就在进行的Ti8 OpenAI表演赛上，人类职业战队 paiN Gaming，在5v5的Dota2人机大战首场战斗中，轻松击败了OpenAI Five 战队。这是一个好消息，但是人工智能真的就比不过人类?那么，为何谷歌AlphaGo可以击败人类围棋高手?

人工智能的优势在于其可以利用一个一个的程序来对复杂的外界环境进行判断，并做出最合理的安排和选择，这其中要涉及到很关键的一点就是底层的人工智能模型的搭建，所以，OpenAI想要达到谷歌AlphaGo的水平，要考虑很多因素，所以，这就需要进行大量的时候数据实验来进行实战模拟并逐步提升游戏策略，从这一点上来看AI游戏要比下围棋更加复杂，其中的不可控因素也太多了。

人工智能需要大数据作为支撑

在西部世界中有这样一个场景，为了复制一个人的思想，他们需要对进入西部世界的人进行大量数据的采集和分析，包括其在面对不同事物以及各种情况时给出的不同选择，这就要求你需要有一个专门进行数据处理的地方，这是所有的人工智能都无法避开的问题，也是现在的人工智能正在经历的阶段。

而OpenAI想要在复杂的游戏中组建人工智能的AI战队是很困难的，当然，从他们现在的表现来看，着实给人眼前一亮的感觉，能在长时间的战略布局和事件处理中与人类顶尖的游戏战队打得不相上下，这足以说明OpenAI在这方面的实力。既然他们的人工智能产品可以处理如此复杂的游戏型策略，那么，我们有理由相信他们是经过了大量的数据分析后再进行程序优化达到这样的水平，这套系统如果应用于其他领域是否也应该有很好的表现?

这是必然的，人工智能是需要把所有的数据进行分析，然后不同的系统再根据它要实现的不同目标进行针对性的事件处理，最后达到其目的。就好比AlphaGo的目的是赢得围棋比赛胜利，而OpenAI Five则是为了拿下Dota比赛的胜利，目的不同，处理的方式、程序的流程以及面对的事件也就不同了。

当然，从现阶段来看，基于底层的数据处理分析远远没有达到标准，所谓的人工智能也是单一程序化的结果，功能结构比较单一，其还需要大量的数据作为支撑，否则很难对不同的场景给出回应，可以说OpenAI在这一点上达到了新的突破。

OpenAI真的不堪一击吗?

其实早在半个月前，OpenAI就和一支Dota战队进行了比赛，当时的对手实力不强，所以OpenAI是以完胜的姿态打到了最后，而现在面对的是职业战队，还能多次打出精彩的团战和策略布局，可见其在这段时间是有很大进步的。DOTA2官方微博这样评价这场比赛：“paiN对阵OpenAI的人机大战，虽然AI的操作极其犀利，中期也打出数次精彩团战，但是paiN还是更擅于拉扯，狙击手寻找到输出空间，斧王的控制也为团队创造输出环境，最终paiN战胜OpenAI，获得人机大战胜利!”

这显然是在抬高人类选手的意思，可是不要忘记曾经的围棋大战，AlphaGo在与围棋职业选手的较量中不停的学习，通过有限的对弈就达到了很高的水平，后来接连获胜，足以体现其学习能力。而OpenAI与paiN接下来还有两场比赛，他到底还能达到怎样的水平?

根据OpenAI官方给出的数据，AI战队在一些细节上还需要进行优化，OpenAI Five经常在奇怪的地方插眼，还会在同一个地方重复插眼，官方认为这是一个Bug，在下一场比赛开始之前，这样的漏洞肯定是要修复的，不然在Bug存在的前提下还进行比赛就没有任何意义了。

当然，如果你仔细回放整场比赛的话就会发现，OpenAI Five在一些比赛策略上的处理还是很值得人类战队学习的。其在对整体宏观局势判断颇为精彩，这点就很有人类战队的影子。不同的是，AI战队有着超强的执行能力，不会出现程序不允许的失误，而面对不同的场景，或许还能做出异于常人的举动，这些都是可以作为人类选手练习中最具有价值的参考数据的。未来人类不可能和AI共同参加职业联赛，但AI进入教学、训练已经成为必然。

人工智能威胁论很可能被打破

关于人工智能的威胁论一直都存在，之前是从科幻片中延伸出来的，现在随着互联网、物联网的发展，人工智能开始被推上风口浪尖，无论是之前AI大战围棋职业选手，还是现在的参与Dota比赛，AI处理复杂事物的能力越来越强，但凸显出来的价值也越来越高。其中颇为使用的一个就是现在都在期待的人工智能汽车，其不仅实现了自动驾驶，还能自动泊车，未来还有很大的发展空间。

就在昨天举行的首届中国国际智能产业博览会上，百度李彦宏特别针对于人工智能威胁论给出自己的意见，他认为现在的人工智能并不是在模仿人类，而是利用机器的方式来解决人脑能够实现的价值作用，就目前的人工智能技术来看，想让机器像人类一样思考还有很大的困难，这一天距离现在还十分遥远。

所以，现在就谈人工智能威胁论未免为时过早，即便是其具有学习能力也是在有限的时间和空间里进行的限定数据下的学习，还是有很大的局限性的，所以，AI的未来还有很长的路要走。

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人工智能如何改变人类社会这个问题，已经随着ChatGPT的惊人表现再次浮现到我们眼前，OpenAI首席执行官Sam Altman在一个专访中，深入讨论了AI对于搜索、工作甚至是资本主义可能带来的革命。想要了解ChatGPT推手如何看待未来，绝对不能错过这篇深度访谈。

继2016年，人工智能AlphaGo战胜棋王李世h后，OpenAI推出的ChatGPT对话式AI，再度让全世界陷入人工智能狂潮。纽约教育局全面禁止学生使用、Gmail开发者警告Google搜索将被摧毁，微软海砸100亿美元投资OpenAI，并将功能集成到Bing搜索引擎，这些都是ChatGPT带来的产业海啸。

在这篇Forbes的专访中，OpenAI首席执行官Sam Altman深入畅谈ChatGPT的推出过程，以及他们如何治理公司，甚至是对于人类社会可能带来的冲击（本文为摘要编译，原文全文请看文末连接）。

问：ChatGPT为何在一夜之间突飞猛进？

Sam Altman：很多人都不相信，但我要再说一次，ChatGPT使用的依然是GPT-3模块，从2020年就发布了，但很多人都误以为这是GPT-4，它并不是。严格来说，我们其实只做了一点点微调，改变了它回应问题的方式，就造就了现在的成果，我们自己也很意外。

OpenAI首席执行官Sam Altman。（Source：OpenAI）

事实上，团队里有许多人甚至认为这个版本根本不值得发布，对于正式发布他们甚至一点都不兴奋。但我只是不断鼓吹他们，就试试看，看看接下来会怎么样，毕竟我真的认为ChatGPT可以成功。

虽然ChatGPT距离完美的人工智能还有很长的距离，许多公司也有类似的语言模块，但Google和其他实验室并不打算公开，而我们则认为提早公开，能够让社会看见人工智能能够带来什么好处，更重要的是，让大家看到人工智能的坏处和它的限制，唯有如此才能让人类社会跟人工智能共同增长，而不是陷入无知的恐惧中。

问：OpenAI会开发出“天网”，变成最危险的公司？

因为对人工智能不理解，许多人会害怕AI统治世界甚至消灭人类，也有人害怕OpenAI或是我们的投资者强大到设计出AGI（通用式人工智能）足以控制世界。我们从很多方面下了功夫，来避免走向糟糕的未来。

全知全能的人工智能，是许多人害怕的原因。（Source：Unsplash）

首先从公司架构来说，我们设计了算是世界上最独特的分润模式，以微软来说，他们可以获得75%公司的利润，但当他们回收了投资成本后，公司股权就会重组，微软取得49%，其他投资者49%，OpenAI则拥有2%。

OpenAI是非营利目的公司，但如何在庞大资本之中拿捏平衡点持续前进，是共同创办人和所有投资人共同考量的难题，无论如何，我们都不期望任何企业能够掌控AI世界。这也算是一个暖身，万一哪天AGI真的诞生了，我们的分润方式和企业架构可以作为它的参考，那对全人类会是一件好事。

从AI层面来说，为了避免AI暴走而造成更多攻击性言论，ChatGPT导入Overton Window模块，让计算功能够理解当前的法律架构和社会普世价值，而不会给出可怕的回应。这也是为何我们希望大众能够赶快接触到ChatGPT，如此我们才能真正理解会发生什么事，我们又该如何与计算机角力，引导出更好的增长。

在确保尽可能做出安全回应的前提下，通过开放API和语言模块，让AI可以快速接触到图像、声音和程序语言等领域，尝试各种内容创作，同时也是在进一步摸索安全的平衡点。

问：ChatGPT会取代Google搜索吗？

单纯回答这个问题的话，我认为答案是否。ChatGPT不会取代Google搜索，但未来的某一天，生成式人工智能将会做到。

但我认为更重要的不是“取代”搜索这件事，而是我们如何重新思考这件事，然后用一个更酷、更有效率，而且截然不同的方式去满足需求。想想看，在用Google之前，我们是如何找答案的？也许得要去图书馆，或是通过大英百科全书，回过头看，如果有人说，我要做出一个更棒的百科全书来取代大英百科全书，是不是有点好笑？

我个人认为，这样新体验会比AGI更早实现。

问：人工智能会如何改变世界？

以目前ChatGPT能完成的许多事情来说，我个人最有感的是它的“摘要”能力，不管是一篇文章或是超长的email，它都能够快速的帮我整理出重点。当然，在写程序和debug的时候，人工智能也让我感觉有个程序设计大师在旁边当顾问，能够解决非常多问题。

输入自然语言描述功能，AI就能帮你写出一段Python程序代码。（Source：OpenAI）

另一方面我们也看到负面影响，其中一个我非常担忧的就是“复仇式色情”，这样的情形在一些开源的生成模块不断出现，造成很大伤害，虽然这也是可以预期的现象（编注：revenge porn复仇式色情，利用某人的照片生成裸照，用以伤害对方名誉和公众形象）。

我们当然希望指着这些服务供应商说，“嘿，你不能这样做”，但在开源软件的发展里，有时候这似乎是必要之恶，多数软件在开源之后都会带来伟大的成就，但也伴随着一些坏事。因此我认为，不久之后，必然会形成一个互相约束，并要求开发者责任的联盟。

至于更久之后的未来，我完全相信人工智能能够带来的好处，它可以解放人类，不再被工作和经济压力绑住，而有更多心力和时间投入自己的兴趣，我们现在还处于这个变革的开端而已。

（首图来源：Unsplash）