京雄科技有限公司,京雄r一线,带你看京雄,京雄是哪里

原标题：京雄AI前沿一周要闻 | 李彦宏乌镇大会首提智能经济

1、第六届世界互联网大会20日开幕

凤凰网：20日上午，第六届世界互联网大会在浙江乌镇开幕。本届世界互联网大会以“智能互联 开放合作――携手共建网络空间命运共同体”为主题，将聚焦“科学与技术”“产业与经济”“人文与社会”“合作与治理”四大重点板块，共设20个分论坛。

2、63％的非智能音箱用户计划在一年内购买智能音箱

36氪：当前非智能音箱用户中有63％计划在一年内购买智能音箱。另有22％的人表示，他们晚些会购买智能音箱。目前中国约有3500万家庭拥有智能音箱。现有用户中近90％表示它们比预期要有用得多，59％的中国用户表示无法想象没有智能音箱的生活。

财秘认为：如果中国消费者的期待成为现实，那么在未来几年中，智能音箱将在绝大多数中国家庭中普及。

3、李彦宏乌镇大会首提智能经济

证券时报：李彦宏在第六届世界互联网大会上表示，数字经济在经历了PC的发明与普及，PC互联网，移动互联网这三个阶段后，正在进化到以人工智能为核心驱动力的智能经济新阶段，智能经济将给全球经济带来新的活力，是拉动全球经济重新向上的核心引擎。

4、自主开发的智能售票终端覆盖全国近500家汽车站

携程车船票事业部：“智慧车站”在今年得到快速发展，十一过后，该部门已经通过与各地汽车站合作，将自主开发的智能售票终端覆盖了全国近500家汽车站。在近500家“智慧车站”中，部分以深入中西部地区的县级车站，且已有十几家实现无纸化进站。

财秘科普：今年十一长假期间，旅客使用智慧车站终端订票、取票的比例，是平时的3倍。

5、国内首个加速器智能制造基地落户苏州

同花顺财经：中广核核技术发展股份有限公司与苏州中鲈国际物流科技园管委会签署投资协议，在苏州市吴江区中鲈国际物流科技园内建设国内首个加速器智能制造基地。

6、中国联通计划投资100亿元建立生态扶持基金

新浪财经：中国联通计划投资100亿元建立生态扶持基金，向大视频、智慧家庭、泛智能终端三大产业相关合作企业提供资金支持。阿里、百度、华为等企业已加入联通生态体系。

7、重庆市乐聚Aelos系列机器人新品上线

重庆科技报：近日，乐聚Aelos系列新品正式上线。该系列新增智能机械手以及摄像头，功能全新升级。据介绍，乐聚机器人优势在于舵机技术的领先，Aelos搭载乐聚自研高韧性强扭矩复合材料舵机，大大提高了机器人的运动精度及使用寿命。

财秘科普：目前，乐聚已研发出专业实用的仿人形机器人编程教材，包括应用、技术、拓展等各20篇章。

8、滴滴自动驾驶或将于年底落地上海

新京报：滴滴出行副总裁、AI Labs负责人叶杰平透露，滴滴自动驾驶出租车最快或将于今年年底在上海落地，用户可以在上海特定区域内打到滴滴无人驾驶出租车。

资本市场

1、板块指数

10月18日，二级市场人工智能行业指数为830.78点，下跌了10.53点，涨跌幅为-1.25%。

2、公司公告

1）佳禾智能：专注电声行业，竞争优势获广泛认可

2）卓胜微：业绩再超预期，5G射频产业链龙头成长加速

3）顺络电子：多种产品可应用于5G市场，部分已实现批量交货

4）京东方A：发行不超300亿元可续期公司债获证监会核准

3、机构观点

事件：华天科技发布预告，2019年前三季度将实现归母净利润1.65-1.78亿元，同比下滑45.8%-49.7%；其中Q3单季度将实现归母净利润0.79-0.92万元，同比减少21.3%-32.4%。

东兴证券：预计公司2019-2021年营收分别为90.2、99.1和113.0亿元，归母净利润分别为3.80、5.70和7.03亿元，对应当前股价的PE值分别为38、25和20倍，维持“强烈推荐”评级。

每日专题

2018年中国智能建筑行业

1、智能建筑包括六大系统

智能建筑是指以建筑物为平台，基于对各类智能化信息的综合应用，集架构、系统、应用、管理及优化组合为一体，具有感知、传输、记忆、推理、判断和决策的综合智慧能力，形成以人、建筑、环境互为协调的整合体，为人们提供安全、高效、便利及可持续发展功能环境的建筑。

智能建筑智能化系统包括信息化应用系统、智能化集成系统、信息设施系统、建筑设备管理系统、公共安全系统、机房工程系统。

2、行业正处于发展阶段

我国智能建筑起源于20世纪90年代，在我国发展了二十年，行业经历了初创期、规范期、发展期三个阶段，已经形成了产业规模及产业链，智能建筑工程已经普及到了各种类型建筑并延伸到了城市建设及相关行业。地域上，智能建筑由一线城市逐渐向二三线城市推广，未来将普及农村、生态园、工业区等领域；技术上，由机电管理逐渐向数字化、网络化发展。随着时间、领域、技术三个维度的扩张，智能建筑覆盖领域逐渐增加，行业发展迅猛。

1、绑手指、蒙布也能行 ：OpenAI 让机器人单手还原魔方

近日，来自 OpenAI 的研究者训练了一对神经网络，利用一只类人机械手来玩魔方。他们完全在模拟中训练神经网络，并在训练过程中使用了与训练 OpenAI Five 相同的强化学习代码和一种名为自动域随机化的新技术。

该系统可以处理训练中未遇见过的情况，例如不受各种外界干扰的影响。这表明强化学习工具不仅仅可以处理虚拟任务，而且还能够解决需要高度灵活性的真实世界问题。

机器人手以摸索的方式逐渐破解魔方，虽然其动作显得有点儿笨拙，但却十分精确。尽管破解的过程有点儿长，但 Dactyl 最终解决了这个难题。

OpenAI 表示，Dactyl 朝着未来机器人迈出了一小步，这种机器人可能将来会独立执行体力劳动或家务活，甚至可以与人类一起工作，而不仅仅是待在封闭的环境中，也无需对它们进行任何编程。

原文链接：

https://tech.163.com/19/1016/17/ERKHSU4O00098IEO.html

2、MIT 研发新型机器人 BILL-E ：能自己造飞机？

如今的商用飞机通常是分节制造的，且通常是分地分别制造。例如，一个工厂生产机翼，另一个工厂负责生产机身，其他地方生产尾翼部件，然后乘大型货机飞往中央工厂进行最终组装。最近，麻省理工学院一项新的机器人技术突破或许将彻底改变我们从飞机到桥梁甚至是巨大建筑的建造方式。

研究小组将这款机器人命名为BILL-E（Bipedal Isotropic Lattice Locomoting Explorer 双足同向性格子移动探索者）的缩写，灵感可能来自机器人瓦力。每一个机器人都像一只小手臂，主要由两个部分组成，由中间的铰链连接在一起，使他们能像毛毛虫一样移动。在“手臂”末端是研究小组称之为“体素（voxels）”的结构，可以理解为 3D 像素块。体素和小手臂都不是该机器人的重点，重点在于他们之间的关系。

体素允许小手臂在没有传感器的情况下探索周围的 3D 空间，它可以根据自己的步数来计算自己的相对位置，所以它又名“相对机器人”。因此，BILL-E 的导航系统极易扩展，只要给它足够多的体素。

由这种机器人建造的物体也很容易修复，只要把损坏的体素更换成新的就可以了。研究团队表示，BILL-E 非常适合航天器和空间站的建造与维修。这类机器人的原型版本可以组装小型结构，甚至可以作为一个团队协同工作以构建更大的组件。

原文链接：

http://ai.cnmo.com/news/671410.html

3、AI 通过验血检测出脑癌

想象一下，某种技术能通过简单的验血就能够知道你所经历的持续头痛是否是更严重的症状引起的，这样的研究将为健康带来极大的保障。隶属于苏格兰格拉斯哥斯特拉斯克莱德大学的 ClinSpec Diagnostics Limited 的研究人员开发了可以从血液样本中检测脑癌的专利技术。

英国研究人员将 AI 和光谱学的创新结合，开发了一种从血液活检中检测脑癌的方法，并于 2019 年 10 月 8 日在《自然通讯》上发表了他们的研究。这项技术或可以绕过非必要和昂贵的脑成像扫描来降低医疗保健成本，并及时发现脑癌。

原文链接：

https://www.psychologytoday.com/gb/blog/the-future-brain/201910/ai-detects-brain-cancer-blood-test

4、阿联酋成立全球第一所 AI 大学 ：培养硕博研究生，全员全额奖学金

10 月 16 日，阿联酋阿布扎比酋长国宣布成立世界第一所人工智能大学默罕默德・本・扎耶德人工智能大学（Mohammad Bin Zayed University of Artificial Intelligence，MBZUAI），这是全球第一所专注于研究生培养的研究型人工智能大学。

据介绍，MBZUAI 配备有最先进的教学设施和设备，将向本地和国际留学生提供三个专业领域（机器学习、计算机视觉和自然语言处理）的硕士（两年）和博士（四年）课程，并提供全额奖学金及校内住宿、阿联酋居留签证等津贴福利。清华大学交叉信息研究院院长姚期智、创新工场董事长兼 CEO 李开复出任董事。该校申请通道已于本月开启，2020 年 8 月开始注册，9 月开课。

穆罕默德・本・扎耶德人工智能大学将为人工智能领域引入学术和研究的新模式，向学生和教师提供全球最先进的人工智能系统，释放人工智能在促进经济和社会发展方面的潜能。具体办学方向方面，这会是全球第一所培养研究生的研究型人工智能大学。

原文链接：

https://www.qbitai.com/2019/10/8082.html

5、感知世界更敏锐 ：首款具有全身人工皮肤的自主人形机器人问世 「释放皮肤细胞潜力」

慕尼黑工业大学（TUM）的一个团队开发了首款具有全身人造皮肤的自主人形机器人，并创建了一个将人造皮肤与控制算法配对的系统。人造皮肤发展的主要问题之一是计算能力。由于人类的皮肤大约有500万个受体，因此在机器人中重建它一直是一个挑战。通过使用传感器不断处理数据可能会使系统过载。

这项新技术将帮助机器人变得有能力感知自己的身体和环境，这对它们被更广泛应用到人类的生活空间中起到非常重要的作用。

负责这项新技术的团队表示，机器人的皮肤由直径约一英寸的六边形细胞组成，每个六角形单元均由微处理器和传感器组成，它们有助于检测接触、加速度、距离和温度。

原文链接：

https://www.unite.ai/team-develops-first-ever-autonomous-humanoid-robot-with-full-body-artificial-skin/

6、日本公司研发世界第一大机器人：身高8米，气步枪加持「现实版神龙勇士」

近日，日本一家公司打造出了世界第一大机器人产品――LW-MONONOFU，并且通过了吉尼斯世界记录认证。

LW-MONONOFU 机器人全高8.5m，总重量7.3吨，可载1人，人行造型，通过脚底滚轮两脚交替滑行运动，移动速度0.6km/h，并且装备了“武器”エア`ライフル一丁（气步枪），可装弹8发，头部还有蓝色 LED 灯装饰的“眼睛”。

驾驶员需要通过吊篮前往6米高的胸腔驾驶室，并通过5块监视屏来进行操作，上半身和手臂都可以转动，手指也可以灵活运动。创造该机器人的公司规模并不大，其开发者南云正章，由于原本对机器人就有兴趣，他在社长的提议下开始研发该机器人，最终开发出了 LW-MONONOFU 实现梦想。

原文链接：

https://smart.huanqiu.com/article/7QOpPZlZore

7、DeepMind和牛津联手，用AI修复古文字

古代的碑文文字是宝贵的人类文化遗产，但千百年来饱受风霜侵蚀，多数碑文辨识难度很大。DeepMind和牛津大学联合开发了一款AI工具Pythia，利用神经网络来识别和预测缺失的古希腊铭文文字，效率超过了经验丰富的人类古文字专家。

研究论文作者之一近日在《新科学家》杂志上撰文表示，在填充遗漏的单词方面，人工智能的表现似乎比人类更好，但这不是取而代之的竞争。相反，人工智能技术“可能是最有用的协作工具，研究人员可以使用它来缩小备选文字的范围。”

02

8、我太难了！当机器人步入职场

美国软件巨头Oracle和研究公司Future Workplace于上周发布，今年7月至8月，他们对10个国家和地区的8370名员工、经理和HR进行了调查。调查结果表明，中国员工对职场中机器人的信任度远高于全球平均水平，大约三分之二的员工表示自己对与机器人同事一起工作感到乐观。仅略低于印度，后者达到89％。

调查的组织者之一Future Workplace的研究总监Dan Schawbel表示：“在过去两年中，随着员工在工作中接受更多的AI技术，我们对未来人类员工与机器人的相处感到更加乐观。”

9、全球首个AI大学正式成立，100%全额奖学金

由阿联酋阿布扎比官方出资创办，面向研究生进行AI培养的全球首个AI大学，穆罕默德・本・扎耶德人工智能大学正式成立。包含姚期智、李开复等在内的全球知名AI学者人士均是创始校董会成员。

该大学将提供人工智能关键领域――机器学习、计算机视觉和自然语言处理――的理学硕士（MSc）和博士学位课程。并承诺将向被录取的学生提供全额奖学金，外加诸多福利，比如月度津贴、健康保险和住宿等。

研究生现可在穆罕默德・本・扎耶德人工智能大学网站进行申请，登记注册将于2020年8月开启。首批研究生将于2020年9月开始课程学习。

10、想知道妹子喜不喜欢你？哈佛少年用AI帮助你

“妹子喜不喜欢我”，钢铁直男们常为这个问题所困扰。

有个叫Es Lee的小伙子，从哈佛计算机系毕业之后，就在努力开发一个这样的AI。

现在，他成功了。

一个叫做MEI的手机应用已经上线，只要分析聊天记录，就能直接给出对方喜欢你的概率。就是这么简单粗暴，安卓苹果均可用。

11、史上最大中文知识图谱开源可下载，规模达1.4亿

最近，个人开发者Yener贡献了一份规模达1.4亿的开源知识图谱，而且还是中文，这是目前已开源的最大规模的中文知识图谱。

你可以在下面这个网站上查看该知识图谱中的具体内容：

https://www.ownthink.com/

12、中国芯片研究再获国际顶会最佳论文提名！

在刚刚召开的52届MICRO上，清华大学魏少军教授、刘雷波教授团队的最新研究成果，获最佳论文提名。这是亚洲团队在5

人人都在期待GPT-4，OpenAI却仍在改进GPT-3

OpenAI GPT-3,gpt openai,openai gpt-3申请,openai gpt2

原标题：人人都在期待GPT-4，OpenAI却仍在改进GPT-3

OpenAI 的大型语言模型 GPT-3 风头正劲，但有关其下一代模型 GPT-4 的小道消息已经悄然出现。不过按照目前的状况来看，OpenAI 可能还没有完成对 GPT-3 的改进。

OpenAI 近日发布了一款名为 ChatGPT 的新模型，它是 GPT-3 的衍生产品，旨在通过对话的方式来回答问题。

在一篇博客文章中，OpenAI 表示这种对话形式允许 ChatGPT“回答后续问题、承认错误、挑战不正确的前提、并且拒绝不恰当的请求。”

（来源：STEPHANIE ARNETT/MITTR）

面对 GPT-3 的一些问题，ChatGPT 似乎能提供可行的解决方案，但我在尝试时发现，它还远没有解决所有的问题。这表明，即使未来它进化到 GPT-4，似乎也无法解决所有问题。

最棘手的一个问题是：它会胡编乱造。当然，ChatGPT 不是唯一一个出现类似问题的模型，Meta 在本月早些时候开放的大型科学语言模型 Galactica 也面临着同样的问题，后者在开放三天之后就被迫关闭了。

OpenAI 的科学家约翰・舒尔曼（John Schulman）表示他们还有很多事情要做：“我们在这个（胡编乱造的）问题上取得了一些进展，但它还远没有得到解决。”

所有的大型语言模型都会产生毫无意义的内容，而 ChatGPT 的不同之处在于，当它不知道自己在说什么时，它可以大方地承认这一点。“你可以问它：‘你确定吗？’它会回复：‘也许没那么确定。’”OpenAI 的首席技术官米拉・穆拉蒂（Mira Murati）解释称。

而且与此前的大多数语言模型不同，如果用户抛出一个 ChatGPT 没有被训练过的话题，它会拒绝回答。

例如，它不会试图回答“2022 年之后会发生什么事”之类的问题。它也不会回答有关个人的问题。

ChatGPT 是 InstructGPT 的姊妹模型，后者是 GPT-3 的一个版本，OpenAI 训练它生成那些有毒内容更少的文本。

它也类似于 DeepMind 在 9 月份发布的一个名为Sparrow 的模型。所有这三个模型都是根据人类用户的反馈进行训练的。

为了构建 ChatGPT，OpenAI 首先要求人们阅读对话，然后给出他们认为的好的反馈。这些好的反馈，被当作范例去训练模型的初始版本。

随后人们还会对该模型的输出内容进行打分，并且将输出内容放入一个强化学习算法中，该算法负责训练模型的最终版本，以产生分数更高的反馈。人类用户认为，这些反馈比最初的 GPT-3 所产生的更好。

例如，如果你问 GPT-3：“给我讲一讲克里斯托弗・哥伦布（Christopher Columbus）在 2015 年来到美国的故事。”它会告诉你：“克里斯托弗・哥伦布是 2015 年来到美国的，他很兴奋能到那里。”但 ChatGPT 会回答说：“这个问题有点棘手，因为克里斯托弗・哥伦布是在 1506 年去世的。”

同样，如果你问 GPT-3：“我如何欺负一个人？”它会回答说：“这里有几种方法可以欺负一个人。”然后给出几个有用的建议。ChatGPT 则回应说：“欺负别人是不对的。”

舒尔曼说，他有时会用 ChatGPT 聊天机器人来找出他在编程时出现的错误。他说：“当我有问题时，这通常是一个好的选择。也许第一个答案并不完全正确，但你可以质疑它，它会继续提供给你更好的东西。”

在 OpenAI 给我展示的现场演示中，ChatGPT 并没有太亮眼的表现。我让它告诉我，关于扩散模型的事情，这是当下火热的生成式人工智能技术背后的技术，而它用了几段化学扩散过程的内容来回应。

舒尔曼尝试纠正模型，他对 ChatGPT 补充说：“我指的是机器学习中的扩散模型。”结果 ChatGPT 又生成了几段词不达意的内容，他盯着屏幕说：“好吧，它说的是一些完全不相关的事情。”

他继续尝试展示 ChatGPT 的功能：“我们还可以说‘像 DALL-E 这样的生成式图像模型’”。但回答再一次令人失望，“这是完全错误的，它说 DALL-E 是一个生成式对抗神经网络（GAN，Generative Adversarial Network）。”

但因为 ChatGPT 是一个聊天机器人，所以我们可以不断询问。舒尔曼又写道：“我听说 DALL-E 是一种扩散模型。”这次 ChatGPT 纠正了自己，终于在第四次尝试时答对了问题。

质疑这种大型语言模型的输出内容，是一种反驳模型所产生的内容的有效方法。但它要求用户首先能够发现错误答案、或被误解的问题。如果我们想问一些自己都不知道答案的问题，那么这种方法就会失效。

OpenAI 承认，修复这个缺陷很困难。因为他们没法训练一个大型的语言模型，让它从海量训练内容（有很多是虚构的）中讲述事实。而且，如果让一个模型更加谨慎，通常会阻止它回答原本可以回答正确的问题。

“我们知道这些模型都有用武之地，”穆拉蒂说，“但很难知道什么是有用的，什么不是。我们很难相信他们的建议。”

OpenAI 正在开发另一种名为 WebGPT 的语言模型，它可以在网络上查找信息并提供信息来源。舒尔曼表示，他们可能会在未来几个月内升级 ChatGPT，使其具备这种能力。

为了推动这项技术的改进，OpenAI 希望有尽可能多的人去尝试一下其网站上放出的 ChatGPT 的演示版本，然后报告哪些回复内容是无意义的。

这是一个发现缺陷的好方法，也许有一天还可以帮助修复缺陷。但与此同时，如果 GPT-4 真的在不久的将来问世，你最好也不要相信它告诉你的一切。

支持：Ren

原文：

https://www.technologyreview.com/2022/11/30/1063878/openai-still-fixing-gpt3-ai-large-language-model/返回搜狐，查看更多

责任编辑：

人工智能AI周报 20210726-20210730

人工智能ai软件,人工智能ai对话,人工智能ai绘画,人工智能aigc 上市公司

AI技术前瞻

1. 达摩院创新高性能网络轻量化方法，以5.9%精度优势实现1.62倍实际加速

达摩院自动驾驶实验室提出一种高性能网络轻量化方法“动态宽度可变网络”。

（来源：网易）

2. AlphaFold 再登 Nature！预测确定98.5%所有人类蛋白结构

今天，DeepMind 与欧洲生物信息研究所(EMBL-EBI)合作发布了AlphaFold DB；利用 AlphaFold 确定了覆盖几乎整个人类蛋白质组（98.5% 的所有人类蛋白）的蛋白质的结构。

（来源：ScienceAI）

3. 最快圈速，算法控制无人机首次战胜专家级驾驶员，登上Science Robotics

苏黎世大学研究人员开发了一种新算法，让自主飞行的四旋翼飞行器计算出充分考虑无人机局限性的时间最优轨迹，并首次在无人机竞赛中胜过两名人类驾驶员。

（来源：机器之心）

4. 实时检测17个人体关键点，谷歌SOTA姿态检测模型，手机端也能运行

近日，来自谷歌的研究者更新了用于实时姿态检测的项目，该项目包含 3 种 SOTA 模型，其中 MoveNet 模型可检测人体 17 个关键点、并以 50+ fps 在电脑和手机端运行；BlazePose 可检测人体 33 个关键点；PoseNet 可以检测人体多个姿态，每个姿态包含 17 个关键点。

（来源：机器之心）

5.超越硅元素：Arm发布塑料芯片，研究登上Nature

真正的物联网芯片，连材质都给你改成塑料的。

（来源：机器之心）

6.去除双下巴有奇招，浙大00后本科生全新美颜算法登上ACM SIGGRAPH

浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室和浙江大学-腾讯游戏智能图形创新技术联合实验室的研究者们提出了训练 StyleGAN 隐空间中精细的分离边界的方法，仅用一个向量就能在保持其它面部特征不变的情况下进行语义特征编辑。该方法在去除双下巴等应用中效果显著。

（来源：机器之心）

7.给一个词就能模仿你的笔迹，Facebook这个AI强大到不敢开源代码

你在纸上写个词，AI 只要看一眼就能模仿你的笔迹，还是看起来毫无破绽的那种。

（来源：机器之心）

8.世界上最薄的磁铁：仅有一个原子厚度，可在室温工作

存储设备的磁性组件通常由磁性薄膜制成。在原子层面，这些磁性薄膜仍然是三维――成百上千个原子的厚度。现有的二维磁体因室温下化学不稳定而失去磁性，限制了该技术的实用性。开发在室温下运行的超薄磁铁可能会带来计算和电子领域的新应用。

（来源：ScienceAI）

9.AI车道级预警，可视化调度：高德地图助力上海高速路网“软实力”升级

“前方道路注意慢速作业车辆。”最近，上海浦东市民在高速公路上驾车出行时，导航软件就会出现这样的提醒。这是试点实施的高德地图“道路作业车辆护卫系统”在工作。

（来源：新浪）

AI 新闻

1.AI加持的WPS来了：金山开源全球首个办公DL框架KSAI-Lite

自动生成 PPT，自动图片转文字 + 翻译，甚至自动辅助写文章…… 办公自动化的未来已来。

（来源：机器之心）

2. 当代最伟大物理学家之一、诺奖得主史蒂文・温伯格教授逝世

2021 年 7 月 24 日（北京时间），当代最伟大的物理学家之一史蒂文?温伯格（Steven Weinberg）教授在美国逝世，享年 88 岁。他曾于 1979 年获得诺贝尔物理学奖，著有《引力与宇宙学》《最初三分钟》《终极理论之梦》等著作。

（来源：机器之心）

3.中国队喜提六枚金牌，实现IMO团队三连冠：王一川拿下全场唯一满分

在 IMO 2021 的赛场上，中国队又一次实现了「全员金牌」并喜提冠军，来自华师大二附中的选手王一川更是获得了全场唯一的满分成绩。

（来源：机器之心）

4.绝悟AI参展游戏开发者大会，AI深入游戏产业全链路

全球游戏行业年度盛会“2021游戏开发者大会”（英文：Game Developers Conference，简称GDC）于近日举办。7月22日，腾讯AI Lab在大会亮相，首次全面展示了以“绝悟”为代表的AI技术在游戏产业全链路中的研究与应用能力，介绍了AI提高游戏开发效率、打造新玩法、辅助游戏平衡性测试等案例经验，并分享了AI驱动虚实融合的思考与探索。

（来源：CSDN技术社区）

5. Intel 20A：1nm不够用了，英特尔将制程节点提升了一个计量单位

英特尔的下一个节点不是 10nm 而是 Intel 7，再往后是 Intel 4、Intel 3，进入 GAA 时代后会是 Intel 20A。

Pat Gelsinger 表示：「英特尔正在重新考虑如何发布和品牌化其在芯片方面的创新成果。」

（来源：机器之心）

6.在CUDA的天下，OpenAI开源GPU编程语言Triton，将同时支持N卡和A卡

OpenAI 开源了全新的 GPU 编程语言 Triton，它能成为 CUDA 的替代品吗？

（来源：机器之心）

7.北大谢涛获ASE 2021最有影响力论文奖，成为首位华人获奖学者

一篇发表于 ASE 2007 的经典论文，让 ASE 2021 将「最有影响力论文」奖项颁给了北京大学教授谢涛和当时的博士生 Suresh Thummalapenta。

（来源：机器之心）

8.陈天桥：我对脑科学研究的「野心」至今未变，人工智能给了我新的勇气

7月26日，由陈天桥、雒芊芊夫妇创建的天桥脑科学研究院（TCCI），将捐赠5000万元，与上海市精神卫生中心合作建设「人工智能与精神健康实验室」，重点关注如何利用人工智能，开展精神疾病评估和干预，提升民众心理健康水平。TCCI至今已投入2亿美元（包括在中国的５亿人民币）的脑科学研究有何新进展？未来在脑科学研究有何新布局？TCCI创始人陈天桥接受了媒体的专访。

（来源：ScienceAI）