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原标题:ChatGPT之父传奇:8岁会编程,16岁出柜,2个月做到月活过亿

天机器人ChatGPT的爆火,推出仅仅2个月,就达到月活过亿,成为历史上增长最快的消费者应用程序。

根据Sensor Tower数据,TikTok在全球推出后用约9个月时间达到1亿用户,Instagram用了30个月才达到同样的基准。

毫无疑问,ChatGPT创造了一个奇迹,这也让开发ChatGPT的人工智能实验室OpenAI及OpenAI首席执行官Sam Altman在全世界声名鹊起,Sam Altman也被媒体称为ChatGPT之父。

最近,美国商业媒体INSIDER起底了Sam Altman,披露其8岁时学会了编码,并且还是一个拥有大量黄金、枪支和防毒面具的世界末日准备者。

而创办OpenAI之前,Sam Altman就曾担任创业加速器 Y-Combinator 的总裁在硅谷广为人知。那么,Sam Altman是如何发家的呢?

8岁会编程,16岁官宣成同性恋

据介绍,Sam Altman现年37岁,在美国密苏里州圣路易斯长大。仅仅8岁,Sam Altman就学会了如何编程和拆解Macintosh计算机,同期的中国小孩大多数都还在读小学二年级或三年级,还在识字。

这么早就学会使用Macintosh,对Sam Altman来说,产生了另外一个影响。在16岁,还未成年的年纪,Sam Altman向父母承认自己出柜。Sam Altman曾说,“在中西部的两千人中成长为同性恋并不是最棒的事情。”

当年,Sam Altman就读于圣路易斯的私立非宗派大学预科学校――John Burroughs School,在那里他向整个社区公开了他的同性恋身份。

随后,Sam Altman在斯坦福大学学习了两年计算机科学,之后和两个同学辍学,全职开发他们的移动应用程序 Loopt,该应用程序与他们的朋友分享用户的位置。Loopt是创业加速器 Y Combinator 的首批八家公司之一,与Reddit是同一批。

Loopt的估值曾达到1.75亿美元,但并未获得多大成功,最终创始人在2012年以4300万美元的价格将Loopt出售,收购方为以预付卡闻名的银行公司Green Dot 收购。而这个出售价格几乎接近于Loopt的累计融资额。

创办Loopt的过程中,Sam Altman也收获了一段爱情,Loopt的联合创始人之一Nick Sivo和Sam Altman约会了 9 年,但他们在卖掉公司后分手了。

年仅28岁就成为YC公司总裁

卖掉Loopt后,Sam Altman创立了一家名为Hydrazine Capital 的风险基金,并筹集2100万美元,其中包括他从Loopt获得的500万美元中的很大一部分,及来自亿万富翁企业家和风险投资家Peter Thiel的投资。

Sam Altman将其中 75% 的资金投入了YC公司,并领投了Reddit的B轮融资。而在2014年,年仅28岁的Sam Altman就被Y Combinator创始人Paul Graham 选中,担任Y Combinator的总裁职务。

在担任YC公司总裁期间,Sam Altman还于2014年秋季在斯坦福大学教授了一个名为“如何创业”的系列讲座。2015年,年仅29岁的Sam Altman还入选了福布斯30位30岁以下风险投资榜单。

Sam Altman曾向2个YC联合创始人透露过自身的一些爱好,包括喜欢赛车,他有5辆车,包括2辆McLaren和一辆早期的特斯拉。Sam Altman也说,喜欢租用飞机飞遍加州。

Sam Altman还告诉初创公司Shypmate创始人,称“我为生存做准备”,并警告说有“致命的合成病毒”、“攻击人类的AI或战争。”“我尽量不去想太多,”“但我有枪支、黄金、碘化钾、抗生素、电池、水、防毒面具,还有一大片土地在大苏尔,我可以飞去。”

Sam Altman的妈妈是一个皮肤科医生,她说,“Sam心里装了很多东西,把很多东西都束缚在心面。他会打电话说他头疼 C 他会用谷歌搜索。但我必须让他放心,他没有脑膜炎或淋巴瘤,就是自己太过于紧张。”

Sam Altman还有一个兄弟Jack,他是员工管理平台Lattice的联合创始人兼首席执行官。Sam Altmans与他们的兄弟 Max 一起在2020年推出一个名为 Apollo的基金,专注于为“moonshot”公司提供资金。

2015年,Sam Altman就和特斯拉CEO马斯克等人一起创办了OpenAI,目标是确保人工智能不会消灭人类,包括LinkedIn联合创始人Reid Hoffman和知名投资人Peter Thiel承诺投资10亿美元。

2018年马斯克宣布退出OpenAI,Sam Altman则于2019年3月辞去YC总裁职务,专注于OpenAI的工作,他继续担任YC董事长的职务。

通过谷歌编码三级工程师面试,价值年薪18.3万美元

2019年,OpenAI宣布重组为一家“有限营利(capped-profit)企业”,那个时候,Sam Altman曾被问及OpenAI如何盈利,他的回答是:“诚实的回答是,我们不知道(honest answer is we have no idea)”。也是2019年,OpenAI接受了微软10亿美元的投资。

Sam Altman担任CEO期间,OpenAI 向公众发布了流行的生成AI工具,包括DALL-E和ChatGPT。DALL-E 和 ChatGPT 都被称为“生成式”人工智能,这意味着机器人根据输入的信息创建自己的艺术作品和文本。

ChatGPT于2022年11月30日发布后,Sam Altman发推文称其在五天内已达到超过100万用户。

2023年1月,微软再次宣布将向OpenAI 投资“数十亿美元”。虽然没有透露投资的具体细节,但据信微软的投资价值100亿美元,也使得OpenAI估值达到290亿美元。

ChatGPT的病毒式发布使OpenAI相对于其他AI公司具有先发优势。不断增长的使用,虽然给OpenAI带来了巨大的计算成本,但也提供有价值的反馈来帮助训练聊天机器人的响应。

另据披露,ChatGPT通过了谷歌编码三级工程师面试,年薪18.3万美元。

近期,谷歌向ChatGPT提供编码面试问题,并根据AI的回答确定将聘用它担任三级工程职位。该实验是谷歌最近对多个AI聊天机器人进行测试的一部分,谷歌正在考虑将其添加到该网站。ChatGPT能为问题提供简洁、高保真的答案,可以节省用户通常花在浏览Google链接以查找相同信息上的时间。

“ChatGPT在面试编码职位时被L3录用,”该文件说。虽然第三级被认为是Google工程团队的入门级职位,但该职位的平均总薪酬约为183,000美元。

推出订阅计划,预计年营收2亿美元

ChatGPT的文本生成AI可写出令人信服的类人文章、诗歌、电子邮件、歌词等。为通过病毒式传播的现象获利,OpenAI推出ChatGPT新试点订阅计划。

OpenAI表示,该服务称为ChatGPT Plus,起价为每月20美元,与基础级ChatGPT相比具有许多优势,包括即使在高峰时段也能普遍访问ChatGPT、更快的响应时间以及优先访问新功能和改进。

免费的ChatGPT等级将保留下来――它不会消失。ChatGPT Plus,目前仅适用于美国客户。OpenAI表示,将在未来几个月开始从候补名单中邀请人员,并希望“尽快”将Plus扩展到更多国家和地区。

OpenAI暗示,ChatGPT Plus可能是即将到来的几个计划中的第一个,它还在“积极探索”低成本计划、商业计划和数据包的选项。

“我们热爱我们的免费用户,并将继续提供对 ChatGPT 的免费访问。通过提供这种订阅价格,我们将能够帮助支持尽可能多的人获得免费访问,”OpenAI称,“我们计划根据您的反馈和需求改进和扩展此产品。”

尽管存在争议和多项禁令,但事实证明,ChatGPT是OpenAI的一次宣传胜利,吸引了主要媒体的关注,并在社交媒体上催生了无数模因。

当前,微软正在努力将OpenAI文本生成技术整合到Bing中,此举将使搜索引擎与谷歌更具竞争力。OpenAI也计划在未来推出移动ChatGPT应用程序。

在获得微软数十亿美元的投资后,OpenAI面临着从ChatGPT等产品中获利的压力。OpenAI预计2023年将赚取2亿美元,不过,与OpenAI获得的融资相比,其盈利能力还微不足道。

淡化ChatGPT取代传统搜索的能力

ChatGPT的火热,让谷歌如临大敌。谷歌CEO Pichai已参加数次围绕谷歌AI战略的会议,并重点指示:谷歌的多个团队需要集中精力,解决ChatGPT对本公司的搜索引擎业务构成的威胁。谷歌担心ChatGPT若真取代了搜索引擎,谷歌的广告收入商业模式将被极大冲击,甚至是从根本上被颠覆。

最近,谷歌已向人工智能初创公司Anthropic投资近4亿美元,Anthropic被视为是OpenAI开发的机器人应用ChatGPT的竞争对手。Anthropic的主要团队就来自OpenAI,这些人不满公司被微软投资。

但Sam Altman淡化了ChatGPT取代传统搜索的能力,并不认为这是最值得关注的有趣事。

“我的意思是,我认为 ChatGPT不会取代搜索。”Sam Altman说,“但我想有一天,一个 AI系统可以。但不仅如此,我认为如果你只关注昨天的新闻,人们就会完全错失良机。我更感兴趣的是思考搜索之外的东西。我不记得我们在网络搜索之前做了什么,我有点太年轻了。”

来源:雷递网 作者雷建平

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ChatGPT幕后:深度学习崛起的这10年

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ChatGPT 幕后的缔造者是非营利机构OpenAI,OpenAI的创始成员兼首席科学家伊利亚・萨特斯基弗是与杰夫・辛顿一起创立DNN research的学生之一,杰夫・辛顿是在2019年与Lecun(杨立昆)一起获得图灵奖的人工智能科学家。

但深度学习的发展仿佛一个向上回旋的怪圈,即使告别了寒冬,暖春的脚步似乎也来得异常缓慢。

也许现在正是讨论人工智能(AI)的好时候,自2012年深度学习“革命”以来,距今正好过去了10年时间。

10年前,杰夫・辛顿和他的两位学生凭借神经网络AlexNet拿下ImageNet冠军,向世界证明神经网络能够以超越其他任何技术的精度识别常见的物体。

此后,通过一场秘密竞拍,辛顿将神经网络推向科技行业的中心,进一步加速了人工智能的进步。

在最新出版的《深度学习革命》一书中,这场秘密竞拍被第一次完整展现在世人面前。

彼时,参与竞拍的不只有硅谷巨头谷歌与微软,还有中国的互联网公司百度,以及当时成立仅两年的DeepMind(虽然没能赢得竞拍,但在接下来的10年时间里,DeepMind 成为了这个时代最著名且最有影响力的人工智能实验室)。

地平线创始人余凯与 AI 科学家邓力也在这场竞拍中扮演了重要的角色。当时的他们,一个在领导百度新成立的新媒体部,一个是微软的研究员。

最终,谷歌以4400万美元获胜。

深度学习带来一种力量,也带来了更多的质疑,还有巨头们对利润贪得无厌的渴望。

2013 年,也是秘密竞拍的后一年,杰夫・辛顿与自己的两名学生加入了谷歌。同年,马克・扎克伯格和杨立昆创立了Facebook人工智能研究实验室。

2014 年,谷歌收购了当年参与秘密竞拍的另一家公司DeepMind。2015 年,辛顿当年获奖团队的学生之一――伊利亚・萨特斯基弗与埃隆・马斯克等人创立了 OpenAI。

也是在这几年间,科技巨头们向深度学习研究人员支付了数千万美元甚至数亿美元,包括工资、奖金和公司股票。

遵循付出才有回报的原则,2016年,AlphaGo在韩国首尔击败李世石;2017年,AlphaGo在中国击败柯洁。

两个月后,中国国务院发布了《新一代人工智能发展规划》,提出到2030年中国要成为人工智能的世界领导者,目标是超越美国在内的所有竞争对手。

同年,英伟达推出渐进式GAN,它可以生成照片级的人脸,也引发了大众对AI伦理的讨论。

2019 年,杰夫・辛顿、杨立昆和约书亚・本吉奥获得图灵奖。辛顿在发表获奖感言时说:“作为成功团体的一员,总是比独自一人更好。”

同年,微软向OpenAI投资10亿美元,而亚马逊的人脸识别技术遭到顶级研究人员的抗议。

2020 年,Covariant在柏林发布分拣机器人。2021 年,联合国教科文组织推出《人工智能伦理问题建议书》,这是关于人工智能的首份全球性规范框架,旨在促进人工智能为人类服务,并预防其潜在风险。

2022,也就是去年,以深度学习技术为代表的人工智能取得了令人瞩目的进展。无论是风头正盛的ChatGPT,还是全民参与的AI绘画,又或者是业内认可的图像处理模型DALL-E,都展示了人工智能强大的能力。

有人说这是深度学习的风光大年,还有人说这是OpenAI元年。

然而,随着深度学习技术涉及的领域更加广泛,包括医疗健康、政府监控和军队,它可能出错的方式也变得更多。

此外,科学界对如何利用深度学习近年来的进展也存在很大分歧。一些科学家认为复杂的模型是有感情的,应该被归为“人格”;也有人认为,目前的深度学习研究方法应该指向真正社会化的通用人工智能(AGI)。

与此同时,另一些科学家研究了当前模型的不足之处,并指出即使是最先进的深度学习系统也有着与早期模型相同的缺陷,也就是图灵奖得主杨立昆所说的缺乏“常识”。

人类和人工智能之间的差距正是由缺乏常识造成的,有人将常识描述为“语言和智能的暗物质”和“世界如何运作的潜规则”,这些规则影响着人们使用和解释语言的方式。

常识对于人类来说是微不足道的,对于机器来说则是困难的。因为显而易见的事情永远不会被说出来,每一条规则都有无穷无尽的例外,而且在常识问题上也没有普遍的真理――它是模棱两可的,混乱的东西。

这种缺陷在ChatGPT这样的系统中很明显,它生成的文本常常是语法正确,但在逻辑和事实上有明显缺陷的。

ChatGPT爆火后,杨立昆在一次Zoom会议上称其算不上是Rocket Science(有巨大进展的科研成果),尤其是就底层技术而言。杨立昆表示ChatGPT“背后没有任何秘密可言”,而它的缔造者OpenAI也只是做到了将近年来先进的人工智能技术排列组合而已。

在最新出版的《深度学习革命》一书中,也记录了杨立昆最开始对OpenAI的态度。

在OpenAI成立之初,以杨立昆为代表的,在硅谷科技公司任职的科学家们并不看好这样一个凭空出现的人工智能研究组织。在OpenAI成立后的几个小时里,杨立昆告诉创始成员萨特斯基弗,他正在犯一个错误,并给出了10多条理由,比如OpenAI的研究人员太年轻、非营利形式不赚钱以及实验室缺少经验等等。

“你会失败的”,杨立昆对萨特斯基弗说。

虽然从底层技术看,ChatGPT并不算创新,但其社会影响远远超出了所有人的预期

人类当前的技术水平距离真正的智能也许还有很长的一段路,但在乐观时刻出现之前,技术将人类推向新高度的方式往往令人惊讶。

10年前的那场竞拍,谷歌最终以4400万美元获胜,并在之后以6.5亿美元收购了DeepMind;时任FacebookCEO的扎克伯格则迅速找到杨立昆,成立了自己的研究实验室;而百度紧接着宣布吴恩达将为该公司管理硅谷北京两地的实验室。

10年后的今天,微软宣布将ChatGPT整合入自家搜索引擎Bing,并向OpenAI再投100亿美元。

这也是科技行业的运作方式:科技巨头们永远都在一场永不停息的竞赛中,追逐着下一项变革性技术,无论那是什么,每家公司都想率先抵达那里,如果有谁抢先一步,那么其他人将面临巨大的压力,必须毫不拖延地抵达。

在话剧《阿卡狄亚》中有这样一句台词:“当我们发现了所有的奥秘,并失去了所有的意义时,我们将会在空荡荡的海边孤身一人。”

在人工智能的探索之路上,也许人类永远无法探知所有的奥秘,又或许会时时怀疑这段探索之旅的意义,但所幸的是,即使在深度学习的寒冬中,无论是辛顿还是杨立昆,都不曾真正孤身一人。

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