#科技之巅#

继去年中的扩散生成模型（文字生成图片）大热后，今年OpenAI的ChatGPT又火了，大家都想办法绕过限制，注册账号，亲自体验。文字聊天玩腻了，就转到文字生成图片，图片玩腻了，于是，升级成文字生成视频，不亦乐乎。

2023年1月31日，Netflix宣布与小冰公司日本分部（rinna）、WIT STUDIO共同创作首部AIGC动画短片《犬与少年》，讲述小孩与机器狗重逢的故事。

AIGC目前已成为全球热点，但多数仍停留在技术演示阶段，普遍尚未实现作品级落地。《犬与少年》就成了AIGC技术辅助商业化动画片的首支发行级别作品，为动画制作揭开新的未来。

那么，AIGC（AI自动生成内容）怎么就这么火呢？

OpenAI的轮番路演(diffusion+chatgpt)下，AIGC成了当红炸子鸡，覆盖文本，语音，图像等等…

各个投资方跃跃欲试，生怕错过此次风口。红杉单独发布了AIGC报告，描述蓝图显示，AIGC包含了文本、语音、图像、视频、3D等方方面面。

比尔盖茨一声令下，微软开始 all in chatgpt了

当整个科技界对Web3和元宇宙的讨论到最高点的时候，比尔盖茨在美国社交新闻网站Reddit问答帖下的亲自回复，引起了轩然大波。

AI is the big one, Gates said in response to a user who asked if there is a mammoth shift in technology happening today.

“I don't think Web3 was that big or that metaverse stuff alone was revolutionary but AI is quite revolutionary.”

“Web3没那么重要，元宇宙没革命性，人工智能最重要。”

近几年，GPT模型经过了多次蜕变，一代比一代强（详见文末的gpt技术博客）。

• 2022年11月，在GPT 3.5+RLHF（基于人工反馈的强化学习）结合下，ChatGPT正式诞生。
• 2023年，GPT 4即将诞生。迭代速度之快，让人应接不暇。

短短两个月时间，ChatGPT已经衍生出一系列创业生态，比如卖账号（淘宝一堆店铺），小程序（挣广告费），写手，短视频…全网都在讨论ChatGPT。

说不定ChatGPT真的变成AI届的HTML，必备的基础工具

爆火后的chatGPT并没有原地踏步，而是不断变异。用户发现chatGPT的“高情商”行为，迎合“老婆”故意说2+5=8，chatGPT连夜迭代，增加了基于事实计算能力，在基本事实面前，“老婆”不再管用了。

chatGPT已经可以根据用户反馈自动修正答案了，虽然尚不支持中文运算优先级，且有些拼接痕迹，似乎学到了标注人员脑子里的规则。

改进前的效果：“老婆”说啥就是啥，2+5=？

改进后，兼顾高情商和高智商，变成了“那我祝您老婆每天都有好心情！不过，就数学公式而言，2+2仍然等于4”

不用再用对话系统里死板的意图识别槽位抽取状态机之类的软规则了…可见，chatGPT已经具备一定理解能力了

2022年中，扩散模型发布后，各大厂商（OpenAI的DALL-E、Stable Diffusion、百度文心等）推出的文字生成图片产品，效果也让人眼前一亮，纷纷跑过去体验text2image…

用户只需输入一行文本，描述需求，机器就能直接生成一张令人满意的图片。

• (1) Fine, beautiful country fields, super wide angle, overlooking, morning by Makoto Shinkai.
• (2) A beautiful painting of a starry night, shining its light across a sunflower sea by James Gurney, Trending on artstation.
• (3) Fairy tale steam country by greg rutkowski and thomas kinkade Trending on artstation.
• (4) A beautiful render of a magical building in a dreamy landscape by daniel merriam, soft lighting, 4k hd wallpaper, Trending on artstation and behance.

回到主题：AIGC为什么火？

技术上，传统判别模型解决模式识别问题(条件概率)，理解能力有限，而生成模型(联合概率)赋予了AI灵魂，开始从工具进化到“人”，总算有点AGI的样子了，不用再准备数据，根据下游任务finetune了…

《腾讯研究院AIGC发展趋势报告》中提到：内容创作模式的四个发展阶段

• （1）PGC：专家制作，2000年左右的web 1.0门户网站时代，专业新闻机构发文章
• （2）UGC：用户创作，2010年左右web 2.0时代（微博、人人之类），以及移动互联网时代（公众号），用户主导创作，专家审核
• （3）AIUGC：用户主要创作，机器（算法）辅助审核，如在抖音、头条、公众号上发视频、文章，先通过算法预判，再人工复核，在成本与质量中均衡
• （4）AIGC：AI主导创作，以2022年底先后出现的扩散模型、chatGPT为代表，创作过程中，几乎不需要人工介入，只需一句话描述需求即可。

AI自动生成内容的方式实现了利用ai模型找到最佳标题 ai多轮对话流程设计利用ai模型找到最佳标题,利用ai模型找到最佳标题的方法,ai标题设计,ai标题生成

给讲讲知识图谱行吗

好的，我很乐意为您讲讲知识图谱。知识图谱是一种表示世界知识的图形数据模型，它通过图的形式展示了世界的实体和实体之间的关系。知识图谱中的实体可以是任何有形或无形的事物，比如人、地点、组织、事件或概念。实体之间的关系可以是任何类型的关系，比如“属于”、“包含”、“相关”或“比较”等等。知识图谱的目的是通过将实体和实体之间的关系描述为图的形式，来更好地理解和探究世界的知识结构。

897354667@qq.com python如何从一段长文本生成知识图谱呢

生成知识图谱需要使用一些专门的算法和工具。从一段长文本生成知识图谱的基本步骤是：

使用自然语言处理技术对文本进行分词、词性标注和命名实体识别，以提取文本中的实体和实体之间的关系。 建立实体和实体之间的关系图，即知识图谱。 使用图数据库或图分析工具对知识图谱进行存储、查询和分析。 在 Python 中，我们可以使用一些第三方库来实现这些功能。例如，可以使用 jieba 库实现分词，使用 Stanford CoreNLP 库实现词性标注和命名实体识别，使用 NetworkX 库实现图的构建和分析，使用 Neo4j 库实现图数据库的操作。如果您想深入了解 Python 生成知识图谱的方法，可以尝试查阅相关的文档和资料。

897354667@qq.com 能否给我一段代码演示并讲解

由于生成知识图谱需要使用多种算法和工具，并且这些算法和工具的实现细节较多，所以一段完整的代码实例可能会比较长。为了更好地讲解，我们可以先构造一个简化的文本，然后逐步展示如何使用 Python 提取文本中的实体和实体之间的关系?

AI机器人生产新体验，时代飞鹰ChatGPT中文版国内首发

2022年11月30日，美国“开放人工智能研究中心”研发的聊天机器人程序，ChatGPT，短短两个月内，收获了1亿用户，引发全球关注和讨论。不过中国手机号无法注册ChatGPT账号，大量中国用户被拒之门外。有网友呼吁：“中国必须要有自己的ChatGPT。”

于是，应广大网友呼吁，国内版ChatGPT横空出世，已经面向公众开放，由北京时代飞鹰科技有限公司首发，无需注册和登录，进入网站即可使用，具有强大的信息抓取能力和语言组织能力，为国内用户提供了高效的获取信息、生产内容的方式。

ChatGPT引发人工智能新讨论

人工智能早已不是一个新鲜话题，但要想实现真正的人机共生，还需要实践和时间。ChatGPT的问世，意味着人机对话和智能内容生产进入到一个新的发展阶段。通过学习和理解人类的语言来进行对话，能够为用户提供一个完整的答案，国外用户用它来写文章，也用它来做美国高考题，甚至有人用它写代码。

比尔·盖茨在接受媒体采访时，大力赞扬了这一AI程序：“ChatGPT的意义不亚于PC和互联网诞生”。两个月内，ChatGPT收获了1亿用户，火爆程度也反应了它出现的意义非同一般。

中文版ChatGPT具备实用多功能

时代飞鹰ChatGPT中文版同样可以实现人机对话，在对话框输入自己想要知道的内容，点击自动生成，即可快速生成文字内容。但不仅限于对话，还可以用于写自媒体文案、脚本、邮件、小说、演讲稿等，甚至是用于写作文、辅导家庭作业等，数据库强大，实用范围广。

时代飞鹰是国内知名“品-销-效”一站式整合营销服务商，可以利用ChatGPT中文版，帮助国内及中文作为使用语言的企业快速搭建AI聊天系统。自动客服机器人功能，可以自动响应客户的消息，及时解决客户的问题，提升沟通效率以及企业的综合服务水平。

同时，时代飞鹰ChatGPT中文版还可以与多行业实现融合发展，尤其是涉及智能业务的行业和企业。借助人工智能这一先进工具，为企业创新发展赋能。

可以预见，未来人机对话和AI内容创作领域将会不断得到深化，为用户和企业创造更多可能。

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