dota2能和巨魔正面刚的英雄 dota2冠军战队居然被ai碾压了

热门文章 2023-02-13 14:38:33 0

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为什么 Dota 里大家喜欢杀影魔？

Dota 2 的人工智能击败人类，是 AI 界的一次里程碑事件。2019 年 4 月，OpenAI 提出的 AI 智能体「OpenAI Five」击败 OG 成为了第一个在电竞游戏中击败世界冠军的 AI 系统。

作为一款 MOBA（多人在线战术竞技）游戏，Dota 2 不仅人气很高，还对人工智能，特别是强化学习系统的研究提出了很多挑战，例如游戏时间跨度长，信息不完善及高度复杂，连续的状态动作空间。所有这些问题，对于功能完善的 AI 系统在真实世界中的应用至关重要。

既然游戏是训练 AI 的好环境，那自然就会有不少科技公司前来尝试，除了 OpenAI 以外，这些年里我们还看到过很多的游戏 AI 项目，如 DeepMind 打星际争霸、腾讯王者荣耀的「绝悟」、快手的斗地主 AI。

不过两天前刚刚开源的一个 AI 项目是我们万万没想到的，小破站 Bilibili 竟然开源了一个强化学习训练的 Dota2 影魔 solo 智能体。

B 站这个项目叫 Last Order Dota2 Solo AI，虽然并非原创性的游戏 AI 研究，且当前只有 65 个 star 量，但我们还是想感叹一句：出息了啊！

项目链接：https://github.com/bilibili/LastOrder-Dota2

看介绍，该开源库由 B 站的团队成员 Terry-Mao、LiuShuai 参考 OpenAI Five 的研究贡献。

该库提供一个由强化学习训练出的 Dota2 影魔 solo 智能体，可以通过自我对战的训练方式训练，从随机动作开始学习复杂的策略。而玩家也可以通过执行该项目与智能体进行影魔 solo 对战。

玩过 Dota2 的玩家都知道，影魔 solo 有一定的限制，如不能使用眼泪、魔瓶。所以在和该智能体对战时也有以下限制：

物品方面不可以出凝魂之露，灵魂之戒，魔瓶，真眼。
不可以吃符，或使用魔瓶吃符。不可以使用塔防。
一局比赛最⻓时限为 10 分钟，超时将自动杀死重开房间。
游戏不能暂停。

在项目中，开发成员还详细介绍了执行该项目的环境需求，看起来并不复杂：需要安装 python3.8、依赖库后，在管理员模式运行的 powershell 进入项目根目录。执行下面命令即可启动游戏：

python .\play_with_human_local.py

后面根据项目介绍中的流程创建比赛房间就可以与 AI solo。

在项目最后，开发团队也列出了项目的参考资料，包括 OpenAI 的 Dota2 AI 研究《Dota 2 with Large Scale Deep Reinforcement Learning》、一个开源项目 DotaService 以及 Valve 开发者社区的 Dota Bot 脚本，感兴趣的读者可以自行查看。

gpt-3 安全问题 gpt-3的基本思想

GPT-3，即Generative Pretrained Transformer 3，是OpenAI开发的一款强大的语言处理工具。它可用于生成类似人类的文本、回答问题以及执行各种其他与语言相关的任务。要以最有效的方式使用 GPT-3，请按照以下步骤操作：

首先，您需要获取 GPT-3 的 API 密钥。您可以通过访问 OpenAI 网站并注册一个帐户来完成此操作。
获得 API 密钥后，您需要安装必要的库和依赖项才能使用 GPT-3。这通常可以通过运行以下命令来完成：

pip install openai

接下来，您需要创建一个新的 Python 脚本并导入图书馆。您可以通过将以下代码行添加到脚本来执行此操作：

import openaiopenai.api_key = "<your API key>"

现在，您可以通过调用方法并传入必要的参数。例如，要使用 GPT-3 生成文本，您可以使用以下代码：

response = openai.Completion.create( engine="text-davinci-003", prompt="The quick brown fox jumps over the lazy dog.", max_tokens=1024, n=1, stop=["."], temperature=0.5,)print(response["choices"][0]["text"])

这上面代码中的变量将包含 GPT-3 生成的文本。然后，您可以在自己的应用程序中使用此文本或将其保存到文件中供以后使用。
GPT-3 还具有回答问题和执行其他与语言相关的任务的能力。您可以使用方法来指定你希望 GPT-3 执行的任务类型，然后传入必要的参数来完成任务。

For example, to ask GPT-3 a question, you could use the following code:

例如，要向 GPT-3 提问，您可以使用以下代码：

response = openai.Completion.create( engine="text-davinci-003", prompt="What is the capital of France?", max_tokens=1024, n=1, stop=["."], temperature=0.5,)print(response["choices"][0]["text"])