淘优惠

淘优惠

openai概念股

热门文章 0

淘宝搜:【天降红包222】领超级红包,京东搜:【天降红包222】
淘宝互助,淘宝双11微信互助群关注公众号 【淘姐妹】


展开全文
表白:黑白圣堂血天使,天剑鬼刀阿修罗。 讲解对象:/OpenAI简介作者:融水公子 rsgz

对象:OpenAI

实质:

1 由诸多硅谷大亨联合建立的人工智能非营利组织

2 人工智能非营利组织

目标:预防人工智能的灾难性影响

注资:特斯拉电动汽车公司与美国太空技术探索公司SpaceX创始人马斯克、Y Combinator总裁阿尔特曼、天使投资人彼得・泰尔(Peter Thiel)以及其他硅谷巨头去年12月份承诺向OpenAI注资10亿美元

历史:

2015年:马斯克与其他硅谷科技大亨进行连续对话后,决定共同创建OpenAI,希望能够预防人工智能的灾难性影响,推动人工智能发挥积极作用

2016年5月4日:OpenAI发布了人工智能研究工具集 OpenAI Gym

=== 
公众号:小雪妃
谢谢大家的支持!可以点击我的头像,进入我的空间浏览更多文章呢。建议大家360doc[www.360doc.com]注册一个账号登录,里面真的有很多优秀的文章,欢迎大家的到来。---


【基于ChatGPT的API】实现一个响应速度比官方更快的在线问答网站并通过宝塔上线全网可访问

基于chatbot,基于…的基础上

ChatGPT是最近很热门的AI智能聊天机器人 用途方面相比于普通的聊天AI更加的广泛,甚至可以帮助你改BUG,写代码!!! 但是由于访问限制,没有魔法方法与账号通常都无法进行访问,或者访问速度集满,下面是通过接入API实现的,不需要魔法方法也可以快速访问的在线网页 可直接调用自己的API部署,在线预览或源码添加 【yopa66】 获取

  • 在线网页演示

- 问答演示 调用API无需魔法方法快速访问

你好!我是ChatGPT,是一种基于自然语言处理和深度学习技术的机器人,可以帮助你完成聊天,问答和写作任务。我可以自动生成文本,并且可以根据您的输入自动调整文本内容。我可以使用深度学习技术来分析文本,并生成可读的文本。我还可以帮助您解决文本理解问题,并生成更深入的文本分析。我可以帮助您完成各种任务,包括文本生成,文本分析,文本理解,文本摘要,问答系统,聊天机器人等等。

命令请求

python调用

Node.js演示

主要是通过接口的请求来快速返回数据

宝塔服务器快速部署

  • 部署上线可以通过云服务器进行
  • 通过服务器搭建宝塔进行快速上线部署,只需要把本地文件上传,配置好Nginx代理即可进行全网访问
  • 短期的服务器成本只需要30左右即可部署上线一个月进行访问

获取对应代码

可直接调用自己的API部署,在线预览或源码添加 【yopa66】 获取 部署过程中遇到问题可咨询下方公众号联系我



ai必备100个资源 ai资源是什么

ai必备神器,ai用什么,最简单的ai,ai所有工具介绍

原标题:【收藏】全网最重要的AI资源都在这了

本文授权转自AI科技大本营(rgznai100)

为了使大家能够更加便利地使用这些资源,Robbie Allen浏览查看各种各样的资源,把它们打包整理了出来。

这些资源内容安排如下:知名研究者,研究机构,视频课程,YouTube,博客,媒体作家,书籍,Quora主题栏,Reddit,Github库,播客, 实事通讯媒体、会议、论文。

研究者

Sebastian Thrun

个人官网:

http://robots.stanford.edu/

Wikipedia:

https://en.wikipedia.org/wiki/Sebastian_Thrun

Twitter:

https://twitter.com/SebastianThrun

Google Scholar:

https://scholar.google.com/citations?user=7K34d7cAAAAJ&hl=en&oi=ao

Quora:

https://www.quora.com/profile/Sebastian-Thrun

Reddit AMA:

https://www.reddit.com/r/IAmA/comments/v59z3/iam_sebastian_thrun_stanford_professor_google_x/

Yann LeCun

个人官网:

http://yann.lecun.com/

Wikipedia:

https://en.wikipedia.org/wiki/Sebastian_Thrun

Twitter:

https://twitter.com/ylecun?

Google Scholar:

https://scholar.google.com/citations?user=WLN3QrAAAAAJ&hl=en

Quora:

https://www.quora.com/profile/Yann-LeCun

Reddit AMA:

http://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/3y4zai/ama_nando_de_freitas/

Nando de Freitas

个人官网:

http://www.cs.ubc.ca/~nando/

Wikipedia:

https://en.wikipedia.org/wiki/Nando_de_Freitas

Twitter:

https://twitter.com/NandoDF

Google Scholar:

https://scholar.google.com/citations?user=nzEluBwAAAAJ&hl=en

Reddit AMA:

http://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/3y4zai/ama_nando_de_freitas/

Andrew Ng

个人官网:

http://www.andrewng.org/

Wikipedia:

https://en.wikipedia.org/wiki/Andrew_Ng

Twitter:

https://twitter.com/AndrewYNg

Google Scholar:

https://scholar.google.com/citations?use

Quora:

https://www.quora.com/profile/Andrew-Ng"

Reddit AMA:

http://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/32ihpe/ama_andrew_ng_and_adam_coates/

Daphne Koller

个人官网:

http://ai.stanford.edu/users/koller/

Wikipedia:

https://en.wikipedia.org/wiki/Daphne_Koller

Twitter:

https://twitter.com/DaphneKoller?lang=en

Google Scholar:

https://scholar.google.com/citations?user=5Iqe53IAAAAJ

Quora:

https://www.quora.com/profile/Daphne-Koller

Quora Session:

https://www.quora.com/session/Daphne-Koller/1

Adam Coates

个人官网:

http://cs.stanford.edu/~acoates/

Twitter:

https://twitter.com/adampaulcoates

Google Scholar:

https://scholar.google.com/citations?user=bLUllHEAAAAJ&hl=en"

Reddit AMA:

http://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/32ihpe/ama_andrew_ng_and_adam_coates/

Jürgen Schmidhuber

个人官网:

http://people.idsia.ch/~juergen/

Wikipedia:

https://en.wikipedia.org/wiki/J%C3%BCrgen_Schmidhuber

Google Scholar:

https://scholar.google.com/citations?user=gLnCTgIAAAAJ&hl=en

Reddit AMA:

http://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/2xcyrl/i_am_j%C3%BCrgen_schmidhuber_ama/

Geoffrey Hinton

个人官网:

Wikipedia:

https://en.wikipedia.org/wiki/Geoffrey_Hinton

Google Scholar:

http://www.cs.toronto.edu/~hinton/

Reddit AMA:

http://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/2lmo0l/ama_geoffrey_hinton/

Terry Sejnowski

个人官网:

http://www.salk.edu/scientist/terrence-sejnowski/

Wikipedia:

https://en.wikipedia.org/wiki/Terry_Sejnowski

Twitter:

https://twitter.com/sejnowski?lang=en

Google Scholar:

https://scholar.google.com/citations?user=m1qAiOUAAAAJ&hl=en

Reddit AMA:

https://www.reddit.com/r/IAmA/comments/2id4xd/we_are_barb_oakley_terry_sejnowski_instructors_of/

Michael Jordan

个人官网:

https://people.eecs.berkeley.edu/~jordan/

Wikipedia:

https://en.wikipedia.org/wiki/Michael_I._Jordan

Google Scholar:

https://scholar.google.com/citations?user=yxUduqMAAAAJ&hl=en"

Reddit AMA:

http://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/2fxi6v/ama_michael_i_jordan/

Peter Norvig

个人官网:

http://norvig.com/

Wikipedia:

https://en.wikipedia.org/wiki/Peter_Norvig

Google Scholar:

https://scholar.google.com/citations?user=Ol0vcWgAAAAJ&hl=en

Reddit AMA:

https://www.reddit.com/r/blog/comments/b8aln/peter_norvig_answers_your_questions_ask_me/

Yoshua Bengio

个人官网:

http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/yoshua_en/

Wikipedia:

https://en.wikipedia.org/wiki/Yoshua_Bengio

Google Scholar:

https://scholar.google.com/citations?user=kukA0LcAAAAJ&hl=en

版权声明:除非特别标注原创,其它均来自互联网,转载时请以链接形式注明文章出处。

上一篇【人物】还记得不久前电竞界的人机大战吗?Open AI背后的领袖Ilya Sutskever

下一篇【智能时代】第1期:微软、谷歌、OpenAI、苹果、百度等头部公司动态,全球AI产业概况、前沿资讯速览