chat怎么下载

chatgpt有多火手机版在哪里下?

1.在ChatGTP 官网上下载最新版本的 ChatGTP 软件。

2.在 ChatGTP 的设置界面中，选择语言为中文。

3.在 ChatGTP 的对局界面中，选择人机对局，并设罟中文相谱。

4.开始对局，在聊天窗口中使用中文输入指令，即可与软件进行交互。

注意: ChatGTP 软件是收费软件，但可以免费试用一段时间，在试用期结束后需要购买才能继续使用。

打开邮箱查收 OpenAI 账号验证邮件，点击验证按钮完成邮箱验证

邮箱验证完成后，我们第一步注册 ChatGPT 账号就算完成了，但是到这里我们还不能开始使用 ChatGPT，因为我们还需要进行手机号码验证。没有通过手机号码验证是使用不了 OpenAI(ChatGPT的开发商) 的服务的。

国内和港澳的手机号码还有 Google Voice 的虚拟号码都是不能使用的。那要怎么验证呢，请看下一步。

2.完成 ChatGPT 手机号码验证

这一步需要用到接码平台完成手机号验证，推荐平台链接地址：sms-activate.org

具体过程包含以下几步：

通过自己的邮箱注册 sms-activate.org 账号并完成邮箱验证(其他接码平台同理，但是不一定每个都好用，sms-activate是博主亲自验证过的)

打开邮箱查收验证邮件并点击确认完成 sms-activate.org 账号认证

登录sms-activate并且在右上角找到充值按钮，点击进行充值

点击充值跳转后，往下滑找到支付宝，这里建议大家充值0.2美金就可以了(不够用再充)。

充值好了以后回到首页搜索「open」关键字就可以找到 OpenAI 验证码的临时号码购买链接。

在右侧激活区看到待使用的临时号码，将此号码复制到 OpenAI 的验证码接收区里面。

在 OpenAI 的页面点击发送验证码，这样就可以在接码平台接收到验证码(有时候有一点慢需要耐心等待一下)，将验证码填进去，这样就完成 ChatGPT 手机号验证了。

这一步比较长，但是操起其实也不复杂，简单说就是通过接码平台收验证码完成验证，大家只要按照步骤操作就能成功。

打开邮箱找到验证邮件

 chatgpt 国内怎么用?

第一步：进入官网，点击Sign up 完成的注册流程。

ChatGPT在国内怎么用 ChatGPT在国内使用方法分享

第二步：进入 dashboard 后下方红匡输入你的问题，中英文都可以

第三步：这边就会得到ChaptGPT给你的答案。

chatgpt账号怎么登录 chatgpt注册好了登录不上

chat登录器

ChatGPT登陆失败怎么办？当你遇到chatgpt登陆失败无法进入的时候该怎么办？在这里为大家介绍chatgpt登录失败进不去解决方法，可以来看看。

chatGPT登陆失败进不去解决方法

登录不上这个问题很多的玩家都出现了，解决办法也是很简单的。

具体的解决办法如下：

1、第一步需要我们登录open ai，打开账户管理页面。

2、之后切换到api key选项，根据这里的提示新建一个api key并且保存到本地。

3、同时我们需要下载并且打开网页，在这个网页中下载这个软件。(网址https://github.com/SmileBuild/ChatGPT-Web)

4、双击打开，在这里填写key，填入问题的内容，然后修改参数提交即可获得答案。

【AI】卡AI脖子的是算力，没有英伟达和台积电，中国做不出ChatGPT？

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原标题：【AI】卡AI脖子的是算力，没有英伟达和台积电，中国做不出ChatGPT？

【AI】卡AI脖子的是算力，没有英伟达和台积电，中国做不出ChatGPT？

1.

最近爆火的ChatGPT和AI作画惊艳了无数人，能对话问答、能翻译、能写诗，还能修代码，ChatGPT展示了既强大又通用的语言能力。其强大的通用语言能力背后，是1750亿个模型参数和45TB的训练数据（以它的上一代GPT-3为例）。如此巨大的计算量，没有算力的持续增长，是不可能实现的。ChatGPT及GPT-3这样的大语言模型展示了，当模型的大小和训练量的大小出现量变以后，最后的表现结果就是产生质变。这本质上揭示了“智能”和算力的深刻联系。

算力发展与科技奇点

计算机的计算能力便每隔几年翻一倍，计算机的应用也遍地开花：1980年代末出现了互联网，1990年代出现了搜索引擎，2000年代出现了社交网络，2010年代出现移动互联网，而2012年AlexNet横空出世。计算机应用的变迁和发展背后的动力则是算力的发展，当算力达到一定的程度了，相应的应用就会自然涌现。英特尔的创始人Gordon Moore1965年提出了著名的摩尔定律，后来摩尔定律有很多个说法，最简单的说法是，在价格不变的情况下，芯片中的晶体管数量每18个月翻一倍。摩尔定律并不是物理规律，而是一种对于人类科技进步趋势的洞察，即算力的增长是指数的。

摩尔定律

美国著名未来学家、奇点临近一书的作者Ray Kurzweil认为，算力的发展其实一直指数增长的过程，这个过程开始得远远早于摩尔定律，譬如世界上第一台电子计算机使用的材料是电子管，而电子管后来被晶体管取代。在电子管之前甚至还有通过机械原理制造的计算机Z3。如今基于硅的集成电路工艺已经小到了一定程度，在未来会遇到散热上的瓶颈，但是这并不妨碍未来人们会有更好的方式和材料来构造计算机，继续保持算力的持续增长。

120年尺度的摩尔定律

算力持续指数增长下去的结果就是科技发展的加快，想想从2012年Alex横空出世到现在AI才发展了10年，就已经取得了巨大的进步。而人类14000年前才进入农业时代，200多年前才进入工业革命时代，不到100年前才有计算机，不到20年前才有智能手机，而10年前才有了深度学习的爆发，这的确印证了科技的指数发展。

神经网络的低谷与爆发

1.神经网络的发展，经历了两次低谷期：

第一次低谷是算法：神经网络50年代提出，此时主要由生物学背景的科学家主导。但随着人工智能之父提出的异或问题，人们开始质疑，认为神经网络是骗人的。

但从80年代开始，物理学家开始进入这一阵地。并在1986年，提出了BP算法，通过梯度下降的方式，可以将误差收敛到一个极小值，论上证明了神经网络这种联结主义可用，BP算法大获成功。

第二次低谷是算力 ： 随着神经网络的发展，人们很快就遇到了新的问题，那就是收敛速度和泛化的问题。

简单说就是“慢”。当时的计算器CPU性能还不够强大，对于稍微大点，层数和节点多一点的网络，训练时间太长，稍微大的规模就无法处理了。

2.进入21世纪出现了转机：

数据 ： 21世纪，互联网快速发展，人类通过互联网的运转，获取了过去十多年难以想象的海量数据。这些数据，为神经网络的数据构建和训练带来了可行性。

高级算法：2006年，Hinton在Science首次提出“深度信念网络”的概念。与传统的训练方式不同，“深度信念网络”有一个“预训练”过程，可以方便地让神经网络中的权值找到一个接近最优解的值，之后再使用“微调”（fine-tuning）技术来对整个网络进行优化训练。

预训练+微调，这种两部训练技术的运用，大幅度的减少了多层神经网络的训练时间。在上一篇文章的ChatGPT发展过程中我也有提到，ChatGPT的基本能力来源于预训练，而能力进化和解锁来源于指令微调。

这个阶段，训练和计算基本依靠 CPU进行 ，CPU频率也在逐渐提高，但此时10亿量级的链接，比如2012年的Google X 项目，训练这一模型，耗费了1000台计算机，16000个CPU计算，其训练速度、运行时间