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Meta元宇宙部门全年亏137亿美元、微软旗下所有产品将整合ChatGPT、H|Meta元宇宙指北播报

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Meta元宇宙,元宇宙公司如何盈利
Meta四季度净利腰斩,元宇宙部门全年亏137亿美元
阿迪达斯联合玉书凌风合作元宇宙客服外包
万兴科技旗下多个产品已应用AIGC技术并覆盖多端
山东举办首个元宇宙房展
微软旗下所有产品将全线整合ChatGPT
OpenAI推出付费版ChatGPT,还将上线移动应用程序
咨询公司贝恩公司收购Web3数字产品工作室Umbrage
H&M推出元宇宙系列包括可穿戴设备
麦耘AR朵海云:未来十年,智能手机可能完全过渡到AR眼镜
瑞银集团:ChatGPT月活用户预计达到1亿
VR教育公司Prisms VR完成 1250 万美元 A 轮融资
英国国家美术馆珍藏展首发数字藏品
《兔翰绘愿景・千年逢双春》系列数字藏品发售
Meta在北京时间2月2日披露财报显示,第四季度总营收为321.65亿美元,较上年同期的336.71亿美元下降4%,连续第三个季度减少;净利润为46.52亿美元,较上年同期的102.85亿美元大降55%。
不过,Meta四季度净利润大降却略高于预期。此前市场普遍预期Meta第四季度净利润下降幅度为60亿美元。
值得注意的是,Meta元宇宙部门现实实验室Reality Labs于2022年第四季度营收7.27亿美元,同比下降17.1%,其收入的重要来源是虚拟现实头戴设备Quest系列的销售。
Reality Labs期内亏损额达42.79亿美元。该部门2022年共计亏损137.17亿美元,与2021年亏损的101.93亿美元相比,亏损扩大34.57%。
扎克伯格称,今年Meta将继续推出下一代虚拟现实头显。去年10月,Meta推出高端头显Quest pro,售价近1500美元(约合人民币10811元),但这一设备的销量并不如意。
但是,Meta仍然没有提供虚拟平台Horizon Worlds的用户数据。根据《华尔街日报》去年10月的报道,Horizon Worlds的月活跃用户不足20万,远低于该公司早先设定的50万用户目标。
据《华尔街日报》去年10月的报道,过去三年里,Quest头显的保留率(即所有者持续使用该头显的比例)每年都在下降,超过一半的Quest头显用户在购买该产品6个月后,不会再继续使用。
扎克伯格还表示,公司正致力于提高工作效率,裁撤中间的一些管理层级。他在分析师电话会议上表示,Meta还将“更积极地削减那些业绩不佳或可能不再那么重要的项目”。(综合:澎湃新闻、华尔街日报中文网、新浪科技)
据元力社报道,近日,运动品牌阿迪达斯与玉书凌风达成战略合作关系。
阿迪达斯可通过玉书凌风先进的电商服务经验和元宇宙AR技术,在提升了品牌客户粘性的基础上,有效完善自身全渠道综合实力,进一步推动阿迪达斯的数字化的进程。
据了解,玉书凌风是一家基于AR技术的远程办公平台,主营业务是客服外包、美工外包和技术外包服务。可以给用人企业提供远程人才在线办公、整体项目外包和代招聘员工驻场全职三种形式的服务。
据证券日报网报道,近期,一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具ChatGPT吸引了市场诸多关注。作为A股创意软件领域的上市公司,万兴科技(300624)是否在相关领域有布局和开发计划等问题受到投资者的关注。
2月1日,万兴科技在投资者互动平台表示,ChatGPT是AIGC技术进展的里程碑,是算力发展和数字时代趋势下的重大成果,公司持续进行图片、视频领域AI技术等研发和探索,目前已于多个产品内落地虚拟人、文生图、AI智能抠像、AI智能降噪、AI音乐重组、AI换脸等功能,并逐步从泛娱乐、泛知识向泛营销领域等多场景渗透。
据了解,万兴科技旗下AIGC新品万兴爱画已实现网页端、iOS、安卓、微信小程序多端覆盖。用户使用万兴爱画,30秒即可实现文本一键生成图片,随着产品迭代其AI绘画质量和效果也迎来全面升级。
据元力社报道,2月8日至12日,2023齐鲁(济南)春季房地产展示交易会将在济南舜耕国际会展中心举行。
展会重点打造了山东首个元宇宙房展会,为参展项目提供多元化展示平台的同时,也为购房者提供了全新的沉浸式看房体验。这也是“壹点天元”首个元宇宙大世界场景的首次亮相。
本次元宇宙房展会在元宇宙空间内搭建了多个品牌房企馆,相当于参展房企的元宇宙展区。每个品牌馆内,均进行了虚拟实景搭建,可以展示1-3个参展的优质楼盘项目。在实际操作中,参展者可以通过手机、网页、VR等多端口登录元宇宙空间,自主选择数字形象装扮后,以虚拟形象进入元宇宙房展会现场。
2月2日消息,据官方微信公众号,微软宣布其旗下所有产品将全线整合ChatGPT,除此前宣布的搜索引擎必应、Office外,微软还将在云计算平台Azure中整合ChatGPT,Azure的OpenAI服务将允许开发者访问AI模型。微软CEO纳德拉表示,微软的的每个产品都将具备相同的AI能力,彻底改头换面。
此前1月26日消息,微软和ChatGPT创建者OpenAI扩大合作伙伴关系,拟投资数十亿美元。1月30日消息,彭博社报道称百度计划推出类似于ChatGPT风格的应用程序,最初将嵌入至其搜索服务中。
据元力社报道,2月1日,人工智能实验室OpenAI 为聊天产品ChatGPT推出新的试点订阅计划,旨在将已经成为病毒式现象的ChatGPT热潮“货币化”。
这种人工智能文本生成工具可以写出令人信服的类似人类的文章、诗歌、电子邮件、歌词等,上线几天就获得了100万用户。
这项服务被称为ChatGPT Plus,起价为每月20美元,目前只对美国的用户开放。
另外,OpenAI正计划在未来推出一个移动ChatGPT应用程序,目前发布时间框架并未公布。据悉,移动端的推出将为该服务带来更广泛的用户群体。
该报告还指出ChatGPT系统即将推出“GPT-4”更新,以增强程序功能,最新OpenAI软件“响应速度比当前版本快得多”。该更新可能会在未来几周内在微软的搜索引擎Bing中使用。
2 月 2 日,咨询公司贝恩公司宣布收购 Web3 数字产品工作室 Umbrage,Umbrage 将与 Bain 的创新与设计服务密切合作,并在产品管理、UI/UX 设计、全栈开发、DevOps、QA 和 Web3 等领域额外的深厚技术专长。
此举将进一步为客户提供端到端交付能力,以概念化、设计、构建和扩展下一层软件驱动的业务模型和产品。
迄今为止,贝恩的数字交付平台 Vector 团队已为全球各行各业的 6700 多个数字项目提供建议,在高级分析、创新与设计、软件工程和企业技术方面提供端到端的交付能力。
据元力社报道,时装公司H&M推出全新系列“The Metaverse Design Story”。
该服装由数字时尚研究所 (IoDF) 共同设计,灵感来自虚拟宇宙,包含实体成衣和数字可穿戴设备,包括3D滤镜。这些设计还考虑了循环性,并结合了来自废弃纺织品的再生纤维和由塑料瓶废料制成的再生亮片,此特定计划不使用 NFT 或 Web3。
H&M的概念设计师Ella Soccorsi表示,我们希望向我们的客户展示一个爆炸性的系列,它捕捉了我们在元宇宙黎明时所感受到的兴奋,以及我们对自然世界的迷恋。
2021年,元宇宙概念席卷全球科技产业,也结结实实地向上推了一把AR产业。从B端到C端,人们突然发现,现在的AR眼镜早已成长为一款可量产的成熟产品。于是,大厂、投资人、创业者和用户,再次齐刷刷地把热情放进了这个赛道。
麦耘AR的创始人朵海云表示,元宇宙和AR是相辅相成的关系。“元宇宙包括了相应的生态和作为支撑与连接功能的硬件设施,AR是实现元宇宙数据传输的重要终端。生态的发展离不开终端的实现,终端的作用能有多大也离不开生态的实际建设情况,两者相辅相成。”
朵海云认为,元宇宙背景下的AR眼镜对应着如今的智能手机,目前移动互联网的庞大生态离不开智能手机的广泛普及,但对元宇宙而言,AR眼镜才是更合适的终端。“在体验上,智能手机与AR眼镜完全是两种感觉,就像互联网不能在功能机上使用一样,元宇宙也无法用智能手机来完美适配。”
所以从长远来看,智能手机已经处在了被“淘汰”的路上。朵海云预测,如果目前的一些核心问题被解决,未来十年左右,智能手机就有可能完全过渡到AR眼镜。(来源:镁客网)
据凤凰网科技报道,瑞银集团发布的一份研究报告,爆红聊天机器人ChatGPT的月活跃用户在今年1月份预计达到了1亿,这距离它推出只有2个月时间,成为史上增长最快的消费者应用。
瑞银引用分析公司Similar Web的数据称,今年1月,大约1300万的独立访问用户每天在使用ChatGPT,较去年12月的使用量增长了一倍以上。“在互联网领域发展20年后,我们想不出有哪个消费者互联网应用比它发展得更快。”瑞银分析师称。
应用分析公司Sensor Tower的数据显示,TikTok在全球上线后花了大约9个月的时间才增加了1亿用户,Instagram花了两年半的时间。
VR 教育公司 Prisms VR 宣布完成 1250 万美元 A 轮融资,本轮融资由风险投资公司 Andreessen Horowitz (a16z)领投,以帮助加速全美的数学素养。
Prisms 于 2021 年推出了其教育技术平台,通过利用 VR 提高美国学校的数学能力,将问题驱动的触觉和视觉学习带入数学课堂。
据海上博物公众号,经过两年多精心筹备,“从波提切利到梵高:英国国家美术馆珍藏展”于1月17日至5月7日在上海博物馆隆重举办。
为配合此次展览,上博争取到了英国国家美术馆的数字藏品的官方授权,自12月中旬起,34幅限量级数字藏品将陆续上线“海上博物”平台,包括莫奈《鸢尾花》、梵高《长草地和蝴蝶》、伦勃朗《63岁的自画像》、波提切利《圣泽诺比乌斯的三个奇迹》以及拉斐尔、米开朗基罗等的24幅在展画作。
本次策划组织了四位当代实力派画家,以“兔春国画+立春名诗”为主题的“诗书画三位一体”的艺术形式,创作了《兔翰绘愿景・千年逢双春》国潮国风非遗诗书画系列数字藏品,是“央数藏”平台首款发行的诗书画系列数字藏品。


OpenAI CEO:语言模型已很好地应用在文案写作和教育服务,将来还有这些商业机会...(2)

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我认为,医药初创公司最重要的是低成本和快速的研发周期,有了这两点就有资本参与市场竞争了。所以如果我是一家医药初创公司的决策者,一开始我不会选择从心脏病这类大难题下手。

此外,如果我是一家AI药物研发初创公司,我会在模拟器上多下工夫,因为目前这方面还亟待改善。

Sam Altman:元宇宙会发展成一种新的软件容器,就像手机一样,成为一种计算机交互方式。而AI则是一场技术革命,所以问题应该是“元宇宙如何融入AI新世界”,而不是“AI如何融入元宇宙”。当然,这仅代表我个人的观点。

Audience Member:AI工具已经可以辅助人类进行创造性工作,AI什么时候会从创作者的辅助工具发展为具有独立创作力的智能体?

Sam Altman:作为创作辅助工具,AI既有用也很受欢迎,但目前来看,AI在大部分的创造性任务上的能力都有待提高,未来很长一段时间内都不能代替人类创作者。可能到100年之后,AI才可以独立完成创造性工作。

十年前,大部分人都认为AI取代人类工作的次序是:蓝领工作(卡车司机等)→低技能的白领工作→高技能的白领工作(程序员等),最后才会(也许永远不会)取代创造性工作。现在的事实证明,AI最有可能先取代的反而是创造性工作。

这也说明,预测未来是很难的,还说明人类可能不够了解自己,不清楚什么类型的技能最难、最需要调动大脑,或者错误估计了控制身体的难度。

Reid Hoffman:除了AI的应用潜力之外,目前大家对AI的讨论有没有轻率的一面,比如将AI用于核聚变研究?

Sam Altman:通常而言,如果某个行业获得非常广泛的社会关注,所有人都在谈论它,这可能不是什么好事,可惜这恰恰是AI行业目前的情况,我不希望这是AI行业“垮掉”的前兆。

业内有人正在研究利用强化学习模型控制核聚变反应,但据我们所知,AI模型在这里发挥的作用还非常有限。

我们现在进入了“AI+”时代,相信AI在未来可以实现很多东西,会成为最大的新一代技术平台。但就目前而言,我们倾向于往更有确定性的方向发展,比如,业内研究出了缩放定律(Scaling Law,该定律揭示AI模型性能与模型参数、数据、计算量之间的关系),就以此为基础展望下一步。

这也是OpenAI的运作模式DD先做摆在我们面前的最有信心能成功的事情,然后分出10%的资源进行成功确定性更低的探索工作。这种运作方式为我们带来巨大的成功。

现阶段不应该把重点放在“让AI无所不能”上,而是先沿着现有的道路慢慢发展完善AI,然后留有开放探索的空间DD伟大的事物都不是计划出来的,有时重大的突破诞生于偶然。

3?AI的未来发展方向

Reid Hoffman:未来几年,AI的发展方向是什么?

Sam Altman:一个比较确定的方向是,语言模型的发展会远超今天的想象。虽然很多人都说算力和数据都已经跟不上了,这也是事实,但算法的改进空间依然很大,还可以带来很大的进步。

第二个方向是多模态模型的发展。未来的多模态模型将不局限于文本和图像的互相转换,而是所有模态之间都可以方便地互相转化。

第三个方向是,模型可以持续学习。目前的模型如GPT都停滞在当初训练好的状态,并不会随着使用次数的增加而自我优化。我相信未来可以改变这一点。

如果上述三点都能实现的话,我们就可以解锁无数全新的应用场景,实现真正的科技革新,帮助人类实现科技的飞跃式前进。而且我相信,我们也有办法利用AI推动科研进步和新知识的产生。

我认为,现在普遍存在的一种错误观点是:“虽然语言模型的功能已经比较完善,还可以应用到图像和视频领域,将应用智能的边际成本降得非常低,但归根结底,它只是模仿人类做过的东西,不能为人类产生新知识,不能治疗癌症,也不能拓展人类已知的科学领域。”我相信,AI的发展会让持这种观点的人大吃一惊。

Reid Hoffman:AI将如何影响未来人类的生活?

Sam Altman:AI终将渗入人类生活的方方面面。未来十年里,智能和能源的边际成本会迅速下降,趋近于零,而智能和能源又是其他各行各业的主要成本来源(当然,奢侈品除外)。[注:Sam Altman 是否提前知道了美国能源部在12月份宣布的可控核聚变的进展?]

整个社会的成本结构都会下降,正如之前多次科技革命的结果一样。在这种浪潮之下,很少有什么会一成不变。但有一点很重要,智能和能源成本只是趋近于零,而不是直接降为零。所以将来如果有人仍愿意花费巨额投资来购买智能和能源,他们得到的算力和能源的数量将突破想象。

设想一下,将来的能源使用成本下降10~100倍,智能使用成本下降1亿倍,而对能源和智能的资金投入则比现在多1000倍,那会是什么样的局面?

Audience Member:未来二三十年内,AI的发展会带来什么社会问题?如果要避免这些问题,我们现在可以怎么做?

Sam Altman:AI的应用会极大影响经济活动。将来我们需要形成新的社会契约,考虑如何公平地分配财富。AGI系统的使用权将会成为一种商品,所以也要考虑如何让所有人平等地获得使用AGI的机会。还有AGI的管理问题:人类如何共同决定AGI可以做什么、不能做什么。

我不担心“AI取代人类的工作之后,人类何去何从”的问题,虽然未来人类的工作会和现在很不一样,但我觉得人类最终都会找到自己满意的事业,过上充实的生活。真正的难题是财富分配、AGI使用权和AGI的治理问题。

Reid Hoffman:据我所知,OpenAI也付出不少努力,试图解决AI的社会影响问题。

Sam Altman:OpenAI正在进行全球最大型的UBI实验。(Universal Basic Income,无条件基本收入;Sam Altman认为,十年后AI的生产力可以创造巨大财富,足够给每个美国公民每年无条件发放13,500美元。)有一个为期五年的项目已经进行到三年半了。UBI不会是唯一的解决方案,但它是一个不错的做法。

OpenAI从受AI冲击最大的行业中汲取意见,以便制定应对方案;对于那些最先被AI取代的劳动者,我们也尝试利用AI帮助他们学习新技能。我们还会不断地做类似的事情。

Audience Member:你如何定义AGI(通用人工智能)?怎么才算实现了AGI?

Sam Altman:我理解的AGI相当于一个可以共事的普通人,任何远程同事可以通过电脑帮你完成的工作,AGI也可以做,包括让AGI学习医疗知识和写代码等等。

AGI的重点不在于掌握某一种难得的技能,而是拥有学习的元能力,然后只要人类需要,它就可以往任何技能方向发展并精通。另一个概念是“超级智能”(Super Intelligence),它指的是比全人类加起来还要聪明的智能。

Sam Altman:所有人类深层次的东西都不会被AI改变。作为人类,我们依然注重人与人之间的互动联系,人类大脑的奖励机制没有变,我们依然追求快乐,拥有创造欲和竞争欲,渴望组建家庭……五万年前人类在意的东西,一百年后的人类也会在意。

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OpenAI CEO:语言模型已很好地应用在文案写作和教育服务,将来还有这些商业机会...

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本文摘自飞象网,原文链接:http://www.cctime.com/html/2023-2-9/1642497.htm,侵删。

预告了一整年的GPT-4迟迟没来,人们猜想OpenAI是不是要跳票了,更何况他们之前的得意之作DALL-E也被开源Stable Diffusion打了个措手不及,再不来点深水炸弹业界地位危矣。

不过,就在大家以为今年OpenAI将以沉寂收场时,聊天机器人模型ChatGPT横空出世,让人们看到了AI的更大创造力,聚光灯也再度打到了OpenAI的身上。

今年9月,LinkedIn联合创始人Reid Hoffman与OpenAI首席执行官Sam Altman进行了一场对话,而肩负着宏伟使命且极富远见的Altman就曾预言:AI即将迎来下一个发展阶段。如今,大型语言模型越来越先进,也出现了可以实现文本-图像相互转换的多模态模型,一些AI应用还可令科学家如虎添翼。在他眼中,AI是一个可以孵化出无数工具,推动各行各业前进的基础平台。

随着AI行业的不断进步,AI应用不再只是充斥着行业热词的纸上项目,已经发展为成熟的工具,助力多个行业的生产服务,也必将催生出无数新企业。

各种AI工具已显现出巨大的日常应用潜力,可以实现人类的各种想法,改善人类的工作方式,比如由Stability.ai发布的开源Stable Diffusion模型,Microsoft和OpenAI联合打造的AI编程工具Copilot,OpenAI开发的语言生成模型GPT-3和图像生成平台DALL-E以及爆火的聊天机器人模型ChatGPT。

Sam Altman还表示,5年后,我们应该不会再使用Transformer模型了。虽然Transformer很好,但他希望到时候会有比它更好的东西出现,不断突破创新很重要。在他看来,AI可以帮助人类创造出前所未有的新应用,这将是人类的巨大的进步和胜利,是真正的科技革命。

从大模型的商业化机会、AI+应用再到AI发展方向,Sam Altman在这场对话中分享了自己的见解。以下为对话内容,由OneFlow社区编译。

Reid Hoffman:很多大型模型都通过API开放使用,能够衍生什么商业化机会?

Sam Altman:现在,语言模型已经可以很好地应用到文案写作和教育服务领域,我相信未来几年内,语言模型会更加强大,将能与Google这一价值万亿美元的搜索产品一较高下。语言模型的应用将会改变我们的日常生活。

以前,大家都在调侃聊天机器人,其实它很有价值,只是当时的技术还不能满足需求。现在的聊天机器人更加成熟,几乎可以达到人类水平。聊天机器人可以用于医疗服务行业,提供咨询和教育服务,这方面将能催生出大型企业。

我相信,不久之后会出现多模态模型,这又将打开新局面。现在,人们可以直接用自然语言命令计算机为你完成你想做的工作,例如DALL-E图像生成工具和Copilot编程工具,都是用户向它们输入自然语言描述,然后工具自动生成用户想要的东西,用户还可以不断迭代修改自己的描述,直至工具给出满意的输出。

类似的AI应用方式会成为大趋势,可以孕育出许多大型企业。强大的AI模型可以成为孵化各种AI应用的平台,就像智能手机的出现催生出众多APP一样,它们的共同点都是可以制造无数的商业机会。

Reid Hoffman:既然大家都可以通过API使用大型模型,作为AI企业,怎样才能使自己脱颖而出,开辟自己独特的商业路径?

Sam Altman:将来应该会出现几个大型的基础模型,开发人员都将基于这些基础模型研发AI应用。但目前的情况依然是某一家公司开发出一个大型语言模型,然后开放API供他人使用。

我认为,将来在基础模型和具体AI应用研发之间会有一个中间层:出现一批专门负责调整大型模型以适应具体AI应用需求的初创企业。能做好这一点的初创公司将会非常成功,但这取决于它们能在“数据飞轮”上走多远。(数据飞轮:使用更多数据可以训练出更好的模型,吸引更多用户,从而产生更多用户数据用于训练,形成良性循环。)

我对初创企业训练模型的能力持怀疑态度,将来承担模型训练角色的应该不会是初创公司,但这些企业可以在上述的中间层角色中发挥巨大价值。

Audience Member:未来会不会出现垂类AI初创公司,专门为具体产业调整基础模型?提示词工程(Prompt Engineering,修改向AI输入的任务描述,使AI的输出结果更符合用户的需求)将来会不会成为企业的内部职能?

Sam Altman:五年后我们将不再需要提示词工程,或者只需在这方面做少量工作。将来的AI系统不会因为增补了某个特定词就会产生截然不同的输出,而是可以较好地理解自然语言,用户只需以文本和语音形式输入指令,即可让计算机完成图像生成、资料研究、心理咨询等复杂任务。

总的来说,用户只须使用自然语言就可以与计算机交互,当然,如果艺术家能想出更有创造性的描述,也自然就可以生成更好的图像。

Reid Hoffman:在科学领域,AI模型可以发挥什么作用?

Sam Altman:现在科学界对AI的应用分为两种。一种是将AI工具直接用于科学目的,如AlphaFold(用于蛋白质结构预测),它们可以创造巨大价值,相信未来会出现无数这样的工具。

另一种是将AI工具用于提升科研工作效率,如帮科学家和工程师找到新研究方向、写代码等。Copilot编程工具就是一个例子。但AI工具的能力远不止于此。上述两种AI应用将会大大推动科技前进。

此外,目前科学界也在探索对AI的第三种应用方式DD让AI成为可以“自我改进”的科学家。这件事情既有好处也有风险。

好的一面是,可以利用AI将人类的工作内容自动化,教会AI做任何人类可以做的事情:探索新科学、提出理论解释、验证、思考等,或许还可借此解决困扰人类已久的“AI对齐问题(Alignment Problem)”(即如何让AI系统的目标符合人类的价值观)。风险在于,有人担心懂得“自我改进”的AI有可能会像科幻小说描写的那样,擅自改动代码或修改优化算法。

我深信,真正有利于促进人类和经济的前行的,是一个能够推动科学进步的社会架构。我们能从这样的社会架构中获益很多。

Audience Member:像GPT-3这样的基础模型会如何影响生命科学研究的步伐?生命科学研究中有没有一些技术手段无法克服的限制因素,比如自然规律等?

Sam Altman:目前的可用模型还不够好,不足以对生命科学领域产生重大影响DD不少生命科学家了解这些模型之后都说,它们只能在部分情况下发挥些许作用。AI在基因组学领域有一些很有前景的应用方向,但目前尚属起步阶段,不过我很看好。我认为这也是市值千亿的巨头准备进军的领域之一。

如果AI未来真的可以让医药公司的研发速率提高几百倍,那无疑会产生深远的影响。不过如你所说,生物学的自有规律仍在,新药的临床验证需要时间,这也是医药研发的速率限制因素。

据我所知,不少合成生物公司借助AI发现许多新的研发想法,加快自己的研发迭代周期,但研发出来之后终究是要进行测试,这部分时间无法缩减。

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