#ChatGPT概念股部分回调#

搜索市场多年未见的战争开始了。

在OpenAI的对话式AI机器人ChatGPT火遍全球后，AI界的另一座大山――谷歌几乎是在全世界期待之下，终于对ChatGPT作出回应。

北京时间2月7日，谷歌CEO桑达尔皮查伊宣布了自家的AI对话式机器人"Bard"（吟游诗人），由大模型LaMDA提供支持。

皮查伊称，Bard将首先开放给受信任的测试人员，并在未来几周内向大众提供服务。谷歌也将整合新的AI功能到搜索引擎中。

Bard与ChatGPT的最大不同在于，ChatGPT的最新数据仅截至2021年，而Bard可以回答当下的问题，达到即时搜索回答的效果。

为了快马加鞭，皮查伊还动员谷歌全体员工使用Bard，尽快迭代产品。“我们期待收到你们的所有反馈――本着内部黑客马拉松的精神――更多细节即将到来。”据CNBC，他在备忘录中这样写道。

他还表示，谷歌很快将寻求合作伙伴的帮助来测试应用程序编程接口或API，这将其他人能够访问相同的底层技术。

01.短短两月，科技界变天

无需赘述最近科技圈的热点是什么，自去年12月开始，从新闻到社交媒体上，你大概率会被和ChatGPT对话的截图刷屏――用户向它提出各种各样的问题：某代码问题该如何解决、请用鲁迅的语气写一首诗歌、地铁的运行原理是怎么样的、写数学作业……问题千奇百怪，但ChatGPT还能回答得像模像样。

ChatGPT是美国创业公司OpenAI发布的对话式AI机器人，其智能程度已经超乎大多数人的想象。

这瞬间点燃了全球用户热情。近期流传甚广的一个数字是，据瑞银集团（UBS）研报，ChatGPT推出2个月后，月活跃用户预计已达1亿，成为史上增长最快的消费者应用。作为对比，达到同样的数字，TikTok是9个月，而Instagram则用了两年半。

热度绵延至今，在今年年初又掀起一波高潮。

科技大佬们开始盛赞ChatGPT。在2月3日的《财富》的采访中，比尔盖茨直言ChatGPT的重要性：“类似ChatGPT这样的AI工具，与 PC 和互联网一样重要。”

很难想象，三年前，微软以10以美元投资OpenAI，当时OpenAI尚处籍籍无名之时。在推出ChatGPT前，OpenAI内部甚至担忧这一项目会流产。

当ChatGPT展现惊人热度后，微软打算乘胜追击。据Semafor1月报道，微软将向 OpenAI 投资100亿美元，OpenAI 的估值高达290 亿美元。

而在应用层，上周，微软CEO纳德拉表示，除了Bing外，微软旗下的Office套件、Azure云服务、Teams等软件服务，都将全线接入ChatGPT等AI工具。

ChatGPT背靠微软，自其诞生以来，ChatGPT“是否会代替搜索引擎”的争论不绝于耳。2月4日，Gmail的创始人Paul Buchheit在推特上甚至放言，像ChatGPT这样的人工智能工具“将像搜索引擎杀死黄页一样摧毁谷歌”。

微软$微软(NASDAQ|MSFT)$的Bing只占搜索引擎市场的9%，如今手握OpenAI，是否能逆风翻盘？答案尚未可知。但反观谷歌――谷歌搜索及广告业务仍占其总营收接近60%（据2022年财报），现在的OpenAI已经足够让谷歌火烧眉毛。

作为反击，皮查伊在谷歌内部拉响了“红色警报”，紧急召集内部几个小组，应对来势汹汹的OpenAI。隐退多年的谷歌创始人甚至亲自上场写代码――据Forbes，自2019年退出日常运营的谢尔盖布林，今年2月在内部提交了一项请求，对LaMDA的训练数据进行改动操作。

除此之外，上周，谷歌被曝将斥资4亿美元投资OpenAI的对手Anthropic。Anthropic的由来也颇具戏剧性：其核心创始团队同样来自OpenAI，由于理念不合，这群前高管于2021年出走，创立新公司，以与OpenAI进行竞争。

科技界与这样的时刻阔别已久。短短两个月内，一个创业公司的应用引得两大世界巨头紧急响应，甚至战略转向。表面上看，Bard是谷歌对当家业务的“保卫战”，更是下一代搜索入口的争夺――混战已然开始。

02.美国混战ChatGPT，中国能迎头赶上吗？

尽管已经在全球掀起轩然大波，ChatGPT如今还面临非常多问题尚待解决，这也同样是整个AI行业共同面对的难点。

训练庞大的神经网络成本，计算成本可高达数千万美元。去年，OpenAI创始人Sam Altman曾在Twiiter中透露，ChatGPT平均每次的聊天成本为“个位数美分”。ChatGPT走红后，平均每个月计算成本预计会达到数百万美元。

AI大模型的训练成本居高不下，这会成为行业发展的桎梏。

OpenAI坚持在早期迅速推进商业化，扩大规模，也引发业界担忧。2月2日，OpenAI宣布了数周后将推出订阅服务，定价每月20美元。但训练成本短时间内很难快速降低，有业界评论指出，即使有订阅服务也无法覆盖这一成本，反而会让其财务压力达到巅峰。

原因也许在于近期微软的100亿美元投资――OpenAI面临着严峻的商业化压力。《财富》杂志更是直言：OpenAI相当于是将自己出租给微软，微软借钱多久，取决于OpenAI赚钱的速度。据财富近期披露的投资文件，OpenAI预测2023年收入2亿美元，2024年将超过10亿美元，但目前收入微薄，依旧严重亏损，盈利可以说是遥遥无期。

在美国市场，ChatGPT也面临着来自各界的质疑和声讨，包括面对AI生成内容对互联网生态的侵蚀、真实性及滥用等问题。

对此，OpenAI先是放弃发布所有研究成果和开源代码的承诺，并推出解决方案――2月初，OpenAI推出新工具AI Text Classifier，能够帮助用户检测内容是否由AI生成。不过他们也表示，检测器也只能检测部分内容，无法保证其检测效果。

尽管这波AI浪潮仍在早期，需要解决的问题多多，但其更重要的意义，是一扫AI市场前几年的阴霾，为行业注入强心针。

在国内，不少公司开始高喊转向AIGC、ChatGPT，投资者们也纷纷下场。春节后，ChatGPT的风甚至吹到股市。A股市场出现多个“ChatGPT概念股”――如汉王科技、海天瑞声、拓尔思、天娱数科、科大国创、科大讯飞，他们在近几个交易日里一度涨停，尽管这些公司都并尚未推出相应产品。

再度给市场扔下重磅消息的是百度。百度在今日（2月7日）宣布，将推出类似ChatGPT的人工智能聊天机器人。项目名称确定为“文心一言”（ERNIE Bot），这一模型将在3月完成内测，面向公众开放。消息发布后，截至下午4点，百度港股股价大涨15%，市值大涨700亿港元。

百度$百度集团-SW(HK|09888)$是国内最早一批投入到AI技术的互联网巨头，也是为数不多拥有AI大模型的公司。但对比美国市场，中国版的“ChatGPT”可以说处在襁褓之中。

一位前商汤战略投资人对36氪表示，从整个AI生态来看，国内市场开源生态、共享机制都更加封闭，与国外不能同日而语，拖慢了技术研发进展。而在消费者端，国内对工具型产品的付费意愿也更低，类似ChatGPT的产品，要落地商业化将面临更多难题。

在技术层面，中国其实不乏AI人才，ChatGPT背后的技术其实也都是开源共享。前几年，国内科技公司也曾追随美国市场大练AI模型，达到千亿、万亿参数的模型比比皆是。

但差距在于AI模型的训练深度、数据质量。近期，不少公司就已经引入类似ChatGPT到各种社交产品，进行中文交互，但很多使用者发现，机器人时常答非所问，给出明显错误的答案，这和训练数据质量密不可分。

如今ChatGPT掀起的热潮，对国内市场而言，意味着从技术研发到商业生态的全面追赶。而面对投资者高涨的热情，中国版ChatGPT可能还需要更多年，才能有相应量级的回应。

作者 | 邓咏仪

编辑 | 苏建勋

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原标题：史上最快，ChatGPT月活破亿，开启AIGC商用新时代

ChatGPT一夜爆火，上线短短两月，已获1亿月度活跃用户，成为历史上增长最快的面向消费者的应用。这款由人工智能公司OpenAI推出的生成式AI模型迅速将AIGC（人工智能技术生成内容）赛道顶上开年第一个风口。月活破亿后，OpenAI近日发布了推出ChatGPT收费版的公告，在业内分析看来，这是AIGC商业化的一个开端，也标志着新算力时代的开启。

打破纪录，ChatGPT月活破亿究竟有多快？

OpenAI公司推出的人工智能聊天软件ChatGPT又创造了新的历史纪录，该公司近日宣布，截至2023年1月末，其月活用户已经突破了1亿，这一客户增长速度刷新了消费级应用程序用户增长速度记录。

根据 Sensor Tower的数据，TikTok达到1亿用户用了9个月，Instagram 则花了两年半（30个月）的时间。该报告援引分析公司Similarweb的数据表明，1月期间，ChatGPT平均每天大约有1300万独立访客，这一数据是2022年12月的两倍之多。

分析公司World of Engineering整理的一份排名报告显示，Meta（Facebook）用了4年半（54个月），Twitter用了5年（60个月），而iTunes 达到1亿用户用了6年半（78个月）。

实际上，在2022年11月30日，ChatGPT刚上线时，这款软件就在短短5天内实现了用户突破百万大关，月访问量达2100万人次，Facebook在发布10个月后才突破100万用户，奈飞则曾经花了3年半（42个月）的时间才拥突破了百万大关。

能取得如此轰动性的战绩，是由于其能够逼真模仿人类对话，并对用户的提示做出详细的回应，业内对ChatGPT的共识是，它可能具备一定的思考力，以测试人工智能是否达到人类水平智能的图灵测试为尺度来衡量，它是最有可能通过图灵测试的AI模型。

微软或成最大赢家

ChatGPT持续爆火，背后的公司OpenAI也成为资本市场上最炙手可热的香饽饽，2023年开年，微软向OpenAI洽谈投资100亿美元事宜，与此同时，OpenAI的估值将达到 290 亿美元，比2021年上次融资时翻了一番。

没过几天，微软又追资数十亿美元以加深与OpenAI合作，微软CEO纳德拉甚至大笔一挥，高调宣布要在旗下产品全线整合ChatGPT，包括Azure云服务、Office办公全家桶、Teams协作会议软件、Bing搜索引擎、Design设计软件、Dynamics 365业务软件等。

在业内看来，微软成为ChatGPT火爆背后的最大赢家，从2019年开始，微软便开始扶持这项研究，给OpenAI投资了10亿美元，2020年买断了GPT-3背后基础技术的独家许可，也由此换取到包括OpenAI大部分技术用于Bing搜索引擎等产品的优先授权，以及Azure云平台成为OpenAI的独家云供应商。ChatGPT带来的巨量用户的试用反馈将成为ChatGPT持续迭代的重要资源，而微软也通过与OpenAI匪浅的联盟关系，率先将ChatGPT纳入旗下全线产品，享受到了ChatGPT独有的先发优势。

ChatGPT付费或开启AIGC商业化时代

高度的市场关注和超负荷运转的服务器让ChatGPT的付费模式来得很快。月活破亿后，Open AI对外宣称，将推出ChatGPT plus版本，收费每月20美元，理由是覆盖其算力成本，其商业模式也随之浮出水面。

在市场看来，收费是AI服务长久发展的必然选择。此前，此前OpenAI总裁兼董事长Greg Brockman已公开发帖，就“如何通过ChatGPT获利”向用户征求建议。

有数据显示，ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days，按近期在国内落地的某数据中心为参照物，算力500P耗资30.2亿落成，若要支持ChatGPT的运行，需要7-8个这样数据中心支撑，基础设施投入需以百亿计。同时，算力需求成本压力更为巨大。东吴证券研报分析认为，ChatGPT的优化主要来自模型的增大，以及因此带来的算力增加。GPT、GPT-2和GPT-3（当前开放ChatGPT版本为GPT-3.5）的参数量从1.17亿增加到1750亿，预训练数据量从5GB增加到45TB，其中GPT-3训练单次的成本就高达460万美元。

东吴证券分析师陈李还指出，长远看，GPT的升级有利于推动AIGC的发展，AIGC的渗透率有望在2025年提升至10%，市场规模或将于2030年突破万亿。

出品：南都大数据研究院

研究员：熊润淼

设计：何欣返回搜狐，查看更多

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