全球AI五强,ai智能排行

李根 发自 巴塞罗那 量子位 报道 | 公众号 QbitAI

2019年第八周，全球AI领域有诸多新进展。

量子位筛选整理出过去一周Top 10，为你提供最新趋势参考。

柔性可折叠屏成终端竞争新卖点

关于柔性可折叠屏，之前早已概念满天飞。

但现在，核心玩家纷纷入局。

2月18日晚上，美国专利商标局（USPTO）公布了一份苹果公司的专利，展示了苹果在折叠屏上的新想法：

可以让屏幕“面对面”正折，也可以让屏幕“背对背”反折，甚至还能一正一反实现三折。简直就像折纸一样。

但这才只是开始。

2月21日，三星新旗舰Galaxy S10发布会上第一个亮相的新产品，Galaxy Fold。这款手机预计4月26日发售，起售价折合人民币一万三千三左右。比顶配iPhone XS Max的官方定价，还要贵一点。Galaxy Fold采用了内折的方式。

合上，是个4.6英寸屏幕的手机，和普通的小屏Android手机差不多，不过屏幕更长了些，纵横比为21:9。展开，就成了一个7.3英寸的平板，4.2:3比例。

等到2月24日，中国厂商华为在MWC2019发布Mate X，宣布量产折叠屏5G手机，一时惊艳全球。

另外，2月22日，另一家中国手机厂商小米也推出了年度新旗舰。虽然还没达到折叠屏量级，但小米希望向上走的决心再强烈不过。而且这场发布会背后，雷军还透露顶住压力继续定价3000元以内――但也是最后一次。

对于小米来说，如果希望在更前沿技术应用和高端机型上与华为、苹果等角逐，成本、价格都自然必须要往上走。

5G争夺你追我赶

5G争夺，之前高通先推出X50基带，领先华为一筹。

其后华为发布巴龙5000，又实现反超。

但就在MWC2019前夕，2月19日，高通对外发布了第二款5G调制解调器X55，将在2019年年底开始供货。

X55，可以视为高通第一款5G调制解调器X50的加强版。

各方面新参数，X55都是对X50的补强：

相比X50的10nm工艺，X55升级为7nm工艺；相比X50的最高5Gbps下载速率，X55的最高下载速率将实现7Gbps；另外，X55将覆盖5G到2G多模全部主要频段；X55会支持独立（SA）和非独立（NSA）组网模式。

现在，高通和华为双方在5G芯片性能层面，又处在同一起跑线。

首个中国无人驾驶货运商业化运营落地，已送货6万件

中国离无人驾驶货运落地还有多远？答案是-4月。

从2018年11月11日开始，L4级无人驾驶就已经在江浙沪一带实现商业化运营。至今年2月，累积里程已达3600公里，运送货物超6万件，经历双11、双12，以及年货节考验。

其中，中国邮政，德邦物流都是率先试水者。而技术提供方，来自飞步科技――何晓飞创办的无人驾驶公司。

这也是中国最快的无人驾驶货运商业化运营案例。

DeepMind将目光瞄向足球游戏领域，接下来可能是AlphaFootball

在攻克围棋、星际2这些游戏之后，DeepMind下一个目标可能就是足球了。

最近，这家英国的AI公司开源了机器人足球模拟环境MuJoCo Soccer，实现了对2v2足球赛的模拟。

虽然球员的样子比较简单（也是个球），但DeepMind让它们在强化学习中找到了团队精神。

与AlphaGo类似，DeepMind也训练了许多“Player”。DeepMind从中选择10个双人足球团队，它们分别由不同训练计划制作而成的。

这10个团队每个都有250亿帧的学习经验，DeepMind收集了它们之间的100万场比赛。

不过学踢球，可能不是为了帮助中国男足，更核心的是看重足球游戏里的“团队意识”训练。

百度2018每天入账2.8个亿，李彦宏率队实现千亿营收后，称AI商业化正在拨云见日

中国把AI喊得最响亮的百度发年报了。

2月22日，百度披露第四季度及2018全年财报，全年营收首次突破千亿元大关，表现超华尔街预期、盘后股价大涨3.88%，最高时达到5%。

而且作为中国AI头雁代表，随财报披露的AI业务进展，也反映出中国AI发展新阶段。

用李彦宏的话来说：AI商业化探索正在拨云见日。

2018年全年，百度总营收是人民币1023亿元（约合148.8亿美元），同比增长28%。

什么概念？每天就有2.8亿元入账。

百度营收引擎能力，由此可见一斑。

同时，DuerOS和Apollo方面的数据也有了更新进展。

但罕见的是，百度还首次公布了百度云第四季度营收――11亿元人民币，同比增长超过100%。

如果按照该数据，百度云营收排名能达国内第三名。

而且在财报会议上，百度还透露，百度云正在进入更多领域，面向电信、制造业、金融、交通等越来越多的垂直行业，提供AI解决方案。

李彦宏说，上个月百度和一家顶尖的电信运营商达成合作，在一个呼叫中心用上了百度AI解决方案。

财报中反应的一个小趋势：除了赋能固有业务让用户体验变好，百度AI目前的商业变现，都瞄准在B端。

AI大牛LeCun：Python该过时了！深度学习需要新编程语言

在科技媒体VentureBeat的采访中，LeCun坦言，当下深度学习研究所需要的语言，是一种比Python更灵活、更易于使用的新型编程语言。

LeCun透露，目前，谷歌、Facebook和其他一些公司已经开展了新编译语言的设计工作。虽然各家的研究成果还未成熟，但有一点可以确定，新语言主要为提高深度学习任务的效率而生。

库克不想靠iPhone坐吃山空！苹果开启管理层重组：加码AI，向服务要收入

为了进一步扭转iPhone失势带来的影响，库克大刀阔斧，对苹果管理层进行调整与重组。

短短几个月之内，就有至少4起高管调整，影响范围涉及服务业务、人工智能业务、硬件业务，以及零售部门。

苹果公司，正在努力从一家由iPhone销量驱动的公司，转型为一家由服务业务和潜在变革技术驱动的公司。

过去几个月中，苹果管理层的主要变动有：

• AI业务负责人约翰・詹南德雷亚(John Giannandrea)晋升为公司高管团队成员；
• 销售业务SVP安吉拉・阿伦茨（Angela Ahrendts）宣布将于4月份离职；
• 人力资源部门主管迪尔德雷・奥布赖恩(Deirdre O’Brien)将接任销售业务SVP；
• 语音助手Siri的负责人比尔・斯塔西奥(Bill Stasior)被解职。

此外，在自动驾驶业务线上，苹果裁减了200名员工；并将互联网软件和服务高级副总裁埃迪・库伊(Eddy Cue)领导的服务业务中的大部分工程资源，调配到原创节目制作上等等。

最后，外媒还披露，苹果正打算推出金融相关业务，比如让用户通过分期付款购买苹果新产品――这也算是金融创新了吧。

但产品著称的苹果开启这样的“邪门歪路”，也真是地主家也没余粮了。

谷歌大脑最新研究：给出神经网络训练理论证明，尝试进一步打开黑盒子

来自谷歌大脑的研究者发现，对于宽神经网络，深度学习动态可以大大简化，并且在无限宽度限制条件下，它们由网络初始参数的一阶泰勒展开的线性模型所决定。

所谓的无限宽度(infinite width)，指的是完全连接层中的隐藏单元数，或卷积层中的通道数量有无穷多。

虽然这些理论结果只是在无限宽度条件下成立，但谷歌发现原始网络的预测与线性版本的预测之间的一致性极好。而且对不同的体系结构、优化方法和损失函数都适用。

随着网络宽度变大，神经网络可以被其初始化参数的一阶泰勒展开项所取代。 而一阶线性模型动态的梯度下降是可解析的。

《粤港澳大湾区发展规划纲要》鼓励发展AI

上周，国家印发了《粤港澳大湾区发展规划纲要》。

粤港澳大湾区，指的是中国香港、中国澳门、广州、深圳、珠海、佛山、惠州、东莞、中山、江门、肇庆这11座城市总面积5.6万平方公里的区域，《纲要》中说要把粤港澳大湾区建设成世界级城市群。

其中，既有对产业转型的指示：

完善珠三角制造业创新发展生态体系，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，大力推进制造业转型升级和优化发展

还要将广州南沙等打造为粤港澳全面合作示范区，鼓励发展AI在内的前沿科技产业――积极布局新一代信息技术、人工智能、生命健康、海洋科技、新材料等科技前沿领域。

马斯克完全出局OpenAI

从今往后，OpenAI和马斯克再无关联。

2015年12月，马斯克与Y Combinator总裁Sam Altman共同创立非营利组织研究机构OpenAI，以研究人工智能的道德和安全问题。

目标就是要挑战DeepMind。

成立之初，马斯克作为联合发起人，承认未来向OpenAI帮助筹集10亿美元研发基金，以让其安心研究最前沿AI问题。

但OpenAI研究一直不算顺利，后来马斯克屡屡大谈“AI威胁论”，最后被OpenAI“逐出”董事会，马斯克不再参与OpenAI管理。

就在最近，OpenAI取得NLP方面的惊人突破。不过马斯克在Twitter上并未参与祝贺，其后自曝：已完全退出OpenAI运营，双方已和平分手。

或许，这对马斯克和OpenAI都是好事。

One more thing

最后，还有一件业内小趣事。

AI大牛吴恩达，周内发布“迄今最复杂神经网络”――Nova Ng。

相信你已经猜出来了，Nova Ng就是吴恩达前不久预告过的将在2月出生的宝宝，全名是Nova Athena Ng，诺娃・雅典娜・吴。

恭喜吴恩达，也祝愿未来能推出完全零基础的AI入门课程。

作者系网易新闻・网易号“各有态度”签约作者

― 完 ―

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马斯克对openai的评价 马斯克对openai评价

openai 马斯克,马斯克openai公司,马斯克退出openai

2015年12月12日，特斯拉CEO Elon Musk在Twitter上宣布正式启动非盈利人工智能项目OpenAI。

OpenAI是一个非营利性的人工智能研究公司，目标是 “推动数字智能的发展，同时不被财务回报所限制，从而造福整个人类”。

（图片来源：twitter）

消息一经公布，立即成为业界关注。很多人认为，OpenAI令他们兴奋又期待，他们等不及想要看到OpenAI给人类世界带来的改变。但也存在一些质疑的声音，一个融资10亿美元的非盈利组织和一群谷歌科技大牛可以防止人工智能颠覆人类吗？这期黑匣带你来看看这个OpenAI究竟是个什么东东。

他们说“会保持初心”。

人工智能一直是一个热议不断的领域。

（特斯拉CEO Elon Musk 图片来源：businessinsider）

当前，人们担心人工智能的发展会让自动化的机器完全取代人类的工作，就连Elon Musk也直言不讳地提出过这样的担忧。

早期，人们认为解决某些任务（比如国际象棋）会引导我们去研发人类水平的智能算法。然而，成果却不尽人意。

但在过去几年内，却出现了一些转机。在深度学习中，你并不需要手工编程每个新算法，只需要在容纳海量数据的算法中输入数据就可以自行生成新算法架构。

这种技术在模式识别领域取得了喜人的业绩，包括物体图像识别、机器翻译和语音识别等。人们开始看到了计算机对于世界的创造力。

当今的人工智能令人印象深刻，但其功能十分局限。研究人员在不断突破约束，在未来的某一天，机器可以达到像人类一样的知识智能，几乎可以完成人类社会所有的任务。很难想象人类水平的人工智能可以给社会带来多少福利，也很难想象如果使用不当，人工智能会给社会带来怎样的破坏。

虽然成立OpenAI的风险是未知的，但他们有一个崇高的目标：相信人工智能可以安全地推动人类个体意志、自由精神的发展。

但同时他们也提出警告：这个项目的投资风险尚难决断，但他们会保持初心。

（图片来源：Yahoo）

基于人工智能的发展历史，我们很难预测人类水平的人工智能会在何时出现。当它真正出现时，必须有一个机构来领导其向正确的方向发展。

OpenAI被期待发展成这样的一个机构。

作为一个非盈利组织，OpenAI的目标是为每个人创造价值。他们强烈建议研究人员公开他们的研究成果，包括论文、博文、代码和专利，与世界共享。OpenAI将通过和科研人员和企业的合作,不断研发新技术。

OpenAI的研究总监是来自谷歌的世界著名机器学习专家Ilya Sutskever，首席技术官是支付公司 Stripe前首席技术官 Greg Brockman。

团队的其他成员都是世界级的工程师和科学家，包括：著名创业孵化器YCombinator的联合创始人Trevor Blackwell，曾就职于TrueVault的Vicki Cheung，斯坦福大学研究生Andrej Karpathy，谷歌机器学习研究员Durk Kingma、加州大学伯克利分校计算机科学博士John Schulman，Facebook人工智能研究员Pamela Vagata，纽约大学深度学习博士生Wojciech Zaremba。

OpenAI的顾问团队包括：

美国加州大学伯克利分校计算机系Pieter Abbeel教授，加拿大蒙特利尔大学机器学习Yoshua Bengio教授、天才计算机大师Alan Kay、谷歌科学家Sergey Levine和SAP全球首席技术官Vishal Sikka。

Sam Altman和Elon Musk共同担任OpenAI的联合主席，Sam Altman是著名创业孵化器YCombinator的CEO，Airbnb就是从YC走出来的企业。

OpenAI获得来自特斯拉CEO Elon Musk、LinkedIn联合创始人雷德?霍夫曼、YCombinator联合创始人杰西卡?利文斯顿、PayPal 联合创始人彼得?泰尔、亚马逊AWS、印度Infosys公司和YC研究院的资金支持。

这个组织并不以盈利为目的，因此可以专注于人工智能的积极方面。在最初的几年，10亿美元资助大概只会花费一小部分。

（图片来源：Yahoo）

Navia Systems的创始人Beau Cronin一直关注着人工智能领域，他最近在接受媒体采访中表示，在OpenAI建立初期，它并不能立即见效地解决一些不可避免的问题。

还有些人认为，试图限制人工智能的发展，强迫其往人类友好的方面去发展是不现实的，迟早会有人会因为某些原因打破这个约束的。OpenAI会加速我们进入后人类时代。

David J Klein是一名人工智能的研究者和实践者，他更关心的是这个组织是否能带来相应的成果，并且谁能从中受益。

Klein表示，前微软创始人Paul Allen曾在90年代投资1亿美元到先进技术智囊团中，后来该项目却无疾而终，Paul表示该项目是“研究过多但力度不够”。

OpenAI非盈利组织的身份并没有太多意味。他们已经有了10亿美元的投资，近几年并不需要更多的筹款。非盈利组织也可以给他们的成果申请专利，然后决定这些成果的使用者和使用成本。

另一方面，Klein认为，人工智能智囊机构独立于谷歌和Facebook这样的公司而存在是值得称赞的。这样的机构类似于Allen人工智能研究所，但更纯粹专注于机器学习，特别是深度学习方面。团队的成员组成非常坚实。这样一个机构致力于为人工智能做增量研究，完全可以收获许多成果。

目前OpenAI已经公开招聘工程师和研究人员。在Klein眼里，OpenAI这样公开和谷歌、Facebook等科技巨头争夺人才十分有趣。OpenAI可能会因为他们的开放性和非赢利性而取胜。科技巨头们之间可能又会陷入一场人才战争中，比比谁的人才更高质量，谁的机构更加开放。

（电影《终结者》 图片来源：dailyheckle）

就这样，OpenAI成立起来了，它试图建立平衡人工智能发展的天网，防止人工智能意外发生。OpenAI当下的任务还比较模糊。

他们将会注重于怎样的“利益”？他们会怎样定义和衡量“利益”？他们只是致力于研发“仁慈的人工智能”，还是试图解决当前人类面临的最主要问题？

如果能最终消除人工智能对人类的威胁，那就最好了，这是人类真正需要的东西。毕竟，没有人想看到《终结者》的故事在现实中上演：

人类研制的全球高级计算机控制系统“天网”全面失控，机器人有了自己的意志，将人类视为假想敌人，并发射核弹到地球的各个角落，杀死了几十亿人。余下来的人类在约翰?康纳的领导下，用有限的资源和武器与强大精良的机器人周旋作战……

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埃隆马斯克spacex的创立过程 埃隆马斯克的spacex公司公布日

特斯拉 马斯克 spacex,埃隆马斯克的space x发射成功是哪一天?,spaceX 马斯克,马斯克与spacex

前一阵，SpaceX的猎鹰火箭刷屏了，所谓“十年寒窗无人问，一举成名天下知”。

在人工智能这样的领域，当然少不了“钢铁侠”马斯克的身影，我们来关注他的另一个投资：OpenAI

OpenAI的官网()介绍中，定位为一家非盈利的研究公司，致力于通往安全通用人工智能(Safe AGI)路径的探索与实践。这里有两个关键词：安全、通用

• 关于安全，马斯克是一个人工智能威胁论者，曾警示公众“我们需要万分警惕人工智能，它们比核武器更加危险！”人工智能的研究目的是创造智能体，帮助人类更有效地解决问题。然而在《西部世界》、《银翼杀手》等科幻片中，人工智能也经常让人类陷入噩梦。马斯克认为，对付这项威胁的方法，是对它的发明、创造和使用进行有效的监管。

• 关于通用(General)，则是所谓“弱”人工智能与“强”人工智能的分水岭。从本专栏的前文介绍中，大家可以知道，人工智能的基本方法是通过标签化数据对模型进行训练，图像识别要用海量图片作为数据输入，而语音识别要用海量语音作为数据输入。因此，训练出来的人工智能，都是某一领域的专家，但不能跨领域，是所谓的“弱”人工智能。如何训练出既能读书写字又会唱歌跳舞，琴棋书画样样皆通的“强”人工智能，是一项很大的挑战。DeepMind在这一领域作了一些尝试：

1. AlphaGo学习了人类棋手的经验数据，以4:1战胜人类超一流棋手李世石
2. AlphaGo Zero是零经验，利用自己与自己下棋产生的数据进行学习（本专栏后文将介绍此处用到的强化学习），以100:0战胜AlphaGo
3. AlphaZero横跨围棋、国际象棋、将棋，8小时训练战胜AlphaGo，4小时训练战胜可碾压当年“深蓝”的顶级国际象棋程序Stockfish，2小时训练战胜顶级将棋程序Elmo

然而，棋类领域的通用AI，还只算得上是通用人工智能走出的一小步......

回到OpenAI，这家公司提供了人工智能研究领域的成果、平台与工具。

• Gym：提供了强化学习算法的训练环境。你可以创建自己的人工智能，零经验学习如何玩电子竞技游戏。（后文将作介绍这一非常有趣的领域）
• Universe：提供了一套通用性问题的训练环境。它将人类世界的一类问题，抽象为观察（屏幕像素等）、操作（键盘、鼠标等）、激励（游戏得分、任务成功等信息）的通用界面，智能代理可以像人类使用电脑一样，经由通用界面，与待解决问题进行交互。

感兴趣的读者朋友们，请关注本头条号的专栏《零基础AI》，后续将深入介绍强化学习(Reinforced Learning)等相关内容。