如何使用chatgpt创作 怎么用chatgpt写小红书笔记
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事情是这样的，你想必已经听说了全网刷屏的AI聊天机器人ChatGPT，我想让它帮我找一本关于中国古人养猫的专著，测试一下它的搜书能力。没想到它却一本正经地杜撰出了一本《中国古代养猫史》，连内容简介都挺像那么回事儿，如果不是豆瓣、当当、孔夫子遍寻不着，我还真被这个小机灵鬼儿给唬住了。
为了惩罚拒不认错、百般狡辩的ChatGPT，我先是让它用小红书的风格写一篇《中国古代养猫史》的推广文案，虽然浮夸度可以打满分，却更像是车轱辘话来回倒腾（看来小红书读书博主暂时不用担心失业了）。接着，我又“勒令”它自己把这本“虚构之书”写出来。
它刚开始的表现令我惊喜，五秒之内就列出了《中国古代养猫史》的各个章节，看起来滴水不漏，无可挑剔。然而，当我让它细化第一章的内容时，ChatGPT的马脚就再也藏不住了――原来，它只是在套用大数据习得的学术著作通用框架，并没有具体问题具体分析的能力。
当然，指导ChatGPT写书之所以第二步就受挫，一方面是因为它训练时的中文语料十分有限。毕竟，它用英文已经可以写出一篇莎士比亚风格的文章，却很难模拟出鲁迅、老舍的文字风味。另一方面，也是因为我的调教不得其法，微博博主祝佳音经过连续多天的辛苦调教，已经成功训练出了一口京片子的老北京AI（可以和满口“册那”的上海话AI组一对cp），给出情景就能唱山歌的刘三姐AI，以及可以通过图灵测试的仁波切AI。在精通古诗音韵、对仗、修辞、用典的高手的调教之下，教会ChatGPT写一首有老杜神韵的律诗并非是一件不可能之事。
虽然我的试验失败了，但YouTube上已经有不少教你用ChatGPT写书的教程。既然它能编写代码，撰写券商分析报告甚至专业论文，写出一本煞有其事的书应该不在话下。毕竟，有大量的商业、成功学著作，都像是把一篇文章就能讲清楚的观点“注水”成了一本书。
在YouTube评论区，已经有人尝试给ChatGPT提供角色名称和人物介绍，让它自己写出一本童书，也有人试着用ChatGPT把剧本转写成小说。不过，更多人则在质疑这是在批量生产垃圾电子书（“除非对主题了如指掌，否则你无法判断它是否在信口开河”），版权归属也存在很大问题。多家知名学术期刊已经更新编辑规则，禁止将ChatGPT列为合著者，不允许在论文中使用ChatGPT所生产的文本，相信很多出版机构也将快速跟进。
虽然ChatGPT作为写作者存在诸多争议，却必将很快成为作者们须臾难离的写作助手，极大地提高收集、整理、归纳、分析信息的效率，还可以提供思路、润色文字。ChatGPT不仅正在快速抢走废话连篇的专家的饭碗，也将会降低读者对于“水文”“水书”的容忍度，将剪刀+浆糊的资料整合型作者逼上绝路。
相比于训练ChatGPT写一本书，我更关心它怎样更好地帮我提高阅读效率，毕竟“生也有涯而书海无涯”是我一直以来最大的苦恼。在国外，已经出现了多款基于大语言模型的阅读辅助应用。
输入你的问题、描述，BookAbout就能从50万本书中找到你想要的那一本。只要向Humata.ai上传一本书，它就能解答关于这本书的几乎任何问题，更可以快速帮你梳理书籍结构，概括故事情节，做各个章节的内容摘要，甚至可以找出“《哈利波特》中出现次数最多的100个角色”。随着类似服务的不断精进，我们可能就不需要真人来为我们拆书了，人人都可以实现5分钟翻完一本书。
当然，对于淹没在浩如烟海的专业文献中的研究者来说，这样的AI助手可谓是天降福音。如豆瓣用户王紫的畅想，它可以帮助学者速读各语种的文献，提炼出有价值的观点，从而超越语言、视野的局限，皓首穷经这样的苦活以后完全可以训练AI来完成。
目前国内尚未出现类似的服务，我们期待微信读书等电子书平台能早日训练出自己的ChatGPT，从而为读者提供更为精准、智能的阅读辅助服务，未来能做的远比Kindle的X-Ray功能更多。
当然，对于类似ChatGPT这样的大型语言模型，如果在训练过程中纳入更多图书语料，必将会极大地提高其对于人类各种语言，各领域知识的理解、运用能力。虽然Google已经发布了对标ChatGPT的聊天机器人Bard，但它所基于的大型语言模型，在训练过程中却无权利用Google Books的2500万本图书。
Google曾用10年时间花费4亿美元扫描了美国各家大学图书馆及公共图书馆的2500万本书，2010年时更扬言要全部扫描世界上现存的129864880册图书。然而，随后它开始面临作家和出版商的轮番起诉，也遭到微软、亚马逊等巨头的阻击，由于反垄断部门介入调查，它最终未能与出版业达成协议，后续的扫描计划也不了了之。如《纽约客》作者James Somers所言，“一想到Google公司某处有一个包含有2500万本书但是却没有人有权利阅读的数据库，这个事实就让人觉得无法理解。”
随着科技巨头之间围绕大型语言模型的军备竞赛正式打响，或许这一沉睡已久的知识宝藏有望被重新激活。当AI在一夜之间读完了人类数千年写下的上亿本图书，会进化成何种我们无法想象的模样？
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2022年流行“文生图”模型，那2023年流行什么？
机器学习工程师Daniel Bourke的答案是：反过来！
这不，一个最新发布的“图生文”模型在网上爆火，其优秀的效果引发众多网友纷纷转发、点赞。
不仅是基础的“看图说话”功能，写情诗、讲解剧情、给图片中对象设计对话等等，这个AI都拿捏得稳稳的！
比如，当你在网上刷到诱人的美食时，只需把图片发给它，它就会立马识别出需要的食材和做菜步骤：
甚至图片中的一些列文虎克的细节也能“看”得清清楚楚。
当被问到如何才能从图片中倒着的房子里离开，AI的回答是：侧面不是有滑梯嘛！
这只新AI名为BLIP-2（Bootstrapping Language-Image Pre-training 2），目前代码已开源。
最重要的是，和以前的研究不同，BLIP-2使用的是一种通用的预训练框架，因此可以任意对接自己的语言模型。
有网友已经在畅想把接口换成ChatGPT后的强强组合了。
作者之一Steven Hoi更是放话：BLIP-2未来就是“多模态版ChatGPT”。
那么，BLIP-2神奇的地方还有哪些？一起往下看。
理解能力一流
BLIP-2的玩法可以说非常多样了。
只需提供一张图片，你就可以与它对话，让它看图讲故事、推理、生成个性化文本等各种要求都能满足。
举个例子，BLIP-2不仅能轻松识别图片中的景点是长城，还能介绍出长城的历史：
中国的长城是公元前221年秦始皇为了保护帝都不受北方侵略而建造的。
给它一张电影剧照，BLIP-2不光知道出自哪，还知道故事的结局是be：泰坦尼克号沉没，男主淹死。
在对人类神态的拿捏上，BLIP-2同样把握得非常准确。
被问到这张图片中的男人是什么表情，他为什么这样时，BLIP-2的回答是：他害怕那只鸡，因为它正朝他飞来。
更神奇的是，在许多开放性问题上，BLIP-2的表现也很出色。
让它根据下面的图片写一句浪漫的话：
它的回答是这样的：爱情就像日落，很难预见它的到来，但当它发生时，它是如此的美丽。
这不光理解能力满分，文学造诣也相当强啊！
让它给图片中的两只动物生成一段对话，BLIP-2也能轻松拿捏傲娇猫猫x蠢萌狗狗的设定：
猫: 嘿，狗狗，我能骑在你背上吗？狗: 当然，为什么不呢？猫: 我已经厌倦了在雪地里行走。
那么，如此强大的理解能力背后，BLIP-2究竟是怎么做到的？
多项视觉语言任务上实现新SOTA
考虑到大规模模型的端到端训练成本越来越高，BLIP-2使用的是一种通用且高效的预训练策略：
从现成的冻结预训练图像编码器和冻结的大型语言模型中引导视觉语言预训练。
这也意味着，每个人都可以选择自己想用的模型接入使用。
而为了弥补模态之间的差距，研究者提出了一个轻量级的查询Transformer。
该Transformer分两个阶段进行预训练：
第一阶段从冻结图像编码器引导到视觉语言表示学习，第二阶段将视觉从冻结的语言模型引导到语言生成学习。
为了测试BLIP-2的性能，研究人员分别从零样本图像-文本生成、视觉问答、图像-文本检索、图像字幕任务上对其进行了评估。
最终结果显示，BLIP-2在多项视觉语言任务上都实现了SOTA。
其中，BLIP-2在zero-shot VQAv2上比Flamingo 80B高8.7%，且训练参数还减少了54倍。
而且显而易见的是，更强的图像编码器或更强的语言模型都会产生更好的性能。
值得一提的是，研究者在论文最后也提到，BLIP-2还存在一个不足，那就是缺乏上下文学习能力：
每个样本只包含一个图像-文本对，目前还无法学习单个序列中多个图像-文本对之间的相关性。
研究团队
BLIP-2的研究团队来自Salesforce Research。
第一作者为Junnan Li，他也是一年前推出的BLIP的一作。
目前是Salesforce亚洲研究院高级研究科学家。本科毕业于香港大学，博士毕业于新加坡国立大学。
研究领域很广泛，包括自我监督学习、半监督学习、弱监督学习、视觉-语言。
以下是BLIP-2的论文链接和GitHub链接，感兴趣的小伙伴们可以自取～
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2301.12597.pdf
GitHub链接：https://github.com/salesforce/LAVIS/tree/main/projects/blip2
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ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。
它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
完整文档打开姿势：看这里！ ChatGPT国内使用方式完整文档
ChatGPT 是一个超级对话模型，目前，ChatGPT 处于测试阶段（），只要有 OpenAI 账户就可以免费使用。可以帮你写代码，可以做数学题，可以做菜谱，可以学英文，可以翻译外语，可以写文章...
官网：
论坛：
这是ChatGPT强大的功能
可以的，这回程序员直接失业！有这个法宝，还要程序员干嘛鸭
就这排查Bug的能力，我看比我都要强
比如知乎里面的问题，可以迅速回答各种问题，起号特别方便。
其实ChatGPT，可以玩的还不止这些，就像介绍里面说的那样，无论是写小说，聊天、交流情感、逻辑分析等，ChatGPT都不在话下。
看到这里，你是不是也心动了，想要注册一个来玩一玩呢，没问题这就给你安排！
准备工作如下
- 代理网络，除了国内和香港，其他都行
- 准备一个国外手机号，如果没有，用网址： 接码
- 准备一个浏览器，推荐 Edge 或者 Chrome
开始第一步：准备接码打开接码平台 ，注册一个账号
打开地址：
输入国内的任意邮箱地址都可以，我是用的 163 邮箱注册的。
充值 1 美金，支持支付宝，特别方便。充值完成需要等一会，反应会满意带你，就先放着，直接进行下一步。
充值，单位是卢布
注册 OpenAI 账号首先是打开 ChatGPT 的账户注册页面。
注册地址：
邮箱注册，无所谓什么邮箱。
用邮箱注册后有个验证邮件，进去邮箱，点开链接。
现在开始一步步走就行了。
这里我们选择印度，这和人民币1.17（目前India速度太慢了，接不到的可能性很大，推荐用Brazill，或其他国家的）然后到我们的接码网站上去。在左侧搜索 OpenAi，然后点击印度。点击小黄车。
第四步：填写手机号
然后我们复制这个号码，粘贴过去。然后我们点击发送验证码就完事了。等一会网站会提示验证码，我们复制粘贴。
这样就成功了，随便点一个进去完事。
注意，印度的区号是 91，复制过来的时候注意一下，删除区号。
A：用浏览器的隐身模式，再换成别的地方的网络，如果还是不行，看自己是否是 Google 账号登录，如果是的话，麻烦切换到邮箱。
A：那是因为网络问题，资源堵塞，如果你等了三分钟还没来，叉掉现在的号码，放心，叉掉不扣你钱的。重新申请一个一个印度号，还是不行申请巴西号，美国号，如果还是不行，那就重新创建一个邮箱，稳行。
A：当然可以，因为印度便宜，如果你不差钱，随便来
A：程序处于内测期，分配了一定的服务器，流量大了，就要给服务器升级，半小时内就能搞定的
A: 注册的时候，会出现如下界面：
出现这种问题，就是因为你的代理没有全局，或者位置不对，这时候你需要切换代理到其它地区，比如韩国。
注意：香港的代理是100%无法通过的。
加入你切换了代理，但是页面怎么刷新还是之前界面，这时候需要打开浏览器的开发者工具，首先复制如下代码：
window.localStorage.removeItem(Object.keys(window.localStorage).find(i=>i.startsWith('@@auth0spajs'))) 接着在地址栏输入:
_javascript: 注意：这里一定要手动输入_javascript: ，因为复制的话粘贴进去回车是有问题滴，然后再把第一段代码粘贴在_javascript: 后面
A：什么都不需要，网易邮箱什么的，都可以的
完整文档打开姿势：看这里！ ChatGPT国内使用方式完整文档
