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人工智能软件chatgpt是哪家公司的 聊天机器人chatgpt如何使用

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最近,OpenAI发布了一个全新的聊天机器人模型― ChatGPT 。它是GPT-3模型()的变体,GPT-3经过训练,可以在对话中生成类似人类的文本响应。ChatGPT 旨在用作聊天机器人,我们可以对其进行微调,以完成各种任务,如回答问题、提供信息或参与对话。与许多使用预定义的响应或规则生成文本的聊天机器人不同,ChatGPT经过了训练,可以根据接收到的输入生成响应,从而生成更自然、更多样化的响应。

注: GPT-3 代表自然语言处理领域新的技术突破,改变了机器学习模型的范式。GPT-3不使用微调的方式,而直接给模型输入一些例子,通过这些例子改变模型的内部状态,生成所需要的答案。2020年6月,在训练约2000亿个单词、烧掉几千万美元后,史上最强大AI模型GPT-3一炮而红。写小说、编剧本、敲代码……GPT-3的无所不能吸引了全球数以万计的开发人员正在基于该平台开发,目前300多种应用程序在使用 GPT-3,每天生产 45 亿个字符。

ChatGPT官方说明:

Optimizing Language Models for Dialogue

We’ve trained a model called ChatGPT which interacts in a conversational way.

The dialogue format makes it possible for ChatGPT to answer followup questions, admit its mistakes, challenge incorrect premises, and reject inappropriate requests.

  • 作为聊天机器人 :ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这可能对客户服务很有帮助,因为其可以提供信息,或者只是为了好玩。
  • 作为一个问答系统 :ChatGPT可以进行微调,以回答特定类型的问题,例如与特定领域或主题相关的问题。这对于创建虚拟助手或其他类型的信息提供系统很有帮助。

  • 作为对话代理 :ChatGPT可以用于创建与用户进行对话的虚拟代理或虚拟化身。这可能对社交媒体应用程序、游戏或其他类型的在线平台很有帮助。

  • 作为文本生成工具 :ChatGPT可用于根据输入数据生成类似人类的文本响应。这对于为社交媒体、网站或其他应用程序创建内容很有帮助。

实例(1) 编写软件

实例 (2) 推荐旅游路线

实例 (3)  解释基本知识点

ChatGPT如何注册使用?

ChatGPT官网:

https://openai.com

注册登入地址:

https://chat.openai.com/auth/login

ChatGPT的注册主要需要解决两个问题:

第一个:必须是国外IP,不支持中国和香港地区。 第二个:必须要用国外真实手机号,不支持国内手机号。

年轻时的李丽珍电视剧


出境团队游“重启” 上海游客:今天是很好的开头?《爱的精灵李丽珍电影》并广泛征求修改意见和建议,《爱的精灵李丽珍电影》

  中新社北京2月6日 (者 下P)闹虚gV播台集Y|南西北中特色舨实摹盎粢四海”,去河北l以不合朝代元宵L尚景象形象揭露的“不的日x式感”;慕Kl的“非z挨卡F”,去山|l新剖明的又一番“中邦潮”,2023年元宵佳,呆板文化之好正正在其g善辽有^ΑC位”,以充M新意又H具深度的剖明收@了不雅^的J可。

  早,北京舨省⑶鼗舨省⒊石舨省⒊敝莼舻纫S列被x家非物|文化za名的中邦呆板L尚工於中gV播台元宵早的舞台上@喜亮相,cο蟊北敝卸嗵的景z影相照,以饽重彩的萁衣读嗽宵佳美中邦的喜c氛。

  正正在那A舞台,呆板文化之好囊蚜邢。兔年春R晨,娜∫庵邪罟诺湮慕淘~牌名“M庭芳”的集w舞好打算,去北音四大名V之一《百B回巢》的全新的的`放,再砩倭炙虏谎庞^音殿取段渖演武D》壁的舞台版冷傲“重生”,一S列sM呆板之好的目好出了新意,o不雅^留下深切印象。

  元宵佳,深植於中A文化的新目再次`放。由浩大演奏家新挨造的新邦音纺俊栋嬴P朝》,奏出中A夷易h族昂P向上的馍瘢A得不雅^“太雅^,太燃”的U;全新的的wY的《新花好月A夜》,⒑颖敝癜鹛K州u煞N呆板曲w例惩I悟做,正正在《花好月A》的旋律中,一霰北鼻υ逐步而行,完竣鸷玫脑⒁馐M善韧狻

  央舞台之外,正正在早遍地所l的元宵早中,呆板文化之好_花。

  比啄硪越衣冻砻馨铒L之好谆爻鋈Φ暮颖毙l於元宵佳再出“妙招”,《邦L浩2023元宵奇妙逛》延m了“中邦日奇妙逛”W。WC的架w例,^M程一觥鞍铒L浩”的奇妙之旅,解i“元宵日”的古古空g。

  其中,舞蹈《中邦神・女za天》“女z煌猎烊伺ca天髦v”;初歌曲《艋痍@珊》以辛《青玉案・元夕》橐劳校Y合王邦S《人g~》中的解x,以唯好Y揭露宋的L雅;舞蹈《瑞Q回》以米芾的《起D》橐,奇W串中富景;蚯《梅花鼻香自苦怼t^M程∏椋特效、惩I悟uL蚯配返新w例,硪Υ舭蚯的全新的的剖明。

  《2023江Kl元宵早》^M程“非z挨卡F”,展_一霭萃呆板文化之好的旅程。KC民A工家c宋\造技守人⒋舭骞に奇W惩I悟,足挨造有造力的名鼻香囊冷傲R觯环沁ze]人⒇雕稹靶略柳”等非z技е善粒揭露呆板文化正正在下^起出的勃勃生狻

  山|l表演的以“舨视春中邦潮”榻裹c的元宵早上,青年歌足鹪歌少年以盛行歌曲重新wY《琵琶行》《夜雨寄北》《春江花月夜》等歌,邦反的琵琶演奏穿一向;街舞舞者以有造力的排重新wY《哪吒[海》,^M程酷炫的X措o通蟪霎代青年的守h望cBY。

  癸卯兔年的第一月A之夜,其g善林上A彩繁,固然多台文早的焦cc人莞饔胁缓希但呆板文化的“C位”o不突出且平,其幻多姿之好不乌A得了不雅^,更酒鸫舭迮c今世的共Q,延m了那一月A之夜所⑤d的呆板焦c。(完) 【:王禹】"


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这几天ChatGPT可谓是热火朝天,很多同事和朋友都来找到勇哥,说能不能说一说相关话题,但是之前几天勇哥都在默默的干一件大事情,今天终于成型、有结果了,所有就抽了点时间来和大家一起聊聊ChatGPT背后的技术,让大家对一自然语言处理背景的技术有一个入门级别的了解。

  • 了解到ChatGPT是什么、有哪些功能?

  • 了解到ChatGPT背后自然语言技术有那些?

  • 了解到一般AI系统的工作流程

老规矩,你觉得本文不错,点赞、关注一下,鼓励鼓励勇哥!

ChatGPT是OpenAi 在12 月 1 日上线的一套在线人机聊天产品,而这套产品这几天已经突破上100万的,可谓是火得不要不要的了,但勇哥总结其火的背后主要有这么几方面的因素:

  • OpenAi 背后的大佬是微软

  • ChatGPT之别被姓马的夸赞,起到了很好的宣传

  • OpenAi 这套产品自身从技术+架构方面有新的突破

  • 各位网友心中都有一个未来科技梦

  • ChatGPT不对中国区开放,但是支持中文(这点细品....)

在这里勇哥主要站在产品自身的技术和架构方面的突破来给大家说一说,先说一说ChatGPT能做什么,我简单的归类了一下功能,包括:

  • 知识问答

    • 知识点解答

    • 数学题求解

      .....

  • 文学创作

    • 写作文

    • 写诗

    • 写小说

    • 写邮件

      ......

  • 程序创作

    • 写代码

    • 改BUG

      ......

下面这张图是OpenAi官网上的一张说明图,但是这张图只说明了其系统的模型(PS:这里的模型大家可以简单理解成一对特殊的数据)训练和应用流程:

上图并没有说明太多这样系统的技术架构,那么勇哥在这里来给大家脑补一下,一般这种系统的数据流是如何进行流转的:

数据流说明:

ChatGPT是一个聊天系统,用户输入一句话,那么ChatGPT就需要依据用户输入的信息反馈相关内容,比如上述用户输入“背《观沧海》",系统接收到信息后,就经过以下处理,来为用户生产相对准确的答案:

  • Li处理:既语言识别(Language identification),ChatGPT是面向中国区之外的用户,因此用户输入的信息有多种语言,至于是那种语言需要先进行识别。识别之后既可以确定在PPO中使用的是中文、还是英文、还是其它模型数据。

  • Ea处理:既情感分析(Emotional analysis),ChatGPT对于输入信息进行了多中情感分析,如果情感不符合正能量方面的要求,ChatGPT会自动拒绝回答相关用户问题。这点也是非常必要的。Ea处理也需要基于PPO模型库来分析计算。

  • Ei处理:既抽取信息 (Extract information),从用户输入的信息中提取关键特征,为下一步准备数据

    • NER处理:既命名实体识别(Named entity recognition),负责提取其中的人名、地名、专业术语等信息

    • SS处理:既句子相似性处理(Sentence Similarity),用户输入的信息可能存在错别字等信息,通过此步可以进行一个修正

    • TC处理:既文本分类(Text Classification),把用户输入得信息进行分类,通过此步分类,好定位到下一步搜索用到的相关搜索索引

  • Full Search 处理:既全文搜索处理,ChatGPT是一个自然语言+搜索引擎集成的架构,通过Ei处理得到的数据就是全文搜索的输入数据,比如EI提取出 NER=观沧海,SS=,TC=文学,那么此步就可以去搜索文学索引中的《观沧海》,得到想要的答案。

  • TG处理:既文本生成(Text Generation),上一步搜索的结果可能有多条数据,那么那一条最符合用户需求呢?则通过RM模型来进行选取,选取后生成对应的文本内容。

  • QA处理:既问题解答(Question Answering),把上一步生成的答案进一步转换成适合问答的形式或格式。

总结:

ChatGPT总体架构技术是:NLP是核心 , 搜索辅助,算力是硬核

NLP : 上述流程描述中:Li、Ea、Ei、NER、SS、TC、TG、QA等处理,都需要依赖ChatGPT自身的GPT-3.5自然语言模型数据,而且按照上述流程执行,流程步骤长,上一步的结果就是下一步的输出,一步出错,结果必错。ChatGPT能做到现在这样已经是相当的了不起了。NLP自然就是ChatGPT的核心了。

搜索:一般自然语言处理后的特征数据,是句子或者词组,对此搜索,常规的搜索肯定不行,而全文搜索技术自然就成为首选,比如开源流行的Elasticsearch,在里面主要存储了大量的问题答案、范本数据等。

算力:告诉大家一个事实:一般一个NLP模型数据非常大,上G上T都是非常正常的事情;那么这么大的数据量,每次搜索都要进行与其计算,普通的CPU肯定是更不上的,因此GPU是首选,而且最好是使用云上的GPU算力,才能收缩性更得上。

我在网上看到很多喷ChatGPT答案不正确的(如下图),其实这个问题在我意料之中,毕竟AI的难度不是一点半点,而且它还依赖硬件等外部因素的影响,所以一步登天很难。展望未来,ChatGPT这一波展现出模型上的突破,但在应用场景上并没有创新,所以未来ChatGPT除了完善模型(这个是重点)、完善搜索库等之外,还需要考虑一些创新性的应用场景。

比如:网友问 ChatGPT,霍布斯主张三权分立吗?很明显回答的很好,但它的回答却是错误的。

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