知乎能搭上ChatGPT这班车吗？
目前来看，ChatGPT最契合的接入场景是搜索、问答和内容社区。因为机器学习需要海量数据，而这些平台本身就积累了海量的结构化数据。
作者|杨知潮
编辑|原野
ChatGPT概念股“击鼓传花”的游戏，如今传到了知乎手里。
2月8日，内容社区知乎股价暴涨接近50%，创下历史新高。随着ChatGPT概念股在本周持续走热，包括百度、寺库、云从科技、汉王科技在内的多家公司，纷纷吃上红利。
不过，乱花渐入迷人眼。喧嚣中，有货真价实者，也有滥竽充数者，时间自然会将它们区分。
毕竟，ChatGPT虽新，但AI是个老概念了。在过去很长时间里，它都在以5-10年为周期经历着波动：在过去的很长时间里，每隔5-10年，人工智能的发展都会经历这样的周期：某个现象级的产品，让大家惊呼“人工智能的春天”来了，密集的媒体炒作与企业承诺随之而来。但热度散去之后，寒冬又会笼罩到整个行业，直到下一个现象级产品的出现。
很难说，ChatGPT就能打破这样的周期。对于跻身ChatGPT概念股的商业公司，同样如此。对待AI技术的不同态度，可能会把它们带向不同的未来。
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井喷的ChatGPT概念股
很显然，ChatGPT让全世界的科技企业都急了。
比如微软老对头谷歌刚刚开了一场反省大会，反思以AI技术领先著称的谷歌为何没能先做出类似的产品，还加急推出了对标产品Bard。第二天，微软就宣布，必应接入ChatGPT，对谷歌的老本行搜索发起挑战。
微软和谷歌打得激烈，大洋彼岸，ChatGPT概念股成为了热门话题。
很多企业都在试图“上车”，把自家业务与 ChatGPT 搭上关系。以AI企业标榜的百度宣布，将在今年3月推出大模型“文心一言”。老牌互联网公司360表示，已经对类ChatGPT技术进行研究，并且有可能带来颠覆性的革新。就连做奢侈品生意的寺库，也宣布对相关技术进行研究――反正，只要你敢信，我就敢说。
因为热度带来的收益足够明显。科大讯飞在2月6日股价大涨近10%，相比年初上涨约三分之一。360股价涨停。百度港股单日暴涨约15%。2月7日当天，AIGC概念版块整体涨幅一度高达4%。
其中，以“四小龙”为代表的AI企业最受关注，受益也最明显。短短一周左右，云从科技累计上涨近70%，年内涨幅超过了100%，商汤科技上涨近30%。其他AI企业，比如汉王科技，也累计上涨超过60%。
对于股价低靡依旧的AI企业，这无异于久旱逢甘露。前面我们提到，AI技术发展具备极强的周期性，几乎每隔5-10年就能出现一个现象级的产品，带来春天般的繁华，但它往往难以持续，行业总会在热闹过后便陷入寂静，直到下一个产品的出现。
最近的一次出现在7年前。2016年，横空出世的阿尔法狗在全球范围内掀起AI热。国内AI企业如雨后春笋般涌现，估值一度走高，商汤和旷视一度都逼近过千亿。但这样的盛况没能维持太久，由于落地遥遥无期，到2019年，初创AI企业的融资数量就出现了下滑，AI四小龙的IPO计划也屡次失败。
当然，AI企业在资本市场的失宠，一方面与周期有关，一方面也与应用场景不足有关。
国内多家头部AI企业，都拥有丰富的专利与论文数量。截至2021年底，商汤科技累计拥有11494件全球专利资产，在各学术顶会发表论文超过700篇。但受限于落地场景贫乏，它的商业化进展并不理想。2021年市值千亿的商汤科技，年收入只有50亿元左右。
同样的问题，也要摆在ChatGPT面前。
目前来看，ChatGPT最契合的接入场景是搜索、问答和内容社区。因为机器学习需要海量数据，而这些平台本身就积累了海量的结构化数据。北美新闻聚合平台BuzzFeed已经在最近宣布，将用OpenAI辅助内容创作――AI的威力率先体现在了股价上，消息宣布后，BuzzFeed股价应声暴涨近120%。
在国内，以抖音、快手为代表的短视频平台，也拥有极强的算法能力和数据资源。不过在当下，视频内容的AIGC难度更大，在北美工作的AIGC工程师耿博士告诉“略大参考”，图片、音频、视频的AIGC更复杂，“AI绘画目前与人类创作的内容差异较大，有明显的违和感，而视频落地则更加遥远。”
机会给到了图文为主的内容平台。知乎的股价暴涨已经证实了这一点。作为问答社区，知乎积攒了丰富的可供AIGC的优质内容。2022 年第三季度财报数据显示，知乎社区内的内容量已累计超5.79亿条，问答量累计超4.82亿条。
说到底，至少现阶段的人工智能，干的还是体力活。它还无法真正像人类一样去观察、感受与提炼，人类灌入互联网的数据，是它唯一的学习样本。ChatGPT能在3个月内实现用户破亿，靠的是数据积累带来的爆发。同样，数据的丰富程度，也将成为ChatGPT概念股的分野。
02
数据为王
大火的ChatGPT，在知乎平台里也是热门话题。比如一个被广泛讨论的答主观点提到，ChatGPT最让人震惊的能力包括：推理能力，归纳能力，在语言作为媒介展现出来的对世界常识的认知，多轮对话的能力。
这些能力都离不开数据。
据悉，ChatGPT建立在对全网的内容和数据的抓取学习之上，训练量高达数十亿个文本示例。西安交大人工智能学院的浩儒博士在接受“略大参考”采访时，这样形容AI的智能化能力：“简而言之，做AI就是大力出奇迹，超强的算力加上极其庞大的数据量，以量取胜。”
曾经大名鼎鼎的阿尔法狗，靠得并不是棋道或是思想境界，而是堆量。在与专业棋手对弈前，阿尔法狗曾学习过1万多幅人类专业棋手对决的棋谱，完成了三千万盘自我对弈的棋局，由于数据量过于庞大，阿尔法狗一局棋的电费都以万元计。
数据是AI突破的关键因素，这已经是业内的共识。AIGC工程师耿博士告诉“略大参考”，类似ChatGPT这类AI的技术原理并不复杂，甚至，越简单的越有效，国内大厂都有能力做出类似的产品。而竞争的关键就在于可供AI学习的数据量。
也因此，在ChatGPT概念股们花样百出的动作中，百度的“文心一言”靠谱程度是比较高的，因为它不但具备算法技术，还积累了足够的数据样本。在ChatGPT概念股前仆后继的股价上涨之中，知乎上涨的合理程度，远远超过汉王科技这样的企业。原因依然是数据样本。
用户的搜索动作，最能直观体现数据样本的丰富程度。只有足够体量的数据样本，才能支撑起日益增长的用户搜索需求。知乎曾经在2020年四季度公布过一组搜索数据：日均搜索量达到2570万次，作为一家内容社区，这样的数据足够优秀。此后，相关数据持续上涨。2022年高考填报志愿期间，知乎相关内容搜索达到1.97亿次。
正如iPhone的核心是供应链，AIGC的核心是数据。
然而，在各大内容平台纷纷筑墙的当下，互联网数据也逐渐从开放走向封闭。就连ChatGPT都不得不求助推特，获得接通推特数据库的资格。这也意味着，哪家企业自身就拥有数据和内容，谁就拥有了AIGC的硬通货。
于是，相比坐拥专利与技术的AI企业，内容平台也可以凭借各自的内容生态，在AIGC的故事里与前者平分秋色。在中文互联网世界里，抖音、快手、知乎、百度积累了大量的数据，可以预见的是，无论是自身开发AIGC，还是与技术公司合作，它们都有望将数据发挥出更大的价值。
耿博士向“略大参考”表示，相比于AI公司，他更看好一些互联网大厂，因为他们自身就拥有庞大的数据。中银国际也给出了类似的观点：预期拥有数据和资本优势的大型平台公司，将较AI软件企业更能受惠。
在影响AIGC效果的多重因素中，数量之外，数据的质量也极为关键。
在这一点上，ChatGPT是吃过亏的，由于学习了互联网上大量鱼龙混杂的内容，ChatGPT经常会给出低质量甚至是错误的答案，甚至有网站出于内容质量的考虑，禁止用户分享 ChatGPT 生成的内容。
目前来看，知乎这样的精品化内容社区，在内容质量方面具备较大的优势。如知乎上的部分内容已经出版成册，成为多看、kindle等平台上的畅销书。
但对于多数内容平台而言，如果既想要接入AIGC，又想保障内容质量，就需要多掏钱了。浩儒博士表示，AI的学习过程中不具备辨别内容的能力，如果内容质量太低，只能花更多钱、安排更多人力去标数据。也因此他认为，AI从前是一种劳动力密集型行业，如今更像是资本密集型行业，比拼的关键就是算力和数据。
03
搭车，还是被取代？
新的工业革命。这是微软总裁纳德拉对ChatGPT的盛赞。
尽管ChatGPT是以聊天机器人的身份为大众所熟悉，但它其实是一种大语言模型，或者说，是以自然语言为界面的机器人。它不会自主创造信息，只是能够在不同架构之间进行切换，对已有信息进行归纳、总结、举例等智能化加工。
当信息流转的成本被极大降低，一部分信息壁垒被消除，变化便由此而生。
对变化保持警觉甚至是防御，是写在人类基因中的生存密码。关于人工智能，一个经久不衰的讨论是：人类的工作会被人工智能取代吗？ChatGPT的走红又一次带火了这个话题，人们开始津津乐道哪些职业会消亡，哪些互联网产品会被ChatGPT取代。
至少到现在，人工智能距离真正取代人类、取代人类创造的互联网产品，还有些遥远。
人工智能行业流行一个隐喻：聪明的汉斯。这是20世纪初因为会做数学题，而享誉德国的一匹聪明的马，后来人们发现，它之所以能给出答案，靠的是观察提问者的细微面部表情和肢体语言。后来，“聪明的汉斯”就被用来形容，那些表现出理解力，但实际上只是对训练员给出的别人难以发现的提示作出反应的个体和程序。
ChatGPT也是如此。它只是记住了1+1=2。
但这并不妨碍ChatGPT为现有的互联网产品们注入新的活力。以内容平台为例，ChatGPT可以在辅助创作、提升搜索效率、优化推送精准度等方面，发挥出技术的优势。
ChatGPT不会取代知乎们，被合理利用的话，是可以让知乎们变得更好的。
以搜索场景为例。
知乎这类内容平台，正在承载越来越多年轻人的搜索需求。但相比传统的搜索工具，它们的算法能力偏弱，往往需要人工的辅助，让优质内容更容易被搜索。比如知乎的优质创作者被称为“宝藏答主”，这种标记，一方面是因为他们的回答内容质量高，一方面其实也说明，优质内容的发现并不容易。被标记，才能被更好地看见。
也因此，ChatGPT这类AIGC大模型应用的接入，对这些内容平台带来的变化也会更加明显。因为用户对搜索效率的变化，感知往往是最直接的。
同样会让用户感知强烈的，还有推送。
内容行业最近的一次革命正是来自于此。以字节跳动为首的企业，以大数据和算法为基础，改变了整个互联网对内容的消费方式。机器取代人工，成为更加重要的推送决策者。
而AIGC显然具备再掀起一场变革的能力，或许在不久的将来，问答会取代信息流，成为用户消费内容的主流方式。尤其对于Z世代的年轻人，问答所能呈现的信息密度更高，因而也更受欢迎。
不只是内容优化，AI还能承担部分“后勤”工作，比如内容审核。
浩儒博士提到，简单的内容识别是AIGC的重要应用方向，在ChatGPT之前，已经有一定规模的应用，可以帮助审核团队对内容进行初步筛选，但代替程度还不够高，平台仍然需要维持规模庞大的团队。据抖音高管透露，抖音的内容审核团队已经达到几千人的规模。而一名内容审核每天往往需要审核上千条内容，审核消耗掉了巨大的人力资源，许多平台都曝出过审核人员的稀缺。
ChatGPT这样的语言大模型，能够进一步解放人力。除了安全性的审核，AI还有能力辨别内容的质量，决定是否给予流量扶持。
当然，ChatGPT的魔力也让人担忧：AI创作是否会侵占传统内容社区的生存空间？
耿博士对此持反对态度。他认为，AIGC 只能取代部分低级内容。更何况内容社区的核心在于人与人的连接，AI无法取代明星KOL与用户之间的情感连接。尤其对于知乎这样的平台，创作者的人格魅力，是流量创造价值的基础。现阶段，ChatGPT更适合做为辅助创作，它能够帮助创作者整理文案，减少他们的工作量。
被誉为人工智能之父的马文.明斯基曾经说过，“容易的事情做起来难”。直到现在，这句话仍然适用于人工智能的大部分领域。许多人类的工作对于计算机或机器人而言，可能比我们想象的要困难得多。
当然AIGC也在持续进化。ChatGPT并非当下最新的版本，OpenAI的GPT 4也在研发当中。多位业内人士表示，新的变革可能会引爆科技界。但也有人对它的落地应用表达了担忧，浩儒博士提到，ChatGPT 这样的技术对算力和数据的要求太高，投入大，但很难找到赚钱的场景。
ChatGPT是否会重复阿尔法狗的故事？一鸣惊人之后，把整个行业推向春天，随后猫在漫长的冬天里静静发育。答案还不确定，但知乎们已经搭上了车，它们也相信，这是一趟开往春天的列车。
知名电商宣布入局ChatGPT，股价飙涨124%
电商大趋势,又一电商巨头宣布倒闭,电商会成为商业主流吗,大批电商选择退出作 者丨董静怡
编 辑丨张伟贤
图 源丨摄图网
ChatGPT这股大火，甚至烧到了奢侈品电商。
2月6日，寺库宣布将对AIGC和ChatGPT相关技术进行深度研究与拓展，通过ChatGPT技术实现类似真人的交互式对话，进一步提升奢侈品相关文字与视频内容、商品卖点说明等相关内容的丰富程度并大幅提升转化率。
寺库表示，近年来一直在探索智能内容生成技术在奢侈品相关业务中的应用，如售前客户沟通咨询、奢侈品基础信息，包括产品标题、卖点、品牌故事、相关搭配等，服务频次超亿次，咨询解决率达90%以上。寺库认为，AIGC将引发数字内容领域的革命，成为奢侈品电商的内容生产基础设施。
受此消息影响，寺库股价上涨124.4%，至3.77美元收盘，市值达2663.6万美元。这已是寺库自2020年3月来的最高股价。
值得注意的是，从2021年开始，寺库就频繁陷入裁员、用户投诉、拖欠工资、拖欠供应商货款等等负面信息中，2022年，寺库已经两次被申请破产重组。
近日，寺库发布的财报显示，2022年上半年，寺库营收为11.643亿元，较前一年下降23.68%；净亏损为8.17亿元，2021年同期亏损为3980万元，大幅扩大。
公司依然承受着不小的经营压力，股价却靠着最近大火的ChatGPT翻身，这样的场景似曾相识。
当地时间1月26日，数字媒体公司Buzzfeed宣布计划使用ChatGPT来协助创作个性化内容，该公司CEO乔纳・佩雷蒂表示，今年AIGC将成为“我们核心业务的一部分”。消息一出，BuzzFeed股价两天暴涨3倍。
乔纳・佩雷蒂在给员工的备忘录中写道，希望人工智能将协助创作过程，加强部分内容创作，而人类则扮演提供想法、“文化货币”和“灵感提示”的角色。预计在15年内，人工智能和数据将帮助“创建内容本身、个性化内容和将内容制作成动画”，而不仅仅是展示已有的部分。
“人工智能的突破将‘开启一个创造力的新时代’。”乔纳・佩雷蒂表示。
事实上，在ChatGPT带来热度之前，该公司的日子并不好过。从去年开始，BuzzFeed的股价一直在大幅下跌，上个月的市值低于1亿美元。如今估值虽已达到3.06亿美元，但仍远远不如其刚上市时的市值。据悉，该公司在2021年6月首次宣布计划上市时估值为15亿美元。
不仅在BuzzFeed，这股风潮几乎席卷了所有与AIGC沾边的企业。
近日，企业人工智能公司C3.ai发布了一个新产品套件C3 Generate AI，并宣布将把ChatGPT集成到其产品线中。今年以来，该股已上涨逾146%。
另一语音人工智能公司SoundHound AI今年股价涨幅达291%，该公司预计，2022年收入约为3100万美元，毛利率至少为70%，并预测2023年收入同比增长约50%。
有人工智能业内人士向21世纪经济报道记者指出，这些技术虽然是突破性的，但目前看来还不够成熟，应用层面能否成功还有待验证。
而如今的股价大涨更多还是受到炒作的影响。交易平台TripleDTrading的交易员丹尼斯・迪克（DennisDick）表示：“任何公司只要提到ChatGPT或者类似AI的东西都在上涨……ChatGPT是本月的热词。”
本期编辑 黎雨桐 实习生 肖楠
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谈及未来引领新一轮经济和社会转型发展的核心驱动力，不得不提到的就是智能化技术革新。
自2016年“Alpha Go”为人工智能发展按下加速键，生成式对抗网络（GAN）、BERT、GPT等新技术无不在多领域突破人工智能的能力瓶颈。
2022年年末，随着来自OpenAI的聊天机器人ChatGPT的发布，人们认识到了“生成式AI”的威力：它几乎可以创建任何文本或图像，对任何问题都能有高度拟人化的反应，让人们以新的方式思考广告营销、撰写论文或传播新闻，甚至担心自己会因此而失业。
OpenAI旗下ChatGPT官网（图片来源：官网截图）
中国科学院自动化所研究员张家俊在接受封面新闻专访时表示，之前的AlphaGo等人工智能的突破仅在某个比较窄的领域，跟大家的日常生活似乎关系不太大，因此技术领域之外的参与度不高；但是ChatGPT与人们密切相关，因为每个人都使用语言、每天都在对话、都有信息需求，所以参与度特别高。它在60天时间达到1亿月活就是最好的印证。更多的用户数据能优化出更好的对话模型，更好的对话模型就会吸引更多的用户，技术和用户的良性闭环是ChatGPT火爆的一个关键因素。
中科院自动化所研究员张家俊。
“人性永远是复杂的，尽管工作内容像机器的人将会被机器取代，但世界需要人类。”虽然皮埃罗・斯加鲁曾在《智能的本质》中指出，人类能称之为人的地方在于，人类努力探索生活更深层的含义，而不是朝九晚五跟机器人一样。但面对火出圈的ChatGPT带来的震撼，焦虑与慌张已经开始在人群中蔓延。
与其惶恐饭碗端不住
不如积极拥抱ChatGPT带来的变革
作为一个通用人机对话系统，ChatGPT能够完成很多自然语言处理任务和代码任务，可以应用于语言和代码相关的若干领域。能写代码写作业，能写剧本能做题，ChatGPT几乎能代写你想要的一切。随着ChatGPT作为工具在工作、生活中高效应用，文字工作者、程序员、广告等领域的从业者也开始担心：自己的饭碗还能端得住吗？
“从ChatGPT擅长的能力看，它目前更适合于内容创作领域、信息咨询领域和代码领域。ChatGPT尤其擅长语言生成，可以按照用户要求生成多样化拟人的文本，因此在内容创作领域会有很大的前景。”张家俊还强调，ChatGPT十分擅长信息整合与逻辑归纳，可以根据用户需求生成丰富实用的建议，因此在信息咨询领域也会产生较大的影响。
网友与ChatGPT的对话。（图片来源：网络）
ChatGPT经过海量程序代码的学习后能够依据用户需求生成初步的完整代码、帮助用户检查代码问题，因此在代码领域，它确实会带来非常显著的变化。
“突破性技术引发的恐慌是正常的，人们都需要有一个接受的过程。”张家俊认为，ChatGPT一定会代替一些人类的工作，但更多的影响或将体现在促使包括科研工作者在内的人员转变思路，积极拥抱ChatGPT等新技术，利用更好的技术提升自己，完成更有价值的工作。
ChatGPT回答靠忽悠加瞎编？
与搜索引擎有机结合或将缓解缺陷
ChatGPT训练数据确切是截止于2021年9月份，这是目前ChatGPT等所有大模型的核心问题之一。由于训练后得到的是一个静态模型，缺乏对实时数据的学习机制，从而导致模型对于训练时间之后发生的事件无法给出准确答案。
“这问题是用户无法信赖ChatGPT的主要原因，在关键信息上还需要求助其他工具。”张家俊表示，OpenAI似乎一直在探索解决方案，例如WebGPT就能够与搜索引擎进行交互，实现准确且实时信息的获取。所以，ChatGPT若能与搜索引擎有机结合，这个问题将极大缓解。
值得注意的是，微软于北京时间2023年2月8日发布融入ChatGPT和GPT-3.5的新一代搜索引擎Bing，事实性问答的难题似乎已经得到解决。
北京时间2月8日，微软发布使用新人工智能驱动的Microsoft Bing和Edge。（图片来源：微软官网截图）
通过数十亿美元的投资，微软将其未来押在人工智能上，直接挑战Alphabet的谷歌。与初创公司OpenAI合作，微软的目标是超越竞争对手，并可能从加速各种内容创建、自动化任务（如果不是工作本身）的工具中获得巨大回报。对此，张家俊表示，微软新版本的Bing搜索引擎融入ChatGPT后，即使免费版的ChatGPT存在无法接入的问题，但若使用该搜索引擎同样也能用上，“ChatGPT结合搜索引擎后可能会越来越强大。”
ChatGPT已然非常惊艳，其技术突破更是超越预期。但如果以通用人工智能标准要求的话，ChatGPT仍存在一些问题。张家俊指出，例如，ChatGPT在事实性问题方面可靠性较弱，无法给出答案依据、不能提供信息的可靠来源，导致用户需要通过其他途径确认答案的正确性。
在鸡兔同笼等很多对人来说简单的数学应用问题上，易产生错误的推理结果，这是源于ChatGPT似乎学习到了推理的基本模式，但是并未学习到推理的核心本质。
此外，ChatGPT本质上还是一个依据上文预测下文的语言模型，缺乏与图像、语音和视频等模态信息的整合，导致它无法处理多模态问题，无法真正理解概念的内涵。
张家俊还强调：“ChatGPT缺乏人类的生活体验，导致无法真正理解世界和人类，没有情感和同理心。”根据媒体报道，ChatGPT的爆火源于它在一位工程师的诱导下，竟写出了毁灭人类的计划书，步骤详细到入侵各国计算机系统、控制武器、破坏通讯和交通系统等，甚至还给出了相应的Python代码。
ChatGPT到底是“危”还是“机”
答案在于使用者
每一项突破性技术几乎都有其两面性，ChatGPT也不例外。但技术对社会有益还是有害，关键还在于使用者。张家俊认为，作为用户，我们可以让ChatGPT成为我们最得力的助手，而不是取代我们的智能行为。“比如，我们可以利用ChatGPT辅助人类创作，或者帮助我们获取信息，或者帮助我们提升写作水平。”
ChatGPT的成功预示着大模型技术将仍然是人工智能未来发展的一个主要方向，也是目前看来在实现通用人工智能的路径中发展最好的路径。在张家俊看来，ChatGPT以自然的语言交互方式展示了一种迈向通用人工智能的可能路径，对AI的未来研究具有较大的影响。
“首先，人机对话不再仅仅是一个细分研究方向，而更多成为AI研究的载体和平台，通过人机对话的方式实现通用智能。其次，由于大模型的规模效应与所谓智能涌现的关系，未来不仅在语言方向，语音、图像、视觉和多模态等方向的研究可能也会研发数百亿甚至千亿级参数的基础大模型以及在此基础上人在环路的各种智能应用。最后，将会出现大批研究者以ChatGPT等通用模型为基础，或研究可解释性、鲁棒性和优化目标等特性来改善ChatGPT等模型，或以此为工具研究各种下游任务。”
“可以预计，ChatGPT与搜索引擎以及其他软件产品的结合将带来用户体验的实质提升，我非常看好这种结合。”张家俊认为，搜索引擎和其他软件产品可以视为内容信息的聚合器和展示平台，ChatGPT可以视为内容信息的理解器、分析器和生成器，因此用户将会有一站式的“所搜即所得”的美好体验。
近日，百度称将推出一款类似ChatGPT的产品“文心一言”，英文名ERNIE Bot，预计3月份完成内测，面向公众开放。
消息一出，百度股价一度暴涨15%。百度方面表示，ChatGPT是人工智能里程碑，更是分水岭，这意味着AI技术发展到临界点。
对“文心一言”的即将问世，张家俊也表示十分值得期待。“截至今日，我国还未出现类似ChatGPT强大的产品。国内研发了较好的基础大模型，也有特定领域和通用领域非常优秀的对话系统，相关人才储备和技术积累都比较深厚，相信未来我国也会出现与ChatGPT同样强大甚至更加强大的通用人机对话系统。”
