特曼：

我不认为我们已经快要实现AGI了。但是，我们如何知道（它何时会实现）是我最近一直在思考的问题。在过去五年里，或者说从我刚开始做这件事的时候算起――那还不止五年――我对此只有一个新的认识，那就是它不会是一蹴而就，而将是一个渐进的过程。这就是人们所说的“缓慢起飞”。人们对我们是什么时候实现AGI的不会达成共识。

福布斯： 你认为这与你在OpenAI之外的其他兴趣有关系吗？比如你创办的Worldcoin和其他公司，它们是否都符合AGI理论？

山姆・阿尔特曼：

是的，有关系，至少这是我思考的框架。AGI是驱动我所有行动的推动力。可能我的有些行动比其他行动（与它的关联）更直接，但许多看起来不大相关的行动背后其实仍然是受它驱动。此外，我还有一个目标，那就是实现一个富足的世界。例如，我认为能源是非常重要的，而能源对创建AGI也非常重要。

OpenAI首席执行官山姆・阿尔特曼拒绝为这篇报道拍照，以下是他的生成式人工智能工具DALL-E想象的“山姆・阿尔特曼登上福布斯杂志封面”的画面。图片来源：DALL-E

福布斯： 格雷格・布罗克曼说过，虽然OpenAI是受研究驱动的，但它并不反对资本主义。你如何在以营利为目的的投资者希望获得回报和OpenAI更广泛的目标之间取得平衡？

山姆・阿尔特曼：

我认为资本主义很了不起。我热爱资本主义。在世界上所有的坏体系中，它是最好的一个，或者说是我们迄今为止发现的最不坏的一个。我希望我们能找到比它更好的体系。但我认为，如果AGI真的可以完全实现，我可以想象它会以各种方式打破资本主义。

据我所知，我们试图设计的是一种不同于其他任何公司结构的结构，因为我们真的相信我们正在做的事情。如果我们只是认为它将成为另一家科技公司，那我会说：“太好了，我知道这个剧本，因为我的整个职业生涯都在做这个，那就让我们做一家真正的大公司吧。”

但如果我们真的实现了AGI，而且它打破了（资本主义的范式），我们就需要（在公司结构上）有所不同。因此，我为我们的团队和我们的投资者能做到这么好而感到非常兴奋，但我认为人工智能领域不能被任何一家公司单独所有。如何分享AGI的利润，如何分享它的使用权，以及如何分配它的治理权限，这三个问题都需要新的思考。

福布斯：格雷格向我介绍了第三方API未来与第一方产品（也许是企业工具）并存的想法。在你们产品化的过程中，你们如何保持OpenAI的开放精神？

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　　预训练大模型引领AI 行业变革，关注AI 企业盈利模式、芯片基础设施    继OpenAI 在2022 年11 月发布ChatGPT（详见我们2022 年12 月9 日发布的从 ChatGPT 热议看大模型潜力）后，微软宣布和OpenAI 公司合作推出内置ChatGPT 的必应搜索、Edge 浏览器、Office 套件及Azure，对谷歌等的搜索业务形成竞争。基于大模型的AI 可能成为可以替代脑力工作者劳动的新一代生产力工具。我们认为：1）科技巨头在大模型上的竞争利好芯片送水人：2）是否拥有大模型将成为区别科技平台企业的重要分水岭；3）AI 企业是否能在这轮周期中找到盈利模式有待观察；4）芯片受限影响中国企业追赶的步伐，中国如何发挥数据及市场优势值得期待。    　　科技巨头在大模型上竞争激化，芯片送水人是最大受益者    从英伟达加快与微软合作共建立生成式AI 生态、谷歌和百度将分别推出类ChatGPT 产品看出，是否拥有大模型将成为科技巨头/科技平台企业的重要分水岭，未来科技巨头之间将展开大模型军备竞赛，科技公司远期投资价值或将被重新定义。由于ChatGPT 依赖更大的总算力消耗和千亿级的参数训练，对应更大的算力需求，我们认为ChatGPT 的应用也有望推动底层基础设施建设新增长机遇。根据OpenAI 测算，目前算力的增速（翻1 倍/3-4 个月）远超过摩尔定律（翻1 倍/18-24 个月），AI 应用的逐步丰富将推动计算芯片市场（IC Insight 测算21 年全球1030 亿美金）保持强劲增长。    　　“AI+”还是“+AI”：大模型时代有什么不一样？    　　“AI+”（以AI 技术赋能行业的科技企业）还是“+AI”（采用AI 技术的传统企业）能够胜出是上一轮AI 投资最大的争议。从结果来看，“AI+”企业在智慧城市等特定领域获得商业成功，但互联网（例如谷歌、百度的搜索，头条的推荐，阿里的广告）、金融等行业通过已有业务+AI 提升了效率。我们认为上一轮“AI+”企业没有全面成功的原因是算法的进入壁垒相对较低。当大模型主导的创新周期到来，以GPT-3 大模型为例，其需要1750 亿数据和数百万、数千万美元的算力投资，壁垒显著提升。关注OpenAI、百度、商汤等公司的商业进展。    　　芯片受限已经严重影响中国企业追赶速度，期待数据要素市场发挥作用    目前在算力和算法上中国AI 发展受限较多：1）此前美国对性能超过A100的计算芯片限制出口中国，而我国最先进的芯片计算性能约为A100的70%，和海外龙头存在两年以上的差距，AI 生态建设仍处于起步阶段，直接影响到大模型的速度和效率。2）OpenAI 暂无中国开放注册，我国在AI 算法和技术层面与国外相比竞争力不足。但我们认为中国企业应充分发挥国内数据资源规模大和多样化的比较优势，将数据作为生产要素，从而在人工智能领域实现弯道超车，缩小与国外发展差距。    　　ChatGPT 离AGI 还有多远？    　　ChatGPT 是通往AGI（通用人工智能）道路的一次跃迁，但我们离AGI 仍有较远的距离。目前围绕使用ChatGPT 等大模型的争议不休，主要围绕在以下方面：1）信息真实性：大语言模型对事实和逻辑世界缺乏真正理解，生成内容的真实性和可解释性存疑；2）信息有害性：例如，尽管ChatGPT采用了基于人类反馈的强化学习（RLHF），以实现有害和不真实输出的减少，但如果用户逐步引导，ChatGPT 仍然会响应有害指令；3）使用不当性：在学术界等场景使用ChatGPT 并不恰当，多家顶刊已禁止生成式AI 工具署名。    　　风险提示：AI 及技术落地不及预期；本研报中涉及到未上市公司或未覆盖个股内容，均系对其客观公开信息的整理，并不代表本研究团队对该公司、该股票的推荐或覆盖。