【环球时快讯】ChatGPT引爆新一轮科技军备赛
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“一场针对AI的‘完美风暴’正在形成。”
一位产业投资人如此描述。
(资料图片)
一时间，街头巷尾都在热议一个叫做ChatGPT的产品，ChatGPT相关概念股一度猛涨。一家大数据公司创始人表示，已经有客户咨询，是否能在他们的产品里结合ChatGPT。
在经历了2016年，由AlphGo击败李世石而掀起的AI浪潮后，AI行业沉寂良久，上一波浪潮里起来的AI算法公司，在硬件化和数据的泥沼里寻找出路，这么多年，AI行业太需要一个现象级的故事了。ChatGPT的出现，就如同点亮了灯泡，让这个行业再度以如此高光的姿态回到公众视野。只是，与上一波AI浪潮不同，这次的主角，从谷歌的AlphGo，变为微软的OpenAI。
风吹得太快了。
1月17日，微软CEO Satya Nadella公开表示要将OpenAI产品与自身生态结合，将ChatGPT加入到Bing、Office、GitHub、Azure等微软“全家桶”中。随后的一周中，微软又宣布向OpenAI追加数十亿美元投资。近期，OpenAI更是公布了ChatGPT最新的订阅制商业模式。
北京时间2月7日凌晨，谷歌突然发布了基于谷歌LaMDA大模型的下一代对话AI系统Bard。同一天，百度也官宣了正在研发的文心一言（ERNIE Bot）项目，计划在3月完成内测，随后对公众开放。
北京时间2月8日凌晨（美国当地时间2月7日），微软宣布，推出由ChatGPT支持的最新版本Bing（必应）搜索引擎和Edge浏览器。Satya Nadella表示，“搜索引擎迎来了新的时代”。微软称必应构建在新的下一代大型语言模型上，比ChatGPT更强大，并且能帮助其利用网络知识与OpenAI的技术进行智能对接。
24小时内，三家科技巨头躬身入局、抢占高地。这股风不仅快，而且猛。
“谷歌可能只需要一两年时间，就会被彻底颠覆。”Gmail创建者之一、谷歌老员工Paul Buchheit近日公开表示，ChatGPT将彻底摧毁谷歌赖以生存的搜索引擎。
ChatGPT是人工智能研究机构OpenAI在2022年11月底发布的生成式AI对话大模型。上线一个多月，ChatGPT就把OpenAI的估值从200亿美元推高到290亿。如果其商业化大规模推进，或许我们的后世子孙将很难想象，人类曾需要自己构思文案或自己写程序代码。正如我们难以想象的计算机要占一个房间那么大。
作为一家限制营利（Capped-Profit）型企业，OpenAI在AI领域的研究并非只为赚钱。但ChatGPT似乎正在把OpenAI“逼”到赚钱的风口上。据外媒The Information爆料，OpenAI计划在2023年实现2亿美元营收，2024年底前，营收达10亿美元。
投资机构红杉美国在2022年发布的一篇分析文章《Generative AI: A Creative New World》中提到，生成式AI有潜力产生数万亿美元的经济价值。如今，作为AIGC领域其中一个代表性产品，ChatGPT的爆火正在印证这一预言。
“ChatGPT是多个底层技术积累和市场成熟到一定程度的产物，”一位产业投资人如此概括他对于这款现象级产品的理解，他将ChatGPT类比iPhone，虽不是第一款智能手机，但却是最成功的一个。
也正如iPhone催生出了一系列智能手机APP，一波应用型公司正在基于GPT等生成式AI大模型迅速成长。在过去一年里，AIGC赛道正在催生出一个个独角兽。只是在这一个个造富神话的背后，越来越多人似乎也意识到，只有少数故事可以讲下去，还有很多故事可能讲不长久。
虎嗅通过与多位投资人、业内人士的交流，试图理清，在一、二级市场狂热背后，目前在AIGC上的商业模式，哪些可以跑出来，哪些难以为继。
AIGC的泡沫：还没吹起来，就要破了
AIGC（AI Generative Content，AI生成内容）顾名思义，是AI直接生产内容的技术形式。生成式AI并不是一个新事物，它由来已久，但2022年却被很多AI行业人士称为AIGC元年，开启“元年”概念的有两件大事，其一是ChatGPT的现象级爆火，使AIGC彻底出圈，大幅拉高了人们对AI能力上限的认知。另一件则是2022年8月图片生成大模型Stable Diffusion的开源，Stable Diffusion虽然并不算是非常强大的AIGC文生图模型，但是他的开源却让文生图这种能力“飞入寻常百姓家” ，这也成为了AIGC能够现象级爆火的条件之一。
Stable Diffusion是AI公司Stability AI和Runway共同开发的扩散式（Diffusion Models）图片生成大模型。与以往的生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks）相比，扩散式模型生成图片的速度更快、质量更好。
随着AI绘图在社交媒体迅速蹿红，抖音和小红书上甚至有脑洞大开的网友提出，可以把AI生成的图片挂到付费图库作为收费资源，实现“躺赚”。一时间，AIGC文生图成了一门“有手就能干”的生意。
在这一批AIGC公司中不乏几家独角兽，其中就包括利用OpenAI大模型实现商业落地的Jasper和前面提到的Stable Diffusion的研发公司之一Stability AI。
海外AIGC领域独角兽（按估值排列）
OpenAI凭借多年积累的大模型研发能力，以及GPT、DALL-E等产品，一枝独秀。而其他一众独角兽企业，虽然估值与OpenAI相去甚远，但无一不是在短时间内估值暴增，Jasper甚至只是一家基于OpenAI技术的服务商，估值也达到了15亿美元。Anthropic更是凭借创始人的GPT元老身份，以“ChatGPT最强竞品”的噱头，被危机中的谷歌看中，估值直逼50亿美元。
据第三方研究机构PitchBook的数据，2022年海外投资者在AIGC赛道至少投入13.7亿美元，完成78笔交易，相当于前五年投资额之和。
AIGC赛道海外市场融资情况
在这场投资热潮中，美国公司走得更快。根据红杉2022年10月发布的海外AIGC厂商图谱，在大模型、文生文、文生图、代码等细分领域已经出现了不少初创公司。虎嗅根据公开资料整理了部分中国AIGC公司的图表，中国的AIGC公司主要集中在A轮甚至天使轮，主要是在应用端的创新。
红杉资本2022年10月发布的海外AIGC厂商图谱
国内部分初创AIGC公司及轮次（按公司名字排列）
虽然资本热捧，现象级应用层出不穷，创业项目也是一抓一大把，但无论在文生文还是文生图领域，AIGC目前几乎没有看到任何一条特别明确且长久的变现途径。被称为ChatGPT商业化的收费模式，实际上线后或许也只能勉强填补一部分天价运营费用的窟窿。
在资本方面，很多AIGC的早期投资人甚至已经开始考虑撤出这条赛道了。“在AIGC赛道上，吆喝多，真正融到钱的不多。”AI绘图App Draw Things的开发者Liu Liu告诉虎嗅，投资向头部企业集中就是最明显的现象。从投资人角度看，在经济下行的时候投资AI行业的头部企业肯定会比较保险。“另一方面，投资人也会担心这个行业像上一波深度学习热潮一样，最终只能惠及大公司，而小公司很难‘冒头’。”
泡沫似乎还没有完全吹起来，就要被戳破了。
在AIGC赛道，已经有公司开始“摔倒”。2022年12月28日，AI绘画公司StockAI宣布将停止为用户提供AI绘图服务，开始进行业务转型。目前的StockAI平台已正式关闭，用户订阅计划均被取消。该公司称关停服务是因为AI绘图的运营成本过高，目前的付费用户群无法支付这笔费用。
“智源在大模型方向布局比较早，如今已经不会刻意追AIGC项目了。”北京智源人工智能研究院(简称“智源研究院”)、智源创投基金投资总监向其奇认为，目前国内的AIGC已进入“开卷考试”阶段，多数AIGC项目看起来很美，但实际上核心竞争力不足，整体有些虚胖。作为与OpenAI在组织方式和研究方向都相似的机构，智源研究院也一直关注国内AI领域的优质早期项目。
一边是AIGC头部公司获得海量资金，催生新晋独角兽；另一边则是初创AIGC公司关停业务。AIGC元年刚过，这条赛道上的公司就出现了一些两极分化的现象。那么，不同公司以AIGC为技术载体实践的商业模式到底成功率几何？谁能跑出来？又有多少模式可以被复制？
缺乏核心竞争力的独角兽
“许多AIGC的公司，或许能生存3年-5年，但要让他们继续讲更长的故事，就很难了。”不止一位投资人向虎嗅表达了这样的判断。
在ChatGPT爆火之前，2020年问世的大模型GPT-3在业界已经掀起了不小的波澜，此后OpenAI也有了Viable、Duolingo、Notion等不少值得标榜的API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）落地案例，基于大模型进行商业化的探索，其中最成功的当属Jasper。
成立于2020年的Jasper，是基于GPT-3的API为用户提供AI写作服务的初创公司，Jasper在AI写作领域并不算是“早鸟”，但却是最先开始调用GPT-3 API的公司之一。作为底层大模型，GPT-3对于普通用户来说，还不能直接使用，需要专业的AI研究人员在大模型的基础之上进行参数调试和优化。
Jasper的核心业务就是通过优化GPT-3模型的使用体验，充当普通用户和OpenAI之间的“中间商”。2022年，Jasper成功募资1.25亿美元，估值达15亿美元。这对于一家成立两年的AI公司来说，估值并不算低。毕竟，2019年微软注资OpenAI时一次就花了10亿美金。Jasper比较擅长输出电商产品介绍，博主的种草文案等短篇内容。虽然文章质量一般，但文字内容多数情况下通顺可读，没有明显的语法错误。
2021年Jasper营收近4000万美元，2022年收入更是有望翻倍。虽然公布的数据很好看，但很多业内人士对Japer的赚钱能力持怀疑态度，毕竟这几千万美元只是营收，除去运营过程中的生产、研发、推广等成本后，还能剩下多少实在不好说。
从目前OpenAI公布的API价格来看，基础模型生成文字大概是每750个词0.4美元，Jasper的价格则是基础服务月费29美元，可以生成20000个词。中间差价不到17美元，这17美元涵盖了Jasper提供的50+模板、29+语言服务。如果买的量大，高级月费服务还包括SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎优化）等一系列其他的服务。
能否有持续足够的技术和资金跟上每一次模型的迭代，是这些在大模型之上做应用的公司都需要面临的极大挑战。
“虽然GPT-3/3.5模型已经很好了，但类似Jasper的下游应用企业要提供垂直领域的专业服务，仍然需要基于行业知识自建知识库和模板，并对GPT-3/3.5模型进行Finetune（微调），这部分的研发成本也相当高。”智源研究院创新应用实验室负责人史业民认为，因为在大模型和用户之间多了一个中间环节，还要产生很多人员、运营等额外费用。还有一点更为重要，那就是直接利用底层模型API的成本和风险是有可能随着OpenAI的业务调整发生变化的。
那么，如果没有中间环节会怎么样？如果底层模型直接和用户对接，Jasper的价值又在哪里？
这也是Jasper面临的困境。如Jasper一样调用API的公司，是OpenAI现阶段的主要收入来源。在ChatGPT爆火之后，一些Jasper的用户发现了ChatGPT能生成比Jasper更好的内容，等于是“代理转直销”了。面对来自OpenAI的压力，Jasper首席执行官Dave Rogenmoser表示：“ChatGPT可以做很多事情，但它缺乏大企业客户需要的功能。我们将自己视为将AI能力引入企业的人。”
Dave Rogenmoser的解释好像还不够有说服力。毕竟，已经有客户直接找到OpenAI了。2023年1月26日，美国版“今日头条”BuzzFeed宣布，将与OpenAI开展合作，使用ChatGPT创作新闻内容。BuzzFeed联合创始人兼首席执行官Jonah Peretti在邮件中指出：今年（2023年），AI创作的内容将从研发阶段转变为核心业务的一部分。消息一出，BuzzFeed股价连涨两天，翻了3倍。OpenAI还没来得及为这波“获客”吹牛，客户倒先开始标榜自己是ChatGPT的实践先锋。
即便如此，Jasper的商业落地仍给很多AI创业者提供了想象空间，而且只要入局够早，就能抢占先机，也不是所有企业都具备BuzzFeed的这种直接对接大模型公司的能力。一家AIGC创业公司创始人认为，能像OpenAI一样不在乎盈利，保持多年烧钱研究的企业或机构并不多，如果没有大量Jasper这样的应用层公司，则很难承托起OpenAI这样的AI大模型类的PaaS（Platform as a Service，平台即服务）公司。
中国也出现一些公司，正在模仿海外的商业模式。但“橘生淮南则为橘，生于淮北则为枳”，简单的复制，很多时候并不能适应中国的土壤。
Jasper模式要落地中国最致命的硬伤是，国内目前没有一款可以媲美GPT的大模型，而OpenAI的API业务，起码迄今为止对中国用户并不友好，并不官方支持中国的API调用。此外，即便中国企业可以调用，ChatGPT或是GPT-3的训练主要使用英文数据训练，中文表现与英文还有差距。
另一方面，就是商业的底层逻辑――赚钱。由于大模型优化成本很高，盈利压力自然也会增加。从微软的Azure OpenAI目前提供的GPT-3微调训练托管价格来看，要在Auzre云上进行GPT-3的优化工作，每小时的成本约20-84美元，这个费用还只是不包括算力的单个模型费用。
从目前的中国市场环境来看，不管是SaaS模式的付费意愿，还是人力成本可能都不足以支撑Jasper的商业模式。
在Jasper的主要业务电商文案写作方向上，目前很多国内跨境电商对Jasper的AI写作服务都有所了解，但这种服务对于他们来说需求度并不高。亚马逊一个产品介绍大概200多个单词，按Jasper的入门计划20000词，可以给不到100款商品生成产品介绍。
一位跨境电商老板告诉虎嗅，虽然英文写作对一些国内跨境电商老板来说有点难度，但AI需求在这个圈子里并不大。请一个兼职大学生，月薪3000左右，基本就能覆盖多数跨境电商的所有上架需求了，能修图、做表格、回邮件，这些都是工作分内的事儿。多数电商没有那么多文案需求，“单独购买文案生成服务就相当于多给兼职工买一套Office，完全没有必要。”前述跨境电商老板表示
同时，AIGC生成的内容仍存在很多不确定性。硅基智能创始人司马华鹏表示，“目前我们的纯AI数字人已可以实现连续直播400小时。但很多企业在初次尝试数字人直播时仍存在一定风险和门槛，很容易因为内容质量差或敏感信息触发直播平台对AI数字人直播的限制。在AI数字人的内容训练过程中，有时需要对NLP进行内容更符合用户需求的预设。”
商业模式难以为继的文生图公司
相比于文生文领域的Jasper，在文生图领域，与Jasper估值相似的另一家著名独角兽Stability AI则显得更不落地。
起码Jasper已经在文生文领域探索出了比较明确的商业化目标用户，其他创业公司只要沿着这条路继续探索就可以了。但AIGC文生图、文生视频、文生3D模型等赛道还处在很早期的阶段，在北美市场的成功经验中，Lensa AI和Midjourney的主要客户都还在通过流量积累的C端客户的阶段。
2022年10月，文生图公司Stability AI完成了1.01亿美金的种子轮融资，估值达10亿美金。虽然Stability AI在AIGC文生图领域探索的时间不长，但文生图赛道的拥挤，却是它与合作伙伴Runway一手造成的。这两家公司共同推出的Stable Diffusion模型选择了开源模式，把AI绘图的能力免费交付到了每个人手中，但公开这项能力，却只是给Stability AI及RunwayML的模型能力做了背书，而他们怎么用这项能力赚钱呢？
目前，文生图领域的很多初创企业所提供的服务还只是在Stable Diffusion模型基础上的交互界面和生成图像的云服务，虽然多数公司都有销售token（代币）的付费AI绘图模式，但多数用户使用免费模式就已经足够了。
Lensa AI App于2018年上线，原本的主要用途是图片编辑和美化。2022年11月Lensa AI上线了魔法头像（Magic Avatars）功能，可以根据用户上传的人像图，自动生成各种不同风格的人脸照。魔法头像上线以后，LensaAI在11月30日至12月14日，连续两周位列美国及十多个国家的AppStore免费榜榜首。根据数据分析公司Sensor Tower的数据，该应用程序在12月的前12天在全球范围内安装了约1350万次，消费者在此期间的消费约2930万美元。
Midjourney走得更早，他们通过在线聊天社区Discord为用户提供AIGC文生
丁磊出租车 丁磊出租车视频
国内新闻
1、丁磊辟谣10亿买进比特币:一个比特币都未曾拥有过
针对网上流传的"网易创始人兼CEO丁磊10亿买进96000个比特币"消息，丁磊昨日辟谣称，消息不属实，他一个比特币都未曾拥有过，但很关注区块链的发展。
丁磊也发布微信朋友圈称，“通过万能的朋友圈澄清一下，自始至终我一个比特币也没有拥有过”。
2、“百万英雄”诉搜狗索赔500万：“答题”时自动显示答案
因认为使用搜狗输入法参与“百万英雄”答题，搜狗输入法会提供 “答题”助手页面，该页面可以遮挡评论、自动显示答案，“百万英雄”的共同举办方和运营方今日头条和运城市阳光公司以不正当竞争为由诉至法院，要求判令搜狗公司立即停止不正当竞争行为、赔礼道歉并赔偿经济损失500万元和合理支出50万元。日前，海淀法院受理了此案。
今日头条和运城市阳光公司认为，搜狗对“百万英雄”活动的评论界面及评论功能进行恶意干扰及遮盖，破坏了“百万英雄”服务的完整性和良好用户体验，严重妨碍、破坏“百万英雄”的正常运行。搜狗实施的自动显示答案的行为，更是严重破坏了“百万英雄”活动的公平性，导致用户对“百万英雄”活动的评价降低，损害“百万英雄”活动的知名度和美誉度。
3、乐视网：未形成任何实质性的重整方案及意向
昨日下午，乐视网发布公告称，关于媒体所提到的“重整方案”，截至目前，公司未形成任何实质性的方案及意向，后续相关信息请以上市公司公告为准。
此前媒体报道称：“乐视网内部正在研究制定重整方案。但重整方案也存在很大的不确定性，接近融创集团高层的人士称，‘至少需要三个月，乐视网才能落定。’此前，融创在乐视网持股8.56%，仅次于乐视系创始人贾跃亭，不过后者已经将全部25%的股权尽数质押，且早已跌破了平仓线。这也意味着未来乐视网的股份可能比较分散。”
4、开工第一天雷军打鸡血：2017Q4小米国内出货量增长57.6％
昨日，春节后上班第一天，小米董事长雷军为员工发新年红包，并发布微博为员工打气。
微博称，2017年，小米在国际业务上表现极其出色，其实，在中国市场上也相当不错。据IDC 2017Q4报告，当中国手机市场下降15.7％，而小米增长了57.6％，相信一定能重返中国第一。
5、《快公司》公布世界最具创新力公司榜单 腾讯位列全球第四
近日，着名国际商业媒体《快公司》（Fast Company）发布“2018年世界最具创新力公司榜单”。全球TOP50榜单中，苹果、Netflix、Square占据榜单前三，第四次入选全球TOP50榜单的腾讯超过亚马逊，位列全球第四，刷新了中国公司的历史最高排名。同时，在其评选的中国公司子榜单中，腾讯位列第一。
作为全球榜单第四名和中国榜单第一名，《快公司》肯定了腾讯在2017年所获得的成绩，指出“2017年11月，腾讯推出了数字阅读公司――阅文集团，以10亿美元的IPO价格为全球近2亿用户提供1000万本书籍，并挖掘其图书资源，开发电影，电视剧等，通过微信、媒体分发。腾讯拥有世界上最大的游戏公司，也开始基于游戏和其他知识产权，制作节目、投资电影等，例如游戏《王者荣耀》就被其打造成一档明星综艺游戏节目。”
6、王健林团拜会称万达是经受得住冲击的企业
昨日（2月22日），春节后上班第一天，万达集团循惯例举行2018年新春团拜会，在团拜会上万达集团董事长王健林作简短致辞，在致辞中，王健林表示在骤然而来的压力和冲击面前，万达经受住压力，经受住风波，并且通过自己短短半年的努力，基本上扭转了局面。
同时王健林还表示将甩掉一些过重的包袱，彻底发展轻资产为主的战略。
7、摩拜发布春节大数据：北京最爱出境游 上海最“洋”广州最“燃”
昨日，摩拜单车发布全球春节骑行大数据报告。
报告显示，春节期间中国用户在全球骑行不停歇，其中北京市民在海外骑行最活跃，成都市民跻身海外骑行活跃Top 5；在海外城市中，去新加坡旅游的中国用户热衷用共享单车代步，使得狮城成为海外骑行最热门城市。此外，广州市民通过骑行燃烧的卡路里最多，成春节最“燃”城市；上海骑行用户的国籍数量最多元，成春节最“洋气”城市。
据悉，全球春节骑行大数据报告以北京、上海、广州、深圳及新加坡、米兰、伦敦、悉尼、华盛顿等200个海内外城市的摩拜骑行数据为样本的。
8、刷脸得福利，李彦宏派的开工利是很AI
昨日，百度董事长兼CEO李彦宏给员工送上一份很有AI的开工福利，员工使用工区自动贩卖机进行人脸识别系统支付，有机会获得免单、奖品等福利。
员工“刷脸”支付时，李彦宏会突然现身屏幕，对员工大声打招呼：“Hi，我记住你了”。接着，李彦宏在视频里解释，“别紧张，我是Robin。新年第一单，我请客，感谢你的每一分努力”。
随后，他免去了员工的下单费用，并向员工“手动比心”，送上新年快乐的祝福。幸运的员工除了可以获得免单福利和新年祝福外，还能从其购买的产品包装上找到一个中奖二维码，只要扫描二维码就能获得神秘好礼。
9、美图任命张首晟教授为独立董事 加速区块链领域布局
昨日，美图公司（01357.HK）公告公司董事变更，罗宝文辞去公司独立非执行董事、提名委员会及薪酬委员会成员职务，以投入更多时间专注于她的其他工作承诺。同时，公司任命张首晟教授为独立非执行董事、提名委员会及薪酬委员会成员，任命即日起生效。
资料显示，张首晟是著名的物理学家，他是斯坦福大学物理系讲座教授、美国国家科学院院士、美国人文与科学院院士及中国科学院外籍院士。张首晟在高温超导、量子霍尔效应、自旋电子学和强关联电子系统等研究方向上，都取得大量国际一流的原创科研成果。
10、摩拜单车将按用户信用等级收费，信用差骑半小时收100元
日前，海淀法院审结了原告北京智享人生物业管理有限公司与摩拜（北京）信息技术有限公司无因管理纠纷案。经审理，海淀法院虽最终认定北京智享人生物业管理有限公司的相关行为不构成无因管理，并驳回了其诉讼请求。但审理过程中，发现共享单车在停放秩序方面确有可改进的空间，并据此向摩拜公司发送了司法建议，摩拜公司于近期给予回复。
回函中，摩拜公司表示高度重视司法建议的内容，研讨并上线了新版的信用分系统。相关奖惩措施包括：高信用等级可以获得更高的现金红包奖励以及优先体验摩拜推出的最新服务；如果用户出现不文明用车行为，其信用分降为一般等级，摩拜将会以当前单价的双倍向用户收取骑行费；而当信用等级降为较差级别时，收取的骑行费将会变为每30分钟100元。
11、百度NLP团队登顶MARCO阅读理解测试排行榜
2月21日，春节假期最后一天，百度自然语言处理团队研发的V-Net模型以46.15的Rouge-L得分登上微软的MS MARCO（Microsoft MAchine Reading COmprehension）机器阅读理解测试排行榜首。
对此，微软 MARCO官方 twitter也发文表示祝贺。
MARCO是微软基于搜索引擎BING构建的大规模英文阅读理解数据集，包含10万个问题和20万篇不重复的文档。
12、菜鸟发布春节快递数据：中西部提速 成都平均配送时间最短
昨日，是2018年春节假期后的首个工作日。菜鸟网络方面介绍， 快递业也正在如期恢复全面运行，“春节不打烊”的物流服务进入收尾阶段。
2018年春节期间，菜鸟平台主要为天猫超市、家电、家居以及天猫国际等平台类目提供“商品照常买、物流照常送”的不打烊服务。
数据显示，春节包裹量最大的前十个城市分别是：上海、北京、杭州、广州、深圳、天津、苏州、成都、南京、武汉。北上广深等一线城市，成都、西安等中西部城市，部分品类都已经实现春节平均配送时间不超过24个小时。
13、华为至少一半手机今年将采用自家海思处理器
近年来，智能手机厂商设计芯片已经成为一个趋势，这也给传统的手机芯片供应商造成了压力。据台湾媒体最新消息，今年，华为还将继续扩大使用自家处理器的比例。
华为旗下有海思公司，专门设计手机用系统芯片，整合了应用处理器以及基带处理器，麒麟系列处理器在手机中的表现获得了消费者认可。另外，海思并无芯片制造厂，所有芯片委托台积电代工生产。
据台湾媒体引述业内消息人士报道称，去年，华为一共交付了1.53亿部智能手机，其中只有7000万部手机使用了海思公司的芯片，占比不到一半。
14、快递业春节不打烊 部分快递企业加收10元服务费
每年除夕至正月十五期间，很多快递员纷纷返乡过春节，导致大城市中的快递处于季节性的半停滞状态――收发效率变慢，包裹到达延期。不过，今年春节期间笔者发现，包括EMS、顺丰、圆通、韵达、京东物流、苏宁物流等在内的国内多家主流快递企业表示提供“春节不打烊”服务，以轮岗值班的制度保障各网点的正常运营，便利百姓生活。
不过，春节期间加班也不能白辛苦。考虑到春节期间的业务量和成本等因素，韵达等部分快递企业会临时加收10元的服务费。对于春节期间收取快递服务费，不少民众表示非常理解。
国际新闻
1、美国运营商T-Mobile对iPhone X降价200美元
苹果iPhone X手机销售陷入低迷，这给全球的零部件供应商和运营商都造成了困扰，供应商纷纷削减产量，而运营商则开始采取灵活措施刺激销售。据外媒最新消息，美国一家运营商日前宣布，从本周五开始将对iPhone X手机降价200美元。
据美国科技新闻网站AppleInsider报道，提供这一优惠措施的是美国第三大移动运营商T-Mobile，这是全美四家全国性运营商之一。
T-Mobile表示，用户享受200美元的降价需要满足几个条件，比如交回一部旧手机，如果是购买iPhone X 64GB版本中，用户第一次支付280美元，此后两年内每个月支付30美元。消费者一共支付1000美元。另外需要购买相关的通信资费。
2、美警方逮捕一家比特币证券交易所负责人
据外媒报道，美国警方周三逮捕了一家比特币证券交易所负责人蒙特尔（ Jon Montroll）。
据国外媒体CoinDesk报道，美国司法部、联邦调查局和美国证券交易委员会对蒙特尔采取了联合行动，司法部将提出控罪。
美国证交会之前已经对此人提出了单独的民事起诉，罪名包括未经批准运营证券交易所，另外欺诈投资人。
3、马斯克宣布退出参与创立的人工智能组织OpenAI
日前消息，特斯拉CEO马斯克（Elon Musk）即将从人工智能组织OpenAI的董事会离职。马斯克此前协助创立了OpenAI。
本周二，OpenAI宣布，马斯克将从该组织离职，从而回避因特斯拉工作而可能造成的利益冲突。
据悉，OpenAI创立于2015年，获得了10亿美元投资。这是个非营利机构，专注于研究人工智能技术，以及人工智能的社会影响和安全风险。该组织开发的人工智能技术能操作“Dota 2”等游戏。
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本期一周AI看点包括行业新闻、技术应用、技术前沿、大咖观点以及投融资等方面。
行业
监管接踵而至，北京约谈比特币交易平台
证券时报消息，北京市监管机构于今日对辖内交易平台进行约谈。各交易场所最晚应于2017年9月15日24点前发布公告，明确停止所有虚拟货币交易的最终时间；应于2017年9月20日18点前制定详细的无风险清理清退工作方案。
Alphabet旗下Waymo打造专属虚拟驾校
虚拟驾驶学校不仅可以为每个特定车辆提供深度学习模式，还可以帮助创建无人驾驶汽车联网工作的数据。这为行人和司机提供了额外的安全保护。
今日头条引入AI技术大牛，华为诺亚方舟实验室主任李航即将加入
此前，李航任华为诺亚方舟实验室主任，同时也是北京大学、南京大学客座教授，IEEE 会士和 ACM 杰出科学家。研究方向包括信息检索、自然语言处理、统计机器学习及数据挖掘。
Facebook开设加拿大蒙特利尔AI实验室，两名顶尖AI专家加入
其中一位是麦格里大学计算机系副教授、推理及学习实验室联合负责人、国际机器学习协会主席 Joelie Pineau ，她将会领导Facebook蒙特利尔AI实验室。Pineau是强化学习领域的专家，同时也研究机器人，她还开发了一款智能轮椅。
百度云推出ABC一体机 软硬结合固化AI、大数据及云服务能力
2017年度 百度 云智峰会(ABC SU MMI T)在北京召开，百度云发布了XPU(云计算加速芯片)，FPGA/GPU云服务器、ABC－STACK(技术栈)等代表ABC技术融合的新产品和服务框架。
国产首款支持人脸解锁手机诞生 小米Note3靠刷脸实力抢镜
小米 Note 3 支持基于人工智能的人脸解锁，雷军表示，Note 3 的人脸解锁速度为 500 ms，和指纹解锁的速度一样快。据旷视(Face++)产品负责人介绍，基于小米新旗舰 Note3的特性，旷视给出了完整的人脸智能识别方案，利用AI人脸识别算法，系统可检测面部特征并进行高精度智能匹配，在锁屏后点亮屏幕，仅需用户看一眼就可以瞬间解锁。
iPhone X发布：用了十年的Home键消失 现在要刷脸了
没有了Home键，怎么解锁手机呢？答案就是――面部识别。苹果对iPhone X使用的面部识别叫“Face ID”，不同于现在安卓机使用的红外识别，它是通过iPhone 8正面一些零件进行面部识别。当光线环境不足的情况下，iPhone X会自动发光，捕捉用户面部特征，并与存储信息对比，最后进行解锁。
特朗普叫停了中国基金对美国人工智能芯片公司收购案
该收购于去年十一月份提出，交易金额达十三亿美元。白宫声明，此次收购案的安全威胁包括“中国政府对本次交易的支持，半导体供应链完整性对美国政府的重要性，以及美国政府对莱迪思产品的使用。”
蚂蚁金服向物流行业开放人脸识别技术，刷脸即可取快递
自提柜可实现5秒内完成的“刷脸取件”。目前，自提柜厂商“递易”已应用该技术，并在上海试点首批支持刷脸取件的自提柜。如果是首次使用，用户需要先在支付宝App上开通此功能。
景驰科技获3000万美元天使轮融资，前滴滴无人驾驶高级总监杨庆雄加盟
据介绍，公司已经拥有了初创公司中最大规模的无人车车队，并计划在明年在中国城市试运营无人驾驶汽车。并将公司搬回中国。
三星成立3亿美元创新基金，专投自动驾驶相关企业及项目
同时，三星还对奥地利互联汽车安全软件创企TTTech投资7500万欧元。另外宣布和汽车及音响产品制造商哈曼国际达成战略合作，开发互联汽车技术。
百度硅谷AI实验室主任离职，曾是吴恩达的博士生
考特斯于2014年5月加入硅谷人工智能实验室，主要负责宣传百度在机器学习方面所取得的成果，并直接应用机器学习技术来处理一些核心的自然语言处理问题，如文本转语音，以及语音识别等。
沈南鹏瞄准中国香港人工智能：一年投资14家初创公司
过去一年，他在中国香港的团队接触了500多个创业项目，一对一地从中筛选出100多个，最终投资了14家公司，投资总额达数千万港币。
英特尔推出Myriad? X芯片：将人工智能引入边缘计算
Myriad? X 将专用的成像、计算机视觉以及高性能深度学习推理结合在同一个芯片中，然后开辟了新的充满潜力的领域。通过将这种更快、更普及的智能直接嵌入到设备中，人类将使我们的世界变得更安全、高效和更具个性化。
铂链加盟软银ARM人工智能联盟，与海尔、商汤科技同门
铂链（ BOTTOS ）是全球首个基于区块链技术的人工智能优质训练数据分享平台，通过智能合约实现数据提供方和人工智能模型的价值联系，人工智能公司可以通过铂链平台获得训练模型所需的优质数据，或共享自己的 AI 模型。
应用
AI项目可以把你的自拍变成3D模型
来自英国诺丁汉大学和英国金斯顿大学的一组AI研究人员近日创造了一个办法，让AI仅通过一张平面人像就可以创建出原本的三维模型。研究人员向卷积神经网络(CNN），输入海量的人脸数据后，神经网络自己学会了如何根据一张从未见过的照片猜出来这个人的真实模样。
日本公司推出感应机器人，欲缓解劳动力短缺
据中国台湾“联合新闻网”9 月 11 日报道，为解决国内的儿童托儿所劳动力短缺问题，日本一家位于东京的新创企业正在测试一项新服务，利用机器人以及传感器来分担托儿所老师们的工作。
英伟达联手创企Avitas，要用AI监测工业设备异常
Avitas Systems正在使用英伟达的DGX-1和DGX Station来训练自己基于神经网络的人工智能技术，从而让机器人快速持续地检测工业设备中的缺陷。Avitas Systems使用了各种各样的机器（包括空中和水下的无人机）来监控石油天然气管道、冷却塔以及其他重要的设备。
“看”游戏影片后，AI 成功自动编写超级马里奥类游戏
AI 系统首先会以小至像素为单位，取得游戏的场景、游戏里面出现的人物设定资料，另一方面要侦测每一个零件的位置，以及移动速度等概念。以上资料都可从玩家上传的影片中撷取、分类，然后再建立游戏素材与设定的资料库。
30 秒发现九成肺癌乳腺癌，港中大 AI 识别系统问世
中国香港中文大学计算器科学与工程学系针对检测医学影像，开发人工智能影像识别系统，只需三十秒至十分钟，便可分析病变影像，准确率超过九成。
投融资
西默科技完成1.6亿B轮融资，投资方为国泰融信
默科技是一家智能家居解决方案提供商，集研发、生产和销售于一体，致力于提供从智能家居控制中枢，到门锁、窗帘等一系列智能设备。
进化者机器人获得亿元A+轮融资，发力教育类商用机器人
本轮融资由索道资本和水木资本投资。进化者机器人成立于2015年2月，目前主营家用智能机器人和商用智能机器人，截至2017年8月底，机器人小胖(家用/商用)销售额突破1.5亿元。
用AI分析基因数据，健康医疗创企Sophia Genetics获3000万美元D轮融资
公司成立于2011年，其创建的软件平台能够通过分析基因数据，诊断病人的病情。他们的软件“Sophia”搭载人工智能技术，现已为53个国家的330家医院所使用，每个月诊断8000名病患。
希望打造卫星天线版的Airbnb，日本创企Infostellar获730万美元A轮投资
Infostellar会根据使用的小时对卫星运营商进行收费。同时它会将部分的收入分给天线的拥有者，这意味着后者能获得一种新的收入渠道。
帮助企业简化财务收款流程，YayPay获530万美元风险融资
在YayPay上，你也可以方便地找到过去的发票，查询历史数据。截至目前，YayPay已经处理超过15万份发票，所涉金额超过1亿美元。
获天使轮数百万投资，云智充要通过智能断电来解决电瓶车充电过程中的安全隐患
2017年2月份上线，主要是做电动自行车智能安全充电。用户在充电过程中能够及时获取到充电状态，同时云智充还解决了困扰电动车主和物业的充电安全等问题。
AI构建语言学习新模式，朗播网获 6000 万 B 轮融资
本轮由广发信德领投，慕华金誉跟投。朗播网成立于2007年6月，是一家基于自适应学习技术和行为大数据分析、以语言培训行业的标准输出为核心的互联网教育科技公司。
译马网完成千万元新一轮融资，落地AI技术到语言服务行业
译马网是面向翻译企业的智能翻译生产平台，以人工智能技术为依托，为企业提供智能化翻译生产工具和优质译员资源。
研发超早期复健机器人，德国ReActive Robotics获百万美元B轮融资
ReActive2015年4月在德国慕尼黑成立，致力于为完成神经外科手术/关节置换手术患者提供超早期（术后48小时以内）步态复健的自动化方方案，让患者的复健黄金时期得以被充分利用，加速病人康复速度，节省 ICU费用。
观点
百度张亚勤：AI、大数据、云计算融合成主流，正改变商业模式
他认为，2006年是云计算的元年，第一个十年主要是打造基础设施和规模化服务的Cloud1.0，而如今，在人工智能算法、万物互联、超强计算的推动下，云计算进入了以ABC融合为标志的Cloud2.0时代。
惠灵顿学院院长：人工智能将在十年内取代教师
惠灵顿学院院长安东尼・谢尔顿爵士预言，未来最能够启发学生的教师将是人工智能，而不是人类。他认为，10年之内，技术革命将带领我们摆脱旧的教育观念，彻底改变世界。
周鸿t：有人鼓吹AI时代人被取代 我认为安全行业人不可或缺
现在有人在鼓吹人工智能技术的应用，人会被取代，我们对次此观点不予置评；在网络安全行业恰恰相反，人是不可或缺的，是最重要的生产力。
埃森哲：AI将是新的UI，未来绝大部分交互界面没有屏幕
埃森哲最近一份报告提出，AI将是UI和UX的新提供者，更多无屏幕的交互方式正在出现。报告预测，7年后，绝大部分交互界面将没有屏幕，并会被整合到日常任务中；10年后，数字助理将非常普及，365天24小时不间断在工作场景中运作。
下一个十年，AI将会有怎样的趋势
未来十年，那些最强大的公司必将是现阶段的创业公司。这些创业公司不仅拥有当下大型科技巨头所不具备的特殊的数据集，并且还在利用这些数据集训练自己的神经网络模型，使得产品的性能获得了极大的提升。
技术前沿
【大神Hinton】深度学习要另起炉灶，彻底抛弃反向传播
Hinton在接受 Axios 网站采访时表示，他现在对反向传播算法“深感怀疑”。反向传播算法是我们今天在AI领域所看到的进步的“主力”，包括对照片进行分类的能力、与Siri 对话的能力，等等。Hinton 说：“我的观点是把它（反向传播）全部丢下，重起炉灶。”
谷歌发布TensorBoard API，让你自定义机器学习中的可视化
谷歌发布了一系列TensorBoard API，开发者可在TensorBoard中添加自定义的可视化插件，实现自定义可视化效果。同时，谷歌还升级了TensorBoard的仪表盘。
OpenAI发布多智能体深度强化学习新算法LOLA
OpenAI和牛津大学等研究人员合作，提出了一种新的算法LOLA，让深度强化学习智能体在更新自己策略的同时，考虑到他人的学习过程，甚至实现双赢。每个LOLA智能体都调整自己的策略，以便用有利的方式塑造其他智能体的学习过程。初步试验结果表明，两个LOLA 智能体相遇后会出现“以牙还牙/投桃报李”（tit-for-tat）策略，最终在无限重复囚徒困境中出现合作行为。研究人员表示，即使是目前最先进的深度强化学习算法，也没能做到这一点。LOLA向构建能够考虑其他智能体的智能体迈出了一步。
以上就是本期AI看点的全部内容
以上内容来自于36氪，机器之心，新智元，量子位，腾讯科技，猎云网，品途网，金融界，腾讯科技，AI科技大本营等。
