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5年内中国的互联网巨头是否还有可能出现类似DeepMind,OpenAI,FAIR级别的纯研究机构?

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由于问题长度有限,这里做补充。

首先是这种机构搞纯研究,不以商业落地为目的,公司通过其他盈利的主营业务来支持。

其次这种机构产出了最顶级的AI成果,比如我们熟知的AlphaStar,AlphaFold,Gpt-3。这些成果的产生往往需要大公司的财力支撑才能完成,一般的高校科研机构做不了。

目前国内的互联网公司据我有限的了解虽然都有ai lab,但研究的问题往往是和商业紧密相关的。就算是相对长远的研究,可能也要先问一句未来能不能落地?这或许是过去几年互联网巨头的ai lab负责人都离职回归学术界的原因吧。

所以,到底还有没有可能呢?5年内能出现突破性成果吗?

我觉得题目描述里列出的几个机构也算不上「纯研究机构」,原因在这么多年的各种新闻报道里也能找到很多了。而且我感觉很多人都认为任何商业属性的公司都是不会有机会设计永久性的、高校性质的「纯研究机构」的(不限于AI领域)。

另外一个点是:单纯论AI领域而言,我认为任何AI技术都应该是以落地为前提发展的。AI的终极目的是创造「智能」,而「智能」是需要真实环境去检验的――也就是需要所谓的“落地”。无论是人机交互(对话系统与语言理解等)、环境交互(机器人等)、还是限定场景交互(游戏AI等其他一大堆方向),必经之路都是在真实世界里验证它们的性能。题目里提到的AlphaFold等模型也是在真实世界数据上通过比赛验证了性能,无论它们的研究出发点是出于个人兴趣还是公司需要,最终它们都“落地”了,并且很有可能成为相应方向商业化的重要部分(AI新药研发应该已经有成功案例了?)。

如果是说是否存在研究机构能做“符合自己兴趣但是不符合公司短期商业利益的项目”,那我感觉题目里列出的几个在某种意义上是符合的,国内也应该存在一些这样的机构或研究组。但是我个人觉得AI研究者不应该害怕落地或是将落地视为一个影响自己工作的因素。当然,有更多的情况可能是为了落地而被迫做大量dirty work丧失了本意,这也是现实的无奈吧。

不过话又说回来,能从零做出AlphaFold的团队世界上大概也没多少,所以也不是所有人都有条件做纯粹的、没有短期商业价值的研究的……

没可能,你换成50年问比较靠谱。不知道老铁是否在互联网行业,答案显而易见

???谁给你说openmind/fair是纯研究机构?你是不是对纯研究机构有什么误解?

可能是有的,但是概率极低。需要和这些头部的互联网企业的真正控制者进行深度的沟通,目标是提升认知到一致。然后说服利益相关者。

其实要在已有的环境中做不如开创一个新局面来做这件长期主义的事情,因为花费的精力可能不如投入到真正的研究中。主要是解决一个长期支持的资金和资源问题。

我们在做 Center for Safe AGI 欢迎感兴趣希望贡献自己力量的小伙伴联系我。

看完问题描述后,发现题主更关心的是

国内互联网巨头是否能像DeepMind、OpenAI、FAIR那样产出突破性成果

而不主要关心是否有纯研究机构。

首先,必须指出机构纯不纯研究和能不能产出突破性成果有相关性,但是远不是决定因素。因为即便该机构是纯研究,而研究员只想把paper发出去,或者KPI约定一年产出几篇paper是一定不可能出突破性成果的。

其次,个人认为,国内还是有很纯的AI研究机构的。比如百度早期的IDL应该算很纯的研究机构,也出来不少扎实的工作,当然IDL现在也主要做研究。但是即便这样的纯也没产出如题主所提的这些工作那样举世瞩目。

国内的科研环境包括高校和工业界,明显感觉到,大家更多的只是想发paper,学生为了毕业找工作,教授为了戴帽子,打工人为了绩效加分;有着很纯的研究动机的,也会被卷入发paper的竞赛当中,数着其他组投多少篇中多少篇,自己组又投多少篇中多少篇,焦虑不已,惶惶终日;而为了有所作为的成分几乎感觉不到。有所作为的心态可能在研究员刚入行的时候会比较强烈,但随着时间的推移也会被同化掉。所谓内卷,不过是大家争先恐后地做一些简单能做的事情。真题难题,还是靠那几个先驱、新秀在做。

国内科学研究起步比较晚,研究员缺少“贵族血脉”(所谓天生骄傲),学术环境仍有各种各样的问题。但是,奈何不了国内人才辈出,相信不久的将来国内学术界将成一东方之大气候。这需要从业者的决心和恒心。作为门外汉的我们尽管加油鼓劲就好了。如果5年内真有,我押百度自动驾驶。当然更希望是我司。

结尾还出谋划策下:要出举世瞩目的工作,鄙人认为KPI考核得改。

  1. 总的纲领是:允许你三年不开张,但开张必须吃三年(这又让人联想到何恺明的故事了)。不能吃三年的工作,几乎不影响绩效甚至完全不影响绩效。
  2. 大包干,允许全是共同一作。既然小事不算绩效,那就鼓励合力干大事。且见Transformer,8个作者,全是共同一作;AlphaGo,十几个作者,三个共同一作。可见大包干在学术界还是work的。

当然了,大环境要好,还得学者本身自驱动(就像其对学生的要求自驱动那样):

三年不开张,开张吃三年

chatgpt是ai里程碑吗 openai创始人谈chatgpt

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600亿ChatGPT新龙头公告 相比OpenAI技术有数代的落后
来源:开利财经 2023-02-09

近日,A股及海外市场潜在风险事件如下。国内经济信息方面包括:1)乘联会数据显示,1月新能源乘用车零售销量达到33.2万辆,同比下降6.3%;2)部分锂电材料报价下跌,电池级碳酸锂跌2500元/吨;公司方面重点关注包括:1)三六零称公司的类ChatGPT技术与当前ChatGPT相比尚有代差的落后;2)江淮汽车1月销量同比降31.32%;海外市场重点关注包括:1)美股三大指数集体收跌,纳斯达克中国金龙指数跌1.70%;2)因人工智能聊天机器人给出错误回答,谷歌跌超7%。

经济信息

1、ChatGPT热门股海天瑞声、云从科技均因有关事项收到上交所监管工作函。此前一天汉王科技收关注函。

2、乘联会消息,新年伊始进入消费者对政策观望的过渡阶段,去年新车销量的爆发也让春节假期充电高峰期的服务难题再次凸显。疫情后,新能源刚需车型成本继续承压,补贴退坡带来的价格复杂调整,新能源车市场格局正在重塑。1月新能源乘用车批发销量达到38.9万辆,同比下降7.3%,环比下降48.2%。12月出现的新能源销量走缓特征仍在延续。1月新能源乘用车零售销量达到33.2万辆,同比下降6.3%,环比下降48.3%。

3、据上海钢联发布数据显示,2月8日部分锂电材料报价下跌,电池级碳酸锂跌2500元/吨,均价报46万元/吨,工业级碳酸锂跌5000元/吨,均价报42.85万元/吨;氢氧化锂跌4500~5000元/吨;镍豆涨400元/吨。

公司预警

1、三六零:公司的类ChatGPT技术与当前ChatGPT相比尚有代差的落后。

2、江淮汽车:1月销量同比降31.32%。

3、威唐工业:两名特定股东计划减持合计不超过2.35%股份。

4、北陆药业:控股股东拟减持不超1.99%股份。

5、金龙羽:2名董事、高管拟合计减持不超13.12万股。

6、万兴科技:员工持股公司家兴网络拟减持不超55.55万股。

7、和达科技:董高王小鹏拟减持不超10万股。

8、山东章鼓:7名董监高拟合计减持不超1.37%股份。

9、启迪设计:张林华拟减持不超50万股。

10、岱美股份:2名董事、监事拟合计减持不超49.5万股。

11、海天瑞声:公司业务与从事人工智能算法及应用开发企业有比较大区别。

12、东风汽车:1月新能源汽车销量同比减少74%。

13、环旭电子:1月合并营收46.43亿元,同比减少5.39%。

14、赛科希德:公司核心技术人员于松岩离职。

海外预警

1、美股三大指数集体收跌,道指跌0.61%,纳指跌1.68%,标普500指数跌1.11%,热门科技股多数下跌,谷歌跌超7%,Meta Platforms跌超4%。服装制造、奢侈品板块跌幅居前,Capri Holdings跌超23%,安德玛跌超8%,加拿大鹅跌超4%。热门中概股普跌,纳斯达克中国金龙指数跌1.70%。富途控股跌近6%,百度、小鹏汽车、爱奇艺跌超4%,哔哩哔哩、京东跌超3%。

2、谷歌跌超7%,此前谷歌人工智能聊天机器人Bard在一场发布会上对用户提出的问题给出错误回答。

3、土耳其股票交所暂停交易五天,并取消了周三执行的所有交易。在两次灾难性地震发生后,该国股市直线跳水,主要股票指数的市值蒸发数百亿美元。根据伊斯坦布尔证券交易所周三下午的公告,土耳其股票、期货和期权合约当天全部暂停交易,将于2月15日恢复。

4、欧洲央行管委诺特表示,欧洲央行在利率政策上仍有相当的回旋空间;如果整体物价水平仍居高不下,欧洲央行可能需要在5月份的会议时加息50基点;随着紧缩力度的上升,欧洲央行更需要精密调节其政策力度;如果整体通胀水平放缓,欧洲央行将放缓加息;核心通胀放缓还需要一段时间。

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