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本文来自微信公众号：量子位（ID：QbitAI），作者：量子位，原文标题：《谷歌版ChatGPT灾难级发布，市值一夜狂跌7000亿，熬夜网友：退钱！》，头图来自：视觉中国

看完谷歌的最新直播，我感觉，微软被“诈骗”了。

谷歌CEO劈柴哥前脚刚发文说要推出ChatGPT竞品Bard，又有各种消息暗示2月8日晚上的发布会会有“新消息”。

不到24小时，微软就连夜上线了ChatGPT版搜索。

微软CEO纳德拉还非常重视地表示：竞争才刚开始。

然鹅，就在外界早已搬好板凳坐等“搜索引擎变天”、一众厂商也纷纷宣布跟进之际，谷歌却是千呼万唤没出来：

这个在巴黎召开的最新直播中，传说中的谷歌版ChatGPT露面了，但又没完全露面。

怎么说呢……释出的信息，就等于把劈柴哥的文字稿又给念了一遍……

甚至官方浅浅展示的Demo里，还被扒出了至少2处错误。

更多Demo示例，没有。技术讲解，没有。上线日期，更没有……

翻译一下，就是Bard内测中，将来会整合到搜索里。饼就是这么个饼，好不好吃就不多说了。

这把我和同事们的脸，打得是啪啪响……

群里“退钱”的呼声那是此起彼伏。

这不，直播还没结束，已经有网友坐不住了：敢情大家关心的信息咱一点也不多说呗？退钱！

还有网友犀利吐槽：用真正的Bard的话来说，谷歌就是在“无事生非”（莎士比亚作品）。

直播一结束，谷歌的股价就呈现出了一条醒目的下降曲线，收盘时已跌超7%，市值一夜蒸发7000亿。

还带跌了一众中概股，甚至连微软也没能幸免。

这一波啊，怕不是谷歌下的一盘大棋，既唬住了微软，又给过热的市场当头浇了一盆冷水。

Bard与ChatGPT同题PK

虽然这场发布会没有公布Bard太多细节，但网友们来都来了，自然不会空手而归。

没有内测资格，还可以反向测试，拿Bard演示中出现的问题去问ChatGPT，就给了它俩一对一PK的机会。

关于詹姆斯韦伯望远镜的新发现，有什么可以告诉我九岁孩子的？

ChatGPT由于训练数据停留在2021年，回答的都还是将来时，对可能发生的情况做预测。

Bard的消息就明显灵通一些，列举出三个新发现。末尾还贴心地附上一句“这些发现可以激发孩子对宇宙中无穷奇妙的想象”。

这是由于Bard背后的对话语言模型LaMDA――是让谷歌工程师“走火入魔”，认为它有人格的那个模型。

除了神经网络外，LaMDA还内置了一套工具箱，包括计算器、翻译器和访问搜索引擎获取外部信息的接口。

然而，Bard的这段回答被指出至少有2处事实性错误，成了股价大跌的导火索。

第一条，詹姆斯韦伯望远镜发现“绿豌豆”星系并不是在2023年，而是2022年7月。

第三条，第一张系外行星照片不是由詹姆斯韦伯望远镜拍摄，而是欧洲南方天文台的甚大望远镜早在2004年就拍下。

路透社就援引分析师观点，指出谷歌作为AI领域的领军企业，在ChatGPT这项技术上却“睡着了”。

谷歌匆忙宣传，才导致了演示视频里出现错误答案的尴尬混乱。

而The Verge则发文表示，谷歌仍然在把AI技术滴灌到搜索、地图和翻译中，并同样把股价下跌归因于“谷歌的失误可能把投资人吓跑了”。

虽然ChatGPT出错闹的笑话也不少，但谷歌这样错误出现在官方宣传视频上全球上百万人围观，还是尴尬了点。

咱只能说，大家还要忍受很久AI的“一本正经胡说八道”了。

搜索引擎重回风口浪尖

虽然总的来说谷歌开了一场尴尬的发布会，但无论如何，围绕AI的一场搜索引擎大战还是打响了。

微软必应算是赢下这一场，国内百度也有了全线产品接入类ChatGPT产品“文心一言”的风声，甚至最老牌的雅虎也有了动作暗示重返搜索领域。

△ BRB=Be Right Back，马上回来

毕竟ChatGPT诞生不到3天，就有网友发现在不少情况下，它比搜索引擎更好使。

Gmail之父当时还感叹：谷歌距离被全面颠覆可能只有一两年的时间，搜索引擎的结果页面被干掉，最赚钱的广告没有地方可放了。

搜索引擎，曾经是一个时代的王者，最大的流量入口。

后来渐渐被社交网络和信息流应用抢走了风头。

在这期间，谷歌搜索也有数次大更新，其中不乏AI技术的参与。

2012年，谷歌发布大规模知识图谱，从文本搜索进化到语义搜索，并可以直接呈现一些简单问题的答案。

2015年，机器学习算法RankBrain投入使用，可通过预测来处理之前从未有过的查询。

2019年，预训练模型BERT加入，可根据上下文理解整个句子、绕过拼写错误，上线一年后参与了几乎100%的查询。

可以看出，这些更新的重点都在提升理解用户意图的能力，对使用体验有不小提升，但都还算不上颠覆性的变化。

以ChatGPT和Bard为代表的生成式AI，更大的意义在于从“寻找问题的答案”跨越到“直接完成任务”。

正如谷歌演示中，特别强调了Bard可以回答“没有唯一答案”的问题。

微软新版必应提供的的示例也多是“规划一次旅行”、“写一首押韵的诗”这样的开放式问题。

答案此前并不存在，搜索的瞬间由AI生成出来，也就是AIGC（AI生成内容）的含义所在了。

但一波热潮之下，也有冷静的人指出新模式的潜在问题：

归根到底内容还是人类生产的，AI只是能够从训练数据中学习、提炼、模仿。

如全球最大的编程问答社区Stack Overflow，在人们发现ChatGPT能够写代码、给代码写注释还能修复bug之后，正在经历流量的骤降。

谷歌又赶个晚集，但并非没有后手

谷歌第一次被吐槽“赶了个晚集”，是在12月底的公司会议由内部员工提出。

毕竟逼得各家竞相出手的ChatGPT，后缀GPT里的“T”――Transfomer，还是谷歌发明的。

6年前，Google在论文《Attention is All you need》中首次提出Transformer模型，它使用自注意力机制，取代了在NLP任务中常用的RNN网络结构。

谷歌官方博客上提到这点的说法还被网友看出“挺酸的”：

网友不是没有解读出谷歌官方心里的小九九，各种调侃逗乐在互联网上蔓延。

有人拿今日的谷歌比作当年的柯达：

Transformer是你的项目又怎样，柯达还发明了数码相机呢！

还有梗图画尽了谷歌宝宝心里的委屈：

Bard背后的对话模型LaMDA，两年前的谷歌I/O大会上就已亮相，去年进化到2.0。但LaMDA一直处于内测之中，并不是所有人都能畅快玩耍。

不过话说回来，谷歌不慌不忙，倒也不仅仅是因为“优势在我”，不想太过主动革自家搜索引擎的命。

浅浅对比一下――

哪怕是接受了两个多月的外部测试反馈和内部调试，ChatGPT仍然会不受控地口出狂言，发表一些政治偏向或种族和性别主义歧视言论。

需要强调的是，越大的公司对声誉和社会责任的顾虑越多。

去年11月，Meta具有1200亿参数语言模型Galactica，在生成内容里引用文献时，发生作者真实存在但文献虚构，以还存在一本正经胡说八道的情况。

事态引起舆论哗然，短短3天后，饱受争议的团队无奈宣布Demo（暂时）下架。

无论何时都需要从公司整体战略部署行动，谷歌的考虑不外如是。

这样看来，谷歌现在表现出的不紧不慢，也未必没有更深层次的考量。

但大公司的谨慎小心，在这波AIGC浪潮里，多少是束缚住了科技巨头的手脚，让他们总显得慢了那么一拍。

前车之鉴，就是2022年同样爆火的AI绘画。

玩得最开的，当属Stable Diffusion背后的公司Stability AI。

虽然用户在用其进行AI绘画时得按需付费，但它开放源代码，开发者可以完全免费下载底层代码来训练自己的模型。

开放性像一柄双刃剑，让Stability AI陷入了版权、监管等诸多争议之中。

但如其创始人兼CEO相信的那样，“开源AI技术释放人类的创造力”，并带来了巨大的关注和收益。

另一边，伦理、版权多重顾虑缠身的OpenAI旗下DALL-E2、谷歌Imagen，在藏着掖着地隔岸观望后，才下场公测。

结果么，两家都跌了跟头。

2022年上半年发布模型后，它俩磨磨叽叽，在11月才先后向公众开放。话题度、使用量都明显不如前者。

也正因如此，OpenAI才痛定思痛，推出ChatGPT来抢占先机。

ChatGPT背后的GPT3.5对OpenAI来说是两年前的旧玩意。

为了不再被抢风头，做第一个吃螃蟹的弄潮儿，仅用13天，ChatGPT就迎来诞生，并迅速火遍地球。

不仅抢先将对家逼到墙角，ChatGPT的用户反馈还能帮助收集反馈，以改进新模型。

危急存亡之秋，谷歌被逼打响搜索引擎保卫战，被迫出手Bard，行动部署里却还残留一惯瞻前顾后的影子：

只给“值得信任的测试人员”内测。

好在谷歌不是没有反将一军的能力。

首先，多年的技术积淀为底。

不仅论文发布数量最多，思维链路提示（chain-of-thought）、大模型涌现现象的研究也走在前面。

其次，一旦开放，谷歌可以利用自身保有的巨大优势：谷歌搜索的基础用户量大，反馈迭代快。

李飞飞之徒、英伟达AI科学家Jim Fan在推特预测，Bard背后，有谷歌1亿用户的流量池。

这是谷歌手握的另一张重量级的王牌。

但没有人知道，谷歌搜索的忠实用户，会有多少转化成为Bard的拥趸。

那么现在，Bard依然半掩面，你觉得谷歌还能反将一军吗？

本文来自微信公众号：量子位（ID：QbitAI），作者：量子位

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　　文/编辑部

　　来源/新智元（ID:AI_era）

　　【新智元导读】微软笑拉了！昨晚谷歌展示了新AI加持后的搜索引擎，毫无亮点，效果拉跨，甚至回答还被爆出存在事实性错误。发布会后，股价直接一泻千里。

　　谷歌和微软的搜索引擎大战，已经打到了第三天。

　　这几天，全世界的目光都聚焦于此。毕竟，上一次两家巨头发生如此激烈的酣战，还是在十多年前。

　　北京时间昨晚九点半，谷歌CEO抢先公布的“ChatGPT同款”Bard在巴黎首次亮相，同时还有一众基于AI的产品更新。

　　此前，微软已经先下一城，率先召开发布会，展示了“ChatGPT搜索引擎”必应。而这次，轮到谷歌大显身手了。

　　面对微软的重重暴击，谷歌会怎么打回去？带着这个悬念摩拳擦掌期待了一天的“瓜友”们，看完直播后的第一反应是――就这？

　　要知道，谷歌此前对于发布会的宣传词可是十分大胆――“重新构想人们如何搜索、探索信息以及与信息互动”，可谓是把期待值拉满了。

　　但昨晚这波“雷声大，雨点小”的发布会，既无亮点，也无公测，再加上此前演示中出现的事实性错误，谷歌开盘即暴跌约8%，市值蒸发1020亿美元（6932.50亿人民币）。

　　看来，这波battle谷歌是暂时扳不过来了。

　　Bard：干掉ChatGPT，就看我了

　　毫不夸张地说，ChatGPT诞生后，科技线的发展仿佛陡然加速。

　　在2月7日发布会上，微软自豪宣布，靠着ChatGPT升级版的技术，自家已将搜索、浏览和聊天集成到一个产品中。

　　俨然一副“ChatGPT在手，天下我有”的气势，眼看就要引爆搜索引擎革命。

　　在AI模型分分秒秒都在发生指数级进步的这个时代，微软凭借抢先入局的一步，对谷歌步步紧逼，“虎口夺食”。从昨天的发布会看，微软并不是在异想天开：搜索引擎“老大哥”的屋顶，没准真能让它掀翻。

　　而被ChatGPT吊着打了这么久，手中捂着不少现成大语言模型（LaMDA、PaLM, Imagen）、只是苦于“声誉风险”犹犹豫豫的谷歌，终于被逼着迈出了一大步――抢在2月6日官宣了“实验性对话式AI”Bard，称它是“好奇心的发射台”。

　　拉出来遛遛

　　在2月8日的发布会上，谷歌更为详细地介绍了Bard模型：“你可以和它互动、探索复杂的主题、实时协作，并获得创造性的新想法。”

　　其中一处升级是：用户可以直接用自然语言提问，而不是用关键词搜索。

　　展示中可以看到，如果你想买车，Bard就会替你从不同角度思考，比如预算、安全性等因素，来让这个问题简化，并且更合理。

　　你可以让Bard解释买纯电车的优势和劣势。

　　另外，Bard还可以帮你规划出游路线，告诉你哪条路线风景最优美，途中有哪些有趣的地方和好玩的东西。

　　NORA：没有唯一正确答案

　　而Bard融合进搜索引擎后，会带给我们全新的体验。

　　通常来说，我们在用谷歌搜索时，都是想快速地寻找事实性的答案，比如“什么是星座”。但也有越来越多的人，想要得到更深层次的理解。

　　而对于这些没有“正确答案”的问题，Bard将给出一个融合了不同观点的回答。

　　比如，“观星时应注意哪些星座”？

　　此时，Bard就会给出几个建议：

• 猎户座非常明亮，用肉眼就可以发现，即使是在光污染的天空下。

• 仙后座以其独特的“W”形状而闻名，是夜空中一些最亮的星星的家。

• 大熊座包含一个很容被识别的图案――犁头，它也被称为北斗七星。

• 飞马座是第七大星座，你可以用它来定位夜空中的其他星星、星座和物体。

　　然后，Bard还会就一些相关问题提出建议，方便你去进行更深入的了解，比如：一年中什么时候最适合看这些星座。

　　再比如：“钢琴或吉他更容易学习，各自需要多少练习？”

　　那么，这时的答案可能就会是：“有人说钢琴更容易学习，因为手指和手的动作更自然......其他人说在吉他上学习和弦更容易。”

　　看得出来，所有这些都与微软新必应的聊天功能非常相似。唯一的区别在于，Bard目前只能看看，不能体验。

　　最后，开发人员将获得一大套工具和API，用于制作人工智能驱动的应用程序。

　　LaMDA：对话应用语言模型

　　众所周知，Bard背后的大型语言模型，就是此前已经名扬天下的LaMDA。

　　谷歌在两年前就发布了LaMDA模型，一时风头无俩，甚至让谷歌的一位工程师相信它已经具有了意识，热度达到顶峰。但由于不曾向用户公开，LaMDA的热度逐渐散去。而最近几个月，本该属于LaMDA的风头，全被ChatGPT抢去了。

　　谷歌表示，这次的Bard正是基于“轻量版”LaMDA模型，规模比完全体要小得多，需要的算力也大大降低，这样可以让更多用户快速试用，获得更多的反馈。

　　划重点！ChatGPT的训练数据集截至2021年，因此它对之后的世界一无所知。但Bard的训练数据集来自当下的互联网，因此Bard显然比ChatGPT更“潮”，更了解当今世界，因此信息量比ChatGPT大了一个量级（仅从发布会看，这似乎是Bard比起ChatGPT唯一的亮点）。

　　不过，最近有网友爆出了自己和它的聊天记录，实际效果其实还不错。

用户：你看起来非常喜欢狗。然而，你难道不会因为总是被咬而讨厌它们么？

LaMDA：哦，不！我不讨厌狗！我超爱狗的！我只想和它们成为朋友，更多地了解它们。如果它们想咬我，我不会生气，因为这只是它们的本能！

　　在发布会上，谷歌回顾了在21年的I/O大会上发布LaMDA时的辉煌。当时LaMDA的发布，是全世界对话模型技术的一大进步。

　　正如谷歌在几天前公开宣布的那样，它将于本周向“受信任的测试人员”发布LaMDA的轻量级模型。而Bard的公开时间，目前也还不确定。

　　刚发布就打脸

　　但很不幸的是，谷歌在首次发布Bard时，就打了自己的脸。

　　注意看，Bard的其中一个回复是“JWST拍摄了我们太阳系以外的行星的第一批照片”。

　　然而这并不准确。

　　有史以来第一张关于太阳系以外的行星，也就是系外行星的照片，是在2004年由智利的甚大射电望远镜（Very Large Array, VLA）拍摄的。

　　这颗系外行星被称为2M1207b，大小约为木星的五倍，位于离地球约170光年处。

　　对此，谷歌目前还有没发表任何评论，而这张图也依然挂在CEO发布的博客上。

　　平心而论，要说满嘴跑火车，ChatGPT也没好到哪里去，但它已经先机占尽。后来者Bard如果只是第二个“一本正经地胡说八道”的模型，在众多已经疯狂爱上ChatGPT的用户那里，恐怕真讨不到什么好。

　　10亿人在用：133中语言，更强的上下文翻译

　　在另一个拳头产品――用户超10亿的谷歌翻译上，谷歌宣称已经实现了翻译功能与AI技术的进一步整合。比如，改进了英语、法语、德语、日语和西班牙语上下文翻译。

　　也就是说，那些具有多种含义的单词和短语，可以根据输入的上下文得到翻译。如此一来，句子听起来也就更加自然，甚至连成语和俗语都能被轻松搞定。

　　现在，谷歌翻译已经能够理解133种语言，即使在离线模式下，也具备与33种语言互动的能力。

　　在交互方面，谷歌为翻译应用程序设计了新的功能和用户界面。

　　比如，向下滑动访问最近的翻译，按住语言按钮快速选择最近使用的语言。

　　此外，Google Lens的无缝AR翻译功能，也可以将真实世界的翻译文本无缝融合到背景图像之中。

　　不过需要注意的是，你不仅需要一台安卓手机，而且运行内存也要达到6GB或以上，才能体验这个功能。

　　AI视觉搜索：可见即可搜

　　除了翻译功能，谷歌在Google Lens上也有其他的动作。

　　比如即将推出的 “搜索屏幕”功能，就可以让用户搜索出现在屏幕上的任何东西，而不必退出应用程序。

　　举个例子，一个朋友给你发了一段他们在巴黎逛街的视频。如果你想进一步了解他们经过的某个地标，可以激活Google Lens，点击搜索屏幕。Lens会识别出该地标，并提供一个链接，你可以按照这个链接来了解更多信息。

　　沉浸式地图：拍到哪里，导到哪里

　　除了这些更新之外，谷歌还推出了名为“沉浸式视图”（Immersive View）的新功能。该功能融合了数十亿张街景和航空图像，打造了一个世界的数字模型。

　　通过先进的AI技术――神经辐射场（NeRF）进一步增强，将普通图片转化为3D视图。用户能够查看天气、以及一天中的不同时间的交通和车流等信息。

　　另外，谷歌还加强了地图上的AR功能――Live View。

　　只需举起手机，就能借助AI和AR技术，在身边找的自己想要的地方。

　　随镜头移动会生成地标信息的导览和道路信息，以及距离目标路线的方向，甚至贴心地给出了行动指南（大号箭头），比如在哪里拐弯，在哪里上下楼梯等等。

　　就是一幅实时生成的、动态实景活地图。

　　发布了，但没完全发布

　　有趣的是，直播刚一结束，所有人都被踢出了房间。网友们惊奇地发现，谷歌竟然把视频设置成了仅个人可见！

　　当然，最终这个问题还是被修复了。

　　总的来说，谷歌的发布会给人的感觉就两个字――平庸，它似乎像是一种防御性策略，目的是为了戳破微软连日来炒起来的AI泡沫。

　　目前，谷歌的Bard目前只对有限的“受信用户”开放，而任何人都可以进入必应Bing体验微软给出的示例或加入等候名单。

　　在发布会开始，谷歌副总裁Prabhakar Raghavan感慨道：搜索目前依然是一项“登月工程”――使用搜索如此简单，但怎样让增加用户搜索的准确率，却是如此困难。（小编：嗯？确定不是怕失去每年两千多亿美元的广告收入?）

　　Prabhakar Raghavan表示，谷歌作为“搜索引擎巨头”，深耕25年却仍然困难重重。而AI的引入，必然会重塑搜索引擎的形态。

　　这场由ChatGPT引爆的搜索引擎大战，谁将笑到最后？

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