近段时间，ChatGPT的出现引起了广大网友的热议。ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。也就是说，这款机器人可以编写代码、文案、翻译等工作。另外，还有网友表示，其还会写诗。

言归正传，早期时间就有报道称，百度将在3月份发布中国ChatGPT。报道中显示，对话式大型语言模型ChatGPT学名“生成式AI”，擅长归纳后演绎创造，根据用户给出的条件进行缝合式创作、模仿式创新。

除了百度将推出中国ChatGPT之外，还有谷歌也会推出一款人工智能机器人。据新浪科技报道，谷歌正在推出一款名为Bard的人工智能聊天机器人，与ChatGPT竞争。谷歌表示，在未来几周向公众推出之前，Bard将向一组测试者开放。Bard建立在谷歌现有的大型语言模型Lamda的基础上，一位工程师形容它的反应非常像人类，认为它是有感知能力的。该公司还为其当前的搜索引擎发布了新的人工智能工具。

谷歌CEO Sundar Pichai在一篇博客中写道:“Bard致力于将世界知识的广度与我们大型语言模型的力量、智慧和创造力结合起来。”Pichai强调，他希望谷歌的人工智能服务“大胆而负责”，但没有详细说明如何阻止Bard分享有害或滥用内容。此外，在OpenAI ChatGPT的影响下，苹果将于下周召开内部AI峰会

值得一提的是，由于ChatGPT人工智能聊天机器人引起广大网友的关注，现在ChatGPT的商标已经被多方抢注，其中就有广州、四川、合肥等地的科技企业。

元宇宙的热度一波未平，美国人又搞出爆款的ChatGPT。而早在2019年8月中国科技部就颁布了15家“国家新一代人工智能开放创新平台”，那时我们在AI方面好像并不落后（参阅文末“延伸阅读”《扒一扒AI生态及15家平台》）。为什么三四年后，我们没搞出ChatGPT那样的爆款？三年疫情过后，我们在AI上又落后了吗？

（就在今天，“中国式谷歌”百度宣称将于3月推出“中国式ChatGPT”，项目名为“文心一言”，英文名ERNIE Bot；其港股一度上涨18%，为三个月来最大涨幅。百度并称，ChatGPT是人工智能里程碑，更是分水岭，是人工智能技术发展的临界点，企业需要尽早布局。它能再赢一次吗？）

AI专家鲍捷认为，短期原因是中外人员交流的隔绝，光靠线上交流，根本不可能知道真正的前沿在哪里，但这个可以改变。长期原因是互联网的隔绝，造成中文网站的世界占比只有1.3%。中文内容相比英文有四五十倍的差距，这个东西是全社会性的，不是任何“举国体制”能改变的。人工智能脱离不了人类知识的土壤，土壤本身就这么少，怎么长得大。而且，由于种种原因，这个问题没有一丝一毫改变的可能。

以目前的估值比较，2015 年成立的OpenAI 估值在 290 亿美元左右，远高于2014年成立2021年底上市的商汤集团（0020.HK）的1000亿港币左右市值、1999年成立2008年上市的科大讯飞（002230）1100亿人民币左右市值，大抵等于后两者之和。其他的AI翘楚，诸如中文检索技术始创者拓尔思（300229）、人机协同提供商云从科技（688327）、视觉龙头格灵深瞳（688207）、AI 训练数据服务海天瑞声（688787），市值更难望其项背。

ChatGPT 是由人工智能研究实验室 OpenAI 在 2022 年 11 月 30 日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。自从 ChatGPT 推出以来，受到市场广泛关注，当前每日用户超过 1000 万人。

那么，大疫三年后为什么火爆的是ChatGPT？

一是马斯克创立，微软加持。OpenAI起先是作为非盈利机构，2015 年由 SamAltman 和 Elon Musk 在旧金山共同创立，吸引了包括 Peter Thiel 在内的 10 亿美元风险投资。2016 年，微软 Azure 云服务为 OpenAI 提供算力条件，提供了深度学习、神经网络渲染等大规模实验所需的计算能力。疫情前的2019 年才成立了相关的盈利性公司 OpenAI LP，以接受外部投资（独特的融资条款详见文末）。2021 年 7 月，微软宣布将向OpenAI投资 10 亿美元。同时，双方还签署了一项多年合作协议，将在微软 Azure 云计算服务平台上开发人工智能超级计算技术。2023 年 1 月，微软追加投资，宣布对 ChatGPT 的开发商 OpenAI 进行数十亿美元投资。

二是Google技术层支撑。2017 年Google Brain 团队首次提出了基于自我注意力机制（self-attention）的Transformer 模型，并将其在自然语言处理中应用，该类模型逐渐替代循环神经网络（RNN，recurrent neural network）成为 NLP 领域的主流方案，OpenAI 于2018 年发布最早一代大型 GPT-1（Generative Pre-training Transformers, 创造型预训练变换器）使用了内含几十亿个文本文档的超大规模语言资料库进行训练，参数量为 1.17 亿。2019 年，升级版 GPT-2 发布，模型参数为 15 亿；2020年，规模大百倍的 GPT-3 诞生。ChatGPT 是 GPT-3 基础上的 3.5 版本，近期将会更新到第 4 代，GPT-4 的参数将比 3 代再高出几个量级。

三是商业化变现。OpenAI 商业化变现，始于推出 ChatGPT 付费订阅版 ChatGPT plus 版本，每月收费 20 美元。购买后，VIP 用户可在 ChatGPT 高峰时段继续使用，并提前获得 ChatGPT的新功能与改进，服务响应时间也将有所缩短。据估计，OpenAI 训练 GPT-3 耗费成本在 1200 万美元，同行业比较来看，目前微软对单个 100GPU 收费是每小时 3美元，按照 ChatGPT 加载模型和文本的速度，生成一个单词的费用约为 0.0003美元；而 ChatGPT 的回复通常至少有 30 个单词，因此，ChatGPT 每回复一次，至少花 OpenAI 大约 1 美分。除资金因素外，随着 ChatGPT 的爆火，用户数量激增，新申请 API 的用户进入“等待名单”，而且高峰期用户登陆需要经常性排队，还时不时卡顿、停止响应。官方承诺，ChatGPT Plus 的推出不会影响现有服务，免费的 ChatGPT 将会持续提供，而付费服务将帮助帮助尽可能多的人免费访问ChatGPT。

从上述三点可发现，美国没有什么科技部发布AI平台，其创新完全由企业家主导（包括融资条款的创新），才有源源不断的创新活力、商业化动力。这与政府主导的模式完全不同：就在ChatGPT火爆的同一时期，我们这边的热点新闻是江苏准备全域推广数字人民币――仍是政府在主导。

随着ChatGPT火爆，AIGC 应用场景也有望全面爆发。2022 年是 AIGC 的元年，AIGC 有望成为新型的内容生产基础设施。AIGC（AIGenerated Content）是指利用人工智能技术来生成内容，AIGC 也被认为是继 UGC、PGC 之后的新型内容生产方式，AI 绘画、AI 写作等都属于 AIGC 的分支。AIGC 领域目前呈现 AIGC 的内容类型不断丰富、内容质量不断提升、技术的通用性和工业化水平越来越强等趋势，这使得 AIGC 在消费互联网领域日趋主流化，涌现了写作助手、AI 绘画、对话机器人、数字人等爆款级应用，支撑着传媒、电商、娱乐、影视等领域的内容需求。AIGC 有望成为新型的内容生产基础设施，塑造数字内容生产与交互新范式，持续推进数字文化产业创新。AIGC 还将作为生产力工具，不断推动聊天机器人、数字人、元宇宙等领域发展。随着 AIGC 模型的通用化水平和工业化能力的持续提升，将极大降低内容生产和交互的门槛和成本，“AIGC+”有望深度赋能各行各业高质量发展。

数据、算力与算法是人工智能时代的三大基石。数据是人工智能时代的原材料，数据量快速爆发为算法模型提供燃料。算法是人工智能时代的推动力量，深度学习不断提升模型精度。而算力则是人工智能时代的基础设施，GPU、NPU、FPGA 和各种各样的 AI-PU 专用芯片面向复杂的并行计算场景。

附：OpenAI的创新性融资条款

1、openai这个公司是15年成立的，是一家叫openai LP的有限合伙企业，这个合伙企业的管理人GP叫openai nonprofit。

2、这家GP的董事会由 Greg Brockman（主席兼首席技术官）、Ilya Sutskever（首席科学家）、山姆?阿尔特曼（首席执行官）以及Adam D’Angelo、Holden Karnofsky、 Reid Hoffman、Shivon Zilis和Tasha五名外部董事组成。由于特斯拉涉足AI，与OpenAI存在潜在利益冲突，马斯克于2018年辞去该董事会董事一职。

3、从2019年开始，微软与OpenAI建立了战略合作伙伴关系，分不少于三次，目前共投资OpenAI LP 130亿美元，成为OpenAI LP 这个有限合伙企业的最大LP。

4、在分红条款上，未来盈利后的OpenAI的利润分配采用的是一个多层次优先级和劣后的分配方式，按照以下四个阶段进行：

第一阶段将优先保证埃隆?马斯克、彼得?泰尔、雷德?霍夫曼等首批LP收回初始资本；在第二阶段，微软将有权获得OpenAI 75%的利润，直至收回其130亿美元投资；第三阶段，在OpenAI的利润达到920亿美元后，微软在该公司利润分配比例将下降到49%，剩余49%的利润由其他LP 分享，2%由GP团队分享。第四阶段，在利润达到1500亿美元后，微软和其他风险投资者的股份将无偿转让给目前负责OpenAILP投资管理的普通合伙人――OpenAI Nonprofit。

另外，按照OpenAI官方网站的材料，第一轮投资者的回报上限是一百倍。超额部分将捐给OpenAI Nonprofit。

5、这分配方式和之前硅谷常用的AB股有些不太一样，更多强调了通过分红优先偿还投资者的本金的诉求，和openai nonprofit的设计理念也有关系，为了权衡公司运营商业化和理想主义之间的平衡，公司规定在利润达到1500亿美元后，微软和其他风险投资者的股份将要求无偿转让给OpenAI Nonprofit，用于实现“确保创建和采用安全有益的通用人工智能，造福全人类”的使命。