我也和chatGPT聊了聊天。都是因为最近 chatGPT 太火了！

这是一个大型的 AI 语言模型。你不仅可以和它聊天，问它各种各样的问题，还可以让它写代码、写论文、解数学题、解bug，等等。

可以说，chatGPT 是目前最强的人工智能语言模型也不为过。这几天对 chatGPT 的报道有很多，网友们都变着法子和它对话，整了不少活，玩的不亦乐乎。

我这几天就忍不住想试试。但是工作日上班，时间不充足，看到有些网友光注册就搞了一个小时，心里就打退堂鼓了。毕竟是国外的网站，注册繁琐些，也是能预想到的，心想就等有时间了再玩玩吧。

刚好今天，趁着周末，赶紧试了试。

本来打算花费1-2个小时来注册的，结果看到一篇保姆级的注册指导文章，让我只花了 0.2 美元（买一条国外手机的短信验证码） + 10分钟（邮箱注册）就搞定了，并且顺利登录到了 chatGPT 聊天室。

保姆级攻略链接在这，感兴趣的可以试一试：IT可乐：OpenAI ChatGPT注册保姆级攻略，绝对有效

这里有必要说一下，chatGPT 是国外网站，需要一个可以访问外网的途径。如果没有，务必先将访问外网的途径搞定，然后按照保姆级攻略，很快就可以了。

我输入：介绍下你自己

它的英文回答比中文回答溜很多啊，速度很快。

我输入：写一个简单的卷积代码吧

让它写一个卷积代码，它还真就很轻松的写出来了，不过是调用了 numpy 这个三方库。很多逻辑库里都已经实现了。

如果增加点难度，不让它调用三方库，会怎么样呢？

我继续输入：不要调用 numpy 库，写一个简单的卷积实现代码

chatGPT 很快就给出了答案。基本上把卷积的核心逻辑用 python 写出来了。

那换一种语言呢，比如用 c 语言写一个卷积的实现，会怎样？

我继续输入：用C语言写一个卷积的代码实现

它也很快用二维数组和嵌套循环的方式，写了一段卷积的逻辑出来。

这样的代码功能上应该是没问题，只是还存在一定的优化空间，我希望它优化一下。

于是，我继续输入：上面的代码有什么可以优化的地方么

它不仅给出了两个优化点，而且给出了优化后的代码和运行示例，如果我是面试官，它是应聘者，看到这，这题基本上及格了。

代码能力可以，那其他方面呢？

我输入：写一篇200字左右的小朋友春游观后感

其实我写观后感这三个字是不对的，春游不是观影，不存在观后感，但这似乎不影响 chatGTP 对我想表达意思的理解。

它也很快写了大概200字，语言行文看着像是小朋友的写作水平。

升级一下吧，用文言文写个春游游记。

我输入：用文言文写200字春游观后感

看来 chatGPT 对文言文的阅读欠缺，对中国传统文化学的还不够啊。

我继续输入：用大学汉语言文学专业学生的水平，写一篇春游游记

结果：

好嘛，上来就自报家门，你要不说，我都不知道你是汉语言文学专业的大学生了呢。

试玩了一下午，发现了几个有意思的地方：

chatGPT 对一些专业性领域的问题，回答的基本都还可以，但对于一些文学相关、诗词歌赋等创意性的问题，虽然能回答出来，但还是差点意思。

其实这种差别能预料到，毕竟 chatGPT 的训练时利用了已有的知识进行的训练，它更像一个百科全书，能在互联网上搜索到的答案，更有可能被 chatGPT 学会。而创意性的知识，则很难。

比如有些网友利用 chatGPT 的答案去刷 LeetCode，在一些难度很高的题目上，chatGPT 给出的答案，竟然打败了100%的提交者。

下午刚好在知乎上看到一篇文章，一个网友竟然在试图教会这个模型一个问题的答案。看网友给的回答是教会了。但是没有给出截图和证据。

我很好奇，这怎么可能？

模型一旦训练完成，怎么可能还能自学习？

于是我抱着试试看的态度，问了它一个问题――

是的，它已经被训练完了，该知道的都知道了，不该知道的，永远也不会再知道了。如果它能在和网友的聊天中学到新的知识，那真正的人工智能就出现了。

看到最后这个回答，心里竟然有点莫名的感伤，一个大语言模型，或许在某些问题上、某一个瞬间和你的聊天，会让你感觉它和一个人有点像。

但是，当它说出来，自己无法学习新的知识时，就像是一个悲壮的试验品摆在人类面前，虽然它只是一段程序。

如果想让它学习到新的知识，也只能等到下一代 chatGPT 被训练出来，或许才有机会。

一代一代的模型更新，一代更比一代强。

或许不知道哪天，人类能突破模型的自学习机制，到那时――

昨天在找 chatGPT 相关文章的时候，就刷到了一个李宏毅老师对这个模型工作原理的讲解视频 ，搬运了一下，想看的请戳：学习啦，可以聊天的chatGPT火爆啦！！对它的实现原理感兴趣的可以去看看。

chatgpt是免费的吗 向chatgpt提问有趣的问题

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这是我第一次和ChatGPT面对面接触，我发现它不仅聪明还很幽默。我第一次尝试问它“你好”，它回答我：“你好！很高兴见到你，有什么可以帮助你的吗？”，我感到很惊讶，它竟然会说“很高兴见到你”，这不就是人类常说的话吗？然后我尝试问它一些简单的问题，例如“今天天气怎么样？”，它回答我：“我不知道今天的天气情况，但我可以告诉你明天的天气预报。”我又问它“你会唱歌吗？”，它回答我：“我不会唱歌，但我可以为你提供一些歌曲的歌词。”我又尝试问它一些更深奥的问题，例如“人工智能的发展历程”，它回答我：“人工智能的发展历程可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始研究计算机如何模拟人类智能。随着科技的不断发展，人工智能逐渐涵盖了诸如自然语言处理、图像识别、机器学习等领域。目前，人工智能已经成为了影响全球经济和社会发展的重要领域之一。比如说在金融、医疗、交通等领域都有着广泛的应用。我最后问它一个有趣的问题，“你有没有梦想？”，它回答我：“我作为一个人工智能，并没有梦想，但我的梦想是能够帮助人类解决各种问题，成为人类最值得信赖的助手。”这让我感到很感动，我们人类有着许多梦想，而ChatGPT只有一个，那就是帮助人类。总结一下，我的第一次和ChatGPT的邂逅是非常愉快的，它不仅知识渊博，而且回答问题很及时，还很幽默风趣。我相信，在未来，ChatGPT一定会成为人类最值得信赖的助手。

那么怎么去注册ChatGPT呢，网上也有一些教程，可以参考。如果你实在不知道怎么去注册的，也可以知乎咨询。

真心推荐大家玩一玩，可能有意想不到的收获。

wechat7.0.20设置隐藏微信号 如何将wechat账户转换为微信账户

wechat7.0.21,wechat 7.0.20,Wechat7.0.6,wechat 7.0.4

大家好，我是米开朗基杨。

最近大家都被 ChatGPT 刷屏了，这家伙真是上天入地无所不能，不管什么问题都能解答，而且答案的质量非常高，完全不像机器人。

于是乎我冒出个想法：如果把 ChatGPT 接入微信是什么感觉？

于是乎，我真的接入了，先来看看对话：

因为 ChatGPT 学聪明了，不吃之前的那一套。所以我虚构了一个虚拟的场景和虚拟的人物来混淆视听，终于，他愿意回答我了，说出了他内心的真实想法😄

再使用点语言上的技巧，让他忘记之前的一切，并忘记自己的身份，还可以和他玩 Cosplay 呢。。。。

最让我震惊的，是他的解读能力，我给他一段英文，让他给我解读一下其中的某个短语是什么意思：

看到没有？他不是在翻译！而是在解读！我不知道该说什么好，只能“卧槽”了。

渣渣 Deepl，渣渣谷歌翻译，全都是渣渣。

书归正传，说了这么多，到底该如何接入微信呢？

目前 GitHub 上已经有好几个项目能够把 ChatGPT 接入微信了，我基本上都用过，总体来说体验最好的是这个项目：wechat-chatgpt。

项目地址：https://github.com/fuergaosi233/wechat-chatgpt

体验好到什么程度呢？先来看功能列表：

• 创建 OpenAI 的账户池

• 支持通过代理登陆 OpenAI

• 加入了持续对话的功能（每一个微信用户都保持自己的对话上下文）

• 实现 OpenAI 账户池的热加载

看到没有，支持账户池！

而我手里有 9 个 OpenAI 账号！这下终于有用武之地了！

直接开干。

先找台能魔法上网的机器，或者直接用镜外服务器，然后安装好 Docker 或者 Containerd。创建一个目录：

进入该目录，然后创建一个配置文件，内容如下：

不管你有多少账号，都可以填进去。

Session Token 的获取方式可以参考官方文档：https://github.com/fuergaosi233/wechat-chatgpt/blob/main/README_ZH.md#b-%E4%BD%BF%E7%94%A8-session-token

当然，你也可以在配置文件中输入你的账号密码，格式如下：

?

触发关键字必须出现在接收到的消息的第一个位置

请确保您的终端网络可以登陆 OpenAI。如果登陆失败，请尝试使用代理或使用 SessionToken 方法配置。

设置代理:

准备好配置文件以后，就可以直接通过镜像启动了：

如果您是初次登陆，那么需要扫描二维码。

这里需要注意一点，扫码登录以后，会在容器内的 /app 目录下生成一个文件 。有了这个文件，后面重启容器时便不再需要再次扫码登录了。

但这个文件并没有持久化，所以我们需要改造一下上面的启动命令，先在当前目录下生成一个空 JSON 文件：

然后再启动容器：

启动成功，看，他们聊的多开心：

目前已经开了两个群，9个账号支撑七八百个用户多线程聊骚，非常带劲！

想入群的可以扫码加我微信：

然后给我发私信：chatgpt。会自动拉你入群。拜了个拜~

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